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    貴州省雷電災(zāi)害損失情況分析

    2018-02-23 16:42:14吳安坤,吳仕軍,張開華,張建軍
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年6期
    關(guān)鍵詞:雷電災(zāi)害

    吳安坤,吳仕軍,張開華,張建軍

    摘 要:歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)作為災(zāi)害事故發(fā)生后的直接反映,文章通過(guò)收集整理貴州省2000-2011年歷史雷電災(zāi)情資料,發(fā)現(xiàn)近年來(lái)人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失與雷電災(zāi)害事故呈現(xiàn)同步逐年減少的趨勢(shì),災(zāi)害損失情況整體呈現(xiàn)西部高于東部,貴陽(yáng)、安順、六盤水災(zāi)損程度最高、黔西南、畢節(jié)、黔南次之,黔東南、銅仁、遵義災(zāi)損程度相對(duì)最低。

    關(guān)鍵詞:雷電災(zāi)害;災(zāi)情數(shù)據(jù);災(zāi)損分析

    中圖分類號(hào):P429 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2018)06-0173-03

    Abstract: As a direct reflection of the occurrence of disasters and accidents, this paper collects and collates the historical lightning disaster data of Guizhou province from 2000 to 2011. It is found that in recent years, casualties, property losses and lightning disasters have been decreasing year by year, and the disaster losses are higher in the west than in the east. Guiyang, Anshun and Liupanshui have the highest degree of damage caused by disaster, southwest Guizhou, Bijie, and south Guizou are the second, southeast Guizhou, Tongren and Zunyi relatively suffer lowest disaster damage.

    Keywords: lightning disaster; disaster data; disaster loss analysis

    1 概述

    雷電災(zāi)害被聯(lián)合國(guó)列為“最嚴(yán)重的十種自然災(zāi)害之一”,泛指雷擊或雷電電磁脈沖入侵和影響造成人員傷亡或物體受損,其部分或全部功能喪失,釀成不良的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)后果的事件,無(wú)時(shí)不刻地影響著社會(huì)生活的方方面面[1]。貴州地處云貴高原東側(cè),屬典型的山區(qū)省份。特殊的地理環(huán)境和地形地貌,造成冷暖空氣交匯活動(dòng)頻繁,天氣復(fù)雜多變,頻繁出現(xiàn)強(qiáng)雷暴單體和雷暴群,極易引發(fā)雷電天氣過(guò)程。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),1997-2006年發(fā)生雷電災(zāi)害事故852起,其中人員傷亡222起,造成320人死亡,361人受傷,人員死傷率每百萬(wàn)人為19.32,位居全國(guó)第四[2]。歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)作為災(zāi)害事故發(fā)生后的直接反映,本文通過(guò)收集整體貴州省2000-2011年歷史雷電災(zāi)情資料,分析雷災(zāi)事故年、月、日時(shí)間分布特征。同時(shí),從統(tǒng)計(jì)的人身傷亡和財(cái)產(chǎn)損失兩個(gè)方面,分析貴州省災(zāi)損情況分布,以期為防雷減災(zāi)提供決策建議。

    2 災(zāi)情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

    據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),近12年貴州省共發(fā)生雷電災(zāi)害1452次,年均達(dá)132次。各市州雷電災(zāi)害事故分布如圖1所示:貴陽(yáng)、黔東南州、遵義、銅仁、黔南州的雷電災(zāi)害次數(shù),占全省總災(zāi)數(shù)的69.3%;其中,貴陽(yáng)發(fā)生雷電災(zāi)害次數(shù)最多,達(dá)328次,占總雷災(zāi)數(shù)的22.6%;六盤水最少,僅68次。

    分析各市州每百平方公里雷電災(zāi)害次數(shù)分布如圖2所示:平均雷災(zāi)密度約為0.73次/h.km2,貴陽(yáng)為全省雷電災(zāi)害高密度中心,達(dá)4.08次/h.km2,為貴州省雷災(zāi)密度的5.6倍。

    2.1 時(shí)間分布

    近12年來(lái),雷電災(zāi)害事故整體呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì),其中2002年雷災(zāi)發(fā)生次數(shù)最多,為283次,2010年最少,為36次(圖3)。月頻分布上,雷電災(zāi)害主要分布在4-8月,共計(jì)1243次,占總雷災(zāi)數(shù)的85.6%。其中7月雷電災(zāi)害發(fā)生最頻繁,達(dá)317次,其次為4、6月,分別達(dá)244和269次(圖4)。由雷電災(zāi)害事故次數(shù)日分布(圖5)可知:雷電災(zāi)害主要發(fā)生在14-23時(shí),占總雷災(zāi)數(shù)的75.4%。其中17時(shí)雷災(zāi)最頻繁,占總雷災(zāi)數(shù)的14.3%。

    2.2 財(cái)產(chǎn)損失

    據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),近12年因雷擊造成財(cái)產(chǎn)損失約為11694.87萬(wàn)元,年均達(dá)974.57萬(wàn)元;其中2002年因雷擊造成的財(cái)產(chǎn)損失最高,達(dá)3069.31萬(wàn)元,遠(yuǎn)高于年均損失。此外,雷擊造成財(cái)產(chǎn)損失呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì)。

