■高潔超,袁唯覺
2008年國際金融危機(jī)以來,宏觀審慎政策迅速走向各國的監(jiān)管實(shí)踐,有關(guān)貨幣政策與宏觀審慎政策的協(xié)調(diào)問題成為當(dāng)前宏觀調(diào)控領(lǐng)域的關(guān)鍵議題。2017年,中共中央十九大報(bào)告正式提出“健全貨幣政策和宏觀審慎政策雙支柱調(diào)控框架”。那么,要合理協(xié)調(diào)貨幣政策與宏觀審慎政策,必須充分厘清其對傳導(dǎo)中介的具體影響。中國的金融體系以銀行業(yè)為主導(dǎo),以銀行信貸為代表的間接融資是推動中國經(jīng)濟(jì)增長的主要金融資源,而銀行業(yè)資產(chǎn)中的半數(shù)以上配置給了信貸類資產(chǎn)。因此,合理調(diào)控銀行信貸投放、有效發(fā)揮信貸的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是完善中國雙支柱調(diào)控框架的重要抓手。歷史上,中國的銀行資本監(jiān)管與貨幣政策之間曾多次出現(xiàn)不協(xié)調(diào)、甚至沖突的情況。如1997年,中國經(jīng)濟(jì)步入通貨緊縮,彼時(shí)貨幣政策轉(zhuǎn)向?qū)捤?,通過連續(xù)降息、降準(zhǔn)等操作以釋放流動性,但時(shí)值亞洲金融危機(jī)爆發(fā),基于對金融安全的考慮,金融業(yè)受到更加嚴(yán)格的監(jiān)管,由此導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)“惜貸”盛行,使得貨幣政策的寬松效果未能有效實(shí)現(xiàn)。又如2014年,央行藉由MLF向金融業(yè)注入數(shù)千億元流動性后,社會融資規(guī)模卻并未出現(xiàn)相應(yīng)增長,有學(xué)者認(rèn)為貨幣政策與銀行監(jiān)管政策之間缺乏協(xié)調(diào)是一個(gè)重要原因。
梳理相關(guān)國內(nèi)外研究,可以發(fā)現(xiàn)多數(shù)文獻(xiàn)都認(rèn)為資本監(jiān)管與貨幣政策對銀行信貸具有直接或間接作用,還有的研究更表明二者在對銀行信貸的影響上還具有交互作用。在資本監(jiān)管對信貸增長的直接影響方面,Peek&Rosengren(1995)認(rèn)為在資本充足率約束下,商業(yè)銀行會縮減高風(fēng)險(xiǎn)貸款,過于嚴(yán)格的資本監(jiān)管將抑制銀行的信貸供給,進(jìn)而降低生產(chǎn)性投資。在資本監(jiān)管對信貸增長的間接影響方面,Kashyap&Stein(1995)認(rèn)為資本充足率不僅會影響銀行資金的來源,而且還會進(jìn)一步對資金運(yùn)用特別是貸款利率產(chǎn)生影響,Dimond&Rajan(2000)認(rèn)為提高資本充足率會造成銀行資本成本上升,為彌補(bǔ)成本上升帶來的損失,銀行可能被迫選擇投資更高風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)。
貨幣政策影響信貸的經(jīng)典理論是貨幣政策的信貸傳導(dǎo)機(jī)制。Bernanke&Blinder(2000)提出貨幣政策的信貸渠道,并將其細(xì)分為銀行借貸渠道和資產(chǎn)負(fù)債表渠道。其中,銀行借貸渠道側(cè)重于中央銀行運(yùn)用貨幣政策影響商業(yè)銀行的貸款供給能力,如Kashyap&Stein(1995)研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)美聯(lián)儲緊縮貨幣政策致使金融體系流動性下降后,銀行難以在短期內(nèi)獲取類似存款的低成本外部資金,由此迫使銀行削減貸款供給,最終導(dǎo)致依賴銀行資金的企業(yè)降低投資支出。傳統(tǒng)的信貸渠道理論忽視了商業(yè)銀行自有資本數(shù)量對企業(yè)貸款可得量及投資、產(chǎn)出的影響,Heuvel(2006)由此提出銀行資本渠道,在這一渠道中,貨幣政策通過影響銀行的資產(chǎn)負(fù)債表狀況進(jìn)而對信貸供給產(chǎn)生影響。而與銀行資本渠道關(guān)注銀行資產(chǎn)負(fù)債表變化對最終投資和產(chǎn)出的影響不同,貨幣政策的銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道認(rèn)為,貨幣政策通過影響資產(chǎn)價(jià)值、融資成本和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等因素,可改變銀行等金融機(jī)構(gòu)的感知和容忍度,從而影響其信貸和投資決策,并最終作用于金融穩(wěn)定和總產(chǎn)出(Borio&Zhu,2012)。這一渠道彌補(bǔ)了以往貨幣政策傳導(dǎo)理論對金融風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注的不足。
