丁穗娟
摘要:傳統(tǒng)的中醫(yī)皮膚病診斷主要是依靠肉眼來進行辨別,這樣很容易造成誤診或漏診。由于每一種皮膚病的發(fā)病機制均不相同,一旦出現(xiàn)漏診或誤診,將直接影響患者的用藥及治療效果。計算機圖像處理技術能有效提升中醫(yī)皮膚病診斷質量,通過對膚色、皮膚質地等方面的詳細呈現(xiàn),讓醫(yī)生能夠更好地觀察皮膚病情并進行診治。計算機圖像處理技術為中醫(yī)皮膚病診斷提供了更加客觀、更加有效的方法。該文將詳細闡述計算機圖像技術在中醫(yī)皮膚病診斷中的應用,為中醫(yī)皮膚病診斷中的相關研究提供有效的資料。
關鍵詞:計算機;圖像處理技術;中醫(yī);皮膚病診斷
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)04-0148-02
中醫(yī)已經(jīng)成為我國現(xiàn)代醫(yī)學中重要組成的部分。我國中長期科技發(fā)展規(guī)范已經(jīng)對中醫(yī)發(fā)展制定出具體的發(fā)展戰(zhàn)略,其中構建現(xiàn)代中醫(yī)“辯證論治”創(chuàng)新體系和臨床信息化診療技術是其中的重點所在[1]。計算機圖像處理技術是基于當前發(fā)達的計算機技術發(fā)展而成,在醫(yī)學診斷中得到廣泛的運用并取得良好的應用效果。在中醫(yī)中,皮膚病的診斷直接決定著患者的用藥方案。因此,提升中醫(yī)皮膚病的診斷質量對于保證是治療效果是具有非常重要的意義,本文就對計算機圖像處理技術在中醫(yī)皮膚病診斷中應用進行分析。
1 中醫(yī)皮膚病的診斷方式分析
中醫(yī)在對皮膚病患者進行診斷的時候,會先與患者進行一定的溝通,了解了患者的臨床癥狀之后,再利用不同的方式確定患者的證候分型,及時的采用適合的方式進行治療,在中醫(yī)領域中,患有皮膚病有兩種癥狀:分別是肝經(jīng)郁熱和血虛風燥。肝經(jīng)郁熱是患者表面的皮膚比較干燥,并且經(jīng)常伴有瘙癢,如果用手抓撓之后被抓撓的部位會出現(xiàn)紅腫情況,嚴重的會有淤血的情況,患者還會口干、眩暈、心悸、情緒波動大、易怒等情況。血虛風燥就是患者的皮膚會出現(xiàn)干燥、瘙癢、粗糙、脫屑等情況,嚴重者還會表現(xiàn)出頭暈、健忘、舌苔薄白等現(xiàn)象。
很多專家認為皮膚病是與血虛、風燥等有關系,因此如果在治療的時候也主要是通過養(yǎng)血、活血、祛風的方式進行,中醫(yī)認為患者在精神方面的情況是造成皮膚病反復發(fā)作的重要原因,如果一個人長期處于不好的狀態(tài)中,那么就會影響到皮膚的供血不足,皮膚的新陳代謝也會受到影響,因此在治療皮膚病的時候不能只是用藥物治療,還要講解安神養(yǎng)氣,通過對自身內部的條件達到改善皮膚病的目的,當然在對皮膚病進行治療的時候,大多數(shù)是依靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗,因此在治療的過程中效果并不似十分樂觀。
2 計算機圖像處理技術
計算機圖像處理技術是將計算機作為基礎部分發(fā)展起來的,該技術具有十分強大的功能,能夠根據(jù)醫(yī)生的需求對患者的情況進行精確診斷,將患者的患處拍攝下來,然后將拍攝的圖片進行放大、縮小等處理,既能夠幫助醫(yī)生更好地判斷患者的病情,也能夠進行最科學、有效的治療,下面將對計算機圖像處理技術中幾個比較關鍵的技術進行分析。
2.1 圖像預處理技術
