西南大學(xué)
我國(guó)對(duì)機(jī)器人新聞這個(gè)領(lǐng)域最早研究在2010年,根據(jù)知網(wǎng)搜索“機(jī)器人新聞”關(guān)鍵詞,可以看到,2010年以前幾乎沒(méi)有,2010年到2014年,只有少量研究,從2015年至今,“機(jī)器人新聞”研究文獻(xiàn)數(shù)量與之俱增,研究的范圍也開(kāi)始變得更加廣泛和多維。
縱觀2011年——2017年這7年研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)機(jī)器人新聞研究的范圍不斷擴(kuò)大。通過(guò)整理可以分析出國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)機(jī)器人新聞的研究主要從以下幾方面展開(kāi):
綜合多篇關(guān)于機(jī)器人新聞模式和創(chuàng)新的探討,筆者總結(jié)了機(jī)器人新聞的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):數(shù)據(jù)海量,規(guī)模處理、信息抓取,精準(zhǔn)加工、數(shù)量龐大,效率極高。
分析機(jī)器人新聞對(duì)新聞業(yè)的影響是這兩年研究最多的課題,大多數(shù)學(xué)者通過(guò)機(jī)器人新聞對(duì)新聞生產(chǎn)的影響和對(duì)新聞從業(yè)者的影響兩個(gè)方面來(lái)談。
用科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰的話(huà)來(lái)說(shuō)就是,人工智能的出現(xiàn),讓從業(yè)者從簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作解放出來(lái),將更多地精力釋放到更有創(chuàng)造力的內(nèi)容生產(chǎn)上。
彭蘭指出未來(lái)的媒介時(shí)代是智能化時(shí)代:未來(lái)的媒體進(jìn)化過(guò)程,將是一個(gè)漫長(zhǎng)的人機(jī)博弈過(guò)程。喻國(guó)明認(rèn)為,人工智能不僅形塑了整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌,也在微觀技術(shù)上重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。他從信息采集、新聞制作、內(nèi)容推送、受眾體驗(yàn)等方面提出了機(jī)器人新聞未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
針對(duì)機(jī)器人新聞的冷思考,總結(jié)國(guó)內(nèi)學(xué)者的觀點(diǎn),主要有以下方面:缺乏獨(dú)立思考能力、寫(xiě)作模式固定、適用面窄等。
目前我們國(guó)內(nèi)還沒(méi)有關(guān)于機(jī)器人新聞的專(zhuān)著,因此關(guān)于機(jī)器人新聞,大多是一些論文或者文章,缺乏更加專(zhuān)業(yè)的著作供大家研讀。
縱觀近三年機(jī)器人新聞的文獻(xiàn),大多是通過(guò)個(gè)例來(lái)分析,或者談其現(xiàn)狀,缺少了理論構(gòu)架,并且研究德范圍集中在現(xiàn)狀和影響上,很多內(nèi)容都具有高度相似性,缺乏創(chuàng)新。
目前我國(guó)對(duì)機(jī)器人新聞的研究缺乏了傳播理論的導(dǎo)入,缺乏了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的縱深度,因此,之后針對(duì)機(jī)器人新聞的研究可以通過(guò)對(duì)其傳播渠道和傳播效果進(jìn)行理論架構(gòu)和分析。
通過(guò)相關(guān)理論,了解新聞業(yè)的基本架構(gòu)和受眾的心理,從而更好地來(lái)指導(dǎo)機(jī)器人寫(xiě)作,以解決機(jī)器人寫(xiě)作目前出現(xiàn)的問(wèn)題。
目前機(jī)器人新聞跨的領(lǐng)域主要是和著作權(quán)、版權(quán)相關(guān)的交叉研究,并且在知網(wǎng)上一共只搜到了三篇相關(guān)文章。今后的研究,可以更多地關(guān)注與其他學(xué)科相結(jié)合,
較之國(guó)外研究,筆者發(fā)現(xiàn),國(guó)外學(xué)者在研究機(jī)器人新聞時(shí)會(huì)更多的關(guān)注受眾的喜好,對(duì)受眾閱讀習(xí)慣進(jìn)行研究,從而改進(jìn)機(jī)器人撰寫(xiě)新聞的模式,因此筆者認(rèn)為,國(guó)內(nèi)研究也應(yīng)多服務(wù)于受眾,嘗試從受眾閱讀習(xí)慣、閱讀興趣、體驗(yàn)度等方向來(lái)研究機(jī)器人寫(xiě)作的模式,推動(dòng)其創(chuàng)新和發(fā)展。
隨著先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,人工智能將在業(yè)界逐漸普及,諸如以阿里、騰訊、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),和以新華社、人民日?qǐng)?bào)為主的傳統(tǒng)媒體。在這種背景下,我們應(yīng)該主動(dòng)和業(yè)界相結(jié)合、增進(jìn)交流,共同探討機(jī)器人新聞未來(lái)發(fā)展的方向和改進(jìn)途徑。
[1]管瓊.機(jī)器人記者——新聞生產(chǎn)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].傳媒MEDIA,2017(2)(上).
[2]陳昌鳳,人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)代——媒體人價(jià)值何在[J].新聞與寫(xiě)作,2016(4).
[3]王悅,支庭榮.機(jī)器人寫(xiě)作對(duì)未來(lái)新聞生產(chǎn)的深遠(yuǎn)影響——兼評(píng)新華社的“快筆小新”[J].新聞與寫(xiě)作,2016(2).
[4]喻國(guó)明,姚飛.試論人工智能技術(shù)范式下的傳媒變革與發(fā)展——一種對(duì)于傳媒未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新邏輯的探析[J].新聞界,2017(1).
[5]史安斌,龍亦凡,新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景[J].青年記者,2016(8)上.
[6]彭蘭,智媒化時(shí)代:以人為本[J].社會(huì)科學(xué)報(bào),2017.3.30.
[7]喻國(guó)明,蘭美娜,李瑋,智能化:未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫(xiě)作,2017(3).
[8] Tetyana Lokot、Nicholas Diakopoulos,NEWS BOTS Automating news and infor-mation dissemination on Twitter[J].Unive-rsity of.Maryland,2015.