基于AHP層次分析法的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價體系構建
——以種植業(yè)產(chǎn)品為例

(徐州市農(nóng)水畜禽產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心，徐州 221006)

日前，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《“十三五”全國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提升規(guī)劃》。規(guī)劃提出，力爭通過5年努力，全面提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全源頭控制能力、標準化生產(chǎn)能力、風險防控能力、追溯管理能力和執(zhí)法監(jiān)管能力。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平穩(wěn)步提升，主要農(nóng)產(chǎn)品例行監(jiān)測合格率穩(wěn)定在97%以上；系統(tǒng)性、區(qū)域性的問題隱患得到有效解決，違法違規(guī)行為明顯遏制，確保不發(fā)生重大農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件[1]。在農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)的《2017年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全工作要點》中對8方面工作作出了部署安排。其中強調(diào)了要著力加強監(jiān)測評估工作和加快健全監(jiān)管體系[2]。

要做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價工作，一是因為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題與消費者的身體健康聯(lián)系緊密；二是發(fā)達國家對我國實施的技術性貿(mào)易壁壘也使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題不容忽視；三是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價體系可以為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作提供可靠的信息，同時也為相關法規(guī)制定提供科學依據(jù)。

1 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全影響因素

本文主要考慮種植業(yè)初級農(nóng)產(chǎn)品從播種到產(chǎn)品收獲過程的質(zhì)量安全影響因素，包括產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)者、政府監(jiān)管行為、產(chǎn)品認證行為等幾個方面。

1.1 產(chǎn)地環(huán)境

農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的產(chǎn)地環(huán)境主要是農(nóng)業(yè)用水、土壤和大氣中的藥物殘留、重金屬殘留等有毒有害物質(zhì)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響。產(chǎn)地環(huán)境因素種類多，對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全影響較為嚴重，尤其是灌溉用水和種植土壤的污染帶來的危害最為嚴重。在有些地區(qū)，污水已經(jīng)作為農(nóng)業(yè)灌溉的主要水源之一。污灌區(qū)不僅會次生鹽堿化，無機鹽離子超標，大多還會重金屬超標，更會對土壤造成長期污染[3]。灌溉用水和土壤中的重金屬污染在種植類農(nóng)產(chǎn)品中積累，隨著消費者的消費進入人體，從而導致人體健康受損。除此之外，外來污染物、排泄物也會影響土壤的污染程度。

大氣污染中對農(nóng)產(chǎn)品影響較大的主要有二氧化硫、煙塵、粉塵等[4]。在工礦附近，還有可能造成重金屬污染，特別是葉菜類蔬菜與空氣直接接觸面積較大，通過表皮細胞和氣孔吸收有害物質(zhì)的可能性也較大[5]。此外，大氣污染還會使種植類農(nóng)產(chǎn)品生長期的光合作用受到影響，使抗病蟲能力減弱，直接導致農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量受到影響[6]。

1.2 生產(chǎn)過程

農(nóng)藥的不合理使用和過量使用，以及不嚴格執(zhí)行不同農(nóng)藥的安全間隔期，使種植類農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥殘留量超標，同時也造成大量有毒有害物質(zhì)殘留于土壤、水體等，造成嚴重的產(chǎn)地環(huán)境污染。大多數(shù)農(nóng)民沒有認識到安全使用農(nóng)藥的必要性和迫切性，缺乏農(nóng)作物農(nóng)藥殘留超標會造成人畜中毒事件發(fā)生的意識[7]。農(nóng)村的田埂、地頭、溝渠內(nèi)外以及路邊、河邊、塘邊到處可見亂拋亂棄的農(nóng)藥包裝物，也對環(huán)境造成了嚴重了污染[8]。

根據(jù)國際肥料工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)和我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，2013 年我國化肥施用量已占全球用量的 35%左右，但仍處于上升階段，中國已成為世界上最大的化肥生產(chǎn)國和消費國。農(nóng)民對于施肥的理解，大多是施肥量趨向于越多越好。受“糞大水勤、不用問人”、“施肥越多產(chǎn)量越高”等傳統(tǒng)觀念的影響，農(nóng)民投入化肥時不能根據(jù)作物產(chǎn)量水平和土壤肥力狀況來合理投入，而是盡可能地多投入化肥[9]。