在二者交互作用的研究中,對資本監(jiān)管與貨幣政策交互影響的研究主要聚焦在資本監(jiān)管作為一個(gè)外生影響變量對貨幣政策信貸傳導(dǎo)的“扭曲”效應(yīng)上(Gambacorta&Mistrulli,2004;徐明東和陳學(xué)彬,2011;馬理等,2013)。例如當(dāng)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)衰退時(shí),央行試圖實(shí)施寬松貨幣政策以期引導(dǎo)銀行信貸增加,刺激投資和消費(fèi),然而,銀行監(jiān)管當(dāng)局可能出于對整個(gè)銀行體系安全考慮,加強(qiáng)對銀行的資本監(jiān)管,約束銀行的信貸行為,從而削弱貨幣政策的寬松效果。自2004年巴塞爾新資本協(xié)議頒布以來,許多文獻(xiàn)開始研究資本監(jiān)管政策實(shí)施前后貨幣政策的執(zhí)行效果。Kishan&Opeila(2000)發(fā)現(xiàn),美國貨幣政策擴(kuò)張和收縮引起的效應(yīng)存在顯著的非對稱性,在實(shí)施Basel協(xié)議II以前,貨幣政策擴(kuò)張對信貸的影響程度要明顯大于貨幣政策收縮,而Basel協(xié)議II實(shí)施以后,貨幣政策擴(kuò)張的效果則明顯弱于貨幣政策收縮。熊啟躍和黃憲(2015)的研究結(jié)果表明,中國貨幣政策的信貸渠道傳導(dǎo)效果同樣存在非對稱效應(yīng),資本監(jiān)管實(shí)施以前,擴(kuò)張性政策的效果要強(qiáng)于緊縮性貨幣政策,而資本監(jiān)管的實(shí)施則增強(qiáng)了緊縮性政策的效果,減弱了擴(kuò)張性貨幣政策的效果。
本文擬利用上市銀行面板數(shù)據(jù),構(gòu)建回歸模型,檢驗(yàn)資本監(jiān)管與貨幣政策對銀行信貸的影響大小和作用方式,并通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)以確保相關(guān)結(jié)論的可靠性。
在魏巍等(2016)、李楠等(2013)的基礎(chǔ)上,首先設(shè)計(jì)如下基準(zhǔn)模型:
在式(1)中:被解釋變量Loani,t代表商業(yè)銀行i的總量貸款余額增速;核心解釋變量MPt代表貨幣政策,在此主要用銀行間同業(yè)拆借隔夜利率表示,銀行間的同業(yè)拆借利率被認(rèn)為是市場化程度最高的利率,可以較好的表示價(jià)格型貨幣政策的實(shí)施力度;核心解釋變量CRi,t代表資本監(jiān)管,由于資本監(jiān)管政策改變的頻率非常低,數(shù)據(jù)變化難以顯示商業(yè)銀行真實(shí)的資本補(bǔ)充壓力,故使用商業(yè)銀行i自身的資本充足率來表征資本監(jiān)管的實(shí)施力度①通過在控制變量中加入反映商業(yè)銀行自身特征的變量,以盡可能消除資本充足率監(jiān)管受銀行個(gè)體特征的影響。當(dāng)前,許多文獻(xiàn)采用銀行實(shí)際資本充足率與最低監(jiān)管要求之差表示商業(yè)銀行受到的資本監(jiān)管壓力,這與本文的處理沒有根本區(qū)別,最關(guān)鍵的仍然是通過控制變量來消除資本監(jiān)管中的銀行個(gè)體特征因素影響。,此外數(shù)據(jù)的連續(xù)變化也有利于提高計(jì)量檢驗(yàn)的精度;核心解釋變量中的交叉項(xiàng)CRi,t*MPt用以捕捉資本監(jiān)管與貨幣政策的交互效應(yīng)。模型中的控制變量包括:商業(yè)銀行i的不良貸款率(NPL),用以控制銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)因素;商業(yè)銀行i的成本收入比(CIR),用以控制銀行的成本因素;商業(yè)銀行的凈息差(NIM),用以控制銀行的盈利能力;產(chǎn)出增速GDP和通貨膨脹率CPI用以控制商業(yè)銀行貸款投放所面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。
