LTE？V2V中資源池的信道檢測機(jī)制設(shè)計(jì)與優(yōu)化

張剛 胡恒 陳婉

摘 要： 由于車車通信（V2V）在基于終端直通技術(shù)（D2D）實(shí)現(xiàn)時(shí)對(duì)可靠性和時(shí)延要求更加嚴(yán)格，D2D的無線資源分配需要重新設(shè)計(jì)，因此，對(duì)一種基于競爭的資源池資源分配方式進(jìn)行討論和改進(jìn)。設(shè)計(jì)了一種在授權(quán)頻段下的信道檢測機(jī)制，通過對(duì)不同檢測窗口的設(shè)計(jì)與分析，實(shí)現(xiàn)了車載終端（V?UE）通過信道檢測，盡可能避免在選擇資源池資源時(shí)發(fā)生資源碰撞導(dǎo)致信道質(zhì)量下降。同時(shí)通過對(duì)時(shí)延要求不同的業(yè)務(wù)設(shè)定不同窗口，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信道資源不同優(yōu)先級(jí)的占用。通過系統(tǒng)級(jí)仿真，證明了該機(jī)制在提高信道質(zhì)量的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)占用信道的時(shí)延差異。

關(guān)鍵詞： V2V； 資源分配； 資源池； 信道檢測機(jī)制； 資源碰撞； 時(shí)延

中圖分類號(hào)： TN929.5?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2018）07?0140?07

Design and optimization for channel detection mechanism

of resource pool in LTE?V2V

ZHANG Gang， HU Heng， CHEN Wan

（School of Communication and Information Engineering， Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065， China）

Abstract： Since the vehicle?to?vehicle （V2V） communication based on device?to?device （D2D） communication technology has higher requirement for reliability and time delay， it is necessary to redesign the wireless resource allocation of D2D. A resource allocation mode based on competition is discussed and improved. A channel detection mechanism at authorized frequency band was designed. The different detection windows are designed and analyzed to realize the channel detection of vehicle?user equipment （V?UE）， and avoid the channel quality reduction caused by resource collision when the resource is selected in resource pool. The different windows are set for the time delay requirement according to different services to occupy the channel resource with different priorities. The result of system?level simulation shows that the mechanism can realize the time delay diffe?rence for channel occupation in different services while improving the channel quality.

Keywords： V2V； resource allocation； resource pool； channel detection mechanism； resource collision； time delay

0 引 言

V2V（Vehicle?to?Vehicle，V2V）通信被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)智慧交通系統(tǒng)的重要技術(shù)，其優(yōu)勢在于能夠提高車輛行駛安全性和交通效率，減小能量消耗，支持智能交通系統(tǒng)的新業(yè)務(wù)等[1]。然而實(shí)現(xiàn)V2V通信對(duì)時(shí)延和可靠性提出了更高的要求[2?5]。因此，3GPP立項(xiàng)研究車聯(lián)網(wǎng)（Vehicle?to?Everything，V2X）標(biāo)準(zhǔn)化，并分別對(duì)車車通信、車路通信（Vehicle?to?Infrastructure，V2I）、車人通信（Vehicle?to?Pedestrian，V2P）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定。根據(jù)3GPP目前達(dá)成的共識(shí)，V2V技術(shù)將基于D2D（Device?to?Device，D2D）技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并輸出標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告TR36.885[6]。在文獻(xiàn)[6]中提出，為了滿足V2V的時(shí)延和可靠性，需要對(duì)V2V的調(diào)度方式和資源分配進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。本文就對(duì)目前資源分配方式進(jìn)行了研究并做出改進(jìn)。

1 相關(guān)工作

目前，已有一些文獻(xiàn)研究基于D2D的V2V的調(diào)度問題和資源分配方式。由于V2V的一個(gè)重要應(yīng)用場景是緊急業(yè)務(wù)通信，比如急剎車、前方有事故等，所以優(yōu)先考慮廣播或組播的業(yè)務(wù)，且用戶V?UE（Vehicle?User Equipment）是隨時(shí)移動(dòng)的，很有可能移動(dòng)到基站覆蓋范圍之外或者邊緣小區(qū)，根據(jù)文獻(xiàn)[7]對(duì)D2D場景的標(biāo)準(zhǔn)制定，V2V更適合D2D中communication過程的Mode2方式進(jìn)行資源分配（discovery過程不適合廣播和組播業(yè)務(wù)[7]），也就是給V?UE半靜態(tài)或者預(yù)配置資源池的資源分配方式。

