賣空機(jī)制與審計(jì)收費(fèi)

趙敬文

摘 要：我國(guó)引進(jìn)融資融券制度是完善證券市場(chǎng)的重要舉措。本文采用DID雙重差分模型以及配對(duì)樣本，考察了賣空機(jī)制對(duì)審計(jì)收費(fèi)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)有所提高；分析師跟蹤人數(shù)越多，融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)提高程度會(huì)越弱；當(dāng)股權(quán)結(jié)構(gòu)適度集中時(shí)，這種“提價(jià)效應(yīng)”會(huì)消失。此外，本文還考察了賣空機(jī)制對(duì)異常審計(jì)收費(fèi)的影響。

關(guān)鍵詞：賣空機(jī)制；審計(jì)收費(fèi)；融資融券；分析師跟蹤；股權(quán)集中度

中圖分類號(hào)：F832.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-2265（2018）11-0077-07

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.11.011

一、制度背景與文獻(xiàn)回顧

（一）融資融券制度背景

融資融券制度是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家成熟證券市場(chǎng)的基礎(chǔ)制度。股市中，賣空限制的存在會(huì)阻礙投資者向市場(chǎng)傳遞其所掌握的企業(yè)負(fù)面信息、對(duì)相關(guān)企業(yè)未來(lái)股價(jià)走勢(shì)的悲觀態(tài)度，使得股票價(jià)格只能涵蓋“好”的交易者觀點(diǎn)，高于了其應(yīng)有的內(nèi)在價(jià)值（Miller，1977）。融券制度作為一種賣空機(jī)制，打破了以上限制，發(fā)揮其價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能，提高了股票市場(chǎng)的定價(jià)效率和市場(chǎng)流動(dòng)性。

我國(guó)2005年通過(guò)新修訂的證券法之前，出于證券市場(chǎng)發(fā)展不完善的考慮，為了防止證券價(jià)格劇烈波動(dòng)、投機(jī)行為泛濫，禁止賣空行為。直至2010年3月31日，推出融資融券制度的前期準(zhǔn)備、試水、正式開(kāi)啟三個(gè)過(guò)程全部完成，我國(guó)才結(jié)束了此前股票市場(chǎng)“單邊市”的時(shí)代。融券業(yè)務(wù)的推出，標(biāo)志著賣空機(jī)制在我國(guó)A股市場(chǎng)正式引入，是我國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展完善的重要里程碑事件。試點(diǎn)啟動(dòng)后，融資融券標(biāo)的股票開(kāi)始了分步擴(kuò)容的過(guò)程，越來(lái)越多的上市公司股票進(jìn)入了標(biāo)的名單。2010年10月31日，融資融券標(biāo)的股票數(shù)只有90只，標(biāo)的股票占A股全部公司數(shù)量的5.53%。到了2016年12月12日第五次擴(kuò)容調(diào)整，標(biāo)的股票總數(shù)已經(jīng)達(dá)到950只，標(biāo)的股票占A股全部公司數(shù)比例也已上漲到30%左右。從標(biāo)的股票占A股全部公司數(shù)比例來(lái)看，我國(guó)融資融券制度已步入正軌，但考慮到融券業(yè)務(wù)仍受限很多，融券余額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于融資余額，并且兩者差值仍在不斷拉大的情況，該制度的不成熟也顯而易見(jiàn)。