但是,考慮到模型設(shè)定可能存在偏誤,還設(shè)計(jì)了以下三組對照模型,以便更加全面、客觀地分析資本監(jiān)管與貨幣政策對信貸的影響??紤]到信貸是推動中國經(jīng)濟(jì)的主要金融資源,貨幣政策無論是使用價(jià)格型工具還是數(shù)量型工具,無論是借助利率渠道、貨幣渠道還是信貸渠道等發(fā)揮作用,最終都會對信貸產(chǎn)生影響,從而影響價(jià)格和產(chǎn)出等最終目標(biāo),因此在直覺上,貨幣政策對信貸的影響應(yīng)該是比較直接和顯著的。而資本監(jiān)管雖然也會對商業(yè)銀行的信貸產(chǎn)生影響,但效果可能并不如貨幣政策那么直接、顯著。原因在于,資本監(jiān)管的根本目標(biāo)是抑制商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn),信貸風(fēng)險(xiǎn)只是其中之一,因此資本監(jiān)管的調(diào)整難以直接作用于信貸,商業(yè)銀行可以通過調(diào)整大類資產(chǎn)之間的配置來部分規(guī)避資本監(jiān)管,從而可能使資本監(jiān)管對信貸的直接影響效果大打折扣。另一方面,資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的變動又確實(shí)會對商業(yè)銀行的信貸投放等業(yè)務(wù)經(jīng)營產(chǎn)生影響,特別是在資本補(bǔ)充壓力較大的時(shí)候,此時(shí)貨幣政策收緊帶來的抑制效果可能會超過商業(yè)銀行資本相對充足的時(shí)期。因此,資本充足率對信貸的影響很可能需要藉由貨幣政策的變動來體現(xiàn),基于上述考慮,設(shè)計(jì)模型(2)、(3)、(4)以進(jìn)一步甄別資本監(jiān)管影響信貸的作用機(jī)制。
相對于模型(1),模型(2)剔除了交叉項(xiàng)CRi,t*MPt,以考察在排除藉由貨幣政策渠道發(fā)揮影響信貸的作用機(jī)制后,資本監(jiān)管獨(dú)立影響信貸的效果如何。相對于模型(1),模型(3)保留了交叉項(xiàng)CRi,t*MPt、剔除了CRi,t,以考察資本監(jiān)管如何借助貨幣政策渠道發(fā)揮影響信貸的作用機(jī)制。模型(4)的核心解釋變量只保留了MPt,目的在于與模型(2)、(3)進(jìn)行比較,探討資本監(jiān)管的不同引入方式對貨幣政策調(diào)控信貸的具體影響。
1.樣本選取
本文選取中國16家上市銀行(中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、民生銀行、浦發(fā)銀行、北京銀行、華夏銀行、光大銀行、平安銀行、興業(yè)銀行、南京銀行、寧波銀行)時(shí)間跨度為2008年1季度~2016年3季度的季度面板數(shù)據(jù)。
樣本篩選遵循如下數(shù)據(jù)可得性和數(shù)據(jù)代表性原則:上述16家上市銀行均為全國性的大中型商業(yè)銀行,各行資產(chǎn)規(guī)模在整個(gè)銀行業(yè)中均名列前茅,總資產(chǎn)規(guī)模在全部銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模中占有較大比重,具有較高的代表性,并且由于均為上市銀行,相關(guān)數(shù)據(jù)可得性相對較強(qiáng),這些也是當(dāng)前眾多關(guān)于銀行業(yè)研究的文獻(xiàn)經(jīng)常使用16家上市銀行數(shù)據(jù)的重要原因;此外,國有大型商業(yè)銀行在2007年前后通過剝離不良資產(chǎn)和資本補(bǔ)充等手段,先后成功上市,許多財(cái)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)了劇烈變化,因此使用2008年以來的數(shù)據(jù)可以避免數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性帶來的影響。
2.指標(biāo)選取
(1)貸款余額增速:通過各家銀行的貸款余額存量計(jì)算得到,數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫,其中中國農(nóng)業(yè)銀行、興業(yè)銀行、招商銀行、光大銀行、華夏銀行、北京銀行、南京銀行和寧波銀行的數(shù)據(jù)存在少部分缺失,在利用線性插值方法進(jìn)行合理補(bǔ)充后,剩余缺失數(shù)據(jù)非常之少,對回歸分析基本沒有影響①在使用線性插值方法補(bǔ)充數(shù)據(jù)的過程中,僅對非連續(xù)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值。以北京銀行為例,在Wind數(shù)據(jù)庫中該行大部分缺失數(shù)據(jù)為第三季度值,因此可以通過取當(dāng)年度第二和第四季度的平均值作為對第三季度的近似代替;而極少部分?jǐn)?shù)據(jù)如中國農(nóng)業(yè)銀行,存在連讀三個(gè)季度數(shù)據(jù)缺失的情況,此時(shí)保留缺失值。。
