于博 張巖 賀偉國 杭觀榮 康小錄 趙青
1)(電子科技大學(xué)物理電子學(xué)院,成都 611731)
2)(上海空間推進(jìn)研究所電推進(jìn)事業(yè)部,上海 201112)
3)(上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200240)
近些年,隨著器件小型化、集成化技術(shù)的快速發(fā)展[1?3],小衛(wèi)星平臺(tái)的研制已成為航天領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向之一,各類新型微推進(jìn)技術(shù)也隨之受到關(guān)注.其中,電噴推力器是利用帶電流體在高強(qiáng)電場(chǎng)中的極化作用,形成類似泰勒錐幾何結(jié)構(gòu)[4]的發(fā)射液錐,在液滴的不斷供給和發(fā)射的動(dòng)態(tài)平衡下,完成帶電液滴在真空中的發(fā)射,接著,在中和機(jī)理作用后,形成定向運(yùn)動(dòng)的中性液滴,提供推力.電噴推力器的功率一般在1—20 W,推力可以覆蓋1—100μN(yùn)不等[5,6],是應(yīng)用于立方星平臺(tái)的微推進(jìn)技術(shù)[7].現(xiàn)今報(bào)道的絕大多數(shù)都是毛細(xì)孔電噴推力器[8?11]:包括傳統(tǒng)的以離子液滴為工質(zhì)、金屬毛細(xì)孔電噴推力器[8],以液態(tài)碘為工質(zhì)、硅發(fā)射體的毛細(xì)孔電噴推力器[9],外加磁場(chǎng)的鐵磁體液滴電噴推力器[10],以及高液壓通道的膠體電噴[11].以上膠體電噴的發(fā)射機(jī)理都是利用多孔隙中液體的毛細(xì)作用來提供形成泰勒錐的觸發(fā)條件.由此,膠體電噴的推力密度和液滴形成太小會(huì)受限于多孔隙的加工情況,孔隙數(shù)量會(huì)受到加工空間和加工精度的限制,如果這些多孔數(shù)量較多,則加工時(shí)會(huì)影響到旁邊孔隙,或是如果孔隙加工不均勻,發(fā)射液滴也會(huì)明顯存在空間上的分布不均特性[12].因此,在2010年,有學(xué)者提出了一種推力密度更高的電噴推力器——超聲波電噴推力器[12].
超聲波電噴推力器是基于超聲源對(duì)發(fā)射表面液體提供震動(dòng),形成液體表面規(guī)則的、陣列式的駐波[13,14].這些細(xì)微駐波的形成為帶電液體形成發(fā)射泰勒錐提供了周期性的條件,即液滴的發(fā)射僅在波峰形成的一段極短時(shí)間內(nèi)完成[12,15].近幾年來,本團(tuán)隊(duì)人員對(duì)超聲波電噴的研究都集中在駐波形成機(jī)理、帶電液滴發(fā)射的驗(yàn)證等研究[12?15].然而,在2017年3月,以場(chǎng)發(fā)射陰極作為中和器進(jìn)行性能試驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)了以下兩個(gè)現(xiàn)象:1)推力與理論發(fā)射方向存在明顯的3°—4°的夾角;2)推力器的陽極效率沒有理論計(jì)算值(70%以上)[12,13]那么高,試驗(yàn)測(cè)得只有47%左右.面對(duì)上述問題,需要對(duì)超聲電噴的液滴羽流中和過程進(jìn)行研究,獲得羽流的中和特性機(jī)理,以解答以上兩個(gè)實(shí)際問題,以及對(duì)相應(yīng)的優(yōu)化策略給出參考.
針對(duì)超聲波電噴推力器的羽流中和過程,采用試驗(yàn)方法的難度較高:1)探針介入測(cè)量會(huì)破壞羽流場(chǎng)的本身特性,影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性;2)羽流的具體中和過程無法通過試驗(yàn)來進(jìn)行細(xì)節(jié)上的捕捉,難以完成對(duì)中和機(jī)理的挖掘.因此,本文考慮使用數(shù)值計(jì)算方法來進(jìn)行研究.首先,由于羽流中和過程是在電子與液滴間完成,這會(huì)涉及電子中和、液滴的流動(dòng)與傳熱、液滴的破碎與重組等過程,故需要建立一種捕捉該過程的新算法——帶電液滴中和模型(neutralization of electrons and charged droplets,NECD模型),具體將在第2節(jié)進(jìn)行詳細(xì)闡述;其次,在第3節(jié),對(duì)該算法進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,介紹算法的計(jì)算精度和不足;第4節(jié)則對(duì)超聲波電噴推力器羽流中和過程進(jìn)行計(jì)算結(jié)果展示和分析,揭示出推力器的羽流中和特性;在第5節(jié),對(duì)上一段中的兩個(gè)問題進(jìn)行解答,以及對(duì)超聲電噴的性能設(shè)計(jì)給出相應(yīng)的優(yōu)化策略.
電噴推力器羽流的中和模型應(yīng)具備捕捉正負(fù)帶電粒子在中和過程中粒子的輸運(yùn)過程、碰撞過程以及液滴的破碎與重組等過程的能力,并且可以完成中和過程中各粒子的能量變化的追蹤.因此,基于上述要求,輸運(yùn)過程的計(jì)算采用PIC(單元粒子)算法是比較合適的,以捕捉帶電粒子在電場(chǎng)作用下的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及帶電粒子的空間電勢(shì)分布.PIC算法在大多數(shù)等離子體數(shù)值計(jì)算的文獻(xiàn)中都有介紹[16,17],這里不再贅述.
