人工智能與教育的辯證關(guān)系

賈積有

(北京大學(xué) 教育學(xué)院，北京 100871)

一、教育在提高人類自然智能方面產(chǎn)出各異，過(guò)程漫長(zhǎng)

人的自然智能就是人的智力和行為能力，包括感知、行為、記憶、思維和語(yǔ)言五大方面，根據(jù)加德納的多元智能理論則包括九個(gè)方面：言語(yǔ)、邏輯、視覺(jué)(空間)、音樂(lè)(節(jié)奏)、身體(運(yùn)動(dòng))、人際交往智力、自我內(nèi)省智力、自然觀察、存在智力。①人類教育的目的是提高受教育者的自然智能，即包括感知、行為、記憶、思維和語(yǔ)言五個(gè)方面的智能；也就是全面提高人的素質(zhì)，或者說(shuō)提高其智商和情商，以便使其在社會(huì)上更好地生活、學(xué)習(xí)和工作。②教育的產(chǎn)出就是具有一定自然智能的畢業(yè)生。

學(xué)生個(gè)體有差異，學(xué)習(xí)效果也有差異，經(jīng)過(guò)教育系統(tǒng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后得到的智商和情商也不同。有些人無(wú)論如何勤奮，采用何種學(xué)習(xí)方法，遇到什么樣的名師，學(xué)習(xí)效果仍然不好；有些人稟賦極高，聰穎過(guò)人，普通老師指導(dǎo)下即可升入名校；有些人在學(xué)校表現(xiàn)平平，在社會(huì)上卻如魚得水，成就斐然；有些人擅長(zhǎng)某些學(xué)科的學(xué)習(xí)，而在其他學(xué)科上則舉步維艱。這種差異出現(xiàn)的原因何在至今尚不十分清楚，既與先天遺傳因素有關(guān)，也與后天成長(zhǎng)環(huán)境有關(guān)。如加德納的多元智能理論認(rèn)為，每一個(gè)人在多元智能的每個(gè)方面的表現(xiàn)是不一樣的，有些方面會(huì)較強(qiáng)，有些方面則較弱，每個(gè)人都不同。不過(guò)，正是人的差異性和多樣性構(gòu)成了豐富多彩而非千篇一律的社會(huì)。

學(xué)生有差異，教學(xué)方法就要有不同。為了適應(yīng)學(xué)生的差異，最好將基礎(chǔ)和成績(jī)相近的學(xué)生分配在一起學(xué)習(xí)。所以，教育的過(guò)程就是將學(xué)生不斷重新組合的過(guò)程。中國(guó)的小升初考試、中考、高考乃至研究生考試，都是這樣的分組、分層過(guò)程。國(guó)際上也如此，如德國(guó)小學(xué)四年級(jí)就畢業(yè)分流了。當(dāng)然，分流后還可以再選擇，重新回流，但畢竟比率較低，這都是客觀情況。

教育的過(guò)程是漫長(zhǎng)的，正如俗話所說(shuō)，“十年樹(shù)木，百年樹(shù)人”。中國(guó)實(shí)行九年制義務(wù)教育，小學(xué)和初中屬于義務(wù)教育階段。通過(guò)九年的義務(wù)教育階段，學(xué)生所能掌握的只是在社會(huì)上生存所必需的常識(shí)性知識(shí)。如果需要掌握職業(yè)性和技能性知識(shí)，則還要經(jīng)過(guò)三年職業(yè)高中的學(xué)習(xí)；如果需要掌握更加專業(yè)的知識(shí)，則還需要三年普通高中、四年本科專業(yè)的學(xué)習(xí)。隨著中國(guó)普通高等教育大眾化和普及化，四年本科的學(xué)習(xí)已經(jīng)不足以保障畢業(yè)生找到理想的工作崗位，那么還需要三年碩士、甚至再加上4～5年的博士階段的學(xué)習(xí)。所有教育階段的時(shí)間加起來(lái)，一個(gè)人從小學(xué)到大學(xué)畢業(yè)需要16年，從小學(xué)到博士研究生畢業(yè)則需要20～24年，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。

二、不同的產(chǎn)出在社會(huì)上找到合適的工作崗位是教育存在的先決條件

不同層次、不同類型學(xué)校的畢業(yè)生，將在不同崗位上就業(yè)工作，由于這些畢業(yè)生的自然智能不同，能夠適應(yīng)的工作崗位也就不同。比如在中國(guó)，傳統(tǒng)的勞動(dòng)崗位有體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)之分，工人、農(nóng)民和知識(shí)分子之分，第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)之分等；國(guó)際上有白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)之分等。社會(huì)應(yīng)該為不同類型、不同層次的畢業(yè)生提供充足的工作崗位。

不管是什么樣的工作崗位，都應(yīng)該能夠滿足全體就業(yè)學(xué)生生活的基本需求。黨的十九大報(bào)告指出：“新時(shí)代我國(guó)社會(huì)主要矛盾是人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾……在發(fā)展中補(bǔ)齊民生短板、促進(jìn)社會(huì)公平正義，在幼有所育、學(xué)有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居、弱有所扶上不斷取得新進(jìn)展……全面建成小康社會(huì)，一個(gè)不能少；共同富裕路上，一個(gè)不能掉隊(duì)。”③在黨的十九屆中央政治局常委同中外記者見(jiàn)面會(huì)上，習(xí)近平總書記指出，“我們要牢記人民對(duì)美好生活的向往就是我們的奮斗目標(biāo)，堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，努力抓好保障和改善民生各項(xiàng)工作，不斷增強(qiáng)人民的獲得感、幸福感、安全感，不斷推進(jìn)全體人民共同富?！薄＂苓@些莊嚴(yán)承諾，無(wú)一不直指教育、就業(yè)、收入、就醫(yī)、貧困、房?jī)r(jià)、社會(huì)保障等影響老百姓獲得指數(shù)、幸福指數(shù)、安全指數(shù)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題。這也是黨的十九大得到廣大干部群眾強(qiáng)烈思想認(rèn)同、情感共鳴和衷心擁護(hù)的根本原因。所以，教育的產(chǎn)出——具有一定自然智能的畢業(yè)生能夠找到工作和就業(yè)，是教育系統(tǒng)的成果得到認(rèn)可的一項(xiàng)重要指標(biāo)，也是社會(huì)主義建設(shè)新時(shí)代的根本要求。

