王曉輝, 郄晨龍, 楊德軍, 雷少剛, 越 智, 牟守國(guó)
(1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院,江蘇徐州 221116; 2.內(nèi)蒙古伊泰廣聯(lián)煤化有限責(zé)任公司紅慶河煤礦,內(nèi)蒙古東勝 017000)
通信作者:牟守國(guó),碩士,副教授,主要從事礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)治理方面的研究。E-mail:mushouguo@163.com。
土壤圓錐指數(shù),又稱為土壤穿透阻力,可以反映土壤的緊實(shí)程度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,土壤圓錐指數(shù)過(guò)大會(huì)抑制作物根系的生長(zhǎng),進(jìn)而影響作物的產(chǎn)量和質(zhì)量[1-8];土壤圓錐指數(shù)過(guò)小,表明土壤田間持水性能降低,因此,土壤圓錐指數(shù)是一個(gè)重要的土壤物理質(zhì)量指標(biāo)。由于土壤圓錐指數(shù)受測(cè)量過(guò)程及測(cè)量?jī)x器的影響較大,美國(guó)農(nóng)業(yè)工程協(xié)會(huì)制定了ASAE EP542 PEB99號(hào)標(biāo)準(zhǔn),來(lái)統(tǒng)一規(guī)范測(cè)量過(guò)程[9]。此外,土壤含水量、土壤容重、土壤質(zhì)地、土壤有機(jī)質(zhì)及植被覆蓋等因素是影響土壤圓錐指數(shù)的重要因素[10-12]。Ayers等開(kāi)展了土壤含水量和干密度影響土壤圓錐指數(shù)的研究,建立了“土壤圓錐指數(shù)-土壤質(zhì)量含水率-干密度”的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,并?yàn)證了該模型在預(yù)測(cè)試驗(yàn)中所用的5種土壤圓錐指數(shù)的有效性[13];Upadhyaya等分別利用土壤含水率和土壤密度建立了預(yù)測(cè)土壤圓錐指數(shù)的模型[14-15]。林劍輝等對(duì)Ayers等的模型從容重預(yù)測(cè)角度進(jìn)行了對(duì)比分析,得出各自的優(yōu)點(diǎn)和局限性[16]。耕作方法也會(huì)對(duì)土壤圓錐指數(shù)產(chǎn)生一定的影響。焦彩強(qiáng)等對(duì)旋耕松土和深耕松土2種耕作措施進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)旋耕土壤在15~40 cm土層會(huì)增加土壤圓錐指數(shù),限制作物根系伸長(zhǎng);深耕松土降低土壤圓錐指數(shù)的效應(yīng)在整個(gè)作物生育期間都能得到明顯的體現(xiàn),從而證實(shí)了生產(chǎn)上現(xiàn)行的旋耕方法具有明顯導(dǎo)致土壤緊實(shí)化的問(wèn)題[17-18]。
綜上所述,目前針對(duì)土壤圓錐指數(shù)的研究較多,在影響因素、預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及模型可靠性分析等方面的研究較全面。不同作物在生長(zhǎng)過(guò)程中,會(huì)對(duì)土壤物理性質(zhì)產(chǎn)生一定的影響,而同一作物在不同階段、不同作物在同一階段對(duì)土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率的影響程度是否存在差異值得探討;另外,作物收割一段時(shí)間后,根系等也會(huì)持續(xù)對(duì)土壤產(chǎn)生一定的影響,不同作物產(chǎn)生影響的差異仍值得探討。因此,本試驗(yàn)在對(duì)同一地塊進(jìn)行相同耕作和灌溉的基礎(chǔ)上,分區(qū)域種植不同作物,運(yùn)用單因素方差分析,對(duì)同一作物不同時(shí)間和同一時(shí)間不同作物對(duì)土壤圓錐指數(shù)和土壤含水量的影響進(jìn)行顯著性差異分析,進(jìn)而探尋不同作物在不同階段對(duì)土壤物理性質(zhì)的影響規(guī)律。另外,本試驗(yàn)對(duì)所測(cè)土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率進(jìn)行回歸分析,以驗(yàn)證土壤質(zhì)量含水率與土壤圓錐指數(shù)的關(guān)系模型。以期為半干旱礦區(qū)土壤環(huán)境的治理和土地復(fù)墾提供一定的理論依據(jù)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
大柳塔礦區(qū)位于晉陜蒙交界處(39.1°~39.4°N,111.2°~110.5°E),該礦區(qū)地表縱橫交錯(cuò),起伏較大,被厚黃土層覆蓋,為典型黃土溝壑區(qū)。全年降水量較低,以夏季降雨為主,一般為251.3~646.5 mm,年蒸發(fā)量高達(dá) 1 788.4 mm。地下水埋深較大,一般無(wú)法給地表植被提供水源,因此,該地區(qū)植被水源補(bǔ)給以降雨和大氣凝結(jié)水為主。平均每年日照時(shí)間為2 875.9 h,極端低氣溫和極端高氣溫分別為 -28.1、38.9 ℃,平均氣溫為8.6 ℃。由于該地區(qū)氣候干燥(濕度為56%),且植被覆蓋率較低,冬、春兩季風(fēng)速較大,因此冬、春兩季多發(fā)生沙塵暴;夏季降雨不均勻,多集中在某一時(shí)段且降水量大,因此造成水土流失較為嚴(yán)重。該區(qū)域的土壤類型以粉沙壤土為主,以草原群落、低矮灌木、沙生植被等為主要植被類型。作物以馬鈴薯、玉米等雜糧為主,耕作方式為深松翻土,灌溉較為困難。
