• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    在線產(chǎn)品虛假評論檢測技術(shù)研究

    2018-03-20 11:37:46海,王
    沈陽理工大學(xué)學(xué)報 2018年6期
    關(guān)鍵詞:度量正確率人群

    呂 海,王 琢

    (沈陽理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,沈陽 110159)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)時代到來和移動終端設(shè)備的普及,中國互聯(lián)網(wǎng)購物領(lǐng)域出現(xiàn)了很多網(wǎng)上購物平臺,隨之出現(xiàn)的網(wǎng)上評論系統(tǒng)可讓已經(jīng)購買商品的用戶以評論的形式把使用感受表達出來,給其他對該商品有購買欲望的用戶做為選購商品的參考。因此,購物平臺上的大量商家通過招募虛假評論寫手來對自家商品發(fā)表好評,同時,也對競爭商家的商品發(fā)表差評。此外,網(wǎng)上評論系統(tǒng)對虛假評論寫手發(fā)表的虛假評論沒有嚴(yán)格的檢測措施,導(dǎo)致虛假評論泛濫。這種受利益驅(qū)使故意發(fā)表虛假評論的行為叫做評論欺詐[1]。

    虛假評論的問題自從出現(xiàn)以后,引起了相關(guān)學(xué)者的高度關(guān)注,大量的虛假評論檢測方法也被提出,現(xiàn)階段對虛假評論檢測有很多學(xué)者進行了詳細的研究[2-3],但這些檢測方法對虛假評論檢測并沒有取得很好的效果。以前學(xué)者們對虛假評論檢測的研究都是基于離線方式,這種方式通過檢測虛假評論數(shù)據(jù)集的歷史數(shù)據(jù),達到發(fā)現(xiàn)虛假評論欺詐活動的目的。此方式運行虛假評論檢測算法時間過長,而且評論數(shù)據(jù)集的歷史數(shù)據(jù)對當(dāng)前正在發(fā)生的虛假評論數(shù)據(jù)來說時效性很差。因此,最近有學(xué)者提出在線檢測方式,在線檢測的方式是對正在發(fā)生的虛假評論欺詐活動進行檢測。這種檢測方式通過對評論數(shù)據(jù)進行實時更新,每次只檢測離當(dāng)前時間最近一部分的評論數(shù)據(jù),可以使消費者受到虛假評論的影響降到最低?;谠诰€檢測的方式是虛假評論檢測領(lǐng)域中一個重要的研究方向,Junting Ye等[4]提出了使用指示性信號來對虛假評論進行在線檢測,該算法的輸入為單個產(chǎn)品的所有評論數(shù)據(jù),輸出為根據(jù)單個產(chǎn)品的評論數(shù)據(jù)計算得到的指示性信號時間序列;通過觀察指示性信號在時間序列上的變化來對虛假評論欺詐活動的爆發(fā)進行在線檢測。這種算法的缺點是只能對單個產(chǎn)品的評論數(shù)據(jù)進行在線檢測,不能對多個產(chǎn)品混合的評論數(shù)據(jù)進行在線檢測,也不能對虛假評論人進行有效的篩選。

    本文提出一種新的在線產(chǎn)品虛假評論檢測算法。該算法分為四個部分:(1)使用時間窗口提取時間序列上的評論數(shù)據(jù),將評論數(shù)據(jù)生成二部圖結(jié)構(gòu),然后轉(zhuǎn)化為評論人圖結(jié)構(gòu),最后計算評論人圖中評論人之間的權(quán)重,得到帶權(quán)評論人圖;通過時間窗口在時間序列上不斷滑動生成動態(tài)帶權(quán)評論人圖。(2)使用SCAN算法[5]對時間窗口內(nèi)的帶權(quán)評論人圖進行圖聚類,得到候選虛假評論人群組。(3)計算候選虛假評論人群組的欺詐特征。(4)使用SVM算法[6]對群組欺詐特征訓(xùn)練分類器。

