國家農(nóng)業(yè)科技園輻射帶動(dòng)能力的評(píng)價(jià)

□宋燕平 李 冀

推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向，2016年中央一號(hào)文件提出了“藏糧于技”的戰(zhàn)略，對(duì)提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力以及輻射帶動(dòng)能力提出了更高要求。長期以來，我國農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化率較低，每年取得的農(nóng)業(yè)科技成果有7000多項(xiàng)，能夠轉(zhuǎn)化的只有30%-40%，遠(yuǎn)低于西方發(fā)達(dá)國家[1]。另一方面農(nóng)業(yè)成果具有季節(jié)性、地域性以及高風(fēng)險(xiǎn)、高收入、高外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等特征[2]，各國都在探索集引進(jìn)、研發(fā)、推廣、產(chǎn)業(yè)集聚的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。農(nóng)業(yè)科技園即是涌現(xiàn)出的這種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化模式。農(nóng)業(yè)科技園借鑒了國外農(nóng)業(yè)科技園建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，以技術(shù)密集、資金密集和產(chǎn)業(yè)密集為主要特征，以新技術(shù)研發(fā)、示范推廣為主要目的，主要通過政府的政策、土地支持，科研機(jī)構(gòu)技術(shù)支持，企業(yè)和農(nóng)民提供資本和勞動(dòng)力，在科技園內(nèi)將政策、資金、技術(shù)、土地與勞動(dòng)原連接成一個(gè)整體，推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)和成果，促進(jìn)周圍及地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

截止2014年，我國共批復(fù)建設(shè)了7批164個(gè)國家農(nóng)業(yè)科技園。國家科技園在農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)、引進(jìn)、示范等方面發(fā)揮了重要作用，其輻射帶動(dòng)能力是科技園的主要功能。因此對(duì)國家農(nóng)業(yè)科技園的輻射帶動(dòng)能力的研究具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于農(nóng)業(yè)科技園的輻射帶動(dòng)能力，國內(nèi)這方面的研究較少。蔣和平、崔凱(2009)[3]對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)中的模式進(jìn)行了歸納，提出了4種輻射帶動(dòng)形式，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技園有效地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化、示范和應(yīng)用，帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。張建忠(2006)[4]等認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散能力是農(nóng)業(yè)科技園可持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力，農(nóng)業(yè)科技園通過其示范作用,讓廣大農(nóng)民親眼見到農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的巨大經(jīng)濟(jì)效益,從而自愿接受農(nóng)業(yè)高新技術(shù)。此外，農(nóng)業(yè)科技園能減少農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn)。李同升、王武科(2008)[5]構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技園技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng),分析了園區(qū)技術(shù)擴(kuò)散的動(dòng)力機(jī)制和主要類型,并以楊凌示范區(qū)為例,歸納和總結(jié)出市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下農(nóng)業(yè)科技園技術(shù)擴(kuò)散的成功模式。詹玲(2009)[6]提出了農(nóng)業(yè)科技園的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)機(jī)制，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技園要以科技開發(fā)與示范應(yīng)用為依托,以體制創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新為動(dòng)力,有一個(gè)或幾個(gè)實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)支撐,培育一個(gè)或幾個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),形成明顯的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),從而促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí),帶動(dòng)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)等發(fā)展。徐晨清等(2016)[7]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，利用2013年的農(nóng)業(yè)科技園的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，篩選出28個(gè)國家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，測(cè)算其總效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。李同升、羅雅麗(2016)[8]從地理學(xué)視角提出了農(nóng)業(yè)科技園技術(shù)擴(kuò)散的研究框架，分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)極的成長機(jī)制、農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)及其特征，構(gòu)建了技術(shù)擴(kuò)散環(huán)境指標(biāo)體系。