V2V資源池分配示意圖如圖1所示，車輛[k]和[k]分別通過信道[Gk]和[G′k]將信道狀態(tài)信息傳給基站，基站根據(jù)所有車輛的信息進(jìn)行調(diào)度分析，再通過信道[Hk]和[H′k]給其覆蓋范圍內(nèi)的車輛分配一個(gè)預(yù)配置或半靜態(tài)分配的資源池。當(dāng)車輛有業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，在這個(gè)資源池中自主選擇資源，并且通過調(diào)度任務(wù)（Scheduling Allocation，SA）的方式告知周圍的用戶。圖2是該方式的一種資源池內(nèi)的結(jié)構(gòu)[8]。V?UE通過SA告知周圍用戶自己選擇的資源，其他用戶則會(huì)結(jié)合資源池和接收到的SA信息分析出空閑資源，再自主選擇資源占用。

然而，V?UE在資源池中選擇資源不可避免地會(huì)出現(xiàn)沖突。圖3以V?UE在一個(gè)周期內(nèi)占用兩組連續(xù)4個(gè)RB為例，有兩種情況會(huì)出現(xiàn)無法檢測到對(duì)方的SA信息：一種情況是，如果兩個(gè)V?UE同時(shí)需要分析其他V?UE的SA并進(jìn)行資源選擇發(fā)送SA信息時(shí)，則不會(huì)收到對(duì)方的SA信息，出現(xiàn)SA信息缺失；另一種情況是，如果由于鏈路衰落等原因?qū)е缕渌鸙?UE的SA信息解調(diào)失敗，也會(huì)出現(xiàn)無法檢測到對(duì)方的SA信息。這樣，由于無法成功接收到其他V?UE的SA信息，兩個(gè)V?UE則可能選擇相同的資源，出現(xiàn)資源碰撞。

為了解決此問題，文獻(xiàn)[9]提出可以用沖突檢測的方式避免資源碰撞。如圖4所示，在V?UE發(fā)送信息前，可以進(jìn)行沖突檢測。V?UE0檢測到空閑并占用，當(dāng)V?UE1檢測時(shí)，由于V?UE0已經(jīng)占用，檢測到信道忙，則V?UE1需重新在資源池中選擇資源。

V2V通信對(duì)時(shí)延和可靠性要求高，并且對(duì)于不同業(yè)務(wù)和信息，時(shí)延和可靠性要求也不一樣，而優(yōu)先占用到信道的業(yè)務(wù)，其時(shí)延肯定會(huì)比檢測到忙后再重新選擇資源的業(yè)務(wù)的時(shí)延低。那么如何進(jìn)行沖突檢測，實(shí)現(xiàn)讓高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)優(yōu)先占用到資源，并且同等優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)公平競爭資源，是一個(gè)亟待解決的問題，本文利用LBT技術(shù)，將三種不同方案作為檢測窗口，對(duì)不同優(yōu)先級(jí)競爭的問題進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)。

2.1 LAA信道檢測機(jī)制

圖5是LAA Cat 3的LBE方式的檢測機(jī)制[10?11]。首先用CCA進(jìn)行檢測，時(shí)間長度為24 μs，如果檢測成功則立即發(fā)送最大長度為13 ms的數(shù)據(jù)；如果檢測為忙，則進(jìn)入擴(kuò)展的CCA檢測過程（Extended CCA，ECCA），ECCA的檢測時(shí)間單元為9 μs。首先，系統(tǒng)設(shè)定一個(gè)[q]值，[q]值從4，16，32，…中選擇，然后在[1～q]值中隨機(jī)取一個(gè)值為[N，]每檢測到一個(gè)ECCA為閑，則[N]減1，直到[N]減為零時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)。

