大數(shù)據(jù)在健身APP中的應(yīng)用

高鑫

(中央財(cái)經(jīng)大學(xué)，北京 100081)

1 緒論

隨著國(guó)內(nèi)人們健身意識(shí)的增強(qiáng)和全民健身事業(yè)的推進(jìn)，群眾參與健身的需求在不斷上升，全民健身也被上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面。在2016年5月，體育總局發(fā)布《體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，提出到2020年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模要超過(guò)3萬(wàn)億元；6月23日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《全民健身計(jì)劃》，要求到2020年，每周參加一次及以上體育鍛煉的人數(shù)達(dá)到7億，經(jīng)常參加體育鍛煉的人數(shù)達(dá)到4.35億。面對(duì)如此龐大數(shù)量的健身市場(chǎng)，大眾健身的氛圍迅速鋪開(kāi)。

而在此過(guò)程中，大量的健身群眾不僅僅需要的是專(zhuān)業(yè)性的健身指導(dǎo)，而且需要服務(wù)者做到經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。這些原因造就了現(xiàn)代人的生活中出現(xiàn)了大量的健身類(lèi)APP。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能手機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，使得GPS定位、數(shù)據(jù)互聯(lián)與高性能CPU完美的相結(jié)合。這些技術(shù)在手機(jī)上的融合使得健身愛(ài)好者只要帶上手機(jī)就可以享受到專(zhuān)業(yè)的健身APP的健身指導(dǎo)。而健身APP也可以幫助使用者隨時(shí)隨地地充分利用閑暇時(shí)間進(jìn)行鍛煉，免掉了去專(zhuān)門(mén)的健身房請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的健身教練的麻煩。而且有些健身APP可以24h記錄你的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，讓你的運(yùn)動(dòng)變的“有據(jù)可查”，還可以將使用者的數(shù)據(jù)與好友共享并排位，讓你收獲運(yùn)動(dòng)的成就感。

2 健身APP的含義和類(lèi)型

2.1 含義。以無(wú)線通訊技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)的體育健身類(lèi)APP一般是指擁有指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)、完成運(yùn)動(dòng)健身數(shù)據(jù)記錄分析、個(gè)性化鍛煉指導(dǎo)、傳遞健身資訊、引領(lǐng)健康生活方式等功能的智能手機(jī)或可穿戴設(shè)備第三方應(yīng)用程序，如小米運(yùn)動(dòng)、咕咚、悅跑圈、KEEP等。

2.2 類(lèi)型。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將使健身類(lèi)APP的功能更為細(xì)節(jié)化。主要可以劃分為以下三種類(lèi)型：

(1)徒手類(lèi)APP。徒手類(lèi)APP的功能主要是不使用輔助健身工具，單純通過(guò)自身?xiàng)l件進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，其中最普遍的是跑步和類(lèi)似的活動(dòng),此類(lèi)通過(guò)記錄運(yùn)動(dòng)人員自身的物理指標(biāo)，尤其是運(yùn)動(dòng)軌跡、運(yùn)動(dòng)速度、運(yùn)動(dòng)距離等，在跟蹤身體運(yùn)動(dòng)的軌跡的同時(shí)，同步記錄運(yùn)動(dòng)者的生理指標(biāo)，包括心率的變化、血壓的升降、消耗的卡路里數(shù)目等，并根據(jù)分析結(jié)果制定針對(duì)性的訓(xùn)練計(jì)劃，并定期普及有關(guān)的運(yùn)動(dòng)知識(shí)。目前市場(chǎng)上此類(lèi)APP以咕咚運(yùn)動(dòng)、悅動(dòng)圈等為典型代表。

(2)器械類(lèi)APP。此類(lèi)APP將呈現(xiàn)跟蹤同步的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)為與健身器械相結(jié)合，讓用戶在體驗(yàn)健身運(yùn)動(dòng)的同時(shí)隨時(shí)掌握自己的私密情況，例如Nike+和Apple Watch中植入的健康類(lèi)APP，在提高健身用戶的積極性的同時(shí)也對(duì)其個(gè)人的健康情況做進(jìn)一步的跟蹤，并匯集數(shù)據(jù)。

