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    證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性分析

    2018-03-27 10:20:30鄒鍵賈志存
    商情 2018年4期

    鄒鍵 賈志存

    [摘要]證券市場(chǎng)的發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的關(guān)聯(lián)性,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下證券市場(chǎng)波動(dòng)特征進(jìn)行研究和分析,有利于對(duì)證券市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行把握,從而做出有效應(yīng)對(duì)。本文通過(guò)利用小波變換法與互譜分析模型對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性展開(kāi)分析,把握證券市場(chǎng)發(fā)展特征,使證券市場(chǎng)在新的發(fā)展形勢(shì),更好地滿足上市公司發(fā)展需要。

    [關(guān)鍵詞]證券市場(chǎng) 宏觀經(jīng)濟(jì) 波動(dòng)關(guān)聯(lián)性

    當(dāng)前,在分析證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性問(wèn)題過(guò)程中,利用小波變換法和互譜分析模型,能夠?qū)Χ讨芷诓▌?dòng)、中期波動(dòng)、長(zhǎng)期波動(dòng)下的波動(dòng)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行把握,明確證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性的因果關(guān)系,從而對(duì)證券市場(chǎng)的發(fā)展情況更好地了解,并以此做出有效改進(jìn)。

    一、證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性

    (一)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)分析

    市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,證券市場(chǎng)在企業(yè)融資過(guò)程中,起到了至關(guān)重要的作用。但是由于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,會(huì)對(duì)證券市場(chǎng)產(chǎn)生一定的影響,造成證券市場(chǎng)出現(xiàn)波動(dòng),這種波動(dòng)性會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)一定的影響。從近幾年的證券市場(chǎng)波動(dòng)情況來(lái)看,2010年后,上證指數(shù)發(fā)生了明顯的變化,上證指數(shù)出現(xiàn)了較大幅度的波動(dòng),其漲幅和跌幅達(dá)到3-6倍。同時(shí),證券市場(chǎng)的快速發(fā)展,由于我國(guó)證券市場(chǎng)管理機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制的不完善,導(dǎo)致證券市場(chǎng)存在“泡沫”,股市增長(zhǎng)趨勢(shì)并不穩(wěn)定,對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性問(wèn)題的研究,不斷地深入發(fā)展。結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究成果來(lái)看,學(xué)術(shù)界對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的研究存在一定的分歧。Levine和Zervos在研究這一問(wèn)題時(shí)指出,企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中,借助于證券市場(chǎng)可以獲得發(fā)展的必須資本,能夠使企業(yè)擁有一個(gè)良好的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)借助于股市可以實(shí)現(xiàn)直接融資,這對(duì)于企業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。由此可見(jiàn),證券市場(chǎng)可以更好地推進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Bencivenga認(rèn)為,企業(yè)在借助股市融資過(guò)程中,使銀行融資和股市融資存在一定的對(duì)立,這可能影響到證券市場(chǎng)功能及作用的發(fā)揮,使證券市場(chǎng)可能影響到宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    國(guó)內(nèi)在對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性問(wèn)題分析過(guò)程中,聶危蕭從時(shí)間尺度視角出發(fā),分析了房地產(chǎn)市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性,他認(rèn)為房地產(chǎn)在發(fā)展過(guò)程中,占用大量的銀行資金,但是在股市方面的融資相對(duì)較少,這在很大程度上限制了房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展。劉深認(rèn)為,證券市場(chǎng)發(fā)展過(guò)程中,可以對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)特征進(jìn)行反映,并且證券市場(chǎng)的波動(dòng)問(wèn)題可以反映出宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。此外,張志剛,張平二人在研究中指出,證券市場(chǎng)對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了直接性的作用,證券市場(chǎng)的波動(dòng)會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大的影響。從現(xiàn)階段的研究情況來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為證券市場(chǎng)的變化會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生作用,二者之間具有一定的關(guān)聯(lián)性。

    (二)小波變換法與互譜分析模型

    在對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析過(guò)程中,對(duì)小波變換方法的應(yīng)用,能夠?qū)Χ咧g的關(guān)系進(jìn)行全面、細(xì)致地分析,更好地把握證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性。

