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    大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)可視化方法

    2018-03-22 01:31:40暢玉潔
    電子技術(shù)與軟件工程 2018年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)

    暢玉潔

    大數(shù)據(jù)時代下,各種數(shù)據(jù)信息充斥著人們的眼球,如何能在這些紛繁復雜的數(shù)據(jù)信息中高效地提取相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重中之重。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的出現(xiàn)實現(xiàn)了用戶與數(shù)據(jù)之間的交互,并讓用戶能夠清晰明了的觀察和分析數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性。如今,各種新型的可視化技術(shù)的研究越來越普遍,目前主要的研究熱點是多維數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化。

    【關(guān)鍵詞】多維數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)

    隨著計算機技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及現(xiàn)代各種智能終端技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大到企業(yè)、政府、媒體部門,小到個人每天都在進行著“讀數(shù)”。各種紛繁復雜的數(shù)據(jù)信息充斥著人們的眼球。這就要求需要一種有效的方法將有用的信息從海量信息中提取出來,并能即時生成某種關(guān)聯(lián)結(jié)果,以供決策者作出正確的決策。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是指可視化技術(shù)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為視覺形式的過程,以此增強數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的效果。用戶可以以更加直觀的交互方式進行數(shù)據(jù)觀察和分析,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。

    1 數(shù)據(jù)可視化過程

    1.1 數(shù)據(jù)可視化模型

    在數(shù)據(jù)信息的可視化模型中,一般把信息可視化分成3個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程,即:由最初的原始數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)表→可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)→數(shù)據(jù)視圖。如圖1所示。

    1.2 數(shù)據(jù)可視化過程

    數(shù)據(jù)可視化模型可以將數(shù)據(jù)信息的可視化過程分為3個基本階段。

    1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理階段

    這是數(shù)據(jù)可視化過程的一個基本階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理是指將收集到的數(shù)據(jù)進行一些簡單的預(yù)處理加工,把相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合,并進行模塊化處理。具體來說,數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對數(shù)據(jù)進行基本的格式化和標準化、進行數(shù)據(jù)相關(guān)變換、將數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮等。對于不同領(lǐng)域,有些數(shù)據(jù)還要進行異常值檢查、聚類等處理。

    1.2.2 繪測階段

    繪測指的是將信息從數(shù)據(jù)到幾何圖象的轉(zhuǎn)換,此階段需要考慮不同用戶群的需求。

    1.2.3 顯示和交互

    顯示功能指的是將繪測階段生成的數(shù)據(jù)圖形和圖像按照用戶的要求輸出結(jié)果。這一階段除了單純的顯示數(shù)據(jù)圖象信息,還要傳遞數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,并把用戶的反饋信息傳遞到軟件層,以實現(xiàn)人機交互。

    2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

    數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的出現(xiàn)是在1950年左右計算機圖形學發(fā)展后出現(xiàn)的,最基本的條件就是通過計算機圖形學創(chuàng)造出了直觀的數(shù)據(jù)圖形圖表。如今,我們所研究的大數(shù)據(jù)可視化主要包括數(shù)據(jù)可視化、科學可視化和信息可視化。

    2.1 數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)可視化是指大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),通過計算機技術(shù)能夠把這些紛繁復雜的數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列快速的處理并找出其關(guān)聯(lián)性,預(yù)測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,并最終呈現(xiàn)在用戶面前的過程。通過直觀圖形的展示讓用戶更直接地觀察和分析數(shù)據(jù),實現(xiàn)人機交互。數(shù)據(jù)可視化過程需要涉及的技術(shù)主要有幾何技術(shù)、面向像素技術(shù)、分布式技術(shù)、圖表技術(shù)等。

    2.2 科學可視化

    科學可視化是指利用計算機圖形學以及圖象處理技術(shù)等來展示數(shù)據(jù)信息的可視化方法。一般的可視化包括利用色彩差異、網(wǎng)格序列、網(wǎng)格無序、地理位置、尺寸大小等。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不能直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)中,需要借助計算機軟件技術(shù)提供相應(yīng)的算法對可視化進行改進。目前比較常見的可視化算法有分布式繪制和基于CPU的快速繪制算法。

