人工智能時(shí)代的代議制：挑戰(zhàn)、機(jī)遇與發(fā)展路徑

嚴(yán) 行 健

(華東政法大學(xué) 政治學(xué)研究院，上海 201620)

代議民主制是現(xiàn)代國(guó)家政體的普遍形式，也是世界各國(guó)政治制度的核心組成部分。而代議機(jī)構(gòu)既是全球范圍內(nèi)普遍設(shè)立的機(jī)構(gòu)，又是一個(gè)古老的機(jī)構(gòu)。這里所謂的“古老”，非指一些代議機(jī)構(gòu)成立時(shí)間久遠(yuǎn)，而是指其中存在的一系列共性制度特征。這些特征彰顯出代議制度的長(zhǎng)期歷史性，即制度在各國(guó)分化進(jìn)化過(guò)程中始終保持著一些長(zhǎng)期性的制度內(nèi)核，如代表的選舉制、委托—代理關(guān)系以及代表責(zé)任制等。

在這些共性的內(nèi)核之下，各國(guó)代議制度也出現(xiàn)了一些共性的制度演進(jìn)和改變。自第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束以來(lái)，全球范圍內(nèi)的代議機(jī)構(gòu)制度發(fā)展軌跡表現(xiàn)為三個(gè)共性特征：一是委員會(huì)的重要性日益取代全體會(huì)議。二是代議機(jī)構(gòu)對(duì)各類媒體(從廣播、電視到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò))的開(kāi)放度顯著加深，其對(duì)公眾的透明度也因此獲得顯著增強(qiáng)。例如，在一些西方國(guó)家，媒體對(duì)代議機(jī)構(gòu)會(huì)議的報(bào)道，從錄制剪輯播出逐漸發(fā)展到直播，并進(jìn)一步發(fā)展出網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)播出等新形式。三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)代議機(jī)構(gòu)的深度介入?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)代議機(jī)構(gòu)的介入，帶來(lái)代表電子郵箱、議會(huì)電子化數(shù)據(jù)庫(kù)等深刻變革。然而，這些發(fā)展雖然深刻改變了代議機(jī)構(gòu)的運(yùn)行模式，但這種改變主要發(fā)生在具體的制度層面。例如，電子郵件技術(shù)乃至更先進(jìn)的實(shí)時(shí)視頻通訊技術(shù)雖然極大地便利了選區(qū)民眾和代表間的聯(lián)系，但這種改變?nèi)匀皇墙⒃凇斑x民—議員—信息整合—進(jìn)入代議機(jī)構(gòu)程序—反饋”這一現(xiàn)有的代議制度框架之下的。

然而，代議制度的一些核心制度框架如今正在經(jīng)受來(lái)自社會(huì)變遷和技術(shù)革新的雙重沖擊。一方面，社會(huì)的高速發(fā)展不僅要求更高的立法效率，而且也對(duì)民眾訴求的傳導(dǎo)和整合等工作提出新要求，這使傳統(tǒng)的代議制度框架面臨越來(lái)越大的重構(gòu)壓力。另一方面，以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新科技革命帶來(lái)了社會(huì)治理智能化的新命題。在一些領(lǐng)域，人工智能依靠大數(shù)據(jù)運(yùn)算，可以做出遠(yuǎn)比人類更優(yōu)的決策。對(duì)于代議制度來(lái)說(shuō)，200個(gè)議員爭(zhēng)論20天做出的決策，人工智能可以在不到2秒的時(shí)間內(nèi)給出更加優(yōu)化的方案。這樣巨大的技術(shù)革新，為從宏觀上解決代議制度框架面臨的諸多挑戰(zhàn)提供了機(jī)遇。如何利用技術(shù)的巨大進(jìn)步解決代議制度在當(dāng)代所面臨的一些重大議題和挑戰(zhàn)？本文將在綜述代議制現(xiàn)代發(fā)展和人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，嘗試提出代議制度人工智能化的三步路徑。

一、代議制度當(dāng)前的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

當(dāng)今全球范圍內(nèi)，傳統(tǒng)代議制度至少有兩個(gè)核心原則正受到巨大的沖擊。

第一，在選舉制度之上建立的民眾與代表間的委托—代理關(guān)系。選舉與代議制之間的緊密關(guān)系是社會(huì)契約理論和人民主權(quán)論的具體制度體現(xiàn)，在制度的實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，面臨連任等壓力的代表會(huì)表現(xiàn)出對(duì)選民的強(qiáng)烈履職責(zé)任。代議理論界著名學(xué)者簡(jiǎn)·曼斯布里奇(Jane Mansbridge)將這種代表關(guān)系稱為“承諾性(Promise)的代表”[1]。然而，這一傳統(tǒng)代議制度最重要的內(nèi)核，正受到社會(huì)發(fā)展所帶來(lái)的巨大沖擊。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，委托—代理關(guān)系中委托方的范圍開(kāi)始超越傳統(tǒng)意義上“選民”的界限，變得越來(lái)越廣泛，尤其是出現(xiàn)了一些非經(jīng)選舉確認(rèn)的委托方。在當(dāng)今社會(huì)中，它主要由三大群體構(gòu)成：一是社會(huì)中的自然人因某一共同社會(huì)特征而形成的訴求群體，如消費(fèi)者維權(quán)組織、女性權(quán)益組織等。二是追求特定目標(biāo)的利益集團(tuán)。這種利益集團(tuán)主要存在于一些受立法和決策影響密切的行業(yè)或領(lǐng)域中，如煙草及槍支行業(yè)。三是跨國(guó)公司等不具備公民權(quán)的個(gè)人或?qū)嶓w。這三類群體或者不是作為選民的自然人，或者因不具有公民權(quán)而并不被傳統(tǒng)意義上基于選舉的代表關(guān)系所確認(rèn)。然而，通過(guò)院內(nèi)游說(shuō)、為愈發(fā)專業(yè)化的立法進(jìn)程提供信息和參考以及利用輿論施加壓力等方式，這些群體已經(jīng)深度介入到了代議機(jī)構(gòu)的運(yùn)行當(dāng)中[2]。由于更好地控制了媒體等資源，他們的話語(yǔ)權(quán)有時(shí)甚至高于傳統(tǒng)代議制下的選民，成為代議活動(dòng)的重要組成部分[3]。代議制中的政黨政治則進(jìn)一步強(qiáng)化了這一趨勢(shì)[4]。