這一點(diǎn)也可以從馬斯洛需求層次理論得到解釋。美國(guó)心理學(xué)家馬斯洛1943年在論文《人類激勵(lì)理論》中指出，人類的需求像階梯一樣從低到高按層次可分為五種，分別是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。工作就業(yè)是人類滿足這些需求的基本條件之一，特別對(duì)于滿足其尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求尤為重要。⑤

教育效果的優(yōu)劣與教師和教學(xué)方法密切相關(guān)，但這些畢竟都是外在因素，外因是通過(guò)內(nèi)因而起作用的。學(xué)生如果具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、濃厚的學(xué)習(xí)興趣、恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)就有可能取得較好的效果。通過(guò)理想和信念教育，學(xué)生可以激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。將來(lái)的具體工作崗位就是實(shí)現(xiàn)宏偉理想的具體途徑。學(xué)校和家庭教育也經(jīng)常強(qiáng)調(diào)這些樸素的觀念：如果沒(méi)有必備的生活常識(shí)，就無(wú)法在社會(huì)上立足；如果沒(méi)有必備的工作技能，就無(wú)法找到工作，就無(wú)法擁有獲得感、幸福感、安全感，這樣的生活就會(huì)失去價(jià)值和意義。

在社會(huì)主義建設(shè)新時(shí)代，中國(guó)社會(huì)主要矛盾——人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡、不充分發(fā)展之間的矛盾將長(zhǎng)期存在。這種矛盾表現(xiàn)在畢業(yè)生市場(chǎng)上，就是有限的工作崗位與眾多求職者之間的矛盾。在工作崗位有限的前提下，畢業(yè)生尋找工作的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是人類自身。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展之后，畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)上又增加了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——人工智能系統(tǒng)。

三、人工智能已經(jīng)或?qū)?huì)超出教育產(chǎn)出的自然智能

人工智能是在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的人類智能，其實(shí)就是機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的人類教育。不同的人的自然智能程度有差異，機(jī)器的智能程度也有差異。如果按照自然智能的五個(gè)方面進(jìn)行劃分，可以看到人工智能最新的研究成果與應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)方面超越了教育的產(chǎn)出——畢業(yè)生甚至是人類頂尖高手的表現(xiàn)。下面結(jié)合一些典型案例介紹這些前沿成果。

1.感知能力。人工智能在模式識(shí)別領(lǐng)域取得的進(jìn)展已經(jīng)應(yīng)用于生物特征識(shí)別領(lǐng)域，比如靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像(視頻)識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、眼紋或者虹膜識(shí)別、眼動(dòng)識(shí)別、語(yǔ)音和聲紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等。這些系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于銀行、安全監(jiān)控、網(wǎng)上交易等領(lǐng)域。

如在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，創(chuàng)始于2011年、每?jī)赡暌淮蔚膰?guó)際多通道語(yǔ)音分離和識(shí)別(CHIME)大賽，由法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與自動(dòng)化研究所、英國(guó)謝菲爾德大學(xué)等知名機(jī)構(gòu)發(fā)起，已成為參賽隊(duì)伍最多、水平最高、業(yè)界影響力最大的多通道噪聲魯棒性語(yǔ)音識(shí)別比賽。⑥2016年9月13日，由科大訊飛公司領(lǐng)銜的中國(guó)技術(shù)團(tuán)隊(duì)包攬了第四屆大賽全部三個(gè)項(xiàng)目(六麥克風(fēng)、雙麥克風(fēng)和單麥克風(fēng)場(chǎng)景)的冠軍，并大幅刷新了各項(xiàng)目的紀(jì)錄。如在六麥克風(fēng)場(chǎng)景下，系統(tǒng)的詞錯(cuò)誤率降至2.24%。大賽組委會(huì)認(rèn)為，在復(fù)雜場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)上，“科大訊飛的系統(tǒng)已經(jīng)給出了接近完美的解決方案”。中國(guó)技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、科大訊飛研究院副院長(zhǎng)劉聰介紹說(shuō)：“這意味著，我們可以把語(yǔ)音識(shí)別拓展到更多生活場(chǎng)景中去，而不受限于室內(nèi)、會(huì)場(chǎng)或語(yǔ)音通話等安靜環(huán)境，從而真正讓語(yǔ)音取代電子屏幕，成為‘萬(wàn)物互聯(lián)’的入口?！雹邞?yīng)用科大訊飛最新語(yǔ)音輸入技術(shù)的“聽(tīng)見(jiàn)”系統(tǒng)已經(jīng)可以在背景噪聲較大的會(huì)場(chǎng)環(huán)境中完成漢語(yǔ)口語(yǔ)的實(shí)時(shí)速記工作，準(zhǔn)確率高達(dá)95%，與速記員水平不相上下;更能實(shí)時(shí)進(jìn)行漢語(yǔ)和英語(yǔ)互譯。

2.記憶能力。維基百科從現(xiàn)代信息論和控制論的角度對(duì)“記憶”進(jìn)行了定義：記憶是關(guān)于信息的編碼、存儲(chǔ)和再現(xiàn)的腦部活動(dòng)和過(guò)程。⑧記憶的功能是人們把在生活和學(xué)習(xí)中獲得的信息進(jìn)行編碼加工，輸入并儲(chǔ)存于大腦里面，在需要的時(shí)候再把有關(guān)的儲(chǔ)存信息提取出來(lái)，應(yīng)用于實(shí)踐活動(dòng)中。人對(duì)生活中感受到的信息進(jìn)行記憶的能力與前面提到的感知能力密不可分，也就是直接經(jīng)驗(yàn)的處理，人工智能在這方面表現(xiàn)很強(qiáng)。人在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得的知識(shí)和信息就是間接經(jīng)驗(yàn)，如數(shù)學(xué)中勾股定理的定義，物理中牛頓定律的定義，化學(xué)中某個(gè)元素的特性，英語(yǔ)中某個(gè)單詞的漢語(yǔ)含義，歷史中某個(gè)事件的時(shí)間、地點(diǎn)和過(guò)程，等等。對(duì)于這些間接知識(shí)的存儲(chǔ)和以后的再次想起或者回憶，就是一種學(xué)習(xí)能力。人工智能借助強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)能力，在保存間接知識(shí)方面要比人類的記憶能力強(qiáng)大很多；借助并行運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和搜索算法，人工智能可以在間接知識(shí)的回憶上做得比普通人好得多。比如，一個(gè)學(xué)生要把一本教材的內(nèi)容記憶下來(lái)，并回憶出其中某個(gè)概念或者定義的精確含義，還是比較困難的事情。但是現(xiàn)在具有這種功能的電子書庫(kù)和互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎比比皆是。所以，計(jì)算機(jī)的記憶能力和知識(shí)搜索能力(包括識(shí)別和回憶等)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類的。