2.2 V2V信道檢測設(shè)計(jì)與模型

與LAA不同，LTE?V2V是工作在授權(quán)頻段的，根據(jù)V?UE的選擇，V?UE會(huì)在SA信息所指示的資源塊上開始進(jìn)行信道檢測并發(fā)送數(shù)據(jù)。也就是說，如果兩個(gè)V?UE選擇了同一資源，則會(huì)同時(shí)進(jìn)行檢測，24 μs的CCA過程很可能同時(shí)檢測到閑并發(fā)送，這樣則會(huì)產(chǎn)生資源碰撞。這樣的檢測在時(shí)域同步的LTE系統(tǒng)中無法解決資源碰撞問題，所以應(yīng)該去掉CCA過程。

圖6是本文設(shè)計(jì)的信道檢測方式。首先，每個(gè)V?UE在一定范圍內(nèi)隨機(jī)等待[n]個(gè)時(shí)間片（ECCA的時(shí)長[tslot]），例如，[n]從[1，10]中隨機(jī)選出。然后直接進(jìn)入ECCA狀態(tài)。當(dāng)滿足條件時(shí)開始發(fā)送數(shù)據(jù)。

由于資源池中的資源由UE自行選擇，所以超過一定范圍的V?UE，當(dāng)檢測到干擾在門限值以下，可以復(fù)用資源。所以就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)V?UE同時(shí)占用資源但沒有達(dá)到門限值，而每多一個(gè)V?UE，對(duì)還沒占用到V?UE的用戶就會(huì)多一份干擾，因此，檢測到信道空閑是一個(gè)概率性事件，且概率在隨時(shí)變化。

為了實(shí)現(xiàn)讓高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)優(yōu)先占用資源，并且同等優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)公平競爭到資源，重點(diǎn)研究ECCA所需滿足的條件。本文主要討論三種不同方案以及相對(duì)應(yīng)的三種不同參數(shù)作為檢測窗口，為了便于分析，分別做了數(shù)學(xué)建模，通過馬爾科夫鏈進(jìn)行狀態(tài)分析，并分別討論它們的性能。

2.2.1 信道檢測方案一

首先類似LAA C3方案，用CW表示信道檢測的窗口，從[0，CW-1]中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)作為[W，]當(dāng)檢測到一個(gè)ECCA是空閑時(shí)，[W]減1，當(dāng)[W]減到0時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)。其馬爾科夫鏈模型如圖7所示。

整個(gè)馬爾科夫鏈可以概括為：

式中：CW是計(jì)數(shù)器的最大值；[p]為信道檢測到空閑的概率；[PXY]是指從狀態(tài)[Y]到狀態(tài)[X]轉(zhuǎn)化的概率；[ai]指計(jì)數(shù)器的值為[i]的狀態(tài)；[T1]指緩沖中最近一個(gè)文件的狀態(tài)。

2.2.2 信道檢測方案二

用CW表示信道檢測的窗口，當(dāng)連續(xù)檢測到CW次ECCA信道空閑時(shí)，發(fā)送數(shù)據(jù)，否則一直不發(fā)送數(shù)據(jù)。其馬爾科夫鏈模型如圖8所示。

整個(gè)馬爾科夫鏈可以概括為：

式中：[aij]表示計(jì)數(shù)器的值為[i]時(shí)，已經(jīng)連續(xù)檢測到[j]次信道空閑的狀態(tài)。

2.2.3 信道檢測方案三

用CW表示信道檢測的窗口，從[[0，CW-1]]中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)[q，]并在[[0，q-1]]中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)作為[N，]當(dāng)連續(xù)檢測到[X]個(gè)ECCA是空閑時(shí)，[N]減1（[X]為滑動(dòng)窗口，例如，連續(xù)檢測到第[X+1]個(gè)ECCA也是空閑，則[N]再減1），當(dāng)[N]減為0時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)。其馬爾科夫鏈模型如圖9所示。

整個(gè)馬爾科夫鏈可以概括為：

3 退避方案的分析與優(yōu)化

文獻(xiàn)[10]中對(duì)2.2.1節(jié)所提到的方案一做了比較詳細(xì)的數(shù)學(xué)分析。由于2.2.1節(jié)所建立的數(shù)學(xué)模型屬于M/M/1的排隊(duì)模型，因此，可知系統(tǒng)的平均等待時(shí)間為：

