四川省旅游收入影響因素研究
——基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

(四川大學(xué) 四川 成都 610065)

一、引言

旅游業(yè)作為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，已逐漸成為拉動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)的新的增長點(diǎn)。旅游收入是可以直接反映和衡量某一旅游目的地國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況的一個(gè)綜合性指標(biāo)，也是該目的地經(jīng)濟(jì)是否發(fā)達(dá)的重要標(biāo)志。圍繞旅游收入的影響因素，不少學(xué)者做過有益的探索。Mustafa Akal運(yùn)用ARMAX模型對1963-2001年土耳其國際旅游收入進(jìn)行預(yù)測，并說明土耳其國際旅游收入可以由目前旅游人數(shù)，一階自回歸和隨機(jī)移動(dòng)平均滯后值為3來解釋。鄧輝等選取游客接待人次等6個(gè)對旅游總收入有影響的因子，通過建立多元線性回歸模型，對22個(gè)省的旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，表明城市綠地的增多、門票經(jīng)濟(jì)的完善等對促進(jìn)旅游收入作用很大。

四川省是我國旅游資源最為富集的省份之一，擁有“天府之國”的美譽(yù)，每年吸引著眾多的旅游者前來休閑娛樂，旅游產(chǎn)業(yè)對全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著中流砥柱的作用。通過對四川省旅游收入的影響因素進(jìn)行分析，有利于有針對性的提出增強(qiáng)旅游業(yè)整體效益的發(fā)展策略，為四川省旅游業(yè)創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。因此，對四川省旅游收入的影響因素的進(jìn)行分析是有必要的。

二、變量選取和數(shù)據(jù)搜集

旅游收入是反映某一國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)運(yùn)行狀況及效益的重要指標(biāo)。因此，本文將四川省的旅游總收入作為被解釋變量Y。另外，基于現(xiàn)有的文獻(xiàn)和資料的搜集調(diào)查，考慮到模型建立的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將影響四川省旅游收入的因素歸納為：接待旅客人數(shù)、省內(nèi)公路和鐵路里程數(shù)、省內(nèi)居民人均消費(fèi)水平、外匯匯率、國內(nèi)游客人均支出、省內(nèi)星級飯店的數(shù)量。本文選取了2002-2016年四川省的相關(guān)旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所用的數(shù)據(jù)主要由2002-2016年四川統(tǒng)計(jì)年鑒、四川統(tǒng)計(jì)年報(bào)、四川旅游年報(bào)整理所得。

三、模型分析

根據(jù)以上變量的選取和數(shù)據(jù)的收集，構(gòu)建如下回歸分析模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

其中，Yt表示第t年四川省旅游收入，X1接待旅客人數(shù)、X2省內(nèi)公路和鐵路里程數(shù)、X3省內(nèi)居民人均消費(fèi)水平、X4外匯匯率、X5游客人均支出、X6省內(nèi)星級飯店的數(shù)量，μ是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(一)實(shí)證分析及相關(guān)檢驗(yàn)

利用Eviews6對上述模型進(jìn)行OLS回歸，得到表1：

表1 OLS估計(jì)結(jié)果

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果表明，在假定其他變量不變的情況下接待旅客人數(shù)每增加1億人次，四川省旅游收入就增加618.5101億元；在假定其他變量不變的情況下省內(nèi)居民人均消費(fèi)水平每增加1元，四川省旅游收入將增加0.095871億元；在假定其他變量不變的情況下游客人均支出每增加1元，四川省旅游收入將增加1.965530億元；在假定其他變量不變的情況下外匯匯率每增加1元，四川省旅游收入將減少18.93454億元。X2、X6的系數(shù)是負(fù)值，與實(shí)際情況不符，說明因素之間可能存在多重共線性。通過下面的檢驗(yàn)來剔除相關(guān)變量。

2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

由以上估計(jì)結(jié)果可知，可決系數(shù)R2=0.998477，修正后的R2=0.997335，數(shù)值較高，說明模型對樣本的擬合度很好。

(2)F檢驗(yàn)

H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=0；H1：βj(j=1,2,3,4,5,6)不全為零。給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k=6，n-k-1=8的臨界值F(6,8)=3.58。由表2可知F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，所以拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，說明回歸方程顯著。

(3)t檢驗(yàn)

