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    農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動參與意愿研究

    2018-03-22 12:03:56陳駒嶸晏發(fā)發(fā)肖杰強
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年6期

    陳駒嶸 晏發(fā)發(fā) 肖杰強

    摘 要:以中國12個省36個市238個農(nóng)戶為樣本,采用Logit模型,對農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動選擇的意愿進行研究。研究結(jié)果表明:農(nóng)戶年齡、農(nóng)戶受教育程度、魚塘面積和種植作物種類數(shù)目對農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動參與意愿具影響正向顯著;農(nóng)戶家中農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例對農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動參與意愿具影響負向顯著。而農(nóng)戶性別、農(nóng)戶家庭年收入、家庭耕地面積、林地面積、農(nóng)戶對農(nóng)藥的認知對農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動參與意愿不顯著。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶;農(nóng)藥化肥;零增長;Logit模型

    中圖分類號:TB 文獻標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.077

    1 引言

    化肥的平均灌溉量自1978年至2014年增加372.55%?;实氖┯昧康亩嗌贂绊戅r(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,最終影響消費者的身體健康,所以引導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)藥化肥零增長迫在眉睫,為此,2016年中央一號文件提出綠色創(chuàng)新的主題,并且鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥農(nóng)藥零增長,而要成功引導(dǎo)農(nóng)戶參與之前必須弄清楚影響農(nóng)戶化肥農(nóng)藥施用的關(guān)鍵因素。

    2 文獻綜述與假設(shè)提出

    通過對相關(guān)文獻的梳理,本文討論影響農(nóng)戶行為選擇的個人特征、家庭特征、土地特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和認知特征因素。

    2.1 個人特征

    在農(nóng)戶農(nóng)藥化肥施用過程中,由于中國農(nóng)村女性比男性節(jié)約,因此女性比男性農(nóng)藥化肥施用量比男性少(魯柏祥, 蔣文華與史清華,2000);年齡越大的農(nóng)戶越容易參與零增量行動(左喆瑜,2015);受教育程度越高的農(nóng)戶環(huán)保意識更強(何浩然, 張林秀,李強,2006)。根據(jù)以上分析,具體假設(shè)如下:

    假設(shè)1:男性農(nóng)戶比女性農(nóng)戶更傾向于不參與零增量行動。

    假設(shè)2:年齡越大的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    假設(shè)3:受教育程度越高的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    2.2 家庭特征

    從預(yù)算約束的角度來看,農(nóng)戶家庭經(jīng)濟狀況會影響農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增量行動參與(王志威,劉娜,侯博,2014),農(nóng)戶收入越高,預(yù)算約束越小,用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入會更高(馬驥,2006)。根據(jù)以上分析,具體假設(shè)如下:

    假設(shè)4:農(nóng)戶家庭年收入越高的農(nóng)戶更傾向于不參與零增量行動。

    假設(shè)5:農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例越高的農(nóng)戶更傾向于不參與零增量行動。

    2.3 土地特征

    當(dāng)農(nóng)戶家庭耕地面積在一定規(guī)模時,面積越大時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占據(jù)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟活動的比例更大,所能帶來的經(jīng)濟收入也會更大,因此農(nóng)戶需要更多的農(nóng)藥化肥維持或者提高耕地帶來的經(jīng)濟效益,可能會傾向不參加零增量活動(何浩然, 張林秀,李強,2006)。農(nóng)戶家庭水田旱地、林地和魚塘的規(guī)模相對較小,能夠帶來經(jīng)濟利潤的可能性更低,所以當(dāng)它們的面積越大時,農(nóng)戶可能會不施用化肥農(nóng)藥,因此農(nóng)戶參與農(nóng)藥化肥零增量行動的可能性更低(何浩然, 張林秀,李強,2006)。根據(jù)以上分析,具體假設(shè)如下:

    假設(shè)6:家庭耕地面積越大的農(nóng)戶更傾向于不參與零增量行動。

    假設(shè)7:水田旱地面積越大的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    假設(shè)8:林地面積越大的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    假設(shè)9:魚塘面積越大的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    2.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征