根據(jù)已有的文獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技園的輻射帶動(dòng)能力主要由農(nóng)業(yè)科技園的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、傳播路徑和產(chǎn)業(yè)聚集度構(gòu)成。農(nóng)業(yè)科技園的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，包括技術(shù)勢(shì)能和生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新要素的集聚。根據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散理論，技術(shù)勢(shì)能表現(xiàn)為特定地域技術(shù)水平的高低，由于技術(shù)擴(kuò)散的難易受技術(shù)勢(shì)差的大小影響，即技術(shù)勢(shì)差越大，擴(kuò)散條件越高；技術(shù)勢(shì)差越小，擴(kuò)散條件越低。很多學(xué)者指出，適當(dāng)?shù)募夹g(shù)勢(shì)差是順利實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散的必要條件，只有引進(jìn)“合適的技術(shù)”才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的最終擴(kuò)散[9]。農(nóng)業(yè)科技園科技根據(jù)本地農(nóng)業(yè)的稟賦和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況，有針對(duì)性地引進(jìn)“合適的技術(shù)”。生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)勢(shì)不僅取決于本地生產(chǎn)要素的自然稟賦與地理區(qū)位，還取決于長期以來沉淀下來的社會(huì)成本，包括基礎(chǔ)設(shè)施的投資，當(dāng)?shù)卣慕M織效率等。在農(nóng)業(yè)科技園中，農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)科研人員、各種農(nóng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)等農(nóng)業(yè)創(chuàng)新因素在地理上密集分布，必然形成各種關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)逐漸發(fā)展成為一種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，交流、互動(dòng)的機(jī)會(huì)更多，獲取知識(shí)的成本更小，這樣就加快了知識(shí)和創(chuàng)新的積累速度，形成一種“創(chuàng)新氛圍”。這種“創(chuàng)新氛圍”使得各個(gè)創(chuàng)新主體一個(gè)較好的外部性優(yōu)勢(shì)，吸引著更多“創(chuàng)新源”的入駐。這就形成一種創(chuàng)新要素的聚集，技術(shù)外溢現(xiàn)象凸顯。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的重要路徑，但是這個(gè)個(gè)人建立的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系方式單一，網(wǎng)絡(luò)中的成員“技術(shù)素質(zhì)”不強(qiáng)，影響了技術(shù)擴(kuò)散的速度以及信息的反饋。在農(nóng)業(yè)科技園的核心區(qū)、示范區(qū)和輻射區(qū)，在政府、科研機(jī)構(gòu)、推廣機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及農(nóng)戶之間形成了一種網(wǎng)狀連接，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，信息、技術(shù)傳播來源更加明確、傳播速度更快，反饋信息更多。使得置身其中的農(nóng)戶更容易獲得新技術(shù)，促進(jìn)了輻射帶動(dòng)能力。由于技術(shù)優(yōu)勢(shì)的外溢性，并沿著產(chǎn)業(yè)鏈傳播，政府、科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、服務(wù)組織和農(nóng)戶形成了“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”“生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)”，這些網(wǎng)絡(luò)通過合作和競(jìng)爭(zhēng)，形成了創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群，形成了外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，這種優(yōu)勢(shì)促進(jìn)了新的企業(yè)的誕生和外部企業(yè)的加入，使得產(chǎn)業(yè)集群不斷擴(kuò)大[8]，并沿著產(chǎn)業(yè)鏈延伸，這種效應(yīng)反過來又促進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的“勢(shì)能”進(jìn)一步增強(qiáng)，帶動(dòng)了整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

二、研究方法、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

因子分析法是從多元統(tǒng)計(jì)方法中找到少量綜合因子來解釋原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，所確定的權(quán)重根據(jù)各個(gè)因子對(duì)于方差的貢獻(xiàn)率，有較好的客觀性，指標(biāo)之間信息的交叉少，可比性強(qiáng)。它通過降維的方法將多個(gè)觀察變量進(jìn)行濃縮，最后得出幾個(gè)公因子。

因子分析法的數(shù)學(xué)模型為：設(shè)有N個(gè)樣本，每個(gè)樣本有P個(gè)變量。若各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)為x1，x2，……，xp，它的綜合指標(biāo)記為F1，F(xiàn)2，……，F(xiàn)m(m

