服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與區(qū)域經(jīng)濟增長

王 帥，王 軍,2

(1. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100070；2. 華北科技學(xué)院，河北 廊坊 065201)

一、引言

經(jīng)過改革開放四十年時間的發(fā)展與積累，中國經(jīng)濟發(fā)展水平得到極大的提高，按照世界銀行對人均國民收入分組的劃分，中國已經(jīng)在2010年位居中等收入國家的“上中等”行列，跨越中等收入陷阱指日可待。但是在經(jīng)濟高速增長背后所隱藏的問題和矛盾也逐漸暴露出來，尤其是2008年金融危機后，經(jīng)濟下行壓力明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾突出，對外貿(mào)易發(fā)展受阻，雖然目前中國的經(jīng)濟增長速度仍然可以保持在6.7%左右，相比于西方發(fā)達國家來講還屬于高速增長階段，但是在人均收入增長緩慢、收入差距拉大、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)明顯及就業(yè)形勢日益緊張的背景下，6.7%的經(jīng)濟增長速度依然不是穩(wěn)定的閥值，2020年全民脫貧面臨較大壓力。

在宏觀經(jīng)濟運行面臨困難的情況下，黨和國家提出“經(jīng)濟新常態(tài)”發(fā)展模式，堅持推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級成為政策關(guān)注的重點。在長期的高速增長過程中，制造業(yè)或工業(yè)對經(jīng)濟增長的拉動作用逐漸遭遇瓶頸期，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟總量中所占比重越來越高， 國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，自2002年開始，我國第三產(chǎn)業(yè)的實際增長率為8.1%，已經(jīng)超過第二產(chǎn)業(yè)的7.9%，并且截至2016年，服務(wù)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重已經(jīng)達到50.5%，首次超過工業(yè)占比。從全球范圍來看，服務(wù)業(yè)產(chǎn)出值在整個經(jīng)濟中的比重達到60%以上，西方主要發(fā)達國家已達80%以上，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的高低越來越成為衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，由于其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中“承上啟下”的特殊地位，更加成為國家政策關(guān)注的重點，2016年政府工作報告也進一步強調(diào)繼續(xù)加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、生活性服務(wù)業(yè)精細化水平。鑒于服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要地位，參考制造業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗與教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚是其發(fā)展的必經(jīng)階段與有效模式，所以在國民經(jīng)濟軟化和制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展的趨勢下，深化對服務(wù)業(yè)集聚的研究，尤其是對不同類型服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的異質(zhì)性影響進行考察是很有必要的，能夠為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、服務(wù)業(yè)發(fā)展布局及經(jīng)濟增長提供有益的參考。

二、文獻綜述

隨著各國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級進程的推進，服務(wù)業(yè)占比在經(jīng)濟社會發(fā)展中的比重越來越高，服務(wù)業(yè)發(fā)展與集聚問題成為經(jīng)濟學(xué)研究中不可避免的研究對象，因此越來越多的研究資料逐漸從制造業(yè)集聚轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)集聚，研究角度主要包括服務(wù)業(yè)整體集聚、單個行業(yè)集聚等，對服務(wù)業(yè)集聚推動經(jīng)濟增長的研究結(jié)論，絕大多數(shù)研究資料也基本上認同。Combes(2000)以法國為對象考察不同集聚類型對工業(yè)部門、服務(wù)業(yè)部門發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對服務(wù)業(yè)的促進作用更明顯，專業(yè)化集聚則對制造業(yè)效應(yīng)更顯著[1]。孫浦陽等(2013)的研究發(fā)現(xiàn)，在長期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率具備異質(zhì)性的促進作用，工業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的長期促進作用更加顯著，而服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的短期影響較為明顯[2]。祝佳(2012)以廣東省為考察范圍，實證分析服務(wù)業(yè)各具體行業(yè)與廣東經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性，從整體來看廣東省服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)正向推動作用，但效應(yīng)強弱存在差異性，新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚比起傳統(tǒng)部門更能推動廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[3]。楊仁發(fā)(2013)從行業(yè)異質(zhì)性的角度考察集聚對地區(qū)工資差異的影響，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚不利于地區(qū)工資水平的提高和經(jīng)濟發(fā)展差距的縮小，而服務(wù)業(yè)集聚則顯著提高地區(qū)工資水平[4]。周明生、王帥(2018)考察了京津冀地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果表明服務(wù)業(yè)集聚在短期內(nèi)對經(jīng)濟增長有促進作用明顯，長期內(nèi)則不顯著[5]。