該技術經(jīng)常應用于簡單的圖像處理中,這些圖像處理包括圖像平滑、圖片的長度、圖片的縮放、直方圖均衡等問題,在這其中最關鍵的部分就是圖像增強與偽彩技術,利用這些技術能夠提高圖像的對比度,也能夠收集更多初級理論的對比方法,例如在獲得了數(shù)字X線胸片圖像之后,可以對圖像的值圖像進行對比,這樣能夠減少對肺部軟組織的影響,如果患者存在肺部小病灶的情況也能夠及時的檢測出來,采用偽彩色圖像處理技術主要應用的是密度分割的方法,能夠利用人眼對色彩的判斷來提升圖像的識別度,這項技術也被廣泛的應用在一些圖片的處理中。
2.2 圖像分割技術
圖像預處理技術能夠將圖像進行處理,而圖像分割技術則能夠將醫(yī)生比較感興趣的疾病問題提出來,兩種技術相互配合才能夠進行更好的分析,圖像分割技術是將一張圖片分割成有意義的子圖片,然后根據(jù)不同的生理意義進行不同區(qū)域的解剖,目前,圖像分割技術已經(jīng)成為三維重建技術中的重中之重,該技術的使用直接影響到了圖像重建的準確性以及整體質量,該技術在很多理論中都有所體現(xiàn),但是并沒有取得十分顯著的效果,因此還需要進行更深入的研究,圖像分割技術是一種先進的技術,它能夠通過導入的方式對圖像進行分割。
3 計算機圖像處理技術在中醫(yī)皮膚病診斷中的應用
3.1 中醫(yī)舌像中的應用
中醫(yī)診斷中舌像是比較重要的內容,也是進行中醫(yī)臨床辯證時主要的依據(jù),同時它還可以用來進行皮膚病的診斷與治療,由于每一個人的舌像都是不同的,并且形狀十分的負責,因此在進行診斷的時候,要進行色彩的辨認,注重對紋理方面的分析。如果只是利用肉眼進行判斷的話是無法達到很好的效果的,對于經(jīng)驗較為豐富的中醫(yī)來說,能夠憑借自身的經(jīng)驗來進行舌像的識別,然后根據(jù)觀察到的情況進行表達,也可能會由于診斷的不確定而導致圖像模糊不定,如果利用計算機圖像處理技術就能夠解決這一問題,還能夠控制舌像的診斷質量,讓診斷的方式更加的合理化。
中醫(yī)舌像中的計算機圖像處理技術可以分為五部分,分別是:舌色提取,舌頭參數(shù)提取,紋理技術,舌像邊緣檢測,數(shù)據(jù)顯示分析。1) 舌色提?。哼@是中醫(yī)舌像診斷中最基本的部分,通過對舌頭的明度、純度以及色調進行分析,能夠檢查舌頭是否存在異常,采用計算機圖像處理技術還可以對舌頭顏色進行過節(jié)色標準的指標量化,通過舌頭的顏色以及定量建立起模型,這樣也能夠降低肉眼觀察存在的誤差。2) 舌頭參數(shù)提取。通過對舌頭的紋理圖像進行分析,能夠得出圖像中RGB的一些數(shù)據(jù),例如舌頭的長度、厚度、寬度等,通過這些內容能夠基本了解舌頭的特征。3) 紋理分析。由于舌像的紋理存在很大的差異,而且舌像紋理屬于是不規(guī)則的物體,因此可以利用計算機圖像技術來對舌頭的紋理進行提取,并對紋理的特征進行更好的觀察。4) 舌像邊緣檢測。通過計算機圖像技術對舌頭的圖像進行提取之后,能夠按照上面的圖像勾勒出舌形的輪廓,也能夠讓醫(yī)生更好的觀察舌像的圖片,目前對舌像邊緣的檢測已經(jīng)取得了很大的進展,這也為醫(yī)生以后解決復雜問題提供了幫助。5) 數(shù)據(jù)結果分析。該技術主要是對舌像邊緣進行相應的檢測,通過對檢查結果的提取來對患者的情況進行分析。
計算機圖像處理技術能夠建立起舌像的三維圖像,讓醫(yī)生能夠更好的進行中醫(yī)舌像診斷,這能夠提高診斷結果的準確性,也能夠提高皮膚病的質量水平,為以后的皮膚病診治奠定堅實的基礎。
3.2 多光譜皮膚圖像技術的應用
在色素性皮膚病的治療中,可以采用多光譜皮膚圖像技術。該技術具有一定的安全性,不會對患者造成重大的健康危害,但是也有一些壞處,例如會影響到患者的容貌,給患者帶來一定的心理負擔,傳統(tǒng)的中醫(yī)在進行皮膚病診斷的時候,只是依靠肉眼的方式進行判斷,這樣是不夠科學的,利用肉眼或者放大鏡的方式進行診斷,醫(yī)生往往會有一定的主觀性,這樣診斷的效果并不好,針對這種情況就可以采用多光譜圖像技術,先對色素性皮膚病進行一定的描述,再建立起完善的診斷系統(tǒng),從而達到最好的治療效果。