(2)利率:通過銀行間同業(yè)拆借隔夜利率的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行算數(shù)平均計(jì)算得到,數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。銀行間市場由于交易規(guī)模大、交易頻率高、交易自主性強(qiáng),其形成的利率通常具有很高的市場化水平,貨幣政策松緊變化往往會造成銀行間市場利率出現(xiàn)顯著波動,反映了貨幣政策對各家商業(yè)銀行流動性以及資金使用成本等的影響,因而銀行間市場利率波動可以較好的反應(yīng)貨幣政策松緊變化程度②銀行間市場由同業(yè)拆借市場、票據(jù)市場、債券市場、外匯市場、黃金市場等構(gòu)成。。銀行間同業(yè)拆借利率被認(rèn)為是目前我國市場化程度最高的利率,而隔夜利率是其中交易規(guī)模最大的品種,自2008年以來,銀行間同業(yè)拆借市場上交易期限為1天的交易量在大部分時(shí)間里都占到總交易量的80%以上,最高時(shí)突破90%,最低也超過了60%。因此,銀行業(yè)拆借市場的超短期交易特征十分顯著,隔夜利率是能有效反映這一市場交易情況的良好指標(biāo)。
(3)資本充足率:目前中國銀行業(yè)的資本充足率計(jì)算方法主要依據(jù)自2013年1月1日起施行《商業(yè)銀行資本管理辦法(試行)》(以下簡稱《新辦法》),但由于新規(guī)實(shí)施的時(shí)間太短,無法滿足計(jì)量分析的需要,因此仍使用2004年起施行的原《商業(yè)銀行資本充足率管理辦法》(以下簡稱《老辦法》)中關(guān)于資本充足率的計(jì)算方法,數(shù)據(jù)主要來源于W ind數(shù)據(jù)庫,少部分取自同花順數(shù)據(jù)庫。對于2013年以來《老辦法》下的資本充足率缺失值,使用《新辦法》下的數(shù)據(jù)近似替代①Wind數(shù)據(jù)庫給出了部分2013年以來按照《老辦法》計(jì)算得到的資本充足率數(shù)據(jù),這又進(jìn)一步彌補(bǔ)了近似替代所帶來的不精確問題。。對于其他非連續(xù)的缺失數(shù)據(jù),利用線性插值方法進(jìn)行合理補(bǔ)充。
(4)不良貸款率:數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)可得性較高,除了中國農(nóng)業(yè)銀行和光大銀行在2008和2009年缺失部分?jǐn)?shù)據(jù)外,數(shù)據(jù)總體較為完整。
(5)成本收入比:數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)質(zhì)量與缺失值分布情況與不良貸款率基本一致。
(6)凈息差:數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)質(zhì)量與缺失值分布情況與不良貸款率基本一致。
(7)產(chǎn)出增速:使用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)季度環(huán)比實(shí)際增速表示,數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。由于季度GDP環(huán)比實(shí)際增速數(shù)據(jù)自從2010年第4季度起公布,因此利用如下公式補(bǔ)充計(jì)算2008年第1季度~2010年第3季度的缺失數(shù)據(jù):
第Y年第Q季度GDP環(huán)比增速=第Y+1年第Q季度GDP環(huán)比增速×第Y+1年第Q-1季度GDP同比增速/第Y+1年第Q季度GDP同比增速
(8)通貨膨脹率:使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)季度環(huán)比增速表示,數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。由于季度CPI環(huán)比增速數(shù)據(jù)只有月度和年度,因此需要利用月度數(shù)據(jù)合成相應(yīng)的季度數(shù)據(jù)。具體做法是:將2007年12月份的價(jià)格定基為1,通過月度環(huán)比CPI數(shù)據(jù)可以換算得到2008年1月~2016年9月的各月定基價(jià)格,再計(jì)算出每年3月、6月、9月、12月的定基價(jià)格相對上一個(gè)季度末定基價(jià)格的變化率,由此即可得到以2007年12月為基期的CPI季度環(huán)比增速,以此作為經(jīng)濟(jì)中通貨膨脹率的代理變量。
