基于因子聚類分析的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)研究

羅宇潔　王靜

摘要：本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所為例，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)因子分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，提取8個(gè)公共因子，得出鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的綜合排名。根據(jù)因子得分，運(yùn)用聚類分析方法，把39個(gè)財(cái)政所分為4類，并對(duì)每類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行分析。根據(jù)各類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平，提出有針對(duì)性的建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所；標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；因子分析；聚類分析

一、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所的研究背景

作為我國財(cái)政系統(tǒng)的基礎(chǔ)層級(jí)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政直接面向農(nóng)村和農(nóng)民群眾，是基層政府為人民提供服務(wù)的重要部門。隨著新農(nóng)村建設(shè)步伐的加快，國家對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事業(yè)投入的逐年增加，鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政支出規(guī)模不斷增大，基層財(cái)政面臨著科學(xué)化、精細(xì)化管理的更高要求。

為了加強(qiáng)財(cái)政基礎(chǔ)和基層建設(shè)工作，更好地履行鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政的職能作用，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政科學(xué)、精細(xì)的管理目標(biāo)，財(cái)政部于2009 年8 月印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化管理的指導(dǎo)意見》，提出把加強(qiáng)管理基礎(chǔ)工作和基層建設(shè)作為搞好財(cái)政科學(xué)、精細(xì)管理的重要途徑，在全國推廣標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)是基層財(cái)政發(fā)揮職能的基本條件，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化建設(shè)、機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)、制度建設(shè)、業(yè)務(wù)工作五方面內(nèi)容。通過標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)，逐步構(gòu)建起“職責(zé)明確、保障有力、管理規(guī)范、監(jiān)督到位、運(yùn)轉(zhuǎn)高效”的基層財(cái)政系統(tǒng)，提高基層財(cái)政科學(xué)化、精細(xì)化的管理水平。

二、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所相關(guān)研究回顧

標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)既是提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政基礎(chǔ)管理和基層構(gòu)建工作水平的重要保障，又是貫徹實(shí)施基層財(cái)政科學(xué)精細(xì)管理的重要實(shí)施途徑。王慶[1]深入辨析了現(xiàn)代財(cái)政和公共財(cái)政的關(guān)系，認(rèn)為現(xiàn)代財(cái)政應(yīng)具有現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的特性，并提出建設(shè)現(xiàn)代財(cái)政的具體方面和實(shí)施途徑。郭秀宏[2]在對(duì)湖南省鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上，認(rèn)為作為推進(jìn)財(cái)政所建設(shè)的基礎(chǔ)工作，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)工作對(duì)推進(jìn)基本公共職能均等化和構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)公共財(cái)政系統(tǒng)產(chǎn)生巨大推動(dòng)作用，并且分析了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)收到的成效。張碩[3]研究分析了河北省鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)狀況，歸納總結(jié)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所構(gòu)建過程中出現(xiàn)的主要漏洞，并針對(duì)漏洞提出改進(jìn)方案。洪源、楊司健等[4]通過構(gòu)建模型，檢驗(yàn)了民生財(cái)政對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，得出民生財(cái)政對(duì)收入的正反兩種影響效果。傅士君、張志明[5]對(duì)河北省靈壽縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行了研究探索，提出了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的重點(diǎn)建設(shè)工作。張洪波、吳濤[6]對(duì)濟(jì)南鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所的職能進(jìn)行了探析，根據(jù)問題提出了應(yīng)對(duì)措施，明確了法律的重要性。姚俊杰[7]研究分析了內(nèi)蒙古包頭市鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)最近幾年取得的成效，針對(duì)出現(xiàn)的問題提出加強(qiáng)相應(yīng)方面的建議和措施。劉群[8]對(duì)樂天溪鎮(zhèn)財(cái)政所脫貧工作進(jìn)行了探討，認(rèn)為應(yīng)從四個(gè)方面開展工作，主要強(qiáng)調(diào)按照制度和紀(jì)律要求辦事，遵循根本原則。

通過對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理，可以看到已有文獻(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的現(xiàn)狀、取得的成效及存在的問題進(jìn)行了分析，并給出了相應(yīng)的對(duì)策。但我國幅員遼闊，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因素眾多且各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政水平差別巨大，因此，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)需要分情況逐步完成。基于因子分析的聚類法，為此提供了可能性。

