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    基于用戶檢索中信息行為大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)科信息服務(wù)

    2018-03-30 03:26沈華根
    無線互聯(lián)科技 2018年24期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析高校

    沈華根

    摘 要:文章主要以高校學(xué)術(shù)科研環(huán)境為條件,通過收集整理以高校師生的信息檢索關(guān)鍵詞等主要信息為基礎(chǔ),以此對(duì)高校師生的信息搜索行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,并構(gòu)建用戶信息搜索行為模型。對(duì)相同條件下所獲得的師生在科研方面進(jìn)行的搜索行為,以及所獲得的研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析和比較,總結(jié)出大學(xué)中各學(xué)科各專業(yè)的師生檢索行為形式和范圍的異同,并結(jié)合當(dāng)下的高校學(xué)科信息服務(wù),從而形成信息服務(wù)的創(chuàng)新理念的研究基礎(chǔ)和依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:檢索行為;大數(shù)據(jù)分析;高校;學(xué)科信息服務(wù)

    大數(shù)據(jù)分析的含義是指對(duì)數(shù)量龐大的、類型復(fù)雜的、高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、存儲(chǔ),并進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和分析,產(chǎn)生可視化的數(shù)據(jù)報(bào)告,便于人工分析,用于輔助決策的一種技術(shù)。而面對(duì)當(dāng)下數(shù)據(jù)量爆棚的時(shí)代,對(duì)于原始數(shù)據(jù)的采集和分析,對(duì)于系統(tǒng)的兼容性、系統(tǒng)的存儲(chǔ)效率、數(shù)據(jù)的訪問速度、用戶體驗(yàn)中的人性化設(shè)計(jì),則越來越多地得到了科研人員的重視。高校作為國家科研力量的重要組成部分,如何利用大數(shù)據(jù)分析提高數(shù)據(jù)檢索的效率,以智能化的檢索推送減少科研人員查找信息的時(shí)間,則成了學(xué)科信息服務(wù)所要重點(diǎn)研究的內(nèi)容。

    1 大數(shù)據(jù)分析中用戶信息行為數(shù)據(jù)的前期處理

    1.1 用戶信息行為數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理

    由于數(shù)據(jù)本身具有類型繁多、信息量大、處理速度快、時(shí)效性高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),所以在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中,會(huì)造成一定的資源損耗,增加復(fù)雜程度和成本。所以為了更加有效、快捷地分析大數(shù)據(jù),就必須在前期工作中對(duì)用戶信息行為數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。具體處理的方式是在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之前對(duì)服務(wù)器所采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行去除相同用戶下的相同數(shù)據(jù)等冗余數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行格式規(guī)范化等處理,在這一過程中提升數(shù)據(jù)的可利用性和真實(shí)性,為后期數(shù)據(jù)分析中有效地降低成本和分析時(shí)間打下基礎(chǔ)。另外,為了避免數(shù)據(jù)處理過程中誤差的累積,需要對(duì)每一個(gè)過程中產(chǎn)生的誤差進(jìn)行控制,以保證最終多次處理過程中累積誤差滿足預(yù)定的范圍[1]。

    1.2 搭建具備科學(xué)性分析能力的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

    前文所提到的在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理的過程中,如果僅靠有限的人力進(jìn)行甄別處理,顯然是不現(xiàn)實(shí)的,所以搭建具備科學(xué)性分析能力的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確的必要前提和保障。由于該分析工作的研究對(duì)象是全校師生,所以所得到的信息行為的信息量相對(duì)比較大,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)復(fù)雜和多樣化的特點(diǎn),因此需要大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具有較高的數(shù)據(jù)辨別和分析能力。在搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的同時(shí),其他準(zhǔn)備工作和相關(guān)輔助設(shè)備也是不可或缺的。例如需要根據(jù)自身學(xué)校特點(diǎn),制定數(shù)據(jù)收集的標(biāo)準(zhǔn)和流程,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析前,也必須保證有對(duì)應(yīng)的規(guī)模較大的存儲(chǔ)陣列存儲(chǔ)行為數(shù)據(jù)。

