基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系研究

趙秋霞

[摘要]進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，世界各國(guó)進(jìn)入了信息化時(shí)代。諸多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸的深入到人們的正常工作和生活。對(duì)人們的日常生活節(jié)奏有著直接的影響。各個(gè)行業(yè)通過(guò)對(duì)信息化和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)手段的利用，取得了巨大的成效。就電子商務(wù)而言，通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段可以給日常工作帶來(lái)很大的便利，并且在一定程度上提高了工作效率。在電子商務(wù)當(dāng)中，資金流、物流以及信息流每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)的信息系統(tǒng)而言，其最大的工作部分是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理。本文就電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系展開(kāi)一系列的分析和闡述。進(jìn)而可以通過(guò)對(duì)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的分析研究，從而能夠使得大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化，從而可以讓電子商務(wù)企業(yè)得到更好的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 指標(biāo)體系 電子商務(wù)

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸的深入到很多行業(yè)和領(lǐng)域，并且為其帶來(lái)更大的發(fā)展和收獲，掀起了很多領(lǐng)域工作方式的變革，數(shù)據(jù)的爆炸性的增長(zhǎng)可以給企業(yè)帶來(lái)巨大的壓力，同時(shí)也促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和提高。伴隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)師需要明確并且制定大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系。本文對(duì)電子商務(wù)方面的大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析和闡述。并且通過(guò)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系的分析，可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化，從而更好的提高電子商務(wù)的業(yè)績(jī)和運(yùn)營(yíng)效果，進(jìn)而可以使之謀求更大的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)基本概述

伴隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及信息化手段的興起和發(fā)展，人們的工作和生活逐漸的實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。通過(guò)對(duì)數(shù)字的分析和應(yīng)用可以在很大程度上對(duì)重要信息的獲取提供很大的便利，但是也給人們帶來(lái)了一定的困擾。這個(gè)原因在于數(shù)據(jù)量正在不斷地暴增給大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析使用和發(fā)展帶來(lái)了很大的困難和挑戰(zhàn)。怎樣能夠在種類繁多，并且數(shù)據(jù)量龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中在最短的時(shí)間內(nèi)搜索到需要的數(shù)據(jù)和信息，并且能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析和整理，需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的分析和挖掘，使用科學(xué)有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。與此同時(shí)，由于物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算領(lǐng)域當(dāng)中會(huì)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，數(shù)字的特征也隨之發(fā)生了很大的變化，空間數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)以及成組數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)相對(duì)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)形態(tài)也順勢(shì)而生。這需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)大批量的信息產(chǎn)生。隨著時(shí)間的推移，逐漸的被社會(huì)各界所接受和認(rèn)可，在這同時(shí)，相關(guān)的工作人員和學(xué)者經(jīng)過(guò)研究可探索發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)于商業(yè)決策起到了至關(guān)重要的作用。

二、電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系研究

電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系主要是指涵蓋了電子商務(wù)總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、客戶價(jià)值指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)以及網(wǎng)站流量指標(biāo)等相關(guān)的內(nèi)容。

（一）總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)

電子商務(wù)總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)主要是面向電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的高層，通過(guò)對(duì)總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)對(duì)電商運(yùn)營(yíng)的整體效果的評(píng)估。電子商務(wù)的總體運(yùn)營(yíng)整體指標(biāo)主要包括了流量類指標(biāo)、訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)、總體銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)以及整體指標(biāo)。流量類指標(biāo)當(dāng)中的獨(dú)立訪客數(shù)指的是訪問(wèn)電商網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)量。頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)反應(yīng)的是網(wǎng)頁(yè)的瀏覽情況，當(dāng)用戶對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站或者是移動(dòng)電商應(yīng)用當(dāng)中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)都會(huì)被大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所記錄。人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)指的是頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)當(dāng)中的獨(dú)立訪客數(shù)，這個(gè)指標(biāo)能夠反應(yīng)網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)粘性；訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)也可以稱之為總訂單數(shù)量，主要指的是方可完成線上和線下的訂單數(shù)的總和。訪問(wèn)到下單的轉(zhuǎn)換率，指的是電商平坦所統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站下單自處是總和跟訪問(wèn)量的比值?？傮w業(yè)績(jī)指標(biāo)通?？梢钥醋鳛榫W(wǎng)站成交額。整體指標(biāo)當(dāng)中的銷售毛利指的是銷售收入和成本之間的差值。很多時(shí)候把毛利率作為衡量電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的指標(biāo)。

