劉濤
摘要
隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活和生產(chǎn)方式都受到了影響。各個(gè)方面的發(fā)展都更依賴于技術(shù)信息化,促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展進(jìn)入信息化時(shí)代。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是信息化環(huán)境下的一個(gè)十分重要的特征,并處在一個(gè)快速發(fā)展的階段。在大數(shù)據(jù)的背景之下,互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等大多數(shù)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的累積。本篇文章對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了大概地介紹,對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行討論和研究,處理大數(shù)據(jù)需要結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,重視數(shù)據(jù)分析的過(guò)程,為了更清楚的了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)分析理念 意義
在傳統(tǒng)的商業(yè)模式運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,市場(chǎng)主體知識(shí)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總分析,很少涉及會(huì)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等進(jìn)行系統(tǒng)性的分析和了解;但是在大數(shù)據(jù)背景下,市場(chǎng)主體所接受的數(shù)據(jù)來(lái)自四面八方且能夠反映市場(chǎng)需求的變化,從而以這些數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)制定符合自身實(shí)際的發(fā)展計(jì)劃?!按髷?shù)據(jù)”具有數(shù)據(jù)量大、類別多等特點(diǎn),這就決定了對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的管理與分析,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具已經(jīng)不能滿足其需求。在強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,需要對(duì)數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行相應(yīng)的辨析后,才能夠更便捷的使用,進(jìn)一步地使大數(shù)據(jù)分析更好的能夠應(yīng)用到各行各業(yè)中,實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康快速發(fā)展。
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概述
20世紀(jì)80年代,“大數(shù)據(jù)”的概念由一位美國(guó)學(xué)者首次提出。大數(shù)據(jù)是指隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,對(duì)大容量的數(shù)據(jù)需求日益增多,一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法用常規(guī)的軟件工具對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行管理、分析處理,從而產(chǎn)生的一種有效處理信息數(shù)據(jù)的技術(shù)。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,大到醫(yī)療、能源等行業(yè),小到零售行業(yè),體現(xiàn)在人類生活的方方面面。眾所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的掌握數(shù)據(jù)大的事實(shí)了,而更重要的是要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取更多智能的、深入的、更有價(jià)值的信息,從而運(yùn)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè),促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康快速發(fā)展。
大數(shù)據(jù)具有四個(gè)基本課程:
(1)數(shù)據(jù)體量龐大,且呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì);
(2)數(shù)據(jù)類型多種多樣,且個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù);
(3)價(jià)值密度低,有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒;
(4)處理速度快。
2 大時(shí)代數(shù)據(jù)分析理念
2.1 引入統(tǒng)計(jì)學(xué)方式
在當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息處理的過(guò)程中,在傳統(tǒng)抽樣分析法下,很難把其中的知識(shí)進(jìn)行挖掘,通過(guò)將統(tǒng)計(jì)學(xué)的引入,能夠把數(shù)據(jù)信息科學(xué)的處理,對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行尋找。大數(shù)據(jù)時(shí)代在數(shù)據(jù)信息的處理中,不能再進(jìn)行單一的數(shù)據(jù)追求,而是要對(duì)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,所以依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)該數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行分析,進(jìn)一步的找出最好的對(duì)策。目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生流程,主要是借助于手持?jǐn)?shù)據(jù)采集器、匯總程序,經(jīng)過(guò)匯總上報(bào),然后生成數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系進(jìn)行分析,不在糾結(jié)因果關(guān)系,通過(guò)數(shù)據(jù)的分析處理,能夠迅速地反映數(shù)據(jù)的變更。
2.2 數(shù)據(jù)分析的程序
在對(duì)各個(gè)行業(yè)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理過(guò)程中,因時(shí)間數(shù)據(jù)涉及的范圍比較廣泛,且不受地域的限制,從而顛覆了以往的現(xiàn)行數(shù)據(jù)搜集模式,形成了非線性的決策基礎(chǔ)。這種決策方式對(duì)數(shù)據(jù)的分析提出了更高的要求,需要將各個(gè)行業(yè)所搜集的資料進(jìn)行整合從而轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的程序如下:首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分類,篩選出有用的數(shù)據(jù)信息;其次,將數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理和技術(shù)分析,從而體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值;最后,將經(jīng)過(guò)分析處理的信息運(yùn)用于實(shí)際的決策過(guò)程中。這種數(shù)據(jù)分析的程序會(huì)不斷的累積具有價(jià)值的信息,從而讓數(shù)據(jù)隨著使用度的廣泛更加具有實(shí)用價(jià)值。為了更全面深入的了解研究對(duì)象,更好的輔助決策,需要對(duì)數(shù)據(jù)不斷的進(jìn)行整合與積累,這一程序也便成為數(shù)據(jù)積累的重要程序。
2.3 數(shù)據(jù)分析的理念
數(shù)據(jù)分析指的是用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類管理,通過(guò)分析總結(jié),將有價(jià)值的信息進(jìn)行提煉和形成結(jié)論的過(guò)程。大數(shù)據(jù)是通過(guò)利用統(tǒng)計(jì)工具來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,例如Excel就是常用的分析工具,與傳統(tǒng)的抽樣分析方法相比具有明顯的優(yōu)勢(shì),擺脫了對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)樣本的依賴,更多的是利用統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,對(duì)于大多數(shù)行業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)的價(jià)值都是經(jīng)過(guò)不斷地細(xì)致化地分析處理后體現(xiàn)出來(lái)的,更加注重?cái)?shù)據(jù)的累積,從而便于對(duì)比變化量而更好的決策。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,由于數(shù)據(jù)的流動(dòng)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、類別多等特性,數(shù)據(jù)分析要更加注重精簡(jiǎn)和再生,讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)能夠夠不斷增值與有效地整合。
2.4 數(shù)據(jù)分析完善和改進(jìn)
為了適應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展,我們要對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行完善和改進(jìn)。一方面,適當(dāng)改變以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的思想和研究方法,利用多元化的模式來(lái)表述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。同時(shí),要注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)用性,對(duì)數(shù)據(jù)的分析要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)處理,以保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而更加準(zhǔn)確的推測(cè)其發(fā)展的方向。另一方面,通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型來(lái)改變傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的環(huán)節(jié)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的體量越來(lái)越龐大,數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來(lái)越高,應(yīng)用的范圍也越來(lái)越廣泛,因此對(duì)于數(shù)據(jù)分析程序進(jìn)行完善與改進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
3 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)成為各行各業(yè)必然的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析以便為各個(gè)行業(yè)提供有價(jià)值的信息至關(guān)重要,有利于各行各業(yè)有效地預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求。但是,隨著數(shù)據(jù)量的不斷擴(kuò)大,類型的增多,數(shù)據(jù)的管理與分析也面臨著越來(lái)越多的難題,影響著數(shù)據(jù)處理的效果與效率,因此我們要在不斷地實(shí)踐過(guò)程中,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理方式與手段不斷的改革創(chuàng)新,同時(shí)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,以便更好的適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更準(zhǔn)確、更有價(jià)值的信息。
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