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    基于Borda-風險矩陣的藥品冷鏈物流風險評估研究

    2018-04-09 01:42:27
    福建質量管理 2018年6期
    關鍵詞:脆弱性冷鏈威脅

    (北京物資學院 北京 101149)

    一、引言

    隨著我國醫(yī)保體系的進一步健全,人口老齡化和全面二孩政策的實施,都將推動我國醫(yī)藥流通市場較快增長。然而,近期“山東疫苗事件”的發(fā)生給冷鏈藥品流通監(jiān)管敲響了警鐘,藥品冷鏈的安全問題引起了社會廣泛關注,此次非法疫苗的曝光,造成惡劣的社會影響,究其原因在于冷藏藥品沒有進行冷鏈保存,致使藥品冷鏈物流“斷鏈”,最終導致疫苗失效[1]。越來越多的重大藥品安全事件給我國經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來重大影響,引起了人們的擔憂。作為最容易引起安全問題的藥品種類之一,冷鏈藥品的安全引起了國家和相關監(jiān)管部門的格外重視。在此背景下,為有效的減少和避免不同程度影響冷鏈藥品安全的事件,消除人們對冷鏈藥品質量水平的擔憂,需要藥品批發(fā)企業(yè)對冷鏈物流過程中存在的相關風險問題進行思考。因此,對藥品冷鏈物流風險管理研究勢在必行。

    二、基于Borda-風險矩陣法的藥品冷鏈評估

    為了更好地確立評價指標體系,本文通過實地調(diào)研和收集學習冷藏藥品供應鏈的相關物流資料,最后確立冷藏藥品供應鏈的收貨、儲存、分揀及運輸四個核心環(huán)節(jié)構建風險評價指標體系。本文利用Borda序值法和風險矩陣相結合的方法對藥品冷鏈進行風險的評估,具體實施過程如下:

    (一)制定藥品冷鏈Borda-風險矩陣欄。制定風險矩陣以及Borda序值法相結合的欄,這是藥品冷鏈物流風險評估的關鍵,見下表1。

    表1 藥品冷鏈Borda-風險矩陣欄

    (二)藥品冷鏈風險評價指標及其威脅、脆弱性和資產(chǎn)的識別。根據(jù)GB/T 20984-2007的標準,可知威脅、脆弱性和資產(chǎn)識別的等級從低到高依次為:很低(1),低(2),中(3),高(4),很高(5)。結合藥品批發(fā)企業(yè)冷藏藥品風險控制的實際情況,以及相關領域人員的實際經(jīng)驗,本文主要分析研究藥品冷鏈物流流程中的收貨、儲存、分揀及運輸四個關鍵環(huán)節(jié),通過調(diào)查分析得到各關鍵環(huán)節(jié)中風險項的威脅、脆弱性和資產(chǎn)識別等級,把相應的等級依次填入下表2中。

    表2 藥品冷鏈風險評價指標及其威脅、脆弱性和資產(chǎn)的識別

    (三)確定相應風險項的風險發(fā)生概率值P和風險影響值I。通過上表2中風險項的威脅、脆弱性和資產(chǎn)識別等級,確定風險項的風險發(fā)生概率和風險影響值。風險發(fā)生概率值P是風險項的威脅發(fā)生頻率T和脆弱性的嚴重程度V決定:

    P=f1(V,T)

    (2-1)

    風險影響值I是由脆弱性的嚴重程度V和資產(chǎn)價值A決定:

    I=f2(V,A)

    (2-2)

    T={t1,t2,…,ti,…,tm},1

    構建f1、f2二維矩陣。在矩陣f1中,矩陣列表示風險項的威脅出現(xiàn)頻率,行表示脆弱性嚴重程度,f1矩陣內(nèi)的值表示風險發(fā)生的概率P;在矩陣f2中,行表示脆弱性嚴重程度,矩陣列表示資產(chǎn)重要性等級;f2矩陣內(nèi)的值表示風險影響等級值I。具體計算過程如下:

    (2-3)

    (2-4)

    以上f1、f2構建二維矩陣公式中,t、ν、a分別表示威脅等級、脆弱性等級、資產(chǎn)識別等級。

    為了清晰的劃分出藥品冷鏈物流環(huán)節(jié)風險指標的風險概率P和影響值I的等級,本文將風險的概率值P與影響值I均定義為 5個等級,分別為:很 低,低,中,高,很高。并按級別由低到高分別賦值為:1,2,3,4,5。(具體見表3和表4)

    表3 風險概率P等級劃分

    表4 風險影響I等級劃分

    (4)計算Borda數(shù)。bi=∑(N-rik)

    (2-5)

    根據(jù)上文計算出的藥品冷鏈物流風險的等級,計算出各個風險指標 Borda 數(shù),其中N=18為藥品冷鏈物流風險指標的總數(shù),其中i為某一個特定風險,k則表示某個風險準則(風險矩陣有兩個準則,k=1表示風險概率,k=2表示風險影響)。表示比風險i在準則k下,風險等級高的個數(shù)。

    (5)順序排列Borda序值。將得到的Borda數(shù)值相互比較大小,再將其由大到小,進行排列,其對應的Borda序值順序排列為0,1,…。

    (6)構建藥品冷鏈物流風險矩陣。按照以上步驟,構建藥品冷鏈物流風險矩陣,見表5。

    表5 藥品冷鏈物流風險矩陣

    從藥品冷鏈物流風險矩陣中可知Borda序值中最靠前的五個風險因素:17號溫度控制風險、7號溫濕度控制風險、12號冷藏箱裝箱風險、6號儲存養(yǎng)護風險、16號交通環(huán)境風險,以上風險因素是最主要的影響對象,需要對這些風險控制。

    三、結束語

    本文識別了藥品冷鏈中的關鍵風險因素,通過定性分析各個關鍵風險因素,將冷藏藥品的關鍵風險因素加以分類總結,得到流通各個環(huán)節(jié)風險因素。并且,建立Borda-風險矩陣,從定量的角度評估各環(huán)節(jié)風險因素的大小,提出需要風險控制的環(huán)節(jié)。在藥品冷鏈上我們不可能做到徹底地消除風險,只能采用改進方法將風險降到最低。各項有效措施的實施都能使管理者在很大程度上規(guī)避藥品供應鏈的風險[5]。作為藥品批發(fā)企業(yè)的管理者,要定期對藥品冷鏈上各個風險因素進行定量評估,準確判斷藥品供應鏈的運行狀況。

    【參考文獻】

    [1]李寶奕.藥品冷鏈物流之重[J].海運縱覽,2016(5):28-30.

    [2]張弢;慕德俊;姚磊.一種基于風險矩陣法的信息安全風險評估模型[J].計算機工程與應用,2010(5).

    [3]談立峰,郝東平,孫樨陵.綜合應用風險矩陣法與Borda序值法-評價區(qū)域性大型活動公共衛(wèi)生突發(fā)事件風險[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學,2012,22(9):556-560.

    [4]董艷,李劍峰,王連軍,等.基于風險矩陣法與 Borda排序法對某城區(qū)突發(fā)事件的風險評估研究[J].安全與環(huán)境學報,2010,10(4):213-216.

    [5]王林,朱夢蝶.基于CVaR的果蔬冷鏈風險控制研究[J].物流技術,2016,35(5):126-128.

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