    1 基本概念簡介

    時間窗口:數(shù)據(jù)集隨著時間的變化不斷進行更新,每個時間單位都會有新的數(shù)據(jù)加入數(shù)據(jù)集,可以把這些不斷加入數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)以時間窗口為間隔,在時間序列上分成小的數(shù)據(jù)集,對時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)進行實時挖掘。即把歷史數(shù)據(jù)丟棄,只使用離現(xiàn)在時間較近時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)集。為維護時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù),需要對時間窗口進行滑動處理,使時間窗口隨著時間序列的滑動丟棄掉最遠時間的數(shù)據(jù),添加最近時間的數(shù)據(jù)。

    SCAN算法:SCAN算法是基于DBSCAN算法改進而來的社交網(wǎng)絡(luò)聚類算法。該算法的主要思想是在考慮圖中節(jié)點之間的關(guān)系時,把節(jié)點之間是否直接相連考慮在內(nèi),聚類條件是以節(jié)點之間共有的鄰居為標(biāo)準(zhǔn)。

    SVM算法:支持向量機(Support Vector Machines)是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)的二分類模型。SVM算法通過尋找一個超平面對正負樣本分割來訓(xùn)練分類器,分割的原則是樣本到超平面的幾何間隔最大化,最終將問題轉(zhuǎn)化為一個凸二次規(guī)劃來求解。

    2 算法模型

    2.1 動態(tài)帶權(quán)評論人圖的建立

    使用時間窗口對時間序列上的評論數(shù)據(jù)進行分割,時間窗口包含兩個參數(shù),第一個是時間窗口長度(t),第二個是時間窗口滑動步長(Δ)。根據(jù)時間窗口內(nèi)的評論數(shù)據(jù)生成二部圖,然后將二部圖中評論人和產(chǎn)品的關(guān)系轉(zhuǎn)化為評論人與評論人的關(guān)系,即評論人圖。在評論人圖中設(shè)置權(quán)重來描述評論人之間關(guān)系的緊密度。對評論人圖中任意兩個有邊相連的評論人進行計算,評論人i和j都對同一個產(chǎn)品k發(fā)表過評論,然后用這兩個評論人對產(chǎn)品k的評論信息計算時間緊密度(TimeSim)和評分緊密度(RatingSim)。通過時間緊密度和評分緊密度求出評論人i和j對產(chǎn)品k的緊密度(Tightness)。具體見公式(1)~(3)所示。

    (1)

    (2)

    (3)

    通過評論人i和j共同評論過產(chǎn)品的緊密度(Tightness)和杰卡德相似度,計算評論人i和j之間的權(quán)重(W)。具體見公式(4)所示。

    (4)

    式中Pi、Pj分別表示評論人i、j評論過所有產(chǎn)品的集合。

    通過公式(4)得到評論人圖中評論人之間邊的權(quán)重(W)后,設(shè)置一個W的閾值(δ),如果W≥δ,則保留評論人之間的邊;如果W<δ,則去掉評論人之間的邊。

    通過以上操作可以在時間窗口內(nèi)得到一個“靜態(tài)”的帶權(quán)評論人圖。對時間窗口進行滑動,使時間窗口內(nèi)評論數(shù)據(jù)不斷發(fā)生變化,從而使帶權(quán)評論人圖由“靜態(tài)”變成“動態(tài)”。

    2.2 生成候選虛假評論人群組

    在時間窗口內(nèi)的帶權(quán)評論人圖由靜態(tài)變成動態(tài)之前,需要先從評論人圖中找到評論人之間的密集區(qū)域。本文使用SCAN算法挖掘出評論人圖中密集的部分,稱之為候選虛假評論人群組。而在時間序列中,對于前后兩個相連時間窗口重疊范圍內(nèi)生成的候選虛假評論人群組,如果前后時間窗口內(nèi)生成的候選虛假評論人群組重復(fù)度(overlap)大于等于0.8,則刪除前面時間窗口重疊范圍內(nèi)的候選虛假評論人群組,保留后面時間窗口重疊范圍內(nèi)的候選虛假評論人群組,反之,則都保留。具體公式見式(5)所示。

