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    宣城市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析

    2018-02-26 16:47:02秦志強(qiáng)
    智富時(shí)代 2017年12期
    關(guān)鍵詞:宣城市

    秦志強(qiáng)

    【摘 要】改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的發(fā)展得到了全方位的提高,經(jīng)濟(jì)總量不斷攀升,國(guó)際排名也大幅提高,現(xiàn)已躍居全球第二,不管是城鎮(zhèn)、還是農(nóng)村百姓生活都得到了極大地改善,居民的收入也有了明顯的提高,然而,我國(guó)城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民收入的差距也隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷擴(kuò)大。為了縮小差距同時(shí)保證經(jīng)濟(jì)有條不紊且持續(xù)的增長(zhǎng),需要通過(guò)不斷推進(jìn)農(nóng)村城市化進(jìn)程、加強(qiáng)政府的宏觀調(diào)控與管理、逐步解決“三農(nóng)”問(wèn)題,拓寬農(nóng)民收入來(lái)源,加大農(nóng)村教育投入,完善農(nóng)村保障制度、體系等措施來(lái)保證城鄉(xiāng)居民收入不斷增加,同時(shí)也要不斷縮短城鎮(zhèn)與農(nóng)村收入的差距。本文通過(guò)對(duì)宣城市人均GDP、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民可支配收入及其兩者之間的差距進(jìn)行回歸分析,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),分析人均GDP的增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入及其差距的影響,并給出針對(duì)性建議。

    【關(guān)鍵詞】宣城市;城鄉(xiāng)居民收入;人均GDP

    一、引言

    宣城地處安徽東南部,全市戶籍人口約280萬(wàn),常住人口約為230萬(wàn),總面積約為1.23萬(wàn)平方公里,不到全省面積的9%,位列全省市區(qū)的第五位。宣城是許多工藝品——筆、墨、紙、硯的故鄉(xiāng),同時(shí)也作為省內(nèi)糧食主產(chǎn)地,其生產(chǎn)的宣紙、茶葉、木梳等工藝品遠(yuǎn)銷海內(nèi)外,從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,在一帶一路發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)下,宣城的經(jīng)濟(jì)將邁入更快的發(fā)展道路。但是隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng),城鄉(xiāng)收入的差距越來(lái)越大的問(wèn)題更加突出,解決這一問(wèn)題也成為當(dāng)?shù)卣氖滓獑?wèn)題。

    二、變量與樣本的選擇

    居民可支配收入是普通家庭通過(guò)生產(chǎn)、勞動(dòng)等日?;顒?dòng)獲得的總收入計(jì)算得來(lái)的。因而選取宣城市城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的人均可支配收入,以及兩者之間的差距來(lái)衡量宣城市城鄉(xiāng)居民收入狀況。為了更好的衡量某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此選取人均GDP來(lái)衡量宣城經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,宣城市2005年——2016年人均GDP、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民可支配收以及兩者之間的差距這三組數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。其中,城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民可支配收入以及兩者之間的差距為被解釋變量Y1,Y2,Y3,人均GDP為解釋變量X。

    從圖一反映的數(shù)據(jù)來(lái)看你,宣城市人均GDP在2016年突破40000元,達(dá)到40800元,相較上年增長(zhǎng)8.1%,較之2010年,上漲1.94倍,逐年遞增;城鎮(zhèn)居民可支配收入也在2016年突破30000大關(guān),達(dá)到31033元,同比上年上增約為8.5%,呈逐年上漲之勢(shì),相比之下,農(nóng)村居民可支配收入上漲速度較為緩慢,到2016年底僅為13417元,僅為人均GDP的1/3。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),隨著人均GDP的上漲,雖然城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民可支配收入逐年增加,但是后者增加的較為緩慢,因此城鄉(xiāng)居民收入之間的差距持續(xù)加大。