其次，也有許多研究學(xué)者從服務(wù)業(yè)內(nèi)部入手，集中研究單個行業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響。Eswaran and Kotwa(2002)的研究表明，商務(wù)服務(wù)業(yè)是意大利創(chuàng)新性較強的行業(yè)，以商業(yè)服務(wù)業(yè)為主的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于提高地區(qū)勞動生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟增長[6]。Sbergami(2006)使用歐盟國家的樣本數(shù)據(jù)研究金融服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)，結(jié)果表明金融服務(wù)業(yè)集聚的增長效應(yīng)隨著收入水平的提高而上升[7]。金濤(2005)通過對不同集聚程度的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行實證考察，發(fā)現(xiàn)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的地區(qū)，經(jīng)濟增長與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)崿F(xiàn)有效的雙向互動關(guān)系，而低集聚區(qū)域，雙向互動關(guān)系不明顯[8]。孫健等(2014)研究高新技術(shù)行業(yè)集聚與政策問題，表明我國目前存在明顯的“核心-邊緣”態(tài)勢，即東部地區(qū)的政策效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)更加明顯，中西部地區(qū)無顯著關(guān)系[9]。詹浩勇、馮金麗(2014)的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)域中心城市和優(yōu)先發(fā)展的工業(yè)城市中更易發(fā)揮推動制造業(yè)升級與經(jīng)濟增長的作用[10]。于斌斌(2016)的研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚在全國與區(qū)域范圍均存在有效的經(jīng)濟增長效應(yīng)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對中部地區(qū)的經(jīng)濟增長效應(yīng)較為顯著[11]。

國內(nèi)外許多學(xué)者利用跨國數(shù)據(jù)或本國所屬地區(qū)數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性的研究，雖然制造業(yè)與服務(wù)業(yè)存在較大的行業(yè)發(fā)展差異，但是研究資料基本上認可制造業(yè)或服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的推動作用，為研究產(chǎn)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性奠定基調(diào)，但是當細化到具體的行業(yè)部門時，得出的研究結(jié)論并沒有形成一致結(jié)論。綜合考察現(xiàn)有研究自資料，主要還存在以下幾個方面的問題：首先，許多研究對象還是集中于制造業(yè)或工業(yè)研究，對服務(wù)業(yè)研究基本上停留在服務(wù)業(yè)整體研究或單個行業(yè)的研究，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的對比研究資料較少，沒有形成比較系統(tǒng)的理論機制與研究框架。其次，不管是研究制造業(yè)集聚異質(zhì)性還是服務(wù)業(yè)集聚異質(zhì)性，絕大多數(shù)資料都是刻畫了研究時段內(nèi)整體范圍或局部區(qū)域的影響效應(yīng)，沒有對不同區(qū)域進行對比研究。鑒于現(xiàn)有研究的不足，本文立足于服務(wù)業(yè)集聚，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)與公共服務(wù)業(yè)角度入手，在測算區(qū)位熵指數(shù)的基礎(chǔ)上利用全國31個省市的面板數(shù)據(jù)和京津冀、長三角、珠三角三大城市群的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，考察服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的異質(zhì)性效應(yīng)。

