湖南省居民省內(nèi)旅游流的集聚擴(kuò)散時(shí)空特征
——基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)的分析

馬麗君 肖 洋

（湘潭大學(xué)商學(xué)院 湖南湘潭 411105）

引言

隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展，區(qū)域間旅游流聯(lián)系越來越密切，區(qū)域旅游流規(guī)模越來越大，旅游客源市場(chǎng)越來越多，旅游流成為旅游研究中的一個(gè)熱點(diǎn)問題。國(guó)外旅游流的研究起步較早，相關(guān)研究主要集中在旅游流空間模式（Stewart &Vogt，1997）、旅游流的地域分布（Witt & Martin，1987）、旅游流空間演化分析（Pearce，1995；Baláz & Mitsutake，1998）、旅游流的擴(kuò)散和規(guī)模（Reed，1997）、相關(guān)影響因素（Prideaux，2005；Santana-Gallego，Ledesma-Rodríguez& Pérez-Rodríguez，2016）等方面，分析過程中多采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，早期研究主要集中在入境旅游流空間分布特征等方面（張紅，2000；馬耀峰、李永軍，2001）。此后，關(guān)于旅游流的研究成果逐漸增多，經(jīng)濟(jì)學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的理論和分析方法越來越多地被應(yīng)用到相關(guān)研究中，學(xué)者們對(duì)我國(guó)入境和國(guó)內(nèi)旅游流空間結(jié)構(gòu)（金準(zhǔn)，2006；周玉翠、韓艷紅，2008；陳剛強(qiáng)、李映輝，2011；李曉雯、陳雪瓊，2011；龐聞，2012；王芳，2015）、地區(qū)差異（萬(wàn)緒才、王厚廷、傅朝霞等，2013）、集聚擴(kuò)散（張佑印、馬耀峰、馬紅麗等，2009；王永明、馬耀峰、王美霞，2011；李創(chuàng)新、馬耀峰、張穎等，2012；劉軍勝、馬耀峰、李振亭，2013；楊曦、王兆峰，2014）等方面進(jìn)行了較為深入的研究。近幾年來，旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征成為學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)，相關(guān)研究大多以城市或省區(qū)為案例地（付瓊鴿、劉大均、胡靜等，2015），以客流量或大數(shù)據(jù)為指標(biāo)（方世巧、馬耀峰、李天順等，2012；張妍妍、李君軼、楊敏，2014），采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行分析（王金瑩、吳晉峰、唐瀾等，2013；吳晉峰，2014；吳中堂、劉建徽、袁俊，2016）?？v觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，可以發(fā)現(xiàn)，受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，相關(guān)研究多以入境游客為研究樣本，國(guó)內(nèi)旅游流的相關(guān)研究相對(duì)較少，且大部分研究是基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（何敏、殷平，2017）、問卷調(diào)查或微博圖片（鄧寧，2017）、游記數(shù)據(jù)（陳路遙、許鑫，2017）的分析，樣本量有限，很難全面反映旅游流集聚與擴(kuò)散特征及其時(shí)空變化。湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，居民出游率較高，各市州間有著較為密切的旅游流聯(lián)系，但存在較大的區(qū)域差異，因此，各市州旅游流的集聚擴(kuò)散能力不同。本文依托百度指數(shù)，收集2011—2016年湖南省14個(gè)市州居民對(duì)省內(nèi)A級(jí)及以上景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，利用集聚擴(kuò)散指數(shù)、皮爾遜檢驗(yàn)、回歸分析等方法，分析湖南省居民省內(nèi)旅游流的集聚擴(kuò)散特征及其影響因素，以期為豐富旅游流相關(guān)研究、促進(jìn)各市州旅游客源市場(chǎng)開發(fā)及區(qū)域旅游合作與發(fā)展提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.數(shù)據(jù)來源