    (5)

    式中:VT(g)1表示前一個時間窗口內(nèi)評論人群組的評論;VT(g)2表示后一個時間窗口內(nèi)評論人群組的評論。

    2.3 群組欺詐特征

    (1)評分相似度CDR

    CDR(g)=avgri,rj∈Rge-|ψri-ψrj|2

    (6)

    式中:ri、rj分別表示評論人i、j的評論;ψri、ψrj分別表示評論人i、j評論的評分;Rg表示評論人群組中全部評論人的集合。

    (2)時間相似度CDT

    CDT(g)=avgri,rj∈Rge-|tri-trj|2

    (7)

    式中tri、trj分別表示評論人i、j評論的時間。

    (3)文本長度相似度CDC

    (8)

    式中:Lri、Lrj分別表示評論人i、j評論的文本長度。

    (4)文本余弦相似度CDCS

    CDCS(g)=avgri,rj∈Rgcos(φri,φrj)

    (9)

    式中φri、φrj分別表示評論人i、j評論文本內(nèi)容。

    (5)文本杰卡德相似度CDJS

    CDJS(g)=avgri,rj∈RgJaccard(φri,φrj)

    (10)

    2.4 訓(xùn)練分類器

    使用SVM算法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時間窗口內(nèi)的評論人群組特征訓(xùn)練分類器。將評論人群組中作弊度(μ)大于等于0.2的評論人群組特征定義為作弊群組,反之,定義為非作弊群組。具體公式見式(11)所示。

    (11)

    式中:spam(V)表示作弊評論;all(V)表示全部評論。

    3 實驗及結(jié)果

    3.1 實驗數(shù)據(jù)集及度量指標(biāo)

    實驗數(shù)據(jù)集為Yelp評論數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集是在Yelp.com站點上分享的已經(jīng)標(biāo)注過的評論數(shù)據(jù)集,是紐約地區(qū)所有酒店評論數(shù)據(jù)。評論數(shù)據(jù)集有評論人ID、產(chǎn)品ID、評論評分、評論標(biāo)注、評論日期和評論文本信息。本文從中選取一部分作為實驗數(shù)據(jù)集。表1中顯示了數(shù)據(jù)集的一些統(tǒng)計信息。

    表1 數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計結(jié)果

    本文使用適合對于二分類問題進行度量的正確率、精確率和召回率作為度量指標(biāo)。實驗中的在線檢測是對正在發(fā)生的虛假評論欺詐活動進行檢測,即對當(dāng)前時間戳所屬時間窗口長度(t)范圍內(nèi)的評論人群組特征數(shù)據(jù)進行檢測;并以當(dāng)前時間戳向后推移,推移距離為時間窗口滑動步長(Δ)。因為對單個“當(dāng)前”時間窗口進行檢測結(jié)果并不能衡量算法的穩(wěn)定性,同時隨著時間的變化,需要不斷檢測“當(dāng)前”時間窗口(即正在發(fā)生的虛假評論活動)。因此,實驗中計算的正確率、精確率、召回率和F1值為檢測所有“當(dāng)前”時間窗口結(jié)果的平均值。