    1.3 大數(shù)據(jù)分析有利于提升用戶信息搜索行為分析的準(zhǔn)確性

    傳統(tǒng)的信息行為的研究方法主要是通過問卷法、訪談法等方式,對(duì)中小型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。相對(duì)于傳統(tǒng)的信息行為的研究方法,大數(shù)據(jù)分析中所處理的是大規(guī)模半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),從總體數(shù)量與難度上都有了不小的提升??傮w來看,利用大數(shù)據(jù)分析方法可以更全面、準(zhǔn)確地收集到指定范圍內(nèi)的用戶所產(chǎn)生的信息搜索行為數(shù)據(jù)。具體表現(xiàn)為收集到的數(shù)據(jù)樣本的規(guī)模更為龐大,幾乎可以完整地涵蓋整個(gè)用戶群體所產(chǎn)生的信息搜索行為數(shù)據(jù)。另外,通過此類方法收集的數(shù)據(jù)也更具有客觀性,搜集的途徑全部來自于用戶的搜索信息,不會(huì)因?yàn)橛脩舻闹饔^意識(shí)而造成數(shù)據(jù)失真的情況,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

    2 構(gòu)建用戶信息搜索行為模型

    基于用戶行為和大數(shù)據(jù)分析的模型構(gòu)建及個(gè)性化服務(wù)方案。

    2.1 構(gòu)建個(gè)性化服務(wù)模型

    根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)科信息化服務(wù)模型的需要,可以計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)基于用戶行為和大數(shù)據(jù)分析的學(xué)科個(gè)性化服務(wù)模型。該模型系統(tǒng)中可以主要分為用戶行為數(shù)據(jù)挖掘和用戶個(gè)性化服務(wù)兩個(gè)部分,在用戶行為數(shù)據(jù)挖掘中,該模型主要負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)的集成和處理;在用戶個(gè)性化服務(wù)方面,主要提供通過對(duì)用戶檢索關(guān)鍵詞等檢索記錄的擴(kuò)展性分析,對(duì)用戶可能所需要的學(xué)科知識(shí)進(jìn)行挖掘和分析,進(jìn)而為用戶推送相關(guān)學(xué)科知識(shí)聯(lián)想等多個(gè)方面的服務(wù)體系。

    2.2 用戶個(gè)性化服務(wù)策略的構(gòu)建

    用戶行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這一實(shí)施過程中是關(guān)鍵步驟,學(xué)科信息服務(wù)也將會(huì)產(chǎn)生新的特征。在個(gè)性化服務(wù)策略方面,一般注重個(gè)性化、交互性、實(shí)效性和人性化等幾種基本特性,通過這些服務(wù)策略,可以進(jìn)一步提升學(xué)科服務(wù)的質(zhì)量和多樣性。例如實(shí)時(shí)性和交互性源自于對(duì)用戶檢索行為數(shù)據(jù)的長期收集、存儲(chǔ)和分析,個(gè)性化的用戶行為數(shù)據(jù)則能夠緩解收集到的用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)信息過擬合現(xiàn)象[2],通過個(gè)性化的用戶信息推送和擬合聯(lián)想,也可以反映出用戶所需專業(yè)門類大方向的需求。借此可以加強(qiáng)學(xué)校學(xué)科信息服務(wù)的主動(dòng)推薦服務(wù)和檢索服務(wù),讓用戶在使用學(xué)科信息平臺(tái)的同時(shí),對(duì)相關(guān)服務(wù)可以產(chǎn)生良性互動(dòng),再通過用戶與用戶之間、用戶與校方的反映,得到一個(gè)相對(duì)合適的個(gè)性化服務(wù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

    2.3 進(jìn)一步滿足用戶對(duì)于信息檢索的需求

    如何實(shí)現(xiàn)在用戶使用數(shù)據(jù)庫的過程中,對(duì)用戶可能想獲取的信息進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的判斷和捕獲是幫助高校信息化建設(shè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)融合、云計(jì)算,以適應(yīng)未來高校科研需求的關(guān)鍵組成。隨著時(shí)代的發(fā)展,越來越多的新興概念和專業(yè)出現(xiàn)在研究者的視線里,而高校所服務(wù)的師生用戶數(shù)量大、專業(yè)方向廣、類型復(fù)雜,且?guī)熒谒阉鞣矫娴牧?xí)慣具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和不確定性,所以針對(duì)用戶的需求而凸顯出大數(shù)據(jù)分析本身需要追求準(zhǔn)確性和價(jià)值性,而不是一味地看數(shù)量是否龐大。同時(shí),在向用戶展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果時(shí)也需遵循一定的原則,例如需要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)系的精確表示、方便用戶查詢和理解的原則,既保證數(shù)據(jù)結(jié)果的直觀生動(dòng),又保證數(shù)據(jù)能夠與用戶的邏輯思維一致,減少因?yàn)楸憩F(xiàn)模糊而降低數(shù)據(jù)結(jié)果的價(jià)值[3]。

