標(biāo)號(hào)模糊陰影效果設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

康帥寧，聶蕓

（華北計(jì)算技術(shù)研究所北京100083）

標(biāo)號(hào)是一種圖形符號(hào)，它標(biāo)繪在地圖上[1]。如何利用標(biāo)號(hào)將錯(cuò)綜復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)表達(dá)的全面、清楚、準(zhǔn)確，幫助指揮員充分地了解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，實(shí)施指揮控制，是軍用圖形處理持續(xù)研究的命題。

現(xiàn)有的二維態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)中，二維標(biāo)號(hào)普遍都是“趴”在圖上的，如何使得二維標(biāo)號(hào)具有立體顯示效果，如何能使其合理地表達(dá)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)中的空間感，是一個(gè)值得研究的技術(shù)問題。本文就將從現(xiàn)有二維標(biāo)號(hào)的可視化效果入手，綜合運(yùn)用圖像處理、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的技術(shù)手段，通過給二維標(biāo)號(hào)添加模糊陰影使其具有立體顯示效果，從而可以使已有的二維標(biāo)號(hào)的可視化效果更加美觀。

1 陰影模型的建立

在三維場(chǎng)景中，陰影為人們判斷場(chǎng)景中物體的空間相對(duì)位置關(guān)系，增強(qiáng)場(chǎng)景的真實(shí)感和沉浸感具有重要的作用[2]。借鑒三維空間中的陰影系統(tǒng)來考慮二維陰影的實(shí)現(xiàn)，陰影系統(tǒng)是光源、遮擋體、物體之間的空間關(guān)系，對(duì)這三者的關(guān)系在二維空間中進(jìn)行合理的刻畫，形成二維陰影模型是本文研究的關(guān)鍵問題。陰影模型建立的關(guān)鍵是選擇投影面、光源模型、光照方向。

投影面的選擇。二維系統(tǒng)中，只有一個(gè)物體平面，而這個(gè)平面通常就是屏幕或者紙面。而從觀察角度來說，只有正面觀察的角度，通常是垂直畫面或紙面的視線方向。按照三維場(chǎng)景，就是光源在觀察者的位置，光線沿視線將物體投影在屏幕上。對(duì)于標(biāo)號(hào)，如果從上方投影（投影面在標(biāo)號(hào)下方，如谷歌里標(biāo)簽陰影，增加高度上的立體感），標(biāo)號(hào)和陰影完全分離視覺上陰影形成了另一個(gè)物體，如果屏幕上標(biāo)號(hào)較多，陰影和標(biāo)號(hào)彼此重疊，畫面更加混亂。因此還是保持觀察習(xí)慣，將投影面定義為屏幕（或與之平行的平面），通過增加標(biāo)號(hào)的縱深感提高立體感。

光源模型。通過手繪效果圖的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，如果按照三維場(chǎng)景中的常見的點(diǎn)光源模型給二維標(biāo)號(hào)添加陰影，陰影的形狀相對(duì)原始標(biāo)號(hào)發(fā)生變化，不但不能增加二維標(biāo)號(hào)的整體美觀性，反而有可能會(huì)降低標(biāo)號(hào)的辨識(shí)度，影響標(biāo)號(hào)的表達(dá)效果。對(duì)某個(gè)二維標(biāo)號(hào)按照一定的角度進(jìn)行平行投影，在投影方向后方，可以得到與該標(biāo)號(hào)大小一致的一個(gè)“貼合”的陰影，能夠起到突出顯示的效果。平行投影的示意效果如圖1所示。

圖1 投影效果示意圖

如圖1所示，通過平行投影給標(biāo)號(hào)添加的陰影只是標(biāo)號(hào)的平面投影，從態(tài)勢(shì)可視化角度來看，這樣的陰影效果在美觀度上并沒有明顯的改善。而且，如果投影面和標(biāo)號(hào)距離比較近的情況下，這樣的陰影甚至?xí)霈F(xiàn)“重影”的效果。這樣的效果是不能夠投入實(shí)際應(yīng)用的。針對(duì)上述情況，在提出的陰影模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用圖像處理方面的技術(shù)手段，通過對(duì)添加的陰影進(jìn)行模糊處理，消除原先“重影”的效果，形成標(biāo)號(hào)為主、陰影為輔的一體效果，得到美觀且符合實(shí)際應(yīng)用的陰影效果。

