淺談業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)的電量預(yù)測(cè)策略

張敏

國(guó)網(wǎng)四川省電力公司成都市郫都供電分公司 四川成都 611700

在漫長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)間里，電力行業(yè)的技術(shù)人員始終在不斷研究有效的電量預(yù)測(cè)方法，企圖通過(guò)對(duì)于預(yù)測(cè)算法的不斷改進(jìn)與優(yōu)化，創(chuàng)新算法最終所能夠反應(yīng)的實(shí)際電量數(shù)值，從而為業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作的開(kāi)展提供詳實(shí)的參考資料。能夠成為難點(diǎn)的一項(xiàng)在于，該如何在準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)行業(yè)電量應(yīng)用層次的基礎(chǔ)上，最大可能的將每一層次的預(yù)測(cè)電量都計(jì)算到，從而提升電量預(yù)測(cè)的有效性和精準(zhǔn)度，保證其具有一定的可信度。

1 淺談業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)的電量預(yù)測(cè)方法

1.1 電力彈性系數(shù)計(jì)算法

電力彈性系數(shù)屬于站在宏觀角度而言的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以對(duì)電量負(fù)荷進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)性的分析與預(yù)測(cè)。通常來(lái)說(shuō)，電力消費(fèi)彈性系數(shù)主要指代由電力消費(fèi)增長(zhǎng)率除以國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率得到的比值數(shù)據(jù)，體現(xiàn)著電力需求的增速和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，能夠直接判斷出提升經(jīng)濟(jì)對(duì)于電力發(fā)展的促進(jìn)作用。電力彈性系數(shù)受到行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)或者生活用電變動(dòng)的影響，若是經(jīng)濟(jì)在一段時(shí)間內(nèi)保持著比較穩(wěn)定的狀態(tài)，那么電力彈性系數(shù)也可以穩(wěn)定保持在1以下，在排除生活用電量的條件下，可以直接預(yù)測(cè)電量的彈性系數(shù)[1]。

1.2 電力需求類比推理法

在對(duì)某個(gè)地區(qū)的電量做出預(yù)測(cè)分析的時(shí)候，可以先分析和該地區(qū)電力需求大致發(fā)展方向比較類似的特定地區(qū)，再運(yùn)用人均用電量法、負(fù)荷密度法等計(jì)算方式，做出未來(lái)一段時(shí)間該地區(qū)的用電情況。其中，一些涉及到地區(qū)間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)、消費(fèi)等方面的因素，可以結(jié)合國(guó)內(nèi)特定地區(qū)的用電發(fā)展情況進(jìn)行推理對(duì)比分析，從而間接預(yù)測(cè)出本地區(qū)的用電量或者用電需求情況，為業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作的開(kāi)展提供初步的數(shù)據(jù)參考，及時(shí)排除可能會(huì)影響到預(yù)測(cè)效果的影響因素。

1.3 應(yīng)用電量影響模型法

正常來(lái)說(shuō)，業(yè)擴(kuò)報(bào)裝包括增容、新裝等主要業(yè)務(wù)范疇，其中一些業(yè)務(wù)的開(kāi)展會(huì)受到一定的限制條件約束，像是供電企業(yè)在編制或者制定供電方案的時(shí)候，應(yīng)確保現(xiàn)場(chǎng)勘察工作的及時(shí)完成，因客戶經(jīng)理在現(xiàn)場(chǎng)查勘時(shí)根據(jù)項(xiàng)目的建筑面積、用電設(shè)備等核實(shí)用戶報(bào)裝容量是否準(zhǔn)確，以此確保制定的供電方案能夠符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)以及技術(shù)規(guī)程規(guī)定。而且，在業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)完成之后，還需要一段時(shí)間作為節(jié)點(diǎn)周期，確保客戶的用電狀態(tài)能夠逐漸達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài)，所以可以結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，積極構(gòu)建業(yè)擴(kuò)報(bào)裝電量預(yù)測(cè)模型，分析客戶在節(jié)假日、不同季節(jié)以及不同天氣條件下，實(shí)際用電量方面產(chǎn)生的變化特征，從而順利排出一些無(wú)關(guān)緊要的影響因素，降低在完成業(yè)擴(kuò)業(yè)務(wù)之后出現(xiàn)短期電量波動(dòng)情況的概率，提高電量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。

