美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略特點(diǎn)分析

2011年，美國(guó)總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)認(rèn)為美國(guó)政府缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的投入，2012年美國(guó)科技政策辦公室隨即推出了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》，并成立了專門的大數(shù)據(jù)高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)小組專職負(fù)責(zé)美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署。隨后，美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)于2013年發(fā)布了《支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的技術(shù)與政策》，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室于2014年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：把握機(jī)遇，保存價(jià)值》，大數(shù)據(jù)高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)小組于2016年發(fā)布了《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》。

本文以上述美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文件作為研究對(duì)象，結(jié)合美軍公開的軍事項(xiàng)目信息，重點(diǎn)分析了與軍事相關(guān)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)美軍把數(shù)據(jù)支撐決策作為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的中心，安全是美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。另外還分析了美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有明確的分工和互補(bǔ)，具有暢通的軍民融合機(jī)制。

1 以數(shù)據(jù)支撐決策為中心

知己知彼，百戰(zhàn)不殆。自古以來，知識(shí)和信息在軍事決策中就具有重要作用，決策者綜合運(yùn)用知識(shí)和信息形成智慧決策。準(zhǔn)確的信息可以減少不確定性，有利于做出正確的判斷和決策。根據(jù)DIKW(Data，Information，Knowledge，Wise)概念鏈模式，數(shù)據(jù)(Data)經(jīng)過輸入傳遞系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成信息(Information)，信息經(jīng)主體接收處理后形成知識(shí)(Knowledge)，知識(shí)的綜合運(yùn)用構(gòu)成智慧(Wise)。數(shù)據(jù)是獲取信息、知識(shí)和智慧的基礎(chǔ)。在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息來源有限，決策人員需要在有限信息基礎(chǔ)上更多地依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺做出判斷和決策。在這種決策模式下，決策的正確與否主要依賴決策人員的經(jīng)驗(yàn)和能力，具有較大的主觀性和偶然性。隨著大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，依據(jù)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策有利于擺脫決策的隨意性和主觀性，將決策從經(jīng)驗(yàn)推向科學(xué)。數(shù)據(jù)支撐決策是指在決策過程中以數(shù)據(jù)作為決策和判斷的主要依據(jù)，減少根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行決策帶來的主觀性和不確定性。目前，美軍決策過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿了海量數(shù)據(jù)。如何使這些數(shù)據(jù)更加有效地支撐決策是美軍持續(xù)思考和探索的問題。

大數(shù)據(jù)為開展數(shù)據(jù)支撐決策、實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)大數(shù)據(jù)量大、速度快、類型復(fù)雜和價(jià)值密度低等特點(diǎn)也給開展數(shù)據(jù)支撐決策提出了新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的組織、復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的檢索和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析3個(gè)方面。在美國(guó)公布的在研大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中[1]，軍事類項(xiàng)目共9項(xiàng)，其中5項(xiàng)圍繞上述3個(gè)方面展開。

美軍開發(fā)了insight項(xiàng)目[2]用于融合情報(bào)、監(jiān)視和偵察(Intelligence，Surveillance，Reconnaissance，ISR)系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，指揮員和參謀人員能夠隨時(shí)使用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。ISR系統(tǒng)是美軍C4KISR(Command，Control，Communication，Computer，Kill，Intelligence，Surveillance，Reconnaissance，C4KISR)系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源，包含了分布在美軍的全球軍事基地中的衛(wèi)星數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)和無人機(jī)數(shù)據(jù)等類型復(fù)雜的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)支撐決策要求這些廣泛分布的數(shù)據(jù)能夠快速匯集到同一個(gè)地方，供指揮員和參謀人員進(jìn)行決策時(shí)使用。美軍在此之前開發(fā)的全球信息柵格系統(tǒng)用于對(duì)美軍數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和使用，但其由于設(shè)計(jì)思路對(duì)大數(shù)據(jù)的考慮不夠全面而無法滿足大數(shù)據(jù)條件下開展數(shù)據(jù)支撐決策的需求。因此，美軍開發(fā)了insight項(xiàng)目用于快速接收、索引并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的組織與融合，指揮員和參謀人員能夠從中獲得和洞見來自多種復(fù)雜數(shù)據(jù)源中與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。