在控制了個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,對模型(1)~(4)進(jìn)行回歸,具體回歸結(jié)果見表1。
表1 回歸結(jié)果
從模型(1)的回歸結(jié)果來看:貨幣政策對信貸具有顯著負(fù)向影響,貨幣政策緊縮1個(gè)單位會導(dǎo)致信貸相應(yīng)收縮0.2524個(gè)單位,原因在于貨幣政策緊縮提高了銀行間市場的利率水平,從而增加了商業(yè)銀行的資金使用成本,在提供相同水平的貸款時(shí),商業(yè)銀行會索取更高的利率以彌補(bǔ)成本提高帶來的影響,導(dǎo)致信貸供給曲線收縮,均衡信貸水平下降;而資本監(jiān)管、資本監(jiān)管與貨幣政策的交互項(xiàng)對信貸的影響并不顯著,這一方面可能表明資本監(jiān)管對信貸的影響并不那么具有顯著效果,另一方面也不能排除是由于模型設(shè)定的原因,因此還需要進(jìn)行模型間的比對分析;從控制變量來看,不良貸款率、成本收入比、凈息差、產(chǎn)出增速以及通貨膨脹率對信貸的影響方向與預(yù)期的完全一致,其中不良貸款率和通貨膨脹率的影響系數(shù)還較為顯著。
從模型(2)的回歸結(jié)果來看:貨幣政策對信貸的負(fù)向影響的程度和顯著性水平都比模型(1)更高,這可能是由于剔除了資本監(jiān)管與貨幣政策交互項(xiàng)的結(jié)果,雖然兩者的交互效應(yīng)在模型(2)中并不顯著但系數(shù)仍為負(fù),剔除這一機(jī)制所遺漏的信息很可能轉(zhuǎn)移到了貨幣政策系數(shù)上;而資本監(jiān)管對信貸的影響依舊不顯著;控制變量方面的表現(xiàn)與模型(1)基本一致。
從模型(3)的回歸結(jié)果來看:貨幣政策對信貸的負(fù)向影響依舊顯著;同時(shí)資本監(jiān)管與貨幣政策的交互項(xiàng)對信貸的影響也變得顯著且方向?yàn)樨?fù),通過與模型(1)、(2)進(jìn)行比較,可知資本監(jiān)管強(qiáng)化了貨幣政策的信貸調(diào)控效果,可以認(rèn)為資本監(jiān)管更多的是藉由貨幣政策來發(fā)揮其對信貸的影響,即隨著資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的不斷提高,貨幣政策緊縮帶來的信貸收縮效果越發(fā)強(qiáng)烈,這是因?yàn)橘Y本監(jiān)管壓力的提高在促使商業(yè)銀行采用“分母策略”的同時(shí)還會增加“分子策略”的使用,即直接補(bǔ)充資本金,導(dǎo)致商業(yè)銀行的可貸資金減少,資金的相對使用成本就更加高昂,由此進(jìn)一步強(qiáng)化了貨幣政策緊縮帶來的效果①“分母策略”是指:從資本充足率計(jì)算公式的分母角度,通過降低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)總額來達(dá)到提高資本充足率的目的。主要手段是優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),降低風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重高的資產(chǎn)在總資產(chǎn)中所占比重,還可以從壓縮資產(chǎn)規(guī)模的角度來著手?!胺肿硬呗浴笔侵福簭馁Y本充足率計(jì)算公式的分子角度,通過直接增加資本來達(dá)到提高資本充足率的目的。主要手段包括內(nèi)源融資和外源融資,內(nèi)源融資主要通過利用未分配利潤來轉(zhuǎn)增資本,外源融資主要通過發(fā)行普通股、優(yōu)先股、資本型票據(jù)等來增加資本。;控制變量方面的表現(xiàn)與模型(1)和(2)基本一致。
從模型(4)的回歸結(jié)果來看:貨幣政策對信貸的負(fù)向影響的程度和顯著性水平在所有模型中都是最高的,貨幣政策緊縮1個(gè)單位會導(dǎo)致信貸相應(yīng)收縮0.3101個(gè)單位,這是因?yàn)槟P吞蕹速Y本監(jiān)管的影響,從而強(qiáng)化了貨幣政策對信貸的影響效果,這從側(cè)面也反映出資本監(jiān)管對信貸應(yīng)該具有負(fù)向影響,通過與模型(3)進(jìn)行比對,進(jìn)一步證實(shí)了資本監(jiān)管會強(qiáng)化緊縮性貨幣政策導(dǎo)致的信貸收縮效果這一觀點(diǎn);在控制變量方面,模型(4)的整體表現(xiàn)比模型(1)、(2)、(3)更好一些,主要表現(xiàn)在產(chǎn)出增速前的系數(shù)變得顯著。
