■ 李 平/郭建斌/王俊杰
(1.中國林學(xué)會(huì),北京 100091;2.中國建筑材料科學(xué)研究總院,北京 100024)
自工業(yè)化時(shí)代以來,全球溫室氣體排放量急劇增加,氣溫持續(xù)升高[1]。而導(dǎo)致氣候變暖的首要原因是人類大量燃燒化石能源。能源消費(fèi)碳排放是溫室氣體排放的主要來源,已成為國內(nèi)外大量研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)[2]。碳足跡是一種定量核算溫室氣體排放量的方法,并且可用來表征能源消費(fèi)碳排放對(duì)大氣環(huán)境的影響。在氣候變化、能源危機(jī)、“低碳經(jīng)濟(jì)”和“低碳城市”等多重背景與政策下,碳足跡研究具有顯而易見的重要意義。《地球生命力報(bào)告·中國2015》指出,我國能源消費(fèi)碳足跡占總生態(tài)足跡的51%,且在總生態(tài)足跡中能源消費(fèi)碳足跡增長最快。近年來,越來越多的學(xué)者開始關(guān)注能源消費(fèi)碳足跡研究,在國家和省市等不同尺度上開展了廣泛的研究。國家尺度方面,多側(cè)重于對(duì)不同時(shí)間、不同產(chǎn)業(yè)部門和不同區(qū)域的能源消費(fèi)碳足跡進(jìn)行計(jì)算并分析其時(shí)空差異[3-6,20]。省市尺度方面,主要側(cè)重于分析特定省市一定時(shí)間段的能源消費(fèi)碳足跡動(dòng)態(tài),并利用因素分解方法或模型分析法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,如人口、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和城市化水平等因素對(duì)能源消費(fèi)碳足跡的影響。省市尺度的研究可見于對(duì)北京、江蘇、安徽、新疆、甘肅、上海、重慶、武漢、蘇錫常地區(qū)等地區(qū)的研究[7-15,17-19],對(duì)天津市能源消費(fèi)碳足跡的研究尚未見報(bào)道。
作為我國四大直轄市之一和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)中心,天津市社會(huì)經(jīng)濟(jì)近年來持續(xù)快速發(fā)展。從1995年到2015年,天津市GDP年均增長15.62%,但同時(shí)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境也面臨較大的壓力。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》(國發(fā)〔2016〕61號(hào)),結(jié)合實(shí)際情況,天津市政府制定了天津市“十三五”控制溫室氣體排放工作實(shí)施方案。方案中提出,到2020年,單位地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放較2015年下降20.5%;全市能源消費(fèi)總量不超過9300萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,單位地區(qū)生產(chǎn)總值能源消費(fèi)較2015年下降17%。這些目標(biāo)的制定對(duì)促進(jìn)天津市經(jīng)濟(jì)增長與溫室氣體排放掛鉤將發(fā)揮重要的作用。如前所述,研究天津市能源消費(fèi)碳足跡及其與經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系對(duì)推進(jìn)該市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳城市建設(shè)具有重要意義。本文依托生態(tài)足跡分析方法,對(duì)天津市1995—2015年的能源消費(fèi)碳足跡進(jìn)行分析。
能源消費(fèi)碳足跡指吸收單位化石能源消費(fèi)的碳排放量所需要的林地面積。目前中國能源消費(fèi)碳足跡一般采用Wackernagel的碳匯法和謝鴻宇的改進(jìn)碳循環(huán)方法[16]。本文能源消費(fèi)碳足跡指人均能源消費(fèi)碳足跡,采用碳匯法進(jìn)行計(jì)算。具體地,首先計(jì)算各類能源消費(fèi)的碳排放量,然后根據(jù)碳排放量與林地面積的轉(zhuǎn)換系數(shù)計(jì)算出各類能源利用的碳足跡,依據(jù)世界自然基金會(huì)(WWF)網(wǎng)站(轉(zhuǎn)換系數(shù)取6.49t/hm2)[17],計(jì)算公式如下:
式(1)中,i為煤炭、石油和天然氣3種能源;Ci為能源i碳排放量(萬t);Qi為能源i消費(fèi)量(煤炭和石油單位為萬t,天然氣單位由億m3轉(zhuǎn)化為萬t,天然氣密度取0.75t/103m3),能源消費(fèi)量來源于歷年《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》;Ei為能源i平均低位發(fā)熱量(煤炭和石油單位為TJ/kg,天然氣單位為TJ/m3),能源平均低位發(fā)熱量來源于2012年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;CCi為能源i碳排放系數(shù),表示單位熱量的碳含量(kg/GJ),取《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》提供的各能源碳排放系數(shù)的缺省值。式(2)中,Cf為人均能源消費(fèi)碳足跡(hm2/人);N為常住人口數(shù)(萬人);Fcf為碳排放量與林地面積轉(zhuǎn)換系數(shù),取6.49t/hm2。
能源消費(fèi)碳足跡產(chǎn)值(Value of Carbon Footprint,簡稱VCF)[4]體現(xiàn)單位碳足跡產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,定義為人均GDP(萬元/人)與人均能源消費(fèi)碳足跡(hm2/人)的比值。通過VCF分析,可將某一國家(區(qū)域)經(jīng)濟(jì)與能源、生態(tài)環(huán)境變化定量化處理,探索其能源效益與發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)VCF較高時(shí),表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,單位碳足跡創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高等。考慮到在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中商品和服務(wù)的價(jià)格不斷變化,文中用到的GDP均為1990年可比價(jià)。具體計(jì)算方法為:將1995—2015各年度現(xiàn)價(jià)GDP通過價(jià)格指數(shù)緊縮為基準(zhǔn)年(1990年)可比價(jià)。由于我國沒有公布正式的GDP平減指數(shù),參考趙敏等[12]的做法,計(jì)算過程中用到的價(jià)格指數(shù)為商品零售價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的平均值,天津市歷年商品零售價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來源于歷年《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
能源消費(fèi)碳足跡強(qiáng)度(Carbon Footprint Intensity,簡稱CFI)為人均能源消費(fèi)碳足跡(hm2/人)與人均GDP(萬元/人)的比值,表征每增加一個(gè)單位GDP所需要占用的能源消費(fèi)碳足跡面積[4]。CFI越大則能耗越大,能源消費(fèi)的碳足跡效益越差。
能源消費(fèi)碳足跡生態(tài)壓力(Ecological Pressure Intensity of Carbon Footprint,簡稱EPICF)表征能源消費(fèi)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的壓力大小,定義為人均能源消費(fèi)碳足跡(hm2)與人均林地(包括森林和草地)面積(hm2)的比值,以此比值判斷能源消費(fèi)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的壓力大小。比值越大,壓力越大;比值越小,壓力越小[4]。
2.1.1總碳足跡
根據(jù)公式(1)和(2)碳足跡計(jì)算方法,對(duì)1995—2015年天津市能源消費(fèi)碳足跡進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見圖1。分析可知,在總能源碳足跡方面,由1995年的0.295hm2/人增加到2013年的最大值0.534hm2/人,之后開始下降,2015年為0.490hm2/人。根據(jù)變化趨勢(shì),可劃分為三個(gè)階段:1995—2007年間緩慢上升,由1995年的0.295hm2/人增加到2005年的0.433 hm2/人,之后到2007年趨于穩(wěn)定;2007—2013年,呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),其中2009年到2010年,總碳足跡急劇上升,在2013年達(dá)到了最高的0.534hm2/人,比1996年最低值0.280hm2/人高出0.254hm2/人,是1996年的1.91倍;2013年之后呈下降趨勢(shì)。
2.1.2各能源類型碳足跡