網(wǎng)絡(luò)是輔助游客進(jìn)行出游決策的重要工具，游客在通過網(wǎng)絡(luò)檢索目的地相關(guān)信息時(shí)，留下了相應(yīng)的檢索痕跡，這些痕跡被統(tǒng)計(jì)起來形成“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”（或者“搜索指數(shù)”）。李山、邱榮旭和陳玲（2008），龍茂興、孫根年和馬麗君等（2011），黃先開、張麗峰和丁于思（2013），王碩、曾克峰和童潔等（2013），汪秋菊、黃明和劉宇（2015），王玉霞和王靜（2016）的相關(guān)研究表明，目的地旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，可以用于反映旅游流的時(shí)空變化及旅游流流量大小的相互比較（馬麗君、郭留留、吳志才，2016）。百度是全球最大中文搜索引擎，其使用者基本為國(guó)內(nèi)游客，百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)最早可檢索到2011年。本文通過百度指數(shù)網(wǎng)站，以湖南省各市州為地域單位，采集2011—2016年湖南省14個(gè)市州居民對(duì)其他市州A級(jí)及以上景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，作為研究湖南省居民省內(nèi)旅游流集聚擴(kuò)散特征的基礎(chǔ)指標(biāo)，檢索的關(guān)鍵詞以2016年公布的A級(jí)景區(qū)名錄為參考（2016年湖南省共有A級(jí)及以上景區(qū)292個(gè)，剔除百度指數(shù)沒有收錄關(guān)鍵詞的景區(qū)后，列入本文分析的景區(qū)數(shù)量為71個(gè)）。此外，本文還需要各市州間的空間距離、各市州地區(qū)生產(chǎn)總值、A級(jí)景區(qū)數(shù)量等數(shù)據(jù)，用于分析旅游流集聚擴(kuò)散的影響因素，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各市州統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、湖南省及其各市州旅游局官方網(wǎng)站、百度地圖。

2.分析方法

旅游流集聚擴(kuò)散指數(shù)是指一定區(qū)域內(nèi)旅游目的地與旅游客源地旅游流之間的集聚擴(kuò)散強(qiáng)度（劉軍勝、馬耀峰、李振亭，2013），其計(jì)算公式如下：

當(dāng)Ggi為集聚指數(shù)時(shí)，Xij是j市州居民搜索i市州景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，即由j市州向i市州集聚的游客數(shù)量；Xi為其他市州向i市州集聚的總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，即i市州接待的游客總量；n為i市州接收游客集聚的市州數(shù)量。Ggi越大，說明旅游流向i市州集聚的區(qū)域越集中，不利于i市州旅游客源的均衡發(fā)展；Ggi越小，表明旅游流向i市州集聚的市州就越分散，有利于i市州旅游客源的均衡發(fā)展。

當(dāng)Ggi為擴(kuò)散指數(shù)時(shí)，Xij是i市州居民搜索j市州景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，即由i市州向j市州擴(kuò)散的游客數(shù)量；Xi為i市州向其他市州擴(kuò)散的總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，即i市州擴(kuò)散的游客總量；n為接收i市州游客擴(kuò)散的市州數(shù)量。Ggi越大，說明i市州旅游流擴(kuò)散的區(qū)域越集中，不利于i市州旅游目的地的均衡發(fā)展；Ggi越小，表明i市州旅游流擴(kuò)散的區(qū)域就越分散，有利于i市州旅游目的地的均衡發(fā)展。

二、各市州居民省內(nèi)旅游流集聚擴(kuò)散指數(shù)分析

1.各市州居民旅游流的流量和流向

表1是湖南省14個(gè)市州2011—2016年旅游流流量和流向的平均值矩陣。從表1可以看出，長(zhǎng)沙市游客的流入和流出總量都比較大，是湖南省重要的游客集散中心；株洲、湘潭、衡陽(yáng)和岳陽(yáng)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、人口較多的市州游客輸出量較大。從凈流出量可以看出，邵陽(yáng)、岳陽(yáng)、張家界、懷化和湘西的流入量比流出量大，其中湘西的凈流入量最大，說明湘西主要是旅游目的地市場(chǎng)，旅游資源豐富，旅游的吸引力比較強(qiáng)。14個(gè)市州共有182條旅游流，其中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值超過10萬(wàn)人次的有10條，5萬(wàn)～10萬(wàn)人次的有19條，1萬(wàn)～5萬(wàn)人次的有89條，1萬(wàn)人次以下的有64條，流量較大的旅游流一般產(chǎn)生在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、人口較多、旅游資源豐富的市州之間。