（二）文獻(xiàn)回顧

關(guān)于融資融券交易，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家學(xué)者的研究起步早、成果多，研究多集中于對(duì)資本市場(chǎng)的影響和對(duì)公司治理的影響兩個(gè)領(lǐng)域。Miller（1977）首次提出賣空限制的存在會(huì)阻礙投資者向市場(chǎng)傳遞其所掌握的企業(yè)負(fù)面信息、對(duì)相關(guān)企業(yè)未來(lái)股價(jià)走勢(shì)的悲觀態(tài)度后，Diamond和Verrecchia（1987）建立模型模擬了賣空限制對(duì)證券價(jià)格調(diào)整速度的影響，認(rèn)為賣空限制的存在降低了證券價(jià)格對(duì)壞消息的吸收速度。此后，很多學(xué)者對(duì)賣空機(jī)制如何影響資產(chǎn)定價(jià)效率進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，但結(jié)論并不統(tǒng)一。早期的一些實(shí)證結(jié)論認(rèn)為賣空管制的存在會(huì)降低市場(chǎng)效率（Aitken，1998；Morris和Shin，1998）；但近年的研究結(jié)論都更傾向于放松賣空管制會(huì)提高資產(chǎn)定價(jià)效率（Diether，2009；Hong，2006；Curtis，2014）。除資產(chǎn)定價(jià)效率外，國(guó)外學(xué)者也對(duì)賣空機(jī)制如何影響證券市場(chǎng)的流動(dòng)性、波動(dòng)性進(jìn)行了研究（Conrad，1994；Aitken，1996；Henry和McKenzie，2006）。賣空機(jī)制對(duì)公司治理的影響方面，Karpoff和Lou（2010）發(fā)現(xiàn)放松賣空管制可以降低企業(yè)的盈余管理程度，提升其盈余質(zhì)量；Massa（2013）發(fā)現(xiàn)賣空機(jī)制存在帶來(lái)的壓力會(huì)促使企業(yè)提高其內(nèi)部治理水平。

在我國(guó)，賣空機(jī)制引入較晚。對(duì)于引入融券制度的經(jīng)濟(jì)后果，我國(guó)學(xué)者進(jìn)行了一些實(shí)證檢驗(yàn)，研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)同國(guó)外相似，從賣空機(jī)制對(duì)資本市場(chǎng)的影響拓展到了公司治理、企業(yè)行為等方面。資產(chǎn)定價(jià)效率方面，許紅偉和陳欣（2012）認(rèn)為賣空機(jī)制對(duì)股票定價(jià)效率的改善并不明顯；李科等（2014）、李志生等（2015）、孟慶斌等（2018）則認(rèn)為賣空機(jī)制改善了壞消息融入股價(jià)的程度和速度，提高了我國(guó)股票市場(chǎng)的資產(chǎn)定價(jià)效率，去除了部分資產(chǎn)泡沫。股票市場(chǎng)的波動(dòng)性方面，眾多學(xué)者對(duì)解除賣空限制到底會(huì)加劇還是抑制股票市場(chǎng)波動(dòng)展開(kāi)了討論，沒(méi)有得到一致結(jié)論（肖浩和孔愛(ài)國(guó)，2014；王朝陽(yáng)和王振霞，2017；王雨和粟勤，2017）。褚劍和方軍雄（2016）、李琛等（2017）、俞紅海等（2018）則對(duì)融券制度對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行了研究。公司治理和企業(yè)行為方面，融券制度引入后，賣空者對(duì)標(biāo)的企業(yè)的關(guān)注和負(fù)面信息挖掘使得這些公司的信息透明度有所提高，管理者面臨著賣空壓力。賣空標(biāo)的上市公司盈余質(zhì)量的改善效果得到了實(shí)證檢驗(yàn)（陳暉麗等，2014；張璇等，2016）。管理層信息披露質(zhì)量加強(qiáng)、企業(yè)并購(gòu)績(jī)效提高、大股東掏空行為受到抑制均體現(xiàn)了融券制度引入為公司治理帶來(lái)的好處（李志生等，2017；陳勝藍(lán)等，2017；侯青川等，2017）。此外，放松賣空限制對(duì)企業(yè)投融資行為、創(chuàng)新行為的影響作為新興熱點(diǎn)也受到了學(xué)者關(guān)注（靳慶魯?shù)龋?015；褚劍等，2017；顧乃康等，2017；權(quán)小鋒等，2017）。

對(duì)于賣空機(jī)制與公司審計(jì)之間的關(guān)系，有個(gè)別學(xué)者進(jìn)行了研究。張洪輝和章琳一（2018）發(fā)現(xiàn)融券制度的存在提高了審計(jì)師承擔(dān)的潛在法律風(fēng)險(xiǎn)，使他們降低了對(duì)標(biāo)的公司盈余管理的接受度，從而提高了審計(jì)質(zhì)量。黃超和黃?。?016）則發(fā)現(xiàn)潛在訴訟風(fēng)險(xiǎn)的存在使他們提高了審計(jì)定價(jià)，但他們?cè)谶M(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的過(guò)程中，并未建立雙重差分模型，僅把企業(yè)是否為融券標(biāo)的企業(yè)作為簡(jiǎn)單的虛擬變量。本文對(duì)模型設(shè)計(jì)和實(shí)證過(guò)程進(jìn)行了改進(jìn)，注意了樣本篩選配對(duì)等問(wèn)題，重新檢驗(yàn)了賣空機(jī)制對(duì)審計(jì)收費(fèi)的影響，并考察了分析師跟蹤、股權(quán)集中度對(duì)這種影響的調(diào)節(jié)。