X1=a11F1+a12F2+……+a1mFm+β1

X2=a21F1+a22F2+……+a2mFm+β2

……

Xp=ap1F1+ap2F2+……+apmFm+βm

此時(shí)，x1，x2，……，xp表示p個(gè)樣本。aij(i=1,2，……，m；j=1,2……，p)為因子載荷；Fi(I=1，2，……，m)為公共因子；βi(i=1,2，……，m)為特殊因子。上面的模型要滿足以下條件，①ai12+ai22+……+aip2=1，其中aij(j=1,2,……，p)表示第i個(gè)綜合指標(biāo)中各單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。它的大小能體現(xiàn)綜合指標(biāo)Fi的經(jīng)濟(jì)意義。②Fi與Fj互相無關(guān)(i≠j，i，j=1,2，……，m)③F1是x1，x2，……，xp的所有線性組合且系數(shù)滿足條件①中的方差最大者。因?yàn)楦髦笜?biāo)間的差異是由方差來表現(xiàn)的，因此F1就充分代表了原始指標(biāo)x1，x2，……，xp所包含的信息，稱F1為第一綜合因子；F2是與F1不相關(guān)的x1，x2，……，xp的所有線性組合中方差最大者，稱為第二綜合因子；以此類推，F(xiàn)m是F1，F(xiàn)2，……，F(xiàn)m-1無關(guān)的x1，x2，……，xp的所有線性組合中方差最大者，稱為第m個(gè)綜合因子。

本文應(yīng)用IBM SPSS Statistics 19進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，基于數(shù)據(jù)的合理性與完整性，篩選出69個(gè)園區(qū)進(jìn)行分析。首先要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱影響，使得各指標(biāo)的均值為0，方差為1。計(jì)算公式[10]為

同時(shí)剔除相關(guān)關(guān)聯(lián)大，代表性弱的指標(biāo)，篩選出3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)科技園輻射帶動(dòng)能力評(píng)價(jià)體系

根據(jù)(科學(xué)性、可操作性、導(dǎo)向性)[11]評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則，根據(jù)已有的相關(guān)理論和研究成果，在評(píng)價(jià)國家農(nóng)業(yè)科技園的指標(biāo)中，以引進(jìn)新技術(shù)數(shù)、引進(jìn)新產(chǎn)品數(shù)、擁有研發(fā)中心數(shù)、研發(fā)人員數(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)，綜合為輻射帶動(dòng)活動(dòng)的技術(shù)因素；帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)、舉辦培訓(xùn)次數(shù)和龍頭企業(yè)數(shù)可以歸屬為傳播因素；主營業(yè)務(wù)收入、年凈利潤、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、投資總額可以歸屬為輻射帶動(dòng)活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)因素。

本文的數(shù)據(jù)來源于科技部公布的2014年國家重點(diǎn)園區(qū)創(chuàng)新監(jiān)測(cè)報(bào)告，由于一些科技園的數(shù)據(jù)存在缺失，所以從中篩選出了69個(gè)樣本進(jìn)行分析。

三、農(nóng)業(yè)科技園輻射帶動(dòng)能力的實(shí)證分析

將69個(gè)國家農(nóng)業(yè)科技園的數(shù)據(jù)帶入spss進(jìn)行運(yùn)算，得到的相關(guān)系數(shù)表如表1所示，可以看出多個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)較大，且對(duì)應(yīng)的顯著性水平較小，說明變量存在著顯著的相關(guān)性，說明有進(jìn)行因子分析的重要性。

同時(shí)，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。KMO的測(cè)定值為0.85，Bartlett球形檢驗(yàn)顯示在0.01的水平上顯著相關(guān)。做因子分析是適合的。

表1 相關(guān)系數(shù)表

表2 因子分析的效度檢驗(yàn)

根據(jù)特征值大于1這個(gè)原則，本文可以提取4個(gè)公因子。表3顯示可以提取4個(gè)公因子，前四個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.079%以上，4個(gè)公因子可以反映出原指標(biāo)的85.079%的信息量。旋轉(zhuǎn)后的矩陣如表4所示。