    3 大數(shù)據(jù)分析在面向用戶服務(wù)中的實(shí)施策略

    3.1 數(shù)據(jù)挖掘和分析的物理環(huán)境支持

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)當(dāng)遵循高效、智能、可視化的構(gòu)建原則,通過技術(shù)手段有效提高對(duì)數(shù)據(jù)的獲取率,降低工作人員工作量的同時(shí),還要為高校師生用戶能夠提供精確、實(shí)時(shí)、可利用率和參考度高的可視化大數(shù)據(jù)分析示意圖。同時(shí)也可以為學(xué)校整體的專業(yè)建設(shè)和管理提供便捷的大數(shù)據(jù)決策參考。在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取時(shí),應(yīng)當(dāng)在保證數(shù)據(jù)傳輸安全、快速的前提下,保證平臺(tái)能夠動(dòng)態(tài)地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和關(guān)系變化,通過有效下載、整合大數(shù)據(jù)而完成動(dòng)態(tài)變化的可視化分析結(jié)果[4]。

    由于大數(shù)據(jù)資源池中所存儲(chǔ)的資源具備數(shù)量龐大、類型結(jié)構(gòu)復(fù)雜和處于動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的特點(diǎn),所以大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)當(dāng)支持可以將數(shù)據(jù)隨時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析服務(wù)器上,由高性能的分析服務(wù)器即時(shí)完成對(duì)所上傳的用戶信息行為大數(shù)據(jù)的分析,并將分析結(jié)果傳輸?shù)絎eb頁面或客戶端上進(jìn)行集中顯示。另外,大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還應(yīng)具備較強(qiáng)的智能性和人性化設(shè)置。理論上應(yīng)當(dāng)可以通過對(duì)服務(wù)器將數(shù)據(jù)上傳的結(jié)果按照客戶意愿以動(dòng)態(tài)的圖形、表格等方式展示出來,保證通過智能反饋控制有效保證服務(wù)系統(tǒng)性能最優(yōu)化。

    3.2 用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)的其他要求

    在獲取知識(shí)資源的渠道逐漸多元化發(fā)展的當(dāng)下,用戶對(duì)于個(gè)性化信息服務(wù)的要求也顯現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn),這就要求應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地掌握和發(fā)現(xiàn)用戶的需求走向趨勢(shì),和未來信息服務(wù)的發(fā)展方向,以便為更科學(xué)地作出大數(shù)據(jù)服務(wù)決策和提供服務(wù)做好準(zhǔn)備。同時(shí)在進(jìn)行用戶信息行為數(shù)據(jù)的分析過程中,應(yīng)當(dāng)在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信的前提下,做好保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私保密工作。合理利用網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)設(shè)備和平臺(tái),確保用戶的信息數(shù)據(jù)不會(huì)泄露。

    4 結(jié)語

    用戶信息行為分析是在以大數(shù)據(jù)的條件和前提下所進(jìn)行的技術(shù)分析,對(duì)高校未來的學(xué)術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)的分析與指導(dǎo)意義??偟膩碚f就是在搜集大量用戶的原始行為數(shù)據(jù)的情況下,以可視化、智能化的方式讓研究者能夠清晰地掌握用戶某一領(lǐng)域研究的信息行為和規(guī)律。進(jìn)而把握總體用戶的信息行為趨勢(shì),為用戶盡可能地挖掘海量數(shù)據(jù)中可能與搜索信息相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容并呈現(xiàn)給用戶,為用戶打造一個(gè)具有個(gè)性化、人性化的學(xué)科信息服務(wù)體系,以促進(jìn)高校學(xué)科事業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]袁紅,朱睿琪.用戶信息搜索行為大數(shù)據(jù)分析框架及其關(guān)鍵技術(shù)[J].圖書館學(xué)研究,2016(24):39-46.

    [2]王大壯.基于用戶行為和大數(shù)據(jù)分析的圖書館個(gè)性化服務(wù)探究[J].圖書館學(xué)刊,2017(12):111-115.

    [3]趙迎春.圖書館讀者行為的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].四川圖書館學(xué)報(bào),2017(2):59-61.

    [4]楊利軍,高軍.圖書館個(gè)性化服務(wù)中的大數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2015(7):68-72.

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