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    人工智能環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型探析

    2018-03-24 07:58:14李晨曦寧旭劉瀅吳嘉瑤嚴(yán)朗
    財(cái)稅月刊 2018年1期
    關(guān)鍵詞:德勤企業(yè)財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)人員

    李晨曦 寧旭 劉瀅 吳嘉瑤 嚴(yán)朗

    摘 要 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步,可持續(xù)發(fā)展對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方式和財(cái)務(wù)人員的質(zhì)量提出了更為嚴(yán)苛的要求。在此背景下,企業(yè)的財(cái)政管理制度的革新進(jìn)化和財(cái)務(wù)人員提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的需要變得愈發(fā)迫切。本文將以人工智能環(huán)境下我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ)、以財(cái)務(wù)工作智能化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性為出發(fā)點(diǎn),探析人工智能的發(fā)展對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響,并分別對(duì)企業(yè)和財(cái)務(wù)人員自我進(jìn)步提出合理的建議。

    關(guān)鍵詞 人工智能;財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

    一、引言

    十九大后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新時(shí)期。在國(guó)家政策不斷演變、科技進(jìn)步的背景下,經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)變成為必然趨勢(shì)。而經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展與轉(zhuǎn)型又與企業(yè)的管理運(yùn)營(yíng)以及財(cái)務(wù)職員的工作密不可分。因此在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的的大環(huán)境下,在人工智能的進(jìn)步推動(dòng)下,企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式、財(cái)務(wù)信息質(zhì)量、綜合性財(cái)務(wù)人員等都需要更加完善、更加進(jìn)步,才能追上現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)的腳步。在這個(gè)態(tài)勢(shì)下,德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生。在此,本文對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,探究財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性進(jìn)而分析財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型中可能存在的問(wèn)題并對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方向提出合理的預(yù)測(cè)和建議,對(duì)企業(yè)和個(gè)人不被經(jīng)濟(jì)新態(tài)勢(shì)淘汰具有重要的參考價(jià)值。

    二、人工智能環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

    1.人工智能發(fā)展歷程

    人工智能從1956年誕生以來(lái),其熱度持穩(wěn)定波動(dòng)的趨勢(shì)上升,2010年后更是在大數(shù)據(jù)環(huán)境的推動(dòng)下迎來(lái)了熱度大幅增長(zhǎng)。在短短的60多年時(shí)間里人工智能從誕生到步入產(chǎn)業(yè)化,并迎來(lái)爆發(fā),且現(xiàn)在仍在持續(xù)完善發(fā)展,未來(lái)必定將大舉“侵入”社會(huì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。

    隨著社會(huì)的發(fā)展人工智能逐漸滲入到人類社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,它為人們帶來(lái)了前所未有的便利,不僅在電子行業(yè)運(yùn)用廣泛,在金融財(cái)務(wù)管理方面都有重大的影響。

    在世界科技迅猛發(fā)展的大勢(shì)下,中國(guó)也將“人工智能”納入國(guó)家的發(fā)展規(guī)劃中,人工智能成為了引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)。在2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了首部國(guó)家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這意味著在資本和政策的大力支持下,人工智能發(fā)展前景萬(wàn)分光明,未來(lái)人工智能將更快更廣地發(fā)展,這意味著企業(yè)對(duì)高端人才的需求也將加速增長(zhǎng)。

    2.企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型概況

    繼德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問(wèn)世以來(lái),財(cái)務(wù)行業(yè)掀起了一陣“人工智能”狂潮,四大會(huì)計(jì)事務(wù)所相繼推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人,企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型在人工智能的推動(dòng)下不出所料地被提上日程。

    自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)順應(yīng)發(fā)展大潮進(jìn)入了疾速發(fā)展的軌道,伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)模式也在不斷改變,這種改變?nèi)諠u將財(cái)務(wù)管理的位置在企業(yè)治理中突出化,而這種突出也順勢(shì)使財(cái)務(wù)管理成為我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)管理的中心。但不可忽視的是我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理仍存在以下幾個(gè)方面問(wèn)題:企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作不夠重視、財(cái)務(wù)管理制度不健全、財(cái)務(wù)管理人員素質(zhì)不高、企業(yè)資產(chǎn)管理不到位,現(xiàn)金管理控制不足。

