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      異地獨(dú)董對(duì)第一類代理成本影響的實(shí)證分析

      2018-03-21 09:49:21茹昱
      統(tǒng)計(jì)與決策 2018年4期
      關(guān)鍵詞:獨(dú)董異地代理

      茹昱

      (上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院,上海200030)

      0 引言

      國(guó)外經(jīng)典研究認(rèn)為,監(jiān)督與咨詢是獨(dú)立董事的兩大主要職能。本文聚焦于研究獨(dú)立董事的地理特征對(duì)監(jiān)督職能與公司治理的影響機(jī)制。根據(jù)本文統(tǒng)計(jì),我國(guó)有超過一半的上市公司聘任了異地獨(dú)立董事。從學(xué)術(shù)研究角度來說,上市公司熱衷于聘任異地獨(dú)董,這一行為是否能夠改善公司治理值得深入探討。目前,國(guó)內(nèi)專門討論異地獨(dú)董的文獻(xiàn)很少,期刊文獻(xiàn)僅孫亮等(2014)、劉春等(2015)兩篇。在梳理已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文將從異地獨(dú)董對(duì)公司第一類代理成本的影響出發(fā),從大樣本實(shí)證的層面,運(yùn)用多元線性回歸模型,以2006—2016年全部A股上市公司為樣本,結(jié)合公司高管權(quán)力結(jié)構(gòu)、公司股東治理結(jié)構(gòu)、公司規(guī)模等視角,來考察影響異地獨(dú)董對(duì)公司治理的具體影響渠道。

      1 假設(shè)提出

      首先,由于異地獨(dú)董常年居住在外地,地理距離的隔閡會(huì)削弱該類行為主體獲取重要信息的能力,從而影響其決策效率與職能發(fā)揮。在我國(guó)“熟人社會(huì)”的人文制度背景下,異地獨(dú)董通常較難融入公司當(dāng)?shù)睾诵牡纳缃痪W(wǎng)絡(luò),較難與所服務(wù)上市公司的員工、供應(yīng)商、客戶或銀行熟識(shí)并獲得這些利益相關(guān)者們的“軟信息”。所以,公司選聘異地獨(dú)董的行為,弱化了獨(dú)立董事的監(jiān)督職能,很可能加劇公司管理層與股東之間的第一類代理問題。據(jù)此,本文提出假設(shè)1。

      假設(shè)1:公司聘任異地獨(dú)董會(huì)加劇公司的第一類代理問題。

      其次,考慮可能影響異地獨(dú)董與代理成本的公司治理因素,本文認(rèn)為公司高管權(quán)力結(jié)構(gòu)與公司董事會(huì)治理結(jié)構(gòu)都會(huì)對(duì)這一機(jī)制產(chǎn)生重要影響。公司高管權(quán)力越大,就意味著第一類代理問題可能更為突出,異地獨(dú)董的存在很可能加劇這一問題。同樣,對(duì)于董事會(huì)治理結(jié)構(gòu),治理結(jié)構(gòu)越弱的公司選聘異地獨(dú)董導(dǎo)致的代理問題會(huì)更嚴(yán)重。據(jù)此,本文提出假設(shè)2與假設(shè)3。

      假設(shè)2:公司CEO權(quán)力越大,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重。

      假設(shè)3:公司治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重。

      再次,考慮公司經(jīng)營(yíng)地域范圍對(duì)異地獨(dú)董與代理成本關(guān)系的影響。如果公司經(jīng)營(yíng)地域越廣泛,那么異地獨(dú)董的“異地”屬性就越不明顯,對(duì)于全國(guó)范圍經(jīng)營(yíng)的大型公司來說更是如此。但是,對(duì)于集中于某地經(jīng)營(yíng)的地方性上市公司而言,異地獨(dú)董的“異地”特征就會(huì)更突出、弱監(jiān)督的效果會(huì)更顯著,進(jìn)而加劇代理問題。本文將采用公司規(guī)模作為經(jīng)營(yíng)地域廣泛程度的代理指標(biāo),利用公司規(guī)模對(duì)樣本進(jìn)行分組作實(shí)證檢驗(yàn)。據(jù)此,本文提出假設(shè)4。

      假設(shè)4:公司經(jīng)營(yíng)地域越分散,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越弱化。

      最后,在假設(shè)1的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步認(rèn)為公司聘任異地獨(dú)董加劇代理成本的后果會(huì)體現(xiàn)在公司整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效上,即聘任異地獨(dú)董會(huì)在一定程度上降低公司的整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效。據(jù)此,本文提出假設(shè)5。

      假設(shè)5:公司聘任異地獨(dú)董會(huì)弱化整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

