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    《現(xiàn)代故障診斷技術(shù)》研究生課程教學(xué)實(shí)踐

    2018-03-31 09:28:22楊俊起王新付子義
    課程教育研究 2018年1期
    關(guān)鍵詞:案例教學(xué)故障診斷教學(xué)實(shí)踐

    楊俊起 王新 付子義

    【摘要】《現(xiàn)代故障診斷技術(shù)》課程理論性和工程性較強(qiáng),對(duì)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要。本文擬結(jié)合該課程所涉及的內(nèi)容特點(diǎn)和教學(xué)現(xiàn)狀,剖析教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題,并通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)的故障診斷方法及設(shè)計(jì)教學(xué)案例,最終使學(xué)生盡快掌握每種故障診斷方法的原理和適用特點(diǎn),提高教學(xué)質(zhì)量。

    【關(guān)鍵詞】故障診斷 教學(xué)實(shí)踐 研究生教學(xué) 案例教學(xué)

    【基金項(xiàng)目】河南省研究生優(yōu)質(zhì)課程資助; 自動(dòng)化類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)專業(yè)教育教學(xué)改革研究課題(2015A17); 河南理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(2015JG027)。

    【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2018)01-0231-01

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,航空航天控制系統(tǒng)以及煤礦、石油化工等工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備正朝著高度自動(dòng)化和高度集成化的方法發(fā)展,使得系統(tǒng)或設(shè)備的復(fù)雜程度隨之提高,之間的關(guān)聯(lián)程度越加密切,隨之而來(lái)的問(wèn)題是:一方面,故障的危害程度增大;另一方面,設(shè)備的成本和維修費(fèi)用急劇增加。因此,降低成本和維修費(fèi)用,提高系統(tǒng)或設(shè)備的可靠性和有效性,是故障診斷技術(shù)研究所面臨的重大課題。

    1.課程所涉及的內(nèi)容和教學(xué)現(xiàn)狀

    1.1 課程所涉及的內(nèi)容

    傳統(tǒng)的故障診斷方法通常分為三類,即基于解析模型的診斷方法、基于信號(hào)分析與處理的診斷方法和基于知識(shí)的診斷方法。根據(jù)系統(tǒng)或設(shè)備的特性以及是否考慮外界影響,每種故障診斷方法又?jǐn)U展多種研究分支。所以,現(xiàn)代故障診斷技術(shù)無(wú)論從理論上,還是從工程應(yīng)用上,所涉及的內(nèi)容多、知識(shí)面廣,不易系統(tǒng)掌握所有相關(guān)知識(shí)。從事故障診斷技術(shù)研究的研究生,根據(jù)本人所在課題組的要求,有針對(duì)性地掌握具體某種方法或某種方法下的某個(gè)研究分支,而且要了解其他故障診斷方法,以便針對(duì)不同的復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境或工況,合理選擇故障診斷方法,或融合多種故障診斷方法實(shí)施故障診斷。故,《現(xiàn)代故障診斷技術(shù)》所涉及的內(nèi)容多、范圍廣,診斷方法涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、辨識(shí)估計(jì)技術(shù)、信息融合技術(shù)等學(xué)科交叉,具有課堂講授和學(xué)生全面接受較困難的特點(diǎn)。

    1.2教學(xué)現(xiàn)狀

    目前,《現(xiàn)代故障診斷技術(shù)》是針對(duì)本校電氣工程、控制工程的學(xué)術(shù)型和專業(yè)型碩士研究生所開(kāi)的課程。一方面,需要針對(duì)不同學(xué)生類別,制定不同的教學(xué)大綱,在授課時(shí)注意理論知識(shí)和工程實(shí)踐的側(cè)重,以達(dá)到各自的不同培養(yǎng)目標(biāo);另一方面,36個(gè)學(xué)時(shí)授課,學(xué)時(shí)少,難以對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行展開(kāi)授課[1],更重要的是利用較少的學(xué)時(shí),難以使學(xué)生掌握理論研究的方法,以及分析解決具體工程案例的能力。因此,需要合理安排教學(xué)內(nèi)容,在方法上注意每種故障診斷方法的實(shí)施過(guò)程,尤其是各種故障診斷方法適用的具體環(huán)境和優(yōu)缺點(diǎn),以便在后期的理論研究或工程應(yīng)用中,能夠根據(jù)系統(tǒng)特性或設(shè)備工況,采取便捷有效的故障診斷方法。

    本文一方面剖析各種故障診斷方法的具體內(nèi)容;另一方面,指出諸多故障診斷方法的特點(diǎn)及適用環(huán)境,之后通過(guò)設(shè)計(jì)教學(xué)案例[2]加以說(shuō)明。

    2.故障診斷方法的特點(diǎn)

