大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展趨勢

萬欣+黎嬋+宋如思+夏火松

摘 要：大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，加快了我國教育改革和創(chuàng)新的步伐。研究結(jié)果表明，目前教育大數(shù)據(jù)的研究熱點大致集中在高校圖書館、教學模式、人才培養(yǎng)、學習分析、思想教育及高校日常工作等方面。其發(fā)展趨勢已從萌芽期快速大規(guī)模發(fā)展至現(xiàn)在的黃金期，從理論逐步邁向應(yīng)用實踐。

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù)；主題研究；共詞分析；知識圖譜

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2018）03-0071-06

一、教育大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化

關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的含義，目前為止，國際上尚未確切、公認的提法。為了進一步理解教育大數(shù)據(jù)的概念，筆者從教育大數(shù)據(jù)的組成與特征兩個方面進行剖析。

從教育大數(shù)據(jù)的組成來看，其中最重要的成分是由教育實踐活動產(chǎn)生的。既包括學生線下的學習過程及行為數(shù)據(jù)、作業(yè)練習和考試成績數(shù)據(jù)等個體數(shù)據(jù)，也包括E-Learning和移動學習等學習形式的過程數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運維日志與用戶日志數(shù)據(jù)、教育網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等設(shè)備數(shù)據(jù)。通過整合分析多種形式的教育大數(shù)據(jù)，挖掘其規(guī)律及發(fā)展趨勢。[1]

從教育大數(shù)據(jù)的特征看，教育大數(shù)據(jù)在繼承了大數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上有所發(fā)展。其數(shù)據(jù)來源大多來自錄音錄像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這決定了技術(shù)上有一定的要求。由此可見，教育大數(shù)據(jù)的顯著特征在于它的高復雜性。[2]

教育大數(shù)據(jù)的組成與特征決定了其需要借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來摸索數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。到目前為止，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法和內(nèi)容在不斷豐富當中。對其概念加以寬泛定義，數(shù)據(jù)可視化可視為將大量數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)集的形式借助圖像化的高級技術(shù)挖掘未知信息的方法。

經(jīng)過“科學可視化—信息可視化—數(shù)據(jù)可視化”的演變過程，數(shù)據(jù)可視化趨向成熟。文本可視化、網(wǎng)絡(luò)（圖）可視化、時空數(shù)據(jù)可視化以及多維數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)可視化最主要的幾種方法?；谶@些基本的可視化方法，使經(jīng)過有效整合的海量數(shù)據(jù)能直觀地反映其隱含的內(nèi)在規(guī)律，促使人類更高質(zhì)量地生活與工作。

二、研究設(shè)計

1.數(shù)據(jù)采集

在中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫中，以“教育&大數(shù)據(jù)”、“教學&大數(shù)據(jù)”、“高校&大數(shù)據(jù)”為主題詞，限定期刊來源類別為SCI來源期刊、核心期刊和CSSCI，同時勾選“中英文擴展檢索”進行高級檢索后得到2012-2016年期間共1252條相關(guān)文獻數(shù)據(jù)（Title、Author、Organ、Source、Keyword、Summary、PubTime、Fund），通過手工剔除CNKI檢索的結(jié)果中重復文章、訪談、新聞、會議通知等非學術(shù)文章后，以ENDNOTE、RefWorks、自定義三種格式導出文獻數(shù)據(jù)，最終得到2012-2016年的文獻數(shù)量分別為1、50、174、347、494，總計1066條有效數(shù)據(jù)。

2.分析過程

數(shù)據(jù)分析過程主要分為三個方面。首先，資源文獻計量分析。自定義格式文獻數(shù)據(jù)利用Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，對教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資源文獻進行計量分析，包括科學研究產(chǎn)出趨勢分析、載文期刊分布與產(chǎn)出趨勢分析以及基金論文數(shù)量與地區(qū)分布情況分析。其次，共詞聚類分析。將ENDNOTE格式文獻導入SATI中，轉(zhuǎn)換成XML格式后抽取關(guān)鍵詞，進行詞頻統(tǒng)計，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。再導入Ucinet，生成.##h格式數(shù)據(jù)。進行高頻關(guān)鍵詞的中心度分析后，利用NetDraw對結(jié)果進行可視化，得到社會網(wǎng)絡(luò)圖譜。利用Ucinet層次聚類和SPSS 19.0多維尺度分析，得到聚類樹圖以及多維尺度圖譜，以此來進行高等教育大數(shù)據(jù)的熱點研究。最后，知識圖譜分析，通過文獻分析可視化軟件Citespace將RefWorks格式數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換后，得到關(guān)鍵詞的時序圖與突變詞、科研機構(gòu)的合作圖譜等，揭示大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的熱點遷移及發(fā)展趨勢并做進一步的預測分析。