美軍的大數(shù)據(jù)中包含大量圖片和視頻數(shù)據(jù)，包括各類監(jiān)控視頻、航拍圖片等。傳統(tǒng)的文本檢索方法無法完成對(duì)圖片和視頻內(nèi)容的檢索，如檢索“特朗普”時(shí)無法獲取到包含美國(guó)總統(tǒng)特朗普的所有圖片和視頻，更無法完整發(fā)現(xiàn)決策所需的數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐。因此，美軍開發(fā)了視頻和圖像檢索與分析工具[3](Video and Image Retrieval and Analysis Tool，VIRAT)用于對(duì)視頻和圖像內(nèi)容的檢索和分析。VIRAT不僅能夠?qū)ΜF(xiàn)有圖片和視頻快速檢索，而且能夠?qū)?shí)時(shí)監(jiān)控視頻進(jìn)行事件和內(nèi)容的監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)支撐決策的關(guān)鍵，在2018年公布的《美國(guó)國(guó)防戰(zhàn)略報(bào)告概要》中，美軍把大數(shù)據(jù)分析視作確保打贏未來戰(zhàn)爭(zhēng)的新興技術(shù)。美軍現(xiàn)公開的5項(xiàng)與數(shù)據(jù)支撐決策相關(guān)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中有3項(xiàng)屬于大數(shù)據(jù)分析，分別是通用大數(shù)據(jù)分析工具XData[4]、針對(duì)自然語言的機(jī)器閱讀理解項(xiàng)目和針對(duì)實(shí)時(shí)視頻的Mind’Eye項(xiàng)目。

XData項(xiàng)目的目標(biāo)是開發(fā)能同時(shí)對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的通用基礎(chǔ)平臺(tái)，可伸縮性和可配置性是XData的兩項(xiàng)基本指標(biāo)。伸縮性是指能夠滿足不同數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求，它是通過云計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的；可配置性是指XData能夠提供場(chǎng)景可配置的大數(shù)據(jù)分析方案，以滿足不同軍兵種在各種作戰(zhàn)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析需求。

機(jī)器閱讀理解項(xiàng)目是針對(duì)美軍大數(shù)據(jù)中包含的大量自然語言數(shù)據(jù)而開發(fā)的，其目標(biāo)是代替人工完成部分淺層問題的理解和回答，其背后的支撐技術(shù)是知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)。從海量文本數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容也受到了非軍事領(lǐng)域的重視，微軟研究院、斯坦福大學(xué)等國(guó)外機(jī)構(gòu)均發(fā)布了閱讀理解數(shù)據(jù)集用以支持這方面的研究，百度、搜狗等國(guó)內(nèi)公司也與哈工大等知名高校合作發(fā)起了機(jī)器閱讀理解競(jìng)賽以推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展。

Mind’Eye項(xiàng)目以實(shí)時(shí)視頻為分析對(duì)象，主要解決士兵對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的監(jiān)視問題。傳統(tǒng)的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境監(jiān)視做法是士兵隱蔽在監(jiān)視環(huán)境中進(jìn)行24小時(shí)持續(xù)檢查，對(duì)士兵個(gè)人能力有較高的要求而且將士兵暴露于戰(zhàn)場(chǎng)的危險(xiǎn)之中。Mind’Eye[5]通過開發(fā)智能攝像頭對(duì)監(jiān)視環(huán)境進(jìn)行實(shí)施錄像并監(jiān)視環(huán)境中所發(fā)生的行為以文字形式實(shí)時(shí)輸出，只需安排一名士兵在安全的監(jiān)控室中即可完成對(duì)多個(gè)監(jiān)視區(qū)域的監(jiān)視。

數(shù)據(jù)支撐決策是美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)支撐決策的核心。美軍大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略部署包括開發(fā)通用的大數(shù)據(jù)分析工具和針對(duì)特定形態(tài)大數(shù)據(jù)載體的分析工具。出于保密需要美軍或許并沒有完全公開其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下的項(xiàng)目，但通過上述5個(gè)項(xiàng)目布局可以反映出美軍在數(shù)據(jù)組織與融合、數(shù)據(jù)檢索以及數(shù)據(jù)分析等方面的布局。

2 安全是美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)

安全是一切軍事行動(dòng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等任何軍事行為的成功都建立安全基礎(chǔ)之上，沒有安全作為保證，一切行動(dòng)都將面臨泄密乃至失敗的風(fēng)險(xiǎn)。美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略首先考慮大數(shù)據(jù)本身的安全問題，其次考慮基于大數(shù)據(jù)技術(shù)解決美軍面臨的安全問題。在美軍公開的9項(xiàng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中有4項(xiàng)與安全相關(guān)，其中兩項(xiàng)針對(duì)大數(shù)據(jù)本身的安全，兩項(xiàng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)避免美軍來自內(nèi)部或外部的安全威脅。美國(guó)大數(shù)據(jù)白皮書中重點(diǎn)討論了如何在確保隱私的情況下利用大數(shù)據(jù)技術(shù)排查來自內(nèi)部人員的潛在安全威脅。