第二，在代議制度基礎(chǔ)之上形成的代表身份。代議機(jī)構(gòu)同時(shí)又是立法機(jī)構(gòu)，在經(jīng)典代議理論下，代議機(jī)構(gòu)中代表獲得民眾的授權(quán)，根據(jù)多數(shù)民眾的偏好進(jìn)行立法和決策。著名代議理論學(xué)者海因茨·尤勞(Heinz Eulau)將其稱為“通過(guò)(影響)政策過(guò)程的方式作出回應(yīng)”(policy responsiveness)[5]。然而在實(shí)踐中，立法和決策的日益專業(yè)化和復(fù)雜化對(duì)代表提出了很高的專業(yè)性要求，而代表身兼的“代表民眾”和“立法”兩種工作也日益面臨分化的趨勢(shì)。對(duì)于這一趨勢(shì)，英國(guó)政治理論家埃德蒙·伯克(Edmond Burke)在19世紀(jì)就已經(jīng)注意到。他所提出的調(diào)和方案強(qiáng)調(diào)議員應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的專業(yè)判斷，在議會(huì)內(nèi)做出他們認(rèn)為最有利于國(guó)家和選區(qū)的決策，而非一命聽(tīng)從選區(qū)的意志[6]。到了20世紀(jì)下半葉，代表身份乃至代議機(jī)構(gòu)制度定位中的二重屬性變得愈發(fā)明顯。代議機(jī)構(gòu)中，議員擁有立法者和地方的代表者兩種身份，而且兩種身份間的矛盾正變得明顯起來(lái)。代表一方面是地方利益的代表者，另一方面又必須參與高度專業(yè)化的立法審議過(guò)程。而且在這一過(guò)程中，代表還需兼顧地方選民的訴求、自己的判斷以及所屬政黨的路線。

在這種二元制角色對(duì)立沖突下，代表對(duì)民眾的責(zé)任制開(kāi)始轉(zhuǎn)移到立法和政策之外的領(lǐng)域中。以前述尤勞的研究為代表，學(xué)者們歸納了諸如“基于分配的回應(yīng)性”(Allocation Responsiveness)和“基于服務(wù)的回應(yīng)性”(Service Responsiveness)等新的代表角色類型，強(qiáng)調(diào)代表為地方爭(zhēng)取公共資源的分配，或不以代議機(jī)構(gòu)為渠道而直接為選區(qū)提供服務(wù)等新的角色認(rèn)知和行為模式[5]。

代表發(fā)展出的新角色，意味著他們逐漸從實(shí)際的立法進(jìn)程中退出。代議機(jī)構(gòu)中的立法進(jìn)程也日漸被政黨和代議機(jī)構(gòu)委員會(huì)所主導(dǎo)，在這一領(lǐng)域，代議機(jī)構(gòu)的角色正由對(duì)法案進(jìn)行修訂甚至起草的立法進(jìn)程實(shí)際主導(dǎo)者，變?yōu)橐环N對(duì)已經(jīng)現(xiàn)成的文本進(jìn)行授權(quán)性表決的授權(quán)者。與這一變化相對(duì)應(yīng)的是，民意變得很難被立法和決策程序所顧及。在西方國(guó)家的代議機(jī)構(gòu)中，政黨政治之下的辯論、扯皮甚至故意性的拖延議案(filibuster)問(wèn)題仍然存在。在我國(guó)，雖然人大有著高效且嚴(yán)格的立法流程，但代表數(shù)量過(guò)于龐大且會(huì)期過(guò)短的問(wèn)題，令全體會(huì)議難以在決策和審議方面做到面面俱到，許多立法實(shí)際上是在常委會(huì)完成，主要程序是在各專門委員會(huì)中進(jìn)行，這也造成民眾實(shí)際上需要多道轉(zhuǎn)接程序才能在立法準(zhǔn)備階段有效地表達(dá)其訴求和態(tài)度。代表提交的建議案，在大多數(shù)情況下是代表在執(zhí)行基于分配和基于服務(wù)的回應(yīng)性，而不是給予政策的回應(yīng)。

上述兩方面的改變及其所產(chǎn)生的一系列亟待解決的問(wèn)題，意味著代議制度未來(lái)發(fā)展需要新的方向和定位，而在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)具有承接這一轉(zhuǎn)型的巨大潛力。

人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，借助云計(jì)算等手段，首先產(chǎn)生出了大數(shù)據(jù)的概念，其應(yīng)用也由最開(kāi)始的商業(yè)領(lǐng)域逐步進(jìn)入到了公共管理的領(lǐng)域，引發(fā)了一系列政府治理模式的變革[7]。大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、低價(jià)值密度和真實(shí)性的特點(diǎn)，使其在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、模型預(yù)測(cè)和結(jié)果呈現(xiàn)等方面都實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)算法的革命性突破[8]。而大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用為人工智能的產(chǎn)生和在各個(gè)領(lǐng)域的拓展應(yīng)用提供了必要的支持。人工智能同之前的數(shù)據(jù)算法相比，最大的特點(diǎn)是其發(fā)展出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的機(jī)器學(xué)習(xí)，即自主利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建構(gòu)，并有自我優(yōu)化和自主適應(yīng)的能力。

當(dāng)前，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用較多集中在工業(yè)、交通、設(shè)計(jì)和物流等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域普遍存在“機(jī)器可以做得比人更好”的特點(diǎn)。例如，搭配海量交通數(shù)據(jù)信息、語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)，使得無(wú)人駕駛技術(shù)日益完善，從而減少甚至杜絕人類駕駛汽車過(guò)程中的操作失誤。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能物流管理和城市管理系統(tǒng)也可以在瞬時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷給出人類管理者無(wú)法、或需較長(zhǎng)時(shí)間才能得出的優(yōu)化管理方案。

