□ 張創(chuàng)偉,李 軍
建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的重要內(nèi)容和有力支撐。[1]《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》指出我國(guó)“到2020年基本形成學(xué)習(xí)型社會(huì)”,因此,對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的研究不能僅停留在理念闡述、構(gòu)建設(shè)想、運(yùn)動(dòng)推進(jìn)等階段,而必須對(duì)處于不同經(jīng)濟(jì)、社會(huì)條件的各地區(qū)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)比較;不能僅在教育范疇內(nèi)開(kāi)展研究,而必須結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r實(shí)際進(jìn)行研究,如此才能揭示學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)全貌,才能揭示終身學(xué)習(xí)的社會(huì)屬性,才能廓清終身學(xué)習(xí)對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。加拿大于2006年發(fā)布綜合學(xué)習(xí)指數(shù)(The Composite Learning Index,CLI)框架,率先把終身學(xué)習(xí)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行研究。該框架所包括的思想和方法適用于所有開(kāi)展學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的地區(qū),其來(lái)源是聯(lián)合國(guó)教科文組織“學(xué)習(xí)四維度”理論與經(jīng)合組織的“成功生活與社會(huì)善治的學(xué)習(xí)類(lèi)型”理論。綜合學(xué)習(xí)指數(shù)框架的核心方法是以聯(lián)合國(guó)教科文組織定義的“學(xué)習(xí)四維度”為依據(jù)制定學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)評(píng)價(jià)框架體系,并結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)某一地區(qū)的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)展開(kāi)評(píng)價(jià),以此獲得不同地區(qū)的教育、文化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指數(shù)的整體量性認(rèn)識(shí),使學(xué)習(xí)型社會(huì)的建設(shè)活動(dòng)得以超越教育學(xué)的范疇而奠基于社會(huì)學(xué)的宏觀視野。近15年來(lái),浙江省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展始終走在全國(guó)的前列——“經(jīng)濟(jì)富裕、社會(huì)和諧、文化繁榮、生態(tài)美麗”,以促進(jìn)人的全面發(fā)展和提高社會(huì)文明程度為宗旨的學(xué)習(xí)型社會(huì)是浙江的奮斗目標(biāo)。在新時(shí)代的背景下運(yùn)用教育和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的方法對(duì)浙江省的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行全面評(píng)價(jià),不僅有利于拓展和深化浙江人對(duì)本省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的認(rèn)識(shí),同時(shí)也有利于全國(guó)其他地區(qū)通過(guò)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)這一視角更深、更全面地了解浙江。
1996年聯(lián)合國(guó)教科文組織《德洛爾報(bào)告》指出:如果教育是成功的,那么它必定是圍繞學(xué)習(xí)的四個(gè)維度展開(kāi)的。[2]這四個(gè)維度是:學(xué)習(xí)認(rèn)知——一生學(xué)習(xí)所需的技能和性情;學(xué)習(xí)做事——如何把所學(xué)的付諸與工作準(zhǔn)備密切相關(guān)的實(shí)踐;學(xué)習(xí)一起生活——以尊重多元價(jià)值、互相理解及和平的精神與他人相互依存;學(xué)會(huì)生存與發(fā)展——心靈和身體、智力、靈敏度、審美、個(gè)人責(zé)任和精神價(jià)值。自此,學(xué)習(xí)的四維度成為國(guó)際學(xué)界和政策界解釋為什么要學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)什么的依據(jù),也成為公認(rèn)的學(xué)習(xí)型社會(huì)概念之原初內(nèi)涵。
1997年,經(jīng)合組織(OECD)啟動(dòng)研究項(xiàng)目“能力界定與選擇”( project Definition and Selection of Competencies,DeSeCo),目的在于揭示作為“成功生活”(a successful life)和“社會(huì)善治”(a well-functioning society)必備條件的關(guān)鍵能力或?qū)W習(xí)類(lèi)型。該項(xiàng)目組建國(guó)際性的跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì),由來(lái)自教育、商業(yè)、勞動(dòng)和健康領(lǐng)域的專(zhuān)家和經(jīng)合組織的代表組成。項(xiàng)目至2003年結(jié)束,研究得出兩個(gè)結(jié)論,即:(1)引致個(gè)人成功生活的主要因素有良好的就業(yè)和收入、安全和健康、政治參與、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。