    在基于解析模型的故障診斷方法中,針對(duì)具體控制對(duì)象,需要建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,而在系統(tǒng)建模的過(guò)程中,往往會(huì)忽略一些次要因素,從而形成系統(tǒng)建模帶來(lái)的不確定性。對(duì)于可以容易建立精確模型的控制系統(tǒng),采用基于解析模型的故障診斷方法,無(wú)疑是最精確、最便捷的;而建模帶來(lái)的不確定性或系統(tǒng)受到的未知外部擾動(dòng)等未知信息,往往需要采用其它基于模型的魯棒故障診斷方法,對(duì)未知信息加以抑制。基于解析模型的故障診斷另一個(gè)特點(diǎn)是:故障診斷實(shí)時(shí)性較強(qiáng),能夠跟隨系統(tǒng)的運(yùn)行,對(duì)故障實(shí)行在線實(shí)時(shí)檢測(cè)、隔離和重構(gòu)。

    基于信號(hào)分析與處理的診斷方法則不需要數(shù)學(xué)模型,而是從測(cè)量信號(hào)中提取有效反映故障的特征信息,用來(lái)判斷系統(tǒng)是否出現(xiàn)故障,適用于無(wú)法或不易于建立解析模型的控制系統(tǒng)或設(shè)備;其缺點(diǎn)是需基于以往數(shù)據(jù)提取特征并實(shí)施故障診斷。

    基于知識(shí)的故障診斷方法是以知識(shí)處理技術(shù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)辯證邏輯和數(shù)理邏輯的集成,通過(guò)在概念和處理方法上的知識(shí)化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷智能化。

    3.教學(xué)案例設(shè)計(jì)

    針對(duì)故障診斷課程上述內(nèi)容特點(diǎn)、授課對(duì)象的復(fù)雜性以及課程學(xué)時(shí)的限制,為便于掌握傳統(tǒng)故障診斷方法的實(shí)施思路及繁雜的知識(shí)點(diǎn),下面將針對(duì)基于模型的故障診斷方法和基于信號(hào)處理的診斷方法,通過(guò)設(shè)計(jì)“電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷系統(tǒng)”教學(xué)案例,說(shuō)明本課程主要方法的適用特點(diǎn),以便于學(xué)生能夠總體掌握傳統(tǒng)診斷方法中的要點(diǎn)。

    基于解析模型的轉(zhuǎn)子斷條故障診斷實(shí)施過(guò)程如圖1所示,由圖1可知,該診斷方法必須借助于系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)本身的已知輸入或可測(cè)輸出,進(jìn)而構(gòu)建狀態(tài)或輸出估計(jì)器;之后,利用估計(jì)器輸出和系統(tǒng)輸出得到殘差,該殘差是故障診斷的依據(jù),并據(jù)此得到故障判斷邏輯。圖2為基于信號(hào)分析與處理的故障診斷總體結(jié)構(gòu)框圖,可以知道該方法主要是依據(jù)測(cè)得的電流信號(hào),經(jīng)過(guò)濾波、A/D轉(zhuǎn)換后經(jīng)下位機(jī)傳至上位機(jī),之后根據(jù)上位機(jī)上的故障診斷算法及提取得到的故障特征,判斷系統(tǒng)是否出現(xiàn)故障。由此可見(jiàn),基于解析模型的故障診斷方法對(duì)模型的依賴性較大,但在得到系統(tǒng)模型之后,其不僅可以實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè),而且可采用重構(gòu)算法對(duì)故障信息進(jìn)行估計(jì),這為系統(tǒng)的容錯(cuò)控制提供了基礎(chǔ);另一方面,基于信號(hào)分析與處理的故障診斷方法不需要數(shù)學(xué)模型,但特征提取需要基本的信息集,而在形成故障特征之前,并沒(méi)有較好的辦法對(duì)期間發(fā)生的故障進(jìn)行診斷,尤其是系統(tǒng)的初始故障。故,需要針對(duì)建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的難易程度,合理選擇診斷方法解決故障診斷的問(wèn)題。

    因此,在建立較為準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的情況下,采用基于模型的故障診斷方法較好;而無(wú)法或難于建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的控制系統(tǒng),在采用基于信號(hào)處理或基于知識(shí)的故障診斷方法的較好。通過(guò)圖1和圖2,可清晰掌握各種診斷方法的設(shè)計(jì)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)對(duì)課程的全局把握。

    參考文獻(xiàn):

    [1]蘇祖強(qiáng), 熊英, 羅久飛, 張毅. 《機(jī)械故障診斷》研究生教學(xué)課程改革的思考[J]. 教育教學(xué)論壇, 2017,(41).

    [2]關(guān)秋, 陳梅. 案例教學(xué)的理論研究綜述[J]. 教育與職業(yè), 2011, (20).

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