三、理論分析

一般在討論服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響機制時，主要是基于傳統(tǒng)的制造業(yè)集聚理論，集中于規(guī)模經(jīng)濟、知識外溢、交易成本以及區(qū)域品牌優(yōu)勢等角度，相關(guān)理論與模型實際上還是制造業(yè)集聚的理論與模型，而當涉及到服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性問題時，由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的差異化發(fā)展，需要區(qū)分不同行業(yè)的內(nèi)在特征，進而分析由不同行業(yè)特征所導(dǎo)致的對經(jīng)濟增長的差異化效應(yīng)。所以，理論分析部分主要著力于通過分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)的內(nèi)在集聚特征來考察對經(jīng)濟增長的異質(zhì)性影響。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者提供中間投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在緊密的前后向關(guān)聯(lián)，在價值鏈上相互聯(lián)結(jié)，呈現(xiàn)相互依賴、共同發(fā)展的互補性關(guān)系。制造業(yè)的發(fā)展會形成對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的有效需求，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為制造業(yè)提供有保障的中間投入，進而促進制造業(yè)生產(chǎn)率的提高，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)部門中剝離出來的行業(yè)，是社會分工進一步深化的產(chǎn)物，能夠有效發(fā)揮社會分工“黏合劑”的作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠形成規(guī)模經(jīng)濟，通過對制造業(yè)提供中間投入產(chǎn)品，降低制造業(yè)發(fā)展的中間投入成本，使規(guī)模經(jīng)濟外溢。同時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門知識密集度高，技術(shù)依賴性強，以集聚模式發(fā)展能夠形成創(chuàng)新優(yōu)勢，為促進制造業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能通過規(guī)模經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新等優(yōu)勢與制造業(yè)互動發(fā)展，進而能夠促進經(jīng)濟增長。

消費性服務(wù)業(yè)主要是面向消費者提供最終消費服務(wù)產(chǎn)品，市場需求量是影響消費性服務(wù)業(yè)集聚的主要因素，而人口規(guī)模又是形成市場需求的基礎(chǔ)條件，所以消費性服務(wù)業(yè)在人口集中的區(qū)域更易形成集聚。由于消費服務(wù)業(yè)產(chǎn)品更多具備時間、空間的同一性，因此對消費者來說，消費性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效降低消費者的搜尋成本，且集聚廠商的激烈競爭也可以為消費者提供進行最優(yōu)選擇的機會，進而有效提高消費者效用水平。而對消費服務(wù)的提供者來說，集聚有助于形成規(guī)模經(jīng)濟，分攤基礎(chǔ)建設(shè)成本，面向更多消費者形成品牌優(yōu)勢，進而促進集聚區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展，因此消費性服務(wù)業(yè)集聚可以實現(xiàn)供需兩方的雙贏。但是影響市場需求量的因素除了人口規(guī)模外，還受到居民收入水平的作用，當區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展較為均衡時，消費性服務(wù)業(yè)布局會盡可能的均衡布局，以期滿足絕大多數(shù)具備消費能力的群體的需求，消費性服務(wù)業(yè)集聚反而不符合消費者效用最大化原則，不利于經(jīng)濟增長。但是，當區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在明顯差距時，消費性服務(wù)業(yè)傾向集中布局于經(jīng)濟發(fā)展較好的區(qū)域，從而實現(xiàn)供需平衡，促進經(jīng)濟增長，當然，這種經(jīng)濟增長會產(chǎn)生強烈的虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致周邊落后地區(qū)處于“燈下黑”狀態(tài)，不利于邊緣區(qū)域的經(jīng)濟增長。所以，在經(jīng)濟發(fā)展非均衡的狀態(tài)下，消費性服務(wù)業(yè)集聚能促進經(jīng)濟增長，但是在城市群中這種增長不是一種最優(yōu)增長，在長三角、珠三角等發(fā)展相對平衡的區(qū)域，消費性服務(wù)業(yè)集聚反而不利于經(jīng)濟增長。

公共性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品絕大多數(shù)具備或部分具備非排他性、非競爭性的特征，滿足最廣大人民群眾的基本需求是公共服務(wù)業(yè)發(fā)展的首要目標選擇，因此公共性服務(wù)業(yè)發(fā)展更加追求普惠性、公平性。為最大可能的保證效率與公平的實現(xiàn)，公共性服務(wù)業(yè)的布局在很大程度上受到國家宏觀調(diào)控政策的引導(dǎo)與支持，努力實現(xiàn)區(qū)域、城鄉(xiāng)的均衡空間分布。如義務(wù)教育行業(yè)，其致力于為全部適齡兒童提供均衡教育，需要考慮孩子們求學(xué)的交通距離與不同區(qū)域布局的公平性，不可能集聚發(fā)展。所以公共性服務(wù)業(yè)并不適合以集聚模式進行發(fā)展，公共服務(wù)業(yè)集聚會導(dǎo)致嚴重的資源錯配問題，不利于社會穩(wěn)定與生產(chǎn)效率的提高，即公共性服務(wù)業(yè)集聚會阻礙經(jīng)濟發(fā)展。