除輸運(yùn)過程外,本文模型還應(yīng)包括粒子間碰撞、液滴破碎、傳熱等過程的子模型.關(guān)于這些子模型,本節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)介紹.
在討論電子與液滴的碰撞時(shí),分為兩種情況:1)如果液滴帶正電,電子與液滴的中和過程;2)如果液滴呈中性或負(fù)電,電子被液滴吸附過程.
需要說明的是,對(duì)電子-液滴碰撞的判斷是基于對(duì)運(yùn)動(dòng)到網(wǎng)格內(nèi)的電子,在當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)各物理參數(shù)制約下的碰撞概率判斷.因而,在判斷一個(gè)電子在液滴群內(nèi)穿梭時(shí),假設(shè)液滴可以作為背景氣體存在,電子能否與液滴發(fā)生碰撞就是指在一個(gè)時(shí)間步長內(nèi),電子移動(dòng)路徑長度上是否包含一個(gè)電子平均自由程.
首先,一個(gè)時(shí)間步長內(nèi)電子掠過的長度為
ve為電子運(yùn)動(dòng)速度(m/s),Δt為時(shí)間步長(s).
其次,電子在當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)運(yùn)動(dòng)的平均自由程由該網(wǎng)格的相關(guān)參數(shù)確定,有
其中,Rcell為該網(wǎng)格內(nèi)液滴的平均半徑(m),Ncell為該網(wǎng)格內(nèi)液滴的數(shù)密度(m?3).
接著,對(duì)電子與液滴的碰撞進(jìn)行判斷:
1)如果電子掠過的路徑大于等于當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)的平均自由程,則認(rèn)為電子在該網(wǎng)格內(nèi)觸發(fā)碰撞,并將該時(shí)間步長內(nèi)在此網(wǎng)格內(nèi)發(fā)生碰撞的電子電荷對(duì)網(wǎng)格內(nèi)所有液滴進(jìn)行平均分配;
2)如果電子掠過的路徑小于當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)的平均自由程,則認(rèn)為電子有一定概率在該網(wǎng)格內(nèi)發(fā)生碰撞,概率為
最后,對(duì)電子的能量沉積進(jìn)行判斷:
1)如果電子與正電液滴碰撞,則認(rèn)為電子與液滴中和,并將全部電離能Eionization沉積給液滴轉(zhuǎn)化為液滴的內(nèi)能,提升液滴溫度ΔTl(K)(ml為液滴質(zhì)量(kg),cp為液滴比熱容(J/kg·K)),
2)如果電子與中性或負(fù)電液滴碰撞,則認(rèn)為電子被液滴吸附,不做能量變化處理,待到某時(shí)刻正負(fù)液滴發(fā)生中和時(shí),再進(jìn)行電離能的沉積處理,以此保證能量守恒.
關(guān)于液滴之間的碰撞過程,采用基于蒙特卡羅的直接模擬(DSMC)算法[18]衍生出的算法.這一點(diǎn)與電子-液滴碰撞不同,是對(duì)液滴在網(wǎng)格物理參數(shù)制約下的判斷.這里需要進(jìn)行假設(shè):忽略三個(gè)或以上的液滴碰撞事件,僅關(guān)注兩液滴的碰撞事件.
首先,任意網(wǎng)格內(nèi),每個(gè)液滴在當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)發(fā)生液滴間碰撞的概率PNTC為
其中,ncell為當(dāng)前網(wǎng)格內(nèi)液滴的數(shù)量,σT為該液滴在當(dāng)前網(wǎng)格平均液滴尺寸下的碰撞截面(m2),vl為當(dāng)前液滴的運(yùn)動(dòng)速度(m/s).實(shí)際上,該公式是Bird[18]在計(jì)算稀薄等離子體流體時(shí)提出的重粒子間碰撞模擬的算法,通過粒子在一個(gè)時(shí)間步長內(nèi)掃過體積的大小來判斷粒子間的碰撞概率,這是一種基于對(duì)幾何概型的統(tǒng)計(jì)算法,本文將這種思想應(yīng)用在液滴碰撞的計(jì)算上.
與DSMC算法不同的是,(5)式是基于對(duì)單個(gè)液滴的碰撞概率為前提,而DSMC算法是對(duì)網(wǎng)格內(nèi)每個(gè)碰撞對(duì)逐一進(jìn)行判斷,但是,(5)式從本質(zhì)上與DSMC算法對(duì)碰撞概率的捕捉是一致的.
接著,碰撞截面σT為
Rl為該液滴的半徑(m).
兩液滴碰撞后,可能會(huì)出現(xiàn)融合或反彈.Jayaretne和Mason認(rèn)為[19],液滴的反彈主要發(fā)生在小尺度液滴對(duì)大尺度液面的碰撞中(例如液滴對(duì)水面或小液滴對(duì)大液滴),并且要滿足一定的條件:R>Eboun,其中R為(0,1)之間的隨機(jī)數(shù),Eboun為反彈效率.Eboun除了要考慮兩個(gè)液滴的物理狀態(tài)外,還要考慮兩液滴的相對(duì)速度以及夾角.在推力器的羽流中,液滴的遷移方向幾乎一致,速度矢量夾角較小,因此,Eboun幾乎為0,可認(rèn)為反彈發(fā)生概率極低,考慮到計(jì)算速度,本文予以忽略.
