新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計(jì)的模糊層次分析法評(píng)價(jià)

邱麟翔，陳炳發(fā)

(南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，江蘇 南京 210016)

體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域掀起了體驗(yàn)優(yōu)先的設(shè)計(jì)潮流。新聞應(yīng)用作為人們?nèi)粘Ａ私鈬?guó)際國(guó)內(nèi)新聞大事的重要平臺(tái)，自然也順應(yīng)潮流以良好的用戶體驗(yàn)為設(shè)計(jì)目標(biāo)。游戲化設(shè)計(jì)是體驗(yàn)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要特征和發(fā)展方向，是在非游戲的環(huán)境中融入游戲化設(shè)計(jì)的基本元素，以提高用戶忠誠(chéng)度、專注度、滿意度、參與度的一種設(shè)計(jì)方法。新聞?lì)悜?yīng)用也在積極地引入游戲化設(shè)計(jì)的理念以提高用戶在應(yīng)用中的停留時(shí)長(zhǎng)，提升應(yīng)用自身的趣味性和互動(dòng)性。

在新聞應(yīng)用的游戲化改版開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)師以游戲化設(shè)計(jì)概念為指導(dǎo)，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)得到最終的設(shè)計(jì)方案，而后開(kāi)發(fā)呈現(xiàn)給用戶。理論上可以通過(guò)監(jiān)測(cè)后臺(tái)的實(shí)時(shí)用戶數(shù)據(jù)，如用戶登錄率、每日活躍用戶數(shù)等，來(lái)檢驗(yàn)游戲化設(shè)計(jì)的成果。但新聞應(yīng)用系統(tǒng)龐雜宏大，后臺(tái)數(shù)據(jù)受到諸多因素的影響和干擾，譬如，近期重大熱點(diǎn)新聞引起熱議等都會(huì)在很大程度上影響后臺(tái)數(shù)據(jù)的走向。用戶對(duì)于游戲化的感知表現(xiàn)為相對(duì)感性、模糊和難以捕捉描述，因此需要借助一種定性與定量相結(jié)合的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法來(lái)進(jìn)行實(shí)際的新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)。

1 評(píng)價(jià)方法分析

感性工學(xué)通過(guò)對(duì)人們內(nèi)心真實(shí)感性情愫的產(chǎn)生影響因子的探討，將原本模糊不確定、難以描述分析的情感化因素轉(zhuǎn)化為定量的、可分析計(jì)算的數(shù)學(xué)模型[1]，可利用語(yǔ)義差異法分級(jí)量化確定感性評(píng)價(jià)指標(biāo)。感性工學(xué)中所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)都是平級(jí)關(guān)系，而移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品系統(tǒng)復(fù)雜，各評(píng)價(jià)因素之間的重要程度存在較大的差異，因此需要在此基礎(chǔ)上引入模糊層次分析法進(jìn)行補(bǔ)充，即針對(duì)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩相互比較確定各自的權(quán)重賦值，利用模糊數(shù)學(xué)理論方法建立模糊隸屬度矩陣，將專家的評(píng)價(jià)打分進(jìn)行歸一化處理，解決定性指標(biāo)定量評(píng)估的問(wèn)題[2]。

因此在新聞應(yīng)用的游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)中，可選用感性工學(xué)與模糊層次分析法相結(jié)合的定性定量數(shù)學(xué)分析方法。

2 新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型

首先確定進(jìn)行游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的新聞應(yīng)用，然后選取受調(diào)查專家45位，包含移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)師15位、設(shè)計(jì)學(xué)研究生15位以及資深新聞移動(dòng)應(yīng)用用戶15位。由于新聞應(yīng)用的特殊性，需要受測(cè)試的專家提前一個(gè)月對(duì)測(cè)試的新聞應(yīng)用進(jìn)行實(shí)際的使用體驗(yàn)，以得到全面透徹的了解。

2.1 評(píng)價(jià)感性詞匯提取

前期熟悉工作完成后，提取評(píng)價(jià)所需的感性詞匯。采用感性工學(xué)的分析方法，將定性的感性指標(biāo)量化，以選取最為精確的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類組織，建立層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。

精選收集適用于評(píng)價(jià)移動(dòng)應(yīng)用游戲化設(shè)計(jì)的感性詞匯若干，利用KJ法進(jìn)行初次篩選，再找出與余下詞匯意義相反的感性詞匯，兩者一起構(gòu)成感性詞匯對(duì)。邀請(qǐng)受調(diào)查的專家對(duì)象按照五級(jí)偏好程度(即不重要、勉強(qiáng)重要、重要、較重要、非常重要)，對(duì)所有感性詞匯對(duì)游戲化感知的影響重要程度進(jìn)行打分賦值，最高5分，最低1分。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(statistical product and service solutions，SPSS)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，得到感性詞匯對(duì)共同度和平均值兩個(gè)指標(biāo)。最終所有感性詞匯對(duì)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)感性詞匯統(tǒng)計(jì)結(jié)果

感性詞匯共同度(即打分在3分及以上人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例)大于0.5則表示感性詞匯對(duì)的選取得到大多數(shù)調(diào)查對(duì)象的認(rèn)可，是比較理想的；平均值(所有受調(diào)查專家打分的平均值)越大，說(shuō)明感性詞匯的相對(duì)重要性也就越高。篩選出9對(duì)感性詞匯對(duì)作為感性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

按照層次分析法，以游戲化作為一級(jí)指標(biāo)，結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層作為二級(jí)指標(biāo)，提取得到的感性詞匯對(duì)作為三級(jí)指標(biāo)，建立移動(dòng)新聞客戶端游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 移動(dòng)新聞客戶端游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重賦值