而對(duì)于人工智能在人類政治社會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用，一些國(guó)外前瞻性研究給出的答案是較為悲觀的[9]。人工智能不是被看作未來(lái)潛在的獨(dú)裁者，就是被視為非民主體制的載體和工具[10]。悲觀論的產(chǎn)生，一方面緣于人工智能的功能被過(guò)度解讀為一種全面智能，另一方面也是長(zhǎng)期以來(lái)西方思想界對(duì)技術(shù)治理(technocrat)批判傳統(tǒng)的延續(xù)。這種傳統(tǒng)以哈耶克和波普爾等自由主義者和批判理性主義者為代表，憂慮技術(shù)可能導(dǎo)致專制。實(shí)際上，人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨，在代議制度領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的合理運(yùn)用能夠很好地應(yīng)對(duì)上述代議制度所面臨的一系列問(wèn)題。隨著代議制度現(xiàn)代發(fā)展和人工智能技術(shù)創(chuàng)新，基于目前的技術(shù)條件和對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的預(yù)期，人工智能在代議制度中的運(yùn)用，大致可以按時(shí)序分為三個(gè)階段。

二、尚在進(jìn)展中的第一階段：智能信息管理

社會(huì)的復(fù)雜性導(dǎo)致代議制度在運(yùn)行過(guò)程中，代表和實(shí)務(wù)工作者面臨著越來(lái)越大的信息超載壓力。日常工作中，代表們同時(shí)受到來(lái)自選民、非選舉基礎(chǔ)上的代議行為客體以及政黨的信息轟炸，而愈發(fā)專業(yè)化的立法和決策程序又要求他們掌握大量背景性的信息和資料。此外，民眾和一些組織對(duì)代議機(jī)構(gòu)的立法和決策信息需求也在快速增長(zhǎng)。在這種環(huán)境下，代議機(jī)構(gòu)不但需要成為一個(gè)高效的信息接收者和使用者，同時(shí)也要成為積極的信息提供者，這種時(shí)代性要求使得建立高效的信息搜集、整合、管理和供給系統(tǒng)，成為對(duì)代議機(jī)構(gòu)的現(xiàn)實(shí)性挑戰(zhàn)。

人工智能的基礎(chǔ)和第一步是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的大量、高速和真實(shí)性等特點(diǎn)回應(yīng)了這一挑戰(zhàn)。在實(shí)踐中，互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)在代議機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用已日漸普及，中國(guó)人大和西方各國(guó)議會(huì)都建立起了專門的信息管理和服務(wù)部門。經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)特別是網(wǎng)頁(yè)和電子郵箱技術(shù)的進(jìn)步，代議機(jī)構(gòu)內(nèi)部及內(nèi)外間信息交流不便的問(wèn)題已經(jīng)得到有效的解決。而進(jìn)一步的發(fā)展趨勢(shì)，則是由信息搜集保存向信息綜合分析管理、按需供給甚至主動(dòng)研判信息需求、并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息分發(fā)等方向發(fā)展。陳家剛以中國(guó)人大為例，將其歸納為“三化”，即民意代表推送化、民意整合智能化和民意實(shí)現(xiàn)的參與化[11]。

然而，目前世界各主要國(guó)家代議機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)信息管理方面做得還很不系統(tǒng)。因此，第一階段只能說(shuō)是“尚在進(jìn)展中”。當(dāng)前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能信息管理工作，僅僅是信息數(shù)量意義上的“大”而非信息類型和處理方式意義上的“大”。美國(guó)政治學(xué)家加里·金(Gary King)在這方面的論述頗有代表性，他指出“大數(shù)據(jù)并非是數(shù)據(jù)意義上的大”(big data is not about the data)[12]。例如，一旦樣本量足夠大，原本散亂不具有指示意義的共享單車開(kāi)鎖解鎖地點(diǎn)信息就成了極有價(jià)值的數(shù)據(jù)，成為判斷城市人口流動(dòng)及商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)潛力的重要參考依據(jù)。

在這個(gè)意義上說(shuō)，目前大數(shù)據(jù)概念包裝之下的代議機(jī)構(gòu)智能信息管理平臺(tái)，并沒(méi)有真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的依托。以中國(guó)人大為例，從當(dāng)前對(duì)各級(jí)人大組織利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)民眾和代表的報(bào)道來(lái)看，其數(shù)據(jù)服務(wù)的形態(tài)仍然沒(méi)有超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的范疇。這種形態(tài)的數(shù)據(jù)服務(wù)，依托的仍然是人大系統(tǒng)內(nèi)部已經(jīng)建好的數(shù)據(jù)庫(kù)(如立法條文數(shù)據(jù)庫(kù)、代表意見(jiàn)建議數(shù)據(jù)庫(kù)、民眾意見(jiàn)建議數(shù)據(jù)庫(kù)以及各類政府信息數(shù)據(jù)庫(kù)等)。這種數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制是根據(jù)代表的需求進(jìn)行查詢，并提供檢索結(jié)果。這種服務(wù)只能說(shuō)是一種進(jìn)化了的、帶有定制特征的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，而在全球范圍內(nèi)，即使是作為各國(guó)代議機(jī)構(gòu)交流、溝通和發(fā)展的重要紐帶的各國(guó)議會(huì)聯(lián)盟，也仍然沒(méi)有充分注意到大數(shù)據(jù)在代議政治中的價(jià)值。其2016年最新發(fā)布的《世界電子議會(huì)報(bào)告》(World e-Parliament Report 2016)重點(diǎn)關(guān)注了6個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)革新。他們?nèi)匀痪窒拊谧h會(huì)網(wǎng)頁(yè)、議會(huì)圖書(shū)館和研究服務(wù)、民眾與議員間的通訊手段等傳統(tǒng)領(lǐng)域上[13]。