三、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所的研究方法

因子和聚類分析法是SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中因子（主成分）分析方法和聚類分析方法。本文首先對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行因子（主成分）分析，在因子分析基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析。標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響變量較多，而因子分析方法通過降維處理、濃縮信息，能夠比較簡練且準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；聚類分析依據(jù)因子分析的結(jié)果進(jìn)行聚類，既考慮了因子分析結(jié)論，又把研究對(duì)象分成不同類別，使不同類別更接近實(shí)際，便于不同類別進(jìn)行區(qū)別管理。

（一）對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行因子分析。因子分析是對(duì)多個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行提取，提取出幾個(gè)主要變量，它們更能反映事物的特點(diǎn)和本質(zhì)。通過降維處理，提取少數(shù)幾個(gè)主要影響因素（主成分），提取主成分主要依據(jù)是盡量使之包含原始信息[9]。

因子分析步驟如下：

第一，指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)。在因子分析之前，首先驗(yàn)證指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，只有關(guān)聯(lián)性大的指標(biāo)才適合因子分析。

第二，提取公共因子。濃縮原有變量信息，選取主要信息，即公共因子。

第三，因子命名及解釋。根據(jù)因子負(fù)載矩陣，分析公共因子包含的原有信息，并根據(jù)這些信息對(duì)其命名。

第四，計(jì)算綜合得分及排名。用主要因子分?jǐn)?shù)乘以各個(gè)因子的方程貢獻(xiàn)率計(jì)算樣本的分?jǐn)?shù)，并按照分?jǐn)?shù)多少進(jìn)行排序。

（二）對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行聚類分析。聚類分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中多變量統(tǒng)計(jì)分析，它能夠根據(jù)研究對(duì)象的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將其自動(dòng)分類 [10]。

聚類分析步驟如下：

第一，在因子分析之后，對(duì)因子得分矩陣進(jìn)行聚類，即以公共因子分?jǐn)?shù)為自變量進(jìn)行分類。

第二，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行分析。

聚類分析是按照研究對(duì)象中元素的不同特點(diǎn)進(jìn)行分類，并對(duì)每一類進(jìn)行分析。

通過采用因子聚類分析法，可以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因素進(jìn)行分析，從眾多的影響因素中提煉出主要影響因素，并使之盡可能地包含全部原始信息，在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，根據(jù)主因子得分的不同對(duì)樣本進(jìn)行分類，使主因子得分相近的聚到一類，使差異大的分離開來，以便對(duì)不同類的研究對(duì)象進(jìn)行差距原因分析，對(duì)同一類的樣本進(jìn)行更深層次的分析。

四、包頭市標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的案例研究

（一）案例背景。2013年，內(nèi)蒙古自治區(qū)下發(fā)了《蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政建設(shè)實(shí)施辦法》和《蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)考核驗(yàn)收辦法》，明確鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)工作、信息建設(shè)、制度建設(shè)和隊(duì)伍建設(shè)等五方面展開，并對(duì)建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行具體量化。

按照自治區(qū)的安排，包頭市全面啟動(dòng)了蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，至今取得了顯著成績，機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)達(dá)標(biāo)率為67.95%、信息化建設(shè)達(dá)標(biāo)率為68.14%、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)標(biāo)率為75.75%、制度建設(shè)達(dá)標(biāo)率為79.76%、業(yè)務(wù)工作達(dá)標(biāo)率為81.43%，整體為75.84%，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)愈加完善。但是由于包頭地區(qū)廣闊，面積有27768平方公里，財(cái)政所服務(wù)半徑長，各地鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所差別顯著，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況參差不齊，這成為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的難題。解決建設(shè)中存在的問題，分析制約標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的因素，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)具有重要意義。endprint

通過對(duì)包頭市財(cái)政所建設(shè)情況的實(shí)地調(diào)研，收集了39個(gè)財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表。本文以這39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所為樣本，對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行因子聚類分析。根據(jù)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表的五大維度36個(gè)指標(biāo)，確定指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用SPSS18.0軟件，首先進(jìn)行因子分析，通過降維處理原有指標(biāo)，提取公共因子，根據(jù)各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率，得出樣本的最后分?jǐn)?shù)，并給出因子分析結(jié)論；然后根據(jù)綜合得分聚類分析，對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行研究，得出分析結(jié)論；最后在因子分析和聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提出對(duì)策和建議。

