商務(wù)智能價值及其應(yīng)用

代睿麗

[提要] 在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，商務(wù)智能就此產(chǎn)生。本文闡述商務(wù)智能的三大核心技術(shù)，并對商務(wù)智能的價值及其在企業(yè)中的應(yīng)用做一些分析研究，最后總結(jié)商務(wù)智能總體發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；數(shù)據(jù)倉庫；OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2018年1月5日

一、引言

在以知識經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為代表的大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)經(jīng)營活動正以非?？斓乃俣劝l(fā)生變化。在企業(yè)經(jīng)營過程中，企業(yè)資源計劃、市場調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、網(wǎng)絡(luò)都在不斷地向企業(yè)提供數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)讓企業(yè)進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時代?？涨霸黾拥臄?shù)據(jù)量向企業(yè)經(jīng)營提出了一個難題，即如何從海量數(shù)據(jù)中提取出對企業(yè)有價值的信息并充分利用這些信息輔助企業(yè)決策，商務(wù)智能的出現(xiàn)就是為了解決這一難題。

二、相關(guān)基礎(chǔ)理論

商務(wù)智能是以商務(wù)分析為目的，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義且有用的信息的一系列技術(shù)和工具。商務(wù)智能技術(shù)可以處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以幫助識別、開發(fā)和創(chuàng)造其他新的戰(zhàn)略商機(jī)。商務(wù)智能的目標(biāo)是使這些海量的數(shù)據(jù)容易被人理解。確定新的機(jī)遇和實現(xiàn)基于洞察力的有效策略可以為企業(yè)提供有競爭力的市場優(yōu)勢和長期穩(wěn)定性。商務(wù)智能可以提供業(yè)務(wù)運營的歷史、當(dāng)前和預(yù)測的意見。

三、商務(wù)智能的主要核心技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個用于查詢和分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它通常存儲了來源于交易數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)，但它也可以存儲來自其他來源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)通過分析使得一個組織能夠整合來源于不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。除了一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫通過在線分析處理（OLAP）引擎、客戶分析工具等其他應(yīng)用程序在管理的過程中收集數(shù)據(jù)，提取、運輸、轉(zhuǎn)換并加載數(shù)據(jù)，以尋求解決方案并提供給用戶。

（二）OLAP技術(shù)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量也不斷增大，OLAP技術(shù)（聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)）是使用戶能夠便捷而且選擇性地提取，并從不同方式來看數(shù)據(jù)的一種計算機(jī)處理過程。OLAP軟件可以定位維度的交叉點并顯示它們的屬性，如時間段可以被細(xì)分為很多子屬性。使用OLAP技術(shù)能夠讓他們更方便地了解企業(yè)現(xiàn)在的經(jīng)營狀況，掌控目標(biāo)需要，制訂合理的決策方案。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘指從海量的、不全面的、有噪聲的、籠統(tǒng)的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中通過算法提取隱藏于其中的、預(yù)先不知曉的但又有用的并且有價值的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘從不同角度分析數(shù)據(jù)并將它們匯總成有用信息，有用信息即可以用于增加收入、減少成本、或者兩者兼有的信息。

四、商務(wù)智能的價值分析

（一）商務(wù)智能價值簡介。許多組織雇傭了大量的信息技術(shù)人員來為用戶提供他們所需要的數(shù)據(jù)和信息，這樣的組織非常適合使用商務(wù)智能系統(tǒng)。商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)可以為這些企業(yè)帶來的好處有：（1）緩和信息處理部門中信息請求大量堆積的窘境；（2）使用戶可以快速而且便捷地訪問數(shù)據(jù)和信息；（3）提供了結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)的新思路，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)庫；（4）通過基于事實的決定來改善整個決策過程；（5）通過分享信息，營造出合作進(jìn)取的環(huán)境。商務(wù)智能技術(shù)可以使用戶根據(jù)自己的需求方便并且快捷地查詢和獲取信息，而不需要了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。被授權(quán)使用商務(wù)智能系統(tǒng)的管理者便可以基于事實做出最有利的決策。