光照方向。在二維態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)中給二維標(biāo)號(hào)添加陰影，只需要考慮標(biāo)號(hào)輪廓對(duì)光線的遮擋問題，而不用考慮遮擋物材質(zhì)等其他外部因素的影響[3-5]。因此在對(duì)光源進(jìn)行定義的時(shí)候并不需要考慮光強(qiáng)等其他因素，只需要考慮光源的位置。光源的位置將直接影響平行投影的方向（光照的角度），決定陰影和真實(shí)標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置關(guān)系。為了模擬光源位置，我們需要兩個(gè)參數(shù)來確定陰影和標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置關(guān)系。其中一個(gè)參數(shù)是陰影相對(duì)于原標(biāo)號(hào)模型的角度（angle），該角度直接決定了陰影相對(duì)于標(biāo)號(hào)的方向。這里之所以不采用三維陰影模型的中的光源方向來決定陰影的投向，是因?yàn)槲覀兊闹攸c(diǎn)是在二維態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)中綜合運(yùn)用圖形學(xué)和圖像處理的相關(guān)技術(shù)手段模擬標(biāo)號(hào)的陰影，增加標(biāo)號(hào)的美觀度。在現(xiàn)實(shí)中，確實(shí)是根據(jù)光源和標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置才能得到標(biāo)號(hào)的陰影，然而在實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們做一個(gè)投影的逆過程，即通過標(biāo)號(hào)和陰影的相對(duì)角度來表示光源和標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明，我們不一定要在二維態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)上引入光源，完全可以通過標(biāo)號(hào)和陰影之間的相對(duì)位置關(guān)系來表示投影關(guān)系?；诖?，我們的模型沒有采用通過光源和標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置確定陰影的手段，而是采用了標(biāo)號(hào)與陰影的夾角（angle）和標(biāo)號(hào)與陰影的偏移距離（distance）確定陰影位置這一簡(jiǎn)化手段。

這里我們根據(jù)態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)中的通用做法，將地圖上的正北方向作為方向的起始基準(zhǔn)，即0°角，角度的大小依順時(shí)針依次遞增，直到360°。角度的具體表示如圖2所示。

圖2 角度和距離示意圖

第二個(gè)參數(shù)便是陰影相對(duì)于標(biāo)號(hào)的偏移距離（distance），偏移距離決定了陰影和標(biāo)號(hào)的遠(yuǎn)近關(guān)系：距離大，陰影和標(biāo)號(hào)分離，成為兩個(gè)實(shí)體；距離近，標(biāo)號(hào)和陰影重疊很多，標(biāo)號(hào)本身變得不清晰。這一參數(shù)的大小與標(biāo)號(hào)本身的大小和線寬以及陰影的模糊程度有著密切的關(guān)系，這些復(fù)雜多變的關(guān)系，我們將在后文通過一系列的對(duì)比實(shí)驗(yàn)來進(jìn)一步說明。在進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們便可以根據(jù)角度（angle）和偏移距離（distance）建立一個(gè)極坐標(biāo)。進(jìn)而通過極坐標(biāo)到平面坐標(biāo)之間的變換來定位陰影和標(biāo)號(hào)的相對(duì)位置，從而完成對(duì)陰影的準(zhǔn)確定位和繪制。

2 陰影模糊的3種算法簡(jiǎn)介

在圖像處理領(lǐng)域，圖像去噪過程會(huì)導(dǎo)致原圖發(fā)生模糊，這一效果符合我們對(duì)陰影進(jìn)行處理的要求。因此可以將圖像去噪過程中的一些方法應(yīng)用到陰影的處理。針對(duì)標(biāo)號(hào)的陰影，標(biāo)號(hào)的輪廓是清晰的，顏色是確定的，輪廓的寬度是確定的，形狀是相對(duì)固定的。這些特性可以為我們選取圖像處理算法和調(diào)整相應(yīng)參數(shù)時(shí)提供依據(jù)。基于此，我們針對(duì)圖像處理領(lǐng)域中一些典型的去噪算法仔細(xì)研究了其適用范圍，并將這些算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，對(duì)不同算法的模糊效果進(jìn)行了詳細(xì)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，也仔細(xì)考察了在同一組參數(shù)下不同算法的具體表現(xiàn)。