表3 解釋的總方差

表4是利用方差最大法對(duì)于因子載荷矩陣實(shí)施旋轉(zhuǎn)使得因子具有命名解釋性，可以看出主營業(yè)務(wù)收入，年凈利潤，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及投資總額在第一個(gè)公因子上有較高的載荷，第一個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量，它從宏觀上反映了科技園區(qū)的規(guī)模，反映了通過提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模這種硬實(shí)力來提高輻射帶動(dòng)能力，可以概括為生產(chǎn)因子。

當(dāng)年取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、擁有研發(fā)中心數(shù)、舉辦技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)在第二個(gè)公因子上具有較高的載荷，它反映了對(duì)于提高園區(qū)的軟實(shí)力——?jiǎng)?chuàng)新以及傳播能力，可以概括為創(chuàng)新因子。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

引進(jìn)新技術(shù)數(shù)、引進(jìn)新品種數(shù)在第三個(gè)公因子上有較高的載荷，它反映了一個(gè)園區(qū)的“吸收外部知識(shí)”能力?？梢愿爬槲找蜃印?/p>

龍頭企業(yè)數(shù)和帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)在第四個(gè)公因子上有較高的載荷，它反映了一個(gè)園區(qū)的知識(shí)資本和知識(shí)勞動(dòng)力的存量。素質(zhì)越高的企業(yè)和勞動(dòng)力會(huì)帶來更大的創(chuàng)新和輻射帶動(dòng)能力。可以概括為示范因子。

為了對(duì)這些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)這四個(gè)主因子計(jì)算其因子得分，得到因子得分表，如表5所示。

采用回歸法得出因子得分系數(shù)，可以寫出以下因子得分函數(shù)。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

Y1=0.056*當(dāng)年取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)+0.205*主營業(yè)務(wù)收入+0.208*年凈利潤+0.194*第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值+0.212*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.016*引進(jìn)新技術(shù)數(shù)-0.016*引進(jìn)新產(chǎn)品數(shù)+0.068*研發(fā)人員數(shù)-0.004*龍頭企業(yè)數(shù)+0.201*投資總額-0.081*擁有研發(fā)中心數(shù)-0.106*舉辦技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)-0.066*帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)

Y2=0.222*當(dāng)年取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)-0.052*主營業(yè)務(wù)收入-0.132*年凈利潤-0.011*第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.124*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.054*引進(jìn)新技術(shù)數(shù)-0.058*引進(jìn)新產(chǎn)品數(shù)+0.282*研發(fā)人員數(shù)-0.173*龍頭企業(yè)數(shù)+0.014*投資總額+0.396*擁有研發(fā)中心數(shù)+0.377*舉辦技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)+0.047*帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)

Y3=-0.007*當(dāng)年取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)-0.008*主營業(yè)務(wù)收入+0.107*年凈利潤+0.006*第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.051*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值+0.498*引進(jìn)新技術(shù)數(shù)+0.497*引進(jìn)新產(chǎn)品數(shù)-0.091*研發(fā)人員數(shù)+0.192*龍頭企業(yè)數(shù)-0.06*投資總額-0.009*擁有研發(fā)中心數(shù)-0.067*舉辦技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)-0.208*帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)

Y4=-0.011*當(dāng)年取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)+0.024*主營業(yè)務(wù)收入-0.004*年凈利潤-0.029*第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值+0.126*第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值-0.0183*引進(jìn)新技術(shù)數(shù)-0.068*引進(jìn)新產(chǎn)品數(shù)-0.115*研發(fā)人員數(shù)+0.524*龍頭企業(yè)數(shù)-0.181*投資總額-0.078*擁有研發(fā)中心數(shù)+0.028*舉辦技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)+0.663*帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)

若想得到園區(qū)的綜合排名，需要得到各個(gè)因子所占的權(quán)重，本文通過熵值法[12]確定4個(gè)公因子的權(quán)重，從而對(duì)不同科技園的輻射帶動(dòng)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過對(duì)69家農(nóng)業(yè)科技園輻射帶動(dòng)能力體系的因子分析，本文設(shè)m=69，n=4，Xij為第i家農(nóng)業(yè)科技園第j個(gè)因子的因子得分，其中i=1,2,3…69;j=1,2,3,4;經(jīng)過數(shù)據(jù)正向化式(1)、指標(biāo)權(quán)重計(jì)算式(2)、指標(biāo)熵值計(jì)算式(3)、指標(biāo)差異計(jì)算式(4)和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算式(5)，得到69家國家農(nóng)業(yè)科技園4個(gè)因子的熵值ej、差異系數(shù)gj和指標(biāo)系數(shù)wj，具體見表6。