    在耕地面積一定時,農(nóng)戶種植作物種類越多意味著農(nóng)戶可能考慮到了生態(tài)性,需要的農(nóng)藥化肥用量就更少,農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。根據(jù)以上分析,具體假設(shè)如下:

    假設(shè)10:種植作物種類數(shù)目越多的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    2.5 認知特征

    農(nóng)戶如果了解農(nóng)藥化肥對人體的危害,那么會更加科學(xué)合理的進行施用(馬驥,蔡曉羽,2007),因此農(nóng)戶對農(nóng)藥化肥的認知越深刻,就更傾向于參加零增加行動。根據(jù)以上分析,具體假設(shè)如下:

    假設(shè)11:農(nóng)戶對農(nóng)藥的認知越多的農(nóng)戶更傾向于參與零增量行動。

    3 研究方法

    3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文所用的數(shù)據(jù)采用隨機抽樣的方式,在中國抽取了12個省,每個省抽取2個縣,共抽取了25個縣,每個縣抽取5個村 ,每個村抽取2個戶進行調(diào)查 ,共獲得了250個農(nóng)戶樣本,剔除無效樣本12份,獲得有效樣本共238份。調(diào)查員發(fā)放問卷給每一個農(nóng)戶來收集農(nóng)戶信息。農(nóng)戶調(diào)查問卷涵蓋了農(nóng)戶的個人特征等信息。

    3.2 變量選取

    解釋變量的相關(guān)解釋如下:(1)本文選用的農(nóng)戶個體特征變量是性別、年齡和受教育水平三個變量,其中性別分為兩個等級:1=男,0=女;農(nóng)戶年齡采用農(nóng)戶的實際年齡,單位:年;農(nóng)戶受教育水平為農(nóng)戶的最高受教育程度,總共分為六個等級 :小學(xué)、初中、高中或者中專、大專、本科和研究生依次取1-6 。(2)家庭特征。本文選用的家庭特征變量是家庭總收入和農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例兩個變量,其中家庭總收入是整個家庭所有成員的工作收入之和,單位:千元,農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例是農(nóng)業(yè)收入與家庭總收入的比值所在的區(qū)間,總共分成四個區(qū)間:1= 0-30%;2=30%-50%;3=50%-80%;4=80%-100%。(3)土地特征。本文選用的土地特征變量是家庭耕地面積、水田旱地面積、林地面積和魚塘面積這四個變量,單位:畝。(4)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征。在本文中選用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征變量是種植作物種類數(shù)目,其數(shù)值為調(diào)查對象實際種植的作物種類數(shù)目,單位:種。(5)認知特征。在本文中選用的農(nóng)戶對農(nóng)藥化肥認知特征變量是農(nóng)戶對農(nóng)藥化肥對人體安全的認知情況,總共分為五個等級:完全不知道=1;非常了解=5。

    被解釋變量是農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增長行動參與意愿,具有參與意愿=1,否則=0。

    4 實證分析

    4.1 模型設(shè)定

    研究化肥農(nóng)藥使用量的計量模型主要有Logit模型、Probit模型、Tobit模型、Heckman模型、一般線性模型、Double-Hurdle模型。由于本研究的被解釋變量是分類變量,并且本文的目的是對農(nóng)戶農(nóng)藥化肥零增加行動的參與意愿進行研究,本文運用Logit模型,模型如下:

    其中,i是第i個農(nóng)戶參與農(nóng)藥化肥零增長行動可能性、sex為性別、age為年齡、edu為受教育程度、tincome為農(nóng)戶家庭年收入、agrincome為農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例、land為家庭耕地面積、paddydry為水田旱地面積、wood為林地面積、fishpond為魚塘面積、variety為種植作物種類數(shù)目、cog為農(nóng)戶對農(nóng)藥的認知。