    3.2 實驗過程及結(jié)果分析

    首先對評論數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,將評論人ID、產(chǎn)品ID和評論人評分從字符型轉(zhuǎn)換為整型,將評論日期轉(zhuǎn)換為時間戳。其次,以評論數(shù)據(jù)的時間戳為基準(zhǔn)建立一個時間序列,設(shè)置好時間窗口長度(t)和時間窗口滑動步長(Δ)。通過參數(shù)得到時間窗口內(nèi)的評論數(shù)據(jù),將評論數(shù)據(jù)生成二部圖結(jié)構(gòu),然后轉(zhuǎn)化為評論人圖結(jié)構(gòu)并利用公式(1)~(4)計算評論人之間邊的權(quán)重,同時設(shè)置一個權(quán)重閾值(δ),帶權(quán)評論人圖中大于等于δ的邊保留,反之則刪除。使用SCAN算法對帶權(quán)評論人圖進行圖聚類,得到評論人群組,同時利用公式(5)刪除重復(fù)的評論人群組。利用欺詐特征公式(6)~(10)計算評論人群組特征。利用公式(11)對時間窗口內(nèi)的評論人群組標(biāo)注。將實驗數(shù)據(jù)集所得到的評論人群組特征數(shù)據(jù)分為兩部分,2012年評論人群組特征數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,2013年和2014年評論人群組特征數(shù)據(jù)為檢測數(shù)據(jù)集。用SVM算法對2012年評論人群組特征訓(xùn)練分類器,并對2013年和2014年的評論人群組特征數(shù)據(jù)進行在線檢測。

    本文對所提出算法的時效性進行分析,在實驗中以檢測數(shù)據(jù)集2013年第一個時間戳為開始時間戳(固定值),選擇不同的結(jié)束時間戳,來對檢測數(shù)據(jù)集時間序列范圍內(nèi)時間窗口生成的評論人群組特征數(shù)據(jù)進行檢測。表2為檢測數(shù)據(jù)時間范圍表。

    表2 檢測數(shù)據(jù)時間范圍設(shè)置表 %

    從表2中的實驗結(jié)果可以分析出,隨著檢測數(shù)據(jù)時間范圍的變大,正確率和精確率先出現(xiàn)不穩(wěn)定性波動后降低,而召回率則先降低后增加,F1值則出現(xiàn)波動性降低。本文所提出的算法對時間范圍是1個月的檢測數(shù)據(jù)進行在線檢測,可以使度量指標(biāo)達到整體最優(yōu);時間范圍是4個月的檢測數(shù)據(jù)可以保持較高的正確率;而隨著時間范圍的不斷變大,除召回率外各項度量指標(biāo)均出現(xiàn)不同程度的下降。

    對算法參數(shù)進行分析,每次只更改其中一個參數(shù)值來比較該參數(shù)對算法度量指標(biāo)的影響,從而將參數(shù)調(diào)整到一個最優(yōu)值。

    時間窗口長度參數(shù)(t)用于控制時間窗口的大小。表3為t參數(shù)設(shè)置表。通過觀察表3 中的參數(shù)和度量指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)參數(shù)t取不同的值時,正確率、精確率和F1值先降低后增加,而召回率則先增加后降低。由此得知,參數(shù)t對全部度量指標(biāo)有一定影響。

    表3 數(shù)據(jù)集中的t參數(shù)設(shè)置表 %

    時間窗口滑動步長參數(shù)(Δ)用于控制時間窗口的滑動速度。表4為Δ參數(shù)設(shè)置表。通過觀察表4中的參數(shù)和度量指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)參數(shù)Δ取不同值時,正確率和精確率先增加后降低,而召回率和F1值則先降低后增加。由此得知,參數(shù)Δ對正確率和召回率有一定影響,但對精確率和F1值影響很小。

    表4 數(shù)據(jù)集中的Δ參數(shù)設(shè)置表 %

    評論人圖中權(quán)重閾值(δ)用于篩選評論人圖中評論人之間關(guān)系的緊密度。表5為δ參數(shù)設(shè)置表。通過觀察表5中的參數(shù)和度量指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)參數(shù)δ取不同的值時,全部度量指標(biāo)均出現(xiàn)反復(fù)劇烈波動。當(dāng)δ取值0.5時,正確率和精確率效果最好,但是召回率和F1值效果最差;當(dāng)δ取值0.8時,召回率效果最好,但正確率和精確率效果最差。由此得知,參數(shù)δ對算法有很大影響,且對不同的度量指標(biāo)存在互斥關(guān)系。