(2)引向社會(huì)善治的主導(dǎo)因素有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率、民主進(jìn)程、社會(huì)凝聚力、平等人權(quán)、生態(tài)可持續(xù)。據(jù)此,研究團(tuán)隊(duì)明確事關(guān)成功生活與社會(huì)善治的三個(gè)關(guān)鍵能力范疇:(1)在不同的社會(huì)群體內(nèi)進(jìn)行人與人之間互動(dòng)的能力;(2)自主行動(dòng);(3)全球化經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代信息社會(huì)條件下,運(yùn)用工具以回應(yīng)社會(huì)和專(zhuān)業(yè)的要求。由此可見(jiàn),經(jīng)合組織在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)層面上驗(yàn)證和具體化了來(lái)自于教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)四維度說(shuō),為終身學(xué)習(xí)的社會(huì)化推動(dòng)提供實(shí)證依據(jù)。
加拿大學(xué)習(xí)研究委員會(huì)(the Canadian Council on Learning)制定了綜合學(xué)習(xí)指數(shù)(CLI)[3]框架,并于2006年正式發(fā)布,該框架成為全世界評(píng)價(jià)地區(qū)終身學(xué)習(xí)或?qū)W習(xí)型社會(huì)建設(shè)水平的首創(chuàng)工具。
CLI(如圖1)勾畫(huà)的是一幅有關(guān)地區(qū)學(xué)習(xí)成果、學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)收益以及地區(qū)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化條件的關(guān)系圖,其中核心組件是綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)。綜合學(xué)習(xí)指數(shù)由學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、學(xué)會(huì)做事、學(xué)會(huì)相處與學(xué)會(huì)生存等四個(gè)方面的相應(yīng)指標(biāo)組成,學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等3個(gè)方面的指標(biāo)組成。整幅關(guān)系圖說(shuō)明地區(qū)的學(xué)習(xí)背景影響地區(qū)的學(xué)習(xí)成果,學(xué)習(xí)成果則會(huì)對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生廣泛的影響,而這些影響的產(chǎn)生不僅受制于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)文化條件,也會(huì)部分改變當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)文化條件,從而使學(xué)習(xí)背景發(fā)生改觀。
圖1 綜合學(xué)習(xí)指數(shù)框架圖[4]
在綜合學(xué)習(xí)指數(shù)框架下,加拿大制定綜合學(xué)習(xí)指數(shù)指標(biāo)體系和經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)指標(biāo)體系,詳見(jiàn)表1、2。
表1 加拿大綜合學(xué)習(xí)指數(shù)指標(biāo)體系[5]
表2 加拿大經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)指標(biāo)體系[6]
借鑒加拿大指標(biāo)體系,按照科學(xué)性、引導(dǎo)性、可獲得性、可操作性的原則立足浙江實(shí)際,建立浙江省綜合學(xué)習(xí)指數(shù)框架:綜合學(xué)習(xí)指數(shù)指標(biāo)體系和經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)指標(biāo)體系,詳見(jiàn)表3、4。
表3 浙江省綜合學(xué)習(xí)指數(shù)指標(biāo)體系
表4 浙江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)指標(biāo)體系
根據(jù)浙江省綜合學(xué)習(xí)指數(shù)指標(biāo)體系與浙江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)指標(biāo)體系收集浙江省六十五個(gè)縣(市)的各類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省統(tǒng)計(jì)局和地市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2016年度統(tǒng)計(jì)年鑒。應(yīng)用SPSS18.0軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。目前加拿大和德國(guó)都采用因子分析法對(duì)各地的終身學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行量化評(píng)價(jià)研究,國(guó)內(nèi)也有科研團(tuán)隊(duì)采用此方法對(duì)我國(guó)各省的“基本形成學(xué)習(xí)型社會(huì)”狀況進(jìn)行實(shí)證研究[7]?;具^(guò)程是先將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理消除量綱的影響,把數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適合度檢驗(yàn)、因子提取和因子數(shù)確定、因子得分系數(shù),然后根據(jù)前面的結(jié)果計(jì)算出綜合得分,最后對(duì)所得到各縣(市)綜合學(xué)習(xí)指數(shù)和各縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析。