二、理論分析與假設(shè)提出

對(duì)賣空限制的放松結(jié)束了我國(guó)股票市場(chǎng)投資者只能“買漲不買跌”的局面，融券交易使得投資者可以向市場(chǎng)傳達(dá)消極情緒，讓他們掌握的負(fù)面消息可以快速地融入股價(jià)當(dāng)中。在潛在的股價(jià)下行壓力之下，管理者會(huì)約束自己的機(jī)會(huì)主義行為，使公司的治理水平得到提高（Massa，2013），降低企業(yè)盈余成果中的“水分”（陳暉麗和劉峰，2014），更及時(shí)、高質(zhì)地披露企業(yè)相關(guān)信息（李春濤和劉貝貝等，2017）。但同時(shí)，股價(jià)下行的風(fēng)險(xiǎn)使管理者的職位、薪酬、聲譽(yù)等受到了巨大威脅，他們有動(dòng)機(jī)對(duì)已發(fā)生不可挽回的有損企業(yè)價(jià)值的事件進(jìn)行遮掩，或在外界無(wú)法發(fā)現(xiàn)的情況下隱蔽地繼續(xù)自己的機(jī)會(huì)主義行為，對(duì)消極消息進(jìn)行隱瞞。但進(jìn)行賣空交易的投資者一般具備專業(yè)知識(shí)、分析能力和信息渠道，有能力和動(dòng)力發(fā)現(xiàn)企業(yè)的隱蔽不當(dāng)行為。賣空機(jī)制會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)舞弊更容易被曝光（Karpoff和Lou，2010）。在外界投資者高度關(guān)注賣空標(biāo)的企業(yè)并挖掘、擴(kuò)散其負(fù)面消息的情況下，一旦“東窗事發(fā)”，審計(jì)事務(wù)所將承擔(dān)連帶責(zé)任，受到經(jīng)濟(jì)上和聲譽(yù)上的損失。由此可以看出，為賣空標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行審計(jì)的事務(wù)所面臨著更大的潛在訴訟風(fēng)險(xiǎn)。

審計(jì)的保險(xiǎn)假說(shuō)認(rèn)為審計(jì)作為一種風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移機(jī)制，向財(cái)務(wù)報(bào)表使用者保證經(jīng)其審計(jì)的財(cái)務(wù)信息真實(shí)可靠是審計(jì)的重要價(jià)值之一（Dye，1993）。如果因?qū)徲?jì)失敗致使財(cái)務(wù)報(bào)表使用者遭受損失，事務(wù)所自身也難逃其責(zé)，需要對(duì)投資者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，其自身聲譽(yù)也有了“污點(diǎn)”。因此，事務(wù)所在面臨高訴訟風(fēng)險(xiǎn)的情況下，可能會(huì)要求更高的審計(jì)收費(fèi)作為補(bǔ)償。另一方面，潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)使得審計(jì)師在執(zhí)業(yè)過(guò)程中更加謹(jǐn)慎合規(guī)，對(duì)企業(yè)盈余管理等行為的容忍度降低（張洪輝和章琳一，2018）。審計(jì)師要提高其審計(jì)質(zhì)量，需要執(zhí)行更多的審計(jì)程序，獲得更多高質(zhì)量的審計(jì)證據(jù)，這些增加的成本需要更高的審計(jì)收費(fèi)支撐。基于上述分析，提出假設(shè)1：