1.4 業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量折算法

電力行業(yè)的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量，屬于電量增量的主要途徑，主要是因?yàn)殡娏吭隽亢蜆I(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量之間存在著正相關(guān)的內(nèi)在聯(lián)系。在開(kāi)展業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)的時(shí)候，技術(shù)人員可以根據(jù)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量出現(xiàn)的增加或者降低情況，運(yùn)用該年度等效小時(shí)=（該年度用電量-上一年用電量）/上一年全年的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量，折合預(yù)算處該年度的用電量情況，從而及時(shí)了解到電量是有所增加還是減少。等到開(kāi)展業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)的時(shí)候，就可以根據(jù)折算結(jié)果進(jìn)行綜合性的考慮，以便得到更為合理的電量預(yù)測(cè)結(jié)果。

2 淺談業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)的電量預(yù)測(cè)策略

2.1 規(guī)范業(yè)擴(kuò)報(bào)裝電量流程

正常來(lái)講，在業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，業(yè)擴(kuò)報(bào)裝和電量增長(zhǎng)之間存在著必然的聯(lián)系。主要在于當(dāng)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝已經(jīng)被處理完一段時(shí)間之后，依然能夠?qū)ω?fù)荷利用率的動(dòng)態(tài)變化產(chǎn)生影響，若是以時(shí)間點(diǎn)作為依據(jù)，那么分析負(fù)荷利用率實(shí)際上呈現(xiàn)的變化規(guī)律，有利于直接分析業(yè)擴(kuò)容量在哪一時(shí)間段更具備操作可行性。通常來(lái)說(shuō)，每位用戶申請(qǐng)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝服務(wù)的時(shí)間點(diǎn)都有所不同，這些時(shí)間點(diǎn)都可以被看作是數(shù)據(jù)信息，可以進(jìn)行統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)處理，如此便可以實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)在不同時(shí)間點(diǎn)的集中操作[2]。等到后續(xù)即將建立電量預(yù)測(cè)模型的時(shí)候，再根據(jù)地區(qū)、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)類型、所屬行業(yè)以及容量下的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝等情況，充分考慮業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)從申請(qǐng)通過(guò)到開(kāi)始承擔(dān)送電業(yè)務(wù)的過(guò)程中，所體現(xiàn)出來(lái)的不同的運(yùn)行特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深化處理與有效整合，以便將經(jīng)濟(jì)成本、氣候影響、節(jié)假日等方面的因素進(jìn)行拆解計(jì)算，直接作為構(gòu)建業(yè)擴(kuò)報(bào)裝與負(fù)荷利用率變化趨勢(shì)模型的數(shù)據(jù)信息，確保業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)電量預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)的規(guī)范化操作。

2.2 建立業(yè)擴(kuò)電量影響模型

在收集到海量的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)信息之后，應(yīng)當(dāng)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理，確保經(jīng)過(guò)處理的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)能夠?yàn)樗碗姺?wù)所應(yīng)用。直到按照客戶的用電業(yè)務(wù)需求完成業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)之后，再將除了變更供電線路或者雙路電源等事宜以外的數(shù)據(jù)信息記錄在業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作表中。例如，在客戶不同的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)申請(qǐng)基礎(chǔ)上，可以將申請(qǐng)業(yè)務(wù)的時(shí)間視為初始時(shí)間，開(kāi)始的第一個(gè)月視為0月，此后每個(gè)月的用電量時(shí)間設(shè)置為1-12個(gè)月，再將一些無(wú)法根據(jù)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)情況，嚴(yán)格區(qū)分電量變化的客戶進(jìn)行排除。接著，就可以按照“當(dāng)月電量變化數(shù)值/業(yè)擴(kuò)容量×24×月具體天數(shù)=負(fù)荷利用率變化數(shù)值”的計(jì)算公式，初步構(gòu)建如表1所示的業(yè)擴(kuò)電量的影響模型。

