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    臨床藥師干預(yù)糖尿病患者治療有效性的Meta分析

    2018-03-22 08:47:34王婧雯寧澤瓊胡冬梅李韋韋楚建杰王明明文愛(ài)東
    西北藥學(xué)雜志 2018年2期
    關(guān)鍵詞:藥師藥學(xué)異質(zhì)性

    趙 先,王婧雯,寧澤瓊,胡冬梅,張 偉,李韋韋,楚建杰,王明明,文愛(ài)東

    (第四軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院藥劑科,西安 710032)

    研究顯示,糖尿病患者有微血管病變的風(fēng)險(xiǎn),發(fā)生大血管病變的風(fēng)險(xiǎn)顯著高于非糖尿病患者,而心血管疾病是糖尿病患者死亡的主要原因[1-2]。約70%~90%的糖尿病患者由于對(duì)自身疾病的認(rèn)知不足,用藥依從性不佳,自我管理意識(shí)不強(qiáng)最終致使糖尿病控制效果不佳,并發(fā)癥發(fā)生率居高不下[3]。文獻(xiàn)[4]顯示,藥學(xué)服務(wù)可降低糖尿病并發(fā)癥,臨床藥師對(duì)糖尿病患者的治療過(guò)程進(jìn)行持續(xù)干預(yù)的方式有效。臨床藥師對(duì)患者進(jìn)行藥學(xué)教育以提高患者用藥依從性,強(qiáng)化患者對(duì)糖尿病相關(guān)管理知識(shí)的記憶(包括飲食、運(yùn)動(dòng)、血糖監(jiān)測(cè)和藥物使用);在參與藥物診療過(guò)程中能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決治療方案的問(wèn)題;隨時(shí)提供藥物咨詢服務(wù),引導(dǎo)患者更安全、合理和有效的用藥[5]。

    1 資料與方法

    1.1納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):臨床藥師干預(yù)糖尿病治療的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT),研究對(duì)象為成年糖尿病患者(1或2型),結(jié)局指標(biāo)為糖化血紅蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)和體質(zhì)量指數(shù)(BMI)??崭寡?FBG)因查閱相關(guān)RCT研究相對(duì)較少,故沒(méi)有納入結(jié)局指標(biāo)。排除標(biāo)準(zhǔn):①非隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn);②綜述文獻(xiàn)及重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn);③無(wú)法提取結(jié)局指標(biāo)數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)。

    1.2文獻(xiàn)檢索 計(jì)算機(jī)檢索PubMed(2004-01-01~2016-01-20)、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI,2004-01-01~2016-01-20)、萬(wàn)方(2004-01-01~2016-01-20)、中國(guó)科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(VIP,2004-01-01~2016-01-20)、Elsevier(2004-01-01~2016-01-20)和Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)(2004-01-01~2016-01-20),中文檢索詞:臨床藥師,干預(yù)和糖尿病,英文檢索詞:clinical pharmacist,intervention和diabetes,作為自由詞或主題詞進(jìn)行檢索,并手工篩查所有檢索出的文獻(xiàn)。

    1.3文獻(xiàn)篩選、質(zhì)量評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)提取 采用Endnote X 6軟件篩選文獻(xiàn),根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)篩選題目、摘要及全文,確定文獻(xiàn)是否納入;參考干預(yù)性研究質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)手冊(cè)推薦)評(píng)價(jià)納入研究,包括分配方案隱藏、隨機(jī)序列產(chǎn)生、盲法、失訪、選擇性報(bào)告、資料完整性;采用Microsoft Excel軟件制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)提取表,2名研究員獨(dú)立篩選并提取數(shù)據(jù)后交叉核對(duì),如有不同意見(jiàn)與第三方討論決定。

    1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用RevMan 5.1對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用均數(shù)差(MD)及其 95%CI合并分析連續(xù)性變量;采用χ2檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量評(píng)估合并數(shù)據(jù)的異質(zhì)性;采用亞組分析或敏感性分析探索異質(zhì)性的可能原因;采用漏斗圖檢驗(yàn)是否存在發(fā)表偏倚。