兩液滴融合為一體,其運(yùn)動(dòng)狀態(tài)由動(dòng)量守恒來確定:
這里,對(duì)液滴中和過程的能量沉積進(jìn)行判斷:
1)如果碰撞發(fā)生在正負(fù)液滴之間,則將電荷絕對(duì)值較小液滴的電荷電離能(|qmin|Eionization)沉積給液滴轉(zhuǎn)化為液滴的內(nèi)能,提升液滴溫度,
2)如果碰撞發(fā)生在同電荷液滴之間,則認(rèn)為兩液滴的電荷都保留給重組后的液滴,不做能量變化處理,待到某時(shí)刻再有正負(fù)液滴發(fā)生中和時(shí),再進(jìn)行電離能的沉積處理,以此保證能量守恒.
液滴在氣體中運(yùn)動(dòng)時(shí),由于外力與內(nèi)部張力的作用會(huì)在液滴表面形成一種對(duì)抗,當(dāng)這種對(duì)抗沒有打破維持液滴的平衡時(shí),液滴可以保持原狀態(tài),當(dāng)這種對(duì)抗已經(jīng)足夠打破這種平衡時(shí),液滴就會(huì)發(fā)生破碎,這是一般情況下的液滴破碎.
然而,當(dāng)液滴帶有電荷,在靜電場(chǎng)和壓力場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)時(shí),則會(huì)受到電場(chǎng)力的作用,但是,在初期液滴破碎的判斷中,液滴未形成尖端狀的極化結(jié)構(gòu),故電場(chǎng)對(duì)液滴的破碎作用暫且不考慮,但是,在液滴破碎成小液滴時(shí),電場(chǎng)力的作用就需要進(jìn)行考慮.由此,運(yùn)動(dòng)液滴與背景氣體發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的沖擊E1,液滴的表面張力維持作用E2.此刻,若后者大于前者,液滴可以在此刻保持不破碎:
其中,E2是維持液滴不破碎的能量(J),可描述為如下[17]:
σ是水液滴的表面張力(N/m),Vl是滴液的當(dāng)前體積(m3),Rl是滴液的當(dāng)前半徑(m).
接著,E1是氣流沖擊液滴所產(chǎn)生的能量(J),可描述為[20]
ρg為背景氣體的密度(kg/m3),Δv為液滴與背景氣體的相對(duì)速度(m/s),這里可認(rèn)為是液滴的運(yùn)動(dòng)速度.
值得注意的是,水滴的表面張力σ是一個(gè)隨溫度變化的物理量,并且這種變化在本文的工況下是不可忽略的,尤其在多次進(jìn)行中和過程的液滴,其溫度的升高會(huì)影響表面張力的作用.因此,針對(duì)液滴的表面張力σ與液滴溫度T,本文進(jìn)行了公式耦合.圖1顯示表面張力隨液滴溫度的變化曲線以及耦合公式.由此,可根據(jù)液滴溫度T直接求得當(dāng)前液滴的表面張力.
圖1 表面張力隨溫度的變化規(guī)律[21]Fig.1.Surface tension vs the droplet temperature[21].
為實(shí)現(xiàn)計(jì)算中快速處理液滴破碎后的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),本實(shí)驗(yàn)室特意對(duì)帶電液滴在電場(chǎng)中的破碎過程進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算.計(jì)算模型可參考文獻(xiàn)[22],其中,在連續(xù)性的控制方程中,源項(xiàng)改為網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)極化電荷所受到的電場(chǎng)加速度極化電荷qplr是考慮分子內(nèi)部電荷庫侖作用下的節(jié)點(diǎn)電荷數(shù)量,這部分的處理方法在泰勒錐的模擬中[23]是比較常見的,這里不再贅述.
需要說明的是,如果電場(chǎng)均勻,帶電液滴僅僅會(huì)表現(xiàn)為整體的遷移運(yùn)動(dòng),只有當(dāng)電場(chǎng)不均勻時(shí),帶電液滴才能夠有被拉扯的作用,并且隨著電場(chǎng)不均勻系數(shù)f(網(wǎng)格內(nèi)最大電場(chǎng)強(qiáng)度Emax與平均電場(chǎng)強(qiáng)度Eave的比值)的增大,破碎將更加徹底,典型的計(jì)算結(jié)果如圖2所示.在液滴破碎過程中,始終會(huì)受到氣流沖擊作用和不均勻電場(chǎng)的拉扯作用.在破碎最開始階段,電場(chǎng)拉扯作用是可以忽略不計(jì)的,但是,隨著液滴幾何形狀的拉伸,電場(chǎng)的拉扯作用將逐漸增強(qiáng).這意味著一旦液滴開始進(jìn)入破碎過程時(shí),液滴將會(huì)在不均勻電場(chǎng)極化作用下加速破碎,迅速裂解為多個(gè)圓液滴或細(xì)長液滴,圓液滴由于表面張力重新占據(jù)優(yōu)勢(shì)而得到了維持,但細(xì)長液滴則會(huì)在電場(chǎng)極化作用下繼續(xù)發(fā)生破碎,直到裂解成能夠維持住的圓液滴為止.
