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    腦機(jī)接口
    ——下一個前沿

    2018-02-20 06:28:56
    科學(xué)中國人 2018年22期
    關(guān)鍵詞:腦機(jī)神經(jīng)元電極

    文 劉 洋

    如果腦機(jī)接口變成現(xiàn)實(shí),所有設(shè)備都會更智能,智能的內(nèi)涵也將與現(xiàn)在大為不同??紤]到這個領(lǐng)域和信息技術(shù)之間密不可分的關(guān)系以及人類大腦在自然科學(xué)研究中的卓越地位,所有人都知道,這就是神經(jīng)科學(xué)和信息技術(shù)最完美的交叉領(lǐng)域,也是最有可能在未來引導(dǎo)技術(shù)變革的前沿技術(shù)領(lǐng)域。

    神經(jīng)基礎(chǔ)

    神經(jīng)元的放電是構(gòu)建智慧的基礎(chǔ),將采集自人腦內(nèi)的動作電位組合起來,就可以還原出每一段記憶、支配每一個動作、組織每一個想法。不過,要做到這一點(diǎn)絕非易事。成年人大腦中有大約850億個神經(jīng)元,每個神經(jīng)元都會通過突觸與超過10000個同類細(xì)胞建立連接。

    以往,人們只能從大腦外部讀取腦電信號,這方面最好的辦法就是腦電圖。但這種方法既不便捷也不精確,人們要測腦電圖就需要戴上特殊的帽子,許多電極也同時被壓在頭皮上。為了提升測試的效果,研究人員還會故意將頭皮弄得較為粗糙,并在頭皮上涂抹一層導(dǎo)電膠。之后,每個電極會探測到數(shù)千個神經(jīng)元被激活時產(chǎn)生的電流,并在顯示器上顯示出來。但令人遺憾的是,這種方法只能探測到電極覆蓋位置的腦電活動,對大腦深部的情況仍一無所知。

    這是因?yàn)槟X電信號極度龐雜且非常微弱,肌肉因素和環(huán)境電流都會對其造成干擾。因此,只有距離大腦皮層足夠近才能識別出部分非常強(qiáng)烈的信號,例如當(dāng)大腦發(fā)現(xiàn)某種錯誤時就會釋放出非常強(qiáng)烈的電流,人在清醒、疲勞、困倦進(jìn)而專注度下降時也會看到腦電強(qiáng)度的迅速變化,現(xiàn)在已經(jīng)有人利用這項(xiàng)技術(shù)提醒疲勞的醫(yī)生去休息。后來,科學(xué)家開始構(gòu)想出腦機(jī)接口這樣的概念,通過一種獨(dú)特設(shè)備連接計(jì)算機(jī)和大腦,使人類可以從外部調(diào)控人的生理活動。

    幾年前,這種想法開始變成現(xiàn)實(shí):從2004年開始,已經(jīng)有13位癱瘓病人被植入了一種名為BrainGate的系統(tǒng),這套系統(tǒng)的核心是一種植入到運(yùn)動皮層的微小電極陣列。如果有人想移動鼠標(biāo),這些電極就會將信號傳遞到解碼器上,后者將這些信號放大后再轉(zhuǎn)換成其他信號,從而帶動外部的機(jī)械手臂去操作鼠標(biāo)。

    相同時間內(nèi),腦機(jī)接口還取得了一系列突飛猛進(jìn)的成績。2009年,南加州大學(xué)的科學(xué)家研制出能夠模擬海馬體功能的神經(jīng)芯片,并將這種芯片植入大鼠腦內(nèi)使其成為高級腦功能假體。2016年12月,明尼蘇達(dá)大學(xué)的團(tuán)隊(duì)讓普通人在沒有植入大腦電極的情況下,只憑借“意念”就在三維空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了包括操縱機(jī)器臂抓取體和控制飛行器在內(nèi)的物體控制。到了2017年,斯坦福大學(xué)科學(xué)家又讓幾個截癱患者用意念實(shí)現(xiàn)了每分鐘39個字母的輸入速度。