在圖像處理領(lǐng)域，根據(jù)中心點(diǎn)周圍像素權(quán)重分配方法的不同，可以將實(shí)現(xiàn)模糊的方法分成均值濾波法、中值濾波法、高斯濾波法等方法。下文將對(duì)3種算法進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。

2.1 均值濾波法

均值濾波法是一種基本的線性算法，它是采用在原始圖像上對(duì)需要處理的像素建立一個(gè)濾波模板。該模板以目標(biāo)像素偉中心點(diǎn)，其鄰近區(qū)域的n個(gè)像素，形成的一個(gè)模板（不包括目標(biāo)像素點(diǎn)）[6]。設(shè)一幅圖像f（x，y）為N*N的矩陣，平滑后的圖像為g（x，y），它的每個(gè)像素的灰度級(jí)由包含在（x，y）的預(yù)定鄰域的幾個(gè)像素的灰度級(jí)的平均值所決定，即用下式經(jīng)過計(jì)算可以得到平滑后的圖像：

其中x，y=1，1，2，2，…，N-1。S是（x，y）點(diǎn)鄰域中心點(diǎn)的坐標(biāo)集合（不包括點(diǎn)（x，y）），M是S內(nèi)坐標(biāo)點(diǎn)的總數(shù)。在圖像去噪的應(yīng)用中，均值濾波法具有計(jì)算速度快等特點(diǎn)，缺點(diǎn)是在降低噪聲的同時(shí)，會(huì)使圖像產(chǎn)生模糊，特別在邊沿和細(xì)節(jié)處，鄰域越大，模糊越厲害[7]。

2.2 高斯濾波法

從數(shù)學(xué)的角度來看，圖像的高斯模糊過程就是

其中，r是模糊半徑，r2=x2+y2，σ是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用于消除高斯噪聲，廣泛應(yīng)用于圖像處理的減噪過程。高斯濾波就是對(duì)整幅圖像進(jìn)行加權(quán)平均的過程，每一個(gè)像素點(diǎn)的值，都由其本身和鄰域內(nèi)其他像素值經(jīng)過加權(quán)平均后得到[9-11]。

2.3 中值濾波法

中值濾波本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)排序的濾波器，其原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中的一點(diǎn)的值用其一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值排序后的中值代替[12-14]。中值的定義如下：

一組數(shù)x1，x2，x3，…，xn各數(shù)按大小排序如下：圖像與正態(tài)分布做卷積[8]。因此，在計(jì)算平均值的時(shí)候，我們只需要將“中心點(diǎn)”作為原點(diǎn)，其他點(diǎn)按其在正態(tài)曲線上的位置，分配權(quán)重，就可以得到“中心點(diǎn)”的加權(quán)平均值。

正態(tài)分布的密度函數(shù)叫做“高斯函數(shù)”（Gaussian function），N維空間的正態(tài)分布方程為：

我們把y稱為序列x1，x2，x3，…，xn的中值。

由于在有噪聲干擾的情況下，圖像中的噪聲干擾點(diǎn)的灰度值，往往與鄰域的像素值相比有很大的差異。而經(jīng)過排序后的中值通常表現(xiàn)為噪聲干擾值，只要把這個(gè)值替換為其他鄰域的值，也就相當(dāng)于去除了噪聲干擾了，這就是中值濾波的原理[15]。