從各種能源類型來看,1995—2015年天津各種能源消費(fèi)的碳足跡中以煤炭最大,石油次之,天然氣最小。
1995—2015年天津煤炭消費(fèi)的碳足跡變化趨勢(shì)與總碳足跡大致相同,從1995年的0.226hm2/人上升到2005年的0.320hm2/人。2005—2009年緩慢下降,到2009年降低至0.295hm2/人,與2004年水平相當(dāng)。2009年以后逐漸增加,2013年達(dá)到0.342hm2/人,比1996年最低值0.212hm2/人高出0.130hm2/人,是1996年的1.61倍。2013年之后又呈下降趨勢(shì),2015年減小到0.293hm2/人,與2009年基本持平。
1995—2015年天津石油消費(fèi)的碳足跡整體上也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。1995—2007年石油消費(fèi)的碳足跡平穩(wěn)上升,變化幅度不明顯,由0.067hm2/人增加到0.101hm2/人。2007年到2008年間呈下降趨勢(shì),2008年達(dá)到0.087hm2/人;與同時(shí)段煤炭消費(fèi)碳足跡相比,石油消費(fèi)的碳足跡下降較明顯。2009年以后,石油消費(fèi)碳足跡急劇上升,2011年達(dá)到0.167hm2/人,上升幅度大于同時(shí)段的煤炭消費(fèi)碳足跡。2012年,石油消費(fèi)碳足跡明顯減小,主要是因?yàn)?012年石油消費(fèi)量下降的原因。2013年之后,石油消費(fèi)碳足跡呈下降趨勢(shì)。
1995—2015年天津天然氣的碳足跡非常小,但呈逐年上升趨勢(shì),且2010年之后增加幅度明顯。在2000以前幾乎為0,2001—2005年間為0.006hm2/人左右。2006年以后開始有所增加,由2006年的0.009hm2/人增加到2010年的0.016hm2/人。2010年之后增加幅度明顯,在2015年達(dá)到0.043hm2/人。
從1995—2015年天津市碳足跡分配率來看,煤炭消費(fèi)碳足跡為主體,其次是石油,天然氣碳足跡所占比例最?。▓D2)。煤炭所占比例呈波動(dòng)下降的趨勢(shì),由1995年的76.85%下降到2015年的59.90%,其中2009年到2010年下降幅度最大。石油所占比例呈波動(dòng)上升趨勢(shì),2009年之前變化趨勢(shì)不明顯,維持在25%左右;2009年到2010年急劇上升,由22.36%增加到31.32%,后緩緩上升,2011年達(dá)到最高值31.79%,以后趨于平穩(wěn)。天然氣所占比例緩緩上升,由1995年的0.44%增加到2015年的8.76%。
圖1 1995—2015年天津市能源消費(fèi)碳足跡變化
通過碳足跡產(chǎn)值分析可知,1995—2015年天津能源消費(fèi)碳足跡產(chǎn)值總體呈上升趨勢(shì),但是2009年到2010年經(jīng)歷了短暫而快速的下降過程(圖3)。1995年到2009年碳足跡產(chǎn)值由1.75萬元/hm2增加到7.21萬元/hm2;之后快速下降到6.49萬元/hm2(2010年);2010年到2015年穩(wěn)步上升,2015年達(dá)到8.58萬元/hm2。總體上來看,1995—2015年天津經(jīng)濟(jì)形勢(shì)越來越好。
碳足跡強(qiáng)度方面,1995—2015年天津能源消費(fèi)碳足跡強(qiáng)度逐漸減小,由0.57hm2/萬元減小到0.12hm2/萬元(圖3)。說明天津能源利用效率不斷提高,單位G D P增長的能源消耗越來越少,能源消費(fèi)碳足跡的效益越來越好。在《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》(國發(fā)〔2011〕41號(hào))中提出,到2015年,天津單位地區(qū)生產(chǎn)總值CO2排放(碳排放強(qiáng)度)比2010年減少19%。根據(jù)碳足跡強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果,天津市2015年碳足跡強(qiáng)度比2010年減少了27.27%,已超額完成單位地區(qū)生產(chǎn)總值碳減排任務(wù)。
圖2 1995—2015年天津市煤炭、石油和天然氣利用碳足跡的分配率變化
對(duì)天津市1995—2015年能源消費(fèi)碳足跡生態(tài)壓力進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)天津能源消費(fèi)碳足跡生態(tài)壓力總體也呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì),但是中間有較大的波動(dòng),2013年之后開始下降,與總碳足跡變化趨勢(shì)相似(圖4)。1995—2007年間碳足跡生態(tài)壓力逐漸增大,由89.36增加到最大值130.19,其中1995年到1996年經(jīng)歷了短暫的下降過程。2008年到2009年呈現(xiàn)較明顯的下降趨勢(shì),由127.13快速下降到86.18。2009年之后,天津能源消費(fèi)碳足跡生態(tài)壓力又逐漸增大,到2013年時(shí)達(dá)到129.37。之后開始下降,2015年減小到118.38。