    (1)小波變換法。小波變換法應(yīng)用于證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性分析過(guò)程中,具有一定的優(yōu)勢(shì),其可以實(shí)現(xiàn)對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的多尺度分析,避免了分析的局限性,使分析的結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。相對(duì)于傅里葉變換而言,小波變換法在應(yīng)用過(guò)程中,能夠?qū)r(shí)域和頻域進(jìn)行兼顧,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列實(shí)現(xiàn)更加全面地分析和判斷。小波變換法在證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性分析當(dāng)中,可以借助于帶通濾波器對(duì)變量實(shí)現(xiàn)濾波處理,并對(duì)尺度參數(shù)和平移參數(shù)做好選擇,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的有效提取,以保證數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性和客觀性。小波變換法在應(yīng)用過(guò)程中,考慮到金融市場(chǎng)存在的波動(dòng)性,選擇的金融序列往往是離散數(shù)據(jù),這一過(guò)程中,需要對(duì)尺度參數(shù)和平移參數(shù)的離散點(diǎn)取值做好把握,從而在離散情況下實(shí)現(xiàn)小波變換。一般來(lái)說(shuō),在對(duì)離散方法選擇過(guò)程中,通常會(huì)對(duì)尺度參數(shù)按照冪級(jí)數(shù)的方式進(jìn)行離散化處理。此外,對(duì)比小波變換法和傅里葉變換來(lái)看,小波變換中的尺度參數(shù)和平移參數(shù)能夠?qū)r(shí)間窗和頻率窗的信息進(jìn)行把握,其涵蓋的范圍較為廣闊。小波變換法的應(yīng)用,可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)長(zhǎng)短期進(jìn)行把握,可以對(duì)不規(guī)則因素、噪聲問(wèn)題進(jìn)行有效處置,從而保證證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性的分析更加準(zhǔn)確、可靠。

    (2)互譜分析模型。從互譜分析模型的結(jié)構(gòu)來(lái)看,主要包括了單變量模型和多變量模型兩種形式,這兩種模型在應(yīng)用中,需要根據(jù)具體情況做好分析。其中,單變量模型能夠?qū)蝹€(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的波動(dòng)性特征進(jìn)行把握;而多變量模型可以對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列或是多個(gè)頻率分量的波動(dòng)關(guān)系進(jìn)行把握,從而對(duì)序列的關(guān)聯(lián)性做好分析,更好地把握數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

    二、證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)

    (一)小波變換在證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性中的檢驗(yàn)

    在利用小波變換進(jìn)行證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)性檢驗(yàn)過(guò)程中,母函數(shù)選擇以SYM8小波函數(shù)作為母函數(shù),軟件選擇以MATLAB7.0為主。在對(duì)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,需要對(duì)合成指數(shù)予以把握,能夠?qū)暧^經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)情況進(jìn)行反映,這里以CSI指數(shù)為主。CSI指數(shù)包括了工業(yè)、制造業(yè)、就業(yè)、投資、消費(fèi)等多方面指標(biāo),數(shù)據(jù)選擇主要以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的為準(zhǔn)。在證券市場(chǎng)指標(biāo)選擇方面,根據(jù)上證綜合指數(shù)作為證券市場(chǎng)的指標(biāo),以上證指數(shù)收益率sR作為分析指標(biāo),數(shù)據(jù)年限的選擇,以2002年12月2016年12月統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)為主。從CSI指數(shù)的統(tǒng)計(jì)情況來(lái)看,在2002年2016年期間,CSI指數(shù)呈現(xiàn)出了上升的狀態(tài),但是在2004年2005年期間,CSI指數(shù)呈現(xiàn)出了下降趨勢(shì),隨后又繼續(xù)上升。CSI指數(shù)經(jīng)歷了一定的波動(dòng),既有上升的情況,又有下降的情況。

