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    鹽堿地柳樹生物能源林專用品種的選育

    2018-02-19 10:22:32王偉偉何旭東鄭紀(jì)偉隋德宗姜開朋王保松
    江蘇林業(yè)科技 2018年6期
    關(guān)鍵詞:杞柳鹽害標(biāo)準(zhǔn)煤

    王偉偉,何旭東,鄭紀(jì)偉,隋德宗,姜開朋,,王保松*

    (1. 江蘇省林業(yè)科學(xué)研究院,江蘇 南京 211153; 2. 江蘇省農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護(hù)與利用平臺(tái),江蘇 南京 211153)

    江蘇沿海地區(qū)灘涂總面積68.7萬(wàn)hm2,約占全國(guó)灘涂總面積的1/4,且每年仍以1 267 hm2的速度淤長(zhǎng)[1]。由于鹽堿脅迫等原因,沿海灘涂資源一直不能得到充分的利用,因此,研究具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的耐鹽林木良種對(duì)沿海鹽堿地的開發(fā)利用、改善海岸帶的生態(tài)環(huán)境具有重要的意義。隨著煤炭、石油等不可再生能源日漸減少,世界發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛轉(zhuǎn)向發(fā)展和利用生物質(zhì)能源[2-3],發(fā)展生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)是我國(guó)緩解能源供應(yīng)壓力和解決環(huán)境問題的途徑之一[4]。

    柳樹是柳屬(Salix)植物的統(tǒng)稱,其中的灌木類型具有生物量大、適應(yīng)性強(qiáng)、繁殖容易、根系發(fā)達(dá)等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于生物質(zhì)能源生產(chǎn)、土壤修復(fù)、水土保持等方面[5-7],已成為世界上公認(rèn)的優(yōu)質(zhì)生物能源樹種之一。瑞典國(guó)家能源委員會(huì)資助的“瑞典國(guó)家能源林計(jì)劃”(NSEFP)選取柳樹作為主要的能源林樹種;美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Oak Ridge National Laboratory)從事生物能源的研究,選育出適合不同氣候和土壤條件的優(yōu)良柳樹無性系;地處寒溫帶的加拿大和北歐等國(guó)對(duì)柳樹的能源林栽培進(jìn)行了研究[8]。

    江蘇省林業(yè)科學(xué)研究院積極響應(yīng)江蘇沿海開發(fā)的需要,從2004年起開展了柳樹耐鹽堿、高生物量新品種選育及栽培技術(shù)研究工作[9-13]。針對(duì)沿海灘涂的生境特點(diǎn),選育出適合蘇北淤泥質(zhì)灘涂生長(zhǎng)的柳樹生物能源專用新品種,對(duì)改善沿海生態(tài)環(huán)境,增加農(nóng)民收入,促進(jìn)沿海清潔能源產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展有重要意義。

    1 材料與方法

    1.1 供試材料

    利用簸箕柳、蒿柳、二色柳、歐洲紅皮柳、杞柳、銀柳、灰柳和毛枝柳等進(jìn)行種間雜交,培育實(shí)生苗10萬(wàn)株以上,選出初期生長(zhǎng)優(yōu)良的無性系310個(gè),并保存在鹽城市大豐區(qū)川東鎮(zhèn)海堤外輕度鹽堿地上(土壤含鹽量為0.1%—0.2%)。試驗(yàn)材料是根據(jù)各無性系生物量、病蟲害危害及鹽害情況初步篩選出的51-3,50-6等性狀較優(yōu)的前20位無性系(見表1),以通過江蘇省林木良種審定委員會(huì)認(rèn)定的蘇柳1053和蘇柳2345為對(duì)照。

    1.2 研究方法

    在江蘇鹽城市大豐區(qū)川東鎮(zhèn)海堤外選取土壤含鹽量為0.2%—0.4%試驗(yàn)地,布置田間對(duì)比試驗(yàn)。按床寬 200 cm、溝深 30 cm開溝做床。將直徑約0.8 cm的1年生試驗(yàn)柳樹枝條剪切成長(zhǎng)12 cm的插條,按株距30 cm,行距100 cm,進(jìn)行扦插對(duì)比試驗(yàn);參試無性系采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),4次重復(fù),10株為1小區(qū)進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),2 a后測(cè)定各無性系保存率、鹽害指數(shù)(見表2)、含水率、生物量和低位發(fā)熱量等指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。以折合的年單位面積標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量為依據(jù),篩選較優(yōu)良的無性系進(jìn)行品種穩(wěn)定性評(píng)價(jià)。