    2.3 信息可視化

    信息可視化是指通過用戶的視覺感知理解抽象的數(shù)據(jù)信息,加強人類對信息的理解。信息可視化處理的數(shù)據(jù)需要具有一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且是一些抽象數(shù)據(jù)。如視頻信息、文字信息等。對于這類抽象信息的處理,首先需要先進性數(shù)據(jù)描述,再對其進行可視化呈現(xiàn)。

    3 大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)可視化發(fā)展

    面對海量的紛繁復雜的數(shù)據(jù),研究人員需要從中找出某領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)有價值的數(shù)據(jù)并進行處理,這項工作無疑是枯燥并且艱難的。因為大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大且結(jié)構(gòu)復雜的特點。對于用戶而言他們需要在最短的時間內(nèi)得到對于這些數(shù)據(jù)最客觀和全面的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以快速有效地提取數(shù)據(jù)信息并進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性處理,生成數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并呈現(xiàn)在用戶面前,幫助用戶觀察與分析數(shù)據(jù)。因此,在大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是一門十分有效的數(shù)據(jù)綜合處理技術(shù)。

    大數(shù)據(jù)可視化分析方法包括數(shù)據(jù)收集關(guān)聯(lián)技術(shù)、原位交互分析技術(shù)、可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)計算量化技術(shù)、面向工具和用戶界面的交互技術(shù)以及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等。目前,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已經(jīng)用于人們生活的方方面面。從人們的生活社交,如一些交友軟件,可以根據(jù)用戶喜好和用戶數(shù)據(jù)向用戶推薦好友等,到人們的教育發(fā)展,如一些學習網(wǎng)站和學習移動終端的產(chǎn)生,通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)產(chǎn)生人機交互,為教育提供多種格式。再到天氣、建筑、航天、金融等各行各業(yè)都需要可視化技術(shù)。

    但是,大數(shù)據(jù)時代背景下也對可視化技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)據(jù)信息的更新?lián)Q代,發(fā)展速度之快要求可視化技術(shù)能夠即時生成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。傳統(tǒng)的可視化方法面對日益紛繁復雜的數(shù)據(jù)已經(jīng)顯得捉襟見肘,甚至已經(jīng)無法及時高效地處理數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)時代的到來對于數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展既是機遇又帶來挑戰(zhàn),研究者們需要不斷創(chuàng)新新技術(shù)以滿足日益擴大的需求。

    4 總結(jié)

    大數(shù)據(jù)時代背景下,為了讓大眾能夠更加方便地享受數(shù)據(jù)成果,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)運而生。傳統(tǒng)的可視化技術(shù)基于計算機圖形的繪制,在傳統(tǒng)的可視化技術(shù)的基礎(chǔ)上,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)圖象處理技術(shù)和其他主流智能技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代可視化技術(shù)取得了一定的發(fā)展成果。但是隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大,數(shù)據(jù)種類的不斷增多,以及數(shù)據(jù)讀取用戶需求的不斷增多,現(xiàn)有的可視化技術(shù)已經(jīng)顯得捉襟見肘,我們需要繼續(xù)研究新型的數(shù)據(jù)可視化方法以適應(yīng)社會發(fā)展的速度。

    參考文獻

    [1]大數(shù)據(jù)可視化分析[J].計算機教育,2015,5:94-97.

    [2]賀群,楊明川.基于WebGIS的大數(shù)據(jù)可視化研究與優(yōu)化[J].電信技術(shù),2015,6:37-40.

    [3]陳世敏.大數(shù)據(jù)分析與高速數(shù)據(jù)更新[J].計算機研究與發(fā)展,2015,52(02):333-342.

    作者單位

    晉中職業(yè)技術(shù)學院 山西省晉中市 030600

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