地膜等農(nóng)業(yè)投入品的不合理使用和用量不當是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和導致環(huán)境污染的因素之一。在農(nóng)產(chǎn)品種植生產(chǎn)過程中混入有毒有害雜質(zhì)，同樣也會導致農(nóng)產(chǎn)品受到污染。運輸貯運過程可能會不合理或非法使用保鮮劑、催化劑等，包裝運輸材料也有可能混入中有害化學物的污染，這些都會直接或間接影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

1.3 生產(chǎn)者

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過程中的重要環(huán)節(jié)，其個體特征包括性別、年齡、受教育程度、務農(nóng)年限等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的行為和態(tài)度直接影響到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全，其中受教育程度、技術水平和參加培訓的機會對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響更加顯著。研究表明，生產(chǎn)者受教育程度越高、技術水平越高，在農(nóng)藥施用上就越規(guī)范，選擇低濃度或者標準濃度配藥的概率也越大[10]。培訓工作是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)水平的重要途徑，培訓機會的多與寡直接關系和影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

1.4 政府監(jiān)管行為

近年來，各級政府對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的框架已基本形成。存在的問題是雖然網(wǎng)絡已基本健全，但各級部門特別是基層部門還存在缺人員、缺手段、缺經(jīng)費的情況。在實際工作中，監(jiān)管的依據(jù)還不夠統(tǒng)一和完善，技術手段還不夠先進和快捷，基層檢測機構缺乏，人員基礎薄弱。最重要的一個方面是，監(jiān)管和檢測的覆蓋率遠遠不能滿足生產(chǎn)的需求，僅僅是依靠執(zhí)法檢查、監(jiān)督抽檢和風險監(jiān)測還不夠。

1.5 產(chǎn)品認證行為

目前我國的農(nóng)產(chǎn)品認證主要有無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品和有機食品認證3種。它們是我國農(nóng)業(yè)階段性發(fā)展的必然產(chǎn)物，在水平定位、產(chǎn)品結(jié)構、技術制度、運行方式、發(fā)展機制和標志管理上有各自的特點[11]。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認證的法律法規(guī)相對滯后，造成認證的監(jiān)管乏力。在對獲得認證產(chǎn)品的質(zhì)量抽檢、生產(chǎn)行為督察和標志標識使用規(guī)范性的監(jiān)督活動以及查處假冒產(chǎn)品，維護市場秩序過程中困難較大。因此造成的局面是，農(nóng)產(chǎn)品認證在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面優(yōu)勢并不明顯。

2 多指標綜合評價方法

多指標綜合評價方法在社會、經(jīng)濟、管理等眾多領域中得到了很好的應用。其一般步驟為：首先對評價指標進行篩選，得到對評價目標關聯(lián)性較強的評價指標集；然后應用權重系數(shù)選擇方法對各個指標賦予權值；最后根據(jù)得到的權值向量，應用合適的綜合評價模型對評價對象做出評判結(jié)果。

選擇指標權重的經(jīng)典方法有德爾菲法、主成分分析法、層次分析法、優(yōu)序圖法、熵權系數(shù)法、標準離差法、CRITIC法等。其中，德爾菲法、層次分析法屬于主觀方法。這類方法研究的較早，也較為成熟，但客觀性差。熵權系數(shù)法、標準離差法、CRITIC法等屬于客觀方法，是通過對實際資料進行整理、計算和分析得到的。這類客觀方法研究的較晚，還不夠完善。由于主觀賦權方法的客觀性常常受到質(zhì)疑，而單純從數(shù)據(jù)的角度進行分析的客觀賦權方法可能與實際情況的符合程度不夠好，所以，在實際應用中，常常采用主客觀結(jié)合的方式來選擇指標的權重系數(shù)[12]。