表1 各市州居民旅游流的流量和流向Tab.1 The flux and flow direction of dweller’s tourist flows in cities

2.集聚指數(shù)分析

依據(jù)集聚指數(shù)計(jì)算公式和相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算2011—2016年湖南省各市州的旅游流集聚指數(shù)，并將其繪制成圖1。從圖1中可以看出，衡陽(yáng)、益陽(yáng)兩個(gè)市的集聚指數(shù)在2011—2016年中變動(dòng)幅度較大，且一直都處于較高的水平，說明旅游流流向衡陽(yáng)和益陽(yáng)兩個(gè)市的區(qū)域分布比較集中，即旅游客源市場(chǎng)分布較集中，不利于其旅游的發(fā)展；長(zhǎng)沙和邵陽(yáng)兩個(gè)市的集聚指數(shù)在2011—2016年中變動(dòng)幅度較小，且一直處于較低的水平，說明旅游流流向長(zhǎng)沙和邵陽(yáng)兩個(gè)市的區(qū)域分布比較分散，即旅游客源市場(chǎng)比較分散，有利于旅游的發(fā)展?？傮w來看，各市州集聚指數(shù)在時(shí)間上呈現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)，2013年各市州集聚指數(shù)達(dá)到最高，2013年之前各市州集聚指數(shù)在時(shí)間上呈上升趨勢(shì)，2013年后各市州集聚指數(shù)呈下降趨勢(shì)，除衡陽(yáng)、郴州和婁底外，其他各市州2016年的數(shù)值都比2011年高。從理論上分析，集聚指數(shù)的這種變化趨勢(shì)符合旅游地旅游客源市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律，即對(duì)一個(gè)旅游地來說，在旅游業(yè)發(fā)展早期，其客源市場(chǎng)集中在當(dāng)?shù)丶捌渑R近區(qū)域，且在一定時(shí)期內(nèi)由于當(dāng)?shù)鼐用衤糜涡枨蟮脑黾訉?dǎo)致客源市場(chǎng)的集中度會(huì)有所升高，但隨著旅游業(yè)的發(fā)展，景區(qū)的開發(fā)程度及知名度不斷提高，客源市場(chǎng)會(huì)進(jìn)一步拓展，從而使得集聚指數(shù)降低。

圖1 各市州旅游流集聚指數(shù)Fig.1 Tourism agglomeration index of cities and states

計(jì)算14個(gè)市州2011—2016年集聚指數(shù)平均值，結(jié)果如下：長(zhǎng)沙31.77、邵陽(yáng)32.26、湘西35.18、湘潭36.25、株洲39.56、婁底41.25、懷化41.34、郴州41.57、岳陽(yáng)41.99、張家界42.40、常德44.34、永州45.30、益陽(yáng)52.01、衡陽(yáng)62.23。數(shù)值越小，旅游流向該市州集聚的區(qū)域就越分散，該市州旅游客源地分布就越分散，對(duì)單個(gè)旅游客源地的依賴性就越弱，越利于該市州旅游客源的均衡發(fā)展。

