簡述“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)的發(fā)展概況

尹澤玲 溫川飆 程小恩 陳菊 趙亮

摘要：方法：查閱知網數據庫近十年的文章和網絡及公開文件資料；內容：歸納分析得出現階段“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)發(fā)展主要體現在云計算、中醫(yī)藥大數據分析、物聯網與移動互聯及中醫(yī)人工智能這四個大板塊及其發(fā)展趨勢，發(fā)現產業(yè)的單一化，在形成產業(yè)鏈方面稍欠缺。結論：加大對中醫(yī)藥信息資源的優(yōu)化配置，對推動中醫(yī)藥產業(yè)化影響巨大。

關鍵詞：“互聯網+中醫(yī)藥”；產業(yè)分析；中醫(yī)人工智能；中醫(yī)藥大數據分析；物聯網與移動互聯；云計算

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）04-0269-03

Brief Introduction to the Development of Industry of “Internet plus Traditional Chinese Medicine”

YIN Ze-ling，WEN Chuan-biao*，CHENG Xiao-en，CHEN Ju，ZHAO Liang

（Chengdu University of Traditional Chinese Medicine ，Chengdu 610075，China）

Abstract： Methods： Access to CNKI database nearly ten years related articles and network and public documents；Content：It is concluded that the development of Chinese medicine information industry at present is mainly reflected in the four large plates of cloud computing， large data analysis of Chinese medicine， Internet of Things and mobile Internet and artificial intelligence of Chinese medicine and its development trend. It is found that the industry is single and Industry chain is somewhat lacking. Conclusion：We should increase the optimal allocation of information resources of Chinese medicine， so as to make the industrialization of Chinese medicine more powerful.

Key words： Internet plus Traditional Chinese Medicine； Industry analysis； Artificial intelligence； Big data； Internet of things； Mobile Internet； Cloud computing

1 概述

在2015年全國兩會上，國務院總理李克強在《政府工作報告》中首次正式提出“互聯網+”行動計劃，要求利用互聯網技術、工具及應用將傳統(tǒng)產業(yè)升級創(chuàng)造新的業(yè)態(tài)[1]。隨后2016年11月30日，國家中醫(yī)藥管理局發(fā)文《中醫(yī)藥信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，明確提出“中醫(yī)藥信息化是實現中醫(yī)藥振興發(fā)展的重要引擎和技術支撐，也是體現中醫(yī)藥發(fā)展水平的重要標志。全面提升中醫(yī)藥信息化水平，以信息化驅動中醫(yī)藥現代化，是適應國家信息化發(fā)展新形勢的重要舉措，是推進中醫(yī)藥振興發(fā)展的內在要求，也是實現人人基本享有中醫(yī)藥服務的必然選擇”[2]，隨著黨中央、國務院越來越重視和支持中醫(yī)藥發(fā)展，對推進中醫(yī)藥信息化建設、提高中醫(yī)藥信息化水平提出了明確要求，中醫(yī)藥信息化發(fā)展迎來了難得的機遇。其中中醫(yī)藥信息化是中醫(yī)藥學基于動態(tài)現象運動規(guī)律理論，遵循整體準則和動態(tài)準則上，運用計算機與網絡技術，研究中醫(yī)藥學領域信息現象和信息規(guī)律，對中醫(yī)藥信息進行表示、管理、分析、模擬和傳播，以實現中醫(yī)藥信息的獲取、轉化與共享[3]，“互聯網+中醫(yī)藥”是在中醫(yī)藥信息化的構造上逐漸形成的。

在此基礎上，本文的研究框架如下：第二部分概述對“互聯網+中醫(yī)藥”的基本認識；第三部分概述“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)處于起步階段，雖目前市場規(guī)模不大，但極具潛力；第四、五部分，分別從市場規(guī)模及文獻研究狀況下闡述 “互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)的發(fā)展主要集中在物聯網和移動互聯、云計算、中醫(yī)大數據分析、中醫(yī)人工智能四個方面及各個板塊的發(fā)展趨勢；結論為第六部分。

