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    基于VAR模型高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
    ——以寧夏為例

    2018-03-10 06:07:03王俏荔任天波
    北方經(jīng)貿(mào) 2018年2期
    關(guān)鍵詞:格蘭杰方差寧夏

    張 鳳,王俏荔,任天波

    (寧夏醫(yī)科大學(xué)a.公共衛(wèi)生與管理學(xué)院;b.馬克思主義學(xué)院,銀川750004)

    一、引言

    高等教育的外部性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到技術(shù)輻射作用,這與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論中知識(shí)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的決定性內(nèi)生變量相吻合。寧夏處于欠發(fā)達(dá)地區(qū),在高等教育發(fā)展方面也落后于東部沿海地區(qū),因此本文基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論,通過實(shí)證分析探究寧夏高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。

    國外關(guān)于高等教育與經(jīng)濟(jì)增長互動(dòng)關(guān)系主要分為兩個(gè)方面:一是理論研究,舒爾茨(T·W·Schultz)在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長因素計(jì)量中,試圖確定增長余值中有多大部分歸因于教育的貢獻(xiàn),在估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)方面做出了具有開創(chuàng)性的研究。[1]二是實(shí)證研究,即將二者代入建立經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行來研究,Card、Menon對(duì)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了計(jì)量分析,得出教育事業(yè)的發(fā)展能有效帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。國內(nèi)研究主要分為三方面:一是定性研究:厲以寧將教育投入稱為“無形收入”,因?yàn)榻逃度雽?huì)帶來人力資本的增加;[2]二是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究,韋柳婭通過定量分析測算了廣西高等教育在不同時(shí)期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)比率;三是二者關(guān)系的研究,鄭鳴和朱懷鎮(zhèn)基于中國省際面板數(shù)據(jù)分析了各省高等教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。[3]

    綜上,目前國內(nèi)主要運(yùn)用定性方法對(duì)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長二者關(guān)系進(jìn)行探討,僅在測算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率方面有少數(shù)采用定量分析法。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),寧夏高等教育與經(jīng)濟(jì)增長方面論文較少,且主要運(yùn)用定性分析法,因此本文從計(jì)量方法入手探究寧夏高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長間的互動(dòng)關(guān)系具有現(xiàn)實(shí)意義。

    二、寧夏經(jīng)濟(jì)與高等教育發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)寧夏回族自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

    從經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量來看,2000年寧夏回族自治區(qū)GDP僅為265.57億元,2016年已增至3150.06億元,是2000年的11.86倍。按可比價(jià)格計(jì)算,2016年全區(qū)經(jīng)濟(jì)同比增長8.1個(gè)百分點(diǎn),增速高出全國水平1.4%,增速居西北五省第一位。

    從三大產(chǎn)業(yè)來看,2016年寧夏以農(nóng)林牧漁等為主的第一產(chǎn)業(yè)增加值為239.96億元,增長了4.5個(gè)百分點(diǎn),以加工制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)增加值為1475.51億元,增長了7.8個(gè)百分點(diǎn),以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)增加值為1434.59億元,增長了9.1個(gè)百分點(diǎn)。

    從居民收入水平來看,全區(qū)居民收入整體增長速度加快,2016年,全區(qū)城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入達(dá)到27 153元,同比增長7.8%;農(nóng)村常住居民人均可支配收入達(dá)到9 852元,同比增長8.0%。

    (二)寧夏回族自治區(qū)高等教育發(fā)展現(xiàn)狀

    從招生人數(shù)來看,2016年全區(qū)高等學(xué)校(包括成人高等學(xué)校)共19所,與2000年相比,高等學(xué)校數(shù)量顯著增加。2000年全年招生人數(shù)(包括成人教育人數(shù))14 445人,2016年招生人數(shù)47 354人,高等教育毛入學(xué)率43.15%,招生人數(shù)顯著增加。

    從在校生人數(shù)來看,寧夏高等教育也是呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。從2000年的32 500人增加到2016年的149 000人左右,是2000年在校生人數(shù)的4.5倍,這與高校擴(kuò)招政策密不可分。

    從高等教育經(jīng)費(fèi)的投入情況來看,從2000年到20116年,其總量也是大幅度增長,從公共財(cái)政性教育事業(yè)費(fèi)用來看,由2000年的4.2億元增長至2016年的42.51億元。

    從寧夏教育費(fèi)用與財(cái)政支出占比來看,如圖1:2000年至2016年,寧夏教育支出占財(cái)政支出的比例總體呈上升態(tài)勢,2007年達(dá)到財(cái)政支出的20%,占比最高,后續(xù)逐漸下降并增速平穩(wěn),保持在10%-15%之間,這直接反映了政府對(duì)教育投入的力度大小。與全國25%-30%之間的占比范圍相比,可以看出寧夏政府對(duì)教育的投入力度還不足。

    高等教育費(fèi)用占教育總費(fèi)用比重直接反映高等教育的投入程度。從圖1可以看出,高等教育事業(yè)費(fèi)占教育支出比重雖然在考察期內(nèi)波動(dòng)較大,總體呈上升的增長趨勢。較之于全國30%左右占比,寧夏只有少數(shù)年份達(dá)到要求,說明寧夏政府應(yīng)加大高等教育的投入。