    三、回歸分析

    (一)相關(guān)分析

    通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,其結(jié)果如表二所示

    根據(jù)上表數(shù)據(jù)分析可知,解釋變量宣城市人均 GDP 與被解釋變量城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入差距的相關(guān)系數(shù)分別為 0. 988521、0. 978148、0. 983939,其相關(guān)系數(shù)均大于 0. 6,因此可認(rèn)為解釋變量X與被解釋變量(Y1、Y2、Y3)之間有較高的線性相關(guān)程度較高。

    根據(jù)表一的相關(guān)數(shù)據(jù),并通過(guò)Eviews軟件,可以得到如下圖一所示的散點(diǎn)圖,其中橫坐標(biāo)X代表解釋變量,縱坐標(biāo)代表被解釋變量Y,從圖一中可以看出,,被解釋變量Y1 、Y2、Y3隨著解釋變量人均GDP的增加相應(yīng)遞增,表現(xiàn)為同向相關(guān)關(guān)系,且呈線性增加的趨勢(shì),因此可假定其為一元一次線性方程,并進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析。

    (二)回歸方程

    運(yùn)用OLS法估計(jì)參數(shù)進(jìn)行回歸模擬得到三個(gè)線性一元一次回歸方程

    方程一:Y1 = 2130.605 + 0.6654 X

    方程二:Y2= 335.8798 + 0.302 X

    方程三:Y3= 1794.725 + 0.3634 X

    (三)回歸系數(shù)分析

    模型的回歸系數(shù)如表3所示。由表 3 可知,方程一的常數(shù)為 2130.605;解釋變量系數(shù)為 0. 6654,在置信度為0.95 的情況下,區(qū)間估計(jì)為(0. 594,0. 737);解釋變量人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差為 0. 0322;;方程二的常數(shù)為 335.8798,解釋變量系數(shù)為 0. 302,在置信度為 0.95 的情況下,區(qū)間估計(jì)為(0. 257,0. 347);解釋變量人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差為 0. 0203;;方程三的常數(shù)為 1794.725;解釋變量系數(shù)為 0. 3634,在置信度為 0.95的情況下,區(qū)間估計(jì)為(0. 317,0. 410);解釋變量人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差為 0. 0208;三個(gè)方程T 檢驗(yàn)的概率 P 值為 0. 000,小于顯著性水平 0. 05,因此可判斷三個(gè)線性方程的回歸系數(shù)是有效的。

    (四)模型的檢驗(yàn)

    根據(jù)模型的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn):

    (1) 方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn):三個(gè)方程的可決系數(shù) R^2 分別為 0. 977、0. 9567、0. 9681,且 R^2 的絕對(duì)值均大于0. 95,說(shuō)明 3 個(gè)方程的樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合較好,可以通過(guò)擬合優(yōu)度測(cè)驗(yàn)。

    (2) T 檢驗(yàn):以上方程中所包含的解釋變量的 T 檢驗(yàn)數(shù)值分別為 20. 69、14.8776、17.4306,且 T的值均大于臨界值 12,可判斷模型的解釋變量人均GDP對(duì)被解釋變量城鄉(xiāng)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距確有顯著性影響。

    (3) F 檢驗(yàn):三個(gè)方程中所對(duì)應(yīng)的 F 統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值分別為 428.0925、221.3428、303.8529,其數(shù)值均大于 Fα ( k-1,n-k) = 4. 96,因此拒絕原假設(shè),說(shuō)明回歸方程顯著,即列入模型的解釋變量人均GDP對(duì)各個(gè)被解釋變量城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入以及兩者之間的差距有顯著影響

    (五)模型的經(jīng)濟(jì)意義

    方程一: Y1 = 2130.605 + 0.6654 X,回歸系數(shù)為 0. 6654,在其他解釋因素不變的情況下,解釋變量 X 代表的人均 GDP 每增長(zhǎng) 1 元,被解釋變量城鄉(xiāng)居民人均可支配收入 Y1 平均將增長(zhǎng)0. 6654 元;

