大數(shù)據(jù)時代下紡織企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略問題研究

魏 誠

（江西財經(jīng)大學(xué)，江西南昌 330013）

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今各行業(yè)的主要焦點，這并不夸張，如果一個企業(yè)不使用大數(shù)據(jù)分析，就可能不會在市場環(huán)境中產(chǎn)生競爭優(yōu)勢，尤其是當(dāng)企業(yè)的競爭對手在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的情況下。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)采取積極措施，通過突出的商業(yè)見解，從過去的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)要素脈絡(luò)與趨勢，從而創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析是一門科學(xué)，它將檢查數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中汲取信息。最終，它將使我們能夠監(jiān)控數(shù)據(jù)，讓我們了解發(fā)生了什么，為什么發(fā)生，還會發(fā)生什么？為了避免這種情況，應(yīng)該做些什么？等等。 因此，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)使用一些數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

我國是世界上最大的紡織品服裝生產(chǎn)和出口國，2017年，我國紡織品服裝出口總額達(dá)2 745.1億美元，占全國出口總額的12.13%，整個紡織行業(yè)凈創(chuàng)匯2 419億美元，占全國的57.3%。紡織行業(yè)的可持續(xù)增長對保證我國人民幣匯率穩(wěn)定、國際收支平衡、外匯儲備、解決社會就業(yè)問題至關(guān)重要。對于紡織行業(yè)這個相對傳統(tǒng)的制造業(yè)來說，合適地運用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)是必要的，可以說紡織企業(yè)亟需插上“互聯(lián)網(wǎng)”的翅膀，通過大數(shù)據(jù)儲存和處理，搜集必要的信息，以供科學(xué)決策。

1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念剖析

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)描述了承諾實現(xiàn)信息系統(tǒng)研究的基本原則的技術(shù)，即在適當(dāng)?shù)臅r間以適當(dāng)?shù)娜萘亢唾|(zhì)量向正確的接收者提供正確的信息。對于任何一種旨在利用、使用數(shù)據(jù)的企業(yè)來說[1]，應(yīng)當(dāng)具備從數(shù)據(jù)中提取的信息、知識和智慧。數(shù)據(jù)只不過是收集一些事實、規(guī)格、目標(biāo)、細(xì)節(jié)、一些細(xì)節(jié)、統(tǒng)計數(shù)字、圖像、音頻和視頻等信息。它是由合成方面的數(shù)據(jù)提供價值來源。知識是我們得到更多的理解和對一些專業(yè)學(xué)科信息。智慧是在某些情況下利用特定知識的技術(shù)。這也被稱為特定問題的解決方案模式。

數(shù)據(jù)存儲和檢索是由操作系統(tǒng)在底層文件系統(tǒng)中使用文件操作控制的。不同的操作系統(tǒng)采用不同的方法來管理存儲設(shè)備中的文件。后來，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展為利用表來解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的冗余問題。關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于許多商業(yè)應(yīng)用中，用于數(shù)據(jù)存儲和處理。它在企業(yè)中廣泛存在。然而，它對異構(gòu)系統(tǒng)的工作有局限性，因為它只能支持有限的數(shù)據(jù)類型，因此需要自定義數(shù)據(jù)類型。為了解決這個問題，一個新的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)被稱為對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)明。它允許定義自定義/數(shù)據(jù)類型和方法。對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)類型如音頻、視頻、圖像和任何自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，對于大數(shù)據(jù)時代下紡織企業(yè)如果要合理、有效地運用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)，就有必要了解數(shù)據(jù)的存儲與檢索，這是首要的步驟[2]。