圖2 液滴破碎過程模擬(液滴初始體積8.29×10?19m3,f=1.4,溫度320 K)Fig.2.Simulation of droplet breaking up(droplet initial volume 8.29×10?19m3,f=1.4,temperature 320 K).
圖3給出了液滴破碎更為細(xì)節(jié)的一系列數(shù)據(jù),以便我們快速設(shè)定不同情況下的液滴的破碎后的狀態(tài).這里需要說明的是,本文這種快速判斷方法是針對(duì)羽流多物理過程的復(fù)雜性,為提高計(jì)算效率而采取的粗糙、簡(jiǎn)略方法,并沒有實(shí)現(xiàn)逐個(gè)液滴破碎過程的判斷.
然后,當(dāng)液滴破碎發(fā)生后,對(duì)液滴破碎的能量耗散進(jìn)行統(tǒng)計(jì):首先,原初液滴的表面張力能會(huì)小于各破碎后小液滴的表面張力能之和,這樣才能夠維持小液滴不破碎;接著需將兩者張力能的差值,即小液滴的動(dòng)能損失量之和,平均分?jǐn)偟礁鱾€(gè)液滴.
其次,根據(jù)數(shù)值計(jì)算,液滴運(yùn)動(dòng)速度的角度變化不會(huì)超過10°,因此,針對(duì)每個(gè)破碎后小液滴的運(yùn)動(dòng)速度角度變化取?10°—10°之間的隨機(jī)值,液滴總質(zhì)量也采取平均分配.
圖3 不同電場(chǎng)不均勻系數(shù)、不同液滴溫度下的液滴破碎計(jì)算結(jié)果Fig.3.Calculation results of the droplet breakage at different local f and droplet temperature.
需要補(bǔ)充的是,在數(shù)值計(jì)算中,液滴的破碎是瞬間完成的,破碎后的所有小液滴暫時(shí)共用同一個(gè)空間坐標(biāo),但由于各個(gè)小液滴的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)方向不同,會(huì)在下一個(gè)時(shí)間步長分散開.
如前所述,液滴溫度的升高主要源于中和過程帶來的電離能沉積,大量電離能沉積在液滴,必然導(dǎo)致液滴溫度升高,當(dāng)液滴溫度高于背景氣體溫度時(shí)就會(huì)產(chǎn)生與環(huán)境的傳熱,這個(gè)過程涉及到表面熱輻射和對(duì)流換熱.但值得說明的是,周圍環(huán)境溫度和液滴溫度相差很少,輻射換熱的熱流密度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對(duì)流換熱產(chǎn)生的熱流密度,兩者會(huì)相差2—3量級(jí),故這里僅考慮背景氣體對(duì)液滴的對(duì)流換熱作用,以此作為液滴降溫的主要途徑.
液滴在運(yùn)動(dòng)中,受到冷卻作用的降溫功率(W)為
其中,Al為液滴表面積(m2),hl為液滴與當(dāng)?shù)乇尘皻怏w的表面換熱系數(shù)(W·m?2·K?1),該參數(shù)與液滴的運(yùn)動(dòng)速度有關(guān),T∞為當(dāng)?shù)乇尘皻怏w溫度(K).
λ∞為背景氣體的導(dǎo)熱系數(shù)(W·m?1·K?1);d為液滴的特征尺度(m),對(duì)于球體,取半徑的1/3;Nul為努賽爾數(shù).
液滴運(yùn)動(dòng)中由于氣體的沖擊是變形狀態(tài)的,但這里假設(shè)液滴形狀為剛性球體,采用流體外掠圓球的模型[24],那么努賽爾數(shù)Nul可以表示為
其中,Re為雷諾數(shù),Pr為普朗特?cái)?shù),兩者均屬于無量綱數(shù);η∞和ηl分別為以背景氣體溫度和以液滴溫度來計(jì)算的動(dòng)力黏度(N·s·m?2).
由于液滴特征尺寸較小,在102m/s量級(jí)的運(yùn)動(dòng)速度下,雷諾數(shù)Re極小,因此,這里考慮采用低雷諾數(shù)下的剛性球體的阻力計(jì)算公式[25]:
其中,const為表征物體形狀的常數(shù),球體取0.4—0.5,根據(jù)文獻(xiàn)[25],在低雷諾數(shù)下,const取0.5為宜;S為液滴球體的橫截面積(m2).
為驗(yàn)證NECD模型的正確性,開展超聲波電噴推力器的羽流中和試驗(yàn),采用推力測(cè)量?jī)x器進(jìn)行推力的測(cè)量,采用高速相機(jī)對(duì)液滴大小進(jìn)行測(cè)量,并且以上述兩者和計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比對(duì)來驗(yàn)證模型的計(jì)算精度.需要說明的是,推力值的驗(yàn)證目的是驗(yàn)證液滴輸運(yùn)過程的計(jì)算精度,即以大量運(yùn)動(dòng)液滴所形成的推力來衡量液滴運(yùn)動(dòng)速度的捕捉精確程度;液滴粒徑大小的驗(yàn)證目的是驗(yàn)證液滴輸運(yùn)過程中破碎與重組的捕捉精確程度.那么,通過以上兩項(xiàng)驗(yàn)證,基本可以實(shí)現(xiàn)NECD模型的計(jì)算精度評(píng)估.