    表5 數(shù)據(jù)集中的δ參數(shù)設(shè)置表 %

    整體來看,本文算法中三個參數(shù)對全部度量指標(biāo)均有不同程度的影響,參數(shù)δ對算法的影響最大。

    4 結(jié)束語

    本文提出的在線產(chǎn)品虛假評論檢測算法,考慮了評論數(shù)據(jù)集的實時性,與其它的離線虛假評論檢測算法相比,忽略了歷史評論數(shù)據(jù),用最近一段時間的評論數(shù)據(jù)對正在發(fā)生的虛假評論欺詐活動進行檢測,及時的對虛假評論預(yù)警。同時,該算法也取得了較高的精確率和召回率,對虛假評論檢測領(lǐng)域有應(yīng)用價值。但也存在一些不足,如使用的欺詐特征過少,需要增加新的欺詐特征來提高算法的度量指標(biāo)。

    猜你喜歡
    度量正確率人群
    有趣的度量
    在逃犯
    模糊度量空間的強嵌入
    門診分診服務(wù)態(tài)度與正確率對護患關(guān)系的影響
    糖尿病早預(yù)防、早控制
    迷向表示分為6個不可約直和的旗流形上不變愛因斯坦度量
    我走進人群
    百花洲(2018年1期)2018-02-07 16:34:52
    財富焦慮人群
    生意
    品管圈活動在提高介入手術(shù)安全核查正確率中的應(yīng)用
    天津護理(2016年3期)2016-12-01 05:40:01
    大码成人一级视频| 国产乱人偷精品视频| 免费看不卡的av| 男女免费视频国产| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 久热久热在线精品观看| 亚洲国产精品999| 成人毛片60女人毛片免费| av免费在线看不卡| 热re99久久国产66热| 丝袜在线中文字幕| 成年人免费黄色播放视频| 国产极品天堂在线| 久久ye,这里只有精品| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲国产看品久久| 美女大奶头黄色视频| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 午夜福利视频精品| 日日啪夜夜爽| 精品熟女少妇av免费看| 国产男人的电影天堂91| av国产久精品久网站免费入址| 飞空精品影院首页| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 街头女战士在线观看网站| 男女国产视频网站| 欧美丝袜亚洲另类| 久久亚洲国产成人精品v| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲综合色网址| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲伊人色综图| 精品酒店卫生间| 欧美日韩成人在线一区二区| 日本av手机在线免费观看| 激情视频va一区二区三区| 亚洲,欧美精品.| 婷婷色麻豆天堂久久| 久久久精品94久久精品| 麻豆乱淫一区二区| 久久av网站| 久久久亚洲精品成人影院| 大片电影免费在线观看免费| 久久久久精品性色| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 咕卡用的链子| 久久婷婷青草| 国产精品偷伦视频观看了| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲五月色婷婷综合| 午夜福利乱码中文字幕| 国产精品无大码| 久久综合国产亚洲精品| 免费看av在线观看网站| 亚洲久久久国产精品| 国产精品一国产av| 丝袜美足系列| 国产免费又黄又爽又色| 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品人妻久久久影院| 春色校园在线视频观看| 精品一品国产午夜福利视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 色视频在线一区二区三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 另类亚洲欧美激情| 18在线观看网站| 嫩草影院入口| 丁香六月天网| 成年美女黄网站色视频大全免费| www.熟女人妻精品国产 | 国产欧美亚洲国产| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久国产亚洲av麻豆专区| 中文字幕免费在线视频6| 女人久久www免费人成看片| 搡女人真爽免费视频火全软件| 嫩草影院入口| 国产又爽黄色视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产精品女同一区二区软件| 国产精品蜜桃在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 亚洲五月色婷婷综合| 午夜福利,免费看| 亚洲天堂av无毛| av在线播放精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 女性被躁到高潮视频| 久热这里只有精品99| 男女边摸边吃奶| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产69精品久久久久777片| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 午夜老司机福利剧场| 天天影视国产精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲av日韩在线播放| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲性久久影院| 观看av在线不卡| 国产免费视频播放在线视频| 欧美97在线视频| 男女边摸边吃奶| 色视频在线一区二区三区| 自线自在国产av| 免费观看av网站的网址| 一边亲一边摸免费视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 伦精品一区二区三区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产精品嫩草影院av在线观看| av视频免费观看在线观看| 18在线观看网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 97在线人人人人妻| 一级片免费观看大全| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲天堂av无毛| 