H1：賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)有所提高。

分析師跟蹤作為一種外部監(jiān)督，同樣使企業(yè)管理者的行為受到高度關(guān)注。這種高關(guān)注度會(huì)促使企業(yè)提高其內(nèi)部治理水平，減少不當(dāng)行為，降低財(cái)務(wù)報(bào)表披露中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。如果有更多的分析師去追蹤一個(gè)公司，那么這個(gè)企業(yè)的盈余管理行為會(huì)受到抑制，公司的違規(guī)行為會(huì)減少（葉陳剛和劉猛，2018；肖奇和沈華玉，2017）。分析師跟蹤人數(shù)多的融券標(biāo)的企業(yè)與分析師跟蹤人數(shù)少的融券標(biāo)的企業(yè)相比，前者財(cái)務(wù)行為更為合規(guī)，事務(wù)所面臨的潛在訴訟風(fēng)險(xiǎn)更小，支出的審計(jì)成本更低，對(duì)前面二者要求的定價(jià)上的補(bǔ)償也就越低。

股東的監(jiān)督是企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制的重要組成部分。股東和管理者之間存在代理問(wèn)題，由于信息不對(duì)稱和利益沖突的存在，管理者往往在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)決策中謀求個(gè)人利益最大化而偏離股東初衷。為解決代理問(wèn)題股東需在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中加強(qiáng)對(duì)管理當(dāng)局的監(jiān)督，以使自身利益不受侵害。股權(quán)分散有可能造成股東互相推脫監(jiān)管責(zé)任的局面，但當(dāng)股權(quán)過(guò)于集中、大股東一股獨(dú)大時(shí)，大股東與經(jīng)營(yíng)者共謀以共同侵害中小股東利益的現(xiàn)象很可能發(fā)生。只有當(dāng)股權(quán)適度集中時(shí)，才會(huì)形成利益協(xié)同效應(yīng)，使掌握大部分股權(quán)的股東能夠積極地代表全體股東行使監(jiān)督權(quán)維護(hù)自身的利益（Morck和Shleifer等，1988；Shleifer和Vishny，1997）。股權(quán)較為分散和股權(quán)高度集中無(wú)法制約企業(yè)的不當(dāng)行為，只有股權(quán)的適度集中會(huì)使大股東對(duì)企業(yè)管理當(dāng)局行為的監(jiān)督更加到位，使其采取機(jī)會(huì)主義行為的可能性偏低，事務(wù)所日后因企業(yè)不當(dāng)行為面臨連帶賠償責(zé)任的可能性較小，不需要從審計(jì)定價(jià)上獲取補(bǔ)償?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)2和假設(shè)3：

H2：分析師跟蹤人數(shù)越多，融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)提高程度會(huì)越弱。

H3：當(dāng)股權(quán)結(jié)構(gòu)較為分散或高度集中時(shí)，賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)有所提高，但當(dāng)股權(quán)結(jié)構(gòu)適度集中時(shí)，這種影響會(huì)消失。

異常審計(jì)收費(fèi)會(huì)對(duì)審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生影響。將異常審計(jì)收費(fèi)的符號(hào)納入考慮，正向異常審計(jì)收費(fèi)的背后往往是上市公司向?qū)徲?jì)師支付的“準(zhǔn)租”，以達(dá)到使審計(jì)師放松標(biāo)準(zhǔn)、獲取更有利的審計(jì)意見(jiàn)的目的，嚴(yán)重影響了審計(jì)工作的獨(dú)立性和審計(jì)質(zhì)量（Choi，2010）。但負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)并不一定會(huì)降低審計(jì)質(zhì)量，一是因?yàn)橄嚓P(guān)監(jiān)管部門的高度關(guān)注使得事務(wù)所不敢大量減少必要審計(jì)程序或降低審計(jì)程序執(zhí)行質(zhì)量，二是因?yàn)檫@種情形下審計(jì)師不愿意對(duì)客戶的不當(dāng)財(cái)務(wù)處理包容（李明輝和沈真真，2016）。賣空機(jī)制的引入會(huì)使事務(wù)所為應(yīng)對(duì)潛在的訴訟風(fēng)險(xiǎn)去追求更高的審計(jì)質(zhì)量，審計(jì)師在衡量風(fēng)險(xiǎn)與收益后可能不再愿意接受“準(zhǔn)租”，負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)則不受影響。為進(jìn)一步考察賣空機(jī)制對(duì)異常審計(jì)收費(fèi)的影響，提出假設(shè)4：