試驗(yàn)系統(tǒng)圖如圖4所示:超聲波電噴推力器固定于轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的右側(cè)托板上,托板則由三根支撐柱進(jìn)行固定,并且上下支撐柱可以自由伸縮,中間的支撐柱與托板由轉(zhuǎn)動(dòng)節(jié)點(diǎn)連接,可以令托板在?15°—15°之間進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),由此調(diào)整推力器的羽流噴射方向.
圖4 驗(yàn)證試驗(yàn)系統(tǒng)示意圖Fig.4.Schematic diagram of the experiment system.
需要說明的是,本文沒有采用傳統(tǒng)的推力架來進(jìn)行推力的測(cè)量,原因如下:超聲波推力器中的超聲波發(fā)生器對(duì)推力測(cè)量系統(tǒng)有很大的震動(dòng)影響,導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果波動(dòng)極大,本文曾經(jīng)測(cè)量過推力器正常工作時(shí)的推力,然而,測(cè)量結(jié)果在0.1×10?6N—80×10?6N之間不穩(wěn)定振蕩,已經(jīng)無法獲取準(zhǔn)確數(shù)值.
所以,本文采用“打靶法”的測(cè)量思路.“打靶法”推力測(cè)量系統(tǒng)由懸臂薄板、電渦流傳感器和示波器組成.首先,提出軸向有效推力的概念,即羽流產(chǎn)生實(shí)際推力矢量在推力器設(shè)計(jì)中心軸線方向上的分量,為該推力器的軸向有效推力.那么,推力測(cè)量系統(tǒng)測(cè)得的推力實(shí)際上是有效推力,而不是推力器的真實(shí)推力,因?yàn)槿魏瓮屏ζ鞯耐屏Ψ较蚺c中心軸線(設(shè)計(jì)方向)都存在微小偏角.于是,有效推力為F0的羽流對(duì)懸臂薄板會(huì)產(chǎn)生一個(gè)沖擊力P,以P來描述F0,有
其中,sinβ為羽流對(duì)懸臂薄板產(chǎn)生的沖擊形變角度,由于推力較低,β一般可認(rèn)為是90°;沖擊力P會(huì)對(duì)懸臂薄板產(chǎn)生一個(gè)微小位移d,有
其中,E為懸臂薄板的彈性模量(MPa),w為薄板的橫向?qū)挾?m),t為薄板的厚度(m),L為薄板的縱向長度(m).那么,只要測(cè)得位移d的數(shù)值,就可以推導(dǎo)出有效推力F0.而電渦流傳感器正是用來測(cè)量微小位移的裝置,傳感器利用感應(yīng)線圈來產(chǎn)生感應(yīng)電流,感應(yīng)電流與位移d的大小有關(guān),由此,傳感器可以將位移的大小轉(zhuǎn)化為電流的高低來讀取位移d的數(shù)值.傳感器的性能參數(shù)如表1所列.
表1 電渦流傳感器技術(shù)指標(biāo)Table 1.Technical parameters of the eddy current sensor.
需要說明的是,由于超聲波羽流的波動(dòng)以及放電振蕩等因素的影響,由傳感器所讀取的電流數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)范圍,例如,工況2所測(cè)得的電壓值為4.1 mV—8.9 mV,本文取平均值來表示實(shí)際值,即電壓值為6.5 mV,所測(cè)推力為15.2×10?6N.
圖5 液滴粒徑的測(cè)量方法Fig.5.Measuring method of the drop diameter.
此外,在正常布置試驗(yàn)系統(tǒng)時(shí),會(huì)將推力器中心軸線與懸臂梁板垂直放置,但由于推力器偏角的存在,所測(cè)得的推力F1一定是偏小的;那么,在不斷調(diào)整轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)時(shí),一定存在一個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)角度θ,使得此刻測(cè)得的推力值Fmax為最大.那么,可認(rèn)為F1/Fmax的反余弦值為推力偏角.事實(shí)上,推力偏角與轉(zhuǎn)動(dòng)角度θ有差別,本文以羽流達(dá)到懸臂薄板時(shí)的推力狀態(tài)為準(zhǔn),所以推力偏角不采用轉(zhuǎn)動(dòng)角度θ.
最后,液滴的粒徑由高速相機(jī)來進(jìn)行測(cè)量,由于液滴具有一定的運(yùn)動(dòng)速度以及粒徑在的10?6m的尺度,拍攝到清晰照片的難度較高.因此,本文采取一個(gè)對(duì)相片做后處理的方法來獲取液滴的粒徑,如圖5所示.
試驗(yàn)輸入條件設(shè)置見表2.在表2參數(shù)條件下,測(cè)量出三組推力,與相應(yīng)工況的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比對(duì),見圖6.
根據(jù)圖6對(duì)于推力計(jì)算的相對(duì)誤差在16%左右,推力偏角的計(jì)算誤差在22%左右,并且隨著工況的變化,變化趨勢(shì)上可以保持一致.圖6仿真結(jié)果表現(xiàn)出高于試驗(yàn)結(jié)果,推測(cè)是由于空間電勢(shì)求解模型和破碎模型的誤差放大了羽流電荷分布的不均勻性,導(dǎo)致推力偏角的升高.
表2 各工況的輸入?yún)?shù)Table 2.Parameters of the test operation in different cases.
圖6 推力測(cè)量的試驗(yàn)與計(jì)算結(jié)果對(duì)比Fig.6.Comparison of the thrust between the test and calculation results.