      2 模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)說明

      2.1 模型構(gòu)建

      對(duì)多元線性回歸模型設(shè)定如式(1)所示。除了被解釋變量與基本解釋變量以外,本文還加入了可能影響異地獨(dú)董與第一類代理成本關(guān)系的控制變量,從而保證結(jié)論的可靠性。為了緩解內(nèi)生性問題,本文參照主流文獻(xiàn)的做法,將被解釋變量設(shè)置為t+1期,解釋變量為t期。

      2.2 變量選取

      多元線性回歸模型的變量定義見表1。首先,基本回歸模型中,公司第一類代理成本是被解釋變量,本文采用兩種方式來衡量:一是CEO相對(duì)薪酬,即CEO薪酬/高管前三名薪酬總額,記為Pay;二是公司管理費(fèi)用率,即公司管理費(fèi)用/銷售收入,記為Agc。這兩個(gè)指標(biāo)均是主流文獻(xiàn)最常用的刻畫第一類代理成本的方式。

      其次,基本解釋變量為loc,代表公司是否聘任異地獨(dú)董的虛擬變量。如果公司存在異地獨(dú)董,則loc=1;不存在異地獨(dú)董,則loc=0。異地獨(dú)董的識(shí)別數(shù)據(jù)來自于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),利用“上市公司治理結(jié)構(gòu)”子庫中“獨(dú)立董事與上市公司工作地點(diǎn)一致性統(tǒng)計(jì)”統(tǒng)計(jì)結(jié)果整理而成。值得注意的是,由于每家公司通常聘請(qǐng)多位獨(dú)立董事,該數(shù)據(jù)庫對(duì)異地獨(dú)董的判斷標(biāo)準(zhǔn)是按照公司會(huì)計(jì)專業(yè)獨(dú)立董事工作所在地為準(zhǔn),來判斷獨(dú)董與公司注冊(cè)地的“同城/異地”。并且如果一家公司中有兩個(gè)會(huì)計(jì)專業(yè)獨(dú)立董事,則只要有一人與上市公司注冊(cè)地不同就算異地。

      最后,controls代表控制變量,包括產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、杠桿率、盈利能力等基本因素,以及獨(dú)董比例、董事會(huì)規(guī)模、機(jī)構(gòu)投資者持股比例、股東持股比例等公司治理結(jié)構(gòu)變量。這些控制變量均可能影響異地獨(dú)董與第一類代理成本關(guān)系。

      表1 變量定義

      2.3 數(shù)據(jù)說明

      本文原始樣本范圍是全部A股上市公司,原始數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)的公司治理板塊。為了保證結(jié)論嚴(yán)謹(jǐn)性,本文剔除了解釋變量與控制變量數(shù)據(jù)缺失的公司。同時(shí),基于數(shù)據(jù)可得性,本文將樣本期設(shè)定為2006—2016年。為了消除極值影響,對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的winsorize處理。不同于已有文獻(xiàn),為了緩解樣本選擇性偏差帶來的潛在困擾,本文沒有設(shè)置較多條件來過濾樣本公司,例如,若要求公司分部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)一定要完整,會(huì)過濾掉較多樣本。最終,所得全樣本的firm-year觀測(cè)值有17898個(gè),為多元線性回歸分析提供了充足的樣本量,從樣本層面保證了結(jié)論的可靠性。

      3 描述性統(tǒng)計(jì)及檢驗(yàn)

      3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

      表2是主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表2可知,有異地獨(dú)董任職的企業(yè)占比約57%,與沒有異地獨(dú)董任職企業(yè)占比基本相當(dāng)。樣本公司有55%為國(guó)企,其余為民企,占比也基本一致。其他變量并沒有出現(xiàn)異常值,整體標(biāo)準(zhǔn)差較小,整體數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠支撐多元回歸結(jié)論的可靠性。

      表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

      3.2 均值檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

      為了進(jìn)一步刻畫樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律以及發(fā)掘支撐理論假設(shè)的實(shí)證論據(jù),本文還進(jìn)行了均值差異檢驗(yàn)與基本變量的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。表3是依據(jù)樣本公司是否有聘任異地獨(dú)董分組后,進(jìn)行均值差異檢驗(yàn)的結(jié)果。

      表3 均值差異檢驗(yàn)

      均值檢驗(yàn)的公式為:

      表4是主要變量Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果。

      表4 變量Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

      Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)公式為:

      其中,cov(X,Y)、σX與σY分別為變量X與變量Y的協(xié)方差以及各自的標(biāo)準(zhǔn)差。從表4可知,代表異地獨(dú)董的虛擬變量loc與被解釋變量Agc、Pay都有顯著的正相關(guān)性,這說明了聘任異地獨(dú)董的公司,其第一類代理成本會(huì)高于沒有聘任異地獨(dú)董的公司,與假設(shè)1保持一致。此外,其他變量的檢驗(yàn)結(jié)果也沒有出現(xiàn)異常,為下文多元線性回歸模型的可靠性進(jìn)一步提供了支撐。