中值濾波最大的優(yōu)勢(shì)是在消除圖像噪聲的過程中，能夠在一定程度上降低圖像邊緣造成的模糊，保留圖像的邊緣細(xì)節(jié)[16]。

3 模糊度對(duì)陰影效果影響的實(shí)驗(yàn)探究

對(duì)標(biāo)號(hào)的陰影進(jìn)行模糊處理，就是標(biāo)號(hào)陰影的每一個(gè)像素都取周邊像素的平均值。在計(jì)算平均值時(shí)，取值范圍越大，標(biāo)號(hào)陰影輪廓的細(xì)節(jié)就會(huì)丟失越多，陰影的“模糊效果”就會(huì)越強(qiáng)烈。如何確定合適的取值范圍，既讓陰影有模糊效果，又不至于太過于模糊，這是我們對(duì)算法進(jìn)行研究、選取的關(guān)鍵。在取值范圍即模糊度（blur）這一問題上我們發(fā)現(xiàn)，必須根據(jù)不同的算法來確定相對(duì)應(yīng)的范圍。

文中針對(duì)第二章所述的3種常用圖像去噪算法在固定標(biāo)號(hào)大小，固定標(biāo)號(hào)線寬，固定標(biāo)號(hào)的偏移距離和角度的情況下，對(duì)每一種算法設(shè)置不同的模糊度（blur），進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，著重分析模糊度（blur）對(duì)標(biāo)號(hào)陰影效果的影響，后續(xù)繼續(xù)對(duì)比了均值濾波法和高斯濾波法兩種結(jié)果的陰影效果。

3.1 均值濾波法

當(dāng)distance=10，angle=45為固定值，模糊度發(fā)生變化時(shí)，

blur=5時(shí)，旗子的陰影效果如圖3（a）所示；

blur=10時(shí)，旗子的陰影效果如圖3（b）所示；

blur=15時(shí)，旗子的陰影效果如圖3（c）所示；

blur=20時(shí)，旗子的陰影效果如圖3（d）所示。

圖3 均值濾波法效果

結(jié)論：均值濾波法對(duì)模糊度的數(shù)值變化相對(duì)比較敏感，在blur數(shù)值適中（10<=blur<=15）時(shí)便可以使陰影達(dá)到比較明顯的模糊效果。通過上圖可以看出，均值濾波法實(shí)現(xiàn)的陰影模糊效果的粒度比較大，實(shí)現(xiàn)的陰影邊緣模糊非常嚴(yán)重，表現(xiàn)在視覺上就是陰影的模糊效果比較“發(fā)虛”，不夠細(xì)膩。特別是當(dāng)blur>=15時(shí)，陰影的邊緣模糊效果會(huì)非常明顯，如果blur的數(shù)值較大，會(huì)出現(xiàn)陰影淡化的現(xiàn)象，同時(shí)會(huì)使得標(biāo)號(hào)顯示效果得到突出顯示（如圖3（d））。這種情況適合在軍事要圖上標(biāo)繪敵我的重要標(biāo)號(hào)，大大增強(qiáng)重要標(biāo)號(hào)的顯示效果，提高讀圖人員對(duì)重要標(biāo)號(hào)的辨識(shí)度。但是，因?yàn)闃?biāo)號(hào)的陰影會(huì)出現(xiàn)淡化，在標(biāo)繪排列緊密的密集標(biāo)號(hào)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)相互遮擋的情況，對(duì)讀圖人員造成干擾，因此不適于標(biāo)繪密集標(biāo)號(hào)。

3.2 高斯濾波法

當(dāng)distance=10，angle=45為固定值，模糊度發(fā)生變化時(shí)，

blur=5時(shí)，旗子的陰影效果如圖4（a）所示；

blur=15時(shí)，旗子的陰影效果如圖4（b）所示；

blur=21時(shí)，旗子的陰影效果如圖4（c）所示；

blur=33時(shí)，旗子的陰影效果如圖4（d）所示。

圖4 高斯濾波法效果

結(jié)論：高斯模糊法對(duì)模糊度的數(shù)值變化沒有均值濾波法敏感，在blur數(shù)值較?。?<=blur<=15）時(shí)陰影模糊效果仍舊不是很明顯，甚至有被誤認(rèn)為是兩個(gè)獨(dú)立標(biāo)號(hào)的可能。當(dāng)blur>=15時(shí)，陰影的模糊效果才比較明顯，如圖 4（b），圖 4（c），圖4（d）所示。和均值濾波法的模糊效果進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，高斯模糊在blur>15時(shí)，實(shí)現(xiàn)的陰影效果比較細(xì)膩，特別是當(dāng)blur數(shù)值比較大（blur=33）時(shí)，陰影的邊緣仍舊保持的比較好，不會(huì)出現(xiàn)均值濾波法中陰影過于“虛化”的現(xiàn)象。