    圖1 寧夏2000-2016年教育支出占財(cái)政支出比重、高等教育事業(yè)費(fèi)占教育支出比重

    三、寧夏高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)選取與樣本數(shù)據(jù)

    本文選取公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)代表財(cái)力投入(K)和高等學(xué)校在校生(包括成人高等教育)人數(shù)代表人力投入(L),二者共同衡量高等教育投入,經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)用寧夏地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)來表示。

    為使數(shù)據(jù)趨勢線性化,對(duì)本文對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,不改變原來的協(xié)整關(guān)系。取自然對(duì)數(shù)的GDP、公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)、高等學(xué)校在校生(包括成人高等教育)人數(shù)分別用LNGDP、LNK、LNL表示。

    本文選用的數(shù)據(jù)均由2000-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到(見表1)。

    (二)ADF單位根檢驗(yàn)

    目前來說,檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性最有效的方法是進(jìn)行單位根檢驗(yàn),該方法假設(shè)序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列,若拒絕原假設(shè),則說明序列平穩(wěn),反之,序列非平穩(wěn)。[4]本文對(duì)LNGDP、LNK、LNL三者的單位根進(jìn)行ADF檢驗(yàn),具體由Eviews8.0軟件實(shí)現(xiàn),結(jié)果如表2。

    根據(jù)表2,ADF檢驗(yàn)值在三個(gè)顯著水平上均大于臨界值,所以接受原假設(shè),說明三者均為非平穩(wěn)序列。進(jìn)一步對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行一階差分,差分后ADF檢驗(yàn)值在1%、5%、5%的顯著水平下均小于臨界值,說明此時(shí)三者均為一階單整序列。

    表1 2000-2016年寧夏GDP、高等教育公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)和高校在校生人數(shù)

    表2 變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)建立VAR模型

    VAR模型是將滿足平穩(wěn)性條件的各個(gè)變量運(yùn)用非結(jié)構(gòu)性方法建立相互關(guān)系,同時(shí)需要確定模型的最佳滯后期。前文ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明LNGDP、LNK、LNL均為一階單整序列,滿足VAR模型建立條件。最佳滯后期的確定由Eviews8.0實(shí)現(xiàn)。

    表3 VAR模型最佳滯后期的確定結(jié)果

    從表3可知,在滯后期為3時(shí)AIC和SC值同時(shí)達(dá)到最小值,因此建立滯后階數(shù)為3的無約束VAR模型,對(duì)協(xié)整方程殘差項(xiàng)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果如圖2所示,說明該VAR模型為穩(wěn)定模型,因此基于此模型的結(jié)論可信度較高。

    圖2 單位圓曲線及全部特征根的布置圖

    (四)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    本部分將通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)探究經(jīng)費(fèi)、人力投入二者與經(jīng)濟(jì)增長是否存在因果關(guān)系,更進(jìn)一步地得出其方向。

    表4項(xiàng)基本原則Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

    從表4可知:

    第一,拒絕零假設(shè)“LNK不是LNGDP的格蘭杰原因”、“LNL不是LNGDP的格蘭杰原因”,這可以說明寧夏高等教育的經(jīng)費(fèi)和人力投入帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    第二,LNGDP不是LNK與LNL的格蘭杰原因,可能是短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)高等教育的發(fā)展作用較小。

    第三,接受零假設(shè)“LNK不是LNL的格蘭杰原因”,說明經(jīng)費(fèi)投入不會(huì)促進(jìn)人力資本發(fā)展,這與正常經(jīng)濟(jì)發(fā)展相反,可能是由于寧夏地處西北內(nèi)陸地區(qū),人才流失較為嚴(yán)重,并非有經(jīng)費(fèi)支持就能留住人才,人們更看重的是寧夏的綜合發(fā)展情況。

    第四,LNL是LNK的格蘭杰原因,這說明隨著人們觀念的改變,居民受教育程度增加,因此公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)也隨之增長,以保證公眾受教育機(jī)會(huì)增加。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)

    脈沖響應(yīng)函數(shù)體現(xiàn)了一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量的影響程度。本部分將進(jìn)一步分析三者互相沖擊效果的強(qiáng)度以及持續(xù)時(shí)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    圖3 LnK對(duì)LnGDP沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖4 LnL對(duì)LnGDP沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖5 LnL對(duì)LnK沖擊的脈沖響應(yīng)

    第一,如圖3,LNK對(duì)LNGDP一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,并且響應(yīng)程度一直保持增長態(tài)勢,說明高等教育經(jīng)費(fèi)投入的加大會(huì)促進(jìn)寧夏經(jīng)濟(jì)的增長,并且具有長期的上升趨勢。