(3)指導(dǎo)類(lèi)APP。指導(dǎo)類(lèi)APP以每日瑜伽、愛(ài)活力健身等為典型代表，目前它的功能仍然以指導(dǎo)教學(xué)為主，如一些增加力量、瑜伽、健身操等項(xiàng)目的練習(xí)。這類(lèi)APP在指導(dǎo)用戶完成健身功能的同時(shí)，更為每個(gè)使用者根據(jù)大數(shù)據(jù)搜集到的內(nèi)容來(lái)量身定制訓(xùn)練計(jì)劃，而且此類(lèi)APP絕大多數(shù)都帶有視頻演示、分步教學(xué)等功能，部分APP更是針對(duì)用戶的需求還增加飲食配備方案和相應(yīng)的保健養(yǎng)身常識(shí)。

3 大數(shù)據(jù)在健身APP中的具體應(yīng)用

3.1 可穿戴設(shè)備。可穿戴電子技術(shù)將電子器件以服裝、配件、皮膚粘貼和體內(nèi)植入等形式與人體集成，實(shí)現(xiàn)了在體傳感測(cè)量、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算等諸多功能?？纱┐飨到y(tǒng)中的重要組成部分是功能繁多的可穿戴傳感器，可穿戴傳感器目前主要以測(cè)量人體運(yùn)動(dòng)、生理參數(shù)和環(huán)境指標(biāo)為主，主要功能包括運(yùn)動(dòng)和行為監(jiān)測(cè)、生理參數(shù)測(cè)量、人體成分分析和環(huán)境檢測(cè)等?？纱┐魃韨鞲衅骺梢耘c皮膚接觸來(lái)測(cè)量實(shí)時(shí)生理參數(shù)，如血壓、心率、血糖、心電和皮膚溫度等，因此具有很高的醫(yī)學(xué)應(yīng)用價(jià)值。

3.2 信息推送服務(wù)的數(shù)據(jù)運(yùn)用

為避免用戶進(jìn)入信息迷航狀態(tài)，健身APP需要通過(guò)信息精準(zhǔn)推送提高用戶對(duì)信息資源的利用效率。用戶在Web瀏覽記錄、手機(jī)軟件的訪問(wèn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合，將分類(lèi)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移給產(chǎn)品服務(wù)方或服務(wù)提供方，他們形成個(gè)性化的內(nèi)容。由健身APP針對(duì)用戶的差異為用戶提供精準(zhǔn)推送服務(wù)。

(1)用戶需求數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是從海量的、復(fù)雜的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的潛在的、有用的信息、不為人們察覺(jué)的知識(shí)過(guò)程。運(yùn)動(dòng)需求數(shù)據(jù)的挖掘主要從四個(gè)方面信息進(jìn)行挖掘：一是從健身APP注冊(cè)信息中的用戶基本信息中挖掘；二是從用戶日常使用習(xí)慣的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘；三是從用戶運(yùn)用健身APP產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)信息中挖掘；四是用戶對(duì)健身APP的評(píng)價(jià)反饋分享的信息中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

(2)健身APP分類(lèi)處理模塊。健身APP通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和處理模塊分析出用戶的需求。在此模塊中從信息和用戶兩個(gè)方面進(jìn)行分類(lèi)處理。從用戶的方面來(lái)分類(lèi)，主要參考上個(gè)模塊對(duì)用戶信息的采集，有用戶運(yùn)動(dòng)水平、層次、周期、項(xiàng)目、興趣愛(ài)好等進(jìn)行分類(lèi)，以便推送符合用戶需求的健身信息。其次對(duì)信息的分類(lèi)處理，主要將信息分為共性信息和個(gè)性化信息進(jìn)行整合處理。

(3)個(gè)性化精準(zhǔn)推送服務(wù)模塊。考慮用戶的日常習(xí)慣，具體的推送時(shí)間通過(guò)不同的方法手段和頻率等進(jìn)行推送，達(dá)到推送信息的精準(zhǔn)、高效又不會(huì)給用戶產(chǎn)生信息垃圾。推送時(shí)間要符合用戶日常瀏覽APP的習(xí)慣，通過(guò)以上兩個(gè)模塊可以較為清晰的了解用戶使用健身APP的時(shí)間范圍頻率等，在用戶日常使用習(xí)慣內(nèi)進(jìn)行信息推送。其次要把控信息推送的頻率，過(guò)多的信息推送既然會(huì)使用戶難以接受，所以精簡(jiǎn)、低頻的信息推送更適合現(xiàn)代人碎片化的閱讀方式。

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[2] 趙行瑞,于芳.健身類(lèi)APP的SWOT分析——以KEEP為例[J].湖北體育科技,2017,01:36-38+42.

[3] 陳樂(lè).論“互聯(lián)網(wǎng)+”給我國(guó)健身產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——以LikingFit為例[J].當(dāng)代體育科技,2017,05:188-189.