    正是由于這些因素,在疾速發(fā)展地科技時(shí)代下,財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世為企業(yè)提供了更高地工作效率,降低了人力物力的成本,帶來(lái)了更豐富的利益。大量繁瑣的記賬、對(duì)賬工作由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)執(zhí)行,這解放了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人原本“麻木的雙手”,但顯而易見(jiàn)的是企業(yè)管理對(duì)現(xiàn)代財(cái)務(wù)人“靈活的大腦”提出了更高的要求。

    企業(yè)財(cái)務(wù)最初傳統(tǒng)的管理模式早已不適應(yīng)人工智能的時(shí)代,通過(guò)企業(yè)財(cái)務(wù)一體化提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力也成為了市場(chǎng)上的常態(tài)。但在企業(yè)財(cái)務(wù)管理職能的轉(zhuǎn)型中仍存在著很多有待解決的問(wèn)題,如技術(shù)上存在缺陷、相關(guān)財(cái)務(wù)工作人員意識(shí)差以及企業(yè)管理體系弊端。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)問(wèn)世,但是離由各種類型的企業(yè)廣泛運(yùn)用還有一段道路。不過(guò),從中化國(guó)際(控股)股份有限公司引入普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)營(yíng)的情況來(lái)看,財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用顯然提高了其有關(guān)財(cái)務(wù)及稅務(wù)工作的效率,并且高效地將人力時(shí)間成本降了下去、提升了企業(yè)的工作質(zhì)量,在一些業(yè)務(wù)過(guò)程中也體現(xiàn)了其作為人工智能的產(chǎn)物帶來(lái)的不容置疑的高效率和高準(zhǔn)確率。

    在高速發(fā)展的人工智能技術(shù)帶動(dòng)下,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)所需的人工智能基本框架逐漸成熟起來(lái),這勢(shì)必將影響會(huì)計(jì)、審計(jì)等行業(yè),而這種影響也勢(shì)必將逐漸深刻。

    三、人工智能發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性

    1.大大提高工作效率的要求

    德勤是在近日推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,但是,德勤一直都在尋求專業(yè)的現(xiàn)代化的技術(shù)。而通過(guò)分析德勤2015-2016年業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)比,則可以明顯看出德勤近年來(lái)各項(xiàng)業(yè)務(wù)都在增長(zhǎng)。這是因?yàn)榈虑谠诿鎸?duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變化與變革時(shí),從未停止用專業(yè)的現(xiàn)代化技術(shù)來(lái)解決。

    首先,德勤在投資額上就有了極大的增加。德勤利用這些投資額拓展金融服務(wù)技術(shù),讓德勤得以更快的滿足客戶的需求。之后,德勤通過(guò)并購(gòu)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),增強(qiáng)了分析相關(guān)數(shù)據(jù)的能力。德勤還對(duì)新的技術(shù)和資產(chǎn)進(jìn)行了相關(guān)的投資開(kāi)發(fā),以此來(lái)面對(duì)行業(yè)的特性需求。

    毫無(wú)疑問(wèn),德勤在人工智能方面做出的努力給他們帶來(lái)了許多的好處,工作效率的提高是其中最直接的一點(diǎn),這也是企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要。

    2.提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量的要求

    人工智能因?yàn)閺?qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量的提高有很大的幫助,而對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響則有以下三個(gè)方面:

    其一,財(cái)務(wù)信息的獲取渠道增加了。企業(yè)財(cái)務(wù)信息的獲取一般是通過(guò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)?,F(xiàn)代化的信息技術(shù)相較于其他的優(yōu)勢(shì)則是可以更為準(zhǔn)確的收集、整理以及分析企業(yè)的財(cái)務(wù)信息。這樣的得到的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)相對(duì)于其他方式無(wú)疑更為精確,企業(yè)通過(guò)這樣方式得到的數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)和決策方面無(wú)疑更為有力。除此之外,數(shù)據(jù)除了可以更為準(zhǔn)確之外,企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的渠道也一并增加,最終,企業(yè)獲取財(cái)務(wù)信息的效率就因?yàn)楝F(xiàn)代化信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)而提高。