大數(shù)據(jù)本身的安全是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。云計(jì)算能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)空間和彈性的計(jì)算資源，是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。云計(jì)算的安全性決定了美軍大數(shù)據(jù)的安全性，美軍開發(fā)了兩個(gè)針對(duì)云計(jì)算安全的項(xiàng)目以保證美軍大數(shù)據(jù)安全。美軍提出了面向任務(wù)的彈性云[6](Mission-oriented Resilient Cloud，MRC)計(jì)劃。該計(jì)劃通過開發(fā)一系列用于檢測(cè)、診斷和應(yīng)對(duì)黑客攻擊的技術(shù)以應(yīng)對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的傳統(tǒng)安全問題，擬開發(fā)一系列技術(shù)以允許云計(jì)算環(huán)境在遭受攻擊時(shí)仍然能夠保證大數(shù)據(jù)分析的可靠運(yùn)行，以確保戰(zhàn)時(shí)敵方持續(xù)攻擊情況下美軍大數(shù)據(jù)能夠正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)的機(jī)密性也是美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)考慮對(duì)象，美軍部署了基于加密數(shù)據(jù)的計(jì)算[7](Programming Computation on Encrypted Data，PROCEED)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析面臨的數(shù)據(jù)泄密問題。PROCEED計(jì)劃的特點(diǎn)是能夠?qū)用艿臄?shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，即在數(shù)據(jù)分析的全過程中數(shù)據(jù)一直處于加密狀態(tài)以最大程度減少明文數(shù)據(jù)被竊取的可能性。為達(dá)到上述目的，PROCEED開發(fā)了專門的程序設(shè)計(jì)語言和計(jì)算機(jī)算法。

在確保大數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，美軍試圖利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決面臨的安全問題，主要包括來自外部的安全挑戰(zhàn)和來自內(nèi)部的安全威脅。針對(duì)外部黑客不斷對(duì)美軍網(wǎng)絡(luò)空間頻繁實(shí)施黑客活動(dòng)的安全挑戰(zhàn)，美軍開發(fā)了虛擬空間威脅[8](Cyber-Insider Threat，CINDER)項(xiàng)目，目標(biāo)是監(jiān)控、排查和檢測(cè)美軍虛擬網(wǎng)絡(luò)中的間諜行為。

相對(duì)于來自外部的威脅，美軍更注重對(duì)內(nèi)部人員潛在安全威脅的防范，尤其在斯諾登泄露國(guó)家安全局內(nèi)部文件事件發(fā)生后，美軍著手研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)評(píng)估內(nèi)部威脅。根據(jù)2015年大數(shù)據(jù)白皮書的披露[9]，國(guó)防部已經(jīng)開始試點(diǎn)對(duì)包括陸軍服役人員、文職雇員以及承包商在內(nèi)的3 370名雇員進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的威脅評(píng)估調(diào)查，成功發(fā)現(xiàn)99名人員已經(jīng)陷入嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)、家庭暴力、吸毒或賣淫等指控。這些人員最終可能被臨時(shí)或永久性撤職，以消除內(nèi)部人員帶來的潛在安全威脅。美軍為了防范內(nèi)部人員誤操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)，開發(fā)了多尺度異常檢測(cè)[10](Anomaly Detection at Multiple Scales，ADAMS)項(xiàng)目。該項(xiàng)目主要是防止由于內(nèi)部人員誤操作等無意識(shí)行為引發(fā)的潛在威脅。其基本原理是從內(nèi)部大數(shù)據(jù)中挖掘出異常模式，對(duì)可能帶來安全問題的潛在威脅發(fā)出警告并采取防范措施。

安全問題，尤其是網(wǎng)絡(luò)空間的安全問題越來越受到美國(guó)等軍事強(qiáng)國(guó)的重視。2017年8月18日，特朗普宣布美軍網(wǎng)絡(luò)司令部從此前的二級(jí)功能司令部成為美軍第十個(gè)聯(lián)合作戰(zhàn)司令部，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管控和作戰(zhàn)能力。在此背景下，美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略如此重視安全問題也顯得理所當(dāng)然。

3 注重軍民融合發(fā)展

美國(guó)政府雖然沒有在官方文件中明確軍民融合發(fā)展制度，但是在實(shí)際運(yùn)行中卻能夠保證“戰(zhàn)場(chǎng)”與“市場(chǎng)”之間的順暢通聯(lián)。從組織機(jī)構(gòu)來看，美國(guó)國(guó)防部是美國(guó)聯(lián)邦政府的15個(gè)聯(lián)邦部門之一，國(guó)防部長(zhǎng)、國(guó)務(wù)卿、司法部長(zhǎng)和財(cái)政部長(zhǎng)被認(rèn)為是內(nèi)閣中最重要的4個(gè)官員。在美國(guó)政府歷次發(fā)布的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，美國(guó)國(guó)防部都是重要的戰(zhàn)略制定者和執(zhí)行者，美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也在美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中占據(jù)較長(zhǎng)的篇幅。因此美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定并非孤立存在，一直都是美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分，并且與其他行業(yè)部門之間有明確的分工。