首先對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較得到評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度，即以九級(jí)標(biāo)度法打分賦值，得到二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣Λ2。

設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)元素的權(quán)重向量為Q，則根據(jù)矩陣性質(zhì)可得

Λ×Q=λmax×Q

(1)

式中：λmax為各判斷矩陣Λ的最大特征值。

計(jì)算可得二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量

Q2=(0.637，0.105，0.258)

同理可得三級(jí)各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量

Q31=(0.714，0.143，0.143)

Q32=(0.143，0.714，0.143)

Q33=(0.143，0.143，0.714)

運(yùn)用Excel對(duì)各層級(jí)元素權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣為例，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示，其判斷值CR=0.036 98<0.1，符合一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)[3]。

同理可知，所有4個(gè)判斷矩陣均具有令人滿意的一致性檢驗(yàn)結(jié)果，不需要進(jìn)行調(diào)整。

將二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量與三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量相乘，得到所有9個(gè)感性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量Q。

Q=(0.455，0.091，0.091，0.015，0.075，0.015，0.037，0.037，0.184)

圖2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重一致性檢驗(yàn)Excel計(jì)算

2.4 模糊評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建

用游戲化設(shè)計(jì)感性詞匯評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)集合P={p1,p2,p3,…,p9}，設(shè)定評(píng)價(jià)集V={V1,V2,V3,…,V5}，制定評(píng)價(jià)級(jí)為五級(jí)，建立的評(píng)價(jià)集及對(duì)應(yīng)模糊隸屬度函數(shù)見(jiàn)表2。

表2 評(píng)價(jià)集及其模糊隸屬度函數(shù)對(duì)應(yīng)表

受調(diào)查人員針對(duì)移動(dòng)新聞客戶端2個(gè)版本，按照9個(gè)評(píng)價(jià)元素指標(biāo)分別打分賦值之后，利用模糊隸屬度函數(shù)公式將百分制的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成模糊評(píng)價(jià)矩陣R，矩陣R中n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，這里n=9。

利用模糊隸屬度評(píng)價(jià)矩陣R和各評(píng)價(jià)元素指標(biāo)權(quán)重矩陣Q計(jì)算每一組評(píng)價(jià)元素指標(biāo)，可得出評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣J。

Ji=Q×Ri(i=1,2,…)

(2)

2.5 設(shè)計(jì)方案比較評(píng)價(jià)

邀請(qǐng)所有受調(diào)查專家，分別對(duì)移動(dòng)新聞客戶端游戲化設(shè)計(jì)前和游戲化設(shè)計(jì)后版本，按照游戲化設(shè)計(jì)感性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行感性賦值，得到模糊隸屬度評(píng)價(jià)矩陣R1和R2。

將2個(gè)矩陣代入式(2)中，得到移動(dòng)新聞客戶端2個(gè)版本的評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣J1和J2。將得到的計(jì)算結(jié)果向量進(jìn)行具體數(shù)據(jù)分析，得到比較方案的最終設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)結(jié)論。

3 設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)實(shí)例

為驗(yàn)證設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型，利用網(wǎng)易新聞客戶端游戲化設(shè)計(jì)改版前和改版后2個(gè)版本進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)，即以網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本和5.0版本為樣本，判斷改版后網(wǎng)易新聞客戶端游戲化程度是否有所提升。

邀請(qǐng)專家人員針對(duì)網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本及5.0版本的設(shè)計(jì)，按照9個(gè)評(píng)價(jià)元素指標(biāo)進(jìn)行百分制打分，對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行模糊隸屬度計(jì)算后得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

整理表3得出網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本的游戲化設(shè)計(jì)模糊評(píng)價(jià)矩陣：

求得網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型：

J1=(0.233 2，0.369 9，0.271 6，0.120 8，0.004 5)

同理可得網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型：

J2=(0，0.102 4，0.338 4，0.550 3，0.008 9)

4 結(jié)束語(yǔ)

由上述評(píng)價(jià)結(jié)果可知，對(duì)于網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本游戲化設(shè)計(jì)而言，有23.32%的人認(rèn)為是不好的，36.99%的人認(rèn)為是一般的，27.16%的人認(rèn)為是比較好的，12.08%的人認(rèn)為是好的，僅有0.45%的人認(rèn)為是很好的。

表3 網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本/5.0版本游戲化設(shè)計(jì)評(píng)分模糊隸屬度統(tǒng)計(jì)表

而對(duì)于網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本的游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)，沒(méi)有人認(rèn)為是不好的，僅有10.24%的人認(rèn)為是一般的，33.84%的人認(rèn)為是比較好的，更有55.03%的人認(rèn)為是好的，0.89%的人認(rèn)為是很好的。與此同時(shí)，后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，改版后，網(wǎng)易新聞5.0版本的用戶日常活躍度和登錄用戶數(shù)都得到了一定的提升，用戶黏性也進(jìn)一步提高。

綜上可知，新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)顯示結(jié)果一致，具有有效性和可用性，并可推廣運(yùn)用到相關(guān)產(chǎn)品的感性評(píng)價(jià)中。

[1] 周美玉．感性設(shè)計(jì)[M]．上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2011.

[2] 杜鶴民．感性工學(xué)和模糊層次分析法產(chǎn)品設(shè)計(jì)造型評(píng)價(jià)[J]．西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(3)：243-249.

[3] 曹茂林．層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及Excel計(jì)算[J]．江蘇科技信息，2012(2)：39-40.