    2 研究結(jié)果

    2.1文獻(xiàn)篩選結(jié)果 共檢索出571篇文獻(xiàn):萬(wàn)方、維普、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、PubMed、Elsevier和Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)分別為4,14,54,254,40和205篇。其中中文60篇,英文511篇。根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)篩選后,最終納入11篇。文獻(xiàn)篩選流程見(jiàn)圖1。

    圖1文獻(xiàn)篩選流程

    Fig.1 Flow of study selection

    2.2納入文獻(xiàn)基本特征及質(zhì)量評(píng)價(jià) 最終納入11篇文獻(xiàn),均為RCT,研究樣本量為46~260例。文獻(xiàn)質(zhì)量見(jiàn)表1~2。

    2.3Meta分析結(jié)果

    2.3.1HbA1c水平 10項(xiàng)研究[7-16](共1 059例患者)報(bào)告了HbA1c水平變化結(jié)果。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=20.36,P=0.02,I2=56%,表明各研究間有明顯異質(zhì)性,用隨機(jī)效應(yīng)模型分析,結(jié)果見(jiàn)圖2。由圖2可知,Z=10.70,P<0.000 01[MD=-0.95,95%CI(-1.12,-0.78)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,有臨床藥師參與的干預(yù)組HbA1c控制效果更佳,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.3.2LDL-C水平 5項(xiàng)研究[6,11-12,14-15](共497例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=1.65,P=0.80,I2=0%,表明各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3可知,Z=2.48,P=0.01[MD=-7.49,95%CI(-13.41,-1.57)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組LDL-C水平的控制效果更好,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    表1納入文獻(xiàn)基本特征

    注:①HbA1c;②LDL-C;③HDL;④TG;⑤TC;⑥SBP;⑦DBP;⑧BMI。

    表2納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)

    Tab.2 Quality assessment of the included studies

    編號(hào)作者/發(fā)表年份分配方案隱藏隨機(jī)序列產(chǎn)生失訪盲法資料完整性選擇性報(bào)告其他偏倚評(píng)分[6]WishahRA等/2015未報(bào)告投擲硬幣法有未報(bào)告是否否4[7]Jahangard-RafsanjaniZ等/2015中心電話隨機(jī)系統(tǒng)簡(jiǎn)單隨機(jī)法有未報(bào)告是否否5[8]ChenJH等/2015未報(bào)告隨機(jī)數(shù)字表有未報(bào)告是否否4[9]XinC等/2015未報(bào)告簡(jiǎn)單隨機(jī)法有單盲是否否5[10]朱少惠等/2015按住院順序編號(hào)簡(jiǎn)單隨機(jī)法有未報(bào)告是否否5[11]李全志等/2015按順序編碼隨機(jī)數(shù)字表有未報(bào)告是否否5[12]MouraoAO等/2013未報(bào)告隨機(jī)數(shù)字表有未報(bào)告是否否4[13]AliM等/2012未報(bào)告電腦隨機(jī)數(shù)有未報(bào)告是否否4[14]PhumipamornS等/2008未報(bào)告隨機(jī)數(shù)字表有單盲是否否5[15]FornosJA等/2006未報(bào)告隨機(jī)數(shù)字表有非盲法是否否5[16]ChoeHM等/2005未報(bào)告隨機(jī)數(shù)字表有非盲法是否否5

    注:質(zhì)量評(píng)定:分配隱藏充分1分;隨機(jī)方法充分1分;盲法充分1分;資料完整性是1分;選擇性報(bào)告否1分;失訪報(bào)道有1分。

    圖2HbA1c水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.2 Forest plot of Meta-analysis of HbA1c levels

    圖3LDL-C水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.3 Forest plot of Meta-analysis of LDL-C levels

    2.3.3HDL-C水平 6項(xiàng)研究[6,10,12-15](共639例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=6.65,P=0.25,I2=25%,結(jié)果表明,各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖4。由圖4可知,Z=0.23,P=0.82[MD=0.19,95%CI(-1.46,1.84)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組HDL-C水平差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚且不能認(rèn)為臨床藥師在糖尿病患者治療過(guò)程中能提高患者的HDL-C水平。