為驗(yàn)證液滴粒徑的計(jì)算結(jié)果,首先對(duì)不同位置的羽流進(jìn)行了高速相機(jī)的拍照,獲取3組典型位置下的液滴照片,如圖7所示,各照片中,按照液滴從小到大的順序進(jìn)行了編號(hào),圖中參數(shù)l為與羽流來流面的水平距離(該距離最大為3 m).
圖7 不同羽流位置的液滴照片 (a)l=0.3—0.31 m;(b)l=1.50—1.51 m;(c)l=2.70—2.71 mFig.7.Photos of droplets in different plume position:(a)l=0.3—0.31 m;(b)l=1.50—1.51 m;(c)l=2.70—2.71 m.
接著,在每一處羽流位置上,從計(jì)算結(jié)果中抽取10個(gè)液滴,以清晰度較高的液滴為優(yōu)先,這樣的抽取方法確實(shí)受到了相機(jī)性能的限制.依然按照從小到大的順序編號(hào),以液滴粒徑的計(jì)算值與試驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比的結(jié)果見圖8.雖然計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果有誤差不可避免,但在不同羽流位置上的變化趨勢(shì)可以保持一致.
圖8 液滴粒徑的試驗(yàn)值與計(jì)算值的對(duì)比 (a)l=0.3—0.31 m;(b)l=1.50—1.51 m;(c)l=2.70—2.71 mFig.8.Comparison of droplet diameter between the test and calculation results:(a)l=0.3—0.31 m;(b)l=1.50—1.51 m;(c)l=2.70— 2.71 m.
至此,通過對(duì)推力、液滴粒徑大小的驗(yàn)證,認(rèn)為該模型的綜合計(jì)算誤差在20%左右,在趨勢(shì)上可以與試驗(yàn)結(jié)果保持一致,可滿足定性分析的需要.但定量計(jì)算精度并不算很高,原因?yàn)槟P捅旧硭紤]的子模型較多,進(jìn)行了多項(xiàng)假設(shè).這里,對(duì)NECD模型影響精度的一些重要假設(shè)進(jìn)行了歸納:
1)電子與液滴碰撞時(shí),電荷對(duì)網(wǎng)格內(nèi)液滴平均分配的假設(shè);
2)忽略三個(gè)或三個(gè)以上液滴碰撞的假設(shè);
3)對(duì)液滴破碎后的狀態(tài)進(jìn)行快速判斷的假設(shè);
4)對(duì)運(yùn)動(dòng)中液滴的傳熱與流阻計(jì)算采用剛性球體的假設(shè)(液滴運(yùn)動(dòng)時(shí)存在一定的形變).
上述假設(shè)都是提高計(jì)算效率所必要采取的措施,但即使這樣,采用16線程、32 GB內(nèi)存的服務(wù)器,計(jì)算一個(gè)算例依然需要100 h以上.實(shí)際上,它們確實(shí)對(duì)計(jì)算精度產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響,尤其是第3)項(xiàng)假設(shè).然而,若未來計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度大幅度提高時(shí),可以對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行更精細(xì)化的處理,以此提高此模型的計(jì)算精度.
為解釋前文提出的推力偏角和能損耗較高的問題,本節(jié)首先給出液滴的電荷密度、數(shù)密度以及速度分布的云圖,以此說明液滴產(chǎn)生推力偏角的原因;接著,給出說明液滴破碎與重組情況的液滴體積分布和液滴溫度分布云圖,以此說明液滴產(chǎn)生巨大能耗的原因.最后,總結(jié)出超聲波電噴推力器羽流的帶電粒子中和的規(guī)律.計(jì)算的輸入條件見表3.需要說明的是,計(jì)算區(qū)域覆蓋徑向(X方向)0.36 m,軸向(Z方向)3 m的范圍,而羽流區(qū)域僅在計(jì)算域中X=0.09—0.27 m之間.
超聲波電噴推力器的羽流中和過程比較特殊:液滴的碰撞截面較大,很容易將大多數(shù)的電子攔截下來,因此,正負(fù)電荷的中和過程會(huì)表現(xiàn)出一定的不均勻性.如圖9所示,在左側(cè)最接近陰極的位置,羽流上部分的帶電量會(huì)迅速下降;接著會(huì)有大片的液滴逐漸由正電荷過渡到中性,再過渡到負(fù)電荷,出現(xiàn)了過量中和的特點(diǎn),如圖9的藍(lán)色區(qū);而距離陰極較遠(yuǎn)的羽流下部分會(huì)表現(xiàn)出中和較慢的現(xiàn)象,依然保持一定的正電性.
表3 計(jì)算輸入條件Table 3.Input conditions of the calculation.
圖9 液滴電荷密度分布云圖Fig.9.Distribution contour of the droplet charge density.
在推力器的中和過程中,只要液滴從加速電極運(yùn)動(dòng)出,就會(huì)從加速階段轉(zhuǎn)變?yōu)闇p速階段,開始進(jìn)行動(dòng)能對(duì)電勢(shì)能的返還,但如果盡早與電子中和,則會(huì)不受電場(chǎng)的影響而保留動(dòng)能繼續(xù)運(yùn)動(dòng),形成最終的推力.因此,在圖9的結(jié)果下,由于過度中和效應(yīng),羽流上部分的液滴將具有更高的動(dòng)能,如圖10所示,羽流上部分的液滴速度將比下部分高很多.