    4.2 描述性統(tǒng)計

    運用Stata13軟件對樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計結(jié)果如下:性別的平均值為0.80,標(biāo)準(zhǔn)差為0.40,最小值為0,最大值為1;年齡的平均值為46,標(biāo)準(zhǔn)差為10.58,最小值為22,最大值為70;受教育程度的平均值為2.17,標(biāo)準(zhǔn)差為1.05,最小值為1,最大值為6;農(nóng)戶家庭年收入的平均值為2.72,標(biāo)準(zhǔn)差為1.13,最小值為1,最大值為5;農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例的平均值為1.81,標(biāo)準(zhǔn)差為0.90,最小值為1,最大值為4;家庭耕地面積的平均值為8.21,標(biāo)準(zhǔn)差為24.14,最小值為0,最大值為215;水田旱地面積的平均值為4.99,標(biāo)準(zhǔn)差為18.78,最小值為0,最大值為210;林地面積的平均值為0.91,標(biāo)準(zhǔn)差為3.35,最小值為0,最大值為30;魚塘面積的平均值為0.09,標(biāo)準(zhǔn)差為0.35,最小值為0,最大值為2;種植作物種類數(shù)目的平均值為1.63,標(biāo)準(zhǔn)差為0.93,最小值為0,最大值為4;農(nóng)戶對農(nóng)藥的認知的平均值為2.55,標(biāo)準(zhǔn)差為0.83,最小值為1,最大值為5;參與農(nóng)藥化肥零增長行動的平均值為0.41,標(biāo)準(zhǔn)差為0.49,最小值為0,最大值為1。

    4.3 實證結(jié)果

    本文運用Stata軟件對238份問卷數(shù)據(jù)進行分析的結(jié)果見表1。

    5 結(jié)果分析

    從表1的模型結(jié)果具體如下:

    農(nóng)戶個人特征:在關(guān)于農(nóng)戶個人特征的三個變量中,性別回歸系數(shù)為負數(shù),與假設(shè)1一致,但是結(jié)果不顯著;年齡回歸系數(shù)為負數(shù),在5%的顯著水平下通過顯著性檢驗,驗證了假設(shè)2;受教育程度回歸系數(shù)為正,在5%的顯著水平下通過顯著性檢驗,驗證假設(shè)3。

    農(nóng)戶家庭特征:農(nóng)戶家庭年收入回歸系數(shù)為正數(shù),符號與假設(shè)4不一致,且沒有通過顯著性檢驗;農(nóng)戶家中農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例在5%的顯著水平下通過顯著性檢驗,但是其回歸系數(shù)為負數(shù),驗證假設(shè)5。

    土地特征:農(nóng)戶家庭耕地面積的回歸系數(shù)為負數(shù),與假設(shè)6一致,但是沒有通過顯著性檢驗;水田旱地、林地和魚塘這三個變量回歸系數(shù)均為正,與假設(shè)7、8、9一致,水田旱地和林地沒有通過顯著性檢驗,魚塘面積在5%的顯著水平下通過顯著性檢驗,驗證假設(shè)9。

    農(nóng)戶生產(chǎn)特征與認知特征:農(nóng)戶種植作物種類數(shù)目的回歸系數(shù)為證,與假設(shè)10一致,在1%的顯著水平下通過顯著性檢驗,驗證假設(shè)10。農(nóng)戶對化肥農(nóng)藥的認知情況的回歸系數(shù)與假設(shè)11一致,但是沒有通過顯著性檢驗。

    參考文獻

    [1]魯柏祥, 蔣文華,史清華.浙江農(nóng)戶農(nóng)藥施用效率的調(diào)查與分析[J].中國農(nóng)村觀察, 2000,(05):62-69.

    [2]左喆瑜.農(nóng)戶對環(huán)境友好型肥料的選擇行為研究——以有機肥及控釋肥為例[J]農(nóng)村經(jīng)濟, 2015,(10):72-77.

    [3]何浩然, 張林秀,李強.農(nóng)民施肥行為及農(nóng)業(yè)面源污染研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2006,(06):2-10.

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