    而從sR的變化情況來(lái)看,相對(duì)CSI指數(shù)而言,sR的波動(dòng)性較大。從國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的研究成果來(lái)看,學(xué)者們對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問(wèn)題的研究,得到的結(jié)論為:經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)時(shí)間在1.6-8年,即19-96個(gè)月。針對(duì)于這一情況,在借助于小波變換分析證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性問(wèn)題研究中,可以借助于經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)特征,對(duì)小波變換的最大尺度值進(jìn)行確定,將其最大尺度值設(shè)為:27 128個(gè)月。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,需要借助于帶通濾波器對(duì)變量進(jìn)行濾波處理,之后將分解的數(shù)據(jù)信息代入到二進(jìn)制頻中。在小波分析過(guò)程中,需要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分解,得到分量譜圖。之后需要對(duì)分量譜圖的各個(gè)尺度值做好把握,其從第一尺度到第七尺度分別為21,22...27。在尺度值劃分完成后,需要考慮到其頻率值,第一層尺度到第七層尺度的頻率分別為0.5-1,0.25-0.5,0.125-0.25,0.063-0.125,0.031-0.063,0.016-0.031,0.008-0.016。在進(jìn)行小波變換分析過(guò)程中,對(duì)不規(guī)則因素、隨機(jī)因素和長(zhǎng)期趨勢(shì)的分量問(wèn)題進(jìn)行了考慮,使數(shù)據(jù)分析更加全面、細(xì)致。小波變換方法應(yīng)用后,會(huì)得到相應(yīng)的CSIC和SRC的譜圖,根據(jù)譜圖對(duì)周期分量進(jìn)行把握,從而把握因果關(guān)系,對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行把握。

    通過(guò)小波變換的譜圖和Granger因果關(guān)系的檢驗(yàn)來(lái)看,證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出以下特點(diǎn):經(jīng)濟(jì)周期9 32個(gè)月范圍內(nèi),短周期波動(dòng)下,證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在著相互影響的關(guān)系;經(jīng)濟(jì)周期33 64個(gè)月中期波動(dòng)下,宏觀經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)證券市場(chǎng)的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)周期65 128個(gè)月的長(zhǎng)期波動(dòng)中,證券市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出異動(dòng)性的特征,呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

    (二)互譜分析在證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性中的再檢驗(yàn)

    在對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行互譜分析檢驗(yàn)時(shí),要注重對(duì)變量做好把握,選擇平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列,以保證檢驗(yàn)效果。在對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,需要對(duì)序列進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),CSI借助于ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn),t統(tǒng)計(jì)量超過(guò)1%的顯著性水平臨界值,是非平穩(wěn)序列。接下來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,需要對(duì)CSI和sR進(jìn)行濾波,利用相干譜fxy(e)的平方,對(duì)時(shí)間序列在頻域的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行把握,其頻率的觀測(cè)范圍在[0,0.16]。通過(guò)數(shù)據(jù)分析處理發(fā)現(xiàn),證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性在短期、中長(zhǎng)期、長(zhǎng)期的波動(dòng)情況與小波變換分析得出的結(jié)論一致,在長(zhǎng)周期上,宏觀經(jīng)濟(jì)和證券市場(chǎng)的波動(dòng)相關(guān)性最大。

    三、結(jié)論

    通過(guò)借助于小波變換法和互譜分析模型對(duì)證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,主要從時(shí)域和頻域兩個(gè)層面探討了二者的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)小波變換法和互譜分析模型的結(jié)果來(lái)看,二者得出的結(jié)論一致。從小波變換的結(jié)論來(lái)看,證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)在短期呈現(xiàn)出了非一致性的特征。經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)短期內(nèi),證券市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在著相互影響的關(guān)系,即二者之間任何一方出現(xiàn)變化,都可能對(duì)另一方產(chǎn)生影響;從中期的波動(dòng)情況來(lái)看,二者之間表現(xiàn)出了一定的異動(dòng)性,這種異動(dòng)性在長(zhǎng)期波動(dòng)下表現(xiàn)得尤為明顯。從這一情況來(lái)看,我國(guó)證券市場(chǎng)發(fā)展并不完善,與發(fā)達(dá)國(guó)家成熟的證券市場(chǎng)之間存在著一定的差異性,證券市場(chǎng)的發(fā)展并不能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效的幫助和支撐。針對(duì)于這一情況,需要做好對(duì)證券市場(chǎng)的完善,使證券市場(chǎng)發(fā)展更好的促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)步。

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