H4：賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的正向異常審計(jì)收費(fèi)提高，對(duì)負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)沒(méi)有影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以深滬兩市A股上市公司為研究對(duì)象，以2008—2016年為樣本期間，并按以下標(biāo)準(zhǔn)篩選樣本：（1）剔除金融類公司；（2）剔除ST、PT公司；（3）剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的公司；（4）剔除曾退出融券名單的公司。鑒于DID模型適用于對(duì)政策實(shí)施效果進(jìn)行定量評(píng)估，本文建立DID模型檢驗(yàn)融券制度引入的政策影響。DID模型在政策影響上將樣本劃分為處理組和控制組，在時(shí)間上將樣本劃分為政策前與政策后，這樣的設(shè)計(jì)剔除了單一前后對(duì)比忽略時(shí)間作用以及單一橫向?qū)Ρ群雎越M間原有差異帶來(lái)的影響，將真正的政策影響有效剝離出來(lái)。在使用DID雙重差分模型進(jìn)行分析時(shí)，為了控制處理組與控制組之間的政策選擇偏差和企業(yè)特征差異，以企業(yè)總資產(chǎn)收益率Roa為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行了配對(duì)，在非融券標(biāo)的企業(yè)中挑選了與處理組對(duì)應(yīng)樣本屬于同一行業(yè)、同一年度且業(yè)績(jī)最為接近的企業(yè)作為控制組樣本。配對(duì)篩選后，最終得到9587個(gè)樣本觀測(cè)值。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、銳思數(shù)據(jù)庫(kù)以及萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)并經(jīng)手工整理。為控制極端值的影響，本文把所有連續(xù)變量按照1%的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了Winsorize縮尾處理。

（二）模型設(shè)定與變量測(cè)度

借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文采取如下雙重差分模型檢驗(yàn)賣空機(jī)制對(duì)企業(yè)審計(jì)收費(fèi)的影響：

[Lnfeei，t=β0+β1Listi+β2Listi×Postt+β3CVi，t+Industry+Year+εi，t] （1）

在檢驗(yàn)賣空機(jī)制對(duì)審計(jì)收費(fèi)影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建假設(shè)2的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦滤荆?/p>

[Lnfeei，t=β0+β1Listi+β2Listi×Postt+β3Listi×Postt×Analyst_numi，t+β4CVi，t+Industry+Year+εi，t] （2）

對(duì)于假設(shè)3，本文將所有樣本按照第一大股東持股比例分為了股權(quán)結(jié)構(gòu)較為分散（Big1<30%）、股權(quán)結(jié)構(gòu)適度集中（30%<=Big1<50%）、股權(quán)結(jié)構(gòu)高度集中（Big1>=50%）三組，使用模型（1）進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn)。

對(duì)于假設(shè)4，參考已有研究，將異常審計(jì)收費(fèi)劃分為兩類，定義變量H_abfee和L_abfee分別代表正向異常審計(jì)收費(fèi)和負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)。正向異常收費(fèi)的取值為模型（1）的正向回歸殘差，負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)的取值為模型（1）的負(fù)向回歸殘差取絕對(duì)值。構(gòu)建假設(shè)4的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦滤荆?/p>

[H_abfeei，t=β0+β1Listi+β2Listi×Postt+β3CVi，t+Industry+Year+εi，t] （3）

[L_abfeei，t=β0+β1Listi+β2Listi×Postt+β3CVi，t+Industry+Year+εi，t] （4）

模型中各變量定義如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)配對(duì)后樣本總體進(jìn)行主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見(jiàn)表2。在保留的9587個(gè)樣本中，審計(jì)收費(fèi)的均值為135萬(wàn)元，最小值與最大值差距極大、標(biāo)準(zhǔn)差很高均說(shuō)明了不同樣本個(gè)體審計(jì)收費(fèi)存在巨大差異；List均值為0.63，說(shuō)明大部分樣本企業(yè)為賣空標(biāo)的企業(yè)；Post均值為0.32，說(shuō)明32%的企業(yè)處于可進(jìn)行賣空交易的狀態(tài)。