      4 不同樣本的回歸統(tǒng)計(jì)

      4.1 全樣本回歸統(tǒng)計(jì)

      表5展示了全樣本回歸結(jié)果。前兩列被解釋變量為CEO相對(duì)薪酬P(guān)ay,后兩列被解釋變量為管理費(fèi)用率Agc。從loc系數(shù)的顯著性來看,第2列l(wèi)oc系數(shù)為0.006,在5%的水平上顯著;第4列l(wèi)oc系數(shù)為0.027,在10%的水平上顯著。這一結(jié)果支持了假設(shè)1,在控制其他變量的基礎(chǔ)上,公司聘任異地獨(dú)董會(huì)加劇公司的第一類代理問題。觀測(cè)其他主要解釋變量系數(shù),結(jié)果也符合預(yù)期,以第2列為例,獨(dú)董比例越高,董事會(huì)規(guī)模越大,其監(jiān)督效果越好,CEO相對(duì)薪酬也就越低。據(jù)此,可以認(rèn)為假設(shè)1得到了驗(yàn)證,即公司聘任異地獨(dú)董會(huì)加劇公司的第一類代理問題。

      4.2 高管權(quán)力子樣本回歸統(tǒng)計(jì)

      表6展示了高管權(quán)力子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗(yàn)CEO權(quán)力結(jié)構(gòu)對(duì)于異地獨(dú)董與第一類代理成本的影響機(jī)制,對(duì)應(yīng)的被解釋變量為CEO相對(duì)薪酬P(guān)ay。

      第1列和第2列為CEO和董事長(zhǎng)是否兩職合一的兩類樣本公司,第1列為兩職不合一的樣本(記為dual_0),第2列為兩職合一樣本(記為dual_1)。從loc的顯著性來看,在dual_1樣本中,loc的系數(shù)為0.022,在1%的水平上顯著;而在dual_0樣本中,loc的系數(shù)為0.003,并不顯著。這說明在CEO和董事長(zhǎng)兩職合一的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      第3列和第4列為CEO年齡大小的兩類樣本公司,以年齡中位數(shù)來劃分,第3列為CEO年齡偏小的樣本(記為Age_0),第4列為CEO年齡偏大樣本(記為Age_1)。從loc的顯著性來看,在Age_1樣本中,loc的系數(shù)為0.007,在10%的水平上顯著;而在Age_0樣本中,loc的系數(shù)為0.006,并不顯著。這說明在CEO年齡較大的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      表5 全樣本回歸結(jié)果(被解釋變量Agc與Pay)

      表6 高管權(quán)力結(jié)構(gòu)子樣本(被解釋變量Pay)

      第5列和第6列為CEO任期長(zhǎng)短的兩類樣本公司,以任期中位數(shù)來劃分,第5列為CEO任期較短樣本(記為tenure_0),第6列為CEO任期較長(zhǎng)樣本(記為tenure_1)。從loc的顯著性來看,在tenure_1樣本中,loc的系數(shù)為0.009,在10%的水平上顯著;而在tenure_0樣本中,loc的系數(shù)為0.006,并不顯著。這說明在CEO任期較長(zhǎng)的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      綜上所述,在CEO權(quán)力較大的樣本,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題會(huì)更嚴(yán)重,這一結(jié)果與假設(shè)2一致。據(jù)此,可以認(rèn)為假設(shè)2得到了驗(yàn)證,即CEO權(quán)力越大,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重。

      4.3 治理結(jié)構(gòu)子樣本回歸統(tǒng)計(jì)

      表7展示了公司治理結(jié)構(gòu)子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗(yàn)公司股東治理結(jié)構(gòu)對(duì)于異地獨(dú)董與第一類代理成本的影響機(jī)制,對(duì)應(yīng)的被解釋變量為管理費(fèi)用率Agc。

      表7 公司治理結(jié)構(gòu)子樣本(被解釋變量Agc)

      第1列和第2列為獨(dú)董比例高低的兩類樣本公司,以獨(dú)董比例中位數(shù)為劃分依據(jù),第1列為獨(dú)董比例較低樣本(記為indep_0),第2列為獨(dú)董比例較高樣本(記為indep_1)。從loc的顯著性來看,在indep_0樣本中,loc的系數(shù)為0.032,在5%的水平上顯著;而在indep_1樣本中,loc的系數(shù)為0.022,并不顯著。這說明在獨(dú)董比例較低的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      第3列和第4列為第一大股東持股比例高低的兩類樣本,以持股比例中位數(shù)為劃分依據(jù),第3列為持股比例較低樣本(記為block_0),第4列為持股比例較高樣本(記為block_1)。從loc的顯著性來看,在block_0樣本中,loc的系數(shù)為0.056,在10%的水平上顯著;而在block_1樣本中,loc的系數(shù)為0.002,并不顯著,說明在第一大股東持股比例較低的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      第5列和第6列為前十大股東持股比例高低的兩類樣本公司,所得回歸結(jié)果與第一大股東持股比例高低子樣本一致,即在前十大股東持股比例較低的公司,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