在线观看三级黄色| 最近中文字幕高清免费大全6| 高清欧美精品videossex| 国产日韩欧美视频二区| av在线app专区| 国产免费福利视频在线观看| 午夜免费鲁丝| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产精品 国内视频| 久久热在线av| 欧美成人午夜免费资源| 美女大奶头黄色视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美3d第一页| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 日日啪夜夜爽| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲图色成人| 国产成人精品久久久久久| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲少妇的诱惑av| 久久久亚洲精品成人影院| 最近中文字幕高清免费大全6| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产精品久久久久久精品古装| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲内射少妇av| 欧美亚洲日本最大视频资源| 大陆偷拍与自拍| 国产男女内射视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 一级片免费观看大全| 人人澡人人妻人| 亚洲图色成人| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成年动漫av网址| 国产精品无大码| 9191精品国产免费久久| 国产av一区二区精品久久| 欧美日韩成人在线一区二区| 春色校园在线视频观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲伊人色综图| 日韩一本色道免费dvd| av在线播放精品| 亚洲第一av免费看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 我要看黄色一级片免费的| kizo精华| 大码成人一级视频| 高清毛片免费看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 99久久综合免费| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 69精品国产乱码久久久| 下体分泌物呈黄色| 波野结衣二区三区在线| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产免费视频播放在线视频| 久久av网站| av免费在线看不卡| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 免费观看性生交大片5| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 午夜老司机福利剧场| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久久国产一区二区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 1024视频免费在线观看| 在现免费观看毛片| 国产av精品麻豆| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 建设人人有责人人尽责人人享有的| 免费av不卡在线播放| 丰满乱子伦码专区| 日日啪夜夜爽| 久久精品国产自在天天线| 丝袜脚勾引网站| 亚洲中文av在线| 有码 亚洲区| 午夜精品国产一区二区电影| 免费高清在线观看视频在线观看| www日本在线高清视频| 国产毛片在线视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 黄色 视频免费看| 边亲边吃奶的免费视频| 美女内射精品一级片tv| 看免费成人av毛片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 天天影视国产精品| 少妇人妻久久综合中文| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久久亚洲精品成人影院| 国产免费一区二区三区四区乱码| 日本黄色日本黄色录像| 丰满乱子伦码专区| 久久久a久久爽久久v久久| 国产精品成人在线| 欧美精品亚洲一区二区| 精品熟女少妇av免费看| 丰满少妇做爰视频| 91精品三级在线观看| 高清av免费在线| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 蜜桃国产av成人99| 高清视频免费观看一区二区| av播播在线观看一区| 在线观看免费高清a一片| 免费黄网站久久成人精品| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产在视频线精品| 波野结衣二区三区在线| 久久 成人 亚洲| 97超碰精品成人国产| 亚洲精品色激情综合| 晚上一个人看的免费电影| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜老司机福利剧场| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产在线视频一区二区| 久久热在线av| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 夫妻午夜视频| 老女人水多毛片| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 9191精品国产免费久久| 女性生殖器流出的白浆| 精品少妇久久久久久888优播| 久久久精品免费免费高清| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 黄片无遮挡物在线观看| 少妇熟女欧美另类| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲精品久久午夜乱码| 中国美白少妇内射xxxbb| 2018国产大陆天天弄谢| 免费少妇av软件| 搡女人真爽免费视频火全软件| 欧美3d第一页| 成人手机av| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久精品人人爽人人爽视色| 亚洲,一卡二卡三卡| 在线观看免费视频网站a站| 欧美精品一区二区免费开放| 