基于在線零售商購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究

胡志勇，蔡報(bào)熠?。ńK大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

HU Zhiyong,CAI Baoyi　(Management School,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)

0　引言

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)購變得越來越普遍。據(jù)阿里巴巴最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年天貓“雙十一”當(dāng)天全球成交額達(dá)到了1 682億元，同比成長39.3%[1]。但是隨之而來的是越來越多的顧客退貨，據(jù)中國電子商務(wù)中心數(shù)據(jù)顯示，2013年“雙十一”顧客退貨率為25%，部分在線零售商甚至高達(dá)40%[2]。而在退貨過程中產(chǎn)生了許多退款糾紛，其中約有42%是由于買賣雙方在退貨運(yùn)費(fèi)協(xié)商不一致時(shí)所產(chǎn)生的糾紛。

為解決顧客退貨運(yùn)費(fèi)的問題，華泰保險(xiǎn)公司于2010年11月針對淘寶網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)交易，率先推出一款新型保險(xiǎn)——退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，隨后眾安保險(xiǎn)和國泰產(chǎn)險(xiǎn)紛紛加入到退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的銷售中。數(shù)據(jù)顯示，眾安保險(xiǎn)自2013年10月成立起至2016年10月31日共銷售72億份退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，服務(wù)顧客約4.92億[3]。而在退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的交易中大部分是由在線零售商購買贈(zèng)送給顧客，退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的投保費(fèi)用完全由在線零售商來承擔(dān)，這對在線零售商的產(chǎn)品定價(jià)和訂貨決策造成了影響，加劇了制造商和在線零售商之間的利潤沖突。因此，如何應(yīng)對退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)已經(jīng)成為在線零售商和制造商急需解決的問題。

針對制造商和在線零售商利潤沖突的問題，許多學(xué)者通過契約理論改進(jìn)了供應(yīng)鏈各成員運(yùn)作績效使雙方達(dá)到共贏。Pasternack（1985）[4]最早將退貨問題引入供應(yīng)鏈，并用回購契約協(xié)調(diào)了產(chǎn)品價(jià)格外生條件下單周期的退貨策略模型。在此基礎(chǔ)上，曹細(xì)玉（2007）[5]假設(shè)退貨價(jià)格對產(chǎn)品需求和顧客退貨率都具有影響，研究了易逝產(chǎn)品的退貨策略和制造商回收策略，并運(yùn)用回饋與懲罰契約協(xié)調(diào)了易逝產(chǎn)品的供應(yīng)鏈。Yoo S H（2014）[6]以產(chǎn)品質(zhì)量和退貨價(jià)格為決策變量，將風(fēng)險(xiǎn)程度引入供應(yīng)鏈，求得了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的條件，并用懲罰契約協(xié)調(diào)了供應(yīng)鏈。Chen J（2011）[7-8]針對雙重邊際化現(xiàn)象，前者用銷售折扣的回購契約協(xié)調(diào)了供應(yīng)鏈，后者則將零售商退回給制造商的產(chǎn)品分為庫存品和顧客退貨兩類，采用差別定價(jià)的回購契約協(xié)調(diào)了供應(yīng)鏈，使零售商和制造商達(dá)到雙贏。Xu L（2015）[9]假設(shè)退貨量是時(shí)間的指數(shù)函數(shù)，研究了禁止退貨、產(chǎn)品生命周期退貨以及固定期限退貨對零售商決策的影響，并用差異回購契約協(xié)調(diào)了供應(yīng)鏈。然而上述對供應(yīng)鏈的研究都沒有考慮退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的影響。