    腦機(jī)接口時代即將來臨

    當(dāng)然,所有這些都還是不具有普遍意義的個案。要想讓腦機(jī)接口變成現(xiàn)實(shí),科學(xué)家還有太多的路要走。首當(dāng)其沖,他們必須開發(fā)出足夠優(yōu)秀的設(shè)備。這些設(shè)備能幫助他們接近大腦皮層,捕獲并分析那里的電信號,而這是腦機(jī)接口領(lǐng)域所有工作的基礎(chǔ)。

    兩條路徑

    目前,打造更好大腦植入體的工作有兩類,即小型導(dǎo)線電極和非電氣的新型傳感元器件。

    當(dāng)前相對成熟的方法當(dāng)然還是小型導(dǎo)線電極,這種方法通過在不同的腦區(qū)接入可以記錄神經(jīng)元活動的電極來探知大腦的活動情況。盡管聽起來非常簡單,但這種方法其實(shí)面臨著幾個巨大的技術(shù)挑戰(zhàn):首先是設(shè)備的集成,要搜集上百萬個神經(jīng)元的電信號就必須將數(shù)以萬計(jì)的電極或者數(shù)以百萬計(jì)的傳感器以及相同數(shù)量的放大器集成在一平方厘米的面積上,這在當(dāng)代工業(yè)界仍然是個不小的挑戰(zhàn);其次是設(shè)備的供電,電池供電肯定是不合適的,因?yàn)殡姵氐捏w積太大且電解液泄露的風(fēng)險(xiǎn)也太高,但科學(xué)家還沒有找到可以真正解決這個問題的想法;最后是數(shù)據(jù)的傳輸,同步掃描超過100萬個神經(jīng)元意味著每秒采集到的數(shù)據(jù)將超過24GB——大約相當(dāng)于4部超高清電影,傳輸這些數(shù)據(jù)會產(chǎn)生大量的熱,這意味著這些數(shù)據(jù)將無法在顱內(nèi)存儲或者借助無線技術(shù)傳輸出來,科學(xué)家必須找到理想的腦信號數(shù)據(jù)壓縮方式。

    更精巧的電傳感元器件因此受到了更多關(guān)注。這方面的領(lǐng)導(dǎo)者在布朗大學(xué),那里的科學(xué)家發(fā)明出一種被稱為“神經(jīng)顆粒”的元器件。這種繼承了放大器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器和數(shù)據(jù)傳輸中繼器的元器件只有白糖粉末大小,可以撒在頭皮上,成千上萬粒同時使用也不會引起明顯的不適;該領(lǐng)域另一個重要領(lǐng)導(dǎo)者是哈佛大學(xué),那里的科學(xué)家正在研制一種可以模糊神經(jīng)與電子器件之間界限的新型網(wǎng)狀組織,這種由柔性材料構(gòu)成的網(wǎng)狀組織可以模擬神經(jīng)組織富有彈性且柔軟的狀態(tài),并允許神經(jīng)元和其他細(xì)胞在其內(nèi)部生長,因此可以避免大腦的排異反應(yīng)。

    與這些元器件相比,非電傳感元器件概念更新,對人體的傷害更小,但它們的研發(fā)難度也更大。例如,科學(xué)家在考慮利用弱磁場、光遺傳學(xué)和超聲波的方法記錄腦電活動。但由于科學(xué)家尚不清楚磁場、光和超聲波會對大腦產(chǎn)生什么樣的影響,這一方向的進(jìn)展其實(shí)很緩慢。

    例如,科學(xué)界普遍認(rèn)為功能性近紅外光譜技術(shù)對無創(chuàng)傷腦電探測非常有價值。利用這種技術(shù)時,向大腦投放的光線要么被吸收,要么被反射回來,從而會形成一個關(guān)于大腦神經(jīng)活動的影像??蛇@種技術(shù)測量的指標(biāo)其實(shí)是血氧濃度,而非神經(jīng)激活程度,這種技術(shù)并不能直接反應(yīng)神經(jīng)信號的狀況。又由于光線會在組織細(xì)胞中分散,信號確切源頭也很難被識別出來。

    工業(yè)界也在加大對腦機(jī)接口的投資。埃隆·馬斯克(Elon Musk)的Nurolink寄希望于在8年時間內(nèi)開發(fā)出普通人都可以使用的腦機(jī)接口;Facebook也啟動了一個“無聲語言”計(jì)劃,以支持科學(xué)家開發(fā)出一種腦機(jī)接口,幫助殘障人士實(shí)現(xiàn)每分鐘100個單詞的意念打字。