3.思維能力。就是對(duì)信息的處理和加工能力，包括邏輯思維、形象思維和頓悟三種形式。思維能力是支撐人類的行為和語(yǔ)言等多種能力的核心能力。

圍棋等棋類比賽是人類大腦思維的一種具體表現(xiàn)形式，在這些領(lǐng)域，以谷歌公司“阿爾法狗”系統(tǒng)為代表的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)多次戰(zhàn)勝人類冠軍。⑨

在教育領(lǐng)域，數(shù)學(xué)等學(xué)科的解題過(guò)程是一個(gè)典型的思維過(guò)程，已經(jīng)被人工智能技術(shù)掌握。2017年6月7日下午，6位近三年各省市的高考狀元與學(xué)霸君公司研制的數(shù)學(xué)解題機(jī)器人Aidam同時(shí)做2017年高考數(shù)學(xué)題。試卷是文科數(shù)學(xué)的全國(guó)卷，6位高考狀元被分成三組，由兩人一組共同完成一套試卷，雙方答題時(shí)間均為一小時(shí)。經(jīng)過(guò)了近一個(gè)小時(shí)的時(shí)間，三組狀元完成了數(shù)學(xué)高考卷的作答，而Aidam用9分47秒大幅度領(lǐng)先于各位狀元做完了試卷。最終的結(jié)果是三組狀元分別得119、140和143分，而Aidam取得了134分，成績(jī)超過(guò)了第一組狀元，惜敗給第二和第三組狀元。蒞臨現(xiàn)場(chǎng)見(jiàn)證的領(lǐng)導(dǎo)與專家有中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)瞿振元、副會(huì)長(zhǎng)陳浩、副秘書長(zhǎng)王小梅，中國(guó)教育學(xué)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)戴家干，工信部信息化與軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)朱皖，中國(guó)信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)周長(zhǎng)春，美國(guó)人工智能專家林冰(Bing Lin)等。對(duì)于高考人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果，Aidam研發(fā)者張凱磊說(shuō)，輸贏的結(jié)果其實(shí)并不重要，“我只是希望通過(guò)這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識(shí)點(diǎn)，一步一步輸出過(guò)程和答案”。

4.行為能力。機(jī)器人的靈活性、準(zhǔn)確性、忍耐力和不知疲倦性已經(jīng)淘汰了汽車制造、機(jī)械、電子、化工等行業(yè)的大量產(chǎn)業(yè)工人。2015年1月，廣東珠三角地區(qū)的制造業(yè)重鎮(zhèn)東莞出臺(tái)了《關(guān)于實(shí)施“東莞制造2025”戰(zhàn)略的意見(jiàn)》，提出加速開(kāi)啟“機(jī)器換人”時(shí)代，政府每年安排2億元資金扶持企業(yè)“機(jī)器換人”。該政策的實(shí)施取得了明顯成效，帶動(dòng)了珠三角和全國(guó)其他地區(qū)大量制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，酒店和餐飲服務(wù)、安全保衛(wèi)等部門也逐漸引進(jìn)機(jī)器人并淘汰人工服務(wù)。在物流行業(yè)，具備搬運(yùn)、碼垛、分揀等多功能的智能機(jī)器人如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。中國(guó)物流行業(yè)的領(lǐng)頭企業(yè)順豐使用全自動(dòng)的分揀機(jī)器人，速度可以達(dá)到1小時(shí)分揀4萬(wàn)件，出錯(cuò)率也比人工分揀大大降低，這無(wú)疑大大提高了生產(chǎn)效率。京東也在著力打造智能物流中心，從入庫(kù)、在庫(kù)、揀貨、分揀到裝車的完整過(guò)程都由機(jī)器人完成。比如，“在京東華南區(qū)麻涌分揀中心1200平米的平臺(tái)上，300多個(gè)分揀機(jī)器人井然有序地取貨、掃碼、運(yùn)輸、投貨……流暢平穩(wěn)，忙而不亂，還能自動(dòng)排隊(duì)、自動(dòng)充電，即使出現(xiàn)故障，維修時(shí)間也僅僅需要20秒左右就能修復(fù)”。智能機(jī)器人分揀中心日均分揀量4萬(wàn)～5萬(wàn)單，每小時(shí)最高產(chǎn)能可達(dá)12000件，分揀準(zhǔn)確率100%，分揀效率是人工分揀的3～4倍。京東物流首個(gè)全流程無(wú)人倉(cāng)正式在上海亮相，這是全球首個(gè)正式落成并規(guī)模化投入使用的全流程無(wú)人的物流中心，實(shí)現(xiàn)了從入庫(kù)、存儲(chǔ)、包裝到分揀的全流程、全系統(tǒng)智能化和無(wú)人化，對(duì)整個(gè)物流領(lǐng)域而言都具有里程碑意義。京東“一個(gè)智能分揀機(jī)器人頂8個(gè)人，會(huì)轉(zhuǎn)彎還會(huì)排隊(duì)”。