（二）確定數(shù)據(jù)來源。評(píng)價(jià)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)是要提出科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)工作、信息建設(shè)、制度建設(shè)和隊(duì)伍建設(shè)等五方面展開，并依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表對(duì)建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行具體量化。本文將自評(píng)表的五大方面作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行研究（見表1），所有指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來源于標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)自評(píng)表的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（三）財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的因子聚類分析。

1.因子分析過程。

第一，指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)。在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析之前，要檢驗(yàn)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，只有具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)才可以有效進(jìn)行因子分析。對(duì)變量進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，運(yùn)用SPSS18.0軟件對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化建設(shè)、機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)、制度建設(shè)、業(yè)務(wù)工作5個(gè)維度進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢測(cè)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表中可以看出，KMO值大于0.500；Bartlett球形度檢測(cè)的顯著性水平Sig.為0.000，小于0.050。這表明，選取的指標(biāo)之間存在很好的關(guān)聯(lián)度，適合進(jìn)行因子分析。

第二，因子的提取及命名。運(yùn)用SPSS18.0軟件提取公共因子，根據(jù)程序運(yùn)行結(jié)果output，初始特征值和總方差分解表如表3所示，初始特征值選取大于1的特征值，8個(gè)公共因子的總共方差貢獻(xiàn)率達(dá)到79.295%，8個(gè)公共因子含有原有指標(biāo)的幾乎全部信息，因此提取前8個(gè)公共因子。

運(yùn)用SPSS18.0軟件建立因子負(fù)載矩陣，反映原始信息和公共因子的關(guān)聯(lián)性，每一個(gè)元素叫作因子載荷，代表每個(gè)元素和主成分的相關(guān)性。初始負(fù)載矩陣各因子對(duì)原始信息的反映不夠突出，為了能夠解釋原始信息，要對(duì)因子負(fù)載矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的矩陣如表4所示。

從表4可以看出，這8個(gè)公共因子在原有指標(biāo)上的載荷，每個(gè)公共因子只在一些原有指標(biāo)上的載荷很大，主成分F1在U12、U24、U26、U27、U31、U32、U33、U34因子上負(fù)載比較大，這些指標(biāo)代表了財(cái)政所會(huì)計(jì)職能和預(yù)算管理職能的情況，稱之為會(huì)計(jì)工作因子；主成分F2在U1、U2…U10因子上負(fù)載比較大，這些指標(biāo)代表了財(cái)政所基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建情況，對(duì)其取名為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子；主成分F3在U13、U17、U18、U19、U20 、U21因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)境，與機(jī)構(gòu)隊(duì)伍、內(nèi)控環(huán)境有關(guān)，稱之為基礎(chǔ)環(huán)境因子；主成分F4在U22、U30、U35因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所對(duì)支農(nóng)惠農(nóng)政策的落實(shí)和監(jiān)管情況，稱之為支農(nóng)惠農(nóng)因子；主成分F5在U11、U14、U25因子上負(fù)載較大，這些指標(biāo)體現(xiàn)了財(cái)政所信息化建設(shè)情況，把其命名為信息化建設(shè)因子；主成分F6在U23、U29因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所的項(xiàng)目建設(shè)資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)情況，因此稱之為清廉服務(wù)因子；主成分F7在U15、U28因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)情況，實(shí)現(xiàn)機(jī)制管理的紙質(zhì)文件和信息系統(tǒng)的雙管齊下，因此稱之為資金監(jiān)管機(jī)制因子；主成分F8在U16、U36因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所機(jī)構(gòu)建設(shè)情況，稱之為機(jī)構(gòu)體制因子。

2.因子分析結(jié)論。根據(jù)因子負(fù)載矩陣及各個(gè)因子的占比權(quán)重求出財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的最終分?jǐn)?shù)，進(jìn)而排名。綜合得分F=37.052%F1+11.032%F2+9.414% F3+6.356% F4+4.609% F5+4.341% F6+3.354% F7+3.139% F8。最終分?jǐn)?shù)越高，表示標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)狀況越好，通過計(jì)算，得到以下結(jié)論。

第一，會(huì)計(jì)工作因子F1得分較高的有達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所、昆都侖區(qū)卜爾漢圖鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂聯(lián)合旗小文公鄉(xiāng)財(cái)政所、九原區(qū)麻池鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這5個(gè)財(cái)政所會(huì)計(jì)工作良好。會(huì)計(jì)工作在財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中具有重要作用，會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量往往決定了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)其他方面建設(shè)的質(zhì)量。