    盡管投入和關(guān)注度都在增加,但即便是對這一領(lǐng)域最樂觀的人也知道,無論是怎樣的技術(shù)路線,要想清晰地感知并利用這些腦電信號、同時又不對大腦的物理結(jié)構(gòu)造成負(fù)面影響都是非常困難的事情,這是一條荊棘密布、因而每次進(jìn)步都極為艱難和寶貴的道路。

    障礙重重

    要想讓這種設(shè)想真的變成可以拯救大多數(shù)患者生活的創(chuàng)新,工程師和科學(xué)家們還需要基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的大量突破來支撐。例如,加州大學(xué)圣地亞哥分校的科學(xué)家們已經(jīng)可以通過對神經(jīng)信號的大量檢測準(zhǔn)確預(yù)測出斑馬雀接下來會發(fā)出什么樣的叫聲,加州理工學(xué)院的科學(xué)家們也已經(jīng)揭示出獼猴如何編碼它所看到人臉的50個最顯著的特征——例如膚色和瞳距。

    如果進(jìn)一步細(xì)化,科學(xué)家就會發(fā)現(xiàn)工作量非常巨大。例如,鼠標(biāo)的移動只需要兩個自由度,但靈巧地操作人的手需要27個自由度;視覺皮層的研究人員通常是在環(huán)境靜止的情況下開展相關(guān)研究,但真實(shí)世界中的背景幾乎一直處在或者緩慢或者迅速的變動之中。

    這意味著人類距離應(yīng)用腦機(jī)接口仍有非常大的距離。漫長的投資回報(bào)期和深奧的前沿科技的結(jié)合足以嚇退大多數(shù)投資人,設(shè)計(jì)更好的界面也需要諸多學(xué)科通力合作,而這,和之前強(qiáng)調(diào)細(xì)化的科學(xué)發(fā)展方向背道而馳。毋庸置疑,這些在一定程度上,都會阻礙相關(guān)研究的發(fā)展。

    除此之外,工程技術(shù)領(lǐng)域還有很多問題需要解決。目前的腦機(jī)接口需要讓電線穿過頭骨和頭皮,并將傳感器固定在需要搜集信號的腦區(qū)。但在這個過程中,人體極易發(fā)生感染,植入物在腦區(qū)內(nèi)的輕微移動也可能損害它正在記錄的細(xì)胞,大腦對異物的免疫反應(yīng)還會在電極周圍產(chǎn)生瘢痕,讓這些電極或者傳感器的效果迅速變差。更關(guān)鍵的一個問題是:目前的傳感器只能記錄非常少的部分神經(jīng)元,每個傳感器一次可以記錄的神經(jīng)元數(shù)量要經(jīng)過七年左右的時間才能翻一番,這個與摩爾定律相去甚遠(yuǎn)的速度也意味著記錄大腦的活動還遠(yuǎn)未完成。

    到底要多靠近具體神經(jīng)元是腦機(jī)接口制作過程中的另一個關(guān)鍵問題。對于患有帕金森等運(yùn)動障礙疾病的患者來說,會有相當(dāng)大的組織區(qū)域使用面條般粗細(xì)的導(dǎo)線和大電極,記錄神經(jīng)元集合的活動可以用于解碼類似抓取某種物體這樣相對簡單的運(yùn)動信號。但要生成可以控制某個手指的精細(xì)信號,問題就會難上很多,這是因?yàn)樯窠?jīng)元通常會集合起來放電,匯總這些信號時肯定會犧牲掉很多細(xì)節(jié),這也就需要電極或者傳感器要距離相應(yīng)腦區(qū)盡可能的近。

    科學(xué)似乎陷入了一個困境:要獲得腦信號就必須盡可能接近人腦,但那又意味著對腦不可避免的破壞。所以,在符合預(yù)期的腦機(jī)接口誕生前,科學(xué)也許需要一次偉大的創(chuàng)新,讓機(jī)器學(xué)習(xí)和大腦的可塑性真正結(jié)合起來。當(dāng)然,他們在這中間將面臨效率和道德的巨大挑戰(zhàn)。

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