標(biāo)志著代議機(jī)構(gòu)真正跨出智能信息管理這一步的關(guān)鍵特征，是借助云計(jì)算等技術(shù)，將信息的邊界由代議機(jī)構(gòu)系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)庫(kù)極大地向外拓展。如上所述，這種變化令一些原本不具有意義的數(shù)據(jù)由于數(shù)量和關(guān)聯(lián)性特征而產(chǎn)生了數(shù)據(jù)價(jià)值。例如，民眾對(duì)代議機(jī)構(gòu)網(wǎng)站的點(diǎn)擊量等信息在樣本量較少的條件下，可能并不說(shuō)明問(wèn)題，但這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)達(dá)到足夠龐大時(shí)，就具有了很大的指示價(jià)值。它能夠表明哪些議題更受到民眾的關(guān)心，而如果將此類數(shù)據(jù)搭配上瀏覽者地域等數(shù)據(jù)信息，就能進(jìn)一步指示出關(guān)注該議題的具體人群范圍。利用這一數(shù)據(jù)，代議機(jī)構(gòu)可以在相關(guān)立法過(guò)程中，通過(guò)聽(tīng)證會(huì)等形式，主動(dòng)邀請(qǐng)這些群體參與。同時(shí)，當(dāng)前各國(guó)議員們向民眾發(fā)送簡(jiǎn)報(bào)的普遍形式是通過(guò)電子郵件進(jìn)行的集體定時(shí)發(fā)送，這種形式的弊端是受篇幅限制，各項(xiàng)議題無(wú)法充分展開(kāi)，且讀者間不同的資訊獲取需求難以兼顧。而利用大數(shù)據(jù)信息，代議機(jī)構(gòu)和代表就可以向相關(guān)群體定向發(fā)送其所關(guān)心議題的簡(jiǎn)報(bào)。

三、可望實(shí)現(xiàn)的第二階段：智能互動(dòng)

超越傳統(tǒng)選民范疇且更加多元化的代表客體帶來(lái)了多元化的利益訴求和利益表達(dá)。利益的多元化，為代議機(jī)構(gòu)內(nèi)部的代表與民眾的互動(dòng)提出了新的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)不僅來(lái)自于上述三類群體試圖影響立法進(jìn)程所增加的代表工作負(fù)擔(dān)，還源于代表需要新的技術(shù)和工具應(yīng)對(duì)不斷增加且更加多元化的利益表達(dá)。多元化的利益表達(dá)首先意味著相互沖突的訴求開(kāi)始增加，代表的重要工作就是對(duì)基層訴求進(jìn)行收集、提煉并傳導(dǎo)入代議機(jī)構(gòu)。更加多元化的利益表達(dá)會(huì)帶來(lái)更加復(fù)雜的訴求提煉過(guò)程，代表需要識(shí)別不同訴求的強(qiáng)烈程度以及相互關(guān)系、并在此基礎(chǔ)上對(duì)各種訴求進(jìn)行類似“聚類分析”的處理過(guò)程，將各種訴求整合成為一個(gè)或數(shù)個(gè)代表性的訴求。對(duì)于一些沖突性的訴求，則需要代表運(yùn)用協(xié)商等手段努力達(dá)成共識(shí)性的訴求。

代表一方面需要提煉民眾的訴求，另一方面也需要有能力識(shí)別“噪音”(即排除那些夸張的和不實(shí)的訴求)并獲取未被充分表達(dá)的民眾訴求。出于忙于生計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)技能不足以及表達(dá)渠道狹窄等原因，弱勢(shì)群體通常在訴求表達(dá)方面處于弱勢(shì)地位，由此造成他們被立法和政策制定過(guò)程所忽略，甚至成為利益犧牲方，從而處于更加弱勢(shì)的惡性循環(huán)之中。因此，代表尤其需要有能力和渠道去聽(tīng)取那些社會(huì)弱勢(shì)群體的訴求。

訴求的輸入只是互動(dòng)的一個(gè)方面，代表還需對(duì)輸入的信息做出反饋。該工作也是代議機(jī)構(gòu)及代表巨大工作負(fù)荷的重要來(lái)源，特別是隨著代表的行為方式轉(zhuǎn)變，他們需要更多地向各個(gè)群體做出說(shuō)明及做好解釋性的工作，并由此帶來(lái)更大的工作負(fù)擔(dān)。

與民眾及其他群體進(jìn)行互動(dòng)、搜集訴求并在代議機(jī)構(gòu)中嘗試解決，是代表的使命。廣泛的互動(dòng)需求既然無(wú)法通過(guò)限制民眾表達(dá)和聯(lián)系的方式從源頭上減少，就只能在互動(dòng)環(huán)節(jié)上思考解決之道。當(dāng)前各國(guó)代議機(jī)構(gòu)常見(jiàn)的應(yīng)對(duì)措施，一是增加人手、特別是為議員配備助理團(tuán)隊(duì)和秘書(shū)，二是通過(guò)引進(jìn)新的科技來(lái)增加辦公效率。例如，近幾年中，西方國(guó)家議會(huì)開(kāi)始為議員配備平板電腦等移動(dòng)辦公設(shè)備。結(jié)合云存儲(chǔ)技術(shù)，議員可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公。除了議員的個(gè)人工作助理外，在中國(guó)人大和西方一些國(guó)家議會(huì)中，諸如內(nèi)部圖書(shū)館、政策研究部門等機(jī)構(gòu)的人員配置也在顯著增加。然而，以上方法起到的作用是有限的，因?yàn)樗麄儾](méi)有改變互動(dòng)過(guò)程完全由人工完成這一特征。而利用人工智能承擔(dān)人工互動(dòng)方式中龐雜的工作，則是解決代表工作負(fù)荷超載問(wèn)題的根本方式。

人工智能可以在互動(dòng)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)起到不同的作用。代議民主制下，選區(qū)民眾、利益集團(tuán)等群體與代表的互動(dòng)過(guò)程主要可以歸納為三個(gè)環(huán)節(jié)(詳見(jiàn)下圖)。在這一過(guò)程中，如果訴求獲得滿意回應(yīng)，則流程結(jié)束；如未獲滿意回應(yīng)，則流程循環(huán)運(yùn)行。

