考慮個體決策相似度的DB承包商資格預(yù)審模型研究

高星

【摘 要】DB承包商資格預(yù)審具有明顯的群體決策特點，如何解決群體決策過程中的一致性問題，是DB承包商資格預(yù)審過程中必須考慮的問題。本文提出了一種考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型，該模型利用個體決策相似度指標(biāo)調(diào)整專家權(quán)重，具有一定的自組織、自適應(yīng)特性，對于解決DB承包商資格預(yù)審中群體決策的一致性問題具有一定借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】DB；資格預(yù)審；群決策；相似度指標(biāo)

中圖分類號： TP183；TU723.2 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）31-0072-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.31.033

【Abstract】The prequalification of EPC contractor has obvious characteristics of group decision making. How to solve the problem of group decision making consistency is a problem that must be considered in DB contractor prequalification. A multi-attribute group decision making evaluation model was put forward considering individual decision making similarity. The model adjusted expert weight by using individual decision similarity index and had a certain self-organization， self-adaptive characteristics.It is helpful to solve the consistency problem of group decision making in DB contractors prequalification.

【Key words】DB；Prequalification；Group Decision Making；Similarity index

0 引言

資格預(yù)審是招標(biāo)人在投標(biāo)人競標(biāo)之前根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)篩選潛在投標(biāo)人，以確定投標(biāo)人是否具備足夠的能力完成擬建項目的過程[1]。在傳統(tǒng)的設(shè)計-招標(biāo)-建造（Design-Bid-Build，簡稱DBB）模式下，資格預(yù)審?fù)欠闲栽u審，即只要潛在投標(biāo)人滿足一定條件即可進入下一階段競標(biāo)；而在以設(shè)計與施工一體化為標(biāo)志的設(shè)計施工總承包（Design-Build，簡稱 DB）模式下，投標(biāo)短名單的形成意味著資格預(yù)審是競爭性評審，這使得招標(biāo)采購從開始階段就形成激烈競爭。

DB承包商的資格預(yù)審是一項專業(yè)性和時效性都很強的工作，業(yè)主需要從潛在承包商的財務(wù)、管理、業(yè)績、經(jīng)驗和信譽等多個屬性指標(biāo)對承包商的能力進行評價和排序，在實踐過程中大部分業(yè)主很難憑借自身力量完成。為了保證決策的科學(xué)性和公正性，聘請各方專家和業(yè)主代表一起組建評審小組進行項目資格預(yù)審是一種常用的行業(yè)做法。因此，DB承包商資格預(yù)審帶有明顯的群體決策特點。

如何解決群體決策過程中的一致性問題，是DB承包商資格預(yù)審中必須考慮的問題，而從現(xiàn)有的資格預(yù)審模型來看這一問題還沒有得到足夠重視?，F(xiàn)有的資格預(yù)審模型大都是從多屬性決策視角展開，而較少考慮承包商資格預(yù)審中的群體決策行為。因此，有必要從群體決策的視角來考慮DB承包商資格預(yù)審問題，以實現(xiàn)決策的科學(xué)性和公正性。

1 文獻綜述

建設(shè)項目資格預(yù)審是一個典型的多屬性決策問題，除了制定合適的評審標(biāo)準(zhǔn)外，選擇一個合適的評審模型非常關(guān)鍵。由于建設(shè)項目資格預(yù)審過程的復(fù)雜性，綜合考慮多種因素的復(fù)雜評審模型應(yīng)該被考慮[2]。目前，許多學(xué)者從多屬性決策視角進行了研究，提出了許多評審模型和方法，這些模型主要分為兩類：

一類是線性模型，這類模型包括簡單加權(quán)平均模型（DWA）[3]，層次分析法（AHP）[4]等。線性模型的優(yōu)點是結(jié)構(gòu)簡單易于理解，在建設(shè)項目采購實踐中被廣泛應(yīng)用。但是，這些模型輸入輸出變量的主觀性和線性關(guān)系可能會導(dǎo)致不正確的評審結(jié)果[5]。

另一類是非線性模型，這類評審模型包括多屬性效用模型（MAU）[6-7]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（NN）[8]、決策支持向量機模型（SVM）[9]，多核學(xué)習(xí)的決策支持模型（MKL）[10]等。大多數(shù)非線性模型采用的是啟發(fā)式算法，對于解決資格預(yù)審中的非線性、不確定性等因素很有幫助，但是這些模型存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜或需要大量歷史數(shù)據(jù)進行樣本訓(xùn)練的缺點，因此它們還主要處于學(xué)術(shù)研究中，其實際使用效果還有待檢驗。

除此之外，建設(shè)項目的資格預(yù)審還具有群體決策的特點。Nabil El-Sawalhi et al.（2007）對此問題已有關(guān)注，資格預(yù)審包含了不同決策者觀點不一致的內(nèi)在風(fēng)險[5]，這些風(fēng)險對建設(shè)項目資格預(yù)審結(jié)果的正確性和合理性會產(chǎn)生相當(dāng)大的影響，尤其是在DB承包商資格預(yù)審的競爭性環(huán)境下，這一問題更為突出。

4 結(jié)論

根據(jù)以上分析得到考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型，具體步驟如下所述。

步驟1：決策矩陣數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化個體決策矩陣Zk。

步驟2：利用式（3）計算個體決策評價結(jié)果Vk。

步驟3：利用式（5）～（10）計算基于個體決策排序相似度的專家客觀權(quán)重eω。

步驟4：根據(jù)專家客觀權(quán)重eω，利用式（4）得到整個方案集的群體決策排序。

DB承包商資格預(yù)審帶有明顯的群體決策特點，本文提出了一種考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型，該評價模型利用個體決策排序相似度指標(biāo)調(diào)整專家權(quán)重，具有一定的自組織、自適應(yīng)特性，對于解決DB承包商資格預(yù)審的多屬性群決策評審機制的設(shè)計有一定借鑒意義。

【參考文獻】

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