2 企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面發(fā)展戰(zhàn)略存在的問題

現(xiàn)如今，很多數(shù)據(jù)是通過個人信息、社會圖表、地理位置、通過社交和移動媒體通信以及QQ、支付寶和微信等工具生成的。隨著社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。為了適當(dāng)利用大數(shù)據(jù)的好處，需要存儲和處理大量的數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫無法處理這類數(shù)據(jù)集，因為這些數(shù)據(jù)集從來都不是為滿足這類數(shù)據(jù)而設(shè)計的。因此，對于紡織企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的存儲和處理是一項挑戰(zhàn)。尤其是傳統(tǒng)行業(yè)的紡織企業(yè)可能在運用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)上存在理解、運用的難度，自身的信息技術(shù)水平也難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲與處理能力。從長遠(yuǎn)來看，大數(shù)據(jù)將改變市場研究的核心，因為產(chǎn)品和媒體的消費可以越來越多地以電子方式記錄，這使得它能夠大規(guī)模地被測量。不幸的是，大數(shù)據(jù)集很少有代表性，即使它們是巨大的。對于數(shù)字和非代表性的方法，需要智能算法來實現(xiàn)高精度和高預(yù)測質(zhì)量。因此，企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面發(fā)展戰(zhàn)略中存在的核心的問題便是尚未掌握核心的大數(shù)據(jù)處理及分析工具。一個良好的大數(shù)據(jù)分析平臺和技術(shù)可以為紡織企業(yè)帶來顯著的成本優(yōu)勢，通過對大數(shù)據(jù)執(zhí)行分析，紡織企業(yè)可以清楚地確定實現(xiàn)高效業(yè)務(wù)的方法，更好、更快地做出生產(chǎn)、采購、銷售等決策，以及衡量客戶的需求能力。

3 可行性建議

僅僅擁有大數(shù)據(jù)是無用的，紡織企業(yè)可以從它們中獲得一些洞察力，這是企業(yè)發(fā)展所需的任何商業(yè)決策。我們需要工具和框架來突出來自巨大數(shù)據(jù)集、快速增長的數(shù)據(jù)和企業(yè)大量數(shù)據(jù)的洞察力。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被接受為一種顛覆性技術(shù)，它將重塑商業(yè)智能，而商業(yè)智能是一個依靠數(shù)據(jù)分析來獲得商業(yè)洞察力以做出更好決策的領(lǐng)域。企業(yè)首先需要先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具，這些工具具有很強的創(chuàng)新性、可擴(kuò)展性和強大的分析能力，可以通過多維數(shù)據(jù)可視化來分析洞察力[3]。有許多工具是由許多人為大數(shù)據(jù)可視化分析而構(gòu)建的。有一些創(chuàng)新可以解決這些技術(shù)和處理方面的挑戰(zhàn)。例如：網(wǎng)格計算處理大量的數(shù)據(jù)，云計算處理速度快、數(shù)據(jù)量大，開源技術(shù)能夠降低成本和減少時間，虛擬化測試、部署能夠提高處理速度，此外，新一代的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生，它能夠很好地處理這些龐大的數(shù)據(jù)集、高速的數(shù)據(jù)和各種各樣的數(shù)據(jù)。然而，有這些解決方案網(wǎng)格等問題是昂貴的，云似乎是緩慢的，開放源代碼的穩(wěn)健性較差，虛擬化趨于放緩的執(zhí)行過程。因此，需要新的解決方案來處理數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。新一代的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生，它能夠很好地處理這些龐大的數(shù)據(jù)集、高速的數(shù)據(jù)和各種各樣的數(shù)據(jù)。因此綜合來看，紡織企業(yè)自身要緊跟信息技術(shù)前沿，合理運用創(chuàng)新技術(shù)，所謂的合理即是綜合考慮紡織自身運用大數(shù)據(jù)處理的信息技術(shù)的成本與未來收益，以及要考慮到相關(guān)大數(shù)據(jù)存儲與處理信息系統(tǒng)是否與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略所匹配。

[1]薛建昌. 棉紡織企業(yè)智能化提升方案與應(yīng)用探討[J]. 棉紡織技術(shù), 2017, 45(8):1-9.

[2]文棒棒. 面向工業(yè)4.0的紡織生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺及其應(yīng)用研究[D]. 東華大學(xué), 2017.

[3]蔣高明. 互聯(lián)網(wǎng)針織技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 紡織報告, 2017(1):8-12.