進(jìn)一步分別對(duì)處理組（List=1）和控制組（List=0）進(jìn)行變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。處理組的審計(jì)收費(fèi)均值為174萬(wàn)元，高于控制組的審計(jì)收費(fèi)均值67萬(wàn)元，但組內(nèi)差異巨大。此外，List=1的樣本企業(yè)規(guī)模普遍大于List=0組，兩組樣本的Roa較為接近，List=1組樣本企業(yè)更傾向于聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì)且獲得非標(biāo)審計(jì)意見(jiàn)的概率更低。

（二）回歸結(jié)果分析

1.對(duì)假設(shè)1的檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果表3可以看出，List的回歸系數(shù)為-0.0486，在1%的水平上顯著，說(shuō)明在其他條件相同的情況下，進(jìn)入融券名單的企業(yè)相較于未進(jìn)入融券名單的企業(yè)審計(jì)收費(fèi)相對(duì)更低，這可能是因?yàn)楸辉试S進(jìn)入融券名單的企業(yè)基本都是優(yōu)質(zhì)企業(yè)，審計(jì)師在面對(duì)優(yōu)質(zhì)企業(yè)時(shí)愿意在審計(jì)定價(jià)上讓步；交乘項(xiàng)List×Post的回歸系數(shù)為0.0366，在5%的水平上顯著，說(shuō)明標(biāo)的企業(yè)相對(duì)于自身來(lái)說(shuō)，成為融券標(biāo)的后相較于成為融券標(biāo)的前審計(jì)收費(fèi)提高了，這是因?yàn)槭聞?wù)所在面臨更高的訴訟風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，為追求更高的審計(jì)質(zhì)量而付出了更高的成本，并在進(jìn)行審計(jì)定價(jià)時(shí)要求了對(duì)成本和潛在風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償。本文的假設(shè)1得到驗(yàn)證。

從其他控制變量的回歸系數(shù)看，企業(yè)規(guī)模、應(yīng)收賬款規(guī)模、企業(yè)為虧損企業(yè)、企業(yè)收到非標(biāo)審計(jì)意見(jiàn)、事務(wù)所為國(guó)際四大、董事會(huì)獨(dú)董占比等因素都會(huì)產(chǎn)生提高審計(jì)收費(fèi)的作用，這些變量的回歸系數(shù)為正，且都在1%的水平上顯著。而杠桿率、流動(dòng)性、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為國(guó)有企業(yè)等因素則會(huì)對(duì)審計(jì)收費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

2. 對(duì)假設(shè)2、3的檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)假設(shè)2，本文參考顧乃康和周艷利（2017）的做法，在模型中引入了三項(xiàng)交乘。從回歸結(jié)果表4可以看出，List×Post×Analyst_num的回歸系數(shù)為-0.0017，在1%的水平上顯著，說(shuō)明分析師跟蹤人數(shù)的增多對(duì)賣空機(jī)制的“提價(jià)效應(yīng)”產(chǎn)生了負(fù)向作用。本文的假設(shè)2得到驗(yàn)證。

為檢驗(yàn)假設(shè)3，本文將所有樣本按照第一大股東持股比例分為了三組并進(jìn)行分組回歸。從回歸結(jié)果表5可以看出，當(dāng)股權(quán)較為分散和股權(quán)高度集中時(shí)，List×Post的回歸系數(shù)分別為0.0541和0.0713，并且都在5%的水平上顯著，說(shuō)明在這兩種情形下賣空機(jī)制的“提價(jià)效應(yīng)”是存在的。當(dāng)股權(quán)適度集中時(shí)，List×Post的回歸系數(shù)是-0.0114但不顯著，說(shuō)明此時(shí)賣空機(jī)制的“提價(jià)效應(yīng)”消失了。本文的假設(shè)3得到驗(yàn)證。

3. 對(duì)假設(shè)4的檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果表6可以看出，因變量為H_abfee時(shí)，交乘項(xiàng)List×Post的回歸系數(shù)為0.0404，在1%的水平上顯著，說(shuō)明賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的正向異常審計(jì)收費(fèi)提高了；因變量為L(zhǎng)_abfee時(shí)，交乘項(xiàng)List×Post的回歸系數(shù)為-0.0075，但并不顯著，說(shuō)明賣空機(jī)制的引入沒(méi)有使融券標(biāo)的企業(yè)的負(fù)向異常審計(jì)收費(fèi)降低。假設(shè)4得到驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)，使本文的幾個(gè)結(jié)論進(jìn)一步得到了證實(shí)：