2 對“互聯網+中醫(yī)藥”的基本認識

“互聯網 +”就是“互聯網 +”與各個傳統(tǒng)行業(yè)相結合，不是簡單的一加一的關系，練好“內功”的同時，要有意識有策略的向互聯網“借東風”，打破醫(yī)療信息、資源不對稱的壁壘，重構傳統(tǒng)行業(yè)，助推各行業(yè)的轉型升級[4]。

中醫(yī)藥學是我國人民在長期同疾病作斗爭的過程中取得的極為豐富的經驗總結 [5]，然而由于中醫(yī)藥自身完整的理論體系，及對中醫(yī)藥學的靈活掌握需要經歷長期的時間積累，使現今人們對它的認識不夠充分，“互聯網+中醫(yī)藥”是中醫(yī)藥行業(yè)借助互聯網這一東風，打破原有中醫(yī)藥行業(yè)環(huán)境醫(yī)療信息孤島及中醫(yī)藥資源分配不合理的局面，讓中醫(yī)藥行業(yè)更好的服務于人類健康。

“互聯網+中醫(yī)藥”模式不單為醫(yī)療機構管理者提供更廣泛的應用，如提升就醫(yī)問診效率、碎片化時間利用率等，更為廣泛的應用在于提高中醫(yī)藥健康服務水平，利用現有大數據技術、人工智能技術充分認知并挖掘出中醫(yī)藥學中隱含的知識，使醫(yī)療體系的資源得以合理分配，加快運作流程，并逐步建立跨地區(qū)跨醫(yī)院的數據共享交換標準體，打破中醫(yī)藥信息孤島狀態(tài)。“互聯網+ 中醫(yī)藥”產生的中醫(yī)藥全產業(yè)鏈的發(fā)展模式，使得中醫(yī)藥行業(yè)的融合、創(chuàng)新、發(fā)展速度加快，不斷向以人為中心的健康管理方向轉型升級[6]，它是在中醫(yī)藥數據化基礎上與互聯網技術相結合產生的一種新的產業(yè)模式，改變了人們對傳統(tǒng)中醫(yī)的認識，突出了中醫(yī)醫(yī)療服務能力、發(fā)展了中醫(yī)養(yǎng)生保健服務、推進了中醫(yī)藥創(chuàng)新及全面提升中醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展水平。

3 “互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)處于起步階段，目前市場規(guī)模不大，但極具潛力

國務院新聞辦發(fā)表《中國的中醫(yī)藥》白皮書數據顯示，全國年診療人次達9.1億、中醫(yī)藥工業(yè)總產值達7866億元[7]，2015 年中央財政投入共計1.9 億元專項資金支持中醫(yī)藥信息化建設[8]。目前“互聯網+中醫(yī)藥”發(fā)展的企業(yè)群體主要集中在中醫(yī)門診信息化系統(tǒng)、中藥材電商、中醫(yī)工具類產品、保健按摩類產品、中醫(yī)問診類產品和連鎖中醫(yī)館等?！盎ヂ摼W+中醫(yī)藥”產業(yè)的企業(yè)，自從2013年開始逐漸變多，目前“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)主要集中在北京、成都、南京、廣州、上海、山東這些地方。

4 “互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)的主要集中在云計算，中醫(yī)藥大數據分析，物聯網和移動互聯，中醫(yī)人工智能四個方面

中醫(yī)藥數字化產業(yè)正作為一項極具潛力的朝陽產業(yè)迅速崛起，“十五”“十一五”“十二五”時期在本領域重點支持，目前隨著計算機等信息技術的飛速發(fā)展，“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)發(fā)展的熱點，通過查閱知網數據庫近十年的文章和網絡及公開文件資料，歸納分析得出現階段“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)發(fā)展主要集中在云計算，中醫(yī)藥大數據分析，物聯網和移動互聯，中醫(yī)人工智能四個方面，主要有以下的發(fā)展趨勢。