自動(dòng)駕駛車輛研究也取得了突破。比如，2017年12月2日上午，由多家單位聯(lián)合研制的自動(dòng)駕駛客運(yùn)巴士——“阿爾法巴”(Alphabus)正式在深圳福田保稅區(qū)的開(kāi)放道路進(jìn)行線路的信息采集和試運(yùn)行。該車為全球首輛6.7米長(zhǎng)自動(dòng)駕駛純電動(dòng)城市公交，集人工智能眾多尖端技術(shù)于一體，配有雷達(dá)、攝像機(jī)、GPS天線及車載工控機(jī)來(lái)感知、收集和分析周圍環(huán)境信息，通過(guò)工控機(jī)和整車控制器等設(shè)備做出制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、駐車、燈光、開(kāi)關(guān)車門等指令，對(duì)其他道路使用者和突發(fā)狀況做出反應(yīng)。

5.語(yǔ)言能力。在語(yǔ)音、語(yǔ)法、語(yǔ)義、篇章等自然語(yǔ)言理解的各個(gè)層次，人工智能技術(shù)都已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展。語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的進(jìn)展前文已經(jīng)提到。語(yǔ)音合成方面，每年一次的國(guó)際暴雪(Blizzard)大賽檢驗(yàn)在國(guó)際上領(lǐng)先的多個(gè)系統(tǒng)的語(yǔ)音合成的自然程度、擬人程度和智能程度。2017年比賽中總分第一的中國(guó)科大訊飛語(yǔ)音合成系統(tǒng)在擬人度上與自然人發(fā)音無(wú)顯著差異，在自然程度和智能程度上與自然人的差距也比較小了。

涉及語(yǔ)法、語(yǔ)義、篇章等自然語(yǔ)言理解更高層次的翻譯、詩(shī)詞和新聞寫作等人類活動(dòng)，不僅凝結(jié)著人類智慧，更是人類情感的重要表達(dá)方式，現(xiàn)在這些領(lǐng)域也已經(jīng)被人工智能技術(shù)逐一攻陷。

全球流量最大的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)“微軟小冰”，可以根據(jù)用戶上傳的圖片快速寫出一首現(xiàn)代詩(shī)歌。2017年5月，人類歷史上首部由人工智能系統(tǒng)“微軟小冰”創(chuàng)作的詩(shī)集——《陽(yáng)光失了玻璃窗》出版。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)了1920年以來(lái)519位詩(shī)人的現(xiàn)代詩(shī)，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)模擬人的創(chuàng)作過(guò)程，訓(xùn)練1萬(wàn)多次后擁有現(xiàn)代詩(shī)歌的創(chuàng)作能力。這與人類學(xué)習(xí)創(chuàng)作的過(guò)程非常相似，即：通過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生積累，積累到一定程度后，如果受到某個(gè)靈感激發(fā)源的刺激，就會(huì)在學(xué)習(xí)積累的基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的創(chuàng)造。詩(shī)集中的若干片段，因其獨(dú)特的語(yǔ)言風(fēng)格和意象拼接而頗受網(wǎng)民好評(píng)。

清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的“九歌”計(jì)算機(jī)古詩(shī)創(chuàng)作系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，實(shí)時(shí)做出集句詩(shī)、五言或者七言絕句、藏頭詩(shī)等古體詩(shī)歌。中央電視臺(tái)和中國(guó)科學(xué)院于2017年聯(lián)合拍攝的大型科普系列節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》全面展示了中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的最新研發(fā)成果，集科學(xué)性與趣味性于一體，形象生動(dòng)。在2017年12月5日的《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目中，該系統(tǒng)與三位國(guó)內(nèi)古詩(shī)高手(北京大學(xué)陳更、清華大學(xué)齊妙、武漢大學(xué)李四維)同場(chǎng)比賽，連續(xù)通過(guò)了兩輪中國(guó)古詩(shī)詞圖靈測(cè)試。該測(cè)試由中國(guó)韻文學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、南京師范大學(xué)古詩(shī)詞研究所所長(zhǎng)鐘振振出題，48位大眾評(píng)委投票打分，迄今唯一的圖靈獎(jiǎng)華人得主、中科院院士、清華大學(xué)教授姚期智見(jiàn)證了這場(chǎng)測(cè)試。

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所萬(wàn)小軍團(tuán)隊(duì)與北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司的合作成果《互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機(jī)器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》獲得第七屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)”二等獎(jiǎng)。該成果研發(fā)的寫稿機(jī)器人撰文效率和覆蓋范圍遠(yuǎn)超人工編輯，受到了來(lái)自新聞出版行業(yè)和人工智能行業(yè)的廣泛關(guān)注。作為國(guó)內(nèi)第一款綜合利用大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能寫稿機(jī)器人，它在2016年8月份為里約奧運(yùn)會(huì)的女足、乒乓球、網(wǎng)球、羽毛球等賽事自動(dòng)撰寫了數(shù)百篇簡(jiǎn)訊與資訊，吸引了大量用戶訪問(wèn)與閱讀。

“2018年1月11日，阿里巴巴建立的人工智能程序，在斯坦福大學(xué)的閱讀理解測(cè)試中(得分82.44)擊敗了人類(82.304)。微軟則在一天之后以82.650分再次戰(zhàn)勝人類選手。這也是人工智能在這種測(cè)試中首次超過(guò)人類。這個(gè)測(cè)試是由美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能專家設(shè)計(jì)，專門用來(lái)衡量計(jì)算機(jī)閱讀理解能力。斯坦福大學(xué)人員發(fā)文稱，這是阿里巴巴公司的壯舉，是2018年人工智能的一個(gè)偉大開(kāi)端?！辈贿^(guò)，阿里巴巴公司自然語(yǔ)言處理技術(shù)負(fù)責(zé)人也承認(rèn)，這會(huì)導(dǎo)致非常多崗位的從業(yè)人員失業(yè)，比如服務(wù)員、博物館解說(shuō)員和在線咨詢?nèi)藛T。在2017年“雙十一”這個(gè)全球最大范圍的網(wǎng)購(gòu)活動(dòng)中，阿里巴巴公司已經(jīng)使用這種技術(shù)來(lái)回答網(wǎng)絡(luò)買家的大量問(wèn)題了。