（二）組織管理數(shù)據(jù)模式。組織管理數(shù)據(jù)模式可以分為四種：獨裁模式、無政府模式、使館模式和民主模式。組織管理數(shù)據(jù)模式可能很明顯的屬于這四種模式中的一種，也有可能是其中幾種模式的混合體。了解到什么樣的信息管理模式適合自己的組織之后，管理者就可以確定實現(xiàn)信息系統(tǒng)中信息價值的方法和進(jìn)程。商務(wù)智能系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更好地獲取和處理信息，但是用戶也要以對組織有用為目標(biāo)更好地使用信息。

（三）商務(wù)智能的需求者。使用商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地決策，但不同企業(yè)對商務(wù)智能的需求大小是不一樣的。有些企業(yè)對商務(wù)智能的需求可能很小，但有些企業(yè)可能必須要使用商務(wù)智能才能繼續(xù)生存下去。Gartner公司將組織分為四種類型，并描述了它們對于商務(wù)智能的需求程度：（1）對傳統(tǒng)實體模式的小型企業(yè)來說，商務(wù)智能技術(shù)沒有重要價值；（2）對壟斷性企業(yè)來說，商務(wù)智能的價值也不大；（3）對電子商務(wù)公司來說，他需要信息系統(tǒng)來支持他們的網(wǎng)站運營，就需要商務(wù)智能技術(shù)；（4）對大型組織來說，它們使用管理信息系統(tǒng)為客戶關(guān)系、企業(yè)資源規(guī)劃和銷售自動化收集和處理數(shù)據(jù)，要分析大型商務(wù)活動的組織就需要使用商務(wù)智能系統(tǒng)。

（四）商務(wù)智能價值的具體表現(xiàn)。商務(wù)智能價值有以下具體表現(xiàn)：（1）定制適合的營銷戰(zhàn)略。利用商務(wù)智能技術(shù)建立一個適合的商業(yè)模式，確定最佳的營銷策略；（2）提高客戶管理?？蛻艄芾硎巧虅?wù)智能在客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用?，F(xiàn)代企業(yè)運營思維已經(jīng)正在從把產(chǎn)品作為核心向把顧客作為核心變化；（3）經(jīng)營成本與收入分析。使用商務(wù)智能系統(tǒng)分析成本與收入數(shù)據(jù)，制作相關(guān)報表，發(fā)現(xiàn)實際成本與預(yù)期成本的差異，找出原因并尋求解決方案，最終降低成本和提高收入；（4）提高風(fēng)險管理能力。在某些涉及經(jīng)濟(jì)與財務(wù)的領(lǐng)域，商務(wù)智能會通過分析數(shù)據(jù)給出有欺詐問題的用戶的特征；（5）提高業(yè)務(wù)洞察力。商務(wù)智能使管理者能夠輕松地收集數(shù)據(jù)和訪問信息，加快決策進(jìn)程；（6）提高市場響應(yīng)能力。管理者可以應(yīng)用商務(wù)智能預(yù)測市場變化，從而根據(jù)外部環(huán)境及時改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營策略。

五、商務(wù)智能在我國企業(yè)中的應(yīng)用分析

（一）商務(wù)智能在企業(yè)中的典型應(yīng)用。使用商務(wù)智能的核心技術(shù)以及長期積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我國企業(yè)中商務(wù)智能的應(yīng)用主要有以下三個典型的方面：

1、運營分析。運營分析包括多個方面的內(nèi)容，即運營指標(biāo)分析、運營業(yè)績分析和財務(wù)分析等。運營指標(biāo)分析是對企業(yè)經(jīng)營過程中涉及的各種指標(biāo)的分析；運營業(yè)績分析就是在對企業(yè)經(jīng)營的銷售額、營業(yè)額等數(shù)據(jù)進(jìn)行測量和計算的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種分析。財務(wù)分析就是對企業(yè)經(jīng)營過程中的利潤、費用、資金占用等各項財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析。endprint