4.1 基于物聯網和移動互聯的中醫(yī)藥產業(yè)迅速推及全國、甚至全球范圍

隨著移動互聯網技術日臻完善，目前國內中醫(yī)藥+移動互聯網現狀有：O2O模式：有行業(yè)統(tǒng)計數據顯示，自2014年底以來成立的推拿O2O公司已接近百家，自2015年開始，以提供診療服務的O2O平臺也開始興起，其中有御康名醫(yī)app借助O2O模式，以"評測、選醫(yī)、選方、選藥、調理"為核心，倡導"我的健康我做主、我的生活我駕御"的健康管理理念，為公眾提供以中醫(yī)為主的自助、自主式自我健康管理服務[9]。為用戶提供上門中醫(yī)服務的看中醫(yī)在今年8月剛剛完成了數百萬人民幣的天使融資；在線咨詢、問診： 在進入2015年后，冬日中醫(yī)、把把脈等中醫(yī)在線咨詢、問診平臺數量開始增加，并且都已經獲得了天使輪融資。并且中醫(yī)穿戴設備正在起步[10-12]。

4.2 2020年，中醫(yī)藥大數據應用市場規(guī)模將擴展至中國的各個角落

大數據分析已廣泛應用于中醫(yī)藥行業(yè)，隨著市場的發(fā)展和政策的引導，預計未來幾年將是醫(yī)療大數據應用市場快速發(fā)展的時期，其中主要體現在名老中醫(yī)知識圖譜的構建、中醫(yī)優(yōu)勢病種數據處理、基于大數據與中醫(yī)藥研究現狀對慢病防治的啟示及基于大數據分析建立中醫(yī)臨床技能數字化評價體系等，2014年，中國醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模為數億，預計到2020年，這一數值將翻倍數億元，中醫(yī)藥大數據應用市場約占40%。[13-14]

4.3 基于云計算的中醫(yī)藥產業(yè)規(guī)模約達數十億美元

從圖1可以得出，全球云計算市場規(guī)模將逐年上升，至2017年產業(yè)規(guī)模預計將達到2441.6億美元，其中與醫(yī)藥相關的云計算達到產業(yè)規(guī)模的5%，主要體現在中醫(yī)健康管理系統(tǒng)、中藥信息融合知識服務平臺、移動醫(yī)療服務平臺等[15-19]

4.4 中醫(yī)人工智能產業(yè)占據中醫(yī)藥信息化產業(yè)市場份額約1/5

人工智能技術在醫(yī)療領域的發(fā)展以來，產生重大影響和顛覆式影響的少。中醫(yī)藥學科是一門綜合性科學，醫(yī)療服務對象是個性化的、場景化的，疾病的產生原因又是多因素的，因果關系復雜，當前人工智能從算法上以及數據量上，對AI還是一個全新的挑戰(zhàn)。其中要量化政府的投入十分困難，因為中國政府很少透露這方面的信息，但專家們表示，有部分額度非?？捎^的資金可能會流向人工智能研究，比如，相對不太出名的湖南城市湘潭就承諾拿出20億美元發(fā)展機器人和人工智能，其他地方也給人工智能行業(yè)提供直接的激勵；在蘇州，領先的人工智能企業(yè)在當地設立分支可以獲得大約80萬美元的補助；南方城市深圳則為在那里設立的任何人工智能項目提供100萬美元資金，其中與醫(yī)療相關的人工智能研究經費占20%[20]。在市場投入方面，可以用于中醫(yī)臨床業(yè)務軟件應用、智能辨證數學模型等方面[21]。人工智能技術促進中醫(yī)藥現代化、客觀化方面的研究，包括中醫(yī)藥醫(yī)療器械、儀器的現代化、智能化研究，推動中醫(yī)藥信息化發(fā)展[22-23]。