四、實證檢驗

(一)模型設(shè)定與變量處理

根據(jù)新古典經(jīng)濟增長理論，本文將計量模型形式設(shè)定為： lnYi=αlnHi+βlnXi+μi，Yi表示經(jīng)濟增長指標，Hi表示衡量產(chǎn)業(yè)集聚的主要解釋變量，Xi表示物質(zhì)資本投入、人力資本等相關(guān)控制變量，μi代表擾動項。

本文需要考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、消費性服務(wù)業(yè)集聚以及公共性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，所以在選擇相關(guān)解釋變量與控制變量前，首先需要對服務(wù)業(yè)部門進行明確清晰的劃分，根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754—2002)對服務(wù)業(yè)具體部門的劃分，本文設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè) ；消費性服務(wù)業(yè)包括：批發(fā)業(yè)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，文化、娛樂和體育業(yè)；公共性服務(wù)業(yè)包括：公共管理、社會保障和社會組織，衛(wèi)生和社會工作，教育業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。在上述劃分的基礎(chǔ)上被解釋變量、解釋變量與控制變量的設(shè)定如下：

(1)被解釋變量：利用剔除物價水平波動后的國內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp)來衡量經(jīng)濟增長水平，其中物價水平的剔除以2005年為基期的消費者價格指數(shù)進行處理，增強數(shù)據(jù)可比性。

(2)解釋變量：本文采用各地區(qū)區(qū)位熵指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平，主要包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(pros)、消費性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(cons)、公共性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(pubs)，在測算區(qū)位熵指數(shù)時使用的是各區(qū)域的就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)主要來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)及公共性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)并無直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)，需要由其所包括的具體部門加總計算所得。

(3)控制變量：通過考察各經(jīng)濟增長理論對影響因素的分析，本文在選擇控制變量時主要考慮物質(zhì)資本、人力資本、對外開放程度以及政府財政支持對宏觀經(jīng)濟的影響，在數(shù)據(jù)可得的基礎(chǔ)上采用固定資產(chǎn)投資(inves)來衡量物質(zhì)資本投入，采用每十萬人中高等教育在校生人數(shù)(edu)來表示人力資本狀況，采用進出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(open)衡量對外開放程度，采用政府財政支出規(guī)模(fisc)表示政府在宏觀經(jīng)濟調(diào)控中的作用。需要注意的是，進出口總額數(shù)據(jù)在《中國統(tǒng)計年鑒》中以美元計價，本文直接利用每年美元對人民幣的平均兌換比率進行折算，同時，固定資產(chǎn)投資、財政支出規(guī)模均利用以2005年為基期的消費者價格指數(shù)進行物價剔除。

上述變量的考察區(qū)間均為2005-2015年，考察單位是不包括臺灣、香港、澳門在內(nèi)的31個內(nèi)陸省份、自治區(qū)與直轄市，考慮到數(shù)據(jù)的自然對數(shù)不改變變量間的協(xié)整關(guān)系，能夠消除單位量綱的影響，增強與其他數(shù)據(jù)的可比性，所以本文對國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、財政支出規(guī)模以及每十萬人口中高等教育在校生人數(shù)進行取對數(shù)處理。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計特征見表1。

表1各變量的描述性統(tǒng)計特征

(二)單位根檢驗與協(xié)整檢驗

為保證回歸結(jié)果的可靠性，在進行計量回歸分析前，對面板數(shù)據(jù)分別進行單位根檢驗和協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果見表2、表3。單位根檢驗結(jié)果表明在水平序列條件下，所有變量均通過LLC檢驗與PP—Fisher檢驗，滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求。在所有變量滿足平穩(wěn)性要求的基礎(chǔ)上，進一步采用Kao檢驗對面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗，Kao檢驗結(jié)果表明均拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。

需要指出的是，為更好的對模型輸出結(jié)果進行比較分析，在接下來進行模型回歸時，不僅僅對全國范圍內(nèi)的面板數(shù)據(jù)進行回歸，同時對東部地區(qū)與中西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行回歸。需要指出的是將中西部地區(qū)合并進行回歸，主要是考慮到西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展層次較低，還沒有形成顯著的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例，四川(0.8928)、貴州(0.7888)、云南(0.8619)、西藏(0.8716)等西部省份,平均區(qū)位熵指數(shù)均低于1，單獨進行回歸不具備實際考察意義。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果