嫩草影院入口| 国产高清三级在线| 国产免费一级a男人的天堂| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产深夜福利视频在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 精品久久久精品久久久| 老司机影院毛片| 男女国产视频网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲欧洲日产国产| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲精品乱久久久久久| 少妇精品久久久久久久| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 99香蕉大伊视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久人人爽人人片av| 中文天堂在线官网| 精品一区二区三区视频在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产1区2区3区精品| 欧美激情 高清一区二区三区| 午夜久久久在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 九九爱精品视频在线观看| 日本午夜av视频| 久久精品久久久久久久性| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 欧美成人午夜精品| 18在线观看网站| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产永久视频网站| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 欧美成人午夜精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久久久精品性色| 国产永久视频网站| 亚洲精品成人av观看孕妇| 永久免费av网站大全| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 人体艺术视频欧美日本| 一本大道久久a久久精品| 色网站视频免费| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 欧美日本中文国产一区发布| 黄色毛片三级朝国网站| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产av国产精品国产| 99国产精品免费福利视频| 精品第一国产精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产一区二区激情短视频 | 晚上一个人看的免费电影| 国产一区二区三区av在线| 国产69精品久久久久777片| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 大香蕉久久成人网| 国产成人欧美| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久久久久人人人人人| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲美女视频黄频| av黄色大香蕉| 日韩三级伦理在线观看| 男人添女人高潮全过程视频| 有码 亚洲区| 日韩欧美一区视频在线观看| 多毛熟女@视频| av视频免费观看在线观看| 国产精品欧美亚洲77777| 精品人妻在线不人妻| 少妇的逼好多水| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 国产乱人偷精品视频| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日韩三级伦理在线观看| 秋霞伦理黄片| 青春草亚洲视频在线观看| 午夜福利,免费看| 人人澡人人妻人| 亚洲在久久综合| 最近中文字幕高清免费大全6| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久青草综合色| 在线精品无人区一区二区三| 日日爽夜夜爽网站| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 在线观看免费高清a一片| 亚洲经典国产精华液单| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产不卡av网站在线观看| 国产亚洲最大av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产av一区二区精品久久| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲性久久影院| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲国产精品999| 在线观看国产h片| 人妻 亚洲 视频| 久久久精品94久久精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费看光身美女| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产av精品麻豆| 2021少妇久久久久久久久久久| 免费观看在线日韩| 9热在线视频观看99| 日韩人妻精品一区2区三区| 一级黄片播放器| av播播在线观看一区| 丝袜在线中文字幕| 少妇人妻久久综合中文| 国产免费又黄又爽又色| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲国产精品999| 在线观看美女被高潮喷水网站| 十八禁网站网址无遮挡| 91精品国产国语对白视频| 国产精品一区二区在线观看99| 丝袜美足系列| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 狂野欧美激情性bbbbbb| 婷婷色麻豆天堂久久| 另类精品久久| 日本wwww免费看| 亚洲少妇的诱惑av| 一边亲一边摸免费视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 视频中文字幕在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 日本欧美国产在线视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 99九九在线精品视频| 97超碰精品成人国产| 最近中文字幕2019免费版| 