第二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2得分較高的有土右旗薩拉齊鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗美岱召鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂聯(lián)合旗巴音敖包蘇木財(cái)政所、九原區(qū)哈業(yè)胡同鎮(zhèn)財(cái)政所、昆都侖區(qū)卜爾漢圖鎮(zhèn)財(cái)政所，說明這5個(gè)財(cái)政所基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)決定了執(zhí)行工作時(shí)具備的條件，條件優(yōu)越的單位往往更容易開展各項(xiàng)工作。

第三，對(duì)于基礎(chǔ)環(huán)境因子F3，東河區(qū)沙爾沁鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗美岱召鎮(zhèn)財(cái)政所得分值較高，說明這兩個(gè)財(cái)政所比較注重基礎(chǔ)環(huán)境的建設(shè)。一個(gè)良好的工作氛圍、領(lǐng)導(dǎo)班子和員工隊(duì)伍是順利開展工作的有力保障，如果說基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是開展工作的硬件設(shè)施，那么基礎(chǔ)環(huán)境就是開展工作的軟件設(shè)施，兩者共同推進(jìn)工作的開展。

第四，支農(nóng)惠農(nóng)因子F4得分較高的有土右旗明沙淖鄉(xiāng)財(cái)政所、東河區(qū)沙爾沁鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這兩個(gè)財(cái)政所在落實(shí)國家支農(nóng)惠農(nóng)政策和資金監(jiān)管方面執(zhí)行較好。鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所是聯(lián)系國家和農(nóng)民群眾的橋梁，在為農(nóng)牧民提供農(nóng)村政策服務(wù)和資金監(jiān)督方面起到舉足輕重的作用。

第五，信息化建設(shè)因子F5得分較高的有達(dá)茂旗石寶鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗明沙淖鄉(xiāng)財(cái)政所、固陽縣懷朔鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、九原區(qū)麻池鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗西河鄉(xiāng)財(cái)政所，說明這6個(gè)財(cái)政所信息系統(tǒng)建設(shè)較好。信息系統(tǒng)建設(shè)能提高工作效率、提升工作精度，是現(xiàn)代化辦公的必備條件。

第六，清廉服務(wù)因子F6反映的是財(cái)政所的項(xiàng)目建設(shè)資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)情況，得分較高的有固陽縣金山鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗明安鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗將軍堯鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、高新區(qū)萬水泉鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這6個(gè)財(cái)政所嚴(yán)把項(xiàng)目申報(bào)關(guān)，細(xì)化項(xiàng)目資金預(yù)算，跟蹤項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度，定期或不定期地反饋項(xiàng)目進(jìn)展和資金使用情況。同時(shí)，充分發(fā)揮窗口作用，加大財(cái)稅法律法規(guī)和政策的宣傳力度，解答農(nóng)牧民群眾的實(shí)際問題。endprint

第七，資金監(jiān)管機(jī)制因子F7得分較高的有青山區(qū)興勝鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽縣西斗鋪鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽縣銀號(hào)鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗希拉穆仁鎮(zhèn)財(cái)政所、九原區(qū)阿嘎如泰蘇木財(cái)政所，表明這5個(gè)財(cái)政所資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)情況良好。資金監(jiān)督管理體系的建立能夠使資金落到實(shí)處、起到實(shí)效，表明這些財(cái)政所很好地履行了就近、就地監(jiān)管職能，建立了資金監(jiān)督管理體系。

第八，機(jī)構(gòu)體制因子F8反映了財(cái)政所機(jī)構(gòu)建設(shè)情況，得分較高的有固陽縣下濕壕鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗海子鄉(xiāng)財(cái)政所、土右旗溝門鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽縣銀號(hào)鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗百靈廟鎮(zhèn)財(cái)政所，說明這些財(cái)政所建設(shè)情況良好。重建后的財(cái)政所作為縣財(cái)政局派出組織，實(shí)行縣垂直、當(dāng)?shù)卣畢f(xié)助管制的雙重管理機(jī)制，同時(shí)在機(jī)構(gòu)建設(shè)方面投入大量經(jīng)費(fèi)，建立了民生服務(wù)大廳，集中打造蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共服務(wù)平臺(tái)。