3.擴(kuò)散指數(shù)分析

根據(jù)擴(kuò)散指數(shù)公式及相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算2011—2016年湖南省各市州的旅游流擴(kuò)散指數(shù)，并將其繪制成圖2。從圖2可以看出，各市州旅游流擴(kuò)散指數(shù)均有不同幅度的波動(dòng)，其中岳陽(yáng)、永州和湘西的波動(dòng)幅度最大，有明顯的波峰波谷，長(zhǎng)沙的變化幅度最小，且擴(kuò)散指數(shù)最小，說明岳陽(yáng)、永州和湘西居民的旅游目的地近年來有較大變化，長(zhǎng)沙居民的旅游目的地近幾年來變化不大，且擴(kuò)散區(qū)域分散，有利于長(zhǎng)沙市旅游的均衡發(fā)展；張家界、岳陽(yáng)、湘潭和株洲的擴(kuò)散指數(shù)一直都處于較高水平，說明其擴(kuò)散區(qū)域趨于集中，不利于這些城市旅游的均衡發(fā)展?？傮w來看，除長(zhǎng)沙外，其他市州年際擴(kuò)散指數(shù)波動(dòng)較大，說明旅游目的地變化較大，出游市場(chǎng)較不成熟。

圖2 各市州旅游流擴(kuò)散指數(shù)Fig.2 Tourism diffusion index of cities and states

計(jì)算14個(gè)市州2011—2016年擴(kuò)散指數(shù)平均值，結(jié)果如下：長(zhǎng)沙32.01、衡陽(yáng)37.05、邵陽(yáng)37.84、常德38.61、永州38.97、婁底39.10、郴州39.30、懷化40.34、湘西40.49 、益陽(yáng)41.62、株洲44.73、湘潭46.16、岳陽(yáng)46.46、張家界48.43。數(shù)值越小，該市州旅游流擴(kuò)散的區(qū)域就越分散，越有利于該地區(qū)出游市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

三、各市州居民省內(nèi)旅游流集聚擴(kuò)散指數(shù)季節(jié)變化

1.集聚指數(shù)四季對(duì)比分析

受氣候舒適度等因素的影響，不同季節(jié)居民旅游目的地不同，從而導(dǎo)致不同季節(jié)各市州旅游流的集聚擴(kuò)散能力不同。從圖3可以看出，各市州集聚指數(shù)有較明顯的季節(jié)變化，秋季大部分市州集聚指數(shù)偏高，其次是冬季，春季和夏季集聚指數(shù)較低，說明春季和夏季大部分市州旅游客源地分布比較分散，旅游客源市場(chǎng)比較均衡，秋冬季大部分市州旅游客源地分布比較集中，旅游客源市場(chǎng)分布不均衡，這可能與秋冬季各市州旅游客源以本地游客為主有關(guān)。常德集聚指數(shù)四季差異較大，主要是由于其夏季旅游吸引力較小，導(dǎo)致夏季集聚指數(shù)為0。

圖3 各市州2016年四季旅游流集聚指數(shù)Fig.3 Tourism agglomeration index of cities and states in four seasons 2016

2.擴(kuò)散指數(shù)四季對(duì)比分析

從圖4可以看出，各市州擴(kuò)散指數(shù)有較明顯的季節(jié)變化，春季和夏季大部分市州擴(kuò)散指數(shù)較高，秋季擴(kuò)散指數(shù)較低，冬季擴(kuò)散指數(shù)最低，說明春季和夏季大部分市州居民省內(nèi)旅游目的地選擇比較集中，冬季居民省內(nèi)出游的目的地選擇比較多樣化，旅游目的地比較分散。

四、湖南省區(qū)域間旅游流集聚擴(kuò)散對(duì)比分析

為更好地分析湖南省居民省內(nèi)旅游流的區(qū)域轉(zhuǎn)移特征，將湖南省劃分為長(zhǎng)株潭（長(zhǎng)沙、株洲、湘潭）、環(huán)洞庭湖（岳陽(yáng)、常德和益陽(yáng)）、大湘西（張家界市、湘西自治州、懷化市、邵陽(yáng)市、婁底市）、大湘南（衡陽(yáng)市、郴州市、永州市）4個(gè)區(qū)域，并計(jì)算出4個(gè)區(qū)域2011—2016年的集聚和擴(kuò)散指數(shù)，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，2011—2016年，長(zhǎng)株潭的集聚指數(shù)最小，且變化幅度較小，說明長(zhǎng)株潭區(qū)域旅游發(fā)展比較均衡，旅游客源地分布比較分散，有著比較穩(wěn)定的省內(nèi)客源市場(chǎng)；大湘南的集聚指數(shù)偏大，且年度變化幅度較大，說明大湘南的旅游客源地比較集中，發(fā)展較不均衡；環(huán)洞庭湖和大湘西區(qū)域集聚指數(shù)較小，但波動(dòng)幅度較大，說明客源市場(chǎng)不穩(wěn)定。