綜合上述分析,可以發(fā)現(xiàn)貨幣政策與資本監(jiān)管都會對信貸產(chǎn)生負(fù)向影響,但是二者的作用方式存在明顯區(qū)別。緊縮性貨幣政策可以直接引發(fā)信貸收縮,而資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的提高無法直接、顯著地作用于信貸,必須藉由貨幣政策變動才能發(fā)揮效果。因此,在中國,貨幣政策是更有效的調(diào)節(jié)信貸的工具,貨幣政策緊縮可以直接、顯著的促使信貸收緊,而獨(dú)立使用資本監(jiān)管工具來抑制信貸投放的效果并不顯著,在使用貨幣政策的同時(shí)配合使用資本監(jiān)管工具,可以起到強(qiáng)化調(diào)控效果的作用。
本部分對上述回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),主要是在回歸分析中對核心變量貨幣政策和資本監(jiān)管的代理變量進(jìn)行替換②限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果表格不再展示。。
首先,對于貨幣政策,上文采用的是銀行間同業(yè)拆借隔夜利率,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將其替換為銀行間隔夜買斷式回購利率,數(shù)據(jù)來源于CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫。與銀行間拆借市場一樣,銀行間回購市場的交易規(guī)模和交易頻率也十分可觀,對貨幣政策的松緊變化十分敏感。一般認(rèn)為銀行間隔夜質(zhì)押式回購利率是回購利率中的基準(zhǔn)性利率,但是限于CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫提供的銀行間隔夜質(zhì)押式回購利率缺失值較多,因此采用銀行間隔夜買斷式回購利率作為貨幣政策的代理變量,通過簡單的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)銀行間隔夜買斷式回購利率水平整體上要略高于銀行間隔夜質(zhì)押式回購利率,但是二者的變動趨勢十分相似,相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9726,因此可以替代。將替換結(jié)果進(jìn)行對比,可以發(fā)現(xiàn)所有核心解釋變量和大部分控制變量前面的系數(shù)的方向和顯著性水平都基本沒有發(fā)生變化,這在一定程度上表明了前文的回歸結(jié)果是比較穩(wěn)健的。
其次,對于資本監(jiān)管,上文采用的是資本充足率指標(biāo),在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將其替換為核心資本充足率(又稱一級資本充足率),數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫和同花順數(shù)據(jù)庫,對于非連續(xù)缺失的數(shù)據(jù),使用線性插值方法進(jìn)行合理補(bǔ)充。核心資本是銀行資本中最重要的組成部分,由于核心資本充足率監(jiān)管對商業(yè)銀行的權(quán)益性資本和公開儲備具有很高要求,因此核心資本充足率變化對商業(yè)銀行的盈利水平和競爭力的影響要高于一般的資本充足率,也更能刻畫商業(yè)銀行的資本補(bǔ)充壓力。將替換結(jié)果進(jìn)行對比,可以發(fā)現(xiàn)所有核心解釋變量和大部分控制變量前面的系數(shù)的方向和顯著性水平亦都基本沒有發(fā)生變化,這在一定程度上也證實(shí)了前文的回歸結(jié)果是比較穩(wěn)健的。
最后,將貨幣政策和資本監(jiān)管的代理變量同時(shí)替換,進(jìn)行穩(wěn)健性分析。替換結(jié)果顯示所有核心解釋變量和大部分控制變量前面的系數(shù)的方向和顯著性水平基本沒有發(fā)生明顯變化,再次支持了前面的回歸結(jié)果。
在當(dāng)前及未來一段較長時(shí)間內(nèi),以商業(yè)銀行為主體的間接融資體系仍是支撐中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要金融資源,銀行信貸仍是宏觀調(diào)控政策向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)傳導(dǎo)的主要中介。優(yōu)化以貨幣政策和宏觀審慎政策為代表的雙支柱調(diào)控框架,必須充分厘清兩類政策對銀行信貸傳導(dǎo)中介的具體影響效果。本文以資本充足率監(jiān)管和貨幣政策利率調(diào)控為分析對象,運(yùn)用16家上市銀行數(shù)據(jù)和面板模型分析了資本監(jiān)管和貨幣政策對銀行信貸的影響力度和方向,并通過了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