      綜上所述,在治理結(jié)構(gòu)較弱的樣本,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題會(huì)更嚴(yán)重,這一結(jié)果與假設(shè)3一致。據(jù)此,可以認(rèn)為假設(shè)3得到了驗(yàn)證,即董事會(huì)治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重。

      4.4 公司規(guī)模子樣本回歸統(tǒng)計(jì)

      表8展示了公司規(guī)模子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗(yàn)公司經(jīng)營(yíng)地域范圍大小對(duì)于異地獨(dú)董與第一類代理成本的影響機(jī)制。

      表8 公司規(guī)模子樣本(被解釋變量Agc與Pay)

      按公司資產(chǎn)規(guī)模中位數(shù)將全樣本劃分為兩個(gè)分組,第1列和第2列的被解釋變量為管理費(fèi)用率Agc,第3列和第4列的被解釋變量為CEO相對(duì)薪酬P(guān)ay。從結(jié)果可見,在Agc_small樣本中,loc的系數(shù)為0.058,在10%的水平上顯著;在Agc_big樣本中,loc的系數(shù)為-0.002,不顯著;在Pay_small樣本中,loc的系數(shù)為0.007,且在10%的水平上顯著;在Pay_big樣本中,loc的系數(shù)為0.005,但不顯著。這一結(jié)果說明,在小公司樣本里,異地獨(dú)董能顯著加劇第一類代理問題,但在大公司樣本里,這一效應(yīng)并不顯著。通常來講,公司規(guī)模與公司地域經(jīng)營(yíng)范圍是正相關(guān)的,因此這一結(jié)果也說明公司的經(jīng)營(yíng)地域越廣泛,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越會(huì)被弱化。綜上所述,可以認(rèn)為假設(shè)4得到了驗(yàn)證,即公司經(jīng)營(yíng)地域越集中,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重。

      4.5 異地獨(dú)董對(duì)整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)影響的回歸統(tǒng)計(jì)

      上文的實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1,即異地獨(dú)董能夠加劇公司第一類代理成本問題,因此對(duì)異地獨(dú)董與公司整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的關(guān)系作進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。更換過被解釋變量的多元線性回歸模型如式(4)所示:

      表9是回歸結(jié)果,其中前兩列被解釋變量為公司的銷售利潤(rùn)率ros,后兩列被解釋變量為公司毛利率gross。從表9可知,異地獨(dú)董的存在會(huì)在一定程度上削弱經(jīng)營(yíng)績(jī)效。這一結(jié)論與孫亮等(2014)的發(fā)現(xiàn)并不矛盾,文獻(xiàn)中認(rèn)為異地獨(dú)董能顯著提高該類獨(dú)董所在的異地分部的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。而本文從全樣本出發(fā),實(shí)證發(fā)現(xiàn)了聘任異地獨(dú)董對(duì)公司整體績(jī)效存在一定程度的損耗,背后的機(jī)理在于:異地獨(dú)董加劇了公司代理成本,從而對(duì)整體績(jī)效產(chǎn)生了一定的負(fù)面影響。據(jù)此,可以認(rèn)為假設(shè)5得到了驗(yàn)證,即公司聘任異地獨(dú)董會(huì)弱化整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

      表9 異地獨(dú)董對(duì)公司整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響

      5 結(jié)論

      本文從異地獨(dú)董對(duì)代理成本的影響這一視角出發(fā),以2006—2016年全部A股上市公司為樣本,從大樣本實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)了如下結(jié)論:第一,公司聘任異地獨(dú)董會(huì)加劇公司的第一類代理問題;第二,公司CEO權(quán)力越大,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重;第三,公司治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴(yán)重;第四,公司經(jīng)營(yíng)地域越分散,異地獨(dú)董導(dǎo)致的第一類代理問題越弱化;第五,公司聘任異地獨(dú)董會(huì)對(duì)整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生一定程度的損耗。

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      董事會(huì)(2017年7期)2017-07-29 08:09:28
      推進(jìn)醫(yī)保異地結(jié)算 穩(wěn)字當(dāng)先
      復(fù)仇代理烏龜君
      如何開拓異地市場(chǎng)?
      你適不適合異地戀
      文苑(2015年10期)2015-10-09 11:21:50
      破除異地結(jié)算的地方抵制
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