三、我國高校教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資源文獻計量分析

1.科學研究產(chǎn)出趨勢

為探究教育大數(shù)據(jù)文獻的產(chǎn)出趨勢，筆者以2012-2016年期間發(fā)表的相關(guān)文獻為數(shù)據(jù)來源，探索教育大數(shù)據(jù)的科學研究產(chǎn)出趨勢。自2012年以來，對大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的研究期刊與論文產(chǎn)出均顯著上升。從論文數(shù)量來看，2012年僅1篇，之后逐年增長，2013年增長至51篇，2014年增長速度加快，2015年增幅達到頂峰，2016年數(shù)量高達497篇，占據(jù)2012-2016年總論文數(shù)量的46.62%。[3]相關(guān)的研究期刊與論文數(shù)量呈現(xiàn)的態(tài)勢基本一致。由此可見，大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的研究始于2013年，2014年開始大規(guī)模涌現(xiàn)，并呈現(xiàn)持續(xù)快速發(fā)展趨勢。

2.載文期刊分布與產(chǎn)出趨勢

筆者選取樣本數(shù)據(jù)中權(quán)重值較大的七個期刊，進行分析處理。處理結(jié)果表明，在2012-2016年期間，總發(fā)文數(shù)量排在榜首的期刊為《中國電化教育》，高達49篇；其次是《現(xiàn)代教育技術(shù)》和《中國成人教育》，數(shù)量均為40篇。同時，Top7期刊所載文獻數(shù)量占據(jù)文獻總數(shù)的25.89 %，基于二八定律，表明多數(shù)載文期刊發(fā)表高等教育大數(shù)據(jù)相關(guān)文章數(shù)量逐年增長，《中國成人教育》于2016年就高達31篇文章之多，可見相比其他研究課題，大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域的研究已呈現(xiàn)出壓倒性優(yōu)勢。即使該方面的相關(guān)論文已處于高產(chǎn)階段，但隨著大數(shù)據(jù)時代的推動，高校教育大數(shù)據(jù)的研究在深度和廣度方面都具備進一步的發(fā)展空間。

3.基金論文分布

在海量學術(shù)研究論文中，基金論文舉足輕重，它往往揭示著當前研究領(lǐng)域的重大突破或是新興研究熱點和前沿方向?；鹫撐臄?shù)量的多少，可以從側(cè)面反映出一個學科的學術(shù)水平和科研力量以及其研究課題受到政府各部門與社會各界的關(guān)注與支持度。[4]

本文將基金類別分為國家級、教育部、省市級、院校級、其他5種，統(tǒng)計出每年不同級別的基金論文數(shù)量，以及基金支持的組織機構(gòu)所在省市分布，其中地區(qū)分布共有32個，這里只選取了前10個基金論文數(shù)量多的省市，在總數(shù)中占比74.34%。

從橫向的角度看，很容易直觀地看出2012、2013兩年大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用處于剛剛萌芽時期，國家、社會對新生事物認知能力與扶持程度不強。2014、2015是大數(shù)據(jù)迅猛突起與發(fā)展的兩年，可以看到不光是國家、教育部，連各個省市、院校、其他社會組織機構(gòu)，對其扶持力度也都陡然增加。在2016年至今，應(yīng)該可以說是大數(shù)據(jù)發(fā)展進入全盛時期，特別是國家等級的基金論文數(shù)量增幅最大，反映出在以網(wǎng)絡(luò)強國托起中國夢的時代背景下，國家對大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中掀起的改革浪潮是看好與肯定的。從縱向看，5類基金論文，雖然省市級別是占到最多的，但其每年增幅的多少受國家級基金論文數(shù)量變化的影響，這表明學科領(lǐng)域的研究方向一定程度受到國家宏觀的調(diào)控，下級省市積極響應(yīng)。

從地區(qū)的分布情況看，基金論文數(shù)量存在著地域差異性。在選取的樣本中，75.13%的論文基金由江蘇、廣東、北京、上海、重慶五個省市提供，其中江蘇省占據(jù)到了23.86%。廣東、北京旗鼓相當，上海、重慶勢均力敵，這與其經(jīng)濟發(fā)展有一定關(guān)系。