現(xiàn)以計(jì)算浙江省各縣(市)綜合學(xué)習(xí)指數(shù)為例對(duì)指數(shù)得分的計(jì)算方法予以詳細(xì)說(shuō)明。
第一步,因子分析適合度檢驗(yàn)。
如表5所示,因子分析適合度檢驗(yàn)結(jié)果中:KMO=0.746、Bartlett球形檢驗(yàn)達(dá)到及其顯著的水平,說(shuō)明變量之間具有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)關(guān)系。根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn),這些指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析。
表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)
第二步,因子提取和因子數(shù)確定。
使用主成分分析法、正交旋轉(zhuǎn)抽取公因子,結(jié)果見(jiàn)表6、表7。
因子分析的基本目的是找出少數(shù)幾個(gè)公共因子,使這些因子能在相當(dāng)程度上解釋一系列指標(biāo)的方差,在自然科學(xué)研究中決定保留因子數(shù)量以能解釋的累積方差達(dá)到95%為宜,社會(huì)科學(xué)則以達(dá)到60%為宜。[8]從表6 可以看到,15個(gè)指標(biāo)被濃縮為4個(gè)公因子,它們提取后的累積方差貢獻(xiàn)率為73.37%,表明這4個(gè)公因子已經(jīng)涵蓋了總體方差的73.4%,所以本次提取效果較為理想。
表6 解釋的總方差
提取方法:主成分分析。
旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣(如表7所示),可以很容易標(biāo)識(shí)出各個(gè)因子所影響的主要指標(biāo)。
表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a
提取方法:主成分。
旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。
a.旋轉(zhuǎn)在7次迭代后收斂。
第三步,因子分的計(jì)算。
經(jīng)過(guò)上述過(guò)程,因子已經(jīng)確定下來(lái),共有4個(gè)公因子,采用回歸方程法計(jì)算得到的因子分(SPSS軟件直接計(jì)入數(shù)據(jù)文件),計(jì)算模型為:
第四步,計(jì)算綜合得分,獲得綜合學(xué)習(xí)指數(shù)。根據(jù)表6“旋轉(zhuǎn)平方和載入”中欄中的累積方差貢獻(xiàn)率,可以得到綜合得分的計(jì)算公式:
F=F1×28.381%+F2×17.773%+
F3×14.509%+F4×12.703%
運(yùn)用公式計(jì)算出各縣(市)的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)。以同樣方法計(jì)算浙江省各縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)。
見(jiàn)旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣(如表7所示),可以發(fā)現(xiàn)決定浙江省各縣(市)綜合學(xué)習(xí)指數(shù)的主要因素如下:第一因子影響的主要指標(biāo)是科學(xué)技術(shù)支出萬(wàn)人比、公共圖書(shū)館圖書(shū)擁有量萬(wàn)人比、發(fā)明的萬(wàn)人比、普通高校人數(shù)萬(wàn)人比、固定電話人口比、專(zhuān)利授權(quán)的萬(wàn)人比、移動(dòng)電話人口比,結(jié)合表6可以發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)反映的是一個(gè)地區(qū)的社會(huì)生活基礎(chǔ)條件,對(duì)綜合學(xué)習(xí)指數(shù)或?qū)W習(xí)型社會(huì)建設(shè)的影響力最大,貢獻(xiàn)率達(dá)到28.4%。第二因子影響的主要指標(biāo)是普通中學(xué)在校生萬(wàn)人比、小學(xué)生萬(wàn)人比、職業(yè)中學(xué)在校生萬(wàn)人比,可以觀測(cè)到這些指標(biāo)反映的是一個(gè)地區(qū)的中小學(xué)教育狀況,對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的影響力居于第二位,貢獻(xiàn)率達(dá)到17.8%。第三因子影響的主要指標(biāo)是體育場(chǎng)館萬(wàn)人比、互聯(lián)網(wǎng)人口比、劇場(chǎng)和影劇院萬(wàn)人比,可以觀察到這些指標(biāo)反映的是一個(gè)地區(qū)的文化體育事業(yè)的基礎(chǔ)條件,對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的影響力居于第三位,貢獻(xiàn)率為14.5%。第四因子影響的主要指標(biāo)是工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生與排放比、工業(yè)粉塵產(chǎn)生與排放比,表明這些指標(biāo)反映的是一個(gè)地區(qū)的環(huán)保狀況,對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的影響力居于第四位,貢獻(xiàn)率為12.7%。