    選取土壤含鹽量分別0.1%—0.2%(輕鹽)、0.2%—0.4%(中鹽)和0.4%—0.5%(重鹽)的3個(gè)試驗(yàn)地,將篩選出的柳樹無性系按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),10株小區(qū),4次重復(fù),進(jìn)行無性系穩(wěn)定性試驗(yàn)。2 a后測(cè)定各無性系保存率、含水量和生物量等指標(biāo),依據(jù)年單位面積標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量數(shù)據(jù),利用改良的AMMI模型[14-15]進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)。

    發(fā)熱量采用河南鑫科分析儀器有限公司生產(chǎn)的XKRL-3000A 微電腦全自動(dòng)量熱儀(測(cè)溫范圍:5—40 ℃;溫度分辨率:0.000 1 K;精密度:≤0.1%),按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB5186—1985《生物質(zhì)燃料發(fā)熱量測(cè)試方法》進(jìn)行測(cè)定。

    表1 參試無性系

    序號(hào)系號(hào)雜交組合拉丁名12352簸箕柳×蒿柳S. suchowensis×S. viminalis22381簸箕柳×蒿柳S. suchowensis×S. viminalis32391二色柳×歐洲紅皮柳S. alberti×S. purpurea42406簸箕柳×蒿柳S. suchowensis×S. viminalis52521歐洲紅皮柳×歐洲紅皮柳S. purpurea×S. purpurea62575二色柳×(簸箕柳×杞柳)S. alberti×(S. suchowensis×S. integra)72577二色柳×(簸箕柳×杞柳)S. alberti×(S. suchowensis×S. integra)82579(杞柳×蒿柳)×銀柳(S. integra ×S. viminalis)×S. argyracea92678二色柳×灰柳S. alberti×S. cinerea102680二色柳×灰柳S. alberti×S. cinerea112688簸箕柳×黃花柳S. suchowensis×S. caprea122820(簸箕柳×蒿柳)×銀柳(S. suchowensis×S. viminalis)×S. argyracea1350-6簸萁柳×銀柳S. suchowensis×S. argyracea1451-3二色柳×銀柳S. alberti×S. argyracea1551-5二色柳×銀柳S. alberti×S. argyracea1652-2簸萁柳×銀柳S. suchowensis×S. argyracea17△2杞柳×鉆石柳S. integra×S. eriocephala1831-24簸箕柳×(杞柳×簸箕柳)S. suchowensis×(S. integra×S. suchowensis)1935-13二色柳×白杞柳S. alberti×S. integra20P63杞柳S. integra21蘇柳1053二色柳×毛枝柳S. alberti×S. dasyclados22蘇柳2345簸箕柳×杞柳S. suchowensis×S. integra

    表2 柳樹無性系鹽害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    序號(hào)級(jí)別 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 分值Ki11級(jí)基本無枯梢或僅個(gè)別側(cè)枝頂端有枯梢022級(jí)側(cè)枝枯梢超過1/3,但不到1/2133級(jí)側(cè)枝枯梢超過1/2,但主干沒有枯梢244級(jí)主干枯梢不到1/4355級(jí)主干枯梢接近1/2466級(jí)主干枯梢超過1/2或植株死亡5

    1.3 統(tǒng)計(jì)分析

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析均在EXCEL 2007和DPS 16.05軟件的相關(guān)程序下完成。用保存率和鹽害指數(shù)平方根的反正弦值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    鹽害指數(shù):

    其中,ni為達(dá)到第i個(gè)等級(jí)的植株數(shù)量,Ki為第i個(gè)等級(jí)的分值,i取1,2,…,6。

    標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量:M=ρ×c×m×Q/t

    其中,ρ為栽培密度,c為保存率;m為單株生物量,Q為低位發(fā)熱量,t為標(biāo)準(zhǔn)煤熱值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 無性系選育

    2.1.1 無性系保存率 22個(gè)柳樹無性系2年生保存率存在極顯著(P<0.01)差異,無性系平均保存率為64.5%,蘇柳2345保存率最高,為94.9%,2820保存率最低,為27.3%,變異系數(shù)為32.9%。22個(gè)無性系保存率的多重比較結(jié)果(見表3)表明,蘇柳2345,2678,2352,2391,蘇柳1053,51-6,2579和2521等8個(gè)無性系平均保存率超過80%,差異不顯著,但顯著高于35-13等10個(gè)無性系的保存率。