接著將客戶每月都會(huì)實(shí)際消耗的電量以及負(fù)荷利用率的變化數(shù)值統(tǒng)一設(shè)定為正數(shù)，當(dāng)然根據(jù)計(jì)算公式的特點(diǎn)來(lái)看，實(shí)際計(jì)算結(jié)果還會(huì)隨著時(shí)間的流逝持續(xù)增加。最終，在利用F表示月負(fù)荷率、Tind代表行業(yè)特定種類、Mperiod作為客戶申請(qǐng)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)月份間隔、Ktype作為客戶所申請(qǐng)的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝類型的基礎(chǔ)上，計(jì)算業(yè)擴(kuò)報(bào)裝業(yè)務(wù)實(shí)際負(fù)荷利用率變化數(shù)值的公式應(yīng)為：

當(dāng)然,其中的Paddi代表著在該行業(yè)類型的前提下，第i個(gè)申請(qǐng)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的客戶所使用的，或者有所增加或者有所減少的預(yù)測(cè)電量。

表2 典型行業(yè)2017年業(yè)擴(kuò)報(bào)裝后的負(fù)荷率情況

2.3 構(gòu)建業(yè)擴(kuò)報(bào)裝預(yù)測(cè)模型

在業(yè)擴(kuò)報(bào)裝電量的預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，技術(shù)人員要注意選用科學(xué)的電量預(yù)測(cè)方法，確保涉及到預(yù)測(cè)電量工作的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，都能夠作為預(yù)測(cè)要素，被統(tǒng)一被應(yīng)用到基于業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上電量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建。例如，某地區(qū)典型行業(yè)2017年經(jīng)過(guò)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝處理之后的負(fù)荷率情況大致如表2所示[3]。

在運(yùn)用第2季度業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)第4季度電量的時(shí)候，全面收集了所處行業(yè)、地區(qū)以及業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的類型等信息，率先統(tǒng)計(jì)在四、五、六月的業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)，接著又對(duì)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了循環(huán)分析。根據(jù)四月和十月之間的六個(gè)月間隔、十一月之間的七個(gè)月間隔、十二月之間的八個(gè)月間隔等信息，針對(duì)行業(yè)、業(yè)擴(kuò)類型和月份間隔等方面，構(gòu)建相應(yīng)的負(fù)荷利用率變化模型。直到提煉出貼近精準(zhǔn)的負(fù)荷變化值后，再利用計(jì)算公式：

重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)從開(kāi)始月份Mstart到結(jié)束月份Mend的業(yè)擴(kuò)信息情況，可能會(huì)對(duì)將來(lái)月份Meffect用電量造成的影響，其中Pj代表在該特定行業(yè)種類下，第j個(gè)申請(qǐng)業(yè)擴(kuò)報(bào)表業(yè)務(wù)的客戶或增加或減少的電量情況，密切影響著對(duì)應(yīng)著業(yè)擴(kuò)電量的月份Meffect，最終該地區(qū)2017年基于業(yè)擴(kuò)模型基礎(chǔ)上的電量預(yù)測(cè)結(jié)果大致如表3所示。

表3 基于業(yè)擴(kuò)模型典型行業(yè)2017年電量預(yù)測(cè)結(jié)果

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，時(shí)下許多技術(shù)人員始終在不斷探索在業(yè)擴(kuò)報(bào)裝大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不斷改善預(yù)測(cè)電量方式方法的技術(shù)手段，一定程度上帶動(dòng)了電量預(yù)測(cè)技術(shù)水平的提高。就目前的發(fā)展現(xiàn)狀而言，精準(zhǔn)的電量預(yù)測(cè)工作，的確能夠?yàn)殡娏W(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員提供大量客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)參考信息，有利于實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度的精準(zhǔn)化發(fā)展，從而滿足特定地區(qū)或特定行業(yè)用戶的電力需求，彰顯電力公司運(yùn)行方式的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益。