2011—2016年間，大湘西的擴(kuò)散指數(shù)偏大，且變化幅度較大，說明大湘西的居民出游目的地選擇比較集中；大湘南擴(kuò)散指數(shù)最小，說明大湘南區(qū)域旅游目的地發(fā)展比較均衡，居民出游選擇比較多樣化；長(zhǎng)株潭和環(huán)洞庭湖區(qū)域擴(kuò)散指數(shù)較小，呈下降的趨勢(shì)，且變化幅度較小，說明這兩個(gè)區(qū)域的居民選擇的出游目的地比較分散，對(duì)單個(gè)區(qū)域的依賴性正在逐漸減小。從時(shí)間尺度變化上看，集聚指數(shù)呈“先升后降”的趨勢(shì)，而擴(kuò)散指數(shù)呈“先降后升”的趨勢(shì)，說明各區(qū)域旅游目的地及客源市場(chǎng)仍處于波動(dòng)發(fā)展階段，較不穩(wěn)定，這種情況可能會(huì)持續(xù)一段較長(zhǎng)的時(shí)間。

表2 4個(gè)區(qū)域集聚擴(kuò)散指數(shù)Tab.2 Convergence-Diffusion index in four regions

為了進(jìn)一步分析4個(gè)區(qū)域旅游流，依據(jù)4個(gè)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，整理出旅游流的流量與流向表（見表3）。從表3可以看出，4個(gè)區(qū)域間旅游流流量在逐年增長(zhǎng)，長(zhǎng)株潭與大湘西之間的旅游流流量最大，區(qū)域間的旅游交流比較頻繁；環(huán)洞庭湖和大湘南兩個(gè)區(qū)域之間的旅游交流比較稀少，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度人次比較少，需要加強(qiáng)兩個(gè)區(qū)域之間的旅游聯(lián)系；2011—2016年區(qū)域間旅游流流量從大到小依次為長(zhǎng)株潭→大湘西、大湘西→長(zhǎng)株潭、環(huán)洞庭湖→長(zhǎng)株潭、長(zhǎng)株潭→環(huán)洞庭湖、大湘南→長(zhǎng)株潭、大湘南→大湘西、環(huán)洞庭湖→大湘西、長(zhǎng)株潭→大湘南、大湘西→環(huán)洞庭湖、大湘南→環(huán)洞庭湖、大湘西→大湘南和環(huán)洞庭湖→大湘南。

2011—2016年，長(zhǎng)株潭區(qū)域的旅游流輸出量最大，其次是大湘南、環(huán)洞庭湖，旅游流輸出量最小的區(qū)域是大湘西；旅游流流入量最大的區(qū)域?yàn)榇笙嫖?，其次為長(zhǎng)株潭和環(huán)洞庭湖區(qū)域，最小的為大湘南區(qū)域。長(zhǎng)株潭區(qū)域是主要的旅游流客源地，同時(shí)也是主要的旅游目的地，在湖南省旅游發(fā)展中處于主要地位；大湘西區(qū)域也是湖南省主要的旅游流集聚區(qū)域，旅游流集聚量比較多，主要是因?yàn)榇笙嫖鞯穆糜钨Y源比較豐富，知名度比較高；大湘南與環(huán)洞庭湖區(qū)域主要的旅游目的地是長(zhǎng)株潭區(qū)域和大湘西區(qū)域，進(jìn)一步說明了長(zhǎng)株潭和大湘西是湖南省兩個(gè)重要的旅游流集聚區(qū)域，是旅游業(yè)發(fā)展程度較高的兩個(gè)區(qū)域。