目前，已經(jīng)有一些學(xué)者對退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)進(jìn)行了研究。谷宇（2013）[10]基于顧客效用的角度研究了電子商務(wù)下引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對商家經(jīng)營行為的影響，結(jié)果表明同等商品價(jià)格下，引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)會(huì)使退貨率增高，并且只有高性價(jià)比的商家引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)后可以增加利潤。張梅梅（2013）[11]應(yīng)用實(shí)證的方法研究了退貨概率的影響因素，并用SVM的方法構(gòu)建了退貨率模型，指出退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)應(yīng)該實(shí)行差別定價(jià)。在此基礎(chǔ)上單汨源（2016）[12]基于確定性需求為前提研究了在線零售商不提供退運(yùn)險(xiǎn)服務(wù)、贈(zèng)送退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、消費(fèi)者購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)三種退貨策略對線零售商的盈利能力的影響。然而上述對退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的研究都沒有考慮其對供應(yīng)鏈的影響。

本文研究在線零售商購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)時(shí)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題，參照單汨源（2016）[12]和莫降濤（2012）[13]對需求函數(shù)和退貨函數(shù)的處理方式，假定市場需求與產(chǎn)品銷售價(jià)格和退貨補(bǔ)償相關(guān)，退貨量與產(chǎn)品銷售量和退貨補(bǔ)償相關(guān)，研究保險(xiǎn)金、賠償金和銷量退貨率對在線零售商和制造商決策的影響，并在此基礎(chǔ)上給出了引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)后供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的契約設(shè)計(jì)。研究結(jié)果表明，基于回饋與懲罰的差異回購契約可以協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)制造商和在線零售商的共贏。

1　問題描述與基本假設(shè)

在保險(xiǎn)公司參與的條件下，考慮一個(gè)由單一制造商和單一在線零售商組成的二級供應(yīng)鏈。在銷售季節(jié)前，制造商依照批發(fā)價(jià)格契約以單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本c生產(chǎn)相應(yīng)的產(chǎn)品，并以批發(fā)價(jià)格w出售給在線零售商，且在線零售商的采購量為Q，在產(chǎn)品銷售階段，在線零售商以單位產(chǎn)品銷售價(jià)格p出售給顧客，并以單位保險(xiǎn)金a支付給保險(xiǎn)公司。在銷售期末，在線零售商以價(jià)格p接受顧客退貨，顧客支付的單程運(yùn)費(fèi)為l，保險(xiǎn)公司支付給顧客的賠償金為b，在線零售商對未被出售的產(chǎn)品及顧客退回的產(chǎn)品以殘值s處理。依據(jù)客觀現(xiàn)實(shí)的合理性，假設(shè)p＞w＞c＞s,l＞b＜a。

在銷售季中，市場需求不確定且依賴于銷售價(jià)格與退貨補(bǔ)償，為其中d為基本需求量，α為需求對價(jià)格的敏感系數(shù)，β為需求對退貨補(bǔ)償?shù)拿舾邢禂?shù)，x為隨機(jī)變量；期望銷售量為在線零售商的期望剩余量為期望退貨量依賴于銷售量和退貨補(bǔ)償，為其中θ為銷量退貨率，t為退貨量對退貨補(bǔ)償?shù)拿舾邢禂?shù)，滿足0＜θ≤1。參考文獻(xiàn)[12]的假設(shè)，α＞β＞t＞0。

交易流程圖如圖1所示：

圖1　在線零售商購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的交易流程圖

2　模型構(gòu)建

2.1集中式供應(yīng)鏈。集中式供應(yīng)鏈系統(tǒng)的期望利潤由銷售收入、退貨損失、保險(xiǎn)支出、殘值和產(chǎn)品成本構(gòu)成：為：

分別對式（1）求Q,p的二階導(dǎo)數(shù)得：

2.2分散式供應(yīng)鏈。在分散式供應(yīng)鏈條件下，制造商和在線零售商以自身期望利潤最大化為決策目標(biāo)，此時(shí)，在線零售商的期望利潤函數(shù)為：