圖 代表與選民及相關(guān)利益群體互動(dòng)的基本流程

人工智能相關(guān)技術(shù)可以積極融入這三個(gè)環(huán)節(jié)中。首先，在訴求的提出和接收環(huán)節(jié)中，大量通過(guò)電子郵件等文本方式匯聚而來(lái)的信息，本來(lái)是需要代表進(jìn)行閱讀和處理的，但在這一環(huán)節(jié)上，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)可以對(duì)文本進(jìn)行自動(dòng)的閱讀和分析，并從中歸納出文本撰寫(xiě)人的核心訴求。這一技術(shù)可以極大地節(jié)省代表在閱讀郵件方面的時(shí)間成本。

人工智能在該環(huán)節(jié)中起到的另一關(guān)鍵作用是發(fā)現(xiàn)那些未被提出的訴求。如前所述，社會(huì)中的弱勢(shì)群體可能缺乏表達(dá)訴求的能力，或者一些訴求雖較為明確，但可能較為彌散而未被清晰地表達(dá)出來(lái)。還有一些民眾中的政治態(tài)度，雖然不是一種明確的訴求，但代議機(jī)構(gòu)在決策時(shí)必須予以考慮。代議機(jī)構(gòu)之所以必須考慮這種未被提出的訴求，一方面是社會(huì)公平性的基本要求，另一方面也可以防止矛盾演化聚集、最終溢出代議機(jī)構(gòu)成為社會(huì)沖突。然而，在當(dāng)前的聯(lián)系渠道下，準(zhǔn)確定位和判斷這種訴求是有一定難度的。近年來(lái)，西方出現(xiàn)了包括英國(guó)脫歐和特朗普當(dāng)選總統(tǒng)等數(shù)次“黑天鵝”事件，這些事件的實(shí)際結(jié)果和多數(shù)民調(diào)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的結(jié)果截然相反，意味著現(xiàn)有的民調(diào)技術(shù)在發(fā)現(xiàn)民意和判斷民意方面是存在偏差的。而人工智能技術(shù)則為這一問(wèn)題的解決提供了曙光。在2017年的美國(guó)總統(tǒng)大選中，人工智能MoglA搜集了谷歌、YouTube和Twitter等網(wǎng)站上的近2 000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，對(duì)他們進(jìn)行了獨(dú)立的判斷，并成功地預(yù)測(cè)特朗普當(dāng)選[14]。雖然該技術(shù)當(dāng)前仍面臨自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)方面的障礙(例如識(shí)別人類語(yǔ)言中的“諷刺”和“反話”)，但技術(shù)障礙的最終解決及其在代議機(jī)構(gòu)民意訴求探知方面的應(yīng)用，將給代議機(jī)構(gòu)乃至代表制度的形態(tài)帶來(lái)質(zhì)的變化。

在訴求整合環(huán)節(jié)中，人工智能的價(jià)值體現(xiàn)在幫助代表乃至整個(gè)代議機(jī)構(gòu)從紛繁復(fù)雜的民意和訴求中尋找到“最大公約數(shù)”，即那些愿望強(qiáng)烈、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)和表達(dá)人數(shù)較多的訴求。從現(xiàn)有資料中自主學(xué)習(xí)，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，是人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向。2016年10月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)與技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《國(guó)家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出七個(gè)關(guān)鍵性的人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略方向，其中之一是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的長(zhǎng)期投資，而投資方向之一就是“提升基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力”[15]。

實(shí)際上，當(dāng)前的計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)內(nèi)容分析技術(shù)(computer-assisted automated content analysis)走的是相似的路徑，而主要的差異是其尚不具備機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。內(nèi)容分析的基本分析單位還是單詞，然后從單詞中歸納文意。而包括“詞魚(yú)(wordfish)”等方法，則已經(jīng)在嘗試對(duì)文本的文意或意識(shí)形態(tài)位置進(jìn)行非監(jiān)督(unsupervised)的自動(dòng)探索，只是其所分析的內(nèi)容仍局限在給定分析的文本本身[16]。而借助這種自動(dòng)內(nèi)容分析的方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)令機(jī)器具有自主學(xué)習(xí)的能力，實(shí)際上就可以對(duì)民眾訴求文本進(jìn)行分析，并尋找主流民意訴求。

而在 “訴求處理”環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)可以極大減輕代表回復(fù)選民郵件等工作的負(fù)荷，這一點(diǎn)對(duì)于議會(huì)制代議機(jī)構(gòu)中的議員尤其重要。議會(huì)制的制度特征導(dǎo)致所有的政府大臣同時(shí)是(而且必須首先是)選區(qū)議員，這樣的制度設(shè)計(jì)為他們?cè)黾恿穗p倍的工作負(fù)荷，導(dǎo)致出現(xiàn)外交大臣在重要國(guó)際會(huì)議間隙還需回復(fù)選區(qū)民眾信件的情況[17]。類似功能對(duì)于中國(guó)的人大代表來(lái)說(shuō)同樣重要，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上各級(jí)人大中，會(huì)期過(guò)短和代表兼職制等問(wèn)題尚沒(méi)有得到有效的解決，而加強(qiáng)常委會(huì)和各專門委員會(huì)等措施的主要目的是加強(qiáng)和完善人大在立法和重大事項(xiàng)決策等方面的能力。在輔助代表與民眾溝通方面，這些制度調(diào)適的幫助并不大。雖然深圳等一些地方的人大已經(jīng)開(kāi)始探索為代表提供助理或建立工作站等制度，但由于成本和社會(huì)基礎(chǔ)等方面的問(wèn)題，其推廣有一定難度。較大的時(shí)間成本也對(duì)代表和群眾間的溝通意愿產(chǎn)生了負(fù)面影響。因此，在此領(lǐng)域人工智能的介入顯得非常必要。