国产av码专区亚洲av| 欧美国产精品一级二级三级| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲精品视频女| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲精品日本国产第一区| 国产一区二区三区综合在线观看 | 69精品国产乱码久久久| 春色校园在线视频观看| 97超碰精品成人国产| 免费观看a级毛片全部| 丝袜脚勾引网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久热在线av| 久久久久久久亚洲中文字幕| 26uuu在线亚洲综合色| 99热全是精品| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 午夜福利视频精品| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 一区二区三区乱码不卡18| 捣出白浆h1v1| 日日撸夜夜添| 免费黄网站久久成人精品| 母亲3免费完整高清在线观看 | 成人漫画全彩无遮挡| 久久狼人影院| 成人国语在线视频| 高清毛片免费看| 日本色播在线视频| 欧美日韩av久久| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 高清不卡的av网站| 人妻一区二区av| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美97在线视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 岛国毛片在线播放| 精品第一国产精品| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 国产亚洲精品久久久com| 免费观看在线日韩| 少妇人妻精品综合一区二区| 69精品国产乱码久久久| 国产精品久久久av美女十八| 激情五月婷婷亚洲| 欧美+日韩+精品| videossex国产| 国产免费一级a男人的天堂| a级毛色黄片| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩伦理黄色片| 欧美97在线视频| 中国国产av一级| 女人久久www免费人成看片| 女性被躁到高潮视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 中文字幕制服av| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 精品一区二区三卡| 一区二区三区四区激情视频| 男女免费视频国产| 欧美亚洲日本最大视频资源| 各种免费的搞黄视频| 日韩视频在线欧美| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品国产露脸久久av麻豆| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲伊人久久精品综合| 丁香六月天网| 亚洲情色 制服丝袜| 国产在线免费精品| a 毛片基地| 日本色播在线视频| 日韩视频在线欧美| 最近中文字幕高清免费大全6| 制服丝袜香蕉在线| 热re99久久精品国产66热6| 日韩制服骚丝袜av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 丝袜美足系列| 丝袜人妻中文字幕| 熟妇人妻不卡中文字幕| 色哟哟·www| 久久鲁丝午夜福利片| 国产老妇伦熟女老妇高清| 成人黄色视频免费在线看| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久ye,这里只有精品| 看十八女毛片水多多多| 人妻少妇偷人精品九色| av福利片在线| 午夜福利乱码中文字幕| 免费观看无遮挡的男女| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 免费黄网站久久成人精品| 97在线视频观看| 岛国毛片在线播放| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久久久精品久久久久真实原创| 人妻 亚洲 视频| 国产1区2区3区精品| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美日韩亚洲高清精品| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 香蕉国产在线看| 97在线人人人人妻| 国产亚洲最大av| 九九在线视频观看精品| 国产乱来视频区| 一级毛片 在线播放| kizo精华| 久久国内精品自在自线图片| 中文欧美无线码| 国产色婷婷99| 亚洲 欧美一区二区三区| 美女大奶头黄色视频| 18禁观看日本| 伦理电影免费视频| 日韩成人伦理影院| 天堂8中文在线网| 日本-黄色视频高清免费观看| 超色免费av| 99久久精品国产国产毛片| 母亲3免费完整高清在线观看 | 一本色道久久久久久精品综合| 天天影视国产精品| 久久久精品94久久精品| 97超碰精品成人国产| 丰满迷人的少妇在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| videossex国产| 天天操日日干夜夜撸| 国产精品久久久久久久久免| √禁漫天堂资源中文www| 九草在线视频观看| 免费黄色在线免费观看| 精品国产一区二区久久| 日韩欧美一区视频在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 日本与韩国留学比较| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲高清免费不卡视频| av播播在线观看一区| 久久久国产欧美日韩av| 国产av国产精品国产| 一级片免费观看大全| 丁香六月天网| 午夜免费鲁丝| 久久免费观看电影| 国产日韩欧美亚洲二区| 最近中文字幕高清免费大全6| 人成视频在线观看免费观看| 日日啪夜夜爽| 9色porny在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 内地一区二区视频在线| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 女性被躁到高潮视频| 26uuu在线亚洲综合色| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品久久久久成人av| 日韩精品有码人妻一区| 18+在线观看网站| 亚洲精品日本国产第一区|