從美國(guó)白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy，OSTP)發(fā)布的世界上第一個(gè)政府主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》[11]中可以看出，美國(guó)政府在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)充分考慮了軍事領(lǐng)域的布局。該計(jì)劃包含科學(xué)、環(huán)境、教育和國(guó)家安全4個(gè)領(lǐng)域，分別由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、美國(guó)國(guó)防部、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院、美國(guó)能源部和美國(guó)地質(zhì)勘探局5個(gè)部門負(fù)責(zé)組織實(shí)施。有關(guān)國(guó)家安全的戰(zhàn)略計(jì)劃由美國(guó)國(guó)防部直屬機(jī)構(gòu)美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA)負(fù)責(zé)具體實(shí)施。DARPA的宗旨是“保持美國(guó)的技術(shù)領(lǐng)先地位，防止?jié)撛趯?duì)手意想不到的超越”，該機(jī)構(gòu)發(fā)布的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計(jì)劃具有較強(qiáng)的前瞻性和軍事應(yīng)用價(jià)值。美國(guó)政府在發(fā)布該計(jì)劃的同時(shí)還發(fā)布了一份更為詳細(xì)的正在計(jì)劃實(shí)施的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目清單[1]。該清單包含70余項(xiàng)美國(guó)在研大數(shù)據(jù)計(jì)劃，其中DARPA負(fù)責(zé)的軍事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目共9項(xiàng)，約占總項(xiàng)目的12.5%，與其他部門相比，占據(jù)較大比重。美國(guó)國(guó)防部在美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的起草和戰(zhàn)略實(shí)施中都扮演了重要角色，說明美國(guó)政府已經(jīng)將軍事大數(shù)據(jù)納入到政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的通盤考慮之中。

從美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的經(jīng)費(fèi)預(yù)算分配來看，美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也是美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)研究開發(fā)計(jì)劃(Network and Information Technology Research and Development Program，NITRD)是美國(guó)政府在1991年開始部署的一項(xiàng)具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的研發(fā)計(jì)劃，提供一套框架和機(jī)制整合各聯(lián)邦部門資源以支持高級(jí)信息技術(shù)研發(fā)。NITRD計(jì)劃囊括了美國(guó)政府資助的重大信息技術(shù)項(xiàng)目，參與NITRD的各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)通過項(xiàng)目組成領(lǐng)域(Program Component Area，PCA)協(xié)調(diào)其開展的NITRD活動(dòng)[12]。根據(jù)2017年發(fā)布的NITRD財(cái)政預(yù)算報(bào)告，2016年美國(guó)政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中總共投入5.5億美元，其中軍事大數(shù)據(jù)投入1.5億美元。雖然2018年政府大數(shù)據(jù)預(yù)算減少至5.1億美元，但軍事大數(shù)據(jù)的投入增加至1.7億美元。

從美國(guó)軍事大數(shù)據(jù)的部署領(lǐng)域來看，美軍大數(shù)據(jù)與政府大數(shù)據(jù)也有密切的分工和配合。美軍大數(shù)據(jù)主要包括決策和安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等戰(zhàn)略布局則由美國(guó)其他部門完成。國(guó)防和軍隊(duì)作為美國(guó)政府的重要組成部分，其軍事大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是在美國(guó)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全局考慮之下制定的，而非獨(dú)立為之。美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與非軍事部門的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有較為明確的分工和配合，基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域由非軍事部門完成，為美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供支持。美軍聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和設(shè)計(jì)安全及隱私的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施。

4 結(jié)語

美軍把數(shù)據(jù)支撐決策作為其軍事大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，與其建設(shè)C4KISR軍事信息處理系統(tǒng)、全球信息柵格以及網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的理念相一致，是原有軍事戰(zhàn)略思想的進(jìn)一步發(fā)展和提升。根據(jù)DIKW概念鏈理論，數(shù)據(jù)是信息、知識(shí)和智慧的基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理能力的進(jìn)一步提升以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息和知識(shí)將越來越依托于數(shù)據(jù)，指揮員將擁有豐富的信息和知識(shí)作為決策依據(jù)，決策也將更加科學(xué)化和理性化，情緒、心理等因素對(duì)指揮員決策的影響將越來越小。

安全是軍隊(duì)存在的根本價(jià)值所在，美軍把安全作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)也在情理之中。隨著未來戰(zhàn)爭(zhēng)越來越依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)本身的安全自然成為美軍的焦點(diǎn)。在確保大數(shù)據(jù)本身安全的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)維護(hù)國(guó)家和軍隊(duì)安全也會(huì)成為未來的發(fā)展方向。美國(guó)的軍事大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并非孤立制定，而是在美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略整體框架下制定完成的，美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中占有非常重要的比重。