表3面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗結(jié)果

(三)模型結(jié)果估計與分析

在對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗與協(xié)整檢驗后，可進行模型的回歸分析。同時，考慮到模型的內(nèi)生性問題，將所有解釋變量的當期項滯后一期進行回歸作為內(nèi)生性檢驗的對照結(jié)果，考察回歸系數(shù)的符號與大小是否穩(wěn)定，Hausman檢驗結(jié)果顯示模型類別均為固定效應(yīng)模型。

表4 省級面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果與內(nèi)生性檢驗

注：圓括號上方數(shù)值為解釋變量的系數(shù)估計結(jié)果，括號內(nèi)為估計系數(shù)的t值；***表示估計系數(shù)通過1%的顯著性檢驗， **表示估計系數(shù)通過5%的顯著性檢驗，*表示估計系數(shù)通過10%的顯著性檢驗.

接下來，根據(jù)上述面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果對不同類型服務(wù)業(yè)集聚以及相關(guān)控制變量對經(jīng)濟增長的影響進行分析。在主要解釋變量方面，首先就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚角度來看，在全國層面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長具有顯著性影響，影響系數(shù)為0.0693，東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為0.0557，二者分別在5%、1%的顯著性水平下通過檢驗，而中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為0.1266，在10%的顯著性水平下通過檢驗。顯然，無論是全國范圍還是區(qū)域范圍生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均對經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要的推動作用，因此通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的模式，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為可供選擇的政策措施。

其次，就消費性服務(wù)業(yè)集聚角度來看，全國范圍內(nèi)消費性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為0.0335，在10%的顯著性水平通過檢驗，東部地區(qū)和中西部地區(qū)消費性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響顯著，估計系數(shù)分別為0.0653、0.2150，中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的拉動作用強于東部地區(qū)，消費性服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要是由消費者需求驅(qū)動的，進一步說是由人口數(shù)量推動的，中西部地區(qū)人口數(shù)量多于東部地區(qū)，尤其是人均收入穩(wěn)定提升的發(fā)展背景下，龐大的人口數(shù)量更容易形成市場需求，從而充分發(fā)揮消費性服務(wù)業(yè)集聚的拉動作用。

最后，就公共性服務(wù)業(yè)集聚角度來看，無論是在全國層面，還是在東部地區(qū)和中西部地區(qū)，公共性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的估計系數(shù)均通過顯著性檢驗，且估計系數(shù)均為負，表明公共性服務(wù)業(yè)集聚阻礙區(qū)域經(jīng)濟增長。主要原因在于包括衛(wèi)生和社會工作、教育業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)及社會保障等部門在內(nèi)的公共性服務(wù)業(yè)，其產(chǎn)品多屬于公共產(chǎn)品或半公共產(chǎn)品，具備非排他性、非競爭性的產(chǎn)品特性，這就決定了公共性服務(wù)業(yè)的區(qū)位布局需要考慮社會公平性，保證絕大多數(shù)的人享有使用產(chǎn)品的權(quán)利，在這種情況下如果形成集聚現(xiàn)象，會導(dǎo)致公共資源配置失衡，降低使用效率，進而影響社會穩(wěn)定，阻礙經(jīng)濟增長。

在控制變量方面，政府財政支出規(guī)模對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)在全國層面和區(qū)域?qū)用婢ㄟ^顯著性檢驗，且政府財政支出規(guī)模對經(jīng)濟增長的估計系數(shù)的大小關(guān)系均為：東部地區(qū)大于全國層面，大于中西部地區(qū)，說明東部地區(qū)政府財政支出在經(jīng)濟增長過程中發(fā)揮的作用最強，而中西部地區(qū)低于全國水平，所以進行適度的財政傾斜是促進中西部地區(qū)發(fā)展的有效措施。無論是在全國層面還是區(qū)域范圍，固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)均通過1%水平下的顯著性檢驗，且估計系數(shù)較高，表明物質(zhì)資本仍然在經(jīng)濟增長的動力結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位。對外開放程度在東部地區(qū)通過顯著性檢驗且估計系數(shù)為正，表明其對經(jīng)濟增長所發(fā)揮的作用，全國范圍和中西部地區(qū)的估計系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，原因可能在于2008年金融危機所導(dǎo)致的全球經(jīng)濟不景氣以及貿(mào)易保護主義勢力復(fù)蘇等因素均影響對外開放作用的發(fā)揮。當然，黨中央和國家也認識到了中西部地區(qū)在對外開放方面存在的不足，通過絲綢之路經(jīng)濟帶的建設(shè)等政策措施逐漸提高我國，尤其是中西部地區(qū)的開放水平。在全國層面和中西部地區(qū)，每十萬人中高等教育在校生人數(shù)對經(jīng)濟增長的估計系數(shù)為正，而在東部地區(qū)估計系數(shù)為負數(shù)，主要原因在于人才培養(yǎng)具備較強的外部性，尤其是在戶籍制度逐漸完善，跨區(qū)域流動更加便利的背景下，東部地區(qū)高等教育培養(yǎng)的人才很難保證就地轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟增長的人力資本，從而無法有效推動區(qū)域經(jīng)濟增長。