5 “互聯網+中醫(yī)藥”研究熱度將持續(xù)高溫

1） 以全文“云計算”合并“中醫(yī)藥”查閱知網數據庫，得到文獻總數是4076篇，歸納近10年的文獻得到文獻總體趨勢分析圖如下所示：

文獻趨勢分析圖

趨勢分析圖顯示，在2008年起研究驟然呈直線上升，并在2016年達到高峰狀態(tài)并持續(xù)一種高溫狀態(tài)。查閱相關資料，在2008年-2009年期間出現此種變化，是由于2009年4月6號公布醫(yī)改方案之后的第三天，IBM軟件集團全球銷售總經理Robert LeBlanc先生親臨北京，宣布成立"IBM醫(yī)療行業(yè)解決方案實驗室"，并隆重推出在中國醫(yī)療領域的四大智慧醫(yī)療解決方案，由此開啟了中國研究“智慧醫(yī)療”的新局面。

2） 以全文“中醫(yī)藥大數據分析”查閱知網數據庫，得到文獻總數是5653篇，歸納近10年的文獻得到文獻總體趨勢分析圖3如下所示：

文獻趨勢分析圖

趨勢分析圖顯示，在2006年-2015年期間，呈緩慢上升發(fā)展趨勢，自2015年到2017年，呈現直角上升趨勢，2016年文獻量是2015年文獻量的3倍有余，2017年持續(xù)高產狀態(tài)。

文獻趨勢分析圖

研究趨勢顯示，20世紀90年代是中醫(yī)人工智能化研究的起步期，以專家系統(tǒng)研究為主 ；2000年前后是中醫(yī)智能研究的低谷， 主要表現為數據庫和知識工程；2005年以后神經網絡研究增加，2012年以后臨床數據開始積累。

6 總結

“互聯網+中醫(yī)藥”已成為改革和發(fā)展的重要方式和途徑，“互聯網+中醫(yī)藥”產業(yè)的四個方面看似獨立，卻相互聯系，最終將形成閉合環(huán)節(jié)，其中物聯網及移動互聯平臺通過穿戴設備、掃描儀、手機APP用戶信號發(fā)生器、及線上咨詢問診等方式獲取了更為靈活及生活化的中醫(yī)臨床數據，打破了只有醫(yī)院HIS系統(tǒng)提供數據的局限，擴大了獲取數據的路徑；云計算平臺以加快中醫(yī)藥服務大健康產業(yè)為目標，為醫(yī)生、患者、醫(yī)院、診所、藥房等多方提供“互聯網+中醫(yī)” 服務和共享數據平臺，重塑醫(yī)療流程、功能和業(yè)態(tài)；中醫(yī)大數據分析平臺在數百萬份病歷的基礎上，通過對數據的抽取、轉換及加載處理等，整理出中醫(yī)優(yōu)勢病種及構建出名老中醫(yī)知識圖譜，將此平臺的覆蓋面盡快擴大到全國各中醫(yī)機構，為中醫(yī)臨床能力評估、特色科室建設“三名”戰(zhàn)略及公共衛(wèi)生等工作提供更好的服務；中醫(yī)人工智能在數百萬份病歷的基礎上，通過機器深度學習，按照中醫(yī)望聞問切、辨證論治、理法方藥的基本原理，提取“辨、證、治、方”的中醫(yī)臨床醫(yī)療數字化48位編碼，建立中醫(yī)優(yōu)勢病種的人工神經網絡，為廣大基層醫(yī)生和個體中醫(yī)，提供個性化診療和輔助臨床決策的外腦服務。具體如圖5所示，圖像充分展現環(huán)節(jié)間無縫隙連接形成一條龍的產業(yè)鏈服務，滿足市場對中醫(yī)癥采集狀、證型分類、用藥規(guī)律及療效檢測等的需求。

圖5

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