    其二,降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。企業(yè)的財(cái)務(wù)管理會(huì)受到各種外界內(nèi)部的因素共同影響。若是企業(yè)得到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤,丟失的幾率較大,那么企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響必然也會(huì)隨之提高,但是這種影響,往往是不利的。這樣,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值也就不能發(fā)揮出來(lái),相應(yīng),企業(yè)的運(yùn)營(yíng)決策甚至于企業(yè)的利潤(rùn)獲取以及發(fā)展都會(huì)因?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值而減少而受到不利的影響。而人工智能,提供了企業(yè)利用現(xiàn)代化信息技術(shù)解決問(wèn)題的途徑,讓企業(yè)可以整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),更為準(zhǔn)確的對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行利用,降低財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。

    其三,提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的效率。在人工智能現(xiàn)代化信息技術(shù)尚未成熟的過(guò)去,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的內(nèi)容往往更為注重財(cái)務(wù)管理,即看管資金,準(zhǔn)確完成稅款繳付等工作。但是在人工智能的現(xiàn)在,相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以通過(guò)現(xiàn)代化技術(shù)進(jìn)行有效的分析,以此來(lái)有效的工作,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的效率因?yàn)槿斯ぶ悄艿玫搅颂岣摺?/p>

    3.培養(yǎng)數(shù)字化綜合性會(huì)計(jì)人才的要求

    在德勤2017年全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告中分析得出,當(dāng)今社會(huì)對(duì)于人力資源數(shù)字化趨勢(shì)都有極大的認(rèn)同感。但是,根據(jù)德勤2017年的調(diào)查數(shù)據(jù)得知,如今只有5%的參加調(diào)查的企業(yè)認(rèn)為自己擁有充分的數(shù)字化人才,并且一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示72%的企業(yè)正在發(fā)展注重綜合性數(shù)字化的人才項(xiàng)目。

    人工智能信息化為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了有力的信息化技術(shù)的支持。我們可以通過(guò)如今的人工智能大數(shù)據(jù)分析來(lái)解決許多原來(lái)難以解決的數(shù)據(jù)分析的難題。但是,財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)也有可能無(wú)法有效的被財(cái)務(wù)人員使用。原因有很多,但是其中相對(duì)重要的一點(diǎn)就是財(cái)務(wù)人員自身能力的不足。二財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)無(wú)法被有效利用,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策也有可能受到一定的影響。除此之外,對(duì)于信息技術(shù)操作的不熟練也促使了培養(yǎng)綜合型數(shù)字化會(huì)計(jì)人才的要求。

    4.釋放人力資源,減少用工成本的要求

    現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員的工作職能大多是按照基本流程劃分的。會(huì)計(jì)的兩大基本職能是核算和監(jiān)督。而會(huì)計(jì)人員最主要也最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)是審核,記載,報(bào)告和存檔等工作。為了解決這種可以量化的工作,相應(yīng)的引進(jìn)人工智能,減少財(cái)務(wù)核算型人員,減少了用工成本。人力資源就通過(guò)人工智能的引進(jìn)得到了釋放。

    5.促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式徹底變革的要求

    對(duì)如今會(huì)計(jì)人員崗位需求情況進(jìn)行了分析得出,財(cái)務(wù)管理在會(huì)計(jì)人員崗位需求中占了很大一部分比例。人工智能信息化時(shí)代的到來(lái)給會(huì)計(jì)人員崗位需求變化情況帶來(lái)了極大地改變。會(huì)計(jì)人員崗位需求情況的大多數(shù)從原來(lái)的會(huì)計(jì)核算人員變?yōu)榱素?cái)務(wù)管理人員。

    人工智能時(shí)代給社會(huì)帶來(lái)的不僅僅是革命性的挑戰(zhàn),還有對(duì)財(cái)務(wù)管理者們帶來(lái)的思想沖擊。財(cái)務(wù)人逐漸學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的處理,數(shù)據(jù)的精確性因?yàn)槔矛F(xiàn)代化信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析實(shí)用得到了更大的保障。

    未來(lái)的趨勢(shì)極其容易預(yù)見(jiàn),普通型核算工作的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員必然會(huì)逐步減少,這個(gè)趨勢(shì)是漸進(jìn)但是卻是必然的。而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式的徹底變革也變得十分重要。