表3 四大區(qū)域旅游流的流量與流向Tab.3 The flux and flow direction of tourist flows in four regions

續(xù)表

五、旅游流集聚擴(kuò)散的影響因素分析

影響旅游流集聚和擴(kuò)散的因素有很多，包括旅游資源、交通便捷度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等（馬麗君、龍?jiān)疲?017）?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性及可量化性，本文以株洲為例，著重分析旅游資源、交通便捷度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)旅游流的影響。其中，旅游資源是根據(jù)各城市A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量，利用旅游資源豐度計(jì)算公式（馬麗君、孫根年、黃蕓瑪?shù)龋?011）計(jì)算出相關(guān)數(shù)值；交通便捷度是以百度地圖的駕車模式下的株洲市中心到其他各市州中心的里程數(shù)來測(cè)度，以等距的方法，將其劃分為5個(gè)等級(jí)，由遠(yuǎn)及近分別賦值為1、3、5、7和9；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以各城市2016年的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來測(cè)度（見表4）。在此基礎(chǔ)上，利用皮爾遜相關(guān)檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)株洲赴各市州旅游流（株洲對(duì)其他城市旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度）與旅游資源、交通便捷度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，結(jié)果如表5所示?？梢钥闯觯貐^(qū)生產(chǎn)總值和旅游資源豐度與株洲市旅游流輸出量呈正相關(guān)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，旅游資源越豐富，吸引的游客就越多；交通便捷度與旅游流輸出量相關(guān)性不顯著，說明在較小的空間范圍內(nèi)，各客源地到目的地所花費(fèi)時(shí)間已相差不大，交通便捷度已不是影響旅游流的主要因素。

表4 株洲旅游流輸出量及各市州地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游資源豐度、交通便捷度Tab.4 The output of tourist flow in Zhuzhou，each city GDP，the abundance of tourism resources，degree of transportation convenience

為了進(jìn)一步分析旅游流和地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游資源豐度之間的關(guān)系，本文以各市州的地區(qū)生產(chǎn)總值和旅游資源豐度為自變量，以株洲對(duì)其他各市州的旅游流輸出量為因變量，進(jìn)行回歸分析，方程如下：

相關(guān)系數(shù)R=0.96，擬合度很高。其中Az為株洲市旅游流輸出量，X1為地區(qū)生產(chǎn)總值，X2為旅游資源豐度?？梢钥闯?，地區(qū)生產(chǎn)總值每變化1億元，旅游流輸出量就增加或減少25.94人次；旅游資源豐度每變化1個(gè)單位，旅游流輸出量就增加或減少4 957.66人次。

表5 株洲旅游流輸出量與各影響因素相關(guān)性分析Tab.5 The Pearson correlation analysis between the output of tourist flow in Zhuzhou and factors

六、結(jié)論

本文收集網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及有關(guān)數(shù)據(jù)，利用集聚指數(shù)、擴(kuò)散指數(shù)、皮爾遜檢驗(yàn)、回歸分析等方法，揭示湖南省居民省內(nèi)旅游流的集聚擴(kuò)散特征及其影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）14個(gè)市州共有182條旅游流，流量較大的一般產(chǎn)生在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、人口較多、旅游資源豐富的市州之間。旅游流流向衡陽(yáng)和益陽(yáng)兩個(gè)市的區(qū)域分布比較集中，旅游客源市場(chǎng)發(fā)展不平衡；旅游流流向長(zhǎng)沙和邵陽(yáng)兩個(gè)市的區(qū)域分布比較分散，旅游客源市場(chǎng)發(fā)展較平衡；從年際變化趨勢(shì)上看，各市州集聚指數(shù)呈現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)，符合旅游地旅游客源市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律。長(zhǎng)沙、衡陽(yáng)居民旅游目的地選擇較分散，張家界、岳陽(yáng)居民旅游目的地選擇較集中，除長(zhǎng)沙外，其他市州年際擴(kuò)散指數(shù)波動(dòng)較大，表明旅游目的地變化較大，出游市場(chǎng)較不成熟。