從包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)得分排名來看，各個(gè)財(cái)政所的綜合得分比較符合其實(shí)際情況，比較客觀地反映出各個(gè)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況，從綜合得分及排名可以看出包頭市鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況參差不齊。

3.聚類分析過程。在因子分析的基礎(chǔ)上，以八個(gè)公共因子F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8為自變量進(jìn)行聚類分析，采用的是系統(tǒng)聚類分析法（因版面限制，聚類樹狀圖略，只刊登結(jié)果），根據(jù)得到的結(jié)果可以將包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所分為4類，得到結(jié)果如表5所示。

4.聚類分析結(jié)論。第一類財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)綜合得分值最高、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)良好，是財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的領(lǐng)隊(duì)先鋒。在8個(gè)因子中，會(huì)計(jì)工作因子F1和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2得分較高，說明這類財(cái)政所會(huì)計(jì)工作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況較好；基礎(chǔ)環(huán)境因子F3、清廉服務(wù)因子F6、機(jī)構(gòu)體制因子F8得分次之，表明這類財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)境、服務(wù)制度和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)較好，但還有待進(jìn)一步的提高；支農(nóng)惠農(nóng)F4、信息化建設(shè)F5和資金監(jiān)督管理機(jī)制F7分?jǐn)?shù)較低，說明這類財(cái)政所應(yīng)該加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度、加強(qiáng)資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和信息化建設(shè)。

第二類財(cái)政所。從8個(gè)因子得分值來看，該類財(cái)政所的信息化建設(shè)因子F5和清廉服務(wù)因子F6得分值較高，表明該類財(cái)政所的信息系統(tǒng)建設(shè)和服務(wù)制度較好；會(huì)計(jì)工作因子F1、基礎(chǔ)環(huán)境因子F3和支農(nóng)惠農(nóng)因子F4得分次之，說明該類財(cái)政所應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2、資金監(jiān)管機(jī)制因子F7和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分較低，表明該類財(cái)政所應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、資金監(jiān)管機(jī)制和機(jī)構(gòu)建設(shè)。

第三類財(cái)政所。這些財(cái)政所綜合得分較低，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)較差。在8個(gè)因子中，支農(nóng)惠農(nóng)因子F4、信息化建設(shè)因子F5和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分相對(duì)較高，說明這類財(cái)政所的惠農(nóng)政策的執(zhí)行、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)相對(duì)較好；清廉服務(wù)因子F6、資金監(jiān)管機(jī)制因子F7得分次之，表明資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和服務(wù)制度建設(shè)相對(duì)較差，應(yīng)加強(qiáng)這兩方面的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；會(huì)計(jì)工作因子F1、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2和基礎(chǔ)環(huán)境因子F3得分最低，這3個(gè)因子所涉及的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，只有加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)，才能建設(shè)好其他方面，因此應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)。

第四類財(cái)政所。根據(jù)因子得分矩陣，該類財(cái)政所最終分?jǐn)?shù)最低，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)最差?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)F2、基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)F3、清廉服務(wù)F6和資金監(jiān)管機(jī)制F7分?jǐn)?shù)相對(duì)較高，說明該財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)建設(shè)、資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)較好，應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)相關(guān)方面的建設(shè)；會(huì)計(jì)工作因子F1、支農(nóng)惠農(nóng)因子F4、信息化建設(shè)因子F5和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分較差，這4個(gè)因子成為制約其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的主要因素，其中會(huì)計(jì)工作因子得分最低，會(huì)計(jì)工作能夠反映出財(cái)政所的日常工作軌跡，影響財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的主要因子是會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)工作較差往往導(dǎo)致開展其他工作的難度加大。因此，加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)，加大惠農(nóng)政策執(zhí)行力度是該類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的首要任務(wù)之一。

五、結(jié)論及建議

通過因子分析，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因子可分為會(huì)計(jì)工作因子、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子、基礎(chǔ)環(huán)境因子、支農(nóng)惠農(nóng)因子，信息化建設(shè)因子、清廉服務(wù)因子、資金監(jiān)管機(jī)制因子、機(jī)構(gòu)體制因子，其中最主要的是會(huì)計(jì)工作因子，貢獻(xiàn)率占比達(dá)46.73%。根據(jù)因子得分，發(fā)現(xiàn)存在的主要問題，從而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提出改進(jìn)建議。通過聚類分析，將39個(gè)財(cái)政所分為4類，這4類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)差距較大，結(jié)合因子分析，逐類分析差距原因，并據(jù)此提出每類財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的相應(yīng)建議，以期逐步縮小建設(shè)差距。