從現(xiàn)有人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，其在上述三個(gè)環(huán)節(jié)中的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)具有了部分技術(shù)基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)文本處理甚至撰稿技術(shù)已經(jīng)在一些媒體等機(jī)構(gòu)中有所應(yīng)用。諸如財(cái)經(jīng)類和體育類等具有較高結(jié)構(gòu)化特征的新聞稿件和簡(jiǎn)單的事實(shí)性通訊稿件已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了人工智能基礎(chǔ)上的自動(dòng)撰寫(xiě)。代表與民眾間的一般通信也屬于功能性文本，其每一部分的功能表達(dá)具有相似性(通常由反饋結(jié)果、給出原因、做出解釋等標(biāo)準(zhǔn)段落構(gòu)成)。這種較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化特征降低了人工智能應(yīng)用的技術(shù)門檻。而利用云服務(wù)器，代表甚至可以以更低的成本遠(yuǎn)程利用這些技術(shù)。

四、作為遠(yuǎn)期目標(biāo)的第三階段：智能決策

為了將民意轉(zhuǎn)化為國(guó)家意志，世界各國(guó)的代議機(jī)構(gòu)除了代表民意外，也普遍承擔(dān)著立法、決策制定和審議(特別是預(yù)算審議)等功能。前文提到，現(xiàn)代社會(huì)日益加深的復(fù)雜性和專業(yè)性，以及對(duì)決策效率越來(lái)越高的需求，意味著代議機(jī)構(gòu)必須對(duì)立法程序做根本性的變革。立法進(jìn)程向委員會(huì)轉(zhuǎn)移屬于權(quán)宜之計(jì)，它實(shí)際上削弱了全體議會(huì)代表的立法權(quán)，并且可能加劇代議機(jī)構(gòu)與行政機(jī)構(gòu)間的地位不平等，使其成為一個(gè)被動(dòng)的授權(quán)性機(jī)構(gòu)。

在立法和決策領(lǐng)域，實(shí)質(zhì)性的改革方向應(yīng)當(dāng)是切實(shí)加強(qiáng)代議機(jī)構(gòu)的決策能力，而人工智能無(wú)疑能夠在這一過(guò)程中起著決定性的作用。決策機(jī)制的智能化是人工智能領(lǐng)域的另一大發(fā)展方向，它也是繼人工智能進(jìn)入物流管理、醫(yī)療管理等領(lǐng)域之后，又實(shí)現(xiàn)了在社會(huì)生活領(lǐng)域中的新發(fā)展。智能決策突出“管理”“運(yùn)籌”，其最終的實(shí)現(xiàn)需要所謂“強(qiáng)人工智能”(即真正具有推理和問(wèn)題解決能力的智能機(jī)器)的支撐。國(guó)務(wù)院于2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))中明確提出了人工智能對(duì)于推進(jìn)社會(huì)治理工作的價(jià)值。規(guī)劃指出，“人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行的重大態(tài)勢(shì)，及時(shí)把握群體認(rèn)知及心理變化，主動(dòng)決策反應(yīng)，將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平，對(duì)有效維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有不可替代的作用?！?/p>

基于專家系統(tǒng)的人工智能決策的核心是知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩部分[18]，在進(jìn)行決策推理時(shí)，人工智能首先運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式對(duì)決策過(guò)程進(jìn)行學(xué)習(xí)；而在進(jìn)一步的決策過(guò)程中，則以知識(shí)庫(kù)中的信息為基礎(chǔ)展開(kāi)決策推理。

因此，決策信息是智能決策的關(guān)鍵。在現(xiàn)代代議機(jī)構(gòu)中，代表間的辯論和爭(zhēng)議有時(shí)并不以數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)材料和證據(jù)為基礎(chǔ)，辯論在很多時(shí)候會(huì)脫離決策信息，退化為非事實(shí)性的兩黨間爭(zhēng)奪或路線沖突。為解決這一問(wèn)題，現(xiàn)有制度設(shè)計(jì)的思路是加強(qiáng)委員會(huì)等機(jī)構(gòu)，試圖用立法中的專業(yè)性沖淡黨爭(zhēng)等非事實(shí)性爭(zhēng)端造成的效率浪費(fèi)。然而，非事實(shí)性爭(zhēng)端在很多時(shí)候還是會(huì)蔓延到委員會(huì)等制度中，并同樣降低委員會(huì)的效率。委員會(huì)制度還容易在代議機(jī)構(gòu)內(nèi)形成一種二元性的結(jié)構(gòu)，在一些情況下，這種結(jié)構(gòu)會(huì)造成對(duì)效率的浪費(fèi)[19]。

引入人工智能決策機(jī)制后，代表需要向決策知識(shí)庫(kù)中添加有利于自己或被代表者訴求的材料，并以此影響決策結(jié)果，而非進(jìn)行非事實(shí)性的辯論。這種轉(zhuǎn)變有助于將代表的工作重點(diǎn)從非事實(shí)性爭(zhēng)奪上轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)他們注重搜集民眾訴求、信息和證據(jù)等決策信息。這種轉(zhuǎn)變將對(duì)代議制度在立法和決策層面帶來(lái)兩個(gè)明顯的提升。其一，它有助于促進(jìn)代表和被代表者間的互動(dòng)。例如，代表會(huì)更加主動(dòng)地聯(lián)系民眾，向他們征集相關(guān)的信息或訴求；為進(jìn)一步影響立法進(jìn)程，代表還會(huì)更積極地與公眾團(tuán)體和各類組織開(kāi)展聯(lián)系，獲取數(shù)據(jù)和資料，并將之整合進(jìn)自動(dòng)決策系統(tǒng)。其二，它能夠極大地提高決策效率，并能在知識(shí)庫(kù)給定的前提下做出最優(yōu)的決策。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能決策可以杜絕上下位法之間沖突、立法不連貫等困擾現(xiàn)代立法工作的問(wèn)題。在預(yù)算審議等環(huán)節(jié)中，人工審議往往會(huì)遺漏愈發(fā)變得冗長(zhǎng)的預(yù)算案細(xì)節(jié)，或是出現(xiàn)各方爭(zhēng)執(zhí)不下以致政府停擺的情況，而智能決策則可以在很大程度上杜絕此類風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能決策已經(jīng)在爭(zhēng)議解決等一些社會(huì)治理領(lǐng)域中有所應(yīng)用。例如，作為司法調(diào)解的補(bǔ)充，人工智能正在愈發(fā)廣泛地介入爭(zhēng)議調(diào)解活動(dòng)中，且這種工作已經(jīng)具有了一定的智能決策的雛形。在技術(shù)的早期階段，這種介入只是以互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)提供遠(yuǎn)程虛擬調(diào)解平臺(tái)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，此類機(jī)制如今已經(jīng)逐步發(fā)展到由人工智能自動(dòng)給出調(diào)解方案的第二代。與此相關(guān)的具體系統(tǒng)包括決策輔助系統(tǒng)(decision support systems)、專家系統(tǒng)(expert systems)、知識(shí)基礎(chǔ)系統(tǒng)(knowledge-based systems)、智能互動(dòng)(intelligent interfaces)、基于個(gè)案的推理系統(tǒng)(case-based reasoning)、多重代理系統(tǒng)(multi-agent systems)以及規(guī)則基礎(chǔ)系統(tǒng)(rule-based systems)等等[20]。雖然百年來(lái)代議機(jī)構(gòu)中的經(jīng)典場(chǎng)景是代表們?cè)跁?huì)場(chǎng)內(nèi)就各種議題展開(kāi)辯論，但人工智能對(duì)決策領(lǐng)域的介入將會(huì)對(duì)此帶來(lái)重大的變革，并且有可能從根本上改變代議機(jī)構(gòu)的工作方式。