考察內(nèi)生性檢驗結(jié)果可知，滯后一期解釋變量的回歸系數(shù)的符號與大小與解釋變量當期項的回歸系數(shù)基本保持一致，模型具備較好的穩(wěn)健性。

(四)不同城市群服務(wù)業(yè)集聚的增長效應(yīng)檢驗

服務(wù)業(yè)發(fā)展是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的核心議題，以服務(wù)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是城市經(jīng)濟發(fā)展的重點，不同于制造業(yè)產(chǎn)品容易進行跨區(qū)域運輸轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)產(chǎn)品更多的是具有生產(chǎn)與消費的時空統(tǒng)一性，所以這就決定了服務(wù)業(yè)多集聚于經(jīng)濟發(fā)展中最具活力的地理單元——城市群，如上海市的金融業(yè)服務(wù)集群，北京市的管理咨詢服務(wù)集群等。因此，考察不同城市群服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟增長的關(guān)系有助于各城市群更好的參與產(chǎn)業(yè)分工與轉(zhuǎn)移，提升城市群競爭力，接下來對京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)與珠三角地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行實證檢驗，也以此作為模型的穩(wěn)健性檢驗。表5報告了三大城市群的實證結(jié)果。

由表5可知，京津冀、長三角與珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)分別為0.1007、0.2143、0.3671，均在1%或5%的水平下通過顯著性檢驗，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市群經(jīng)濟增長有顯著的推動作用；三大城市群的公共性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)顯著為負，表明公共性服務(wù)業(yè)集聚阻礙城市群經(jīng)濟增長，與理論分析和全國范圍的估計結(jié)果保持一致；而消費性服務(wù)業(yè)在京津冀地區(qū)的估計系數(shù)為0.0931，在長三角地區(qū)與珠三角地區(qū)的估計系數(shù)分別為-0.1196、-0.4644，原因在于京津冀地區(qū)發(fā)展不平衡，北京、天津在城市群中發(fā)揮的更多是虹吸效應(yīng)，溢出效應(yīng)不足，從而導(dǎo)致消費性服務(wù)業(yè)集中于核心城市北京、天津，雖然會導(dǎo)致經(jīng)濟增長，但卻建立城市發(fā)展不均衡的基礎(chǔ)上，長三角、珠三角地區(qū)各城市發(fā)展相對均衡，核心城市的溢出作用強于虹吸作用，此時消費性服務(wù)業(yè)傾向于均衡布局，集聚反而阻礙增長。

表5 三大城市群服務(wù)業(yè)集聚、行業(yè)異質(zhì)性與經(jīng)濟增長的實證檢驗

注：圓括號上方數(shù)值為解釋變量的系數(shù)估計結(jié)果，括號內(nèi)為估計系數(shù)的t值；***表示估計系數(shù)通過1%的顯著性檢驗， **表示估計系數(shù)通過5%的顯著性檢驗，*表示估計系數(shù)通過10%的顯著性檢驗.

