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    基于灰色理論的西豐縣森林資源預(yù)測(cè)研究

    2018-04-04 00:48:51吳軍
    防護(hù)林科技 2018年3期
    關(guān)鍵詞:活立木西豐縣有林地

    吳軍

    (遼寧省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,遼寧 沈陽 110122)

    森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,被稱為地球的肺。它因受自身發(fā)展規(guī)律和環(huán)境的影響而不斷地發(fā)生變化,其結(jié)構(gòu)的合理與否直接影響森林資源社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益的發(fā)揮[1,2]。森林資源的預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史和現(xiàn)有的資料,通過定性和定量的方法計(jì)算,對(duì)一定空間和時(shí)間范圍內(nèi)的森林資源的數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)推斷,掌握森林資源的未來動(dòng)態(tài)消長(zhǎng)趨勢(shì)[3,4]。森林資源預(yù)測(cè)能夠?yàn)樯纸?jīng)營(yíng)方案的制定提供科學(xué)的依據(jù),是實(shí)現(xiàn)森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的重要保障,為森林管理決策提供數(shù)據(jù)參考。

    目前,國(guó)內(nèi)對(duì)于森林資源預(yù)測(cè)的研究方法主要有灰色系統(tǒng)理論GM(1.1)模型[5]、人工神經(jīng)網(wǎng)[6]和馬可夫鏈模型[7]3種方法。有研究表明人工神經(jīng)網(wǎng)更試用于短期預(yù)測(cè),而灰色理論適用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[3]。對(duì)于全縣的森林資源預(yù)測(cè)主要是中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè),因此這里我們采用灰色理論對(duì)西豐縣的森林資源進(jìn)行預(yù)測(cè)。我們主要選取了能夠反映一個(gè)地區(qū)森林最基本情況的3個(gè)指標(biāo):有林地面積、活立木蓄積、森林覆蓋率。

    1 研究區(qū)域概況

    西豐縣隸屬于遼寧省鐵嶺市,位于鐵嶺市的東端。東與吉林省東遼、東豐兩縣相連,南與清原縣、西及西南與開原市相毗鄰,北臨吉林省梨樹縣。地處124°17′—125°06′ E,42°22′—43°08′ N?,F(xiàn)轄6個(gè)鎮(zhèn),14個(gè)鄉(xiāng) 。面積268 549.4 m2,總?cè)丝诩s34萬人。截至2010年林地面積為173 021.4 hm2公頃,林分蓄積為7 688 870 m3,活立木蓄積為7 711 326 m3。

    2 數(shù)據(jù)來源

    以西豐縣2005年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)自2006年森林資源年度變更開始的資源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),運(yùn)用2006—2010年森林資源變更數(shù)據(jù),各個(gè)時(shí)期的有林地地面積、活立木總蓄積與森林覆蓋率情況,進(jìn)行森林資源預(yù)測(cè),并以2005和2010年數(shù)據(jù)作為精度值分析依據(jù)。

    表1 西豐縣2005—2010年有林地面積、 活立木蓄積與森林覆蓋率情況

    為了克服原始數(shù)據(jù)較強(qiáng)的隨機(jī)性,提高預(yù)測(cè)的精度,我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以2010年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),其他各年的數(shù)據(jù)與它相比較得出比率,運(yùn)用于模型的計(jì)算。見表2。

    表2 西豐縣2006-2010年有林地面積比率、 活立木蓄積比率和森林覆蓋率比率

    3 預(yù)測(cè)模型

    3.1灰色理論預(yù)測(cè)法

    建立GM1.1模型

    X(0)=[X(0)(1),X(0)(2),…X(0)(n)]

    X(1)=[X(1)(1),X(1)(2),…X(1)(n)]

    其中[a,u]T=(BTB)-1BTY

    式中:X(0)—事件不同時(shí)間的原始特征值

    X(1)—事件不同時(shí)間的累加特征值

    a,u—預(yù)測(cè)模型參數(shù)

    k—表示事件發(fā)生的時(shí)間

    B—數(shù)據(jù)矩陣

    Y—原始特征值向量的轉(zhuǎn)置向量

    Y=[X(0)(2),X(0)(3),…X(0)(n)]T

    灰色模型實(shí)際是累加成模型,因此達(dá)到的預(yù)測(cè)值后需要用減法運(yùn)算還原,即:

    X(0)(i)=X(1)(i)-X(1)(i-1)其中i=2,3,…,n

    3.2舉例說明運(yùn)算過程

    下面已有林地為例說明其運(yùn)算過程

    有林地面積:X(0)=[0.965,0.970,0.984,0.997,1]

    有林地面積:X(1)=[0.965,1.935,2.919,3.915,4.915]

    B矩陣為:

    Y=[X(0)(2),X(0)(3),X(0)(4),X(0)(5)]T

    =[0.970,0.984,0.997,1]T

    將B和Y 帶入[a,u]T=(BTB)-1BTY得出a=-0.00557,u=0.973218。

    3.3建模

    表3 西豐縣森林資源趨勢(shì)預(yù)測(cè)GM(1,1)模型

    4 預(yù)測(cè)結(jié)果與精度分析

    4.1精度分析

    我們運(yùn)用預(yù)測(cè)模型計(jì)算2005年,2010年的值以檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型的精確度。對(duì)灰色理論預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)見表4。

    表4 灰色理論預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)

    由表4可以看出,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差在±2.5%以內(nèi)的范圍,模型的收斂效果較好,模型的精確度較高。能夠應(yīng)用于森林資源的模擬預(yù)測(cè)。

    4.2預(yù)測(cè)結(jié)果

    經(jīng)過驗(yàn)證,模型具有較高的精確度,下面應(yīng)用模型對(duì)西豐縣2020年、2025年有林地面積、活立木蓄積、森林覆蓋率進(jìn)行預(yù)測(cè)(見表5),以觀測(cè)未來森林資源的情況。

    表5 西豐縣有林地面積、活立木蓄積、森林覆蓋率預(yù)測(cè)

    由表5可見,西豐縣2015年有林地面積為163 909.8 hm2,較2010年增長(zhǎng)2.8%;活立木蓄積為8 342 298 m3,較2010年增長(zhǎng)10%;森林覆蓋率61.43%,較2010年增長(zhǎng)2.85%。2020年,有林地面積為168 539.6 hm2,較2010年增長(zhǎng)5.7%;活立木蓄積為9 173 625 m3,較2010年增長(zhǎng)20.9%;森林覆蓋率63.18%,較2010年增長(zhǎng)5.8%。

    5 結(jié)論

    根據(jù)西豐縣2005年森林資源二類調(diào)查和(2006—2010年)森林資源年度變更統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們對(duì)其中能夠客觀反映當(dāng)?shù)厣仲Y源情況的有林地面積、活立木蓄積和森林覆蓋率進(jìn)行分析,采用灰色GM(1.1)預(yù)測(cè)方法,建立預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型進(jìn)行精度分析。通過精度分析可以得出,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的相對(duì)誤差在±2.5%之內(nèi),模型有很好的收斂效果,精確度較高,可以用于對(duì)未來森林資源有林地面積、活立木蓄積和森林覆蓋率的預(yù)測(cè)。

    運(yùn)用建立的灰色GM(1.1)模型,我們得出西豐縣2020年,有林地面積較2010年增長(zhǎng)2.8%;活立木蓄積較2010年增長(zhǎng)10%;森林覆蓋率達(dá)到61.43%。2025年,有林地面積為5.7%;活立木蓄積20.9%;森林覆蓋率達(dá)到63.18%。由于模型精度較高,數(shù)據(jù)擬合效果較好,建議可以使用該數(shù)據(jù),為未來各級(jí)政府部門制定林業(yè)發(fā)展規(guī)劃、林業(yè)政策的制定實(shí)施的提供數(shù)據(jù)參考。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 閆海冰.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山西省森林資源預(yù)測(cè)研究[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,28(4):388-391

    [2] Kareiva PM. Space: The final frontier for ecological theory[J].Ecology.1994,75:156-163

    [3] 閆海冰.灰色理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)森林資源預(yù)測(cè)方法的對(duì)比研究[J].山西林業(yè)科技,2009,38(3):17-21

    [4] Aaviksoo K. Simulating vegetation dynamics and land use in a mine landscape using a Markov model[J]. Landscape and Urban Planning, 1995(31):129-142

    [5] 李曉玲,孫長(zhǎng)軍,等.遼寧省森林資源預(yù)測(cè)[J].遼寧林業(yè)科技,2009(2):29-31

    [6] 朱瑜馨,張錦宗,趙軍.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林資源預(yù)測(cè)模型研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2005,19(1):101-104

    [7] 袁傳武,史玉虎,唐萬鵬,等.馬爾可夫鏈模型在森林資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].湖北林業(yè)科技,2009(1):9-13

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