（二）網(wǎng)站流量指標(biāo)

網(wǎng)站流量指標(biāo)主要包括了流量模型類指標(biāo)、流量成本類指標(biāo)、流量質(zhì)量類指標(biāo)以及會(huì)員類指標(biāo)等。常用的流量模型指標(biāo)主要分為：獨(dú)立訪客數(shù)以及頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)；流量成本類指標(biāo)指的是單位訪客所獲取的成本，這種指標(biāo)通常適用于流量的推廣當(dāng)中。流量質(zhì)量類指標(biāo)當(dāng)中的跳出率同行也被稱為蹦失率，其主要作用在于統(tǒng)計(jì)瀏覽單頁(yè)之后就退出的次數(shù)。會(huì)員指標(biāo)包括了注冊(cè)會(huì)員數(shù)、活躍會(huì)員數(shù)、活躍會(huì)員率、會(huì)員復(fù)購(gòu)率、會(huì)員平均購(gòu)買次數(shù)、會(huì)員回購(gòu)率以及會(huì)員留存率等相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容。

（三）銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)

銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)包括了：購(gòu)物車指標(biāo)、下單類指標(biāo)、以及支付類指標(biāo)。在這些指標(biāo)當(dāng)中，購(gòu)物車類指標(biāo)可以分為基礎(chǔ)類指標(biāo)和轉(zhuǎn)化類指標(biāo)?；A(chǔ)類指標(biāo)包含了在一定周期內(nèi)加入購(gòu)物車的次數(shù)和買家數(shù)量以及商品數(shù)，而轉(zhuǎn)化類指標(biāo)通常表示購(gòu)物車支付的轉(zhuǎn)化率，也就是在一定的周期之內(nèi)購(gòu)物車商品支付的買家數(shù)量和購(gòu)物車買家數(shù)量的比值。

（四）風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)

買家評(píng)價(jià)指標(biāo)通常是反應(yīng)系統(tǒng)用戶對(duì)于評(píng)價(jià)的參與程度。從目前的情況來(lái)看，幾乎所有的電子商務(wù)網(wǎng)站都在積極的引導(dǎo)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此可以作為其他買家在使用電子商務(wù)網(wǎng)站購(gòu)物的參考。在一段時(shí)間之內(nèi)，好評(píng)的數(shù)量與這個(gè)時(shí)間段的買家數(shù)量的比值和差評(píng)的數(shù)量與買家數(shù)的比值是非常重要的參考數(shù)據(jù)。特別是買家的差評(píng)率會(huì)受到很大的關(guān)注，因此需要采取相應(yīng)的手段和技術(shù)對(duì)這一數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)密的監(jiān)控。如果發(fā)現(xiàn)買家的差評(píng)率正在加速的上升，就要對(duì)此引以重視，找到差評(píng)率上升的根本原因，并且要進(jìn)行及時(shí)的改進(jìn)。在風(fēng)險(xiǎn)控制的過(guò)程當(dāng)中也要注意買家的投訴數(shù)量。

三、結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)過(guò)前文對(duì)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的研究，可以使人們對(duì)于當(dāng)前電子商務(wù)平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本情況和水平。通過(guò)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系和其中的幾個(gè)指標(biāo)可以對(duì)不同類別的指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。有關(guān)人員和學(xué)者對(duì)八大指標(biāo)的研究可以得出不同類別的指標(biāo)來(lái)反應(yīng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。與此同時(shí)，這些指標(biāo)都需要經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)，才能夠更好的發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)情況，從而能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且做出相應(yīng)的改進(jìn)，最終可以使電子商務(wù)行業(yè)得到更好的發(fā)展。