    圖4HDL-C水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.4 Forest plot of Meta-analysis of HDL-C levels

    2.3.4TG水平 6項(xiàng)研究[10-15](共582例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=2.54,P=0.64,I2=0%,結(jié)果表明,各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖5。由圖5可知,Z=3.38,P=0.000 7[MD=-28.69,95%CI(-45.34,-12.04)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組TG水平的控制效果更好,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.3.5TC水平 5項(xiàng)研究[6,11-12,14-15](共497例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=0.80,P=0.94,I2=0%,結(jié)果表明,各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖6。由圖6可知,Z=3.40,P=0.000 7[MD=-12.06,95%CI(-19.01,-5.10)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組TC水平的控制效果更好,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    圖5三酰甘油水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.5 Forest plot of Meta-analysis of TG levels

    圖6總膽固醇水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.6 Forest plot of Meta-analysis of TC levels

    2.3.6SBP水平 5項(xiàng)研究[7,11-13,15](共392例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=8.33,P=0.08,I2=52%,結(jié)果表明,各研究間有明顯異質(zhì)性,用隨機(jī)效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖7。由圖7可知,Z=5.64,P<0.000 01 [MD=-10.15, 95%CI(-13.67,-6.62)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組SBP水平的控制效果更好,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    圖7收縮壓水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.7 Forest plot of Meta-analysis of SBP levels

    2.3.7DBP水平 4項(xiàng)研究[7,12-13,15](共343例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=4.66,P=0.20,I2=36%,結(jié)果表明,各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖8。

    圖8舒張壓水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.8 Forest plot of Meta-analysis of DBP levels

    由圖8可知,Z=1.21,P=0.23[MD=-1.22,95%CI(-3.20,0.76)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組DBP水平差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚且不能認(rèn)為臨床藥師在患者治療過(guò)程中能降低患者的DBP水平。

    2.3.8BMI水平 6項(xiàng)研究[6-7,10,12-13,15](共594例患者)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:χ2=4.35,P=0.50,I2=0%,結(jié)果表明,各研究間無(wú)明顯異質(zhì)性,用固定效應(yīng)模型分析,見(jiàn)圖9。

    圖9體質(zhì)量指數(shù)水平變化的Meta分析森林圖

    Fig.9 Forest plot of Meta-analysis of BMI levels

    由圖9可知,Z=1.06,P=0.29[MD=-0.43,95%CI(-1.24,0.37)]。結(jié)果表明,與對(duì)照組比較,干預(yù)組BMI水平差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚且不能認(rèn)為臨床藥師在患者治療過(guò)程中能改善患者的BMI水平。

    2.4發(fā)表偏倚 10項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)[7-16]報(bào)道患者HbA1c水平的變化,其變化水平的漏斗圖大致對(duì)稱,結(jié)果見(jiàn)圖10,提示不存在明顯的發(fā)表偏倚。

    2.5敏感性分析 本研究連續(xù)性變量采用SMD和MD進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果顯示,不同效應(yīng)量改變并未改變研究結(jié)果的方向和顯著性,說(shuō)明研究結(jié)果對(duì)不同效應(yīng)量的改變均穩(wěn)健可信。

    圖10糖化血紅蛋白(HbA1c)水平變化偏倚分析的漏斗圖

    Fig.10 Funnel plot of HbA1c levels bias analysis

    3 討論

    調(diào)查顯示,約75%的糖尿病患者都曾有過(guò)不規(guī)范用藥的經(jīng)歷,其中約60%的患者曾以保健品代替降糖藥品服用[17]。解決糖尿病患者用藥過(guò)程中存在的問(wèn)題以及更加安全、有效、經(jīng)濟(jì)用藥,是臨床藥師的職責(zé)。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,糖尿病的管理治療已漸漸形成跨學(xué)科聯(lián)合管理的趨勢(shì)[18]。隨著醫(yī)療分工細(xì)化,醫(yī)師與護(hù)士為患者提供臨床用藥指導(dǎo)的時(shí)間將隨之減少,這是臨床藥師參與糖尿病患者治療過(guò)程的機(jī)遇。臨床實(shí)踐表明[19],臨床藥師對(duì)患者進(jìn)行降糖藥物及胰島素治療、低血糖防治、自我血糖監(jiān)測(cè)、飲食治療、運(yùn)動(dòng)療法和并發(fā)癥防治等全面系統(tǒng)的教育[20],樹(shù)立患者正確治療的理念能夠提高患者積極主動(dòng)配合治療的程度,遠(yuǎn)期結(jié)果顯示更有利于疾病控制達(dá)標(biāo)。