綜上所述，人工智能技術(shù)在各個(gè)方面都取得了飛躍發(fā)展，與人類各個(gè)領(lǐng)域的頂尖高手即高智識(shí)、高情商的人不分伯仲。

四、人工智能系統(tǒng)的生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類一般教學(xué)系統(tǒng)

與教育過(guò)程漫長(zhǎng)和產(chǎn)出多樣不同，機(jī)器獲得人工智能的速度極快。在硬件功能日益強(qiáng)大、價(jià)格不斷下降的前提下，軟件復(fù)制就是彈指之間的事情，所需時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于教育的漫長(zhǎng)過(guò)程。這個(gè)重要的時(shí)間因素會(huì)大大提高人工智能系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。本文按照筆者提出的一般教學(xué)系統(tǒng)的工作效率的計(jì)算公式來(lái)計(jì)算比較：

教學(xué)系統(tǒng)的工作效率=該系統(tǒng)中所有受教育者的自然智能的提高程度總和÷[(該系統(tǒng)所耗費(fèi)的教育者的人力資源總和+該系統(tǒng)所耗費(fèi)的自然資源總和)×該系統(tǒng)所耗費(fèi)的時(shí)間]

根據(jù)這個(gè)公式，可以比較人類教育系統(tǒng)與人工智能系統(tǒng)的工作效率。以數(shù)學(xué)課程為例，一個(gè)人從小學(xué)一年級(jí)開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，一直學(xué)到高三畢業(yè)參加高考，正常情況需要12年時(shí)間。如果一個(gè)教學(xué)班有30名學(xué)生，一位數(shù)學(xué)老師使用常規(guī)教學(xué)方法進(jìn)行教學(xué)，那么這樣一個(gè)教學(xué)班的數(shù)學(xué)課程作為一個(gè)教學(xué)系統(tǒng)的工作效率可以按照如下公式1計(jì)算：

公式1：由30名學(xué)生組成的班級(jí)數(shù)學(xué)教學(xué)系統(tǒng)的工作效率=30名學(xué)生的數(shù)學(xué)方面智能程度的提高程度總和÷[(1位數(shù)學(xué)教師的人力資源總和+該班數(shù)學(xué)課所耗費(fèi)的自然資源總和)×12年時(shí)間]

假設(shè)2017年研制高考機(jī)器人的公司也制作了30個(gè)這樣的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都能夠參加高考數(shù)學(xué)考試并取得134分的成績(jī)。從這個(gè)公司網(wǎng)站披露的信息中看到，該公司成立于2012年10月，至今共完成3輪10億元融資。研制這套系統(tǒng)需要的時(shí)間不到5年，但是這套系統(tǒng)研制成功后，在計(jì)算機(jī)上復(fù)制這個(gè)系統(tǒng)的時(shí)間很短。比如按照一個(gè)小時(shí)計(jì)算，那么高考機(jī)器人系統(tǒng)的工作效率按照如下公式2計(jì)算：

公式2：制作30個(gè)高考機(jī)器人系統(tǒng)的工作效率=30個(gè)系統(tǒng)數(shù)學(xué)方面智能程度的提高程度總和÷[(該系統(tǒng)所耗費(fèi)的研發(fā)人力資源總和+該系統(tǒng)所耗費(fèi)的自然資源總和)×1小時(shí)]

假設(shè)與高考機(jī)器人相似，30個(gè)學(xué)生在高考中都能考出134分的成績(jī)，那么兩個(gè)公式分子相同，其數(shù)值大小只需比較分母部分即可。

公式1分母中的成本部分，一個(gè)數(shù)學(xué)教師12年的人力資源總和按照其所獲得的總薪金計(jì)算；自然資源的計(jì)算比較復(fù)雜，要考慮學(xué)校建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施在這個(gè)班級(jí)12年時(shí)間內(nèi)的平攤，加上水電、教材書本等消耗性材料的費(fèi)用，也就是教育經(jīng)費(fèi)中的基建費(fèi)和公用費(fèi)。因?yàn)楹茈y找到這些組成部分的具體數(shù)值，我們換個(gè)角度，采用教育部公布的生均經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行估算。根據(jù)教育部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和財(cái)政部發(fā)布的2016年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)公告，2016年全國(guó)公共財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)(包括教育事業(yè)費(fèi)、基建經(jīng)費(fèi)和教育費(fèi)附加)為27700.63億元。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2017年在校生數(shù)：初等教育階段學(xué)生數(shù)為15932974，中等教育階段學(xué)生數(shù)為27856325，兩者(小學(xué)和中學(xué))學(xué)生數(shù)占全部學(xué)生數(shù)的比例為62.5%。如果按照這個(gè)學(xué)生數(shù)比例分配教育經(jīng)費(fèi)支出的話，則小學(xué)和中學(xué)教育經(jīng)費(fèi)為17310.76億元，分?jǐn)傇诿總€(gè)學(xué)生身上平均為39531元。當(dāng)然我們這樣估算是高估了中小學(xué)生的生均經(jīng)費(fèi)，因?yàn)楦咝W(xué)生的生均經(jīng)費(fèi)顯著高于中小學(xué)生。

公式1的分母數(shù)值為(30×39531×12)元×(12×365×24)小時(shí)=14960億元·小時(shí)。

假設(shè)研制高考機(jī)器人的公司將10億元融資全部投入到這個(gè)高考機(jī)器人的研發(fā)和30臺(tái)同樣系統(tǒng)的復(fù)制上，則公式2的分母數(shù)值為10億×1小時(shí)=10億元·小時(shí)。當(dāng)然這樣的估算顯然是高估了開(kāi)發(fā)費(fèi)用，因?yàn)檫@個(gè)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)并非這個(gè)高考機(jī)器人，其大部分融資應(yīng)該都花在支撐在線答疑、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)等主要業(yè)務(wù)上了，用在高考機(jī)器人上的費(fèi)用可能不到1億元。所以公示1與公式2的比值為：10/14960≈1/1500，或者說(shuō)數(shù)學(xué)高考機(jī)器人的效率是常規(guī)教學(xué)班級(jí)數(shù)學(xué)課程的1500倍！