試驗(yàn)開(kāi)展前一年耕地上無(wú)作物。為分析不同作物在不同時(shí)間對(duì)土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)的影響規(guī)律,本試驗(yàn)在該耕地上進(jìn)行均勻施肥、統(tǒng)一耕作及灌溉后,均勻劃分4個(gè)區(qū)域,分別種植大豆、玉米、蠶豆、綠豆等4種作物。分別在作物收割22(2013年9月3日)、1 d(2013年9月24日)前及收割33 d(2013年10月28日)后測(cè)量土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率。每次測(cè)量選擇未受人為干擾的點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量深度為0~10 cm,每個(gè)測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行3~4次測(cè)量后的平均值作為該點(diǎn)的測(cè)量結(jié)果,大豆、玉米、綠豆等3個(gè)種植區(qū)域各有12個(gè)測(cè)量點(diǎn),蠶豆種植區(qū)域有15個(gè)測(cè)量點(diǎn)。4種作物的種植時(shí)間和收割時(shí)間均相同,收割過(guò)程中作物的殘茬高度也基本保持相同。
試驗(yàn)選用的土壤緊實(shí)度儀器為6120型指針式土壤緊實(shí)度儀,測(cè)量范圍為0~4.137 MPa,選用直徑為1.905 cm的大錐頭,不銹鋼探桿上深度標(biāo)志設(shè)置在 15.240 cm 處;土壤含水率測(cè)量?jī)x器為便攜式POGO土壤多參數(shù)測(cè)定系統(tǒng)和Hydra便攜式土壤含水率測(cè)定儀。由于土壤含水率儀器測(cè)得數(shù)據(jù)為土壤的體積含水率,本試驗(yàn)通過(guò)土壤質(zhì)量含水率=土壤體積含水率/土壤干密度換算后,得到土壤質(zhì)量含水率,該塊耕地的平均土壤干密度為1.39 g/cm3。
通過(guò)SPSS軟件對(duì)土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并針對(duì)同一作物不同階段和同一階段不同作物間的土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率分別進(jìn)行單因素方差分析,從而探尋不同作物在不同時(shí)間對(duì)土壤物理性質(zhì)的影響規(guī)律。另外,通過(guò)SPSS對(duì)現(xiàn)場(chǎng)所測(cè)土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率進(jìn)行回歸分析,以驗(yàn)證土壤質(zhì)量含水率對(duì)土壤圓錐指數(shù)的影響規(guī)律,從而減少土壤圓錐指數(shù)預(yù)測(cè)模型的輸入變量。
由表1可知,大豆、玉米、蠶豆、綠豆等4種作物種植區(qū),土壤質(zhì)量含水率平均值在作物收割1 d前與作物收割22 d前之間差異不顯著(P>0.05),但這2個(gè)時(shí)間點(diǎn)所測(cè)數(shù)據(jù)均顯著高于收割33 d后所測(cè)得的數(shù)據(jù)(P<0.05)。土壤圓錐指數(shù)平均值在作物收割1 d前與作物收割22 d前之間差異不顯著(P>0.05),但這2個(gè)時(shí)間點(diǎn)所測(cè)數(shù)據(jù)均顯著低于收割33 d后所測(cè)得的數(shù)據(jù)(P<0.05),該規(guī)律與土壤質(zhì)量含水率隨時(shí)間變化的規(guī)律相反,即土壤質(zhì)量含水率較高時(shí)對(duì)應(yīng)的土壤圓錐指數(shù)較低,這與Ayers等得到的經(jīng)驗(yàn)公式[13]具有一致性。
由表2可知,作物收割22 d前,蠶豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值顯著低于大豆、玉米和綠豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值(P<0.05),但大豆、玉米、綠豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值之間差異不顯著(P>0.05)。作物收割 1 d 前,玉米種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值顯著高于大豆、蠶豆和綠豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值(P<0.05),但大豆、蠶豆、綠豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值之間差異不顯著(P>0.05)。作物收割33 d后,玉米、綠豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值顯著高于大豆、蠶豆種植區(qū)的土壤質(zhì)量含水率平均值(P<0.05),但大豆與蠶豆、玉米與綠豆種植區(qū)兩兩之間的土壤質(zhì)量含水率平均值差異不顯著(P>0.05)。