式中：[λ]為平均到達(dá)率；[μ]為服務(wù)速率。這里的[μ]可以表示為：

式中：[ttransmission]表示傳輸時(shí)間；[tAll?wait]表示從開始檢查到占用信道的平均等待時(shí)間。由式（1），式（2）可知，假設(shè)其他參數(shù)都是固定的，[tAll?wait]是影響系統(tǒng)平均等待時(shí)間的重要因素，所以對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步研究。

3.1 信道檢測方案一的平均等待時(shí)間

根據(jù)方案一的策略，將CW作為優(yōu)先級(jí)窗口，由于每次檢測都是獨(dú)立的，檢查次數(shù)在[[0，CW-1]]中隨機(jī)產(chǎn)生，所以：

式中[t1-wait]表示檢測到一次空閑的平均等待時(shí)間。由方案一可知，假設(shè)檢測一次為閑的概率是[p，]則忙的概率是[1-p，]由于當(dāng)信道很好時(shí)，也就是[p]值較大時(shí)，UE之間可能沒有發(fā)生資源重疊（碰撞），或者因?yàn)樗ヂ浠蚓嚯x比較大導(dǎo)致UE之間干擾較小，不需要進(jìn)行干擾避免；另外，當(dāng)[p]值過小時(shí)，說明信道情況很差，也沒有必要做干擾避免。所以關(guān)心更多的是[p]值在一定范圍內(nèi)的情況，比如[0.3，0.7]的范圍內(nèi)。這樣，可以得到方案一的平均等待時(shí)長為：

由圖10可以看出，該方案有以下缺點(diǎn)：首先，CW差距不大的話，平均等待時(shí)間差距不會(huì)很大，也就是不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)占用的可能性相差不大；其次，如果CW跨度足夠大，如CW為10，20，30，則當(dāng)信道很好時(shí)，優(yōu)先級(jí)低的業(yè)務(wù)還得等待至少30個(gè)[tslot]才能占用，這樣就浪費(fèi)了很大一部分資源。

3.2 信道檢測方案二的平均等待時(shí)間

由于等待時(shí)間根據(jù)優(yōu)先級(jí)出現(xiàn)差異的關(guān)鍵是[tAll?wait，]所以按照方案二的策略，采用連續(xù)檢測到空閑的次數(shù)作為優(yōu)先級(jí)的窗口。如何計(jì)算其等待時(shí)間的期望[tAll?wait]是一個(gè)關(guān)鍵問題。首先來討論計(jì)算連續(xù)兩次概率的方法。

假設(shè)每次檢測都是獨(dú)立的，檢測到閑的概率為[p，]忙的概率為[1-p，]設(shè)進(jìn)行了[k]次信道檢測，沒有出現(xiàn)連續(xù)檢測到閑的概率為[f（k），]第一次出現(xiàn)連續(xù)檢測到兩次閑發(fā)生在第[m-1]和第[m]次檢測的概率為[g（m），]則有以下遞推方程：

這樣，等待時(shí)間的期望可以表示為：

同理，連續(xù)檢測到3次、4次和5次的等待時(shí)間期望也可以通過以上相同的遞推得出。

圖11是方案二關(guān)于不同連續(xù)檢測次數(shù)的[tAll?wait]與檢測概率[p]的函數(shù)關(guān)系圖。

由圖11可知，將連續(xù)檢測次數(shù)作為窗口CW，且[p]在一定范圍內(nèi)，例如[0.3，0.7]，當(dāng)CW取[1，5]時(shí)，對(duì)應(yīng)的等待時(shí)間期望有明顯差異，且都在0～100個(gè)[tslot]內(nèi)，很適合作為檢測窗口。