我們以高考數(shù)學(xué)機(jī)器人為例比較人工智能系統(tǒng)的工作效率與一般教學(xué)系統(tǒng)的工作效率，發(fā)現(xiàn)前者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于后者。當(dāng)然，生產(chǎn)高考機(jī)器人本身是沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值的，但是前文提到的很多人工智能系統(tǒng)確實(shí)是有極大應(yīng)用價(jià)值的，比如：工業(yè)機(jī)器人能夠在工廠參與加工生產(chǎn)，分揀機(jī)器人在貨場(chǎng)自動(dòng)分揀傳送貨物，服務(wù)機(jī)器人能夠在酒店參與顧客服務(wù)，基于步態(tài)識(shí)別、人臉識(shí)別、眼紋識(shí)別、聲紋識(shí)別等技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)能夠在街頭車站監(jiān)控犯罪嫌疑人，護(hù)理機(jī)器人能在家庭參與老人護(hù)理，會(huì)場(chǎng)或者實(shí)時(shí)口語(yǔ)翻譯系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)種人類的交流，會(huì)賦詩(shī)作曲和唱歌的機(jī)器人可以表達(dá)人類情感、供人娛樂(lè)，新聞寫作機(jī)器人可以高效寫出新聞稿件。這些人工智能系統(tǒng)的研制成本的計(jì)算方法與數(shù)學(xué)高考機(jī)器人是類似的。因?yàn)楣ぷ餍实挠?jì)算公式分母部分的時(shí)間因素與人類教學(xué)系統(tǒng)的周期相比差距太大，所以從教育成本效益角度考慮，這些人工智能系統(tǒng)的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類一般教學(xué)系統(tǒng)。另外，以上計(jì)算還假設(shè)所有學(xué)生都能達(dá)到和人工智能一樣的整齊劃一的學(xué)習(xí)效果，這顯然是非常理想的學(xué)習(xí)狀態(tài)，在教學(xué)實(shí)踐中是不可能發(fā)生的。

五、人工智能系統(tǒng)會(huì)對(duì)將來(lái)教育產(chǎn)出的工作崗位構(gòu)成較大影響

前文計(jì)算顯示，人工智能系統(tǒng)的制作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一般教學(xué)系統(tǒng)的工作效率。在采用這些人工智能系統(tǒng)的工作場(chǎng)景中，人工智能系統(tǒng)與人類工作者相比，只要有充足的電力等能源保障，就永遠(yuǎn)不知疲倦、沒(méi)有情緒波動(dòng)，更不會(huì)提出薪水要求和罷工，工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類工作者。這也是世界各地包括中國(guó)“機(jī)器換人”的重要原因之一。所以在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)追逐利潤(rùn)的前提下，雇主會(huì)大量使用機(jī)器人等人工智能系統(tǒng)來(lái)從事生產(chǎn)和服務(wù)，而不是人類工作者。

美國(guó)俄克拉荷馬州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)專家蘇巴斯·卡克博士(Dr. Subhash Kak)警告稱，隨著機(jī)器人與人工智能水平不斷提高，機(jī)器終將取代人類，迫使人類進(jìn)入“地獄般的反烏托邦社會(huì)”。卡克指出，工作可以為人們帶來(lái)自我實(shí)現(xiàn)感和價(jià)值感，而隨著機(jī)器人執(zhí)掌全球，這種自我實(shí)現(xiàn)感將逐漸喪失，使人們的生活“毫無(wú)價(jià)值，極為悲慘”。卡克并且表示美國(guó)的毒品泛濫與極端團(tuán)體抬頭現(xiàn)象便是這種“反烏托邦未來(lái)”的預(yù)兆。

2016年10月，聯(lián)合國(guó)發(fā)布的一項(xiàng)政策公告預(yù)計(jì)，發(fā)展中國(guó)家將可能有三分之二的勞動(dòng)力被機(jī)器人取代。按照這個(gè)比例，中國(guó)將有5億～6億的勞動(dòng)力被機(jī)器人替代。英國(guó)廣播公司(BBC)基于劍橋大學(xué)研究者的數(shù)據(jù)體系，分析365種職業(yè)未來(lái)的“被淘汰概率”，指出重復(fù)性勞動(dòng)工作崗位被機(jī)器人取代的可能性非常大。2017年11月，管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了一份名為《自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變》的報(bào)告，評(píng)估了在未來(lái)13年中可能會(huì)被自動(dòng)化取代的工作數(shù)量與種類。報(bào)告指出，美國(guó)、德國(guó)和日本三國(guó)面臨的變化最大?！霸诮?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家，需要學(xué)習(xí)新技能、尋找新工作的勞動(dòng)力比例比其他國(guó)家高得多。到2030年，美國(guó)和德國(guó)將有三分之一的勞動(dòng)力面臨這種局面，日本則接近一半?！倍凸ぷ黝愋蛠?lái)看，報(bào)告稱穩(wěn)定環(huán)境中的體力工作(如機(jī)器操作員和快餐行業(yè)員工)最容易被機(jī)器人取代，但“機(jī)器在收集和處理數(shù)據(jù)這兩大領(lǐng)域也表現(xiàn)得越來(lái)越好、速度越來(lái)越快。或?qū)⑷〈罅抠J款發(fā)放、律師助理、會(huì)計(jì)、后臺(tái)交易處理等領(lǐng)域的工作”。

六、教育本身無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)

人工智能作為一種技術(shù)，也可以應(yīng)用到教育中，促進(jìn)教育的發(fā)展，主要表現(xiàn)在：減輕教師在講授內(nèi)容、批改作業(yè)、課程輔導(dǎo)等方面的重復(fù)性勞動(dòng)，增進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)、提供個(gè)性化和適應(yīng)性學(xué)習(xí)、減少學(xué)習(xí)時(shí)間等。這已經(jīng)被大量研究成果證明。筆者之前的研究也證明了這一點(diǎn)，不再贅述。