見(jiàn)旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣(如表8所示),可以發(fā)現(xiàn)決定浙江省各縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)的主要因素如下:第一因子由人均GDP、年末居民存款萬(wàn)人比、失業(yè)保險(xiǎn)參保率、醫(yī)生萬(wàn)人比、從業(yè)人員與常住人口的百分比、一般性公共性支出萬(wàn)人比組成,累積方差解釋率最高達(dá)到46.6%,說(shuō)明這些指標(biāo)非常重要,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)的影響力最大。第二因子由常住人口與低保戶(hù)之比構(gòu)成,累積方差解釋率為14.4%,說(shuō)明貧困指標(biāo)也是考察經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要觀測(cè)點(diǎn)。第三因子由平均期望壽命構(gòu)成,累積方差解釋率為13.4%,說(shuō)明期望壽命也是反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)成就的一個(gè)重要方面,在此需要說(shuō)明的是由于該指標(biāo)數(shù)據(jù)只能采集到地市一級(jí),所以各地市不同縣市采用與地市相同的數(shù)據(jù),而事實(shí)上同一個(gè)地市不同縣市之間及縣市與地市之間的平均壽命不太可能完全相同。第四因子由社區(qū)服務(wù)設(shè)施萬(wàn)人比構(gòu)成,累積方差解釋率為11.9%,表明社區(qū)工作也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)不可或缺的重要內(nèi)容。
SPSS系統(tǒng)輸出的結(jié)果如表9所示,這是一個(gè)相關(guān)矩陣。所有變量的兩兩之間都有一個(gè)積差相關(guān)系數(shù),綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.875,顯著性水平P=0.000<0.01,觀測(cè)樣本容量N=65,表明各縣(市)的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。該結(jié)果基本與加拿大的一致,加拿大采集2006—2010五年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究取得的相關(guān)系統(tǒng)為0.78[9]。
表8 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a
提取方法:主成分。
旋轉(zhuǎn)法:具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。
a.旋轉(zhuǎn)在 6 次迭代后收斂。
表9 相關(guān)性
**.在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。
以經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)為橫軸,以綜合學(xué)習(xí)指數(shù)為縱軸,運(yùn)用SPSS的圖形功能建立散點(diǎn)圖,在散點(diǎn)圖的縱坐標(biāo)以綜合學(xué)習(xí)指數(shù)“1”劃參照軸,在散點(diǎn)圖的縱坐標(biāo)以綜合學(xué)習(xí)指數(shù)“0”劃參照軸,結(jié)果如圖2所示。散點(diǎn)圖印證了表9 的結(jié)論,浙江省65個(gè)縣(市)的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)間呈顯著正相關(guān),即綜合學(xué)習(xí)指數(shù)得分高的縣(市)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)方面的得分也高。按照?qǐng)D2可以把浙江省的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)水平劃分為三個(gè)梯隊(duì)。
圖2 各縣(市)綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分對(duì)應(yīng)圖
第一梯次,依次包括寧波市區(qū)和杭州市區(qū),它們是典型的雙高地區(qū),綜合學(xué)習(xí)指數(shù)得分高,經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分也高,與第二梯次拉開(kāi)較大的距離。目前杭州已加入聯(lián)合國(guó)教科文組織的全球?qū)W習(xí)型城市聯(lián)盟,寧波已入選全國(guó)學(xué)習(xí)型城市建設(shè)案例,它們?cè)谧鳛閷W(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的重要基石——學(xué)習(xí)型城市建設(shè)方面已走在了全國(guó)的前列,它們應(yīng)該成為全省開(kāi)展學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的標(biāo)桿。
第二梯次,依次包括義烏市、溫州市區(qū)、玉環(huán)縣、嘉興市區(qū)、舟山市區(qū)、麗水市區(qū)、嘉善縣、平湖市、臺(tái)州市區(qū)、余姚市、諸暨市、慈溪市、寧??h、金華市區(qū)、湖州市區(qū)、象山縣、海鹽縣、永康市、紹興市區(qū)、海寧市、桐鄉(xiāng)市、德清縣、長(zhǎng)興縣、安吉縣、奉化市、衢州市區(qū)、桐廬縣,共27個(gè)縣(市),它們的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)得分與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分都處于全省中上游水平。但也有少數(shù)例外,如義烏的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分全省第一,而綜合學(xué)習(xí)指數(shù)的得分卻不太突顯,這表明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平除了受到當(dāng)?shù)氐慕逃幕染C合學(xué)習(xí)因素的影響外,還受到其他特殊因素的影響。另一方面,一個(gè)地區(qū)優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件也并不一定會(huì)自動(dòng)地轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的優(yōu)勢(shì),其中還是需要在教育、文化等方面做出努力和探索才行。相反,麗水、衢州市區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)全省排名分別為32和48,而綜合學(xué)習(xí)指數(shù)排名卻分別達(dá)到了8和28,這樣的事實(shí)說(shuō)明,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)水平相對(duì)落后的地區(qū)照樣可以在學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)方面取得比較高的水平。