五、結(jié)論與政策建議

本文在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、消費性服務(wù)業(yè)集聚與公共性服務(wù)業(yè)集聚影響經(jīng)濟增長的理論基礎(chǔ)上，利用全國31個省級單位和京津冀、長三角與珠三角城市群的面板數(shù)據(jù)，測算了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，通過對全國層面、區(qū)域?qū)用媾c城市群的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在全國范圍、區(qū)域?qū)用媾c三大城市群對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)均顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在較為顯著經(jīng)濟增長效應(yīng)。(2)消費性服務(wù)業(yè)集聚在全國層面、東部地區(qū)、中西部地區(qū)與京津冀城市群對經(jīng)濟增長的估計系數(shù)為正，而在長三角與珠三角城市群的估計系數(shù)為負，說明在經(jīng)濟發(fā)展非均衡時，集聚有助于增長，而經(jīng)濟發(fā)展相對均衡背景下的集聚不利于增長。(3)公共性服務(wù)業(yè)集聚無論在區(qū)域?qū)用孢€是城市群均對經(jīng)濟增長具有明顯的阻礙作用，原因在于公共性服務(wù)業(yè)多集中于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育等領(lǐng)域，其產(chǎn)品具備明顯的非排他性與非競爭性的特征，更加追求公平性與普惠性，致力于滿足最廣大人民的迫切需求，不適用于以產(chǎn)業(yè)集聚模式推動發(fā)展。(4)在控制變量方面，固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)較高，表明物質(zhì)投入依然是推動經(jīng)濟增長的主要動力；東部地區(qū)的政府支出規(guī)模與對外開放程度對經(jīng)濟增長的作用強于全國水平與中西部水平；三大城市群政府支出規(guī)模系數(shù)均比較高，表明政府財政支出對城市群發(fā)展的重要支持作用；同時由于人才培養(yǎng)的外部性，高校人才難以就地轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟增長的人力資本，所以教育發(fā)展在經(jīng)濟增長中的推動作用并不能很好的體現(xiàn)出來，因此教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響效果相對較弱。

針對上述研究結(jié)果與既有研究資料，本文提出的政策建議如下：

(1)繼續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，尤其是加快中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在制造業(yè)發(fā)展完善的基礎(chǔ)上提高服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟總量中的比重，但這個過程需要以制造業(yè)為基礎(chǔ)穩(wěn)健提升，而不能過度追求服務(wù)業(yè)發(fā)展，避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“虛高度化”問題；同時東部地區(qū)和三大城市群需要注意產(chǎn)業(yè)集聚所容易引發(fā)的擁擠效應(yīng)，在集聚水平達到一定水平時，需要合理的進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與擴散，盡量避免轉(zhuǎn)移地的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)流失問題與承接地的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題。

(2)公共性服務(wù)業(yè)集聚會阻礙經(jīng)濟增長，政府與社會需要對公共性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局進行合理規(guī)劃與引導(dǎo)，充分保證公共性服務(wù)業(yè)布局的效率性、經(jīng)濟性與公平性，促進公共性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品與消費需求的合理匹配，努力提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生及社會保障等行業(yè)的資源配置傾向力度與配置效率。

(3)繼續(xù)強化對中西部地區(qū)的政策支持與物質(zhì)投資，中西部地區(qū)發(fā)展較為緩慢，容易出現(xiàn)“西部落后、中部塌陷”的局面，堅持推進“絲綢之路經(jīng)濟帶”的建設(shè)與西部大開發(fā)戰(zhàn)略，尤其是加強對中西部地區(qū)交通、醫(yī)療機構(gòu)及環(huán)境保護等方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對外開放的力度，引導(dǎo)中西部地區(qū)更好的利用外資、技術(shù)等資源，利用后發(fā)優(yōu)勢實現(xiàn)跨越式發(fā)展，在收入差距縮小的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)消費性服務(wù)業(yè)的高效布局。

(4)在后工業(yè)化發(fā)展階段，物質(zhì)資本投入雖然在經(jīng)濟發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮重要作用，但其增長潛力存在逐漸耗盡的危險，人力資本對經(jīng)濟增長的推動作用將會越來越顯著，人才競爭越來越激烈也逐漸成為各區(qū)域面臨的競爭形勢，并逐漸引發(fā)惡性競爭問題，所以當?shù)卣畱?yīng)該完善人才引進機制，合理提高人才引進待遇，妥善安排高等教育畢業(yè)生的就業(yè)工作，努力將高校培養(yǎng)的“學(xué)生人才”轉(zhuǎn)化市場經(jīng)濟發(fā)展中的人力資源。