現(xiàn)在的智能教學(xué)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等手段對(duì)學(xué)生進(jìn)行精確的過(guò)程性評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，并且也可以給學(xué)生“畫像”了，筆者提出的“在線學(xué)習(xí)活動(dòng)指數(shù)”(OLAI)就是在這方面的努力。但是了解學(xué)生某些薄弱環(huán)節(jié)之后，主要補(bǔ)救措施是模仿優(yōu)秀教師或者家教的教學(xué)方法，通過(guò)各種激勵(lì)措施(如游戲得分、勛章、虛擬貨幣)等讓學(xué)生看微課或者教案等材料，重復(fù)做同樣類型的題目，其效果并不十分明顯。這方面我們也在做嘗試。迄今為止，世界上并沒(méi)有一個(gè)優(yōu)秀的老師或者家教可以將任何一個(gè)學(xué)生培養(yǎng)成他所希望的目標(biāo)學(xué)生，比如高考數(shù)學(xué)都能取得134分以上的成績(jī)。也就是說(shuō)我們還沒(méi)有找到像人工智能那樣的算法，來(lái)讓學(xué)生在某些智能方面得到特別有效的提升，包括創(chuàng)造力等核心素養(yǎng)。盡管大部分家長(zhǎng)都希望孩子通過(guò)學(xué)琴成為郎朗那樣的世界級(jí)鋼琴大師，通過(guò)學(xué)習(xí)下棋成為柯潔那樣的世界冠軍，通過(guò)踢球成為C羅和梅西那樣的世界足球先生，通過(guò)上學(xué)考上北大、清華，但是能夠成功的畢竟還是鳳毛麟角。

優(yōu)秀老師都做不到這一點(diǎn)，人工智能就更加困難了。因?yàn)槟壳暗闹悄芙虒W(xué)系統(tǒng)還是借助教師模型、學(xué)生模型、教學(xué)法模型和交互模型等組成部分來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)秀教師的模擬。所以說(shuō)人工智能談不上對(duì)教師、特別是優(yōu)秀教師的直接威脅。教育學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者在這方面不懈努力，但是“用大腦研究大腦”能否成功至今仍然是個(gè)謎。我們可以將人類智慧編碼在電腦中，但不可能將電腦芯片鑲嵌入一個(gè)健康的大腦中。

通過(guò)整合人工智能技術(shù)到教學(xué)系統(tǒng)中，可以、甚至顯著地提高一般教學(xué)系統(tǒng)的工作效率，但是這樣的提高與前文計(jì)算得出的人工智能系統(tǒng)的工作效率相比，還是相形見(jiàn)絀。

習(xí)近平總書記在2018年新年賀詞中說(shuō)“幸福是奮斗出來(lái)的”。而奮斗是要有目標(biāo)的。教育主體即受教育者，不管是正規(guī)學(xué)校的學(xué)生還是接受繼續(xù)教育的受培訓(xùn)者，其近期的奮斗目標(biāo)應(yīng)該是在接受教育之后找到合適的工作崗位。在人工智能技術(shù)不斷飛躍發(fā)展的今天和未來(lái)，教育的產(chǎn)出——具有一定自然智能的人，可能將找不到用武之地。失去奮斗目標(biāo)的話，受教育者還會(huì)有學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力嗎？缺乏內(nèi)在動(dòng)力，教學(xué)系統(tǒng)的工作效率還能提高嗎？

不少專家建議，教育系統(tǒng)應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的一條思路是，讓受教育者不再學(xué)習(xí)那些需要死記硬背的知識(shí)、單純重復(fù)性勞動(dòng)的專業(yè)，而要著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，讓學(xué)生學(xué)習(xí)需要計(jì)算思維、創(chuàng)新思維的專業(yè)，如人工智能及其相關(guān)專業(yè)。2016年以來(lái)中國(guó)人工智能專業(yè)報(bào)考數(shù)量劇增也印證了這一點(diǎn)。早在20世紀(jì)，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)和計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)雙料得主西蒙就認(rèn)為，求知的意義已經(jīng)從能夠記憶和復(fù)述信息轉(zhuǎn)向能夠發(fā)現(xiàn)和使用信息；信息和知識(shí)飛速發(fā)展超過(guò)了人類歷史上任何一個(gè)時(shí)期,而教育無(wú)法滿足人類知識(shí)急劇增長(zhǎng)的要求，所以教育要幫助學(xué)生發(fā)展必要的認(rèn)知工具和學(xué)習(xí)策略，使之能夠創(chuàng)造性地思考有關(guān)歷史、科學(xué)技術(shù)、社會(huì)與藝術(shù)所需的知識(shí)。

但是，第一，學(xué)生之間是有差異的，不是所有學(xué)生都適合學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)；第二，大量人工智能系統(tǒng)替代人工勞動(dòng)后，駕馭、操控這些系統(tǒng)的人也并不需要很多，因?yàn)閷?lái)程序設(shè)計(jì)也逐漸自動(dòng)化了；第三，從人類社會(huì)發(fā)展的角度看，盡管以前的工業(yè)化進(jìn)程都消滅了一些行業(yè)，但是為什么技術(shù)的發(fā)展一定要讓各具特色、五彩繽紛的人生變得整齊劃一呢？所以，單靠教育本身的變革無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。

七、人工智能的挑戰(zhàn)實(shí)質(zhì)是社會(huì)不公的一種表現(xiàn)，需要積極應(yīng)對(duì)

教育和社會(huì)發(fā)展看似受到了人工智能技術(shù)和系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，但這僅僅是表面現(xiàn)象。我們要透過(guò)表面現(xiàn)象看本質(zhì)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展是教育產(chǎn)出中的精英造成的。比如設(shè)計(jì)谷歌公司“阿爾法狗”系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)成員有20多人，包括人工智能專家、程序員和圍棋高手等。他們一般都接受過(guò)高等教育，自然智能發(fā)展比較高，智識(shí)和情商也比較高。當(dāng)然，從全世界范圍來(lái)看，這些人的家庭背景大都比較好，父母的教育程度也較高。其他人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者也都類似，可以說(shuō)大都是高智識(shí)的人，或者說(shuō)是教育系統(tǒng)產(chǎn)出分層結(jié)果中自然智能提高程度較大的那一部分人。這群高智識(shí)的人通過(guò)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，或者說(shuō)通過(guò)技術(shù)將人類的智慧移植到計(jì)算機(jī)等機(jī)器上，可以操縱這些機(jī)器替代原來(lái)人工完成的工作；而這些被替代的工作，如前所述，原來(lái)是由教育過(guò)程分層中處于較低層級(jí)，或者說(shuō)智識(shí)和情商較低的人來(lái)完成的。所以，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，實(shí)質(zhì)上是教育產(chǎn)出的高智識(shí)層次人群憑借其智慧的化身——機(jī)器系統(tǒng)來(lái)替代低智識(shí)層次人群工作的過(guò)程。