3.3 信道檢測方案三的平均等待時(shí)間

下面研究關(guān)于采用滑動(dòng)窗口的方案。

首先，設(shè)滑動(dòng)窗口[X]為2，優(yōu)先級(jí)窗口為[N，]也就是[N]次檢測到連續(xù)兩次空閑（滑動(dòng)檢測，例如連續(xù)檢測到三次空閑算作兩次）時(shí)，認(rèn)為信道空閑并占用。為了計(jì)算該方案等待時(shí)間的期望[tAll?wait，]先設(shè)每次檢測都是獨(dú)立的，檢測到閑的概率為[p，]忙的概率為[1-p，]設(shè)進(jìn)行[k]次信道檢測，沒有出現(xiàn)連續(xù)檢測到閑的概率為[f（k），]設(shè)第一次出現(xiàn)連續(xù)檢測到[N]次閑發(fā)生在從第[m-N+1]到第[m]次檢測的概率為[gN（m），]優(yōu)先級(jí)窗口為[i，][X]為2時(shí)，占用到信道的概率為[pi（m），]則有下面的關(guān)系：

方案三相當(dāng)于方案一與方案二的結(jié)合，可以理解為方案一屬于方案三的一種特殊情況，即方案三中[x]取1的情況。由圖12可知，方案三會(huì)出現(xiàn)類似方案一的缺點(diǎn)。即CW差距不大時(shí)，平均等待時(shí)間的差距不會(huì)很大，也就是不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)占用的可能性相差不大。

通過對(duì)三種方案平均等待時(shí)間的討論，本文認(rèn)為通過方案二進(jìn)行信道檢測可以有效地讓高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)優(yōu)先占用信道。

4 系統(tǒng)級(jí)仿真與結(jié)果分析

4.1 仿真平臺(tái)搭建

為了研究本文提出的根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)占用信道資源以及信道檢測窗口設(shè)計(jì)，本文假設(shè)V?UE在一個(gè)周期內(nèi)隨機(jī)選擇其他V?UE在上一個(gè)周期發(fā)送的SA信息沒有占用的某個(gè)TTI頻域連續(xù)的8個(gè)RB進(jìn)行占用并發(fā)送SA信息，該周期為100 ms。選擇資源的時(shí)間間隔是200 ms，即每次選擇到的資源可以占用兩個(gè)周期。帶寬選擇20 MHz，即每個(gè)TTI有25個(gè)資源可以選擇。當(dāng)V?UE選擇完資源后，即刻發(fā)送SA信息。為了研究方便，本文假設(shè)業(yè)務(wù)為周期性產(chǎn)生的業(yè)務(wù)，即到達(dá)率為每100 ms占用8個(gè)RB。

本文通過Matlab搭建系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)。首先，參考3GPP研究報(bào)告TR36.885的仿真假設(shè)[2]，按照V2X的仿真要求，例如信道建模、信道衰落以及移動(dòng)模型等進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)搭建。由于本次仿真基于LAA系統(tǒng)的CCA信道檢測，因此，參數(shù)配置必須參考LAA仿真系統(tǒng)的參數(shù)配置，特別是CCA檢測的門限配置等參數(shù)，即參考3GPP研究報(bào)告TR36.889的仿真參數(shù)[9]。

仿真平臺(tái)的模塊包括參數(shù)初始化、網(wǎng)絡(luò)生成、路損計(jì)算、快衰模型生成、車輛移動(dòng)模型、數(shù)據(jù)發(fā)送、數(shù)據(jù)接收及性能結(jié)果輸出等。圖13為仿真平臺(tái)的車道與車輛撒點(diǎn)模型。本平臺(tái)采用時(shí)間驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)仿真機(jī)制，在信道檢測時(shí)，按照時(shí)間片工作（9 μs），更新信道檢測結(jié)果；在占用信道時(shí)，按照時(shí)隙計(jì)算接收成功或失敗。表1是具體的參數(shù)配置。

本文首先以成功接收率（Packet Receive Ratio， PRR）和等待發(fā)送時(shí)間作為兩個(gè)性能指標(biāo)，比較直接采用V?UE通過SA隨機(jī)選擇資源的方式和采用方案二進(jìn)行信道競爭避免沖突的資源選擇方式的性能；然后通過對(duì)比采用不同信道檢測方案和不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的資源選擇的平均等待時(shí)間，分析性能的優(yōu)劣。

這里的PRR表示每個(gè)V?UE傳輸成功次數(shù)與總傳輸次數(shù)的比值，等待發(fā)送時(shí)間指發(fā)送調(diào)度信息到開始傳送的等待時(shí)間。為了驗(yàn)證本文的推理，周期性占用資源不計(jì)入等待時(shí)間的考慮范圍。