四、我國高校教育大數(shù)據(jù)研究熱點探究

一篇論文的研究方向與精髓之處大部分可由關(guān)鍵詞反映，因此在大量文獻中統(tǒng)計出關(guān)鍵詞的頻次，就能觀察到這個研究領(lǐng)域的熱點。于是本文選擇了文獻題錄信息統(tǒng)計分析軟件（SATI 3.2），對知網(wǎng)得到的ENDNOTE格式的文獻數(shù)據(jù)進行分析。[5]先將表述不同但含義相近的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)一（如高校思想政治教育、思想政治教育、思想政治理論課、統(tǒng)一為思想政治教育），再進行關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計，共得到184個關(guān)鍵詞。[6]提取其中詞頻不低于13的關(guān)鍵詞為高頻詞，得到結(jié)果如表1所示。

本文所使用的SATI分析軟件，已采用了Equivalence系數(shù)消除了多值共現(xiàn)矩陣中由于關(guān)鍵詞頻次的懸殊而對統(tǒng)計結(jié)果造成的影響。因此只需使用軟件自帶的Co-Occurrence Matrix（Similarity）方法，設(shè)置行/列的值為28，即可自動產(chǎn)生高頻詞的共詞相似矩陣，如表2所示。矩陣中的數(shù)值均屬于[0，1]，代表著關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，數(shù)值越大則二者更有可能出現(xiàn)在同一篇文獻中。

通過Ucinet（社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件）對表2的相似矩陣進行網(wǎng)絡(luò)中心性分析，再使用NetDraw工具進行結(jié)果的可視化，得到圖1。圖中正方形表示高頻詞的節(jié)點，正方形越大意味著節(jié)點度中心性越高；節(jié)點的顏色不同表示點接近中心性的高低，值越小，說明此節(jié)點距離其他節(jié)點的最短路平均距離越小，其中心度也越高。一般情況下，多篇文獻同時存在一個相同的關(guān)鍵詞，則此關(guān)鍵詞接近中心度一般比較高。

如圖1所示，可粗略觀察到，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究熱點除開大數(shù)據(jù)本身外，突出的還有高校圖書館、數(shù)據(jù)挖掘、思想政治教育、創(chuàng)新、MOOC、學習分析等。其中與大數(shù)據(jù)相連距離最短的是數(shù)據(jù)挖掘，說明數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中非常核心。從邊緣看，互聯(lián)網(wǎng)思維與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系最少，說明此關(guān)鍵詞并不是當下有代表性的研究點或研究得還不夠深入。

使用Ucinet軟件，對高頻詞進行凝聚的層次聚類分析，得到圖2。

多維尺度分析實質(zhì)上就是一個降維但又不改變對象間最初關(guān)系的分析方法。通過不同關(guān)鍵詞在二維平面之間的距離發(fā)現(xiàn)研究主題的結(jié)構(gòu)。由于關(guān)鍵詞的相似矩陣存在太多的0，對多維尺度分析的擬合效果造成一定的影響，于是改用關(guān)鍵詞的相異矩陣，通過SPSS 19.0進行多維尺度分析，得到圖3。

將聚類樹圖（圖2）與多維尺度圖譜（圖3）進行對照，發(fā)現(xiàn)除了少數(shù)幾個關(guān)鍵詞之外，其余聚集程度基本一致，于是筆者可將大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的研究熱點主題大致歸納為以下四種：

第一，大數(shù)據(jù)時代下高校圖書館建設(shè)的研究。包含高校圖書館、云計算、信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、智慧教育5個高頻關(guān)鍵詞。圖書館作為高校最大的數(shù)據(jù)資源庫，大數(shù)據(jù)加云計算對其作用也更為顯著。通過讀者平時閱讀記錄，分析其興趣偏好，為其提供個性化閱讀服務(wù)；管理人員通過數(shù)據(jù)分析與管理，對圖書資源能更有效整合，提高工作效率。這就需要培養(yǎng)高校師生從上到下的信息素養(yǎng)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)，增強對數(shù)據(jù)與信息的敏感度與處理力，符合時代發(fā)展的需要。該主題旨在研究大數(shù)據(jù)對高校圖書館信息化建設(shè)的作用以及如何運用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高校圖書館信息化的實施建議。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)對教學模式變革影響的研究。包含MOOC、教學模式、翻轉(zhuǎn)課堂、教學改革、在線教育、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息技術(shù)、高等教育8個高頻關(guān)鍵詞。傳統(tǒng)教育模式是一種灌輸式、大眾化教學，它忽視了學生個性化發(fā)展的需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)與信息資源能夠達到共享，于是研究者將目光聚焦在傳統(tǒng)教育模式變革上，一些諸如MOOC的在線教育平臺應(yīng)運而生，使學生能依據(jù)自身興趣選擇學習重點，達到個性化的學習；而且使教師資源能夠充分利用，達到互通共享。課堂教學也由教師為主學生被動接受的模式，轉(zhuǎn)而出現(xiàn)了翻轉(zhuǎn)課堂，教師只是引導，學生主宰課堂，更好地發(fā)揮學生的能動作用。該主題旨在研究如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，產(chǎn)生適應(yīng)人才發(fā)展的教育模式，在基本教學中學生與教師能達到友好的交互。

