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    基于Wifi的無線傳感網(wǎng)定位技術(shù)的研究

    2018-04-03 06:52:19高銘悅邱慧麗
    通化師范學(xué)院學(xué)報 2018年4期
    關(guān)鍵詞:多路徑傳感無線

    高銘悅,邱慧麗

    在無線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)中傳感節(jié)點地理位置定位監(jiān)測非常重要,地理定位技術(shù)可以實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤、軌跡檢測、路徑選擇、拓?fù)渚W(wǎng)管和事件通告等,如城市酒店火災(zāi)監(jiān)控、石油泄露監(jiān)控、人員定位管理等[1].因此,高精度的節(jié)點定位技術(shù)是系統(tǒng)實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)之一.

    無線高速傳輸Wifi技術(shù)具有安全性高、傳輸距離長、能耗低和定位精準(zhǔn)等優(yōu)點,適于用無線傳感網(wǎng)的距離測定和節(jié)點定位,并實際應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)的各個行業(yè)中[2].然而,基于TOA的定位技術(shù)在實際項目中會出現(xiàn)多路徑選擇困難[3].本文使用模糊邏輯控制技術(shù),并利用信號首次直達(dá)路徑時間(first direct path time)與信號最強(qiáng)到達(dá)路徑時間(strongest path time)的加權(quán)時間計算出了直達(dá)信號的到達(dá)時間,實現(xiàn)了Wifi技術(shù)在WSN多路徑網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點精確定位功能.

    1 單路徑(TOA)的距離測量

    WSN網(wǎng)絡(luò)的單條路徑距離測量方法可以利用TOA(Time Of Arrive,到達(dá)時間)的測距估計d^根均方差:

    c是無線電的光速傳播速度,Lgrn是通信信號與干擾信號的比例,α是信號在信道傳輸?shù)倪^程中的有效帶寬值[4].

    通過對輸出信號的數(shù)模轉(zhuǎn)換得到 f(x),通信信號與干擾信號的比例Lgrn與估計根的方差成反比關(guān)系.TOA定位方法是利用接收信號到達(dá)時間的直接路徑來測量通信收發(fā)節(jié)點間的距離,因此,直接路徑信號到達(dá)時間的準(zhǔn)確估計至關(guān)重要.一般而言,通過檢測接收到的信號振幅來確定最大的直接信號到達(dá)時間,但這種方法在多種路徑選擇條件下無法滿足測量的高精度要求[5].多路徑選擇的WSN網(wǎng)絡(luò)下Wifi接收信號如圖1所示.

    圖1 多路徑選擇的WSN網(wǎng)絡(luò)下Wifi接收信號

    利用極大似然估計法檢測直接路徑信號到達(dá)時間,計算傳感器節(jié)點之間的距離可能引起信號波形畸變,具有一定的測量難度[6].根據(jù)Wifi直接信號難以準(zhǔn)確地檢測的特性,本文提出基于首次到達(dá)時間信號和最強(qiáng)信號時間,利用加權(quán)系數(shù)計算出直接信號到達(dá)時間,采用模糊邏輯技術(shù)進(jìn)行加權(quán)系數(shù)選擇[7].

    2 基于模糊邏輯的加權(quán)系數(shù)選取技術(shù)

    設(shè)Wifi信號在T0時刻被發(fā)送,在接收端節(jié)點接收到的首次到達(dá)信號和幅度最強(qiáng)信號的到達(dá)時刻分別為T1和T2,而直達(dá)信號到達(dá)時刻通過式(3)計算:

    信號輸出位置與信號接收位置的路徑距離可以表示為R:

    設(shè)第一次信號接收的幅值為E1,最強(qiáng)信號接收的幅值為E2,基于模糊邏輯的信號傳送值分別為E3和T3,a為加權(quán)系數(shù),則E3=E1/E2,T3=(T1-T0)/(T2-T0).E3、T3和a分別設(shè)置了高、中和低,基于E3和T3的加權(quán)系數(shù)a選取規(guī)則如表1所示[8-10].

    表1 a值選取規(guī)則

    3 系統(tǒng)精度測試

    基于WSN的多路徑網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在定位技術(shù)的引導(dǎo)下,采用Wifi技術(shù)進(jìn)行接收信號的精度測試,其中E3,T3和a的隸屬函數(shù)如圖2所示.

    圖2 隸屬函數(shù)

    首次信號輸出的時間節(jié)點為T0=0,信號首次接收時間節(jié)點為T1,信號最強(qiáng)接收時間節(jié)點為T2.首次信號輸出值為E1,信號最強(qiáng)接收值為 E2.利用公式(1)(2)計算出模糊邏輯信號值E3和T3,根據(jù)E3和T3的隸屬函數(shù)a帶入公式(3)計算出直達(dá)信號T進(jìn)而結(jié)合公式(4)計算出輸入信號和輸出信號直接的直線距離R.

    取三個位置參考節(jié)點坐標(biāo)為(1,1)(20,1)和(20,20),信號輸出節(jié)點到參考節(jié)點的距離為7.35、3.64、8.38,利用三邊測距技術(shù)計算出信號接收節(jié)點的位置如表2.

    表2 節(jié)點定位結(jié)果

    從表2可以看出與實際位置比較,基于Wifi技術(shù)的定位誤差為0.5324,遠(yuǎn)小于首次信號輸出和最強(qiáng)信號輸出的誤差值.測試結(jié)果表明基于Wifi的距離測試定位技術(shù)大大提高了WSN網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點定位精度.

    4 結(jié)語

    本文利用信號首次直達(dá)路徑時間與信號最強(qiáng)到達(dá)路徑時間的加權(quán)時間計算出了直達(dá)信號的到達(dá)時間,采用邏輯模糊技術(shù)和信號最強(qiáng)幅值計算出了加權(quán)系數(shù),提出了Wifi技術(shù)的到達(dá)時間(Time Of Arrive,TOA)的距離測試方法.精度測試結(jié)果表明,該方法實現(xiàn)了Wifi技術(shù)在WSN多路徑網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點精確定位功能.

    參考文獻(xiàn):

    [1]盧東亮,俞慶生.CSS定位技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技,2014(8):22-25.

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    [3]張玉梅,康曉霞.救援隊員室內(nèi)定位技術(shù)分析[J].消防科學(xué)與技術(shù),2016(6):1-3.

    [4]劉川來,郭藍(lán)天,秦浩華.一種改進(jìn)的ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法及應(yīng)用[J].化工自動化及儀表,2014(2):114-115.

    [5]黨小超,李小艷.無線傳感網(wǎng)節(jié)點定位加權(quán)校正模型[J].計算機(jī)應(yīng)用,2013(2):12-13.

    [6]林景棟.基于無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相似度的室內(nèi)定位算法[J].控制工程,2015(1):34-35.

    [7]楊清玉,于寧,王霄,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)線性調(diào)頻擴(kuò)頻測距方法研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2016(12):128-135.

    [8]歐漢杰.基于Chirp擴(kuò)頻技術(shù)的室內(nèi)定位技術(shù)研究[J].大眾科技,2014(5):45-47.

    [9]董延華,畢娜,王春曉.基于802.1x協(xié)議的校園網(wǎng)安全認(rèn)證設(shè)計與實現(xiàn)[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報,2016(1).

    [10]潘浩,舒服華.基于改進(jìn)布谷鳥算法的無線傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋多目標(biāo)優(yōu)化[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報,2017(2).

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