1995—2015年間,天津的林地面積呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì),由310.5km2增加到550.95km2,曾在2009年達(dá)到最大面積565.53km2。1995—2007年之間林地面積緩慢增加,但增加幅度不大,表明了這期間碳足跡生態(tài)壓力的增加主要來源于能源消費(fèi)碳足跡的增加,而不是林地面積的變動(dòng)。2008年到2009年,由于天津能源消費(fèi)碳足跡的大幅度減少和林地面積的顯著增加兩方面的雙重作用,碳足跡生態(tài)壓力大大減小。2009年之后,由于碳足跡的增加和林地面積的略微減少,碳足跡生態(tài)壓力表現(xiàn)出上升趨勢(shì)。綜上所述,天津能源消費(fèi)碳足跡的生態(tài)壓力增加的根源是碳足跡的增加,林地面積的增加一定程度上抵消了這種增加的壓力。在未來的發(fā)展中,主要應(yīng)該從減小能源消費(fèi)碳足跡方面著手,采取有效的措施如提高能源利用效率和大力發(fā)展清潔能源等,來緩解天津市能源消費(fèi)碳足跡對(duì)當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)系統(tǒng)的壓力。
本文以天津市為例,基于能源消費(fèi)數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用碳匯法計(jì)算天津市1995—2015年的能源消費(fèi)碳足跡:并探討煤炭、石油和天然氣碳足跡及能源總碳足跡的變化規(guī)律。得出的主要結(jié)論有:
(1)1995—2015年期間,天津市能源消費(fèi)碳足跡由0.295hm2/人增加到2013年的0.534hm2/人,整體呈上升趨勢(shì),2013年之后開始下降,2015年為0.490hm2/人。從各種能源類型來看,能源消費(fèi)碳足跡中煤炭和石油所占比例在90%以上,其中以煤炭為主,石油次之;天然氣所占比例非常小。2013年之后,天津市能源消費(fèi)碳足跡呈現(xiàn)下降趨勢(shì),與同期能源消費(fèi)中煤炭、石油、天然氣的比例變化有直接關(guān)系。建議繼續(xù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),加大天然氣的使用比例。
(2)1995—2015年天津市能源消費(fèi)碳足跡產(chǎn)值總體呈上升趨勢(shì),變化范圍為1.75~8.58萬元/hm2;總體上來看,1995—2015年天津市經(jīng)濟(jì)形勢(shì)越來越好。碳足跡強(qiáng)度方面,1995—2015年天津能源消費(fèi)碳足跡強(qiáng)度由0.57hm2/萬元減小到0.12hm2/萬元,說明單位GDP增長的能源消耗越來越少,能源消費(fèi)碳足跡的效益越來越好。
(3)1995—2015年天津市能源消費(fèi)碳足跡生態(tài)壓力總體呈上升趨勢(shì),但是中間有較大的波動(dòng):1995—2007年間碳足跡生態(tài)壓力逐漸增大,由89.36增加到最大值130.19。2008年到2009年呈現(xiàn)較明顯的下降趨勢(shì),由127.13快速下降到86.18。2009年之后,碳足跡生態(tài)壓力逐漸增大,到2013年時(shí)達(dá)到129.37。之后開始下降,2015年減小到118.38。通過對(duì)1995—2015年天津市能源消費(fèi)碳足跡和林地面積的變化規(guī)律進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)碳足跡的生態(tài)壓力增加的根源是碳足跡的增加,林地面積的增加抵消了這種增加的壓力。在未來的發(fā)展中,主要應(yīng)該從減小能源消費(fèi)碳足跡方面著手,采取有效的措施如提高能源利用效率和大力發(fā)展清潔能源、優(yōu)先選擇帶有低碳產(chǎn)品標(biāo)志的能源消費(fèi)品等,來緩解天津市能源消費(fèi)碳足跡對(duì)當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)系統(tǒng)的壓力。
圖4 1995—2015年天津市能源利用碳足跡生態(tài)壓力變化
[1]IPCC.Summary for Policymakers of Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.Cambridge University Press[R].IPCC,2007.