研究發(fā)現(xiàn):貨幣政策收緊與資本監(jiān)管趨嚴(yán)都會對銀行信貸產(chǎn)生負(fù)向影響,但是二者的作用方式存在明顯區(qū)別;緊縮性的貨幣政策可以直接引發(fā)銀行信貸收縮,而資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的趨嚴(yán)無法直接、顯著的作用于信貸,必須藉由貨幣政策變動才能發(fā)揮效果。因此,貨幣政策是更有效的調(diào)節(jié)銀行信貸的工具,貨幣政策緊縮可以直接、顯著的促使信貸收緊,而獨(dú)立使用資本監(jiān)管工具來抑制信貸投放的效果并不顯著,在使用貨幣政策的同時(shí)配合使用資本監(jiān)管工具,可以起到強(qiáng)化調(diào)控效果的作用。
隨著巴塞爾協(xié)議Ⅲ最終方案的落地和中國銀行業(yè)宏觀審慎監(jiān)管的進(jìn)一步完善,資本監(jiān)管對商業(yè)銀行信貸投放的實(shí)際約束將越來越嚴(yán)格,宏觀調(diào)控應(yīng)謹(jǐn)慎使用緊縮性貨幣政策。原因在于,緊縮性貨幣政策在資本監(jiān)管從嚴(yán)狀態(tài)下的收縮效果會更加明顯,從而可能引發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)過度調(diào)整。因此,貨幣政策在實(shí)施過程中應(yīng)充分考慮資本監(jiān)管的交叉作用、合理把握調(diào)節(jié)力度,從而更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與金融的雙穩(wěn)定目標(biāo)。
[參考文獻(xiàn)]
[1]李楠,吳武清等.宏觀審慎資本監(jiān)管對信貸增長影響的實(shí)證研究[J].管理評論,2013,25(6):11~18.
[2]馬理,楊嘉懿,段中元.美聯(lián)儲扭曲操作貨幣政策運(yùn)行機(jī)理研究[J].國際金融研究,2013,(3):4~11.
[3]魏巍,蔣海,龐素琳.貨幣政策、監(jiān)管政策與銀行信貸行為——基于中國銀行業(yè)的實(shí)證分析(2002~2012)[J].國際金融研究,2016,349(5):48~60.
[4]熊啟躍,黃憲.資本監(jiān)管下貨幣政策信貸渠道的“扭曲”效應(yīng)研究——基于中國的實(shí)證[J].國際金融研究,2015,339(1):48~61.
[5]徐明東,陳學(xué)彬.中國微觀銀行特征與銀行貸款渠道檢驗(yàn)[J].管理世界,2011,(5):24~38.
[6]Bernanke B S,Blinder A S.Credit,Money,and AggregateDemand[J].SocialScienceElectronic Publishing,2000,78(2):435~439.
[7]Borio C,Zhu H.Capital Regulation,Risk-Taking and Monetary Policy:A Missing Link in the TransmissionMechanism[J].journal ofFinancial Stability,2012,8(4):236~251.
[8]Diamond D W,Rajan R G.A Theory of Bank Capital[J].Journal of Finance,2000,55(6):2431~2465.
[9]Gambacorta L,Mistrulli P E.Does Bank Capital Affect LendingBehavior?[J].Journal of Financial Intermediation,2004,13(4):436~457.
[10]Kashyap A K,Stein J C.The Impact of Monetary Policy on Bank Balance Sheets[R].NBER Working papers No.4821,August 1994.
[11]Kishan R P,Opiela T P.Bank Size,Bank Capital,and the Bank Lending Channel[J].Journal of Money,Credit and Banking,2000,32(1):121~141.
[12]Heuvel S V D.The Bank Capital Channel of MonetaryPolicy[C].MeetingPapers.Society for Economic Dynamics,2006.