    表3 柳樹無性系保存率、鹽害指數(shù)和生物量多重比較

    無性系保存率/%無性系鹽害指數(shù)/%無性系生物量[t/(hm2·a)]蘇柳234594.9 Aa282086.2 Aa252139.507 Aa267892.5 ABa51-342.4 Bb50-634.577 ABab235287.3 ABab257940.6 BCb239132.057 BCb239187 ABab△240.0 BCb52-230.954 BCb蘇柳105384.9 ABabc257537.0 BCb235230.458 BCbc50-684.5 ABabc235234.4 BCDb257925.642 CDcd257984.1 ABabc238128.5 BCDbc51-325.569 CDcd252182.3 ABCabc蘇柳105320.5 BCDbcd蘇柳234522.869 DEde257772.4 ABCDbcd35-1320.3 BCDbcd蘇柳105322.801 DEde51-369.8 ABCDEbcd268820.0 BCDbcd51-521.645 DEFdef257569.8 ABCDEbcd257713.6 CDEcd35-1321.578 DEFdef52-267.3 BCDEcde268010.7 DEFde238121.151 DEFdef35-1359.8 CDEFdef239110.0 EFde267819.070 DEFGefg238157.2 DEFGdefg52-210.0 EFde△217.510 EFGHfghP6352.2 DEFGHefghP632.6 EFGef257717.353 EFGHfgh31-2449.8 EFGHIfghi51-51.3 EFGfP6316.102 FGHIghi268844.8 FGHIfghij50-60.9 FGf31-2415.358 FGHIghi268042.4 FGHIJghij24060.5 FGf240613.510 GHIJhij△239.7 GHIJhij31-240.1 Gf268013.217G HIJhij240637.4 HIJijk26780.0 Gf257512.300 HIJij51-532.4 IJjk25210.0 Gf282010.1301 IJj282027.3 Jk蘇柳23450.0 Gf26888.707 Jj

    數(shù)據(jù)后不同大、小寫字母分別表示差異極顯著(P<0.01)和差異顯著(P<0.05)

    2.1.2 無性系的鹽害指數(shù) 在中度含鹽立地,22個(gè)無性系鹽害指數(shù)存在極顯著(P<0.01)差異,無性系平均鹽害指數(shù)為19.1%,其中2820鹽害指數(shù)最高,為86.2%,蘇柳2345,2521和2678等3個(gè)無性系最低,為0,變異系數(shù)為111.9%。22個(gè)無性系鹽害指數(shù)多重比較結(jié)果(見表3)表明,2820最嚴(yán)重,與其余無性系差異達(dá)到極顯著水平(P<0.01);2688等鹽害指數(shù)超過20.0%的9個(gè)無性系間差異未達(dá)到顯著水平;蘇柳2345,2521,2678,31-24,2406,51-6,51-5,P63等8個(gè)無性系間差異不顯著,鹽害指數(shù)介于0—2.6%之間,與其余無性系差異達(dá)到顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01)水平。

    2.1.3 無性系生物量 按每公頃33 333 株(株距30 cm,行距100 cm),根據(jù)各無性系鮮質(zhì)量、含水量及保存率計(jì)算單位面積年均生物量。22個(gè)無性系的生物量存在極顯著(P<0.01)差異,無性系平均生物量為21.457 t/(hm2·a),變異系數(shù)為38.5%。2521生物量最高為39.507 t/(hm2·a),是平均值的1.8倍,2688最低,為8.707 t/(hm2·a)。22個(gè)柳樹無性系生物量多重比較結(jié)果(見表3)表明,2521與除50-6外的所有無性系的差異達(dá)到極顯著(P<0.01)水平;其次為2391,52-2,2352和51-3等4個(gè)無性系,平均生物量介于25.569—32.057 t/(hm2·a),與2678,△2,2577,P63,31-24,2406,2680,2575,2820和2688等平均生物量低于20 t/(hm2·a)的10個(gè)無性系差異達(dá)到顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01)水平。