如果人工智能系統(tǒng)在高智識(shí)人群的指揮和操縱下，能夠借助現(xiàn)有的地球資源制造出足夠多的物質(zhì)財(cái)富，滿足所有人群的各類需求，如馬斯洛所定義的那樣，或者說(shuō)，使得所有人都有“獲得感、幸福感、安全感”，那么也就進(jìn)入了人人大同的共產(chǎn)主義社會(huì)了。

但是高智識(shí)的人和他們操控的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)共產(chǎn)主義，使低智識(shí)的人也過(guò)上幸福的生活嗎？似乎還很遙遠(yuǎn)。遠(yuǎn)的不說(shuō)，僅看中國(guó)的扶貧任務(wù)之艱巨就知道了：2017年2月28日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》稱：“按照每人每年2300元(2010年不變價(jià))的農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，2016年我國(guó)農(nóng)村貧困人口為4335萬(wàn)人，比上年減少1240萬(wàn)人?！?017年1月20日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)指出，近年來(lái)，中國(guó)的基尼系數(shù)總體上呈下降趨勢(shì)，2016年是0.465，但仍然超出0.4的國(guó)際警戒線；中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入倍差為2.72。

即使低智識(shí)的人群能夠得到高智識(shí)人群的幫助而衣食無(wú)憂，但是這么多人處于失業(yè)狀態(tài)的話，恐怕還會(huì)處于一種沒(méi)有“獲得感和安全感”的狀態(tài)。歐洲、澳洲和北美部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家，可以實(shí)現(xiàn)這樣的福利社會(huì)，是因?yàn)槿丝谳^少、資源相對(duì)豐富。但是在中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，人口眾多，資源匱乏，城鄉(xiāng)之間、東中西部之間差距較大，本來(lái)就存在一定的失業(yè)和隱形失業(yè)人員。近十多年高等教育畢業(yè)生的就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)異常激烈了。如果任由人工智能技術(shù)不受限制地替代大部分體力勞動(dòng)者和部分腦力勞動(dòng)者，造成數(shù)量較大的失業(yè)，將對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成較大威脅，背離“自由、平等、公正、法治、富強(qiáng)、民主、文明、和諧、愛(ài)國(guó)、敬業(yè)、誠(chéng)信、友善”的社會(huì)主義核心價(jià)值觀。原因很明顯，高智識(shí)的人創(chuàng)造和擴(kuò)大著機(jī)器人和低智識(shí)之間的不平等，不斷讓機(jī)器人搶走更多平常人的職業(yè)，使他們無(wú)以為業(yè)，又何談富強(qiáng)、和諧？不僅這些平常人會(huì)失業(yè)，大量培養(yǎng)這些平常人的教育機(jī)構(gòu)如中小學(xué)等也將面臨生存危險(xiǎn)，因?yàn)檫@些機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出——畢業(yè)生的整體自然智能將遠(yuǎn)遜于人工智能產(chǎn)品、將找不到工作，那么教育系統(tǒng)提高人的自然智能的根本宗旨就會(huì)受到動(dòng)搖了。

美國(guó)綜合性雜志《紐約客》2017年10月23日的封面文章介紹了中國(guó)出現(xiàn)的企業(yè)主“機(jī)器換人”的現(xiàn)象，并預(yù)測(cè)任由人工智能發(fā)展的話，人類將來(lái)只能在機(jī)器人施舍下生存。為了避免這一天的到來(lái)，為了“不斷增強(qiáng)我國(guó)人民的獲得感、幸福感、安全感，不斷推進(jìn)全體人民共同富裕”，中國(guó)在大力通過(guò)人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，應(yīng)該統(tǒng)籌規(guī)劃、全面布局、均衡發(fā)展，保障全體勞動(dòng)者的勞動(dòng)權(quán)利，也盡量保障所有教育系統(tǒng)的產(chǎn)出——形態(tài)各異的畢業(yè)生都能找到一份合適的工作。

注釋：

①H.Gardner, (1993)，F(xiàn)ramesofMind:TheTheoryofMultipleintelligences，New York: Basic Books.

②J.Jia, (2014)，The Cost-Effect Analysis of Integration of CSIEC System into English Instruction，in: J. Jia,IntelligentWeb-BasedEnglishInstructioninMiddleSchools, pp. 267-288. Hershey PA, USA: IGI Global.

③習(xí)近平：《決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利》，人民出版社2017年版，第25-29頁(yè)。

④《習(xí)近平總書記在十九屆中共中央政治局常委同中外記者見(jiàn)面時(shí)的講話》，http://www.xinhuanet.com/politics/19cpcnc/2017-10/25/c_129726443.htm。

⑤A.Maslow, (1943)，A theory of human motivation，PsychologicalReview, 50, 370-396.

⑥CHiME Challenge，http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_challenge/.

⑦《中國(guó)團(tuán)隊(duì)包攬世界頂級(jí)語(yǔ)音識(shí)別大賽三項(xiàng)冠軍》，http://www.ah.xinhuanet.com/20160916/3443213_c.html.

⑧Wikipedia. Memory，https://en.wikipedia.org/wiki/Memory.

⑨D.Silver , A,Huang , C. J.Maddison . A.Guez, L.Sifre,G.Van Den Driessche,etc. (2016)， Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search，Nature, 529(7587), 484-489. D.Silver, J.Schrittwieser, K.Simonyan, I.Antonoglou, A.Huang, A.Guez, etc. (2017)，Mastering the game of go without human knowledge，Nature, 550(7676), 354-359.