第三，大數(shù)據(jù)環(huán)境下人才培養(yǎng)的研究。包含學習分析、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、教育大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、教育信息化6個高頻關(guān)鍵詞。大數(shù)據(jù)時代下，人才培養(yǎng)不再是一味地給予更多知識的灌溉，而是教師或?qū)W校當局在學生學習過程中萃取學習信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析對其學習歷程加以評估，進而對其學習方法或環(huán)境加以優(yōu)化，從而達到有針對性和高效的學習。該主題旨在研究教育信息化對高校人才培養(yǎng)的啟示與作用，從而使教學成果有質(zhì)的提升。

第四，大數(shù)據(jù)在高校思想建設(shè)及日常工作中應(yīng)用的研究。包括大數(shù)據(jù)時代、創(chuàng)新、思想政治教育、大學生、高校、檔案管理、互聯(lián)網(wǎng)思維、數(shù)據(jù)分析8個高頻關(guān)鍵詞。創(chuàng)新意識培養(yǎng)與思想政治教育是每個大學都必不可少要開展的基礎(chǔ)思想建設(shè)。大數(shù)據(jù)逐漸成熟的背景下，基礎(chǔ)思想教育有了新的契機，通過學生在學校學習生活產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，總結(jié)大學生群體性特征，實現(xiàn)整體行為的一個預警。學生多元化發(fā)展，使個性化培養(yǎng)成為大勢所趨。檔案管理是每個高校日常最基本的工作。大數(shù)據(jù)時代下，檔案作為數(shù)據(jù)的一個載體，也具有大數(shù)據(jù)的海量信息，價值密度低、處理速度要求高的特點，使其日常的維護與利用將面臨著更大的挑戰(zhàn)。該主題旨在研究在大數(shù)據(jù)普及之下，高校的基礎(chǔ)工作（思想建設(shè)、日常工作）如何改變其傳統(tǒng)方式，適應(yīng)現(xiàn)代信息化的需求。

五、我國高校教育大數(shù)據(jù)研究趨勢分析

可視化軟件CiteSpace中的Timezone view（時序圖）是從時間維度出發(fā)展示學科或領(lǐng)域的知識演變過程，在此筆者以關(guān)鍵詞為分析對象，探究我國高校教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。通過CiteSpace聚類關(guān)鍵詞得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)后，根據(jù)關(guān)鍵詞最初出現(xiàn)的時間，進行Timezone view分析，得到關(guān)鍵詞的時序圖譜（見圖4），由此能直觀地反映出我國高校教育大數(shù)據(jù)的研究趨勢。結(jié)果表明我國高校教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展大致可分為兩階段：第一階段是初期成形階段（2012-2013年），大數(shù)據(jù)開始應(yīng)用于學習分析、高校圖書館；第二階段是快速發(fā)展階段（2014-2016年），大數(shù)據(jù)主要涉及高校思想政治教育。[7]

雖然2013年開始大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于高校教育領(lǐng)域，但2014年開始才在研究的深度上有所擴展。由于大數(shù)據(jù)的快速滲透與發(fā)展，高校教育大數(shù)據(jù)由初期階段進入快速發(fā)展階段成為必然結(jié)果。研究表明，初期成形階段注重大數(shù)據(jù)在高校教育理論方面的應(yīng)用，而快速發(fā)展階段則側(cè)重將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校教育的實踐方面，從而體現(xiàn)了我國高校教育大數(shù)據(jù)研究從理論到實踐的發(fā)展趨勢。