    表4 柳樹無性系低位發(fā)熱量和折算成標(biāo)準(zhǔn)煤年產(chǎn)量

    無性系低位發(fā)熱量/( J/g )無性系標(biāo)準(zhǔn)煤[t/(hm2·a)]51-514 641 Aa252117.388 Aa35-1314 599 Aab50-617.082 Aa50-614 479 ABabc239115.724 Bb267814 471 ABabc52-214.833 Cc282014 425 ABabc235213.074 Dd268014 411 ABabc51-312.226 Ee268814 397 ABabc257912.119 EeP6314 395 ABabc蘇柳234511.052 Ff239114 376 ABabc蘇柳105311.022 Ff257714 331 ABabcd51-510.813 Ff257514 326 ABabcd35-1310.749 FGf238114 244 ABabcd238110.28 Gg蘇柳105314 167 ABabcd26789.416 Hh蘇柳234514 163 ABabcd25778.485 Ii240614 155 ABabcd△28.434 Ii△214 117 ABbcdP637.909 Jj31-2414 052 ABcd31-247.364 Kk52-214 044 ABcd24066.525 Ll51-314 014 ABcd26806.499 Ll257913 852 Bd25756.012 Mm252112 899 Ce28204.987 Nn235212 580 Ce26884.277 Oo

    數(shù)據(jù)后不同大、小寫字母分別表示差異極顯著(P<0.01)和差異顯著(P<0.05);標(biāo)準(zhǔn)煤低位發(fā)熱量按29 307.6 kJ/kg計(jì)算

    2.1.4 無性系低位發(fā)熱量 對(duì)22個(gè)無性系低位發(fā)熱量間存在極顯著(P<0.01)差異,22個(gè)無性系平均值為14 143 J/g,變異系數(shù)為3.5%。多重比較結(jié)果(見表4)表明,51-5等15個(gè)柳樹無性系間差異未達(dá)顯著(P<0.05)水平,2352和2521低位發(fā)熱量最低,且與其他20個(gè)無性系的差異達(dá)到極顯著(P<0.01)水平。

    2.1.5 無性系綜合評(píng)價(jià) 根據(jù)22個(gè)無性系2年生枝條低位發(fā)熱量和生物量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的年產(chǎn)量(見表4)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。2521、50-6、2391、52-2、2352、51-3、2579、蘇柳2345、蘇柳1053、51-5、35-13和2381等12個(gè)無性系每公頃年產(chǎn)低位發(fā)熱量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤超過10 t,且與其他無性系間差異達(dá)到極顯著(P<0.01)水平。其中2521和50-6單位面積低位發(fā)熱量最高,折算成標(biāo)準(zhǔn)煤分別為17.388 t/(hm2·a)和17.082 t/(hm2·a),且與其他無性系間達(dá)到極顯著(P<0.01)水平。因此選取2521、50-6、2391、52-2、2352、51-3、2579、蘇柳2345、蘇柳1053、51-5、35-13和2381等12個(gè)耐鹽高生物量柳樹無性系進(jìn)行穩(wěn)定性測(cè)試。

    2.2 無性系穩(wěn)定性評(píng)價(jià)

    表5為柳樹無性系標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量AMMI分析表。從表5可以看出,基因型、環(huán)境及交互作用方差均達(dá)到1%顯著水平,基因型、環(huán)境及交互作用平方和分別占處理平方和的26.3%,25.5%和48.2%,對(duì)產(chǎn)量變異影響最大的是基因與環(huán)境的交互作用,基因型和環(huán)境因素對(duì)產(chǎn)量變異影響相近。PCA1和PAC2的平方和占交互作用平方和的100%,整個(gè)互作的變異集中在前2個(gè)PAC軸上。

    表5 柳樹無性系標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量AMMI分析

    變異來源dfSSMSFProb.總的1437 345.68351.368處理356 913.979197.54249.4190.000基因111 819.940165.44941.3910.000環(huán)境21760.498880.249220.2130.000交互作用223 333.541151.52537.9070.000PCA1123 161.561263.46365.9110.000PCA210171.98017.1984.3020.000殘差00.0000.000誤差108431.7043.997

    圖1給出了IPC1和IPC2雙標(biāo)圖。圖1中越接近坐標(biāo)原點(diǎn)的無性系越穩(wěn)定,無性系在地點(diǎn)與原點(diǎn)連線上的垂直投影到原點(diǎn)的距離表示該無性系與這個(gè)地點(diǎn)交互作用的大小,連線越長(zhǎng)交互作用越大,反之越小,如果垂直投影落在連線的反向延長(zhǎng)線上則表示交互作用為負(fù)向。根據(jù)圖1,無性系2521和蘇柳1053較為穩(wěn)定,尤其是無性系2521在3個(gè)地點(diǎn)均表現(xiàn)出生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。51-3,51-5和2381在輕度含鹽立地有較強(qiáng)的正向交互作用,而在中度和重度含鹽立地有負(fù)向交互作用;35-13在重度含鹽立地有最強(qiáng)的正向交互作用,而在輕度含鹽立地為負(fù)向交互作用;2391,50-6,2352和52-2在中度含鹽立地有正向交互作用。