1.進(jìn)行樣本篩選時(shí)不再剔除曾退出融券名單的公司。將曾被移出融券標(biāo)的名單的公司重新列入處理組樣本后，不改變模型設(shè)定與變量測(cè)度，本文對(duì)模型（1）至模型（4）重新進(jìn)行了回歸分析。實(shí)證結(jié)果顯示，模型（1）至模型（4）的回歸結(jié)果中，無(wú)論是各重要變量的回歸系數(shù)特征還是其顯著性水平，都基本沒(méi)有變化。

2.使用多指標(biāo)對(duì)樣本進(jìn)行“多維”配對(duì)。本文此前在使用DID雙重差分模型進(jìn)行分析時(shí)，為了控制處理組與控制組之間的政策選擇偏差和企業(yè)特征差異，使用單一指標(biāo)對(duì)兩組樣本進(jìn)行了“一維”配對(duì)。為在樣本配對(duì)過(guò)程中涵蓋“多維”指標(biāo)，在閱讀了相關(guān)政策文件和公告后，本文選擇了多個(gè)變量采用傾向性匹配得分（PSM）方法重新進(jìn)行了樣本配對(duì)，對(duì)本文提出的各個(gè)假設(shè)實(shí)現(xiàn)了基于PSM配對(duì)方法的重新檢驗(yàn)，結(jié)論不變。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中選擇的PSM配對(duì)變量有：年日均流通市值、年均換手率、年日均漲跌幅、年振幅、行業(yè)、年度等。

五、結(jié)論與啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)，賣空機(jī)制的引入使得融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)有所提高；分析師跟蹤人數(shù)越多，融券標(biāo)的企業(yè)的審計(jì)收費(fèi)提高程度越弱；當(dāng)股權(quán)結(jié)構(gòu)適度集中時(shí)，這種“提價(jià)效應(yīng)”會(huì)消失。研究結(jié)果表明，放松賣空管制后事務(wù)所為應(yīng)對(duì)審計(jì)融券標(biāo)的企業(yè)時(shí)提升的潛在訴訟風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)耗費(fèi)更多審計(jì)成本以提高審計(jì)質(zhì)量并在審計(jì)定價(jià)上要求風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償，導(dǎo)致了對(duì)賣空標(biāo)的企業(yè)審計(jì)收費(fèi)的提高；分析師的關(guān)注會(huì)減弱放松賣空管制帶來(lái)的“提價(jià)效應(yīng)”；當(dāng)股權(quán)適度集中時(shí)，這種“提價(jià)效應(yīng)”會(huì)消失。此外，本文還考察了賣空機(jī)制對(duì)異常審計(jì)收費(fèi)的影響。在研究過(guò)程中，本文注意了模型選擇和樣本篩選配對(duì)等問(wèn)題，并關(guān)注了分析師追蹤、股權(quán)集中度等內(nèi)外部監(jiān)督因素對(duì)賣空機(jī)制與審計(jì)收費(fèi)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)，為我國(guó)今后完善賣空機(jī)制和規(guī)范審計(jì)市場(chǎng)定價(jià)提供了一些依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Miller E M. 1977. Risk，Uncertainty and Divergence of Opinion[J].Journal of Finance，32（4）.

[2]Diamond D W，Verrecchia R E.1987.Constraints on short-selling and asset price adjustment to private information[J].Journal of Financial Economics，18（2）.

[3]Aitken M J，F(xiàn)rino A，Mccorry M S，et al.2010.Short Sales Are Almost Instantaneously Bad News： Evidence from the Australian Stock Exchange[J].Journal of Finance，53（6）.

[4]Morris S，Shin H S.1998.Unique Equilibrium in a Model of Self-Fulfilling Currency Attacks[J].American Economic Review，88（3）.

[5]Diether，K.B.，K.H.Lee，I.M.Werner.2009.Short-Sale Strategies and Return Predictability[J].Review of Financial Studies，22（2）.

[6]Hong，H.，J.Scheinkman，W.Xiong.2006.Asset Float and Speculative Bubbles[J].Journal of Finance，61（3）.