(1)

(2)

(3)

gj=1-ej,0≤gj≤1

(4)

(5)

表6 69個(gè)國家農(nóng)業(yè)科技園輻射帶動(dòng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和權(quán)重表

從表6可以得出各個(gè)農(nóng)業(yè)科技園的綜合得分計(jì)算公式

Y=0.514Y1+0.11Y2+0.224Y3+0.151Y4

通過計(jì)算可以得到各個(gè)園區(qū)的綜合得分，如表7所示。

表7

四、結(jié)語

可以看出，在綜合排名前20位的農(nóng)業(yè)科技園中，東北地區(qū)的有5個(gè)，中部有8個(gè)，東部有4個(gè)，西部有3個(gè)。東北地區(qū)和中部地區(qū)是我國重要的農(nóng)產(chǎn)品基地，勞動(dòng)力充足，交通便捷，這使得東北、中部地區(qū)有著發(fā)展規(guī)?；r(nóng)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。農(nóng)業(yè)企業(yè)、個(gè)體經(jīng)營者可以在農(nóng)業(yè)科技園以及周邊形成產(chǎn)業(yè)聚集，技術(shù)、資金沿著產(chǎn)業(yè)聚集所形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)，輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，東部和西部的7個(gè)科技園的所在地發(fā)展農(nóng)業(yè)也具有比較優(yōu)勢(shì)。因此，可以看出，農(nóng)業(yè)科技園的輻射帶動(dòng)能力取決于該地區(qū)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)稟賦，在表中體現(xiàn)為生產(chǎn)因子和示范因子較大。

同時(shí)，可以觀察到，前20的農(nóng)業(yè)科技園中，輝山、武漢、望城、南京、南昌國家科技園均位于省會(huì)城市，在這些地區(qū)，科研院所、技術(shù)人員更多，機(jī)構(gòu)、個(gè)人之間的交流也越多，新的技術(shù)在這里可以更快地進(jìn)行研發(fā)、改進(jìn)和推廣，從而形成輻射帶動(dòng)能力?？梢愿爬榧夹g(shù)稟賦。在表中表現(xiàn)為創(chuàng)新因子和吸收因子較大。

根據(jù)提取的四個(gè)公因子以及69個(gè)國家農(nóng)業(yè)科技園的得分，位于農(nóng)業(yè)大省省會(huì)的農(nóng)業(yè)科技園如武漢、南京、南昌可以發(fā)展成為技術(shù)、生產(chǎn)型科技園，技術(shù)稟賦強(qiáng)但生產(chǎn)稟賦弱的農(nóng)業(yè)科技園，如深圳、廣州農(nóng)業(yè)科技園可以發(fā)展成技術(shù)研發(fā)、科普觀光型小型農(nóng)業(yè)科技園。生產(chǎn)能力較強(qiáng)的科技園，如宿州、建三江農(nóng)業(yè)科技園可以發(fā)展成為一定規(guī)模的生產(chǎn)型農(nóng)業(yè)科技園。

本文是根據(jù)2014年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，只是對(duì)于國家農(nóng)業(yè)科技園的輻射帶動(dòng)能力進(jìn)行的初步測(cè)度。由于農(nóng)業(yè)科技園中第一產(chǎn)業(yè)資金循環(huán)周期較長，有的達(dá)到了2-3年，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值spss運(yùn)行未顯示相關(guān)性，同時(shí)第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值所占農(nóng)業(yè)科技園總產(chǎn)出的比重較小，故未列出。由于缺乏連續(xù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)科技園的存量指標(biāo)不能得到。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)科技園的評(píng)價(jià)有待進(jìn)一步深入研究。

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