對式（4） 求Q,p的一階導(dǎo)數(shù)得：

供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的條件為Q=Q0,p=p0，其中Q,p,Q0,p0分別為集中式與分散式供應(yīng)鏈下的最優(yōu)訂貨量和最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格，即式（2） 與式（5），式（3） 與式（6） 同解。聯(lián)立求解得w=c，此時(shí)制造商利潤為0，并不能協(xié)調(diào)該供應(yīng)鏈。

2.3差異回購契約。在銷售期末，制造商對在線零售商未銷售出的產(chǎn)品和顧客退回的產(chǎn)品會(huì)分別以r,v（ w＞r＞）v進(jìn)行回購，此時(shí)在線零售商的期望利潤函數(shù)為：

一階最優(yōu)性條件為：

此時(shí)供應(yīng)鏈得到協(xié)調(diào)的條件為式（2）與式（8），式（3）與式（9）同解。聯(lián)立求得r=v=s,w=c，此時(shí)制造商利潤為0，故不能協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。

2.4基于回饋與懲罰的差異回購契約。設(shè)單位回饋與懲罰價(jià)格為τ，制造商為在線零售商設(shè)定的銷售目標(biāo)為T，此時(shí)，在線零售商獲得的回饋或則懲罰，在線零售商的期望利潤函數(shù)為：

一階最優(yōu)性條件為：

此時(shí)供應(yīng)鏈得到協(xié)調(diào)的條件為式（2） 與式（8），式（3） 與式（9） 同解。聯(lián)立求得：

此時(shí)制造商期望利潤函數(shù)為：

故基于回饋與懲罰的差異回購契約可以協(xié)調(diào)此供應(yīng)鏈。

3　算例分析

假設(shè)某在線零售商銷售的產(chǎn)品各項(xiàng)產(chǎn)品參數(shù)如下：x服從均勻分布，A=-80,B=80,d=700,l=10,a=1,b=6,α=7,β=4,t=1,c=40,s=8,θ=0.05,w=60，采用基于回饋與懲罰的差異回購契約可知，對顧客退回產(chǎn)品的最優(yōu)回購價(jià)v*=8，對期末剩余產(chǎn)品的最優(yōu)回購價(jià)r*=28，最優(yōu)回饋或懲罰價(jià)求得 357.9＜T＜381.97，本文取T=370。

表1　供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)前后最優(yōu)值對比

由表1可知，基于回饋與懲罰的差異回購契約降低了在線零售商的最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格和訂貨量，有效協(xié)調(diào)了引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)后的供應(yīng)鏈，并且當(dāng)銷售目標(biāo)T滿足一定條件時(shí)可以同時(shí)提高制造商和在線零售商的利潤。

由表2可知，隨著保險(xiǎn)金a的增大，在線零售商的最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格和訂貨量得到提高，供應(yīng)鏈利潤減低；隨著賠償金b的增大，在線零售商的最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格、訂貨量和供應(yīng)鏈利潤得到提高?，F(xiàn)實(shí)生活中，保險(xiǎn)金a和退貨率相關(guān)聯(lián)，賠償金b和在線零售商與顧客之間的距離相關(guān)。這說明，退貨率的增大會(huì)降低整體供應(yīng)鏈的利潤，隨著在線零售商支付的保險(xiǎn)金的增大，可以通過提高銷售價(jià)格轉(zhuǎn)移到顧客身上，對于離顧客群較遠(yuǎn)的在線零售商而言，購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對其利潤的提升更加顯著。

由表3可知，隨著銷量退貨率θ的增大，在線零售商的最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格、訂貨量和供應(yīng)鏈利潤隨之減小；隨著退貨補(bǔ)償敏感系數(shù)t的增大，在線零售商的最優(yōu)產(chǎn)品銷售價(jià)格和供應(yīng)鏈利潤隨之降低，最優(yōu)訂貨量隨之提高。這說明，當(dāng)退貨量主要由銷量決定時(shí)，在線零售商應(yīng)降低產(chǎn)品銷售價(jià)格，減少訂貨量；當(dāng)退貨量主要由退貨補(bǔ)償決定時(shí)，在線零售商應(yīng)降低產(chǎn)品銷售價(jià)格，提高訂貨量。