同時(shí),液滴運(yùn)動(dòng)越快的位置,數(shù)密度將越低,反之?dāng)?shù)密度將越高.因此,圖11從側(cè)面顯示了羽流上下部分的液滴速度和數(shù)量的不一致,進(jìn)一步證明了羽流中和的不均勻性.
圖10 液滴速度分布云圖Fig.10.Distribution contour of the droplet velocity.
圖11 液滴數(shù)密度分布云圖Fig.11.Distribution contour of the droplet number density.
因此,在圖9—圖11的計(jì)算結(jié)果中,可以推導(dǎo)出羽流在中和過程中所形成的推力并不與液滴運(yùn)動(dòng)方向完全一致,而是會(huì)形成一個(gè)與陰極中和器背離的偏角.
接著,給出液滴在羽流輸運(yùn)過程中的能耗統(tǒng)計(jì),見表4.
表4 羽流輸運(yùn)中的各類能耗比例Table 4.Each energy loss proportion of the plume.
這里,熱損耗主要是指高溫液滴與環(huán)境氣體之間的對(duì)流換熱損失;液滴破碎能耗是指一個(gè)大液滴破碎成小液滴后,總表面張力能上升而導(dǎo)致動(dòng)能下降的損失;流動(dòng)阻力損耗是指高速液滴受到大氣阻力的能耗;彈性碰撞損耗是指不同速度方向的液滴在碰撞后,由動(dòng)量守恒所導(dǎo)致的動(dòng)能損失.需要說明的是,計(jì)算得到的總功率損耗(42.63%)與試驗(yàn)結(jié)果(53%)依然有偏差,除了計(jì)算模型的誤差外,推測(cè)可能與陰極針通過遂穿效應(yīng)發(fā)射電子和發(fā)射表面通過泰勒錐發(fā)射正電液滴所需要的電場(chǎng)做功并未考慮在本計(jì)算模型中有關(guān).
進(jìn)一步地,推力器能效較低的主要原因是液滴破碎發(fā)生頻率較高,故討論其內(nèi)在機(jī)理:在羽流中和與輸運(yùn)過程中,液滴主要會(huì)由三方面的因素來影響破碎:1)較高的運(yùn)動(dòng)速度;2)較高的液滴溫度;3)較明顯的電場(chǎng)不均勻程度.
而在陰極中和位置處羽流區(qū)域的液滴速度較羽流中后部較高(此為因素1),并且液滴發(fā)生電子中和較為集中,電離能沉積導(dǎo)致溫度高(見圖12)(此為因素2),此外,該區(qū)域空間電荷的變化而導(dǎo)致電場(chǎng)變化極快,電場(chǎng)比較不均勻(此為因素3).因此,在陰極出口位置處的羽流區(qū)會(huì)形成破碎最容易、也是最集中的區(qū)域,這也是羽流產(chǎn)生如此多液滴破碎的主要原因,如圖13的羽流前部分,單個(gè)液滴的平均體積出現(xiàn)急劇下降.此外,圖13的羽流中后部的云圖揭示:正負(fù)帶電液滴的重組過程也伴隨著少量的破碎,但多數(shù)液滴的體積是在逐漸增大的,依然以重組過程為主.
圖12 液滴溫度分布云圖Fig.12.Distribution contour of the droplet temperature.
需要說明的是,液滴破碎是基于推力器羽流中和過程的特殊性而存在的固有過程:1)存在中和就涉及中和能的沉積,就會(huì)導(dǎo)致液滴溫度的劇增;2)要保證推力性能就必須保證液滴具有相當(dāng)?shù)乃俣?3)中和集中的區(qū)域始終是電場(chǎng)不均勻性最強(qiáng)的區(qū)域.基于這三點(diǎn)因素,液滴破碎的能損很難降低到較小的水平,對(duì)于工質(zhì)水來說,通常都在20%之上.
綜上所述,可見超聲波電噴的羽流中和過程是非常特殊、復(fù)雜的物理過程,隱含典型的電子-液滴的中和特性,不但涉及帶電粒子的輸運(yùn)、碰撞,還涉及液滴的破碎與重組,以及傳熱過程.圖14對(duì)超聲波電噴推力器的羽流中和特性進(jìn)行了概述:在羽流靠近陰極出口區(qū)域,發(fā)生正負(fù)電荷中和以及電子吸附過程,一方面,由于中和的不均勻性,表現(xiàn)為上部羽流呈負(fù)電性,下部羽流呈正電性,導(dǎo)致羽流上下部分的液滴運(yùn)動(dòng)速度不一致,會(huì)造成推力偏角;另一方面,由于靠近陰極出口的羽流區(qū)液滴的中和能沉積較大,液滴運(yùn)動(dòng)速度較快,是液滴發(fā)生破碎的集中區(qū),大量破碎過程導(dǎo)致了較高的能量損耗,但在隨后的羽流輸運(yùn)過程中,液滴的速度、溫度逐漸過渡到較低的水平,因而在羽流中后部分,主要發(fā)生液滴的重組過程.
圖13 單個(gè)液滴體積的平均值分布云圖Fig.13.Distribution contour of the mean volume of one droplet.
圖14 超聲波電噴推力器羽流中和特性示意圖Fig.14.Schematic diagram of the neutralization characteristics in UAET plume.