[2]林劍藝,孟凡鑫,崔勝輝,等.城市能源利用碳足跡分析:以廈門市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32(12):3782-3794.
[3]曹淑艷,謝高地.中國產(chǎn)業(yè)部門碳足跡流追蹤分析[J].資源科學(xué),2010,32(11):2046-2052.
[4]李智,鞠美庭,劉偉,等.中國1996年—2005年能源生態(tài)足跡與效率動(dòng)態(tài)測(cè)度與分析[J].資源科學(xué),2007,29(6):54-60.
[5]趙冠偉,楊木壯,陳健飛.1990—2007年中國能源足跡時(shí)空差異分析[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(2):65-69.
[6]趙榮欽,黃賢金,鐘太洋.中國不同產(chǎn)業(yè)空間的碳排放強(qiáng)度與碳足跡分析[J].地理學(xué)報(bào),2010,65(9):1048-1057.
[7]聶銳,張濤,王迪.基于IPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)與碳排放情景研究[J].自然資源學(xué)報(bào).2010,25(9):1557-1564.
[8]張樂勤,李榮富,陳素平,等.安徽省1995年—2009年能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因子分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè):基于STIRPAT模型[J].資源科學(xué),2012,34(2):316-327.
[9]吳敬銳,楊兆萍,阿達(dá)衣·賽肯.基于STIRPAT模型分析新疆能源足跡的影響因素[J].干旱區(qū)地理,2011,34(1):187-193.
[10]焦文獻(xiàn),陳興鵬,賈卓.甘肅省能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素分析[J].資源科學(xué),2012,34(3):559-565.
[11]姜磊,季民河.基于STRIPAT模型的上海市能源消費(fèi)影響因素研究[J].上海環(huán)境科學(xué),2011,30(6):240-244.
[12]趙敏,張衛(wèi)國,俞立中.上海市能源消費(fèi)碳排放分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2009,22(8):984-989.
[13]黃蕊,王錚.基于STIRPAT模型的重慶市能源消費(fèi)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào).2013,33(2):602-608.
[14]陳慶,周敬宣,李湘梅,等.基于STIRPAT模型的武漢市環(huán)境影響驅(qū)動(dòng)力分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2011,20(1):100-104.
[15]盧娜,曲福田,馮淑怡,等.基于STIRPAT模型的能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素:以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報(bào),2011,26(5):814-824.
[16]謝鴻宇,陳賢生,林凱榮,等.基于碳循環(huán)的化石能源及電力生態(tài)足跡[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2008,28(4):1729-1735.
[17]郭運(yùn)功,汪冬冬,林逢春.上海市能源利用碳排放足跡研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010(2):103-108.
[18]陳操操,劉春蘭,汪浩,等.北京市能源消費(fèi)碳足跡影響因素分析:基于STIRPAT模型和偏小二乘模型[J].中國環(huán)境科學(xué),2014,34(6):1622-1632.
[19]吳燕,王效科,逯非.北京市居民食物消費(fèi)碳足跡[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32(5):1570-1577.
[20]吳文佳,蔣金亮,高全洲,等.2001—2009年中國碳排放與碳足跡時(shí)空格局[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(22):6722-6733.