3 基于AHP層次分析法的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價

3.1 AHP層次分析法基本原理

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。

3.2 遞階層次結(jié)構模型

本文將評價體系分為三個層次：目標層，系統(tǒng)層，指標層；上一級是對下一集的概括，下一級是上一級的分解和細化。以種植業(yè)產(chǎn)品為例，目標層為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價，系統(tǒng)層分產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)者、政府監(jiān)管行為、產(chǎn)品認證行為五個方面，具體指標層見表1。

表1 遞進層次結(jié)構模型

3.3 各層次判斷矩陣

本文主要對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價體系中的兩個層級進行兩兩比較。判斷矩陣就是比較本層中全部評價要素相比上層某指標的重要性的兩兩比較，即兩個元素的相對重要程度大小，采用薩蒂的1-9標度進行賦值表示，見表2。

表2 評價指標相對重要性程度關系表

得到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價判斷矩陣A，產(chǎn)地環(huán)境評價判斷矩陣U1，生產(chǎn)過程判斷矩陣U2，生產(chǎn)者判斷矩陣U3，政府監(jiān)管行為判斷矩陣U4，產(chǎn)品認證行為判斷矩陣U5，分別為：

3.4 層次排序及一次性檢驗

對判斷矩陣進行一致性檢驗，算出最大特征值λmax，再計算它的一致性指標CI。

對判斷矩陣一次性檢驗結(jié)果如下：

判斷矩陣A，λmax=5.4441，CI=0.1110，RI=1.12，CR=0.0991；

判斷矩陣U1，λmax=5.4280，CI=0.1070，RI=1.12，CR=0.0955；

判斷矩陣U2，λmax=3.0000，CI=0.0000，RI=0.52，CR=0.0000；

判斷矩陣U3，λmax=3.0037，CI=0.0019，RI=0.52，CR=0.0037；

判斷矩陣U4，λmax=4.1823，CI=0.0608，RI=0.89，CR=0.0683；

判斷矩陣U5，λmax=3.0385，CI=0.0192，RI=0.52，CR=0.0369；

經(jīng)檢驗，所有判斷矩陣CR值均小于0.10，因此所有判斷矩陣均通過一致性檢驗。

4 影響因素的定量分析

用規(guī)范列平均法對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，計算各個層次的權重，見表3；指標相對權重見圖1。

表3 層次權重排序表

5 結(jié)論

通過歸一化處理，可以看出，系統(tǒng)層中生產(chǎn)過程，產(chǎn)地環(huán)境和政府監(jiān)管行為對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響較大。從各個評價指標來看，農(nóng)藥施用、土壤環(huán)境污染和執(zhí)法檢查為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重點指標。

本文以種植業(yè)產(chǎn)品為例，運用層次分析法構建了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價體系，根據(jù)評價結(jié)果可以看到，生產(chǎn)過程，產(chǎn)地環(huán)境和政府監(jiān)管行為是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要環(huán)節(jié)。針對評價體系的分析結(jié)果，要想提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平，可以從生產(chǎn)過程，產(chǎn)地環(huán)境和政府監(jiān)管行為這三個方面來入手。一是要控制好農(nóng)藥施用；二是要對土壤環(huán)境污染做好防治；三是應提高執(zhí)法檢查的頻次和覆蓋范圍。針對我市是農(nóng)業(yè)大市的客觀事實，也可以根據(jù)各評價指標的相對權重大小進行有重點，有目標的采取措施，進一步提高我市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。

本文所構建的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價體系是以層次分析法為實驗方法，建立在目前的工作基礎和專家評價指標上的，層次分析法雖然本身較為成熟，但也存在客觀性較差的缺陷。在今后的工作中一方面還需要引入其他評價方法的數(shù)學模型，主客觀結(jié)合，建立更為完善的綜合評價體系，并運用合適的綜合評價模型對評價對象做出評價結(jié)果；另一方面隨著工作的進展，對評價體系中的系統(tǒng)層、指標層可以進一步的完善和優(yōu)化，使其更加符合農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的實際情況，以便于得到更為準確的結(jié)果和結(jié)論，更好的為我市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作服務。

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