Bursts（突變詞）是具有短期內(nèi)很大變化特征的變量值，該突變信息可用來反映更深層變化，由此探究領(lǐng)域的前沿與趨勢，如圖5所示。[8]結(jié)果表明，“科學數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)”、“學習分析”、“教育數(shù)據(jù)挖掘”和“云計算”均為 2012-2013 年期間的突變詞，其中學習分析的突變指數(shù)為3.5109，明顯大于其他突變詞，說明學習分析是未來最可能發(fā)展的一個新興前沿方向。2014-2016 年期間，只出現(xiàn)“翻轉(zhuǎn)課堂”這一個突變詞，說明這一時期因為快速發(fā)展，新的研究方向還未成形，仍舊是研究初期階段的主題。大多數(shù)突變關(guān)鍵詞均出現(xiàn)在2013年以前，即初期成形階段，說明初期階段的關(guān)鍵詞在領(lǐng)域研究過渡的過程中起著關(guān)鍵性的作用。同時，學習分析的突變指數(shù)最為突出，并且最早出現(xiàn)在2012年，說明學習分析是最早將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校教育領(lǐng)域的主題之一。

一個領(lǐng)域的科研核心競爭力在于不同科研機構(gòu)是否能發(fā)揮其各自的最大優(yōu)勢，懂得適當合作，人才互通，方能達到雙贏之效。對高校教育大數(shù)據(jù)的研究，從初期至今也有不少科研機構(gòu)涌現(xiàn)。為了發(fā)掘不同時期主要科研機構(gòu)的變遷與它們之間的合作情況，本文以機構(gòu)（institution）為節(jié)點類型進行聚類，得到科研機構(gòu)的分布及之間合作的關(guān)系，再進行Timezone view分析，最終得到高校教育大數(shù)據(jù)研究的機構(gòu)合作圖譜（見圖6）與時序圖譜（見圖7）。

在圖6中，節(jié)點大小表示論文產(chǎn)出數(shù)量多少，節(jié)點之間的連線用來表示機構(gòu)之間的合作，標簽字號大小表示中心性程度高低，字號越大中心性越強。[9]機構(gòu)合作圖譜中節(jié)點101個，連線 20 條，網(wǎng)絡(luò)整體密度顯示為0.004，說明我國教育大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)分布零散，不同機構(gòu)之間學術(shù)研究合作較少，尚未形成具有凝聚力的科研群體。從圖7中可發(fā)現(xiàn)，這些機構(gòu)發(fā)表相關(guān)文章大多集中于2014-2016年，即快速發(fā)展階段。華東師范大學和江蘇師范大學在初期階段開始高校教育大數(shù)據(jù)的研究，東北師范大學和北京師范大學等于2014年成為第二批加入研究的機構(gòu)，西南大學和武漢大學參與研究始于2015年。其中，高校教育大數(shù)據(jù)處于初期成形階段時，武漢大學雖然尚未發(fā)表相關(guān)文章，但在其成為熱點時，載文量驟增，迅速成為引領(lǐng)該領(lǐng)域的龍頭機構(gòu)。由此可見，我國對大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的研究，其發(fā)展態(tài)勢不是逐步向前，而是在興起后以爆發(fā)式狀態(tài)呈現(xiàn)。在2014-2016 年多數(shù)高產(chǎn)機構(gòu)在這個時間段展開了教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究。[7]

六、研究結(jié)論與思考

1.研究結(jié)論

本文通過幾種不同分析工具對教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)文獻進行了多層次多角度的分析，最終可以簡潔概括為以下幾點結(jié)論：

第一，我國高校教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資源文獻呈現(xiàn)逐年階梯式增長。從大數(shù)據(jù)萌芽到如今野蠻生長，其發(fā)展過程只用了短短5年。各類科研機構(gòu)、載文期刊紛紛緊隨時代步伐，從不同角度出發(fā)對大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的應(yīng)用展開研究，推動教育領(lǐng)域的全面革新。國家、教育部、省市、院校以及其他社會組織機構(gòu)也不斷加大對其扶持力度，教育大數(shù)據(jù)未來前景可觀。

第二，我國高校教育大數(shù)據(jù)的研究熱點主要集中在高校公共領(lǐng)域建設(shè)（如高校圖書館）、教學模式變革（如MOOC之類的在線教學、翻轉(zhuǎn)課堂之類的課堂模式）、人才培養(yǎng)過程（如學生的學習分析）、思想建設(shè)工作（如政治思想教育、創(chuàng)新思維培養(yǎng)）以及日常工作處理（如檔案管理）這些方面。雖然研究涉及高校建設(shè)主體的各方面，但在未來的研究發(fā)展中，仍需更加深入與契合實際。