多光譜皮膚圖像系統(tǒng)主要有特殊光源裝置、CCD或數(shù)碼攝像機啊、數(shù)字圖像卡、PC機、圖文打印機組成。根據(jù)活體皮膚不同的色素性疾病會吸收不同顏色的廣譜差異的原理,利用特殊光源裝置并匹配相應的激發(fā)濾光片[8]。在通過偏振光技術來消除皮膚表面發(fā)射光的干擾,有效提升了色素沉著區(qū)域的情緒度,再使用高分辨的CCD或數(shù)碼照相機來采集目標圖像。由于特點的光源會對皮膚產(chǎn)生作用,因此能夠根據(jù)皮損的不同顏色來判斷皮膚病的具體情況和性質。
應用多光譜圖像技術的步驟有:(1)確定光譜:根據(jù)患者的情況和檢測目的選擇合適的激發(fā)濾光片的顏色和光譜,并且調整好偏振光鏡片的角度和光線的強度??赏ㄟ^體征照度儀的度數(shù)來確定光線的強弱。(2)定位:為了保證目標圖像治療前后的一致性,在對頜面部皮膚檢測時要做到頜面與前額固定在同一垂直水平面上;將攝像機固定在萬向支架上,注意要與頜面部待測的區(qū)域保持平行;調整好目鏡桶內的網(wǎng)格測微尺;患者復查時需要將上一次的圖像調出來,并將原始皮膚圖像的特征標記出來。(3)圖像采集:患者先用清水清潔皮膚,注意清潔的過程中不要用力搓揉皮膚;五分鐘后,將體視鏡的物鏡對準檢測目標區(qū)域,調整好放大的倍數(shù)和清洗度后開始檢測并存盤。(4)圖像分析:根據(jù)系統(tǒng)的指示將患者不同時期的圖像放在監(jiān)視器上,對同一皮損區(qū)域的灰度進行提取分割和分析處理,然后利用相應的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件完成統(tǒng)計分析并生成相關的報表。
4 結論
綜上所述,主要對計算機圖像技術在中醫(yī)皮膚病診斷中的應用問題進行分析,可以看出,中醫(yī)已經(jīng)成為皮膚病診斷的主要方式,隨著中醫(yī)的不斷發(fā)展,人們也對中醫(yī)知識更加的重視,如果只是依靠傳統(tǒng)的皮膚診斷方式是不能夠達到很好的效果的,因此應該不斷的提高診斷技術的科學性與準確性,這樣才能夠讓我國中醫(yī)皮膚病診斷領域得到更大的發(fā)展與進步,相信在眾多專業(yè)人員的努力下,我國該領域會取得更大的進步與發(fā)展。
參考文獻:
[1] 劉勍,劉喜平,溫志賢,等. 基于圖像處理技術的中藥材現(xiàn)代檢驗方法[J]. 自動化與儀器儀表,2012(01):158-160.
[2] 周蘇娟,涂泳秋,黃展鵬,等. 數(shù)字圖像處理技術在中醫(yī)藥信息化中應用研究概況[J]. 中國中醫(yī)藥信息雜志,2012(05):103-106.
[3] 劉霞,張硯,王益民. 計算機技術在中醫(yī)工程學中應用概況[J]. 山東中醫(yī)藥大學學報,2012(03):268-270.
[4] 董亞群. 醫(yī)學影像學診斷中粗糙集方法的應用分析[J]. 山東工業(yè)技術,2013(10):177.
[5] 尚蕾. 計算機圖像處理技術在臨床醫(yī)學中的應用研究[J]. 科技信息,2012(25):119+125.
[6] 李文書,王松,苑琳琳,等. 中醫(yī)面診信息處理技術研究進展與展望[J]. 上海中醫(yī)藥雜志,2011(11):86-89.
[7] 張貴英. 計算機圖像處理技術在醫(yī)學中的應用[J]. 電腦知識與技術,2012(15):3696-3697.
[8] 鄒先彪,張理濤,溫海. 皮膚圖像技術的種類及應用前景[J]. 中國中西醫(yī)結合皮膚性病學雜志,2014(01):37-38.