    地域分布上,財(cái)產(chǎn)損失高發(fā)區(qū)分布在貴陽(yáng)-安順-黔西南一線,整體呈現(xiàn)中西、中南部高于東部、北部。其中貴陽(yáng)為最高,占總損失的21.16%,達(dá)3059.44萬(wàn)元。貴陽(yáng)、安順、六盤水財(cái)產(chǎn)損失密度(每百平方公里財(cái)產(chǎn)損失)高于其他市州,分別達(dá)38.08、19.78、13.66萬(wàn)元/h.km2,高于全省平均雷災(zāi)財(cái)產(chǎn)損失密度10.65萬(wàn)元/h.km2。

    2.3 人身傷亡

    近12年,貴州省因雷擊而導(dǎo)致人身傷亡事故共300次,年均27.3次;共造成828人傷亡,為2.8人/每起。其中2002年為雷電傷亡人數(shù)最多,151人因雷擊造成傷亡。因雷擊死亡人數(shù)與受傷人數(shù)之比約為1:1.24,低于全國(guó)1:1[3]。

    此外,雷擊造成人身傷亡呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì),減速約為6.65人/yr,人身傷亡事故主要發(fā)生在4-8月,占88.3%,9月至次年2月基本無(wú)人身傷亡事故發(fā)生。

    地域分布上,人員傷亡情況整體呈現(xiàn)西部高于東部,南部高于北部。主要分布在畢節(jié)、黔東南、黔南,占總傷亡的63.9%,其中畢節(jié)傷亡人數(shù)最多,為160人。六盤水、安順人員傷亡密度(每千平方公里傷亡人數(shù))高于其他市州,分別達(dá)7.7、6.9人/k.km2,高于全省平均雷災(zāi)傷亡人數(shù)密度3.3人/k.km2。endprint

    3 災(zāi)損分析

    為進(jìn)一步綜合分析雷電災(zāi)害損失情況,選取歷史雷災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的人身傷亡和財(cái)產(chǎn)損失情況,通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)雷災(zāi)損失程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),分析貴州省雷電災(zāi)害損失情況分布。

    災(zāi)損程度=A人身傷亡+B財(cái)產(chǎn)損失

    其中A為人身傷亡對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù),B為財(cái)產(chǎn)損失對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。

    確定指標(biāo)權(quán)重旨在確定風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)值換算關(guān)系,是定量化分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的必要途徑[4]。本文采用投影尋蹤的客觀方法,通過(guò)遺傳迭代,尋求最優(yōu)投影方向,將多維數(shù)據(jù)投影到低維空間。表1為各市州近12年雷電災(zāi)害損失情況,采用遺傳計(jì)算過(guò)程中選定父代初始種群規(guī)模為400,交叉概率為Pc=0.80,變異概率Pm=0.20,得出最佳投影方向各分量值為=(0.6492,0.3508)。最佳投影方向的各分量值大小反映該指標(biāo)對(duì)的貢獻(xiàn)程度,即為權(quán)重系數(shù),即災(zāi)損程度=0.6492×人身傷亡+0.3508×財(cái)產(chǎn)損失。基于GIS平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算,采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法將雷電災(zāi)害損失程度劃分為高、中、低3個(gè)等級(jí)。災(zāi)損程度整體呈現(xiàn)西部高于東部,貴陽(yáng)、安順、六盤水災(zāi)損程度最高、黔西南、畢節(jié)、黔南次之,黔東南、銅仁、遵義災(zāi)損程度相對(duì)最低。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文通過(guò)收集整體貴州省2000-2011年歷史雷電災(zāi)情資料,分析雷災(zāi)事故年、月、日時(shí)間分布特征。同時(shí),從統(tǒng)計(jì)的人身傷亡和財(cái)產(chǎn)損失兩個(gè)方面,分析貴州省災(zāi)損情況分布,研究結(jié)果表明:

    (1)雷電災(zāi)害主要發(fā)生在每年的4-8月、每天的14-23時(shí)。人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失與雷電災(zāi)害事故呈現(xiàn)同步逐年減少的趨勢(shì)。

    (2)災(zāi)損程度整體呈現(xiàn)西部高于東部,貴陽(yáng)、安順、六盤水災(zāi)損程度最高、黔西南、畢節(jié)、黔南次之,黔東南、銅仁、遵義災(zāi)損程度相對(duì)最低。

    參考文獻(xiàn):

    [1]吳安坤,曾勇,張淑霞.基于信息擴(kuò)散理論的雷電災(zāi)害事故預(yù)測(cè)[J].安全,2016,37(03):8-10.

    [2]張義軍,陶善昌,馬明,等.雷電災(zāi)害[M].北京:氣象出版社,2009.

    [3]劉佼,肖穩(wěn)安,陳紅兵.全國(guó)雷電災(zāi)害分析及雷災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測(cè)[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2010,33(4):21-26.

    [4]吳安坤,李忠良,李艷,等.基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào),2015,17(04):26-31.

    [5]熊千其.防雷減災(zāi)社會(huì)管理若干問(wèn)題的思考[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014(07):238.

    [6]許明芳,蘇天星.云服務(wù)信息存儲(chǔ)技術(shù)在防雷安全監(jiān)管中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(33):61-62.

    [7]麥金嬋.淺析雷電的形成、危害與現(xiàn)代防雷技術(shù)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2017(24):37+39.endprint

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