作物收割22 d前,玉米、蠶豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值之間差異不顯著(P>0.05),大豆、蠶豆、綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值之間差異也不顯著(P>0.05),但玉米、蠶豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值明顯高于大豆、綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值。作物收割1 d前,大豆與蠶豆、玉米與蠶豆、玉米與綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值兩兩之間差異不顯著(P>0.05),但大豆、蠶豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值明顯高于玉米、綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值。作物收割33 d后,大豆、玉米、蠶豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值之間差異不顯著(P>0.05);大豆、蠶豆、綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值之間差異不顯著(P>0.05),但玉米種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值顯著高于綠豆種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值(P<0.05)。另外,作物收割22 d前,4種作物種植區(qū)的土壤圓錐指數(shù)平均值均超過(guò)1 000 kPa,據(jù)有關(guān)研究,此時(shí)植物根系的生長(zhǎng)明顯變緩[19]。
表1 同一作物不同階段土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)
注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示同一作物不同測(cè)定時(shí)間之間的土壤質(zhì)量含水率平均值、土壤圓錐指數(shù)平均值差異顯著(P<0.05)。
通過(guò)對(duì)大豆、玉米、蠶豆、綠豆等4種作物種植區(qū)域3個(gè)時(shí)間合并后的土壤圓錐指數(shù)(y)和土壤質(zhì)量含水率(x)進(jìn)行線性回歸,回歸結(jié)果如圖1所示,4種作物中玉米的決定系數(shù)較高,其他3種作物的決定系數(shù)均在0.4左右。土壤質(zhì)量含水率能夠較好地解釋土壤圓錐指數(shù),回歸模型具有可信性。4個(gè)地塊的土壤圓錐指數(shù)與土壤質(zhì)量含水率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與其他學(xué)者的研究結(jié)果[13-15]一致。4個(gè)地塊土壤質(zhì)量含水率對(duì)土壤圓錐指數(shù)的影響系數(shù)之間存在一定的差異,表明不同作物對(duì)土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)的影響程度不同,這可能與土壤容重等其他因素有關(guān)。
對(duì)同一作物不同時(shí)間階段土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率單因素方差分析的結(jié)果表明, 作物能夠顯著增加土壤表層的土壤質(zhì)量含水率,同時(shí)降低土壤圓錐指數(shù)。研究表明,作物與土壤質(zhì)量含水率、土壤圓錐指數(shù)之間相互影響,即土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)影響作物生長(zhǎng),同時(shí)作物的存在也會(huì)影響土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)。
表2 同一階段不同作物土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)
注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示不同作物同一測(cè)定時(shí)間之間的土壤質(zhì)量含水率平均值、土壤圓錐指數(shù)平均值差異顯著(P<0.05)。
對(duì)同一時(shí)間階段不同作物之間土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率的單因素方差分析的結(jié)果表明,不同作物對(duì)土壤質(zhì)量含水率和土壤圓錐指數(shù)的影響存在一定的差異,即不同作物對(duì)土壤圓錐指數(shù)和土壤質(zhì)量含水率的影響程度并不相同。
半干旱礦區(qū)的作物可以增加土壤表層的土壤質(zhì)量含水率,同時(shí)降低土壤圓錐指數(shù),表明作物與土壤物理性質(zhì)之間相互影響。種植不同的作物,其區(qū)域的土壤圓錐指數(shù)、土壤質(zhì)量含水率之間存在顯著性差異,表明不同作物對(duì)土壤物理性質(zhì)的影響程度并不相同。線性回歸模型能夠較好地表征半干旱礦區(qū)土壤質(zhì)量含水率對(duì)土壤圓錐指數(shù)的定量化模型,本試驗(yàn)得到了4種作物種植區(qū)域具有可信性的線性回歸模型。本研究的結(jié)果可以為礦區(qū)作物種植區(qū)土壤的改良及灌溉等提供依據(jù),進(jìn)而提高我國(guó)西部礦區(qū)糧食的產(chǎn)量,緩解糧食危機(jī)。
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