2、戰(zhàn)略決策支持。商務(wù)智能中所特有的積分卡工具和數(shù)據(jù)分析儀表板可提供整個企業(yè)業(yè)務(wù)成績的掃視信息，專供那些需要企業(yè)績效方面全局信息的管理者和決策者使用，使他們可以及時地獲取企業(yè)各種經(jīng)營活動中的有價值的信息。商務(wù)智能技術(shù)還可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出反映企業(yè)經(jīng)營狀況和市場環(huán)境的有用信息，分析出一些看似不相關(guān)的事務(wù)的內(nèi)部聯(lián)系，從而幫助決策者更快更好地制定決策。

3、績效管理。企業(yè)績效管理就是指對企業(yè)凈經(jīng)營績效進(jìn)行監(jiān)督和控制，衡量和管理的方法和支持系統(tǒng)的統(tǒng)一稱謂。商務(wù)智能的使用能夠有用地建立包括平衡計分卡、全面質(zhì)量管理、360度考核、目標(biāo)管理和績效考核系統(tǒng)等，這樣就可以把企業(yè)的日常運營管理和企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃有價值地合并在一起。

（二）商務(wù)智能在零售行業(yè)的應(yīng)用。零售業(yè)的信息系統(tǒng)每天會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，用商務(wù)智能系統(tǒng)分析和處理這些數(shù)據(jù)，就會及時得到有用信息，以此用最低的成本產(chǎn)生最多的利潤，并且在面對外界環(huán)境變化時快速做出響應(yīng)。

1、客戶服務(wù)管理。客戶服務(wù)管理就是根據(jù)各種有關(guān)客戶個人信息、客戶交易情況、客戶信譽水平的歷史數(shù)據(jù)，分析研究客戶的特征，將客戶根據(jù)不同的特征分成幾種不同的類別，再針對不同類別的客戶提出企業(yè)服務(wù)這類客戶的方案。其目的是為了更好地服務(wù)客戶，提高客戶的滿意度和忠誠度，以此提高企業(yè)的決策水平，制訂更合適的方案來獲取更高的利潤。

2、商品分組布局分析。商品分組布局分析就是收集有關(guān)顧客購買模式的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、對比和研究，提取出對企業(yè)運營決策有幫助的信息。收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就可以得出最合適的商品分組布局，通過最合適的商品分組布局，企業(yè)可以通過滿足顧客需求而獲得更高的利潤。

3、商品銷售與外部環(huán)境特點分析。記錄有關(guān)商品銷售和外部環(huán)境之間關(guān)系的各種數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，研究商品銷售跟隨外部環(huán)境的變動模型，以此制定商品銷售策略，提高決策水平。

4、庫存分析。記錄有關(guān)庫存數(shù)量和銷售數(shù)量之間關(guān)系的各種數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)研究企業(yè)庫存效率，分析如何在滿足銷售數(shù)量的同時盡量減少積壓的庫存數(shù)量。將預(yù)測得出的未來銷售數(shù)量與企業(yè)現(xiàn)有庫存數(shù)量相結(jié)合，決策者就能得出最佳庫存模式，提升企業(yè)庫存效果。通過減少庫存成本來提升企業(yè)利潤。

5、市場購買趨勢分析。使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)有關(guān)顧客購買習(xí)慣和購買模型、購買數(shù)量與外部環(huán)境之間的關(guān)系等大量數(shù)據(jù)，分析預(yù)測企業(yè)下個月、下個季度以及下一年的市場購買趨勢。再根據(jù)市場購買趨勢結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有庫存水平做出合適的生產(chǎn)營銷策略，提高企業(yè)利潤。

六、商務(wù)智能發(fā)展趨勢

商務(wù)智能的發(fā)展呈現(xiàn)出的趨勢總結(jié)起來有以下三點：（1）功能上具有靈活性、可配置性；（2）應(yīng)對問題的解決方案更加開放、可擴(kuò)展，而且針對性強；（3）從獨立的商務(wù)智能向嵌入式商務(wù)智能發(fā)展。

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