    本研究納入11篇臨床藥師對(duì)糖尿病患者治療進(jìn)行藥學(xué)干預(yù)的文獻(xiàn),均為隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。Meta分析結(jié)果顯示,有臨床藥師參與的糖尿病患者治療的藥學(xué)干預(yù)組在控制HbA1c、LDL-C、TG、TC和SBP水平上均優(yōu)于對(duì)照組,可以看出臨床藥師協(xié)助醫(yī)師為患者制訂個(gè)體化用藥方案,科學(xué)合理的藥學(xué)干預(yù)能明顯改善糖尿病患者的治療效果,而HDL-C、BMI和DBP水平變化結(jié)果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,最大可能是與研究時(shí)間較短有關(guān)。HbA1c一般反映的是近3個(gè)月的血糖控制水平,短期內(nèi)易達(dá)到穩(wěn)定結(jié)果,變異性小,且不受進(jìn)食時(shí)間及短期生活方式改變的影響[21]。肥胖作為一種慢性代謝性疾病,治療效果在較短時(shí)間內(nèi)難以體現(xiàn)出來(lái),而納入的樣本容量中,研究時(shí)間最短的為3個(gè)月[11],最長(zhǎng)為13個(gè)月[15],干預(yù)的時(shí)間均較短,即便肥胖伴2型糖尿病的非手術(shù)減體質(zhì)量療法如運(yùn)動(dòng)、飲食、藥物等能在短期內(nèi)改善糖尿病相關(guān)代謝指標(biāo),但這些措施對(duì)長(zhǎng)期減體質(zhì)量及維持血糖良好控制的效果并不理想,此外,某些降糖藥物(如胰島素、磺脲類、格列奈類和TZDs)甚至可能會(huì)增加體質(zhì)量[22]。另有研究發(fā)現(xiàn),肥胖可抑制HDL-C生成、加快HDL-C分解及影響 HDL-C 功能,從而導(dǎo)致HDL-C水平無(wú)法控制在正常范圍內(nèi)[21]。因此,在短期干預(yù)評(píng)估中,臨床藥師對(duì)這些相關(guān)指標(biāo)的作用還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。研究表明,臨床藥師在患者藥物治療過(guò)程中能夠發(fā)揮積極作用,對(duì)糖尿病相關(guān)代謝指標(biāo)的改善有促進(jìn)作用。階段性的隨訪(包括電話訪問(wèn)、門(mén)診訪問(wèn))會(huì)提高患者的依從性從而改善其愈后,降低遠(yuǎn)期的并發(fā)癥及死亡率。臨床藥師隨訪方式的多樣化值得進(jìn)一步研究,這也為臨床藥學(xué)服務(wù)模式的探索提供了新的思路。

    本研究的局限性:(1)樣本量大多數(shù)偏小,最小的僅為46例;(2)研究時(shí)間較短;(3)部分研究質(zhì)量不高,文獻(xiàn)中沒(méi)有詳細(xì)描述方法學(xué);(4)大多數(shù)研究中對(duì)照組的試驗(yàn)方法都沒(méi)有詳細(xì)描述。

    基于以上的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),臨床藥師在糖尿病患者治療過(guò)程中能有效控制糖尿病相關(guān)代謝指標(biāo),且效果明顯優(yōu)于對(duì)照組,但因?yàn)檠芯科骄鶗r(shí)間較短,樣本量較小,故研究結(jié)果論證有待加強(qiáng)。建議設(shè)計(jì)更加完整的長(zhǎng)期大樣本的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),來(lái)進(jìn)一步評(píng)價(jià)臨床藥師干預(yù)糖尿病患者治療效果的有效性。

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