本文揭示了超聲波電噴推力器的羽流中和過程中的各種物理機(jī)理內(nèi)涵,在工程意義上,為推力器工作性能的優(yōu)化提供了一定的參考;同時(shí),在學(xué)術(shù)意義上,揭示出電子-液滴的中和特性與電子-離子中和特性截然不同,表現(xiàn)出多種物理過程耦合的復(fù)雜特性,為其他與電子-液滴中和相關(guān)的機(jī)理研究提供了參考理論.主要結(jié)論如下:
1)超聲波電噴推力器羽流的中和過程會(huì)存在較高的電荷分布、速度分布的不均勻性,這是引起推力偏角的直接原因;
2)超聲波電噴推力器的功率損耗主要集中在液滴破碎和熱流失兩個(gè)方面,其中,以液滴破碎所占比例最大,對(duì)于水工質(zhì)來說,能耗通常在20%以上.
進(jìn)而,本文對(duì)超聲波電噴推力器的后續(xù)研發(fā)給出一些啟示:
A)若采用電子中和器,可在其他方向進(jìn)行對(duì)稱布置,以此改善羽流中電荷的中和不均勻性,或者采用兩臺(tái)發(fā)射液滴帶電性相反的推力器進(jìn)行互和,但上述中和策略對(duì)兩種推力器的性能一致性要求較高;
B)為提高推力器的能效,從降低液滴破碎頻率的角度來說,可降低發(fā)射液滴的粒徑或者更換表面張力系數(shù)較大的工質(zhì),但這樣的設(shè)計(jì)需要對(duì)液滴發(fā)射裝置進(jìn)行相匹配的改進(jìn).
[1]Zhao Q,Huang X P,Lin E,Jiao J,Liang G F,Chen T 2017Opto-Electronic Engineer.44 140
[2]Jiao J,Zhao Q,Li X,Liang G F,Huang X P,Luo X 2014Opt.Express22 26277
[3]Zhao Y,Huang C,Qing A Y,Luo X 2017IEEE Photon.J.99 1
[4]Taylor G 1964Proc.Roy.Soc.Lond.A280 383
[5]Romero S,Bocanegra R,Gamero C 2003J.Appl.Phys.94 3599
[6]Lozano P,Martinez S 200541st Joint Propulsion Conference&ExhibitTuscon,Arizona.July 10–13,2005 p1
[7]Ober S,Branam R,Huffman R 201149thAIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace ExpositionOrland,Florida,January 4–7,2011 p1
[8]Legge R,Lozano P 2011J.Propuls.Power27 485
[9]Reading C,Anderson J,Kubiak C,Greer F,Rouhi N,Wilson D,White V,Dickie M,Mueller R,Singh V,Mackie W,Wirz R,Castano M 2016AIAA Propulsion and Energy ForumSalt Lake City,UT,July 25–27,2016 p1
[10]Kurt J,Lyon B 201652nd AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion ConferenceSalt Lake City,UT,July 25–27,2016 p1
[11]Gutierrez E,Castano M 2017J.Propuls.Power33 984
[12]Song W D,Shumlak U.2010J.Propuls.Power26 353
[13]Dong L,Song W D,Kang X M,Zhao W S 2012Acta Astron.77 1
[14]Zhang Y B,Hang G R,Dong L,Kang X M,Zhao W S,Zhang Y,Kang X L 2016Chin.Space Sci.Technol.36 9(in Chinese)[張姚濱,杭觀榮,董磊,康小明,趙萬生,張巖,康小錄2016中國空間科學(xué)技術(shù)36 9]
[15]Kang X M,Dong L,Zhao W S 2014Acta Astron.98 1
[16]Passaro A,Nania F,Vicini A 200637th AIAA Plasmadynamics and Lasers ConferenceSan Francisco,California,June 5–8,2006 p1
[17]Robert S,Eduardo A 200945th Joint Propulsion Conference&ExhibitDenver,Colorado August 2–5,2009 p1
[18]Bird G 1963Gas.Phys.Fluids6 1518
[19]Jayaratne O,Mason B 1974Proc.Roy.Soc.Lond.380 218
[20]Luo T Q,Wang X Y,Zheng J Q,Wang Z T,Mao H M 2007Drainage and Irrigation Machinery25 57(in Chinese)[羅惕乾,王曉英,鄭捷慶,王貞濤,毛惠敏2007排灌機(jī)械25 57]
[21]Gao S Q,Liu H P 2010Capillary Mechanics(Beijing:Science Press)p60(in Chinese)[高世橋,劉海鵬 2010毛細(xì)力學(xué)(北京:科學(xué)出版社)第60頁]
[22]Cai B,Lee L,Wang Z L 2003J.Engineer.Thermophys.24 613(in Chinese)[蔡斌,李磊,王照林2003工程熱物理學(xué)報(bào)24 613]
[23]Higuera F 2003J.Fluid Mech.484 303
[24]Yang S M,Tao W Q 2006Heat Transfer(4th Ed.)(Beijing:Higher Education Press)p258(in Chinese)[楊世銘,陶文銓2006傳熱學(xué)(第四版)(北京:高等教育出版社)第258頁]
[25]Landau L(translated by Lee Z)2013Fluid Dynamics(5th Ed.)(Beijing:Higher Education Press)pp201–202(in Chinese)[朗道L著 (李植 譯)2013流體動(dòng)力學(xué)(第五版)(北京:高等教育出版社)第201—202頁]