第三梯次依次包括新昌縣、臨安市、云和縣、嵊泗縣、蒼南縣、嵊州市、溫嶺市、武義縣、東陽(yáng)市、浦江縣、樂(lè)清市、岱山縣、蘭溪市、臨海市、仙居縣、建德市、江山市、縉云縣、磐安縣、龍泉市、瑞安市、龍游縣、天臺(tái)縣、遂昌縣、松陽(yáng)縣、平陽(yáng)縣、三門(mén)縣、永嘉縣、慶元縣、常山縣、景寧自治縣、淳安縣、開(kāi)化縣、青田縣、泰順縣、文成縣,共計(jì)36個(gè)縣(市),它們的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)得分與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分都處于全省中下游水平,但也有個(gè)別在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)上得分尚可的在綜合學(xué)習(xí)指數(shù)方面得分相對(duì)較低,比如東陽(yáng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)得分全省排名14,而綜合學(xué)習(xí)指數(shù)全省排名38,這跟義烏有點(diǎn)相似。
通過(guò)借鑒加拿大綜合學(xué)習(xí)指數(shù)評(píng)價(jià)框架對(duì)浙江省的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)現(xiàn)狀與經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況進(jìn)行關(guān)聯(lián)性研究可以得出如下結(jié)論:
各地的綜合學(xué)習(xí)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)間呈顯著正相關(guān),即綜合學(xué)習(xí)指數(shù)得分高的縣(市)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指數(shù)方面的得分也高,這表明學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)是一項(xiàng)社會(huì)性全方位的運(yùn)動(dòng),它的實(shí)質(zhì)生成于社會(huì)歷史發(fā)展之中,是某一地區(qū)一定歷史階段經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等諸方面發(fā)展的產(chǎn)物,它可以表現(xiàn)為物質(zhì)和精神兩種形態(tài),它們是一個(gè)事物的兩個(gè)方面,物質(zhì)形態(tài)是精神的實(shí)踐表達(dá),精神來(lái)源于實(shí)踐又對(duì)實(shí)踐發(fā)揮能動(dòng)作用。
浙江省在學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)方面標(biāo)桿凸顯,杭州、寧波這樣的副省級(jí)城市優(yōu)勢(shì)顯著,將為全省到2020年實(shí)現(xiàn)“學(xué)習(xí)型社會(huì)格局全面建立”發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”的角色;浙江省各縣(市)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、生態(tài)等諸多領(lǐng)域雖有一定梯次,但在梯次內(nèi)差距不顯著,水平接近,沒(méi)有掉隊(duì)成員,這為全省實(shí)現(xiàn)2020年目標(biāo)鋪陳了有利的基底。
運(yùn)用綜合學(xué)習(xí)指數(shù)法(CLI)可以在缺乏指標(biāo)權(quán)重賦值的情況下,對(duì)一定區(qū)域內(nèi)各地的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,是一種比較客觀的方法,所得到的指數(shù)是一個(gè)平均值為“0”的相對(duì)數(shù)。通過(guò)對(duì)各地所得指數(shù)大小的比較可以將一定區(qū)域內(nèi)各地的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)情況進(jìn)行排序,從整體上理解一個(gè)地區(qū)的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)水平,為制定宏觀政策提供科學(xué)依據(jù)。
本研究得到了嘉興市統(tǒng)計(jì)局的大力支持,在此深表感謝!
[1] 教育部.教育部等七部門(mén)關(guān)于推進(jìn)學(xué)習(xí)型城市建設(shè)的意見(jiàn)[EB/OL].[2017-06-20].http:∥www.edu.cn/zong_he_870/20140916/t20140916_1175898_1.shtml.
[2] Canadian Council on Learning.Developing the Composite Learning Index[R].2006,1(18):13-19.
[3] Paul Cappon.Connecting the Dots on Lifelong Learning:Canada'S New Composite Learning Index[EB/OL].[2017-07-15].http:∥policyoptions.irpp.org/magazines/the-front-runners/connecting-the-dots-on-lifelong-learning-canada.
[4] Canadian Council on Learning.The 2010 Composite Learning Index[R].2010:14-15.
[5] 中國(guó)教育科學(xué)研究院高等教育研究中心.“基本形成學(xué)習(xí)型社會(huì)”指標(biāo)體系的實(shí)證研究[J].教育研究,2012(1):100-109.
[6] 王保進(jìn).多變量分析——統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)分析[M].北京:北京大學(xué)出版社,2007:69.