    方程二:Y2= 335.8798 + 0.302 X,回歸系數(shù)為 0.302,在其他解釋因素不變的情況下,解釋變量 X 代表的人均 GDP 每增長(zhǎng) 1 元,被解釋變量農(nóng)村居民人均可支配收入 Y2 平均將增長(zhǎng)0.302元;

    方程三: Y3= 1794.725 + 0.3634 X,回歸系數(shù)為 0. 3624,在其他解釋因素不變的情況下,解釋變量 X 代表的人均 GDP 每增長(zhǎng)1元,被解釋變量城鄉(xiāng)居民收入差距Y3平均將增長(zhǎng) 0. 359 元。

    四、結(jié)論與建議

    通過(guò)以上回歸模型發(fā)現(xiàn),隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人均GDP的將會(huì)繼續(xù)提升,其對(duì)城鄉(xiāng)居民可支配收入、以及兩者之間的差距都有同向的影響,不過(guò)兩者之間的收入差距隨著人均GDP的增加不斷提高,由此可以推測(cè),城鄉(xiāng)收入差距會(huì)隨著宣城市經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展繼續(xù)擴(kuò)大,居民收入分配也存在不平衡傾向。GDP的增長(zhǎng)會(huì)使得差距不斷加大。

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家薛蒙林的研究,造成我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大原因有很多,其中主要影響因素之一為城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。目前我國(guó)仍是發(fā)展中國(guó)家,雖然城市的生產(chǎn)、生活方式在不斷進(jìn)步,但相比之下,農(nóng)村的生產(chǎn)生活方式仍然落后,這可能會(huì)妨礙我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程。目前農(nóng)村小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)的工業(yè)化生產(chǎn)方式。劉忠凱在其文章中也指出,勞動(dòng)力素質(zhì),農(nóng)民的福利待遇傳統(tǒng)戶籍制度均是照成城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。

    隨著我國(guó)的發(fā)展速度不斷加快,城鄉(xiāng)居民收入差距仍然會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大,可從以下幾個(gè)方面著手,縮小甚至消除這一差距:

    (一)完善社會(huì)保障,做到社會(huì)保障體系不僅面要更全,而且水平要更高。使得城鄉(xiāng)社會(huì)保障一體化,爭(zhēng)取讓農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的社會(huì)保障同步,同時(shí),在看病醫(yī)療,貧困補(bǔ)助,失業(yè)保障等方面,農(nóng)村也要積極向城鎮(zhèn)看起,從而使得廣大農(nóng)民的生活得到實(shí)質(zhì)的提高與保障。

    (二)加快農(nóng)村改革步伐

    ①不斷提高對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的政策支持,使得農(nóng)民更加積極、主動(dòng)地從事生產(chǎn)、勞動(dòng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是廣大農(nóng)民百姓的主要收入來(lái)源,因此要改善農(nóng)民的收入,就需要源源不斷的提高對(duì)農(nóng)業(yè)的投入,確保農(nóng)民有穩(wěn)定的生產(chǎn)收入,同時(shí),政府也要提高對(duì)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的資金幫助,最大程度的保證農(nóng)民收入水平。

    ②堅(jiān)持對(duì)農(nóng)村公共設(shè)施經(jīng)費(fèi)的大力投入,建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)村。各級(jí)政府要不斷完善農(nóng)村各項(xiàng)公共設(shè)施,包括農(nóng)村的道路、水電、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),把改善農(nóng)村居民生活條件作為突出工作,打造環(huán)境優(yōu)美,發(fā)展先進(jìn)的現(xiàn)代化農(nóng)村。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]劉忠凱.解決我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的幾點(diǎn)建議[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2010,(3)

    [2]贠菲菲 薛蒙林.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題分析[J].河南社會(huì)科學(xué),2014,(3)

    [3]王旺.宿州市城鄉(xiāng)居民收入與人均 GDP 的回歸分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2017,(2)

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