    圖1 基因型AMMI雙標(biāo)圖

    表6列出了12個(gè)柳樹無性系在3個(gè)栽培地點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量平均值、離差和穩(wěn)定性參數(shù)。12個(gè)無性系標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量均值為12.817 t/(hm2·a),大小排序?yàn)?1-3>51-5>2521>2381>50-6>蘇柳1053>52-2>2391>2579>35-13>2352>蘇柳2345,其中51-3,51-5,2521和2381等4個(gè)無性系產(chǎn)量大于均值;12個(gè)無性系在3個(gè)地點(diǎn)的穩(wěn)定性參數(shù)Dg為0.188—3.360,穩(wěn)定性順序?yàn)?521>蘇柳1053>2579>52-2>2352>35-13>2391>50-6>蘇柳2345>2381>51-5>51-3。

    表6 無性系穩(wěn)定性參數(shù)

    表7 地點(diǎn)對(duì)品種的鑒別力

    地點(diǎn)產(chǎn)量平均離差PCA1PCA2Dj輕鹽16.9864.1684.304-0.2244.192中鹽13.0370.219-2.553-1.6882.516重鹽8.429-4.388-1.7511.9121.760

    表7列出了12個(gè)柳樹無性系的標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量平均值在3個(gè)栽培地點(diǎn)的鑒別力值。Dj值越大鑒別力越強(qiáng),輕鹽立地的品種鑒別力最強(qiáng),其次為中鹽立地,重鹽立地最弱。

    3 結(jié)論與討論

    柳樹是溫帶最速生的樹種之一,具有適應(yīng)性強(qiáng)、萌生能力強(qiáng)、易于更新、熱值高等特點(diǎn),在世界范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用。針對(duì)特定的立地條件選育速生柳樹優(yōu)良品種是推進(jìn)柳樹生物能源林建設(shè)的重要手段。瑞典柳樹人工林的干生物量平均值為10—12 t/(hm2·a),最高可達(dá)30 t/(hm2·a)[16-17]。美國(guó)柳樹無性系SV1生物產(chǎn)量達(dá)23.8 t/(hm2·a)[18]。加拿大柳樹無性系SX64與SX61生物量分別為67.58 t/(hm2·a)和62.34 t/(hm2·a)[19]。李洪[8]認(rèn)為杞柳的生物量最大為11.27 t/(hm2·a) 。本研究共選育12個(gè)優(yōu)良無性系,其中無性系51-3,51-5和2381在輕度鹽堿地上(土壤含鹽量0.1%—0.2%)單位面積平均生物量為51.194—80.561 t/(hm2·a);無性系2521和50-6在中度鹽堿地上(土壤含鹽量0.2%—0.4%)單位面積平均生物量分別為39.507 t/(hm2·a)和34.577 t/(hm2·a);無性系2521和51-5在重度鹽堿地上(土壤含鹽量0.4%—0.5%),單位面積平均生物量分別為32.254 t/(hm2·a)和25.886 t/(hm2·a)。無性系51-3在輕鹽立地上生物量約為瑞典柳樹能源林最高產(chǎn)量的2.6倍,約為美國(guó)能源林柳樹無性系SV1生物量的3.4倍;約為加拿大SX64與SX61 2個(gè)柳樹無性系的生物量的1.2倍和1.3倍;約為杞柳的7.1倍。選育出適合在江蘇沿海鹽堿地生長(zhǎng)的柳樹能源林無性系,有利于改善沿海生態(tài)環(huán)境,提高土地利用率,促進(jìn)清潔能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    造林密度的大小主要取決于無性系自身的特點(diǎn),同時(shí)和土壤條件及經(jīng)營(yíng)強(qiáng)度密切相關(guān),適宜的密度能提高能源林的生產(chǎn)力。同時(shí)造林密度還與收獲期緊密相關(guān),造林密度改變,其采伐期也會(huì)隨之改變[20]。通常來講,國(guó)際上柳樹能源林的栽植一般采用寬窄行,密度為15 000—20 000 株/hm2,輪伐期為3—5 a[21-22]。李洪[8]研究發(fā)現(xiàn)輪伐期為2 a、密度15 000 株/hm2時(shí),柳樹的年均單位面積生物量為最大。本研究柳樹株距30 cm,行距100 cm,密度為33 333 株/hm2,采伐時(shí)間為2 a,與國(guó)外研究相比,本研究栽植密度較高,且輪伐期相對(duì)較短。有的無性系(如無性系51-5)保存率低,但并未影響最終產(chǎn)量,可能是因密度降低,有利于保存株的生長(zhǎng),單株產(chǎn)量的增加彌補(bǔ)了數(shù)量上的不足。這種情況是否與初植密度過大有關(guān),降低初植密度是否能提高保存率和單位面積產(chǎn)量有待于進(jìn)一步研究。另外,有些無性系開始出現(xiàn)較嚴(yán)重的潰瘍病(如無性系2820),如果延長(zhǎng)輪伐期是否會(huì)影響第3年的產(chǎn)量也需進(jìn)一步研究。

