黃園園 田雨

南京工業(yè)大學(xué)/建筑學(xué)院 江蘇 南京 210093

前言

綠地系統(tǒng)規(guī)劃中附屬綠地面積的估算是一個(gè)難題。各類建設(shè)用地內(nèi)附屬綠地面積小、分布零散，因此難以測(cè)量和統(tǒng)計(jì)。目前我國(guó)常用的附屬綠地統(tǒng)計(jì)方法有兩種，一是對(duì)高分辨率遙感影像的信息進(jìn)行提取，通過(guò)目視解譯和實(shí)地測(cè)量相結(jié)合的方法測(cè)量附屬綠地的面積，這種方法存在影像圖精度較低容易遺漏和誤讀和工作量巨大等難點(diǎn)；二是通過(guò)綠地率和地塊用地面積的乘積來(lái)計(jì)算，然而準(zhǔn)確獲取綠地率數(shù)據(jù)是較為困難。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于估算建設(shè)用地綠地率的研究較少，主要的研究集中在估算居住用地綠地率[1,2]，而對(duì)其他類型的綠地率研究較少。研究方法上還停留在經(jīng)驗(yàn)判斷的階段，少數(shù)學(xué)者探討了建筑面積、位置、住宅價(jià)格、容積率等對(duì)居住用地綠地率的影響[3,4]。本文基于相關(guān)分析和多元逐步回歸方程分析方法，對(duì)各類建設(shè)用地的綠地率影響因素進(jìn)行研究，為附屬綠地統(tǒng)計(jì)計(jì)算提供新的思路。

1 研究方法

本文研究范圍為南京市區(qū)域，獲取現(xiàn)狀建設(shè)用地資料，分別收集綠地率、建筑面積、建筑密度、容積率、用地面積數(shù)據(jù)。建設(shè)用地按照城市用地類型劃分為A、B、M、R、S、U、W七個(gè)類型，由于附屬綠地類型還包括特殊綠地和村莊附屬綠地（來(lái)源《城市綠地分來(lái)標(biāo)準(zhǔn)》）。因此，將H14、H4這兩項(xiàng)城鄉(xiāng)建設(shè)用地類型也作為研究的對(duì)象。

研究方法上，首先采用頻率分析法分析綠地率和各項(xiàng)影響因素的數(shù)量分布特征，再對(duì)各影響因素與綠地率的相關(guān)性進(jìn)行分析，最后，運(yùn)用逐步多元回歸分析法確定綠地率的影響因素，并得到綠地率擬合公式。

2 樣本信息

隨機(jī)抽取南京市各類建設(shè)用地作為研究樣本，隨機(jī)抽取了數(shù)量不等的各類用地，在樣本抽取過(guò)程中均保證了隨機(jī)性。綠地率頻數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，各類用地的綠地率分布差異較大，R、A類用地的綠地率較高，而M、B等綠地率較低,且各類用地的分布離散程度和分布規(guī)律也不相同，因此對(duì)各類用地的綠地率分類分析。

3 相關(guān)性分析

3.1 分析結(jié)果

對(duì)各類用地的綠地率、建筑密度、建筑面積、容積率、用地面積進(jìn)行兩兩之間的相關(guān)分析。相關(guān)性分析結(jié)果顯示，不同功能用地的這5個(gè)指標(biāo)相關(guān)性不同。R、A的綠地率與建筑密度、建筑面積、容積率、用地面積均存在相關(guān)性。

3.2 原因分析

①建筑密度與綠地率之間存在相關(guān)性的用地類型包括R、M、H14、B，建筑密度越高，綠地率越低，這與我們的認(rèn)知相符。②容積率與綠地率存在負(fù)相關(guān)性的用地類型有U、H14、H4和A，然而居住用地的容積率與綠地率卻呈正相關(guān)性。一般來(lái)說(shuō)，容積率越高建筑密度越大則綠地率低。而居住建筑的特點(diǎn)是容積率高，建筑密度反而降低，因此居住用地的容積率與綠地率之間呈正相關(guān)是合理的。③建筑面積與綠地率呈正相關(guān)性的用地類型有R和A。導(dǎo)致這種相關(guān)性的原因是居住、教育、醫(yī)療等用地大多考慮日照間距的影響，建筑面積越大，則建筑高度越高，日照間距則越大，兩棟建筑之間的空地會(huì)安排更多的綠地。④用地面積對(duì)居住用地綠地率存在影響?？赡艿脑蚴蔷幼∮玫氐拿娣e越大，道路占用地的比重下降，綠地率上升。⑤綠地率與四項(xiàng)指標(biāo)均不存在相關(guān)性的用地類型為倉(cāng)儲(chǔ)用地和道路交通設(shè)施用地。這兩類用地內(nèi)更多的是廣場(chǎng)和道路，建筑物總量較少，所以這上述指標(biāo)對(duì)綠地率的影響有限。

4 逐步多元回歸分析

為了評(píng)估研究范圍內(nèi)全部建設(shè)用地的綠地率數(shù)據(jù)，本文基于樣本數(shù)據(jù)通過(guò)多元回歸方程的擬合，確定綠地率與各項(xiàng)指標(biāo)之間的定量關(guān)系。雖然部分用地的自變量之間存在一定共線性，但均沒(méi)有通過(guò)KMO檢驗(yàn)，因此不需要運(yùn)用因子分析法消除共線性。只需要對(duì)各類用地進(jìn)行線性多元逐步回歸分析得出各類用地綠地率回歸方程，式中y為綠地率，x1為容積率，x2為建筑密度，x3為用地面積，x4為建筑面積。

村莊建設(shè)用地：y=26.13-16.997x1+0.224x2，居住用地：y=35.209+0.823x1-0.237x2+1.21*10-5x3，工業(yè)用地：y=30.4+1.545x1-0.205x2，公用設(shè)施：y=29.924-2.261x1，特殊用地：y=32.829-2.856x1，商業(yè)用地：y=29.499-0.111x2，公共服務(wù)設(shè)施用地：y=33.769-0.161x2-8.93*10-6x4。其中倉(cāng)儲(chǔ)用地和道路交通用地綠地率擬合結(jié)果沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，因此沒(méi)有得到基于上述四項(xiàng)自變量指標(biāo)的回歸模型。

5 不足與展望

多元線性回歸模型對(duì)綠地率擬合的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)均十分明顯，優(yōu)點(diǎn)是對(duì)整體趨勢(shì)的擬合比較準(zhǔn)確，結(jié)果穩(wěn)定，缺點(diǎn)是對(duì)極值顯得力不從心。其原因可能是其他未知影響因素在局部修正和影響綠地率，例如區(qū)位因素、政策因素等外部條件，出于篇幅沒(méi)有進(jìn)行分析，有待日后研究。此外，有必要分中小類分別做回歸分析?；貧w模型的選擇上，其他模型是否具有更好的擬合效果，有待日后研究。