近日，中央紀(jì)委國家監(jiān)委網(wǎng)站發(fā)布了《中共遼寧省委關(guān)于巡視整改進(jìn)展情況的通報(bào)》。通報(bào)提到，遼寧以消除公務(wù)用車管理使用方面的特權(quán)思想、規(guī)范公務(wù)用車號牌管理、整治公務(wù)用車違章行為為重點(diǎn)，在全省開展“特權(quán)車”問題專項(xiàng)整治，遼A09號牌全部收回，各地借用號段號牌一律限時(shí)收回，停止使用，并按規(guī)定完成更換普通號牌。在此基礎(chǔ)上，出臺(tái)《遼寧省黨政機(jī)關(guān)公務(wù)用車管理辦法》，建立長效機(jī)制，持續(xù)鞏固專項(xiàng)整治成果。記者從遼寧省有關(guān)部門獲悉，遼A09牌照此前多配發(fā)給遼寧省內(nèi)省級機(jī)關(guān)公務(wù)用車，其中也包括部分領(lǐng)導(dǎo)用車。（據(jù)澎湃新聞10月28日報(bào)道）

H0：βj(j=1,2,3,4,5,6)=0；H1：βj(j=1,2,3,4,5,6)≠0。給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k-1=8，臨界值tα/2(8)=2.306。X1、X3、X6的t值的絕對值都大于2.306，拒絕原假設(shè)。而X2、X4、X5的絕對值小于2.306，接受原假設(shè)，所以X2、X4、X5沒有通過t檢驗(yàn)，也就是說X2、X4、X5對被解釋變量的影響不顯著。雖然X2、X4、X5沒有通過t檢驗(yàn)，但是可能是由于多重共線性引起的，再經(jīng)過多重共線性檢驗(yàn)之后再?zèng)Q定是否剔除掉它。

3.多重共線性檢驗(yàn)與修正

(1)多重共線性檢驗(yàn)

由以上分析結(jié)果可得，各解釋變量之間可能存在嚴(yán)重的多重共線性。由各個(gè)解釋變量的相關(guān)系數(shù)可以看出(表2)，各變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。

表2 相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果

(2)修正多重共線性

采用逐步回歸的辦法，去檢驗(yàn)和修正多重共線性。做Y對各個(gè)解釋變量的一元回歸，然后逐步加入其他的解釋變量，保留R2最大的，同時(shí)要看t值和F值。

Yt=-480.5662+463.5048*X1+0.153353*X3

R2=0.992586，調(diào)整R2=0.991350，F(xiàn)=803.2605，DW=0.694909

4.自相關(guān)檢驗(yàn)

對樣本量為15，2個(gè)解釋變量的模型，在5%的顯著性水平下，查D.W.檢驗(yàn)上下界表可知：dL=1.08，dU=1.36，而0<0.695

為了模型的準(zhǔn)確性，需要進(jìn)行序列相關(guān)的補(bǔ)救。在Eviews軟件中，用OLS法估計(jì)參數(shù)時(shí)，選擇常數(shù)項(xiàng)C、X1、X3以及AR(1)…AR(p)作為解釋變量，其中AR(p)表示隨機(jī)干擾項(xiàng)的p階自回歸。先假定模型中隨機(jī)干擾項(xiàng)μ存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，回歸得到一個(gè)結(jié)果，然后再把隨機(jī)干擾項(xiàng)的二階自回歸項(xiàng)也作為解釋變量，重新對模型進(jìn)行估計(jì)。

雖然一階自回歸和二階自回歸的DW值都是大于dU小于4-dU，模型不存在自相關(guān)性。再對比X1、X3二階調(diào)整后的t檢驗(yàn)并沒有一階的明顯，而且二階調(diào)整后的AR(1)、AR(2)并沒有通過t檢驗(yàn)。所以，只需要進(jìn)行一階自相關(guān)的調(diào)整，模型的序列相關(guān)已得到修正，可決系數(shù)、F統(tǒng)計(jì)量也均達(dá)到理想水平(表3)。

表3 一階自回歸結(jié)果

四、結(jié)論及建議

根據(jù)以上計(jì)量分析，得到最終的四川省旅游收入影響因素模型為：。由模型可知，四川省旅游收入與接待游客人數(shù)、居民人均消費(fèi)水平呈正相關(guān)關(guān)系。

為提高四川省旅游收入，針對幾個(gè)對旅游收入有影響的因素提出建議。第一，由模型可以看出，旅游人數(shù)直接影響了四川旅游業(yè)，因而吸引更多的游客來我省旅游是保證旅游收入最基礎(chǔ)的一步。首先，除了考慮國內(nèi)游客外，還要積極策劃海外宣傳，打響知名度，吸引更多的外國游客前來旅游，增加外匯收入。其次，要把旅游的重心擴(kuò)展到農(nóng)村去，擴(kuò)大農(nóng)民旅游市場。再者，推出一些惠民措施，例如積極推廣旅游信貸，發(fā)展?jié)撛诳蛻?。第二，提高省?nèi)居民消費(fèi)水平。馬斯洛的需求層次理論認(rèn)為，人們只有在滿足了低層次的物質(zhì)需求后，才能去追求更高層次的需求。另外，合理的帶薪休假制度也是很重要的。

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