    熱值是植物能量水平的一種度量,可反映植物對(duì)太陽(yáng)輻射能的利用狀況,也反映了植物組織對(duì)生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性[23-25]。1934年向日葵不同部位葉片熱值被首次測(cè)定[26],此后開始了眾多熱值方面的研究。本研究采用春季萌發(fā)前的枝條測(cè)定低位發(fā)熱量,無性系間存在顯著差異。選取的22個(gè)無性系中低位發(fā)熱量為12 580—14 641 J/g,無性系2521和2352低位發(fā)熱量最低,與其他無性系間存在極顯著差異(P<0.01),這種差異的出現(xiàn)是否和無性系組織結(jié)構(gòu)有關(guān),究竟是那些因素造成的,能否穩(wěn)定遺傳等均有待于進(jìn)一步研究,為選育低位發(fā)熱量高且生物量大柳樹品種提供依據(jù)。張英楠等[27]研究發(fā)現(xiàn),5年生喬木柳無性系A(chǔ)AUSC全株熱值最高,為3.168×108kJ/(hm2·a)。李洪[8]研究發(fā)現(xiàn),3 個(gè)喬木柳(蘇柳795、蘇柳799和蘇柳172)和 1 個(gè)灌木柳(杞柳)干質(zhì)量熱值為 2 年生大于 1 年生。本研究選育的12個(gè)無性系2年生熱值平均為3.819×108kJ/(hm2·a),超過AAUSC熱值的20.5%,但現(xiàn)在僅有2年生春季萌發(fā)前枝條熱值數(shù)據(jù),下一步應(yīng)開展優(yōu)良無性系不同輪伐期熱值的研究。

    品種穩(wěn)定性是評(píng)價(jià)品種推廣價(jià)值的一個(gè)重要參考指標(biāo)[14],由于基因與環(huán)境的互作,大多數(shù)作物在不同地區(qū)種植的表型值常常不一致,有時(shí)還有顯著的差異。因而,分析基因型與環(huán)境互作的大小,找到一種既適合種植又能獲得穩(wěn)定高產(chǎn)的品種,一種有效的評(píng)價(jià)品種穩(wěn)定性的方法和模型就顯得格外重要[28]。Kemption[29]第1次將這AMMI模型應(yīng)用于小麥區(qū)域試驗(yàn)資料的分析,現(xiàn)在AMMI模型已廣泛應(yīng)用于水稻等作物品種區(qū)域試驗(yàn)中基因型與環(huán)境互作產(chǎn)量特征分析中[30-37]。本研究如用線性回歸模型只能解釋基因型與環(huán)境互作平方和的85.882%,而AMMI模型交互作用主成分PCA1和PCA2解釋了基因型與環(huán)境交互作用平方和的100%,故采用改良的AMMI模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析結(jié)果較為可靠。品種穩(wěn)定性高表明在各種立地上表現(xiàn)較一致,但穩(wěn)定性弱的品種可能在特定立地表現(xiàn)優(yōu)良,如無性系51-3在輕度鹽堿地上生長(zhǎng)迅速,而與中鹽和重鹽立地有較強(qiáng)的負(fù)向交互作用,這也是本項(xiàng)研究擴(kuò)大穩(wěn)定系參試無性系的意義所在。

    本研究采用年單位面積標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià),這一指標(biāo)綜合了保存率、生物量、含水率、低位發(fā)熱量等指標(biāo),是最終產(chǎn)品,與利用多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)相比更加簡(jiǎn)潔,有更加實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

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