3.3 中值濾波法

當(dāng)distance=10，angle=45為固定值，模糊度發(fā)生變化時(shí)，

blur=5，旗子的陰影效果如圖5（a）所示；

blur=9，旗子的陰影效果如圖5（b）所示；

blur=11，旗子的陰影效果如圖5（c）所示；

blur=13，旗子的陰影效果如圖5（d）所示。

圖5 中值濾波法效果

結(jié)論：通過對(duì)比中值濾波的上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)中值濾波在我們的應(yīng)用場(chǎng)景下，當(dāng)blur數(shù)值較?。?<=blur<=9）時(shí)，沒有產(chǎn)生明顯的模糊現(xiàn)象，只有標(biāo)號(hào)有銳利角度的地方發(fā)生了一些變化。但是，當(dāng)blur的值稍大（blur=11，blur=13）時(shí)，經(jīng)過中值濾波的處理，陰影已經(jīng)完全沒有了原來的樣子，如圖5（c），圖5（d）。因此，我們認(rèn)為中值濾波不適合標(biāo)號(hào)這一特殊應(yīng)用場(chǎng)景，故將這種方法排除。

3.4 高斯濾波法和均值濾波法的實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比

針對(duì)3.1和3.2描述的兩種陰影模糊效果的處理方法，我們?cè)诠潭?biāo)號(hào)大小、線寬、偏移線寬、偏移距離的情況下，即distance=10，angle=45，只改變blur的值，觀察對(duì)比在同一模糊度下均值濾波法和高斯濾波法的陰影模糊效果。

當(dāng)blur=11時(shí)，均值濾波法效果如圖6（a）所示。高斯濾波法效果如圖6（b）所示。

當(dāng)blur=21時(shí)，效果如圖6（c）所示。當(dāng)distance=20時(shí)，效果如圖6（d）所示。

圖6 高斯濾波和均值濾波效果對(duì)比

結(jié)論：通過上述效果對(duì)比圖，可以看出均值濾波法和高斯模糊法相比，在同等數(shù)值下，其模糊效果要嚴(yán)重許多，數(shù)值較大時(shí)陰影會(huì)很淡。而高斯模糊實(shí)現(xiàn)的陰影效果是比較細(xì)膩的，特別是當(dāng)blur的值比較大時(shí)，仍然能夠保持陰影邊緣的正常模糊效果，陰影也不會(huì)因?yàn)榻?jīng)過模糊處理而發(fā)生特別淡化，因此高斯模糊法可以實(shí)現(xiàn)均值濾波法不擅長(zhǎng)的排列密集的多標(biāo)號(hào)陰影效果的實(shí)現(xiàn)?；诖瞬⒔Y(jié)合后文中的相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，我們認(rèn)為該算法當(dāng)標(biāo)號(hào)大小、線寬、偏移距離和角度發(fā)生改變時(shí)，同樣能夠準(zhǔn)確表達(dá)陰影的模糊效果，該算法受限制比較小，具有很好的普適性。

4 其他因素對(duì)陰影效果的影響的研究與實(shí)驗(yàn)

在標(biāo)號(hào)陰影效果的實(shí)際繪制過程中，除了模糊度對(duì)標(biāo)號(hào)有重要的影響之外，還有其他因素也會(huì)影響標(biāo)號(hào)陰影的表達(dá)效果，不同的參數(shù)組合會(huì)對(duì)標(biāo)號(hào)及其陰影的整體效果的美觀度有著顯著的影響。在眾多的因素當(dāng)中，我們根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況，著重討論了偏移距離、偏移角度、標(biāo)號(hào)大小和標(biāo)號(hào)線條粗細(xì)等4個(gè)因素對(duì)標(biāo)號(hào)的實(shí)際影響情況。