4　結(jié)論

本文基于市場需求依賴于產(chǎn)品銷售價(jià)格和退貨補(bǔ)償，退貨量依賴于銷售量和退貨補(bǔ)償為前提，研究了在線零售商購買退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對供應(yīng)鏈的影響，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于回饋與懲罰的差異回購契約。制造商可通過制定最優(yōu)的回購價(jià)格r*,v*、回饋懲罰因子τ*和銷售目標(biāo)T以使雙方利潤都得到提升。在線零售商可通過提高產(chǎn)品銷售價(jià)格轉(zhuǎn)移支出的退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)費(fèi)用以提高供應(yīng)鏈的利潤。

表2　a,b變化，其余變量不變對供應(yīng)鏈最優(yōu)值的影響

表3　θ,t變化，其余變量不變對供應(yīng)鏈最優(yōu)值的影響

本文僅將保險(xiǎn)金和賠償金作為外部變量進(jìn)行研究，未來可研究保險(xiǎn)公司—在線零售商—制造商組成的三級供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題。

參考文獻(xiàn)：

表3分別從解纏質(zhì)量ε值、運(yùn)行時(shí)間、不連續(xù)點(diǎn)百分比、反纏繞均方根σ等幾方面分析枝切法、質(zhì)量圖法和本文提出的解纏算法的運(yùn)行效率和解纏質(zhì)量.

[1]佚名.2017天貓雙11成交額1682億元支付達(dá)14.8億筆[EB/OL].(2017-11-12)[2018-01-06].http://tech.sina.com.cn/i/2017-11-12/doc-ifynshev5376614.shtml?cref=cj.

[2]中國電子商務(wù)研究中心.2013年雙11退貨率已達(dá)25%[EB/OL].(2013-11-15)[2018-01-08].http://www.100ec.cn/detail-6135797.html.

[3]中國電子商務(wù)研究中心.【物流雙11】火了退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn) 物流保險(xiǎn)比物流業(yè)滯后[EB/OL].(2017-10-13)[2018-01-08].http://b2b.toocle.com/detail-6421595.html.

[4]Pasternack B A.Optimal Pricing and Return Policies for Perishable Commodities[J].Marketing Science,1985,4(2):166-176.

[5]曹細(xì)玉，寧宣熙.考慮退貨價(jià)格的易逝品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性研究[J].管理科學(xué)，2007,20(2):31-35.

[6]Yoo S H.Product quality and return policy in a supply chain under risk aversion of a supplier[J].International Journal of Production Economics,2014,154(4):146-155.

[7]Chen J.Returns with wholesale-price-discount contract in a newsvendor problem[J].International Journal of Production Economics,2011,130(1):104-111.

[8]Chen J,Bell P C.Coordinating a decentralized supply chain with customer returns and price-dependent stochastic demand using a buyback policy[J].European Journal of Operational Research,2011,212(2):293-300.

[9]Xu L,Li Y,Govindan K,et al.Consumer returns policies with endogenous deadline and supply chain coordination[J].European Journal of Operational Research,2015,242(1):88-99.

[10] 谷宇，胡昊.基于電子商務(wù)引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對農(nóng)產(chǎn)品商家的影響[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013,41(3):172-175.

[11]張梅梅，胡宏偉.基于SVM的退運(yùn)險(xiǎn)價(jià)格模型研究——以淘寶網(wǎng)為例[J].軟科學(xué)，2013,27(7):128-132.

[12]單汨源，江黃山，劉小紅.在線零售商盈利能力及其退貨策略研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016,30(11):123-128.

[13] 莫降濤，毛宏，范婷,等.退貨量依賴銷售量和價(jià)格的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性[J].運(yùn)籌與管理，2012,21(1):105-110.