重慶大學(xué)新聞學(xué)院
今日頭條繞開編輯把關(guān)環(huán)節(jié),基于用戶興趣圖譜和社交數(shù)據(jù)直接推送所謂的“私人定制”信息,招致諸多批評(píng)。今年4月,創(chuàng)始人張一鳴表示將強(qiáng)化總編輯責(zé)任制,全面糾正算法和機(jī)器審核的缺陷??梢?,個(gè)性化推薦時(shí)代編輯的作用依然值得我們重視。
美國(guó)學(xué)者桑斯坦對(duì)信息繭房曾作過(guò)生動(dòng)描述,他認(rèn)為公眾僅注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域,久而久之,會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。今日頭條基于用戶興趣愛(ài)好和社交圈層的“強(qiáng)關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)推薦個(gè)性化內(nèi)容,使人們便利獲取自身感興趣信息的同時(shí)容易陷入信息繭房的困境。這是因?yàn)槿藗兊玫讲町惢枨鬂M足時(shí),會(huì)對(duì)算法機(jī)制營(yíng)造的封閉環(huán)境和社群氛圍產(chǎn)生依賴傾向,即用戶不再主動(dòng)尋求新聞資訊,算法推薦什么信息就被動(dòng)接受什么信息,容易沉浸在自我滿足中而不自知,加之缺少編輯對(duì)內(nèi)容篩選把關(guān),無(wú)法有效過(guò)濾某些極端偏見和情緒化的內(nèi)容,長(zhǎng)期接觸甚至有導(dǎo)致群體極化的可能。
傳播媒介作為“大事”加以報(bào)道的選題,同樣作為重要的事情反映在公眾意識(shí)中,傳播媒介給予的強(qiáng)調(diào)越多,公眾對(duì)該問(wèn)題的重視程度越高,這就是媒介的議程設(shè)置。今日頭條秉持“算法為王”的理念,由機(jī)器抓取不同媒體生產(chǎn)的新聞資訊,在用戶興趣愛(ài)好的基礎(chǔ)上對(duì)信息進(jìn)行匯總,羅列出各類排行榜,用機(jī)器生成的排行榜約束熱門文章的推薦可能性,會(huì)分散公眾的注意力,影響用戶對(duì)社會(huì)事件重要性的判斷。在此過(guò)程中,鮮有編輯參與,獲取的結(jié)果往往是機(jī)器認(rèn)為人們需要關(guān)注的大事,但未必是真正的熱點(diǎn)。因此在紛繁復(fù)雜的信息中尋求真正有意義的社會(huì)議程仍然需要具有新聞敏感、長(zhǎng)期關(guān)注公共事務(wù)、有思想深度的專業(yè)編輯。
個(gè)性化推薦在加快信息傳播的速度與廣度方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),但因不具備編輯擁有的媒介素養(yǎng),一旦出現(xiàn)危及社會(huì)公共利益的負(fù)面輿情,會(huì)使原本復(fù)雜多變的情況變得更加波譎云詭。人工編輯用專業(yè)的眼光對(duì)新聞稿件來(lái)源、敏感詞條、表達(dá)觀點(diǎn)、可能引發(fā)的輿論、能夠預(yù)見的影響進(jìn)行評(píng)估,在不含有敏感詞匯、極端觀點(diǎn)的前提下,只要內(nèi)容不涉及色情淫穢、兇殺暴力、虛假新聞等,均可在信息的市場(chǎng)自由流通,甚至還能優(yōu)先推薦弘揚(yáng)社會(huì)正義、消弭社會(huì)戾氣、傳播社會(huì)正能量的內(nèi)容。因此,在機(jī)器尚未實(shí)現(xiàn)“人性化”的當(dāng)下,編輯引導(dǎo)新聞?shì)浾搶?duì)個(gè)性化推薦是個(gè)重要補(bǔ)充。
新聞專業(yè)主義強(qiáng)調(diào)客觀中立,個(gè)性化推薦卻千人千面,且面臨低俗化、淺薄化內(nèi)容乃至小道消息(謠言)的挑戰(zhàn)。因此,保證個(gè)性化推薦信息的可讀性、專業(yè)性、新聞價(jià)值大小需要編輯的專業(yè)判斷,剔除嘩眾取寵與惡意炒作等有違社會(huì)公序良俗的內(nèi)容。新聞專業(yè)主義建構(gòu)的編輯主客觀標(biāo)準(zhǔn),因其生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)威性早已成為信息市場(chǎng)的硬通貨。這種主觀標(biāo)準(zhǔn)建立在職業(yè)敏感、閱讀大量文本的基礎(chǔ)上,客觀標(biāo)準(zhǔn)即按照新聞價(jià)值的重要性、新聞?dòng)^點(diǎn)的客觀中立性而非個(gè)人好惡進(jìn)行取舍,相較于機(jī)器算法的無(wú)法辨識(shí),編輯的價(jià)值判斷顯然更具可靠性。
碎片化、淺閱讀是個(gè)性化推薦時(shí)代的重要特征。人們理想化地認(rèn)為,享受個(gè)性化推薦的信息是充分利用碎片化時(shí)間,結(jié)果是個(gè)性化推薦的內(nèi)容把人們的時(shí)間碎片化了,對(duì)文本的閱讀也越來(lái)越趨向于“攤大餅”式地求多求快,稀釋了人們思維的密度和邏輯深度,改變這種狀況需要人工編輯發(fā)揮作用,他們內(nèi)置的人文主義情懷、身為文化傳播者的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)、為公共利益而執(zhí)著的精神、選擇有思想有深度有邏輯內(nèi)容的能力,都能夠有效彌補(bǔ)個(gè)性化推薦的缺陷,而在內(nèi)容不斷垂直細(xì)分的今天,擁有“一專多能”的編輯更能滿足用戶深度閱讀領(lǐng)域的個(gè)性與互動(dòng)需求,增強(qiáng)用戶粘性。
機(jī)器算法往往奉行“拿來(lái)主義”,它從全網(wǎng)抓取信息,只要符合目標(biāo)人群的趣味,就快速地篩選并分發(fā)給基數(shù)龐大的用戶群體,對(duì)標(biāo)題和內(nèi)容的相關(guān)性則難以識(shí)別,遑論修改處置,結(jié)果下沉到用戶的資訊標(biāo)題常?!皧蕵?lè)至死”,語(yǔ)不驚人死不休。標(biāo)題黨這種只有轟動(dòng)、沒(méi)有事件的博眼球行為帶給用戶奇差的閱讀體驗(yàn),非但不能引起興趣,甚至引起讀者的反感。編輯在審閱新聞時(shí),首先關(guān)注的就是標(biāo)題,是否錯(cuò)字缺字、夸張扭曲,有無(wú)渲染情緒、充斥誘惑等,其次對(duì)內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行審核,最終分發(fā)給受眾賞心悅目、獨(dú)具創(chuàng)意的標(biāo)題和文題相符的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。強(qiáng)化編輯的作用正是對(duì)涉嫌標(biāo)題黨的信息給予打壓,減少標(biāo)題黨新聞在客戶端的個(gè)性化推送,在平臺(tái)完成對(duì)惡性標(biāo)題黨新聞傳播渠道的阻斷,降低機(jī)器算法的推薦展示量,維護(hù)新聞客戶端的聲譽(yù),發(fā)揮媒體為社會(huì)良性發(fā)展服務(wù)的愿景。
[1][美]桑斯坦.信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].北京:法律出版社,2008.
[2]劉運(yùn)來(lái).個(gè)性化推薦閱讀時(shí)代的編輯缺位及其影響[J].編輯之友,2017(09).