當(dāng)然，人工智能對(duì)代議機(jī)構(gòu)中的立法和決策等領(lǐng)域的介入，只能是一種輔助，而非完全的替代。人工智能的全面替代之所以行不通，主要在于代議民主制下，代議機(jī)構(gòu)除了“議”(即議事而決)的功能外，還有重要的“代”的功能。從詞源上理解，代表(represent)為“再次顯現(xiàn)”(re-present)之意，即令眾意在代議機(jī)構(gòu)內(nèi)再次集中地呈現(xiàn)出來(lái)。這種呈現(xiàn)本身就是代議制的重要功能。代議機(jī)構(gòu)日常制度化的聚集、辯論和質(zhì)詢政府等活動(dòng)，本身就在給整個(gè)政體提供合法性的論證。漢娜·皮特金(Hanna Pitkin)在對(duì)代表的概念進(jìn)行梳理時(shí)曾明確指出，一些符號(hào)、象征以及特定群體代表出現(xiàn)在代議機(jī)構(gòu)中，本身就能夠?yàn)榇h機(jī)構(gòu)乃至整個(gè)政體提供巨大價(jià)值[21]。例如，當(dāng)某一弱勢(shì)群體看見(jiàn)代議機(jī)構(gòu)中有來(lái)自相同群體的代表，就會(huì)本能地產(chǎn)生一種安心感。*皮特金在給代表理念進(jìn)行分類時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)了“符號(hào)”代表和“描述性”代表兩種類型。如果一個(gè)代議機(jī)構(gòu)的會(huì)場(chǎng)變得安靜、沒(méi)有交鋒且決策都通過(guò)人工智能做出，那么代議機(jī)構(gòu)實(shí)際上也就喪失了“為社會(huì)提供安全閥”等立法功能之外的獨(dú)特社會(huì)功能。

此外，完全脫離代表控制的人工智能決策機(jī)制，自身有可能演變?yōu)橐粋€(gè)被技術(shù)所壟斷的黑箱，即成了政策和立法作為材料輸入進(jìn)去、政策文本作為結(jié)果直接輸出出來(lái)的過(guò)程。但中間環(huán)節(jié)的不可控，造成該過(guò)程存在一些群體或個(gè)人出于某種目的對(duì)其進(jìn)行操控的風(fēng)險(xiǎn)，而這也是人們對(duì)人工智能在社會(huì)治理領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的主要憂慮。

五、結(jié)論：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

近幾年中，國(guó)際社會(huì)和各國(guó)所面臨的一系列社會(huì)矛盾和安全威脅，實(shí)際上都與代議民主制在當(dāng)代的運(yùn)轉(zhuǎn)失靈有著或多或少的關(guān)系。代議制度應(yīng)當(dāng)能夠容納民意、為民意提供釋放和調(diào)和渠道，并且能夠在一定程度上緩和極端化的民意(如歐美愈發(fā)洶涌的民粹主義)。一旦代議制度失去這些功能，會(huì)場(chǎng)上的論壇政治就會(huì)演變?yōu)榻诸^政治甚至暴力對(duì)抗。

本文中人工智能與代議制結(jié)合的三個(gè)階段，也可以看作是人工智能為解決當(dāng)前代議制度困境提供的三個(gè)層面的機(jī)遇：一是在數(shù)據(jù)層面上，通過(guò)完善信息獲取、整理、分析和供給手段，從根本上將代議機(jī)構(gòu)由一個(gè)較為被動(dòng)的信息獲取者和按需發(fā)布的信息提供者，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)積極的信息獲取者和主動(dòng)的信息提供者，從而極大地提升代議機(jī)構(gòu)和社會(huì)間雙向的透明度。二是在人的層面上，通過(guò)人工智能的途徑，促進(jìn)代議機(jī)構(gòu)中代表和社會(huì)各群體及個(gè)人間的互動(dòng)，使代議機(jī)構(gòu)和社會(huì)的互動(dòng)鏈條高效地運(yùn)行起來(lái)。三是在決策層面上，通過(guò)引入人工智能基礎(chǔ)上的智能決策，從代議機(jī)構(gòu)內(nèi)代表的工作內(nèi)容、方式和方法上對(duì)代議機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度的變革。

在制度經(jīng)濟(jì)學(xué)者看來(lái)，“制度”就是博弈中的均衡狀態(tài)[22]。均衡的狀態(tài)本身具有慣性。在上述三個(gè)層面上，現(xiàn)有的制度調(diào)整實(shí)際上并沒(méi)有去打破現(xiàn)有的博弈狀態(tài)(如政黨間的博弈、議員與選民間的博弈以及不同利益訴求在代議機(jī)構(gòu)內(nèi)表達(dá)權(quán)利的博弈)。而人工智能技術(shù)和代議制度的結(jié)合，將能夠?yàn)楝F(xiàn)有博弈狀態(tài)帶來(lái)巨大變化，從而令制度出現(xiàn)質(zhì)的發(fā)展。