    第二,如圖4,LNL對(duì)LNGDP一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,從第1期到最后一期的響應(yīng)程度一直呈平緩增長趨勢,說明高等教育人力的投入會(huì)帶動(dòng)寧夏經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    第三,如圖5,LNL對(duì)LNK一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,前3期反應(yīng)速度較為平緩,從第4期開始,反應(yīng)速度逐步加快,說明高等教育人力投入對(duì)經(jīng)費(fèi)投入有促進(jìn)作用,且持續(xù)效應(yīng)較長。

    (六)方差分解

    方差分解是估計(jì)不同變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響程度?;赩AR模型的方差分解結(jié)果如表5。

    第一,在LNGDP的方差分解中,在前3期,LNK與LNL二者的貢獻(xiàn)率均為零并未給LNGDP帶來沖擊,可能是高等教育經(jīng)費(fèi)與人力投入在短期內(nèi)的作用較弱導(dǎo)致。從第4期開始,LNK沖擊對(duì)LNGDP貢獻(xiàn)率達(dá)到22.41%,隨后趨于穩(wěn)定,說明在長期內(nèi)高等教育經(jīng)費(fèi)投入能有效地影響寧夏當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長。LNL對(duì)LNGDP的沖擊在從第4期開始出現(xiàn),在第7期達(dá)到2.28%,隨后較為穩(wěn)定增長,但是漲幅較小,說明高等教育人力投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長影響效果不很顯著。

    表5LNGDP、LNK、LNL的方差分解結(jié)果

    第二,在LNK的方差分解中,從第1期開始LNGDP就對(duì)LNK產(chǎn)生沖擊,達(dá)到26.35%,后續(xù)逐漸下降,說明寧夏經(jīng)濟(jì)增長的漲幅變慢對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入有一定影響。LNL對(duì)LNK的沖擊前3期為零,后續(xù)逐期增長,最大達(dá)到14.11,說明高等教育人力投入對(duì)經(jīng)費(fèi)投入具有長時(shí)間的積極效應(yīng)。

    第三,Ln L的方差分解中,在第1期LNGDP與LNK就對(duì)LNL有一定程度的沖擊,其中LNGDP對(duì)LNL的沖擊達(dá)到40.66%,后續(xù)逐漸下降。LNK對(duì)LNL的影響從第1期的8.29%逐步上升到第10期的30.96%,說明高等教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)對(duì)人力發(fā)展有一定影響。

    四、結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    本文將2000-2016年寧夏地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、高等教育公共預(yù)算教育事業(yè)經(jīng)費(fèi)和寧夏高校在校生(包括成人教育)人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并構(gòu)建VAR模型,選取Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解等計(jì)量方法,系統(tǒng)地探討了各變量間相互影響的動(dòng)態(tài)關(guān)系,得到如下結(jié)論。

    第一,根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果,各變量初始值并非平穩(wěn)序列。一階差分后各變量值5%顯著水平下均為平穩(wěn)序列,滿足后續(xù)分析條件。

    第二,LNK與LNL二者都是LNGDP的格蘭杰原因,然而LNGDP并非二者的格蘭杰原因。此外LNL是LNK的格蘭杰原因,反之則不成立。說明適當(dāng)?shù)脑黾痈叩冉逃?jīng)費(fèi)投入,對(duì)寧夏的經(jīng)濟(jì)增長有一定的促進(jìn)作用。

    第三,不管是LNK還是LNL都對(duì)LNGDP具有長期的持續(xù)正向影響,反之影響則并不明顯。此外,LNL對(duì)LNK的影響則是持續(xù)正向的。

    (二)對(duì)策建議

    1.加大政府高等教育支出,適度開放高等教育市場。政府應(yīng)增加高等教育方面的預(yù)算,從而間接促進(jìn)寧夏經(jīng)濟(jì)的積極發(fā)展。另一方面,應(yīng)適度開放高等教育市場,積極引導(dǎo)民間資金投資到高等教育領(lǐng)域,形成有效的競爭機(jī)制。

    2.合理調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu),培養(yǎng)高素質(zhì)人力資本。寧夏因?yàn)榇嬖谌瞬帕魇栴},導(dǎo)致人力資本對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長作用較小。因此寧夏除了在政策上給予優(yōu)惠留住人才外,在高等教育發(fā)展結(jié)構(gòu)上也要做出相應(yīng)的調(diào)整。

    3.大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),保障經(jīng)費(fèi)投入。寧夏地處西部內(nèi)陸地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,且長期以來國家對(duì)東部地區(qū)的教育投入遠(yuǎn)大于西部地區(qū)。因此寧夏需要積極發(fā)展當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì),從而保障高等教育經(jīng)費(fèi)投入,實(shí)現(xiàn)寧夏高等教育投入水平不斷提高。

    [1] 韋柳婭.廣西高等教育對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究[D].桂林:廣西師范大學(xué),2008.

    [2] 陳 霞,何倫志.新疆高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析 [J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2011(2):24-31.

    [3] 趙樹寬,余海晴,劉戰(zhàn)禮.高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論模型及實(shí)證研究 [J].中國高教研究,2011(9):11-15.

    [4] 鄧水蘭,肖夢露,溫詒忠.高等教育投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究——來自江西省的數(shù)據(jù)[J].教育學(xué)術(shù)月刊,2013(10):68-71.

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