第三，我國高校教育大數(shù)據(jù)的研究趨勢主要分為兩個階段。初期成形時，主要研究大數(shù)據(jù)在學習分析與高校圖書館中的應(yīng)用；快速發(fā)展時，研究重心轉(zhuǎn)移至大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育中的作用。整體表現(xiàn)為從關(guān)注高校硬件發(fā)展方面回歸到思想教育的軟件方面。另外，相較初期成形時，快速發(fā)展時期新的研究主題明顯偏少，說明這一時期文獻產(chǎn)出與研究成果只是量上面的猛增，并未上升到質(zhì)的飛躍。因此在未來的研究發(fā)展中，應(yīng)在其研究的廣度上加以擴大，著眼新的方向，而不是舊的主題上的重復。

2.研究思考

大數(shù)據(jù)掀起的變革浪潮，已席卷了社會的各個領(lǐng)域，高校教育已全面進入大數(shù)據(jù)時代。雖然目前大數(shù)據(jù)在高校教育領(lǐng)域的研究，已然達到一定的高度，但未來發(fā)展趨勢仍不可小覷。在此，筆者通過以上分析，認為教育大數(shù)據(jù)的未來有以下方面需要去關(guān)注與思考：

（1）數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法飛速發(fā)展的今天，全樣本性是當前科學研究的一個顯著特點，并且研究越來越關(guān)心效率、考慮因果關(guān)系以及相關(guān)的復雜性等。[10]教育大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為依托，以便探索可靠有價值的規(guī)律。然而現(xiàn)今數(shù)據(jù)采集技術(shù)有限、覆蓋面狹窄等原因，使教育數(shù)據(jù)的采集不全面，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域多元化的擴展與應(yīng)用受到了限制。隨著大數(shù)據(jù)的信息時代來臨，高校紛紛推出校園一卡通，包含了餐飲消費、醫(yī)療就診、圖書借閱、選課記錄等數(shù)據(jù)，但其涵蓋的數(shù)據(jù)有限，共享數(shù)據(jù)模式尚未形成，難以與學習者自身的體質(zhì)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)等其他相關(guān)數(shù)據(jù)整合，形成數(shù)據(jù)鏈式分析。因此在今后的研究中，研究者更應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的來源采集而不是單純理論上的如何使用，這樣從源頭上提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，才能更好地挖掘其蘊涵的價值。

（2）領(lǐng)域?qū)I(yè)性進一步加強

對教育大數(shù)據(jù)的研究與分析需要建立在科學的數(shù)學模型基礎(chǔ)上進行。然而，現(xiàn)今的構(gòu)建模型階段，顯得專業(yè)性不足。一方面，權(quán)威的專業(yè)人士的匱乏，難以將教育大數(shù)據(jù)的研究成果應(yīng)用于教育領(lǐng)域。另一方面，數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的不充分應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)給教育領(lǐng)域帶來的機遇并沒有完全得到利用。教育大數(shù)據(jù)，是統(tǒng)計與教育兩大領(lǐng)域的綜合，這種跨學科的研究就更需要不同領(lǐng)域不同科研組織人才互通、資源共享，而不是孤立地、停留在自己擅長的領(lǐng)域去做研究。教育大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展無疑離不開學科、機構(gòu)之間的合作，只有這樣才能更具全面性、權(quán)威性。[2]

（3）隱私保護有待完善

教育大數(shù)據(jù)的主體包括教育者和受教育者，他們的隱私保護至關(guān)重要。應(yīng)當在完善法律的前提下，明確規(guī)定公開數(shù)據(jù)與隱私數(shù)據(jù)的界限。今后的研究者應(yīng)當在確保教育大數(shù)據(jù)來源的可靠性、數(shù)據(jù)的合法性等的前提下，再開展教育大數(shù)據(jù)的研究。[2]

綜上所述，教育大數(shù)據(jù)雖已進入黃金時期，但其發(fā)展仍有待進一步深化與鞏固。在今后的研究中，研究者應(yīng)從表面理論深入到技術(shù)實施層面，應(yīng)拓寬現(xiàn)有研究范圍，不斷挖掘新的研究方向，使大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域能實現(xiàn)更深層次的影響與作用。

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（編輯：王天鵬）