4.1 偏移距離對(duì)陰影效果的影響（以高斯濾波為例）

這里取陰影效果其他幾個(gè)因素的典型值，blur=21，angle=45，標(biāo)號(hào)大小和線寬同上時(shí)，只改變distance的值，以此為前提實(shí)驗(yàn)距離對(duì)于陰影效果的影響。

當(dāng)distance=5時(shí)，效果如圖7（a）所示。

當(dāng)distance=10時(shí)，效果如圖7（b）所示。

當(dāng)distance=15時(shí)，效果如圖7（c）所示。

當(dāng)distance=20時(shí)，效果如圖7（d）所示。

結(jié)論：通過上述實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)distance的值較小時(shí)，經(jīng)過模糊處理的陰影會(huì)僅僅貼在標(biāo)號(hào)上，標(biāo)號(hào)看起來有一種“隱隱發(fā)光”的視覺效果，如圖7（a）所示。隨著distance值的增大，標(biāo)號(hào)與陰影的間距逐漸變大，如果距離夠大，甚至?xí)霈F(xiàn)二者分離的情況。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我們認(rèn)為圖7（a），圖 7（b），圖 7（c）3種視覺效果都處在一個(gè)可以接受的范圍，但是如果大到圖7（d）的情況，標(biāo)號(hào)和陰影就有些過于分離了，會(huì)影響標(biāo)號(hào)的整體表達(dá)效果，不利于美觀度的提升。

圖7 偏移距離對(duì)陰影效果的影響

4.2 偏移角度對(duì)陰影效果的影響（以高斯濾波為例）

這里取陰影效果其他幾個(gè)因素的典型值，blur=21，當(dāng)distance=10，標(biāo)號(hào)大小和線寬同上時(shí)，只改變distance的值，以此為前提實(shí)驗(yàn)距離對(duì)于陰影效果的影響。

angle=45°時(shí)，陰影的效果如圖8（a）所示。

angle=135°時(shí)，陰影的效果如圖8（b）所示。

angle=225°時(shí)，陰影的效果如圖8（c）所示。

angle=315°時(shí)，陰影的效果如圖8（d）所示。

結(jié)論：在這里，我們給出了4個(gè)不同的角度下，之所以選擇這4個(gè)角度，是因?yàn)檫@4個(gè)角度有較好的側(cè)視方向，比較符合我們的直觀感受。陰影圍繞標(biāo)號(hào)轉(zhuǎn)換的效果圖?？梢钥闯觯ㄟ^不同的角度，產(chǎn)生一種站在左前方（圖8（a））觀察標(biāo)號(hào)的效果，其他角度與此類似。如果能夠結(jié)合實(shí)際的軍事要圖和實(shí)際標(biāo)繪方向，可以使得讀圖人員獲取標(biāo)號(hào)位置關(guān)系。

圖8 偏移角度對(duì)陰影效果的影響

5 結(jié)束語(yǔ)

通過給標(biāo)號(hào)設(shè)計(jì)陰影模型和光照模型，并借助圖像去噪的3種算法給生成的陰影添加了模糊效果。針對(duì)3種模糊算法詳細(xì)對(duì)比了不同的模糊度對(duì)陰影效果的影響，分析了3種算法在本文特定應(yīng)用場(chǎng)景下的適用情況，最終選出了最為適合本文應(yīng)用場(chǎng)景的高斯模糊算法。在此基礎(chǔ)上，本文針對(duì)不同偏移距離和偏移角度的情況，繼續(xù)設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，詳細(xì)對(duì)比了偏移距離和偏移角度對(duì)陰影模糊效果的影響，最終通過借助高斯濾波法給二維標(biāo)號(hào)添加了模糊陰影，實(shí)現(xiàn)了二維標(biāo)號(hào)的立體顯示效果，改善了標(biāo)號(hào)的可視化效果，有利于提升二維態(tài)勢(shì)標(biāo)繪系統(tǒng)的能力。

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