大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展之我見

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了非常大的影響，一方面為各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了前所未有的機遇，另一方面在應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決實際問題時，也面臨非常大的挑戰(zhàn)。本文對經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)用大數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行分析，并據(jù)此提出了相關(guān)的對策建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；機遇；挑戰(zhàn)

引言

以往對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析時，采用的主要是對比分析方法，來判斷和預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)形勢與發(fā)展趨勢?，F(xiàn)階段，政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)者對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析和預(yù)測時，主要是利用統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行反映，而很多統(tǒng)計指標(biāo)的獲得，都需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和分析。信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得當(dāng)前社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，為分析宏觀經(jīng)濟(jì)的時效性與精確性提供了新的方法，同時也帶來了一定的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的機遇

（一）采集和處理數(shù)據(jù)的實時化

伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)即時傳播，比如很多企業(yè)可以通過微信和微博等途徑，發(fā)布其最新的產(chǎn)品和人事等信息，即便是普通用戶也能夠針對特定的對象和事件等，發(fā)表自己的觀點，這些數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其傳播會對經(jīng)濟(jì)走勢，產(chǎn)生較大的影響。此外，通過大數(shù)據(jù)平臺，可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的追蹤和搜集，同時進(jìn)行非常快速的處理，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)的時效性，以為相關(guān)人員的決策提供依據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)的規(guī)模和來源較廣，類型更加豐富

現(xiàn)階段，全世界的數(shù)據(jù)增長速度非?？欤磕甓家灾笖?shù)的速度增長，數(shù)量非常龐大。通過統(tǒng)計部門大量的開展統(tǒng)計工作，并進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)積累，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。然而，相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)還包含許多非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞報道和郵件以及圖片等，這些數(shù)據(jù)為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析提供了非常優(yōu)質(zhì)的資源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1]。在這種情況下，經(jīng)濟(jì)分析不再單純的依靠統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)，這使得經(jīng)濟(jì)分析的精確性得以大大提升，同時也極大的拓寬了進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的范圍。

（三）數(shù)據(jù)分析方法更加智能化

雖然信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相對成熟，但是用于經(jīng)濟(jì)分析的信息技術(shù)非常少，而且其本身的適用范圍也比較狹窄，很多統(tǒng)計軟件也沒有得到合理的應(yīng)用。在對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，采用的是非關(guān)系數(shù)據(jù)分析方法，比較簡單易用，對于經(jīng)濟(jì)分析而言，也為其提供了較好的采集和處理數(shù)據(jù)的平臺，極大的豐富了進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的方法，同時也提升了對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析的客觀性與時效性等。

二、經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

（一）無法保障數(shù)據(jù)安全

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)的安全問題是其面臨的最大的困境。對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析時，首先要采集和處理數(shù)據(jù)，這就使得數(shù)據(jù)更加敏感，更加有價值，比較容易受到潛在供給，存在較大的安全隱患。而且在維護(hù)大數(shù)據(jù)技術(shù)時，還存在較大缺陷，并且在定位與保護(hù)重要數(shù)據(jù)時，由于數(shù)據(jù)多樣性與多源性的特性，非常困難。

（二）清洗數(shù)據(jù)的難度比較大

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行分析時，要解決的最主要的問題就是要判斷數(shù)據(jù)是否真實。首先，大數(shù)據(jù)來源比較多樣化，價值的密度比較低，存在較大的數(shù)據(jù)噪聲，很難確保其準(zhǔn)確性和真實性。此外，大數(shù)據(jù)包含很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合時，存在比較大的困難。這也使得清洗與理解大數(shù)據(jù)的難度非常大。

（三）缺乏處理大數(shù)據(jù)的平臺

各行業(yè)都有各自的特點，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時的方法和基礎(chǔ)都不相同。這就要求所開發(fā)的分析大數(shù)據(jù)的工具各有差異。近些年來，伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)開發(fā)出了很多大數(shù)據(jù)平臺，但是缺乏針對性，沒有考慮到各個行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的環(huán)境。最重要的是目前還沒有能夠進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的采集與處理大數(shù)據(jù)的平臺。

三、對策建議

首先，要營造進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析所需要的大數(shù)據(jù)環(huán)境。要從政府層面出發(fā)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分重視起來，以將經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更好的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析。還要從政策和法制等角度，對此予以支持，以保障大數(shù)據(jù)的安全，同時引導(dǎo)多方主體，共同構(gòu)建應(yīng)用大數(shù)據(jù)的環(huán)境。

其次，要做好采集和管理大數(shù)據(jù)的工作。在經(jīng)濟(jì)分析時，統(tǒng)計部門要不斷拓展采集數(shù)據(jù)的渠道，并做好存儲工作，進(jìn)而全面提升統(tǒng)計工作的服務(wù)水平。

與此同時，要不斷完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)的制度與方法建設(shè)，在確保各方主體應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，也能促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

再次，不斷提升相關(guān)人員的研發(fā)水平。要加強計算機和經(jīng)濟(jì)分析人員的密切合作，要對宏觀經(jīng)濟(jì)的特點進(jìn)行分析，同時了解經(jīng)濟(jì)分析人員的需求，以為經(jīng)濟(jì)分析提供必要的采集和處理數(shù)據(jù)的平臺[2]。對數(shù)據(jù)分析與開發(fā)環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，降低數(shù)據(jù)的噪聲，為經(jīng)濟(jì)分析人員更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供一個較好的環(huán)境。

最后，要加強對大數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)分析人員的培養(yǎng)。要估計培養(yǎng)復(fù)合型的人才，加強經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和計算機領(lǐng)域人才的交流，提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員的采集和處理數(shù)據(jù)的能力。高校在進(jìn)行人才培養(yǎng)時，要加強對經(jīng)濟(jì)分析人員的計算機技能的培養(yǎng)，在提升其專業(yè)素養(yǎng)的同時，也能促進(jìn)其轉(zhuǎn)型。

結(jié)語

現(xiàn)階段，我國在經(jīng)濟(jì)分析時，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于初級階段，可利用的數(shù)據(jù)資源和方法都比較少。大數(shù)據(jù)時期，經(jīng)濟(jì)分析不僅面臨一定的機遇，同時也面臨較大的挑戰(zhàn)，需要對其重視起來。然而，大數(shù)據(jù)的來源和研發(fā)受到多個方面的限制，以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析還有很大的局限性。所以，當(dāng)前時期進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析，還應(yīng)當(dāng)以傳統(tǒng)的方法為主，以大數(shù)據(jù)方法為輔。

參考文獻(xiàn)：

[1]申紅艷，吳晨生，扆鐵梅，等.大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2014（63）：19-25.

[2]胡新順，邢鳳嬌.大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析的相關(guān)探討[J].商場現(xiàn)代化，2016（26）：245-246.

作者簡介：盧昱昕（2000.12.20），女，籍貫：陜西省西安市雁塔區(qū)，學(xué)校：西安市83中學(xué)。