[7]Curtis A，F(xiàn)argher N L.2014.Does Short Selling Amplify Price Declines or Align Stocks with Their Fundamental Values？[J].Management Science，60（9）.

[8]Conrad J.1994.The price effect of short interest announcement[R].Working paper，University of North Carolina.

[9]Aitken M，F(xiàn)rino A.1996.The accuracy of the tick test： Evidence from the Australian stock exchange[J].Journal of Banking & Finance，20（10）.

[10]Henry ? T，McKenzie M.The Impact of Short Selling on the Price-Volume Relationship：Evidence from Hong Kong[J].The Journal.

[11]Jonathan M.Karpoff，Xiaoxia Lou.2010.Short Sellers and Financial Misconduct[J].Social Science Electronic Publishing，65（5）.

[12]Massa M，Zhang B，Zhang H.2013.Governance Through Threat：Does Short Selling Improve Internal Governance？[J].Social Science Electronic Publishing.

[13]許紅偉，陳欣.我國(guó)推出融資融券交易促進(jìn)了標(biāo)的股票的定價(jià)效率嗎？——基于雙重差分模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2012，（5）.

[14] 李科，徐龍炳，朱偉驊.賣空限制與股票錯(cuò)誤定價(jià)——融資融券制度的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，（10）.

[15] 李志生，陳晨，林秉旋.賣空機(jī)制提高了中國(guó)股票市場(chǎng)的定價(jià)效率嗎？——基于自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，（4）.

[16]肖浩，孔愛(ài)國(guó).融資融券對(duì)股價(jià)特質(zhì)性波動(dòng)的影響機(jī)理研究：基于雙重差分模型的檢驗(yàn)[J].管理世界，2014，（8）.

[17]王朝陽(yáng)，王振霞.漲跌停、融資融券與股價(jià)波動(dòng)率——基于AH股的比較研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，（4）.

[18]王雨，粟勤.融資融券對(duì)我國(guó)A股市場(chǎng)標(biāo)的證券波動(dòng)性的影響分析[J].管理世界，2017，（3）.

[19]褚劍，方軍雄.中國(guó)式融資融券制度安排與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的惡化[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，（5）.

[20]李琛，李志生，徐壽福.作為風(fēng)險(xiǎn)釋放工具的賣空機(jī)制——基于不同市場(chǎng)態(tài)勢(shì)的賣空效應(yīng)研究[J].國(guó)際金融研究，2017，367（11）.

[21]陳暉麗，劉峰.融資融券的治理效應(yīng)研究——基于公司盈余管理的視角[J].會(huì)計(jì)研究，2014，（9）.

[22]張璇，周鵬，李春濤.賣空與盈余質(zhì)量——來(lái)自財(cái)務(wù)重述的證據(jù)[J].金融研究，2016，（8）.

[23] 李志生，李好，馬偉力，林秉旋.融資融券交易的信息治理效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，（11）.

[24]陳勝藍(lán)，馬慧.賣空壓力與公司并購(gòu)——來(lái)自賣空管制放松的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2017，（7）.

[25]侯青川，靳慶魯，蘇玲 ，于瀟瀟.放松賣空管制與大股東“掏空”[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)：季刊，2017，（3）.

[26]靳慶魯，侯青川，李剛，謝亞茜.放松賣空管制、公司投資決策與期權(quán)價(jià)值[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，（10）.

[27]褚劍，方軍雄，于傳榮.賣空約束放松與銀行信貸決策[J].金融研究，2017，（12）.

[28]顧乃康，周艷利.賣空的事前威懾、公司治理與企業(yè)融資行為——基于融資融券制度的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)[J].管理世界，2017，（2）.

[29]權(quán)小鋒，尹洪英.中國(guó)式賣空機(jī)制與公司創(chuàng)新——基于融資融券分步擴(kuò)容的自然實(shí)驗(yàn)[J].管理世界，2017，（1）.

[30]張洪輝，章琳一.融券制度與審計(jì)質(zhì)量——基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2018，（1）.

[31]黃超，黃俊.賣空機(jī)制、訴訟風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)收費(fèi)[J].財(cái)經(jīng)研究，2016，42（5）.

[32]肖奇，沈華玉.分析師關(guān)注、成長(zhǎng)性與公司違規(guī)行為研究[J].商業(yè)研究，2017，（10）.