由于不同擁擠程度對(duì)信道質(zhì)量的影響較大，對(duì)不同優(yōu)先級(jí)，特別是低優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)信道選擇的影響也會(huì)較大，所以需要討論不同擁擠程度的系統(tǒng)性能。根據(jù)TR36.885的仿真假設(shè)，對(duì)于15 km/h的場景，平均車間距為10.41 m，于是本文設(shè)置的平均車距為10 m。

4.2 仿真結(jié)果及分析

圖14和圖15分別為直接采用V?UE通過SA選擇資源的方式和采用方案二進(jìn)行信道競爭避免沖突的資源選擇方式對(duì)系統(tǒng)的PRR性能和等待時(shí)間的影響。方案二選擇檢測窗口CW為2和4的競爭方式，即連續(xù)檢測2次和連續(xù)檢測4次，分別代表高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)和低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)。

從圖14和圖15中可以看出，方案二中優(yōu)先級(jí)高的業(yè)務(wù)傳輸成功率明顯高于沒有經(jīng)過競爭的方案，且兩種方案的等待時(shí)間差異并不明顯；然而對(duì)于優(yōu)先級(jí)較低的業(yè)務(wù)，其等待時(shí)間相較沒有經(jīng)過競爭的方案有一定增大，但傳輸成功率仍然高于沒有經(jīng)過競爭的方案。因?yàn)楫?dāng)一個(gè)周期內(nèi)資源池中的空閑資源很少時(shí)，V?UE隨機(jī)選擇的資源很難不發(fā)生碰撞，所以一旦發(fā)生碰撞，優(yōu)先級(jí)低的業(yè)務(wù)有很大概率檢測不到資源空閑，就需要進(jìn)行重新選擇，進(jìn)而等待時(shí)間增大。

這里要指出，等待時(shí)間會(huì)隨著周期的縮短而縮減，但資源碰撞概率會(huì)隨著周期的縮短而增大。

圖16是分別用方案一、方案二和方案三的信道檢測方案進(jìn)行傳輸時(shí)的平均等待時(shí)間的對(duì)比。

從圖16可看出，方案一和方案三在檢測窗口CW差距較小時(shí)，如檢測窗口為2，3，4，5，平均時(shí)延差距并不明顯，而在CW差距較大時(shí)，如2，10，20，30，平均時(shí)延差異才比較明顯，但這樣會(huì)出現(xiàn)如第3節(jié)所述的問題，對(duì)低優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)占用到信道的時(shí)間過長，浪費(fèi)了較多資源；而方案二的檢測窗口CW為2，3，4，5時(shí)，平均時(shí)延差距已經(jīng)比較明顯，所以在仿真中也證明了本文的觀點(diǎn)。

5 結(jié) 語

本文對(duì)文獻(xiàn)[9]提出的通過信道檢測避免V2V資源池資源碰撞的方案進(jìn)行優(yōu)化，首先對(duì)不同檢測窗口進(jìn)行討論和分析，實(shí)現(xiàn)了時(shí)延要求較高的業(yè)務(wù)在發(fā)生資源碰撞時(shí)優(yōu)先占用信道，未占用信道的業(yè)務(wù)重新選擇資源，這樣盡可能減少了車輛之間資源碰撞的概率，并且實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)占用信道的時(shí)延差異。最后，依據(jù)3GPP的研究報(bào)告TR36.885的仿真假設(shè)和要求，搭建Matlab環(huán)境的系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)，并按照關(guān)于TR36.889的仿真要求實(shí)現(xiàn)信道競爭。通過與無信道檢測方案的PRR對(duì)比，證明了該機(jī)制能夠提高系統(tǒng)整體的可靠性。同時(shí)，通過對(duì)比不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的平均等待時(shí)間，證明了以連續(xù)檢測空閑的ECCA次數(shù)作為信道檢測窗口能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)占用信道的時(shí)延差異。此結(jié)論對(duì)V2V通信的標(biāo)準(zhǔn)化研究具有較大的意義。

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