首先，充分發(fā)揮第一類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)良好的優(yōu)勢(shì)，在第一類財(cái)政所的帶動(dòng)下，推動(dòng)其他財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，逐步縮小差距。以達(dá)茂旗百靈廟鎮(zhèn)財(cái)政所為代表，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)影響因子得分較高，說明該財(cái)政所在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)各個(gè)方面工作很到位，其他財(cái)政所可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)地參觀學(xué)習(xí)。這一類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)整體較好，局部環(huán)節(jié)還有待提高，應(yīng)該加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度、加強(qiáng)資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和信息化建設(shè)。通過全方位的建設(shè)改善工作，努力達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的目標(biāo)，使鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政依法理財(cái)、服務(wù)群眾和監(jiān)督管理能力明顯提高。

其次，針對(duì)達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中等水平的特點(diǎn)，在繼續(xù)保持信息化建設(shè)和清廉服務(wù)制度建設(shè)良好水平的同時(shí)，要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、資金監(jiān)管機(jī)制和機(jī)構(gòu)體制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)建設(shè)，結(jié)合蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層工作人員的工作和生活設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所辦公場(chǎng)所建設(shè)；要加強(qiáng)資金監(jiān)督管理機(jī)制建設(shè)，建立資金監(jiān)督管理機(jī)制，確定蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政監(jiān)管范圍，加大對(duì)補(bǔ)助性資金的監(jiān)督力度，維護(hù)農(nóng)牧民補(bǔ)貼資金“一卡通”發(fā)放信息系統(tǒng)的正常有效運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)補(bǔ)貼農(nóng)牧民的財(cái)政資金進(jìn)行全程動(dòng)態(tài)監(jiān)管。

再次，結(jié)合第三類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)較差的實(shí)際情況，在繼續(xù)加大惠農(nóng)政策執(zhí)行力度，加強(qiáng)信息化建設(shè)、資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)的同時(shí)，要改善財(cái)會(huì)服務(wù)建設(shè)、基礎(chǔ)配置建設(shè)和基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)。要統(tǒng)一財(cái)務(wù)開支范圍和標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)格規(guī)范財(cái)務(wù)收支行為、提高財(cái)會(huì)人員素質(zhì)和從業(yè)水平，做好會(huì)計(jì)基礎(chǔ)管理工作；要根據(jù)實(shí)際情況開展基本設(shè)施建設(shè)，認(rèn)識(shí)到基本配置建設(shè)是開展其他工作的前提；要健全機(jī)構(gòu)、充實(shí)人員、建立健全內(nèi)部控制，改善財(cái)政所基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)。endprint

最后，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)8個(gè)因子得分均較低的財(cái)政所，應(yīng)該從8個(gè)因子各個(gè)方面加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，尤其應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作建設(shè)、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)，加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度。要做好蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)服務(wù)工作，提高財(cái)務(wù)的專業(yè)技能和從業(yè)水平；要搭建網(wǎng)絡(luò)連接開放式信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)政與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合和接應(yīng)，為各級(jí)政府及有關(guān)部門研究分析“三農(nóng)三牧”情況給予決策支持；要明確重建后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所作為縣財(cái)政的派出組織，實(shí)行縣垂直、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人民政府協(xié)助管制的雙重管理機(jī)制；要落實(shí)惠民政策、發(fā)揮窗口作用、健全資金監(jiān)管機(jī)制，強(qiáng)化公共服務(wù)職能。

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[Abstract] ：This article take the township finance standardization construction achievements as the research object，and taking the 39 township financial institutes of Baotou as an example ，using the multivariate statistical method of factor analysis to reduce the dimensions of the data， extracting 8 common factors， and a comprehensive ranking can be obtained about financial standardization construction. According to the factor score， using the cluster analysis method， the 39 Financial institutes are divided into 4 categories， and each kind of financial standardization construction is analyzed. Finally， the paper puts forward some suggestions according to the standardization level of various financial institutions.

[Key words] ：Township Financial institutes； Construction of Standardized Financial Institutions； Factor Analysis； Cluster Analysisendprint