    四、人工智能環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的建議

    1.培養(yǎng)更多的復(fù)合型人才

    只會(huì)普通計(jì)算的低端勞動(dòng)力在未來(lái)勢(shì)必將被人工智能代替,然而財(cái)務(wù)管理方面的人才只會(huì)越來(lái)越被重用。在人工智能時(shí)代,高素質(zhì)的人才是企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。要實(shí)現(xiàn)宏偉的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),首先要解決的是人的問(wèn)題。

    企業(yè)要重點(diǎn)培養(yǎng)和引進(jìn)專家型人才,形成階梯專家方針,為促進(jìn)各級(jí)各類人才的協(xié)調(diào)發(fā)展,培養(yǎng)造就高層次人才帶動(dòng)整個(gè)人才隊(duì)伍建設(shè),形成一支以綜合性專家、專業(yè)型專家、技能型專家為核心的人才隊(duì)伍。其次,要提高全體員工的整體文化水平,努力創(chuàng)建學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)財(cái)務(wù)隊(duì)伍的繼續(xù)教育工程,與地區(qū)的高校聯(lián)手,緊密圍繞財(cái)務(wù)實(shí)際工作,開(kāi)展系列專題培訓(xùn);嘗試與國(guó)外優(yōu)秀企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)交流,選派優(yōu)秀人才進(jìn)行培訓(xùn)。而且,要優(yōu)化人才配置,確保各類專業(yè)人才的充足與穩(wěn)定,調(diào)整人才布局,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),精干管理人員,增大專業(yè)人員比例。重點(diǎn)突出對(duì)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)人才的引進(jìn)和培養(yǎng),增加復(fù)合型人才和技能型人才的投入比例,確保主體人才的充足與穩(wěn)定。

    2.加大現(xiàn)代化信息技術(shù)的投入和使用力度

    在信息化時(shí)代,企業(yè)不僅要加強(qiáng)對(duì)人才的引進(jìn),還要抓住技術(shù)飛躍的時(shí)機(jī)。技術(shù)提升,不僅僅是指簡(jiǎn)單的將人工做賬變?yōu)橛?jì)算機(jī)操作,還應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)。現(xiàn)代化信息技術(shù)的開(kāi)拓,是企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型必不可少的一步。通常情況下,企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與信息系統(tǒng)使用者的要求并不完全匹配,設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)軟件時(shí)更多的考慮的是計(jì)算機(jī)技術(shù)上的問(wèn)題,財(cái)務(wù)問(wèn)題的考慮可能欠缺。因此,企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí),要更多的考慮到信息技術(shù)方面的問(wèn)題,通過(guò)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)效率的提高。

    3.建立健全企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制管理體系

    對(duì)于每一種新鮮事物來(lái)說(shuō),都有著其兩面性。財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型在即,原有的風(fēng)險(xiǎn)控制體系可能已經(jīng)不適應(yīng)發(fā)展的需要,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制管理體系也要隨著時(shí)代的前進(jìn)而變化。如果企業(yè)還是只停留在原來(lái)的風(fēng)控體系中,不因時(shí)而變,那么企業(yè)內(nèi)部可能會(huì)存在各種財(cái)務(wù)漏洞,給人可乘之機(jī)。企業(yè)要提高工作人員的能力,提高內(nèi)部設(shè)備的安全性,完善內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理方案,提高財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性、可靠性。

    五、結(jié)語(yǔ)

    綜上全文,加大力度培養(yǎng)復(fù)合型人才、擴(kuò)大現(xiàn)代化信息技術(shù)的投入和應(yīng)用、建立健全企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制管理體系,有助于企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的轉(zhuǎn)型;有益于財(cái)務(wù)人員進(jìn)一步提高自身技能水平和價(jià)值;有利于增進(jìn)現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理的進(jìn)一步發(fā)展。企業(yè)轉(zhuǎn)型是一個(gè)艱巨而漫長(zhǎng)的過(guò)程,但當(dāng)企業(yè)和財(cái)務(wù)人員個(gè)人都順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,將人工智能與財(cái)務(wù)管理更好地相結(jié)合,現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)一定將順利騰飛。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李昀航.芻議現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及改進(jìn)措施[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2016,01:86.

    [2]解碼智能會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人才的DNA[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2016,(09): 18-19.

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