然而，將人工智能引入代議制度之中，也面臨著一系列的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。如同前文提到的智能決策技術(shù)被挾持和操縱的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能大規(guī)模進(jìn)入代議制同樣可能筑起新的技術(shù)壁壘，代表如果缺乏互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)使用知識(shí)，就可能無(wú)法有效使用相關(guān)技術(shù)，并可能因此在履職績(jī)效上受到影響，從而進(jìn)一步影響到被代表群體對(duì)其的評(píng)價(jià)。這樣的機(jī)制如果長(zhǎng)期存在，勢(shì)必對(duì)代表資格形成技術(shù)使用能力而非代議能力和服務(wù)選民熱情為依據(jù)的擠出效應(yīng)。

可見(jiàn)，代議制度和人工智能的有效結(jié)合，關(guān)鍵在于堅(jiān)持代議制度和具體的代議行為必須以人為中心。代議制度雖然追求效率和決策質(zhì)量，但兩者在價(jià)值排名上至少不是第一位的。人工智能雖然可以在代議制度運(yùn)行中的諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，但代議制中的一些基本運(yùn)行制度目前來(lái)說(shuō)還不可能、甚至是必須堅(jiān)持在完全人工狀態(tài)下進(jìn)行。*一個(gè)典型的例子是代議機(jī)構(gòu)選舉中的投票行為。雖然現(xiàn)在的技術(shù)條件完全可以滿足遠(yuǎn)程投票、網(wǎng)絡(luò)投票等制度模式，但代議機(jī)構(gòu)選舉在絕大多數(shù)國(guó)家仍然是在各個(gè)實(shí)體投票站完成的，其主要原因是各種遠(yuǎn)程投票技術(shù)都無(wú)法保證代議制選舉過(guò)程中的秘密寫(xiě)票原則?？傮w來(lái)說(shuō)，代議制度中對(duì)人工智能的運(yùn)用，根本原則仍然是讓技術(shù)的發(fā)展服務(wù)于代議制度的發(fā)展，并以順應(yīng)社會(huì)變遷中的新要求為根本目標(biāo)。

[1] Jean Mansbridge，“Rethinking Representation”，AmericanPoliticalScienceReview，Vol.97，No.4，2003，pp.515-528.

[2] Andrew Rehfeld，“Towards a General Theory of Political Representation”，TheJournalofPolitics，Vol. 68，No. 1，2006，pp. 1-21.

[3] Douglas Chalmers.ReformingDemocracies:SixFactsaboutPoliticsthatDemandaNewAgenda. New York: Columbia University Press，2013，pp.34-37.

[4] 謝茨施耐德：《政黨政府》，姚尚建、沈潔瑩譯，天津：天津人民出版社2016年版，第186-187頁(yè)。

[5] Heinz Eulau and Paul Karps，“The Puzzle of Representation:Specifying Components of Responsiveness”，LegislativeStudiesQuarterly，Vol.2，No.3，1977，pp.233-54.

[6] Edmund Burke.ASpeechofEdmundBurke，Esq.attheGuildhall，inBristolPrevioustotheLateElectioninthatCityuponCertainPointsRelativetoHisParliamentaryConduc，London:J.Dodsley，1780.

[7] 陳振明：《政府治理變革的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代的政府改革述評(píng)》，《行政論壇》2015年第6期。

[8] 舍恩伯格·維：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛揚(yáng)燕、周濤譯，杭州: 浙江人民出版2012年版，第2-23頁(yè)。

[9] Ivana Damnjanovic，“Polity Without Politics?Artificial Intelligence Versus Democracy:Lessons from Neal Asher’s Polity Universe”，BulletinofScience，Techonology&Society，Vol.35，No.3-4，2015，pp.76-83.

[10] 陳迎竹：《慎防大數(shù)據(jù)助長(zhǎng)獨(dú)裁》，《聯(lián)合早報(bào)》2017年10月15日。

[11] 陳家剛：《大數(shù)據(jù)時(shí)代人大代表工作創(chuàng)新的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及路徑探析》，《廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第2期。

[12] Gary King，Big Data is not About the Data，https://gking.harvard.edu/files/gking/files/evbase-gs.pdf。

[13] “Global Centre for ICT in Parliament”，inWorlde-ParliamentReport2016，Geneva:Global Centre for ICT in Parliament，2016,pp.44-47.

[14] 佚名：《人工智能系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)特朗普當(dāng)選》，http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2016-11-09/doc-ifxxsmic5825513.shtml。

[15] 何哲：《通向人工智能時(shí)代——兼論美國(guó)人工智能戰(zhàn)略方向及對(duì)中國(guó)人工智能戰(zhàn)略的借鑒》，《電子政務(wù)》2016年第12期。

[16] Justin Grimmer and Brandon M.Stewart，“Text as Data:The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts”，PoliticalAnalysis，Vol.21，No.3，2013，pp.298-313.

[17] Philip Norton，ParliamentinBritishPolitics，Basingstoke:Palgrave Macmillan，2013，p.228.

[18] 埃弗·雷姆特班等：《決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)》，楊東濤、錢峰譯，北京：機(jī)械工業(yè)出版社2009年版，第254-261頁(yè)。

[19] Ulrich Sieberer and Daniel H?hmann， “Shadow chairs as monitoring device? A comparative analysis of committee chair powers in Western European parliaments”，TheJournalofLegislativeStudies，Vol.23，No.3，2017，pp.301-325.

[20] Davide Carneiro，et al.， “Online dispute resolution: an artificial intelligence perspective”，ArtificialIntelligenceReview，Vol.41，No.2，2014，pp.211-40.

[21] Hanna Pitkin，Theconceptofrepresentation，Berkeley:University of California Press，1967,pp.62,92-93.

[22] 青木昌彥：《制度經(jīng)濟(jì)學(xué)入門》，彭金輝譯，北京：中信出版集團(tuán)2017年版，第41頁(yè)。