（2）受氣候舒適度等因素的影響，不同季節(jié)各市州旅游流的集聚擴(kuò)散能力不同。秋季大部分市州集聚指數(shù)偏高，其次是冬季，春季和夏季集聚指數(shù)較低，說明春季和夏季大部分市州旅游客源地分布比較分散，旅游客源市場(chǎng)比較均衡，秋季和冬季大部分市州旅游客源地分布比較集中，旅游客源市場(chǎng)分布不均衡。春季和夏季大部分市州擴(kuò)散指數(shù)較高，秋季擴(kuò)散指數(shù)較低，冬季擴(kuò)散指數(shù)最低，說明春季和夏季大部分市州居民省內(nèi)旅游目的地選擇比較集中，冬季居民省內(nèi)出游的目的地選擇比較多樣化，旅游目的地比較分散。

（3）長(zhǎng)株潭區(qū)域旅游發(fā)展比較均衡，旅游客源地分布比較分散，有著比較穩(wěn)定的省內(nèi)客源市場(chǎng)；大湘南的旅游客源地比較集中，旅游客源地發(fā)展較不均衡，客源市場(chǎng)不穩(wěn)定；環(huán)洞庭湖和大湘西區(qū)域集聚指數(shù)較低，但年際波動(dòng)幅度較大，說明客源市場(chǎng)不穩(wěn)定。大湘西的居民出游目的地選擇比較集中，大湘南區(qū)域旅游目的地發(fā)展比較均衡，居民出游選擇比較多樣化；長(zhǎng)株潭和環(huán)洞庭湖區(qū)域居民在選擇出游目的地時(shí)比較分散，對(duì)單個(gè)區(qū)域的依賴性正在逐漸減小。從時(shí)間變化上看，集聚指數(shù)呈“先升后降”的趨勢(shì)，而擴(kuò)散指數(shù)呈“先降后升”的趨勢(shì)，說明區(qū)域旅游目的地及客源市場(chǎng)仍處于波動(dòng)發(fā)展階段，較不穩(wěn)定。長(zhǎng)株潭區(qū)域是主要的旅游流客源地，同時(shí)也是主要的旅游目的地，在湖南省旅游發(fā)展中處于核心地位；大湘西區(qū)域由于旅游資源比較豐富成為湖南省主要的旅游流集聚區(qū)域。

（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源豐度是影響旅游流集聚和擴(kuò)散的兩個(gè)重要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，旅游資源越豐富，游客的流入量就越多；同時(shí)，在較小的空間范圍內(nèi)，各市州間所花費(fèi)的交通時(shí)間相差不大，導(dǎo)致交通便捷度對(duì)旅游流的影響并不顯著。

本文利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，借助集聚擴(kuò)散指數(shù)等方法，分析了湖南省居民省內(nèi)旅游流集聚和擴(kuò)散特征及其影響因素，豐富了國(guó)內(nèi)旅游流的相關(guān)研究。與前人的研究成果相比，本研究的數(shù)據(jù)樣本量更多，時(shí)間分辨率更高；從年、季兩個(gè)時(shí)間尺度分析了旅游流集聚和擴(kuò)散特征，研究結(jié)果更全面，在研究視角和研究結(jié)論上有一定的新意。但本文仍存在一定的局限性：第一，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是一個(gè)間接數(shù)據(jù)，并不能完全代表旅游流；第二，由于相關(guān)數(shù)據(jù)的限制，在進(jìn)行相關(guān)分析及回歸分析時(shí)，涉及的因素偏少，無(wú)法全面驗(yàn)證影響旅游流集聚擴(kuò)散的各個(gè)因素；第三，居民分為城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民，兩者在消費(fèi)水平、停留時(shí)間與人口特征等方面有明顯的差異，但由于數(shù)據(jù)來源的限制，本文的研究對(duì)象為全體居民，未將兩者進(jìn)行區(qū)別分析。以上3個(gè)方面，需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步完善。

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